Harish Bhatt, vodja inženiringa pri podjetju Early Warning, je poudaril pomen predvidljivosti omrežja v hibridnem oblaku in lokalnem okolju. Poudaril je, da lahko že kratka motnja v omrežni povezljivosti med več ponudniki povzroči pomembne izzive, zlasti v kontekstu finančnih aplikacij. Po podatkih IDC-jeve raziskave "Prihodnost povezanosti" iz junija 2023 se pričakuje, da bo AI prispeval k upravljanju omrežij na naslednjih ključnih področjih: optimizacija omrežne zmogljivosti (33%), izboljšanje omrežne varnosti (31%), povečanje avtomatizacije omrežja (30%) in pospešitev reševanja omrežnih težav (27%). Ena od prednosti AI, ki jih predvidevajo CIO-ji, je njegova sposobnost prepoznavanja vzorcev v obsežnih naborih podatkov. Heather Milam, podpredsednica tehnologije pri Travelportu, je predlagala, da bi uporaba AI omogočala celovito oceno omrežja in zmogljivosti storitev.

To bi posledično ustvarilo priložnosti za izboljšanje učinkovitosti celotne storitve od konca do konca, in to tudi zunaj meja omrežja. Steven Nieland, podpredsednik za inženiring programske opreme in nadzor pri Faith Technologies, je poudaril zapletenost upravljanja lokalno gostovanih energetskih rešitev. Te rešitve se zanašajo na zaporedni pretok prevajanja podatkov med nadzornimi omrežji, lokalnimi omrežji, oblakom in požarnimi pregradami. Odpravljanje težav pri takšnih sistemih je lahko zamudno, zato se AI vidi kot potencialna rešitev in dodatno orodje za nadzor v takšnih scenarijih.