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July 3, 2025, 2:25 p.m.
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क्रिप्टोकरेन्सी उद्योग में परिवर्तन: सर्किल का बाजार में उछाल, वैश्विक CBDC प्रगति, और बढ़ती क्रिप्टो स्वीकृति

क्रिप्टोकरेंसी उद्योग महत्वपूर्ण परिवर्तन से गुजर रहा है क्योंकि मुख्य खिलाड़ी और नियामक वातावरण विकसित हो रहे हैं, जो दुनिया भर में डिजिटल संपत्तियों के लिए एक नए युग का संकेत है। एक प्रमुख विकास है सर्किल की प्रभावशाली स्टॉक मार्केट प्रदर्शन, जो हाल ही में इसकी सार्वजनिक लिस्टिंग के बाद दिखाई दी है। इस उछाल के बावजूद, सर्किल द्वारा जारी प्रमुख स्थिर मुद्रा USDC का बाजार पूंजीकरण स्थिर रहा है, जिससे जटिल निवेशक मनोवृत्तियों और स्थिर मुद्रा क्षेत्र में अंतर्निहित राजस्व कारकों का संकेत मिलता है। सर्किल के स्टॉक में बढ़ोतरी निवेशकों का विश्वास उसके व्यवसाय मॉडल और विकास संभावनाओं में दर्शाती है, जबकि व्यापक क्रिप्टो बाजार में अस्थिरता बनी हुई है। इस बढ़ती इक्विटी value और स्थिर बाजार पूंजीकरण के बीच का विरोधाभास सूक्ष्म मूल्य प्रेरकों को उजागर करता है, जैसे नियामक मुद्दे, लेनदेन उपयोगिता और अपनाने की दर। विश्लेषकों का मानना है कि निवेशकों का उत्साह सर्किल के रणनीतिक कदमों का फल है, जिसमें स्थिर मुद्रा जारी करने से आगे बढ़कर डिजिटल परिसंपत्तियों के ट्रेडिंग और कॉर्पोरेट ग्राहकों के लिए ट्रेजरी सेवाओं का विस्तार किया गया है। वैश्विक स्तर पर, केंद्रीय बैंक डिजिटल मुद्राएँ (CBDCs) तेजी से प्रगति कर रही हैं, जिसमें 49 देश—जिसमें चीन और भारत भी शामिल हैं—सक्रिय रूप से CBDC कार्यक्रमों का पायलट कर रहे हैं। ये सरकारी समर्थन प्राप्त डिजिटल मुद्राएँ क्रिप्टोकरेंसी के लाभों को परंपरागत फिएट की स्थिरता और निगरानी के साथ मिलाने का उद्देश्य रखती हैं। चीन का डिजिटल युआन प्रोजेक्ट, जो अब उन्नत परीक्षण में है, रोजाना के लेनदेन में तेजी से शामिल हो रहा है। इसके विपरीत, संयुक्त राज्य अमेरिका अधिक सतर्क रहा है; ट्रम्प प्रशासन के दौरान, डिजिटल डॉलर के लिए कोई महत्वपूर्ण कदम नहीं उठाए गए। हालांकि, हाल की अमेरिकी वित्तीय महк्मओं की चर्चाएँ CBDCs में बढ़ती रुचि को दर्शाती हैं, जो वित्तीय समावेशन को बढ़ाने, भुगतानों में सुधार करने और डॉलर की वैश्विक भूमिका को मजबूत करने की संभावनाओं को पहचानती हैं। जनसांख्यिकी संबंधी जानकारी यह दिखाती है कि क्रिप्टो निवेशक मुख्य रूप से पुरुष हैं और उच्च जोखिम सहनशीलता प्रदर्शन करते हैं, जो अक्सर सोशल मीडिया पर निर्भर रहते हैं जानकारी के लिए। यह निर्भरता स्पष्ट, सटीक संचार की आवश्यकता को रेखांकित करती है ताकि क्रिप्टो पारिस्थितिकी तंत्र में सूचित भागीदारी का समर्थन किया जा सके। वहीं, मुख्यधारा की स्वीकृति भी गति पकड़ रही है, जिसमें हाल ही में क्रिप्टोकरेंसी ईटीएफ की नियामक मंजूरी शामिल है, जिनमें स्टेक्ड सोलाना टोकनों और विविध मल्टी-एसेट डिजिटल फंड पर केंद्रित हैं। ये उत्पाद पारंपरिक निवेशकों को नियामक, पहुंच योग्य क्रिप्टो एक्सपोज़र प्रदान करते हैं, जिससे निवेशकों का आधार बढ़ने और तरलता में सुधार की संभावना है। कुल मिलाकर, ये सभी विकास—कंपनीगत सफलता, सरकारी डिजिटल मुद्राएँ, बदलते निवेशक प्रोफाइल और नवीन वित्तीय उपकरण—एक परिपक्व हो रहे क्रिप्टोकरेंसी बाजार का संकेत हैं। जैसे-जैसे नियम स्पष्ट होते जाएंगे और वित्तीय उत्पाद विविध होंगे, डिजिटल संपत्ति पारिस्थितिकी तंत्र में गहरा परिवर्तन की उम्मीद है। उद्योग विशेषज्ञों का मानना है कि स्पष्ट नियम और संस्थागत भागीदारी बढ़ने से भरोसा और स्थिरता बनेगी, जबकि तकनीकी बाधाओं और नियामक अनिश्चितताओं के बावजूद, क्रिप्टोकरेंसी का रास्ता पारंपरिक वित्त से अधिक जुड़ता जा रहा है, जिससे भविष्य में डिजिटल संपत्तियों की भूमिका वैश्विक अर्थव्यवस्था में केंद्रित होने के संकेत हैं। जैसे-जैसे ये प्रवृत्तियों बढ़ेंगी, सभी क्षेत्र के हितधारकों को रणनीतिक रूप से अनुकूलन करना होगा ताकि अवसरों का लाभ उठाया जा सके और इस विकसित हो रहे डिजिटल परिदृश्य की जटिलताओं को सम्हाला जा सके।



Brief news summary

क्रिप्टोकरेन्सी उद्योग तेज़ी से विकसित हो रहा है, जो बड़े कंपनियों और ग्लोबल नियमों में बदलाव के कारण हो रहा है। सर्कल, जो USDC स्टेबलकॉइन का इश्यूकर्ता है, ने सार्वजनिक होने के बाद मजबूत स्टॉक मार्केट प्रदर्शन दिखाया है, जो निवेशकों का भरोसा दर्शाता है कि इसकी विविध सेवाएं, जैसे डिजिटल एसेट ट्रेडिंग और ट्रेजरी मैनेजमेंट, स्थैतिक मुद्रा से परे हैं। इसके बावजूद, USDC की मार्केट कैपिटलाइजेशन स्थिर बनी हुई है, जो मिली-जुली निवेशक भावना को दर्शाता है। इस बीच, सेंट्रल बैंक डिजिटल करंसी (CBDCs) भी आगे बढ़ रहे हैं, जिनमें से 49 देश, जिनमें चीन और भारत शामिल हैं, सक्रिय रूप से प्रोजेक्ट्स का परीक्षण कर रहे हैं, जो क्रिप्टोकरेन्सी के फायदे और फिएट की स्थिरता का मेल करते हैं। चीन का डिजिटल युआन रोज़ाना व्यापक रूप से इस्तेमाल हो रहा है, जबकि अमेरिका सतर्क रुख अपनाए हुए है, जिसमें वित्तीय समावेशन और भुगतान प्रणालियों में सुधार पर ज़ोर दिया जा रहा है। क्रिप्टो निवेशक मुख्य रूप से पुरुष होते हैं, जोखिम लेने को तैयार रहते हैं, और सोशल मीडिया का प्रभाव अधिक होता है, जो पारदर्शिता के महत्व को उजागर करता है। हाल ही में क्रिप्टो ईटीएफ की मंजूरी से मुख्यधारा में स्वीकृति बढ़ रही है, जो पारंपरिक निवेशकों को रेगुलेटेड पहुंच प्रदान करता है। समग्र रूप से, ये विकास एक परिपक्व हो रहे क्रिप्टो बाजार को दर्शाते हैं, जिसमें स्पष्ट नियम, अधिक संस्थागत भागीदारी और सरकार समर्थित डिजिटल मुद्राएं देखी जा रही हैं, जो डिजिटल एसेट्स को भविष्य की वैश्विक अर्थव्यवस्था के लिए अहम बनाते हैं, बावजूद इसके कि इनमें अभी भी चुनौतियां मौजूद हैं।
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Hot news

July 4, 2025, 6:28 a.m.

अमेरिका की M2 मुद्रा आपूर्ति लगभग 22 ट्रिलियन डॉलर प…

मई में, संयुक्त राज्य अमेरिका ने एक महत्वपूर्ण आर्थिक मील का पत्थर हासिल किया है जब उसकी एम2 मुद्रा आपूर्ति रिकॉर्ड 21

July 4, 2025, 6:25 a.m.

एआई और जलवायु परिवर्तन: पर्यावरणीय परिवर्तनों का पूर्…

वैश्विक स्तर पर वैज्ञानिक तेजी से कृत्रिम बुद्धिमत्ता (एआई) का उपयोग कर रहे हैं ताकि जलवायु परिवर्तन के प्रभावों को समझने और भविष्यवाणी करने में मदद मिल सके। जलवायु विज्ञान में एआई का एकीकरण पर्यावरण डेटा का विश्लेषण करने और भविष्य में आने वाले परिवर्तन का अनुमान लगाने में एक महत्वपूर्ण प्रगति है। उन्नत एआई एल्गोरिदम के उपयोग से शोधकर्ता विस्तृत ऐतिहासिक जलवायु रिकॉर्ड के साथ-साथ वर्तमान पर्यावरणीय आंकड़ों को संसाधित कर सकते हैं, जिससे अधिक सटीक और विस्तृत मॉडल विकसित हो सकते हैं जो समय के साथ जलवायु परिवर्तन के कारण ईकोसिस्टम की प्रतिक्रियाओं का पूर्वानुमान कर सकें। एआई उन चुनौतियों को भी संबोधित करता है जिनका सामना पारंपरिक जलवायु मॉडलिंग करती है, जैसे पर्यावरणीय कारकों के जटिल इंटरैक्शन को संभालना और वैश्विक जलवायु डेटा का विशाल पैमाना। एआई बड़े डेटा सेट के भीतर पैटर्न और संबंधितताओं का पता लगाने में कुशल है, जो मानव के लिए पहचानना कठिन होते हैं, और इस प्रकार तापमान परिवर्तन, वर्षा परिवर्तन, मिट्टी की संरचना, जैव विविधता में बदलाव और मानवीय गतिविधियों जैसे कारकों के साथ सटीक जलवायु संभावनाएँ प्रदान करता है। ये एआई-निर्मित पूर्वानुमान नीति निर्धारकों और संरक्षणवादियों के लिए अनिवार्य हैं, जो जलवायु परिवर्तन के प्रतिकूल प्रभावों को कम करने के लिए लक्षित रणनीतियाँ विकसित करना चाहते हैं। सटीक भविष्यवाणियों से संसाधन का सही आवंटन, संरक्षण योजना और कमजोर क्षेत्रों में अनुकूलन कार्रवाईयां सुनिश्चित होती हैं। उदाहरण के लिए, एआई मॉडल उच्च जोखिम वाले ईकोसिस्टम की पहचान कर सकते हैं, जिससे नुकसान पहुंचाने वाली प्रजातियों की सुरक्षा के लिए प्रारंभिक कदम उठाए जा सकते हैं और जैव विविधता बनाए रखी जा सकती है। साथ ही, एआई चरम मौसम की घटनाओं जैसे तूफान, सूखे और जंगल की आग की आवृत्ति और गंभीरता की भी पूर्वानुमान लगा सकता है, जिनका प्राकृतिक और मानवीय प्रणालियों पर महत्वपूर्ण प्रभाव पड़ता है। बेहतर पूर्वानुमान व्यवस्था और प्रतिक्रिया क्षमता को बढ़ावा देता है, जिससे जीवन की हानि और आर्थिक नुकसान को कम किया जा सकता है। एआई का समागम शोध में प्रामाणिकता और पुनःउपयोगिता को भी बढ़ावा देता है क्योंकि यह लगातार नए डेटा से सीखता रहता है, जिससे नवीनतम जानकारी मिलती रहती है। पर्यावरणीय परिस्थितियों में बदलाव के साथ-साथ इन मॉडल का विकास होता रहता है, जो सतत निगरानी और आवश्यक समायोजन के लिए बेहद जरूरी है। शोधकर्ता इंटरडिसцип्लिनरी सहयोग पर बल देते हैं — जैसे कंप्यूटर विज्ञान, ecology, मौसम विज्ञान और सामाजिक विज्ञान का संगम — ताकि एआई मॉडल तकनीकी रूप से मजबूत और पारिस्थितिक एवं सामाजिक रूप से उपयोगी हों। इससे व्यावहारिक और कार्यक्षम एआई टूल्स का निर्माण संभव हो पाता है, जो विभिन्न हितधारकों की आवश्यकताओं को पूरा करते हैं। हालांकि, चुनौतियाँ भी मौजूद हैं, जिनमें डेटा की गुणवत्ता और प्रतिनिधित्व सुनिश्चित करना, एल्गोरिदम के प्रशिक्षण में संभावित पूर्वाग्रहों से निपटना और एआई के पर्यावरण नीति प्रयोग से जुड़े नैतिक मुद्दे शामिल हैं। वैज्ञानिकों और नीति निर्माता को मिलकर मानकों का सेटअप करना चाहिए ताकि जिम्मेदार एआई का उपयोग जलवायु समस्याओं के समाधान में हो सके। सारांश में, जलवायु परिवर्तन के प्रभावों का मॉडलिंग और पूर्वानुमान लगाने के लिए एआई का प्रयोग पर्यावरण विज्ञान में क्रांतिकारी बदलाव लाता है। जटिल और विशाल डेटा का विश्लेषण करने की क्षमता का उपयोग करके अधिक सटीक प्रोजेक्शंस तैयार किए जाते हैं, जो नीति निर्धारकों और संरक्षणवादियों के लिए बहुत जरूरी हैं। यह प्रगति लक्षित संयम और अनुकूलन का समर्थन करती है, आपदा की तैयारी को बेहतर बनाती है, और सूचित, प्रमाण आधारित निर्णयों को बढ़ावा देती है। तेजी से बदलते वैश्विक जलवायु संकट का सामना करते हुए, एआई भविष्य की पीढ़ियों के लिए पारिस्थितिक तंत्र की रक्षा और सतत विकास को प्रोत्साहित करने का एक आवश्यक उपकरण बन रहा है।

July 3, 2025, 2:28 p.m.

खुदरा में एआई: ग्राहक अनुभवों को व्यक्तिगत बनाना

कृत्रिम बुद्धिमत्ता (AI) खुदरा उद्योग में गहराई से परिवर्तन ला रही है, जो व्यक्तिगत खरीदारी अनुभवों का नया युग शुरू कर रही है, जो प्रत्येक उपभोक्ता की विशिष्ट पसंद और व्यवहार के अनुकूल हैं। उन्नत AI एल्गोरिदम का उपयोग कर,retailers विशाल मात्रा में ग्राहक डेटा का विशिष्टता से विश्लेषण कर सकते हैं, जिससे उन्हें अत्यधिक व्यक्तिगत उत्पाद सिफारिशें प्रदान करने और लक्षित विपणन अभियानों की शुरुआत करने की अनुमति मिलती है, जो हर खरीदार की विशिष्ट रुचियों और आवश्यकताओं के अनुरूप होते हैं। यह परिवर्तनकारी तकनीक ग्राहक सहभागिता को बढ़ाने से आगे बढ़कर, इन्वेंट्री प्रबंधन और आपूर्ति श्रृंखला लॉजिस्टिक्स जैसे महत्वपूर्ण परिचालन कार्यों का अनुकूलन भी कर रही है। AI आधारित प्रणालियाँ मांग के प्रवृत्तियों का अधिक सटीक पूर्वानुमान लगाती हैं, जिससे सुनिश्चित होता है कि दुकानें सही समय पर सही उत्पाद स्टॉक करें, जिससे बेकार होने वाली वस्तुओं को कम किया जा सके और लागतें घटें। इसके अतिरिक्त, AI आपूर्ति श्रृंखला की दक्षता को बेहतर बनाता है, सप्लायर्स, वेयरहाउस और वितरण केंद्रों के बीच समन्वय को मजबूत कर, तेज डिलिवरी समय और बेहतर उत्पाद उपलब्धता सुनिश्चित करता है। AI को अपनाने वाले रिटेलर्स ग्राहकों की संतुष्टि में इजाफा करते हैं, क्योंकि व्यक्तिगत इंटरैक्शन खरीदारी अनुभव को अधिक प्रासंगिक और आनंददायक बनाते हैं। इस स्तर की अनुकूलनता ग्राहकों की वफादारी को गहरा बनाती है, जिससे खरीददार समझे गए और मूल्यवान महसूस करते हैं, और इससे पुनः खरीदारी और सकारात्मक शब्दों का प्रचार बढ़ता है। साथ ही, इन्वेंट्री और सप्लाई चेन प्रबंधन में AI की भूमिका रिटेलर को प्रतिस्पर्धात्मक बाजार में तेजी से बदलते बाजार की मांग के अनुसार जल्दी अनुकूलित होने में सक्षम बनाती है, जिससे वे मुकाबले में बने रहते हैं। हालांकि, AI के यह शक्तिशाली परिवर्तनकारी प्रभाव रिटेल क्षेत्र में क्रांति लाने का वादा करते हैं, लेकिन कुछ महत्वपूर्ण चुनौतियों का भी सामना करना जरूरी है। डेटा प्राइवेसी एक मुख्य चिंता का विषय है, क्योंकि व्यक्तिगत जानकारी का व्यापक संग्रह और विश्लेषण नैतिक मुद्दे और कानूनी जिम्मेदारियों को जन्म देता है, विशेष रूप से उपभोक्ता सहमति और डेटा संरक्षण के संदर्भ में। AI प्रणालियों द्वारा निर्णय लेने की प्रक्रिया में पारदर्शिता भी भरोसा बनाने के लिए जरूरी है, ताकि ग्राहक और नियामक दोनों का विश्वास कायम रहे। रिटेलर्स को अपने AI कार्यान्वयन को स्पष्ट और निष्पक्ष बनाना चाहिए, ताकि किसी भी ग्राहक समूह पर प्रतिकूल प्रभाव न डाला जाए। इसके अलावा, AI तकनीकों का समावेशन संरचना और कुशल कर्मियों में भारी निवेश की मांग करता है, जो छोटे व्यवसायों के लिए एक चुनौती हो सकता है। रिटेल स्टाफ का निरंतर प्रशिक्षण और कौशल विकास आवश्यक है ताकि AI के लाभों का पूरा सदुपयोग किया जा सके तथा मानव संवेदना का भी संरक्षण हो सके। स्वचालन और व्यक्तिगत मानव सेवा का संतुलन बनाना भविष्य में सफल रिटेल रणनीतियों का एक अहम हिस्सा बन सकता है। भविष्य में, AI का रिटेल में विकास और नवाचार जारी रहने की उम्मीद है। मशीन लर्निंग और प्राकृतिक भाषा प्रसंस्करण जैसी प्रगति, उपभोक्ता अंतर्दृष्टि और इंटरैक्शन क्षमताओं को और अधिक उन्नत बना रही हैं। वर्चुअल शॉपिंग असिस्टेंट, ऑगमेंटेड रियलिटी फिटिंग रूम और AI आधारित ट्रेंड फोरकास्टिंग जैसी नई तकनीकें खरीदारी के अनुभव को और समृद्ध बनाने के अवसर बढ़ा रही हैं। सारांश में, कृत्रिम बुद्धिमत्ता खुदरा सेक्टर में परिवर्तन का एक शक्तिशाली उत्प्रेरक है, जो व्यक्तिगत, कुशल और ग्राहक केंद्रित संचालन के उपकरण प्रदान करता है। हालांकि डेटा गोपनीयता, पारदर्शिता और लागूकरण से जुड़ी चुनौतियां बनी रह सकती हैं, फिर भी इसके संभावित लाभ—जैसे ग्राहक संतुष्टि में सुधार, वफादारी मजबूत बनाना, इन्वेंट्री का अनुकूलन, और सप्लाई चेन का प्रवाह—AI को प्रतिस्पर्धात्मक और तेज़ी से विकसित हो रहे बाजार में सफल होने के लिए एक परिवर्तनकारी तकनीक बनाते हैं। दोनों, रिटेलर और उपभोक्ता, जिम्मेदार और सोच-समझकर AI नवाचारों को अपनाकर शॉपिंग के भविष्य को अधिक सहज और उम्दा बनाने में लाभान्वित हो सकते हैं।

July 3, 2025, 10:33 a.m.

रॉबिनहुड (HOOD) समाचार: अरबिट्रम पर टोकनाइज्ड स्टॉक्स…

रॉबिनहुड अपनी क्रिप्टो उपस्थिति का विस्तार करते हुए अपनी खुद की ब्लॉकचेन और टोकनائز्ड स्टॉक्स लाने जा रहा है यूएस-लिस्टेड स्टॉक्स और ईटीएफ के टोकनाइज्ड संस्करण प्रारंभ में यूरोपीय संघ के उपयोगकर्ताओं को प्रस्तुत किए जाएंगे और इन्हें आर्बिट्रम पर जारी किया जाएगा, जिसके बाद रॉबिनहुड इन्हें अपनी स्वामित्व वाली ब्लॉकचेन पर लॉन्च करने की योजना बना रहा है। क्रिस्टियन संडोर द्वारा | सुभाष अल्फेर द्वारा संपादित अपडेटेड: 30 जून 2025, रात 7:14 बजे। प्रकाशित: 30 जून 2025, दोपहर 3:00 बजे।

July 3, 2025, 10:32 a.m.

यूरोपीय सीईओ ने ब्रसेल्स से प्रमुख एआई विधेयक को रोक…

हाल ही में कुछ प्रमुख सीईओ की टीम ने यूरोपीय आयोग की अध्यक्ष उर्सुला वॉन डेर लेयेन को एक खुला पत्र भेजा है, जिसमें प्रस्तावित यूरोपीय संघ के आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस एक्ट की वर्तमान स्थिति पर गंभीर चिंता व्यक्त की गई है। उनका तर्क है कि इस कानून की जटिल और एक-दूसरे को ओवरलैप करने वाली नियमावली यूरोप की प्रतिस्पर्धात्मकता को तेजी से विकसित हो रहे वैश्विक एआई क्षेत्र में नुकसान पहुंचा सकती है। सीईओ ने यह भी बताया कि अत्यधिक जटिल कानूनी ढांचा नवाचार को दबा सकता है और निवेश को हतोत्साहित कर सकता है, जिससे संभव है कि यूरोप तेज़ी से बढ़ते क्षेत्र में पीछे रह जाए। यह खुला पत्र ऐसे समय में आया है जब EU अधिकारी और उद्योग के हितधारक सक्रिय रूप से एआई नियमावली का पुनर्मूल्यांकन और सुधार कर रहे हैं। इस प्रक्रिया का मुख्य हिस्सा एक “अभ्यास कोड” का मसौदा बनाना है, जो कंपनियों को कानून का पालन करने में मदद करेगा। जबकि यह कोड नियमावली की जिम्मेदारियों को स्पष्ट करने और कार्यान्वयन में आसान बनाने का लक्ष्य रखता है, कई व्यवसाय अभी भी वर्तमान प्रावधानों की अस्पष्टता और जटिलता के कारण सतर्क हैं। हालांकि कानून अभी विधायी चरण में है और इसकी कई नियम अभी प्रभावी नहीं हुए हैं, पर व्यापार समुदाय ने काफी चिंता व्यक्त की है। विशेषकर छोटे कंपनियों को डर है कि सख्त और जटिल नियम उन्हें असमान रूप से बोझिल कर सकते हैं। उन्हें चिंता है कि अनुपालन बाधाएँ और प्रशासनिक जोखिम व्यापक एआई प्रौद्योगिकी को अपनाने में रुकावट बन सकते हैं, जिससे नवाचार और बाजार विस्तार पर प्रभाव पड़ेगा। इसके जवाब में, EU अधिकारियों ने अगस्त तक अभ्यास कोड को अंतिम रूप देने की अपनी प्रतिबद्धता दोहराई है। आयोग के भीतर भी नियमावली को सरल बनाने पर चर्चा चल रही है ताकि आवश्यक सुरक्षा उपायों और तकनीकी प्रगति को बढ़ावा देने वाले प्रयासों के बीच संतुलन बनाया जा सके। इन सरलীকृत प्रयासों को EU की प्रतिस्पर्धात्मकता बनाए रखने, निवेश आकर्षित करने और उद्यमशीलता को प्रोत्साहित करने के लिए महत्वपूर्ण माना जा रहा है। विधायिका के समर्थक उच्च मानकों को बनाए रखने पर जोर देते हैं, ताकि एआई की सुरक्षा और नैतिक उपयोग सुनिश्चित हो सके। यूरोपियन कमीशन इस बात पर भी ध्यान केंद्रित करता है कि सामान्य नियमावली सदस्य राज्यों के बीच सहमति और समन्वय से बनाई जाए, ताकि नागरिकों की सुरक्षा के साथ-साथ तकनीकी प्रगति का समर्थन हो। बावजूद इसके, आयोग जानता है कि AI डिजिटल ढांचे को और अनुकूलित करने की जरूरत हो सकती है ताकि क्षेत्र की तेज़ी से हो रही गतिविधियों के साथ तालमेल रखा जा सके। स्थापित कंपनियों के अलावा, यूरोपीय एआई स्टार्ट-अप्स और निवेशकों के समूह ने वर्तमान प्रारूप कानून को जल्दीबाजी में बना हुआ और नवाचार के लिए नुकसान पहुंचाने वाला करार दिया है। स्टार्ट-अप्स को डर है कि नियामकीय बोझ उनके विकास की तेजी और रचनात्मकता को नुकसान पहुंचा सकता है, जो कि यूरोप की अग्रणी AI समाधानों के स्रोत के रूप में स्थिति बनाये रखने के लिए जरूरी हैं। जैसे-जैसे बहस आगे बढ़ रही है, नियमों के नियंत्रण और नवाचार के प्रचार के बीच तनाव बना हुआ है। यूरोपीय आयोग उच्च मानकों को बनाए रखने का प्रयास करता है, साथ ही साथ एक लचीले, अनुकूलनीय नियमावली का भी समर्थन करता है जो विभिन्न आकार की कंपनियों के लिए लाभकारी हो। आगामी महीनों में यूरोप के AI नियमावली का भविष्य तय करने का निर्णायक समय आएगा। अभ्यास कोड का अंतिम रूप देना और नियमावली को सरल बनाने के प्रयास इस बात पर निर्भर करेंगे कि हम सामाजिक सुरक्षा और तकनीकी नवाचार के बीच सही संतुलन बना सकें। उद्योग के भागीदार पारदर्शी संवाद और सहयोगी नीति-निर्माण का अनुरोध कर रहे हैं ताकि AI नियमावली यूरोप के डिजिटल परिवर्तन और आर्थिक प्रतिस्पर्धात्मकता को मजबूत करने में सहायता करे, न कि उसमें बाधा उत्पन्न करे।

July 3, 2025, 6:57 a.m.

DMG ब्लॉकचेन ने किया 26% बिटकॉइन खनन में गिरावट, ल…

वैंकूवर, ब्रिटिश कोलंबिया, 2 जुलाई, 2025 (ग्लोब न्यूज मशीन) – DMG Blockchain Solutions Inc.

July 3, 2025, 6:25 a.m.

माइक्रोसॉफ्ट का एआई डॉक्टरों से भी बेहतर साबित हो रह…

माइक्रोसॉफ्ट ने स्वास्थ्य सेवा में कृत्रिम बुद्धिमत्ता (एआई) के अनुप्रयोग में एक महत्वपूर्ण सफलता हासिल की है, अपने एआई आधारित डायग्नोस्टिक टूल, एआई डायग्नोस्टिक ऑर्केस्ट्रेटर (MAI-DxO) के साथ। इस उन्नत प्रणाली ने जटिल चिकित्सा मामलों का निदान करने में असाधारण सटीकता का प्रदर्शन किया है, और हालिया अध्ययन में मानव चिकित्सकों की तुलना में काफी बेहतर साबित हुई है। इस मूल्यांकन में न्यू इंग्लैंड जर्नल ऑफ मेडिसिन के 300 कठिन मामलों को शामिल किया गया, जहां MAI-DxO ने 85% निदान सटीकता हासिल की, जबकि अमेरिका और ब्रिटेन के 21 सामान्य चिकित्सकों का औसत केवल 20% था। अपनी उन्नत सटीकता के अलावा, MAI-DxO लागत में भी कुशल है, जो कम लेकिन अधिक लक्षित चिकित्सा परीक्षणों का आर्डर देकर निदान खर्च को लगभग 20% तक घटाता है। यह संसाधन का सदुपयोग एआई की क्षमता को दर्शाता है कि वे स्वास्थ्य सेवा की लागत को कम कर सकते हैं बिना निदान गुणवत्ता से समझौता किए। MAI-DxO का डिजाइन विशेषज्ञ चिकित्सकों द्वारा अपनाई जाने वाली दोहराव वाली निदान प्रक्रिया की नकल करता है, जिसमें कई उन्नत AI मॉडल को एक वर्चुअल ‘ऑर्केस्ट्रेटर’ के साथ जोड़ा गया है, जो विशेषज्ञ परामर्श का अनुकरण करता है। यह कृत्रिम सहयोग जटिल निदानों के लिए आमतौर पर उपयोग में आने वाली बहु-विषयक समीक्षा की नकल करता है, जिससे समग्र विशेषज्ञता को कृत्रिम बुद्धिमत्ता के माध्यम से मिलाकर व्यापक रोगी मूल्यांकन संभव होता है। हाल के समय में, MAI-DxO अभी शोध चरण में है और अभी तक क्लिनिकल रूप से मान्यता प्राप्त नहीं हुआ है। प्रारंभिक परिणाम सहायता कर रहे हैं, लेकिन इसकी सुरक्षा, विश्वसनीयता और प्रभावकारिता को विविध सेटिंग्स में प्रमाणित करने के लिए व्यापक वास्तविक-world क्लीनिकल परीक्षण आवश्यक हैं, जैसा कि चिकित्सा विशेषज्ञों ने जोर दिया है। तुलनात्मक रूप से, MAI-DxO अन्य AI टूल्स जैसे Google के डायग्नोस्टिक AI से बेहतर प्रदर्शन करता है, जिसने हाल ही में 59% सटीकता दर्ज की है, जो माइक्रोसॉफ्ट के सटीक AI निदान में प्रगति को उजागर करता है। माइक्रोसॉफ्ट का मानना है कि MAI-DxO जैसे AI सिस्टम वैश्विक स्वास्थ्य सेवा में क्रांतिकारी बदलाव ला सकते हैं, न केवल क्लिनिकल निर्णय लेने में सहायता करके, बल्कि विशेषज्ञ चिकित्सा ज्ञान तक पहुंच को लोकतांत्रिक बनाकर, विशेष रूप से उन क्षेत्रों में जहां विशेषज्ञों की कमी है। ऐसे AI टूल्स सही, विशेषज्ञ स्तर के निदान प्रदान कर शारीरिक विशेषज्ञ की मौजूदगी के बिना ही मेडिकल सेवाओं को मजबूत कर सकते हैं। AI डायग्नोस्टिक का व्यापक इस्तेमाल प्रमुख लाभ प्रदान करता है, जिनमें कम चिकित्सा त्रुटियां, तेज़ और अधिक सटीक निदान, स्वास्थ्य सेवा की लागत में कमी और उच्च गुणवत्ता वाली देखभाल का बेहतर एक्सेस शामिल है। हालांकि, इन टूल्स को शोध से रूटीन अभ्यास में लाने में चुनौतियां हैं, जैसे कि नियामक स्वीकृति प्राप्त करना, चिकित्सकों का विश्वास हासिल करना, मौजूदा स्वास्थ्य प्रणालियों के साथ एकीकरण, और रोगियों की गोपनीयता एवं डेटा सुरक्षा सुनिश्चित करना। सारांश में, माइक्रोसॉफ्ट का AI डायग्नोस्टिक ऑर्केस्ट्रेटर जटिल निदानात्मक चुनौतियों को हल करने में AI के सदुपयोग में एक pioneering प्रगति का प्रतीक है। यह मानव चिकित्सकों से बेहतर प्रदर्शन करने और लागत घटाने की क्षमता के साथ, मरीजों के परिणामों में सुधार करने और दुनिया भर में स्वास्थ्य सेवा को क्रांतिकारी बनाने की संभावना रखता है। Continual अनुसंधान, क्लीनिकल ट्रायल्स, और प्रौद्योगिकी विकसित करने वालों, स्वास्थ्य सेवा प्रदाताओं और नियामकों के बीच सहयोग AI के चिकित्सा क्षेत्र में संभावनाओं को पूरी तरह से साकार करने के लिए अत्यावश्यक होंगे।

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