Сүүлийн үеийн Cisco судалгаа хийж үзсэнээр дэлхийн хэмжээнд хиймэл оюун ухаан (AI) технологийг нэвтрүүлэх, ашиглахад томоохон бэлтгэл байгаа бөгөөд зөвхөн 14 хувийн компани нь AI-г үйл ажиллагаандаа бүрэн нэвтрүүлэхэд бэлэн байна. Энэ ил тод тоо хэмжээ нь түргэн өөрчлөгдөж буй технологийн орчинд өрсөлдөх чадварыг хадгалахын тулд AI-ыг түргэн хэрэгжүүлэх шаардлагатайг сануулж байна. Судалгаа олон салбарт AI-нд бэлэн байдлыг нарийвчлан судалж үзээд, ихэнх байгууллага ирэх жилд AI-г хэрэгжүүлээгүй тохиолдолд томоохон сөрөг үр дагавартай болно гэх айдсын улмаас хүндэтгэсэн байна. Энэ нь бизнесүүдийг AI-руу чиглүүлэх зорилтыг бий болгох, нэвтрүүлэх бэрхшээлийг даван туулах чухал хэрэгцээг харуулж байна. Cisco зургаан гол бизнесийн тулгуур багана — стратеги, дэд бүтэц, өгөгдөл, захиргаа, ур чадвар, соёл — дээр AI-гийн амжилттай нэвтрэлтийг хангахын тулд ихээхэн дутагдал байгааг илтгэж байна. 86 хувийн байгууллага эдгээр салбаруудын нэг эсвэл хэдийнээ дутагдалтай байгааг үзүүлжээ, энэ нь AI-г гүйцэд нэвтрүүлэхэд уламжлалт саад тотгорыг харуулж байна. Стратегийн хувьд олон компани нь бүх бизнесийн зорилготой нийцсэн цогц AI зам харилцан холбоогүй тул төслүүдийг зөв тохируулах, нөөцийг зөв хуваарилж, үр дүнг үнэлэхэд хүндрэл гаргадаг. Энэ нь AI-гийн потенцыг бүрэн ашиглахгүй, салангид санаачилга гаргахад хүргэнэ. Дэд бүтцийн хувьд олон байгууллага хангалттай компьютерийн хүч, хуучин техник хэрэгсэл эсвэл хязгаарлагдмал үүлэн багтаамжтай байгаагаас AI-гийн гүйцэтгэл, өргөжих чадвар хязгаарлагддаг. Өгөгдөл бэлэн байдал нь өөр нэг чухал асуудал бөгөөд олон компани өгөгдлийн тусгаарлалт, чанарын муурал, салангид платформуудын асуудалтай тулгарч байна. Энэ нь үнэн зөв AI загвар боловсруулж, дүн шинжилгээ хийхэд саад болж байна. Захиргааны дутагдал – ёс зүйтэй, ил тод, түншлэлийн шаардлагад нийцсэн AI бодлого дутмаг байгаагаас хувийн нууцлал, аюулгүй байдал, бодитой ашиглалтад эргэлзээ төрүүлдэг. Ур чадварын дутагдал нийтлэг бөгөөд AI, машин сургалт, өгөгдлийн шинжлэх ухааны мэргэжилтэй боловсон хүчин хүрэлцээ муу байгаагаас инновац, шийдлийг хөгжүүлэх, удирдлагын үүргийг гүйцэтгэхэд хүндрэлтэй байна.

Үүнийг шийдэхийн тулд чадварыг дээшлүүлэх, боловсролын байгууллагатай хамтран ажиллах, зөвхөн зөвхөн чиглэсэн боловсон хүчнийг олж авах шаардлагатай. Соёлын бэрхшээлүүдэд өөрчлөгдөхөөс урьдчилан сэргийлэхгүй байдал, ойлголт дутмаг байдал, удирдлага дэмжихгүй байх зэрэг орно. Гэвч шинэлэг санаачилга, туршилт, үргэлж суралцах хандлагатай компаниуд илүү амжилттай байна. Cisco-гийн судалгаа эдгээр зургаан үндсэн талыг хамруулан AI-гийн бэлэн байдлыг үнэлж, эдгээр хоосон газруудыг нөхөх нь чухал болохыг онцолж байна. Тэгвэл байгууллагууд эдгээр бэрхшээлийг олж илрүүлж, шийдвэртэй арга хэмжээ авч, үр дүнтэй AI нэвтрүүлэлт хийх боломжтой болно. AI-ийн хувьсгалт хүчин чадал нь өргөн хүрээтэй, үйл ажиллагааны илүү үр ашиг, хэрэглэгчийн туршлагыг сайжруулах, инновацийг тэтгэлэгт оруулах, өрсөлдөх давуу тал олгох зэрэг олон давуу талыг бидэнд санал болгож байна. Гэсэн хэдий ч, стратеги, дэд бүтэц, өгөгдөл, захиргаа, ур чадвар, соёлыг готолж бэлтгэхгүйгээр компанийн амжилт хязгаарлагдмал бөгөөд эдгээр аливаа ашиг тусыг алдах эрсдэлтэй. Туршлагатай салбарын мэргэжилтнүүд бэлэн байдлын хоосон газрыг нөхөхөд дараах практик арга хэмжээг санал болгож байна: удирдагчдын дэмжлэгтэй цэвэр, бизнесийн зорилгод нийцсэн AI төлөвлөгөө гаргах; өргөн хүрээний үүлэн болон дэвшилтэт компьютерийн нөөцөөр дэд бүтцээ шинэчлэх; өгөгдөл удирдлагыг сайжруулахын тулд тусгаарлагдсан системүүдийг таглах, чанарыг сайжруулах, платформыг нэгтгэн зохион байгуулах; ёс зүй, зохицуулалтыг хангах захиргаа, зохицуулалтын хүрээ байгуулах; ур чадварыг нэмэгдүүлэх, боловсролын байгууллагатай хамтран ажиллах, зорилтот ажилд орчуулагч олох; инноваци, эрсдэл хүлээн авах, байнгын суралцах соёлыг хөгжүүлэх. Дүгнэж хэлэхэд, Cisco-ын судалгаа дэлхийн бизнесийн байгууллагуудад чухал мөч айлджээ. Хэдийгээр цөөн хэдхэн компани AI интеграцид бүрэн бэлэн биш байх ч, үйл ажиллагаагаа зогсоох эрсдлийн тухай мэдэгдлүүд дэлгэрч байна. Стратеги, дэд бүтэц, өгөгдөл, захиргаа, ур чадвар, соёл гэсэн зургаан талыг системтэйгээр шийдвэрлэн нөхөх нь AI-ын хувьсгалт хүчийг нээж, цаашдын дижитал ирээдүйд амжилт авах гарц болж chийж байна.