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March 22, 2025, 5:19 p.m.
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클라우드플레어, 무단 AI 데이터 스크래핑 방지를 위한 AI 미로 출시

수요일에 Cloudflare는 "AI Labyrinth"라는 기능을 도입했습니다. 이 기능은 봇에게 가짜 AI 생성 콘텐츠를 제공하여 무단 AI 데이터 스크래핑을 방지하기 위해 설계되었습니다. 이 도구는 ChatGPT와 같은 AI 어시스턴트에 사용되는 대규모 언어 모델을 위한 데이터를 수집하기 위해 웹사이트를 크롤링하는 AI 회사들을 겨냥하고 있습니다. 2009년에 설립된 Cloudflare는 특히 DDoS 공격에 대한 웹사이트 인프라 및 보안 서비스로 인정받고 있습니다. 단순히 봇을 차단하는 대신, AI Labyrinth는 그들을 오해를 일으킬 수 있으나 신뢰할 수 있는 웹페이지의 '미로'로 유인하여 크롤러의 자원을 소모시키고 있습니다. 이는 단순히 봇을 차단하는 기존의 방어 접근 방식에서 벗어난 것으로, 봇을 차단하면 그 운영자에게 감지되고 있다는 신호를 줄 수 있기 때문입니다. 이 도구는 실제 웹사이트와는 관련이 없지만 진짜 과학적 사실을 기반으로 만들어진 콘텐츠를 생성하여 잘못된 정보의 확산을 피합니다. 이 콘텐츠는 Cloudflare의 Workers AI 서비스를 사용하여 생성되며, 이러한 기만적인 페이지는 일반 사용자에게는 숨겨져 있습니다. AI Labyrinth는 전통적인 방법을 개선한 "차세대 허니팟" 역할을 하며, 봇들이 쉽게 탐색할 수 있는 기존의 방법보다 한 단계 발전했습니다.

사용된 링크는 스크래퍼에게 매력적이면서도 검색 엔진 인덱싱을 방지하도록 설계되었습니다. 이 기술은 Cloudflare가 악성 봇을 식별하고 지문을 생성하여, 그들의 네트워크 전반에 걸쳐 봇 탐지를 강화하는 기계 학습 시스템에 데이터를 제공할 수 있게 합니다. 무료 요금제를 사용하는 사용자들 포함 모든 사용자는 대시보드를 통해 이 기능을 활성화할 수 있습니다. AI 크롤링의 증가는 상당하며, Cloudflare는 AI 봇이 매일 500억 건 이상의 요청을 생성하고 있으며 이는 모든 웹 트래픽의 약 1%를 차지한다고 언급했습니다. 이는 무단 데이터 수집에 대한 우려를 불러일으켜 콘텐츠 제작자들로부터 법적 조치를 촉발하고 있습니다. AI의 방어적 응용 프로그램을 제공하면서, AI Labyrinth가 적응형 크롤러를 저지하는 데 얼마나 효과적인지는 불확실합니다. Cloudflare는 거짓 콘텐츠를 탐지하기 어렵게 만들고 웹 아키텍처와 더 잘 통합하도록 더욱 향상될 것을 구상하고 있습니다. 웹사이트와 스크래퍼 간의 진행 중인 쫓고 쫓기는 동역학은 계속되며, 이 양측 모두에서 AI가 중요한 역할을 하고 있습니다.



Brief news summary

수요일에 클라우드플레어는 무단 AI 데이터 스크래핑을 방지하기 위한 획기적인 도구인 "AI 미로"를 공개했습니다. 기존의 단순히 봇을 차단하는 방법과는 달리, AI 미로는 특히 ChatGPT 같은 모델을 위한 데이터를 겨냥하는 봇들을 복잡한 비관련, AI 생성 콘텐츠의 미로로 지능적으로 유도합니다. 이 혁신적인 전략은 봇의 자원을 효과적으로 소모시키면서도 필수 웹사이트 데이터를 보호합니다. 2009년에 설립된 클라우드플레어는 웹 보안 및 인프라 분야의 선두주자로, DDoS 보호 등 다양한 솔루션을 제공합니다. AI 미로는 봇 운영자들에게 그들이 귀중한 데이터에 접근하고 있다고 믿게 하여, 유해하지 않고 정확한 콘텐츠로 잘못된 정보 확산을 줄이는 데 도움을 줍니다. "차세대 허니팟"으로 불리는 AI 미로는 봇이 쉽게 탈출할 수 있는 구형 함정보다 월등한 성능을 보입니다. 인간 방문자에게는 보이지 않게 작동하며, 검색 엔진의 크롤링을 저항하고 고급 메타데이터를 통해 스크래퍼를 유도합니다. 기계 학습에 의해 향상된 이 도구는 해로운 봇 탐지를 개선하고 전체 사용자 보안을 강화합니다. AI 주도 웹 스크래핑이 매일 500억 개 이상의 요청을 생성하며, 이는 전 세계 인터넷 트래픽의 약 1%에 해당하는 AI 미로는 "네펜테스"와 같은 도구와 협력하여 이러한 봇을 효과적으로 전환합니다. 이 최첨단 접근법은 클라우드플레어가 지적 재산을 보호하고 복잡한 웹 보안 및 데이터 추출 문제를 해결하기 위해 AI를 선제적으로 활용하려는 의지를 보여줍니다.
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