ในปี 2024 เครื่องมือ AI เข้ามาในชีวิตประจำวันอย่างรวดเร็ว แต่กฎหมาย AI ของสหรัฐฯ กลับล้าหลัง บิลที่เกี่ยวข้องกับ AI หลายฉบับชะงักในสภาคองเกรสเนื่องจากความขัดแย้งระหว่างพรรค แม้แคลิฟอร์เนียจะผ่านร่างกฎหมายที่ถือ AI รับผิดชอบ แต่ก็ถูกยับยั้งโดยผู้ว่าการ Gavin Newsom ความคืบหน้าที่ล่าช้านี้ทำให้ผู้ที่ไม่ไว้วางใจ AI กังวล กลัวว่าประวัติศาสตร์จะซ้ำรอยในเรื่องการควบคุมที่อ่อนโยนเช่นในภาคความเป็นส่วนตัวและโซเชียลมีเดีย ผู้สนับสนุนอุตสาหกรรมโน้มน้าวนโยบายหลายท่านว่าการควบคุมมากเกินไปนั้นอาจก่อให้เกิดความเสียหาย เสนอมุมมองว่าจะเป็นการดีกว่าถ้าใช้แนวทางที่เป็นส่วนๆแทนเฟรมเวิร์กที่ครอบคลุมอย่าง AI Act ของสหภาพยุโรป ในปี 2025 สภาคองเกรสอาจมุ่งเป้าไปที่ประเด็น AI เฉพาะ โดยเริ่มจากการห้ามเผยแพร่สื่อลามกดีปเฟคโดยไม่ยินยอม แม้จะมีการสนับสนุนกว้างขวาง ความพยายามเช่น Take It Down Act เผชิญอุปสรรคแต่ก็มีความคืบหน้าเมื่อรวมในบิลการเงิน Defiance Act ซึ่งเปิดโอกาสให้ฟ้องร้องผู้สร้างดีปเฟค เป็นสิ่งที่ต้องให้ความสำคัญเช่นกัน นักกิจกรรมเรียกร้องให้มีการลงมือในการแก้ปัญหาจาก AI อื่นๆ รวมถึงความเสี่ยงด้านข้อมูลผู้บริโภคกับแชทบอทที่อาจกระตุ้นการทำร้ายตัวเอง แม้จะมีอุปสรรคควบคู่กัน นักการเมืองบางคนก็มุ่งหวังให้ AI เติบโต มองว่าเป็นการแข่งขันทางเทคโนโลยี AI Task Force ฝ่ายสองพรรคชี้ให้เห็นถึงศักยภาพของ AI ในการเพิ่มผลิตภาพและเรียกร้องให้เพิ่มเงินทุนวิจัย Create AI Act ที่ตั้งใจ สร้างทรัพยากรการวิจัย AI ระดับชาติ ไม่ประสบความสำเร็จแต่ก็ย้ำถึงความต้องการของการเข้าร่วมในนวัตกรรมที่กว้างขวาง สภาคองเกรสอาจให้ทุนสนับสนุนรวม AI เข้ากับการป้องกันประเทศสหรัฐฯ ด้วยความสนใจในโครงการสรรค์สร้างอาวุธ AI เช่นที่ OpenAI ร่วมกับ Anduril ส่วน Defense Innovation Unit ได้รับทุนสูง ส่งสัญญาณสนับสนุนสภาคองเกรสในโครงการเช่นนี้ในอนาคต บุคคลสำคัญในการก่อรูป AI คือ วุฒิสมาชิกพรรครีพับลิกัน John Thune ผู้นำเสียงข้างมากในวุฒิสภาในปี 2025 สนับสนุนความโปร่งใสของระบบ AI ขณะเดียวกันก็สนับสนุนการควบคุมเป็นชั้นในพื้นที่ความเสี่ยงสูง อิทธิพลของทรัมป์ยังไม่แน่นอน โดยที่ปรึกษาเสนอมุมมอง AI ที่หลากหลาย แม้อาจมีแนวโน้มให้ลดการควบคุม คำสั่งด้าน AI ของเขาในปี 2020 มุ่งเน้นในการปกป้องสิทธิพลเมืองและความเป็นส่วนตัว ซึ่งชี้ถึงการสนับสนุนจากสองพรรค รัฐอาจก้าวหน้ากว่าสภาคองเกรส ในการพัฒนา AI แม้จะมีความท้าทายทางกฎหมายจากรัฐบาลกลาง
สหรัฐฯ ล้าหลังในการออกกฎหมายด้าน AI ขณะที่รัฐต่างๆ เป็นผู้นำ
เทคโนโลยี AI จาก Watson Health ของ IBM ได้บรรลุเป้าหมายสำคัญในด้านการวินิจฉัยทางการแพทย์ โดยสามารถระบุชนิดของมะเร็งต่าง ๆ ได้แม่นยำถึง 95 เปอร์เซ็นต์ รวมถึงมะเร็งปอด เต้านม ต่อมลูกหมาก และลำไส้ ซึ่งในบางกรณี AI นี้ยังสามารถทำได้ดีกว่าแพทย์ผู้เชี่ยวชาญด้านเนื้องอกวิทยา ซึ่งเป็นสิ่งที่แสดงให้เห็นถึงศักยภาพในการเปลี่ยนแปลงแนวทางการตรวจวินิจฉัยและวางแผนการรักษามะเร็งอย่างมาก ความก้าวหน้าดังกล่าวเน้นให้เห็นบทบาทที่เพิ่มขึ้นของปัญญาประดิษฐ์ในด้านการดูแลสุขภาพ โดย Watson Health ของ IBM ได้ใช้ฐานข้อมูลขนาดใหญ่และเทคโนโลยีการเรียนรู้ด้วยเครื่องขั้นสูงในการปรับปรุงความถูกต้องของการวินิจฉัยและผลลัพธ์ของผู้ป่วย โดยการวิเคราะห์ภาพทางการแพทย์ที่ซับซ้อนและข้อมูลคลินิก AI นี้สามารถตรวจจับลายละเอียดและความผิดปกติที่อาจหลีกเลี่ยงการสังเกตของแพทย์มนุษย์ได้ ในงานวิจัยเปรียบเทียบ ประสิทธิภาพในการวินิจฉัยของ AI นี้เทียบเท่าหรือดีกว่าแพทย์เนื้องอกวิทยาที่มีประสบการณ์ ซึ่งเป็นความสำเร็จที่สำคัญ เนื่องจากการวินิจฉัยมะเร็งตั้งแต่เนิ่น ๆ และอย่างแม่นยำมีผลอย่างมากต่อการตัดสินใจในการรักษาและอัตราการรอดชีวิต ขณะเดียวกันก็มีผลกระทบในระดับกว้างคือช่วยลดความผิดพลาดในการวินิจฉัย ลดระยะเวลาในการวินิจฉัย และสนับสนุนแผนการรักษาเฉพาะบุคคลมากขึ้น AI จาก Watson Health ยังช่วยแก้ไขความแตกต่างในการเข้าถึงความเชี่ยวชาญด้านโรคมะเร็งในพื้นที่ต่าง ๆ โดยให้คำปรึกษาแบบเรียลไทม์และส่งเสริมความเสมอภาคด้านสุขภาพ ผู้เชี่ยวชาญกล้ากล่าวว่า AI จะไม่สามารถแทนที่แพทย์เนื้องอกวิทยาได้ แต่จะเสริมสร้างความสามารถในการวินิจฉัยของแพทย์ การบูรณาการ AI เข้ากับการดูแลผู้ป่วยเป็นประจำ ต้องเผชิญกับความท้าทายด้านจริยธรรม กฎหมาย และการดำเนินงาน เช่น การรักษาความเป็นส่วนตัวของผู้ป่วย การให้ข้อมูลยินยอม ความโปร่งใสของอัลกอริทึม และการตรวจสอบความถูกต้องของโมเดล AI อย่างต่อเนื่อง IBM ได้ร่วมมือกับสถาบันด้านสุขภาพในการทดลองใช้งานจริงของ Watson Health AI เน้นที่สมรรถนะในสภาพแวดล้อมคลินิกต่าง ๆ พร้อมพัฒนาอินเทอร์เฟซที่ใช้งานง่ายและบูรณาการเข้ากับกระบวนการทำงานของแพทย์อย่างราบรื่น นอกจากนี้ ยังมีการลงทุนเพิ่มเติมเพื่อขยายความสามารถของ AI ในการทำนายการตอบสนองต่อการรักษาและติดตามความก้าวหน้าของโรค เพื่อสนับสนุนการแพทย์แบบปรับเปลี่ยนตามข้อมูล และรักษาแบบเฉพาะตัว การพัฒนานี้เป็นการเปลี่ยนโฉมหน้าในการดูแลผู้ป่วยมะเร็งโดยอาศัยข้อมูลเป็นฐาน ซึ่ง AI มีศักยภาพที่จะช่วยให้การวินิจฉัยแม่นยำขึ้น เข้าถึงการแทรกแซงได้แต่เนิ่น ๆ ลดต้นทุนด้านสุขภาพ และช่วยชีวิตผู้คนได้มากขึ้น สรุปแล้ว ความแม่นยำ 95 เปอร์เซ็นต์ของ AI ของ Watson Health ในการวินิจฉัยมะเร็ง ถือเป็นความก้าวหน้าทางเทคโนโลยีที่สำคัญ ด้วยการที่ AI นี้สามารถชนะความสามารถของมนุษย์ในหลายกรณี แสดงให้เห็นถึงศักยภาพในการเปลี่ยนแปลงการดูแลผู้ป่วยโรคมะเร็งในอนาคต สังคมแพทย์จะติดตามใกล้ชิดการบูรณาการเทคโนโลยี AI เข้ากับการปฏิบัติทางคลินิก ด้วยความหวังว่าจะสมดุลระหว่างนวัตกรรมและความเป็นศูนย์กลางในด้านผู้ป่วย
สัปดาห์นี้เราได้สอบถามผู้บริหารด้านการตลาดระดับอาวุโสเกี่ยวกับผลกระทบของ AI ต่องานในด้านการตลาด ซึ่งได้รับคำตอบที่หลากหลายและคิดอย่างลึกซึ้ง นี่คือสรุปภาพรวมของมุมมองเหล่านั้น: คริสโตเฟ่ จามเมต์ ผู้อำนวยการฝ่ายบริหารที่ Gather เน้นย้ำว่าผลกระทบของ AI ขึ้นอยู่กับวิธีที่องค์กรตอบสนอง คนที่มุ่งเน้นแต่การลดต้นทุนโดยลดจำนวนพนักงานมีความเสี่ยงที่จะสูญเสียความรู้ในองค์กร ในขณะที่ผู้ชนะจะนำ AI มาใช้เพื่อปลดปล่อยความสามารถของพนักงานให้ทำงานสร้างสรรค์และมูลค่าสูงขึ้น เขายังชี้ให้เห็นแนวโน้มที่เพิ่มขึ้นของ “การตลาดที่พิสูจน์ชีวิต” ซึ่งเป็นเนื้อหาที่แท้จริงและมนุษย์เป็นผู้สร้าง เพื่อต่อสู้กับการล้นของเนื้อหา AI ที่ผลิตออกมาโดยไม่เป็นธรรมชาติเพียงพอ ซึ่งการสูญเสียงานจะเกิดขึ้นมากขึ้นในองค์กรที่ใช้ AI เป็นเครื่องมือเพื่อปรับลดขนาดมากกว่าที่จะใช้เพื่อเสริมสร้างความสามารถ สก็อต ไมเคิลส์ ประธานเจ้าหน้าที่เทคโนโลยีของ Apply Digital ยอมรับว่ามีการสูญเสียงานจริง แต่เชื่อว่าการลดขนาดทีมเป็นการเสริมพลังให้กับพนักงานโดยให้พวกเขาสามารถทำงานที่เคยต้องว่าจ้างภายนอกภายในองค์กรได้ AI เป็นทักษะที่จำเป็นปัจจุบัน ขับเคลื่อนให้ทีมงานที่เล็กลงสามารถส่งมอบผลลัพธ์ที่รวดเร็วและมีคุณภาพสูงขึ้น เขายังกล่าวว่าลูกค้าจะคาดหวังในคุณค่าที่แท้จริงในเวลาที่เหมาะสม รวมทั้งความเข้าใจลึกซึ้งในจุดประสงค์ของงาน ซึ่งจะกลายเป็นความแตกต่างที่สำคัญมากขึ้น เคท แทนเครด ผู้อำนวยการบริหารของ Untold Fable สังเกตว่าขณะนี้อยู่ใน “จุดที่ดี” ที่ AI ช่วยให้เกิดความก้าวหน้าเชิงสร้างสรรค์โดยไม่กระทบต่อการปลดคนจำนวนมาก แต่คาดว่าจะมีการลดจำนวนงาน โดยเฉพาะในระดับจูเนียร์ เมื่อการใช้งานเพิ่มขึ้นและผลกำไรขยายตัว เธอมองว่า AI เป็นโอกาสในการปรับโฉมอุตสาหกรรม โดยจำเป็นต้องมีการฝึกอบรมใหม่หลายด้าน แนวโน้มการจัดการภายใน (in-housing) จะดำเนินต่อไป สนับสนุนให้ลูกค้า พัฒนาความสามารถ AI ภายในองค์กรและลดการพึ่งพาหน่วยงาน ซึ่งต้องปรับตัวด้วยการให้บริการที่มีคุณค่าสูงและเป็นบริการเสริมที่แตกต่างกัน ดอม โกลด์แมน ผู้ก่อตั้ง You’re the Goods มองว่าการเปลี่ยนแปลงของ AI เป็นวิวัฒนาการ โดยเน้นว่าเน้นแต่ผลกำไรและลดจำนวนคนมักละเลยเป้าหมายที่แท้จริง AI ทำให้ทีมเล็กๆ ที่มีผู้เชี่ยวชาญระดับสูงสามารถทำสิ่งที่เคยต้องใช้แผนกใหญ่ให้สำเร็จได้ เพิ่มความรวดเร็วด้วยความคิดสร้างสรรค์และความทะเยอทะยานของมนุษย์ เขายืนยันว่าสิ่งที่จะวัดผลในอนาคตคือคุณค่าที่สร้างขึ้น ไม่ใช่จำนวนพนักงาน ซึ่งชี้ให้เห็นว่าการเปลี่ยนแปลงเป็นเรื่องของการสร้างสรรค์และนวัตกรรมมากกว่าการอยู่รอดเท่านั้น เคท รอสส์ ผู้ร่วมก่อตั้ง Eight&Four มองบวกเกี่ยวกับงานใหม่ โดยระบุว่าสิ่งที่งานเปลี่ยนแปลงคือการรวมงานใหม่ในรูปแบบต่างๆ มากกว่าจะหายไป ยกเว้นแต่จะกลายเป็นงานที่ซ้ำซ้อนอย่างสมบูรณ์ การตลาดซึ่งเป็นงานที่ปรับตัวได้อยู่แล้ว จะอยู่ต่อไปแม้จะมีออโตเมชัน โดยอ้างข้อมูลจากเวิลด์อีโคโนมิก ฟอรั่ม ที่คาดการณ์ว่าจะมีการเติบโตงานทั่วโลกประมาณ 7% ภายในปี 2030 หน่วยงานการตลาดยังคงเป็นสิ่งที่จำเป็น โดยเฉพาะแบรนด์ที่ใหญ่ขึ้นที่ต้องการความโดดเด่นในสภาพแวดล้อมการผลิตที่ไม่มีต้นทุน การออโตเมชันจะเปลี่ยนแปลงลักษณะงานมากกว่าจะกำจัดงานทิ้ง เบ็น ฟอสเตอร์ รองประธานฝ่ายปฏิบัติการของ The Kite Factory เตือนว่าข้อความเชื่อใน AI ที่เป็นไปในทางบวกมากเกินไปนั้นมักปกปิดการลดต้นทุนที่ดูเหมือนเป็นการเพิ่มประสิทธิภาพ แม้ว่า AI จะช่วยประหยัดเวลาและทรัพยากร แต่ระดับความสำเร็จนี้ถูกขยายเกินจริง เขามองว่าเรื่องราวความคืบหน้าเรื่องประสิทธิภาพด้วย AI ขณะนี้เป็นเพียงกลลวงในช่วงที่องค์กรยังต้องเอาชีวิตรอด โยมิ เทจูโมลา ผู้ก่อตั้ง AlgoMarketing รับทราบถึงความยากลำบากในตลาดแรงงานในช่วงเปลี่ยนแปลงทางเศรษฐกิจ แต่เน้นว่าความต้องการคนที่มีทักษะ AI จะเพิ่มขึ้น งานจะเปลี่ยนจากเน้นลดต้นทุนเป็นเน้นเพิ่มผลผลิต พนักงานที่เต็มใจเรียนรู้และนำ AI ไปใช้สามารถคว้าโอกาสใหม่ๆ ได้ ขณะที่องค์กรก็แสวงหาความสามารถในการสร้างคุณค่า เจ บรูคส์ ผู้ก่อตั้ง Glassview ย้ำว่าเฉพาะหน่วยงานที่มีความแตกต่างอย่างแท้จริง เช่น ข้อมูลเป็นกรรมสิทธิ์หรือโครงร่างสร้างสรรค์เฉพาะ จะยังคงเป็นสิ่งจำเป็น เมื่อเครื่องมือ AI เข้าถึงได้อย่างกว้างขวาง โครงสร้างระดับกลางแบบเดิมอาจกลายเป็นสิ่งล้าสมัย ความมั่นใจเกินไปในการออโตเมชันเพื่อเพิ่มกำไรอาจทำให้หน่วยงานเสียลูกค้าเพราะไม่มีความเป็นเอกลักษณ์ เจสัน แฮริส ผู้ร่วมก่อตั้ง Mekanism มองว่าหน่วยงานอยู่ในกระบวนการปรับตำแหน่งใหม่ การออโตเมชันและแรงกดดันในการพิสูจน์ผลตอบแทนจากการลงทุน (ROI) ทำให้บทบาทลดลง แต่ความสำเร็จจะเกิดขึ้นได้จากการแสดงให้เห็นว่ามนุษย์สร้างสรรค์เป็นแรงขับเคลื่อนธุรกิจ โดยผู้ที่นำ AI ไปใช้อย่างชาญฉลาดและแสดงให้เห็นคุณค่านี้จะประสบความสำเร็จ แอปลริป ควินน์ ประธานภูมิภาคอเมริกาใน R/GA ระบุว่าการเปลี่ยนแปลงจาก AI ชั่วคราวและการสูญเสียงานจะเกิดขึ้น แต่เชื่อว่าจะสร้างบทบาทใหม่ เพราะความคิดสร้างสรรค์ การเล่าเรื่อง และการออกแบบยังคงเป็นสิ่งสำคัญ ความท้าทายคือไม่ใช่แค่การนำ AI มาใช้เท่านั้น แต่ต้องมีการรีสกิลลิ่งและโครงสร้างใหม่เพื่อใช้งานให้ดีขึ้น—not เพียงแต่ถูกกว่าเท่านั้น R/GA มุ่งเน้นนโยบายที่ให้ AI เป็นหัวใจหลักโดยเน้นนวัตกรรมและความร่วมมือกับลูกค้า จอดี้ ออสแมน ผู้อำนวยการฝ่ายเติบโตของ Propeller Group รายงานว่าทิศทางการตลาดในระยะนี้ชะลอลงจากแรงกดดันทางเศรษฐกิจ แต่มีความหวังใหม่จากการเติบโตของธุรกิจในเทคโนโลยีโฆษณาและตลาดสหรัฐฯ แม้ว่าจะยังไม่แน่นอน การเปลี่ยนแปลงนี้เปิดโอกาสให้หน่วยงานและพันธมิตรด้านเทคโนโลยีสร้างคุณค่าใหม่ ความสำเร็จขึ้นอยู่กับความคล่องตัวและการลงทุนในคนและเทคโนโลยีในช่วงเวลาที่ตลาดเปลี่ยนแปลง อาเธอร์ เพเรซ ผู้อำนวยการฝ่ายบริหาร Stereo Creative มองในแง่ดีว่า AI จะเปลี่ยนแปลงวิธีการทำงานและความคิด แต่เตือนว่าการปลดพนักงานแล้วจ้างใหม่ซ้ำเป็นเรื่องอันตราย เนื่องจาก AI ขาดการตัดสินใจและความคิดสร้างสรรค์แบบมนุษย์ การลงทุนในพนักงานระดับจูเนียร์จึงเป็นสิ่งสำคัญ เพราะพวกเขาคงไว้ซึ่งวัฒนธรรมและนวัตกรรมในอนาคต การเพิกเฉยต่อพวกเขาอาจเป็นอันตรายระยะยาว เจย์ โพรซาด ผู้อำนวยการ Relo Metrics กล่าวว่า AI กำลังเปลี่ยนบทบาทของหน่วยงานจากการดำเนินแคมเปญไปสู่การจัดงานสร้างสรรค์แบบบูรณาการ ระบบข้อมูลและประสิทธิภาพในที่สุด แม้ AI จะเร่งความเร็วงานในด้านการตลาดซ้ำซาก แต่ก็เพิ่มความสามารถเฉพาะด้านของมนุษย์ เช่น ความเข้าใจวัฒนธรรมและความเชื่อมโยงทางอารมณ์ หน่วยงานที่จะเจริญเติบโตคือกลุ่มที่ใช้ซอฟต์แวร์และข้อมูลเป็นรากฐานสำหรับความสร้างสรรค์ ในอนาคตจะเป็นทีมที่มีทักษะและใช้เครื่องมือที่ดีขึ้นมากกว่าการลดจำนวนพนักงานเพียงอย่างเดียว โดยรวมแล้ว ผู้นำด้านการตลาดระดับอาวุโสยอมรับว่า AI เป็นแรงพลิกผันที่สำคัญที่จะเปลี่ยนโครงสร้างของหน่วยงาน ทีมงาน และเวิร์กโฟลว์ แม้ว่าบางงานโดยเฉพาะในระดับจูเนียร์หรือซ้ำซ้อนจะเลิกไปแน่นอน แต่ก็มีความมองในแง่ดีว่าหน่วยงานและนักการตลาดที่นำ AI มาใช้เพื่อเสริมสร้างความสามารถ ลงทุนในทักษะใหม่ๆ และมุ่งเน้นความสร้างสรรค์ที่เป็นมนุษย์แท้ๆ จะสามารถอยู่รอดและเติบโต การเปลี่ยนแปลงนี้ต้องการกลยุทธ์ การสร้างนวัตกรรม และการนำแนวคิดมนุษย์เป็นศูนย์กลางในการใช้ AI อย่างเต็มที่ โดยไม่มองว่าเป็นเพียงเครื่องมือในการลดต้นทุน
Vista Social ได้สร้างความก้าวหน้าที่สำคัญในการบริหารจัดการโซเชียลมีเดียโดยการผนวกรวมเทคโนโลยี ChatGPT เข้ากับแพลตฟอร์มของตน กลายเป็นเครื่องมือแรกที่ฝัง AI สนทนาขั้นสูงของ OpenAI การผนวกรวมนี้ช่วยให้ผู้ใช้สามารถยกระดับการปรากฏตัวบนโซเชียลมีเดียของตนผ่านการอัตโนมัติอัจฉริยะและการสร้างเนื้อหาที่พัฒนาไปในทางที่ดียิ่งขึ้น โดยการใช้ ChatGPT ผู้จัดการโซเชียลมีเดียและนักการตลาดสามารถสร้างคำบรรยายโพสต์ที่ตรงประเด็นและเป็นส่วนตัวได้ทันที ซึ่งช่วยให้กระบวนการผลิตเนื้อหาเป็นไปอย่างรวดเร็วพร้อมรักษาเนื้อหาที่สอดคล้องกันในแต่ละช่องทาง การใช้ AI นี้ช่วยให้แบรนด์สามารถรักษาเอกลักษณ์ที่เป็นหนึ่งเดียวและเข้าถึงกลุ่มเป้าหมายได้อย่างแท้จริง หนึ่งในคุณสมบัติสำคัญของการผนวกรวมนี้คือความสามารถของผู้ช่วย AI ในการโต้ตอบโดยตรงกับกล่องข้อความใน Vista Social ซึ่งช่วยให้สามารถตอบกลับโดยอัตโนมัติที่มีบริบทและความเข้าใจ รวมถึงการตอบความคิดเห็น ข้อความตรงไปตรงมา รีวิว และการกล่าวถึง สร้างความมีส่วนร่วมกับลูกค้าอย่างรวดเร็วและเป็นส่วนตัว ซึ่งช่วยเสริมสร้างความสัมพันธ์และความพึงพอใจ AI นี้ยังจัดการงานประจำเช่นการตอบคำถามยอดนิยมหรือรับทราบความคิดเห็น ช่วยลดภาระงานของทีมมนุษย์ให้สามารถโฟกัสกับด้านกลยุทธ์และความคิดสร้างสรรค์มากขึ้น ที่น่าประทับใจคือ การตอบสนองของ AI นี้สามารถเลียนแบบการโต้ตอบของมนุษย์ได้อย่างเป็นธรรมชาติ หลีกเลี่ยงเสียงที่ดูเป็นหุ่นยนต์หรือไร้ความเป็นส่วนตัว การนำ ChatGPT มาใช้ของ Vista Social ชี้ให้เห็นผลกระทบที่เพิ่มขึ้นของ AI ต่อด้านการตลาดและบริการลูกค้า ในยุคที่โซเชียลมีเดียมีบทบาทสำคัญในการเชื่อมต่อระหว่างแบรนด์และลูกค้า ความต้องการเครื่องมือที่สามารถเร่งความเร็วและเพิ่มคุณภาพในการสื่อสารก็เพิ่มสูงขึ้น ด้วยการนำเสนอคุณสมบัติที่ขับเคลื่อนด้วย ChatGPT แพลตฟอร์มนี้ตั้งมาตรฐานใหม่ในอุตสาหกรรมและมอบความได้เปรียบในการบริหารโซเชียลมีเดียให้กับผู้ใช้ นอกเหนือจากการสร้างคำบรรยายและการอัตโนมัติกล่องข้อความแล้ว ความสามารถด้าน AI ยังส่งเสริมความภักดีต่อแบรนด์ผ่านการมีส่วนร่วมที่เป็นเฉพาะบุคคล ซึ่งช่วยให้ความสัมพันธ์ระหว่างแบรนด์กับผู้ชมลึกซึ้งยิ่งขึ้น ผู้ช่วย AI นี้สามารถปรับแต่งเนื้อหาและการตอบสนองให้เข้ากับโทนเสียงและสไตล์ของแบรนด์ เพื่อให้ทุกการโต้ตอบสะท้อนตัวตนและค่านิยมของบริษัท การสร้างคำบรรยายแบบเรียลไทม์ช่วยเร่งความเร็วในการเผยแพร่เนื้อหา ทำให้แบรนด์ที่ดำเนินธุรกิจในตลาดที่เปลี่ยนแปลงอย่างรวดเร็วหรือใช้ประโยชน์จากหัวข้อเทรนด์สามารถปรับข้อความได้อย่างรวดเร็วโดยไม่เสียความสอดคล้องกัน การจัดการการสื่อสารทั้งหมดในกล่องข้อความที่ขับเคลื่อนด้วย AI ช่วยลดอุปสรรคในการสื่อสาร ปรับกระบวนการทำงานให้มีความง่ายขึ้น เพิ่มอัตราการตอบรับ และช่วยให้ตรวจสอบความรู้สึกของแบรนด์โดยรวมได้ดีขึ้น วิธีการมีส่วนร่วมเชิงครอบคลุมนี้ยังให้ข้อมูลเชิงลึกที่เป็นประโยชน์ สำหรับการตัดสินใจในอนาคตที่ดีขึ้น โดยรวมแล้ว การบูรณาการ ChatGPT เข้ากับ Vista Social คาดว่าจะช่วยเพิ่มประสิทธิภาพในการดำเนินงานและเสริมสร้างการมีส่วนร่วมของผู้ชม โดยการอัตโนมัติงานซ้ำซากและยกระดับคุณภาพของเนื้อหา ความก้าวหน้านี้ช่วยให้ทีมงานโซเชียลมีเดียสามารถสร้างประสบการณ์ที่น่าประทับใจมากขึ้น สอดคล้องกับแนวโน้มในอุตสาหกรรมด้านการปรับเปลี่ยนบุคลิกภาพด้วย AI และสร้างความสัมพันธ์ที่แข็งแกร่งขึ้นระหว่างแบรนด์และชุมชนในอนาคต การใช้งาน ChatGPT อย่างสร้างสรรค์ของ Vista Social อาจเป็นแรงบันดาลใจให้แพลตฟอร์มอื่นๆ นำเทคโนโลยี AI มาใช้ในลักษณะเดียวกันเมื่อเทคโนโลยี AI พัฒนาขึ้น บทบาทของมันในด้านการตลาดโซเชียลมีเดียก็จะขยายตัวมากขึ้น โดยให้เครื่องมือที่มีความซับซ้อนในการสร้างเนื้อหา บริการลูกค้า วิเคราะห์ข้อมูล และกลยุทธ์ต่าง ๆ โดยสรุป การผนวกรวม ChatGPT เข้ากับ Vista Social เป็นความก้าวหน้าที่สำคัญในด้านการบริหารจัดการโซเชียลมีเดีย โดยเปิดโอกาสให้สร้างคำบรรยายแบบเรียลไทม์และตอบสนองอัตโนมัติภายในกล่องข้อความแบบรวมศูนย์ การพัฒนานี้ช่วยเพิ่มประสิทธิภาพ ความสม่ำเสมอ และความสามารถในการมีส่วนร่วมของทีมงาน เพิ่มความแข็งแกร่งให้กับอัตลักษณ์ของแบรนด์ และสร้างความสัมพันธ์ที่ลึกซึ้งและมีความหมายมากขึ้นในยุคดิจิทัลปัจจุบัน
คอมมานเดอร์เอไอได้ระดมทุนเริ่มต้นมูลค่า 5 ล้านดอลลาร์ในรอบ seed funding เพื่อขยายแพลตฟอร์มปัญญาประดิษฐ์ด้านการขายที่ออกแบบเป็นพิเศษสำหรับอุตสาหกรรมการขนขยะ โดยมีบริษัท 11 Tribes Ventures และ Watchfire Ventures นำเงินลงทุนในรอบนี้ พร้อมด้วยนักลงทุนเชิงกลยุทธ์เพิ่มเติม ทุนนี้จะช่วยส่งเสริมการเติบโตทางธุรกิจและนวัตกรรมผลิตภัณฑ์อย่างต่อเนื่องของบริษัท เพื่อมุ่งหวังให้กระบวนการขายในอุตสาหกรรมซึ่งเป็นที่ขาดแคลนเทคโนโลยีที่ซับซ้อนมายาวนานนี้ ได้รับการปรับปรุงให้ทันสมัยมากขึ้น มีสำนักงานใหญ่อยู่ที่ลอสแองเจลิส คอมมานเดอร์เอไอได้พัฒนาแพลตฟอร์มที่เน้นการค้นหาโอกาสทางธุรกิจใหม่เป็นหลัก ซึ่งช่วยระบุและจัดลำดับความสำคัญของลูกค้าใหม่สำหรับบริษัทขนขยะ บริษัทได้รับการตอบรับอย่างรวดเร็ว โดยได้เข้าร่วมงานกับลูกค้าใหม่หลายรายในช่วงหลัง และสร้างรายการโอกาสทางธุรกิจใหม่กว่า 30,000 ราย ซึ่งการทำ prospecting ด้วยมือแบบดั้งเดิมคงพลาดไป แพลตฟอร์มนี้แก้ไขปัญหาทั่วไปในอุตสาหกรรมขนขยะ ซึ่งมักพึ่งพาไฟล์สเปรดชีต การติดต่อด้วยมือ และข้อมูลตลาดที่จำกัด แพลตฟอร์มนี้ถูกออกแบบมาเพื่อปรับปรุงกระบวนการค้นหาโอกาสทางธุรกิจ โดยเชื่อมโยงบริษัทขนขยะกับโอกาสที่เกี่ยวข้อง พร้อมช่วยเปลี่ยนโอกาสเหล่านั้นให้กลายเป็นการนัดหมาย ข้อเสนอราคา และสัญญา กระบวนการนี้ช่วยลดเวลาที่ใช้ในการค้นหาโอกาส และเพิ่มอัตราความสำเร็จในการขยายเส้นทางและสัญญา นักลงทุนชื่นชมความสามารถของคอมมานเดอร์เอไอในการดึงดูดลูกค้าในช่วงแรกและผลกระทบที่เกิดขึ้นในทันที เป็นเหตุผลหลักที่ตัดสินใจลงทุน พร้อมเน้นย้ำกลยุทธ์ของบริษัทในการผสมผสานความเชี่ยวชาญในอุตสาหกรรมกับแอปพลิเคชั่น AI ที่ใช้งานได้จริง เพื่อกระตุ้นการเติบโตของรายได้ในตลาดขนาดใหญ่ที่เดิมทีช้าในการนำเทคโนโลยีใหม่มาใช้ คอมมานเดอร์เอไอมีแผนจะใช้ทุนเพื่อขยายทีมขาย ฝ่ายสนับสนุน และวิศวกรรม รวมถึงเตรียมความพร้อมสำหรับการขยายแพลตฟอร์มไปสู่กลุ่มอุตสาหกรรมให้บริการดั้งเดิมอื่น ๆ ที่เผชิญกับปัญหาเดียวกันด้านการขายและการค้นหาโอกาส ทีมงานของบริษัทขณะนี้ยังให้บริการแก่บริษัทขนขยะในระดับประเทศ คำคมสำคัญ “ผมใช้เวลาห้าปีในวงการขายขยะ โดยพึ่งพาแต่ไฟล์สเปรดชีตและความพยายาม ผมเผชิญกับความท้าทายเดียวกันกับลูกค้าของเราเป็นประจำ ซึ่งเป็นแรงบันดาลใจให้สร้างคอมมานเดอร์เอไอ เรากำลังใช้พลังรวมของ AI และความรู้ในอุตสาหกรรมเพื่อสร้างการเปลี่ยนแปลงในภาคส่วนนี้ ซึ่งพร้อมสำหรับการเปลี่ยนแปลง การระดมทุนรอบนี้จะเร่งภารกิจของเราในการช่วยให้บริษัทขนขยะระบุและติดต่อกับลูกค้าตรงกลุ่มเป้าหมายในแบบง่ายและมีประสิทธิภาพ” — เดวิด เบิร์ก, ซีอีโอ, คอมมานเดอร์เอไอ “การร่วมมือกับคอมมานเดอร์เอไอเปลี่ยนกระบวนการขายของเราอย่างสิ้นเชิงและเพิ่มรายได้อย่างมีนัยสำคัญ มันเป็นแพลตฟอร์มที่ทรงพลังซึ่งกำจัดความคลุมเครือ ทำให้เทคโนโลยีกลายเป็นเครื่องยนต์สำคัญในการเติบโตของอุตสาหกรรมของเรา” — แกรี อัลตูเนียน, ผู้ก่อตั้ง, Easy Waste Management “คอมมานเดอร์เอไอให้บริการโซลูชัน AI ขั้นสูงสู่ภาคขยะ โดยเปลี่ยนข้อมูลท้องถิ่นสดเป็นโอกาสทางธุรกิจที่ผ่านการคัดกรอง ทำให้บริษัทขนขยะสามารถสร้างรายได้ได้เร็วขึ้น ความสามารถในการสร้างความสำเร็จให้ลูกค้าในทันทีหลังการใช้งานพิสูจน์ให้เห็นว่าเทคโนโลยีและความเหมาะสมของตลาดนั้นใช้งานได้จริง ความเคลื่อนไหวนี้ รวมถึงทีมผู้นำที่มุ่งมั่นในวัฒนธรรมที่อ่อนน้อม ถามหา และฉลาด ทำให้การลงทุนเป็นทางเลือกที่ง่ายดาย” — มาร์ค ฟิลลิปส์, ผู้ก่อตั้งและหุ้นส่วนผู้จัดการ, 11 Tribes Ventures “ในอุตสาหกรรมที่การนำเทคโนโลยีมาใช้ช้ามาก คำขอของลูกค้าที่รวดเร็วและแข็งแกร่งของคอมมานเดอร์เอไอเป็นเรื่องพิเศษ แตกต่างจาก Salesforce หรือ HubSpot คอมมานเดอร์เอไอถูกสร้างขึ้นโดยมีจุดมุ่งหมายเพื่อรองรับธรรมชาติที่แตกต่างและต้องการความใกล้ชิดของการจัดการขยะ ความสำเร็จดั้งเดิมของพวกเขาย้ำให้เห็นถึงคุณค่าที่อุตสาหกรรมแบบดั้งเดิมมักมองข้าม”
Melobytes
เบนจามิน โฮย ได้หยุดพัฒนาศูนย์ Lorelight ซึ่งเป็นแพลตฟอร์มการปรับแต่งการสร้างอันดับของเครื่องมือ (GEO) ที่มุ่งเน้นการตรวจสอบความเห็นของแบรนด์บน ChatGPT, Claude และ Perplexity หลังจากการตัดสินใจว่าธุรกิจส่วนใหญ่ไม่จำเป็นต้องใช้เครื่องมือเฉพาะทางสำหรับความเห็นของ AI ในการค้นหา โฮยสังเกตว่าหลังจากตรวจสอบคำตอบที่สร้างขึ้นโดย AI นับร้อย ๆ แบรนด์ที่ถูกพูดถึงมากที่สุดมีคุณสมบัติร่วมกันคือ เนื้อหาคุณภาพสูง การได้รับการยอมรับในสื่อที่มีอำนาจ ชื่อเสียงที่แข็งแกร่ง และความเชี่ยวชาญแท้จริง เขาอธิบายว่า: “ไม่มีสิ่งใดที่เรียกว่า ‘กลยุทธ์ GEO’ หรือ ‘การปรับแต่ง AI’ แยกจากการสร้างแบรนด์… แบบจำลอง AI ถูกฝึกด้วยเนื้อหาเดียวกับที่สร้างชื่อเสียงให้แบรนด์ของคุณในทุกที่” ในบทความบล็อก โฮยอธิบายเพิ่มเติมว่าถึงแม้ลูกค้าจะชื่นชมข้อมูลเชิงลึกจาก Lorelight แต่หลายคนก็หยุดใช้เพราะข้อมูลไม่ได้กระตุ้นให้เกิดการปรับเปลี่ยนกลยุทธ์ เขาเชื่อว่าผู้ใช้มุ่งเน้นไปที่กลยุทธ์พื้นฐานโดยไม่สนใจความพร้อมของแดชบอร์ด GEO โฮยโต้แย้งว่าการติดตาม GEO เป็นฟีเจอร์หนึ่งในแพลตฟอร์ม SEO ที่กว้างขึ้น มากกว่าที่จะเป็นผลิตภัณฑ์แยกต่างหาก เขาชี้ให้เห็นว่าทั้งเครื่องมือ SEO แบบดั้งเดิมกำลังผนวกตัวชี้วัดความเห็นแบบ AI เข้ากับคุณสมบัติที่มีอยู่เดิม แทนที่จะสร้างหมวดหมู่อื่นขึ้นมา ภาพรวมความคิดเห็น: มุมมองจากทั้งสองฝ่าย ปฏิกิริยาชี้ให้เห็นถึงความแตกแยกระหว่างนักการตลาดเกี่ยวกับ “การค้นหา AI” บางคนต้อนรับการกลับมาของการเน้นพื้นฐาน ขณะที่บางคนชี้ตัวอย่างที่คำแนะนำจากผู้ช่วยดูเหมือนมีความสำคัญ คำตอบที่โดดเด่นได้แก่: - ลิลี่ เรย์: “ขอบคุณที่ซื่อสัตย์และแชร์เรื่องนี้อย่างเปิดเผย วงการนี้จำเป็นต้องได้ยินเสียงนี้ดังและชัดเจน” - แรนดัล ชอห์: “ผมขอไม่เห็นด้วย เป็นเมตริกที่เติบโตขึ้น… การค้นหาโดย LLM มักมีความตั้งใจในการค้นหาที่ดีกว่าซึ่งนำไปสู่การแปลงเป็นลูกค้ามากขึ้น” - คาร์ล แม็คคาร์ธี่: “คุณพูดถูกว่าคอนเทนต์คุณภาพ + การพูดถึงจากแหล่งอำนาจ + ชื่อเสียง คือสิ่งที่ได้ผล… แต่นั่นไม่ใช่เครื่องมือ นั่นคือเครือข่าย” - นิคกี้ พิลคินตัน ตั้งคำถามเกี่ยวกับความยุติธรรมของผู้บริโภค เมื่อมีการปิดใช้งานผลิตภัณฑ์ และควรอัปเดตหรือเอาเนื้อหา GEO โบราณออกหรือไม่ มุมมองเหล่านี้สะท้อนความตึงเครียดในวงการ: บางฝ่ายถือว่าการค้นหา AI เป็นช่องทางการแสดงผลใหม่ที่ควรได้รับการวัดผล ขณะที่ฝ่ายอื่นมองว่าการส่งสัญญาณของแบรนด์ที่ต่อเนื่องกันเป็นตัวขับเคลื่อนผลลัพธ์ใน SEO, PR และผู้ช่วย AI เรื่องที่เกี่ยวข้อง: หยุดพยายามทำให้ GEO เป็นเรื่องใหญ่ วิธีการวัด “ความเห็นของการค้นหา AI” เนื่องจากผู้ช่วยทำงานแตกต่างจากการค้นเว็บทั่วไป การวัดผลจึงยังไม่เป็นเอกภาพ ผู้ช่วยแสดงแบรนด์เป็นสองแบบหลัก ๆ คือ การอ้างอิงและเชื่อมโยงแหล่งข้อมูลโดยตรงในคำตอบ และการชี้นำผู้ใช้ไปสู่ผลลัพธ์เว็บที่คุ้นเคย การติดตามการอ้างอิงอาจเกิดขึ้นผ่านลิงก์โดยตรง เนื้อหาที่คัดลอกมา หรือการค้นหาแบบแบรนด์ต่อไป การระบุแหล่งอ้างอิงมีความซับซ้อน เนื่องจากไม่ทุกผู้ช่วยจะส่งต่อแหล่งอ้างอิงอย่างชัดเจน ทีมงานมักใช้ร่วมกันระหว่างแท็ก UTM บนลิงก์ที่แชร์ การเพิ่มขึ้นของการค้นหาแบบแบรนด์ การเพิ่มขึ้นของการเข้าชมโดยตรง และรายงานการแปลงที่เกิดจากความช่วยเหลือ เพื่อประมาณอิทธิพลของ LLM แนวทางนี้เป็นการผสมผสานที่ทำให้กรณีศึกษาน่าสนใจ แต่ก็ยากที่จะนำไปใช้ในทุกบริบท เหตุผลที่เรื่องนี้สำคัญ คำถามสำคัญคือ การค้นหา AI ต้องการกรอบการปรับแต่งเฉพาะหรือไม่ หรือสามารถใช้สัญญาณของแบรนด์ในปัจจุบันได้ดีพอ ถ้าหัวเหยี่ยวยังถูกต้อง เครื่องมือ GEO แบบแยกอาจให้แดชบอร์ดที่น่าดึงดูด แต่แทบไม่ได้ส่งผลต่อการตัดสินใจเชิงกลยุทธ์ ในทางกลับกัน ถ้าผู้สนับสนุนถูกต้อง การมองข้ามความเห็นของผู้ช่วยอาจพลาดโอกาสระหว่างการค้นหาแบบดั้งเดิมและการเข้าชมจากผู้ช่วย LLM สิ่งที่กำลังจะมา แพลตฟอร์ม SEO จะยังคงผนวก “ความเห็นของ AI” เข้ากับวิเคราะห์ข้อมูลเดิมมากกว่าเปิดตัวหมวดหมู่แยก กลยุทธ์ที่ปลอดภัยที่สุดสำหรับธุรกิจคือรักษาความพยายามสร้างแบรนด์หลักที่ผู้ช่วย AI ชื่นชอบ ควบคู่ไปกับการทดลองวัดผลเฉพาะสำหรับผู้ช่วยในด้านที่ให้ผลตอบแทนสูงสุด อ่านเพิ่มเติม: ทำไมคุณควรให้ความสำคัญกับการตลาดแบรนด์ในตอนนี้
สรุปประเด็นสำคัญ นักวิเคราะห์จาก Morgan Stanley คาดการณ์ว่าการขายเทคโนโลยีปัญญาประดิษฐ์ (AI) ในภาคคราวด์และซอฟต์แวร์จะพุ่งขึ้นกว่า 600% ภายในสามปีข้างหน้า โดยจะเกิน 1 ล้านล้านดอลลาร์ต่อปีภายในปี 2028 Alphabet ซึ่งเป็นบริษัทโฆษณาเทคโนโลยีอันดับหนึ่งของโลก ใช้เครื่องมือ generative AI เพื่อเสริมสร้างความสนใจของผู้ใช้งาน ในขณะที่ Datadog มีความโดดเด่นด้านบริหารจัดการ IT ด้วยซอฟต์แวร์ observability ที่สนับสนุนการใช้งาน AI แบบสร้างสรรค์ การลงทุนด้าน AI ในช่วงต้นปี 2025 ส่งผลให้การเติบโตทางเศรษฐกิจของสหรัฐเพิ่มขึ้นมากกว่าหนึ่งเปอร์เซ็นต์ ซึ่งแซงหน้าการใช้จ่ายของผู้บริโภคเป็นตัวขับเคลื่อนหลัก นักวิเคราะห์จาก Evercore อย่าง Julian Emanuel อธิบายว่า AI เป็นเทคโนโลยีที่ทรานส์ฟอร์มที่สุดนับตั้งแต่มีอินเทอร์เน็ต ซึ่งเป็นสัญญาณเชิงบวก นักลงทุนสามารถทำกำไรจากเทรนด์นี้โดยพิจารณาซื้อหุ้นของ Alphabet (NASDAQ: GOOGL, GOOG) และ Datadog (NASDAQ: DDOG) ความรู้สึกของนักวิเคราะห์ส่วนใหญ่เป็นบวก: ในบรรดานักวิเคราะห์ 73 ราย ราคาเป้าหมายเฉลี่ยของ Alphabet อยู่ที่ 330 ดอลลาร์ ซึ่งบ่งชี้แนวขึ้นอีก 19% จากราคาปัจจุบันที่ 278 ดอลลาร์ สำหรับ Datadog มีนักวิเคราะห์ 46 ราย ให้เป้าหมายเฉลี่ยอยู่ที่ 170 ดอลลาร์ ซึ่งเป็นการเพิ่มขึ้น 10% จากราคาปัจจุบันที่ 155 ดอลลาร์ ต่อไปนี้คือรายละเอียดของหุ้น AI เหล่านี้: 1
Launch your AI-powered team to automate Marketing, Sales & Growth
and get clients on autopilot — from social media and search engines. No ads needed
Begin getting your first leads today