يركز الأستاذ المشارك في معهد التكنولوجيا بماساتشوستس جوناثان راغان-كيلي على تطوير لغات البرمجة وتقنيات التعلم الآلي لتحسين أداء الأجهزة الأساسية لتطبيقات مثل الرسومات والتأثيرات البصرية والتصوير الحسابي. يركز بحثه على إنشاء لغات برمجة جديدة يمكنها استخدام الأجهزة المعقدة بكفاءة. يشمل عمل راغان-كيلي تطوير Halide، وهي لغة معالجة الصور التي غيرت صناعة تحرير الصور، ومشروع بالتعاون مع مختبر MIT-IBM Watson AI يهدف إلى توفير خيارات التحكم والتحسين للبرمجة على المستوى المنخفض. يستكشف أيضًا الطرق على المستوى العالي لإطلاق إمكانات الأجهزة عبر التعلم الآلي و "التحويل.

يدفع راغان-كيلي برغبته في متابعة الأفكار غير التقليدية التي لها القدرة على أن تؤثر بشكل كبير في المجال. بالإضافة إلى ذلك، يدرس دورة في المعهد التي تأكد من تحسين الذاكرة والأجهزة المتخصصة لتحقيق أداء مثالي. الهدف هو إطلاق الطاقة الحسابية للأجهزة الجديدة وتمكين تطوير التطبيقات المبتكرة.