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May 30, 2025, 7:51 a.m.
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SEC、新たな暗号資産ステーキング活動に関するガイダンスを発表

米国証券取引委員会(SEC)職員は、最も一般的な暗号通貨のステーキング活動に関して、新たなガイダンスを発表し、これらの活動が証券法に違反しないことを明確にしました。 5月29日、SECの企業財務部門は、ステーキング暗号資産をProof-of-Stakeブロックチェーン上で行う「プロトコルステーキング活動」が、証券法の下で取引の登録を義務付けられないこと、また登録を必要とする免除にも該当しないことを説明する職員声明を発表しました。 この声明はさらに、ステーキング報酬はノード運営者によるサービス提供に対する対価であり、「他者の起業努力や経営努力から得られる利益」ではないため、証券規制の対象外であると指摘しました。 また、カストディアルステーキングは、ステーク額の決定に直接関与しないため、証券の提供とは見なされないとも説明されました。スタッフは、「ステーキングに関しては単なる代理人の役割を果たしているだけ」と述べています。 さらに、スラッシング、早期のロック解除、代替報酬支払いスケジュールなどの補助的なステーキングサービスは、「単なる事務的または管理的な性質のものであり、証券とは見なされない」と説明しています。 ただし、流動性ステーキングや再ステーキングなど他の種類のステーキングについては言及されておらず、スタッフはこの声明に「法的効力や効果はない」と強調しています。 この5月にニューヨークで開催されたSolanaのAccelerateカンファレンスでは、暗号業界の関係者がSECに対してステーキングに関する正式な指針の提供を求め、Web3インフラ提供者が直面している規制上の不確実性を訴えました。 SEC内の支持と反対 SECのクリプトタスクフォースを率いる共和党の委員ケスター・ピアース氏は、このガイダンスを歓迎し、「米国におけるステーカーやステーキング・アズ・ア・サービス提供者にとっては歓迎すべき明確さ」だと述べました。 彼女は、「規制に関する見解の不確実さが、米国民が証券法違反を恐れてステーキングを行うことを思いとどまらせていた」とし、それが「ネットワークの合意形成への参加を人工的に制限し、Proof-of-Stakeブロックチェーンの分散性、検閲抵抗性、信用できる中立性を損なった」と指摘しました。 一方、SECの唯一の民主党委員であるキャロライン・クレンショー氏は、このガイダンスを批判し、「これでは、ステーキングサービスが証券法に基づく投資契約に該当するかどうかを判断するための信頼できる道筋を示していない」と述べました。 彼女は、「スタッフの分析は、一部の人が望む法律の解釈を反映しているかもしれないが、それは裁判所の判例や長年のハウイーテストに基づく判決と一致していない」と述べました。 クレンショーはまた、「これはSECの暗号通貨に対する‘フェイク・イット・ツー・ミー・キット(偽ってでもやり抜く)’的な取り組みの一例であり、将来の変化を見越して行動しながら、既存の法律を無視している」と付け加えました。



Brief news summary

米国証券取引委員会(SEC)スタッフは、プルーフ・オブ・ステーク(PoS)ブロックチェーン上での典型的な暗号資産のステーキングは、証券法に違反しないことを明らかにするガイダンスを発表しました。コーポレーション・ファイナンス部は、プロトコルのステーキングは通常、証券法の登録を必要としないと述べています。これは、ステーキング報酬がノード運営者の努力に対する対価であり、他者の利益から得られるものではないためです。カストディアル(保管型)ステーキングも免除されており、カストディアンは管理者として行動し、支配的な持ち分を所有しないためです。スラッシングや早期アンボンディングなど付随する活動も、管理的な行為とみなされ、証券の提供には当たらないとされています。しかしながら、流動性ステーキングやリステーキングはこれらの免除の対象外です。このガイダンスは法的拘束力はありませんが、反応はさまざまで、共和党のヘスター・ピアス委員はこの明確化とイノベーション支援を歓迎しました。一方、民主党のキャロライン・クレンショー委員は、これは法的先例から逸脱していると批判し、ホウイーテスト(Howeyテスト)の一貫した適用に疑問を投げかけました。こうした意見の相違はSEC内部の分裂を浮き彫りにし、連邦レベルの暗号資産規制の早期明確化の必要性を強調しています。
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May 31, 2025, 2:16 p.m.

AI倫理:革新と責任のバランス

人工知能(AI)の急速な進歩に伴い、その開発と利用に関する倫理的配慮が議論の中心となっています。AI技術の素早い成長と多くの分野への広範な導入は、革新と効率向上の大きな可能性を秘めています。しかしながら、これらの機会には同時に重要な課題やリスクも伴い、徹底的な検討と慎重な対策が求められています。業界の専門家や思想リーダーは、AIが医療、金融、交通、教育などの分野を変革し得る一方で、訓練データに含まれる偏見を無意識のうちに継続させてしまう危険性も指摘しています。これにより、公平性や平等性に関する深刻な懸念が生じています。不適切な設計や監視不足のAIシステムは、既存の社会的偏見を強化したり、新たな差別の形態を生み出したりする恐れがあり、特に社会的に弱い立場にある人々への影響が懸念されています。この状況を背景に、AI開発において偏見の検出と軽減のための厳格な対策の必要性が高まっています。プライバシーの問題も重要な課題です。AIはしばしば大量の個人情報を含むデータセットに依存しているため、そのデータとユーザープライバシーの保護が不可欠です。これらのデータの誤用や不正アクセスは、個人だけでなく、企業や社会全体に対しても重大な脅威となります。専門家は、透明性のあるデータ管理、強固なサイバーセキュリティ対策、そしてデータ保護法の遵守を求めています。さらに、自動化やAI技術による職の喪失は社会経済的に緊急の課題です。AIは生産性の向上や新たな雇用創出を促進しますが、一方でルーチン作業や反復作業に従事する職種を不要にする可能性もあります。これに対処するには、戦略的な労働力の計画、スキルアップやリスキリングのプログラムを通じて、労働者が変化する労働市場に適応できるよう備える必要があります。これらの複雑な課題に取り組むためには、技術者、倫理学者、政策立案者、そして一般市民を含む協力的な努力が不可欠です。この学際的な協力によって、AIの開発と利用を導く包括的な倫理的枠組みを構築できるのです。さまざまな視点の取り込みにより、AIがもたらす複雑な倫理的・社会的影響をより適切に管理することが可能となります。特に、明確なガイドラインや基準、規制の設定は、責任あるAIの開発と展開を保証する上で重要です。規制システムは、新しい技術進展に柔軟に対応しつつ、不正利用や危害から守る厳格な保護を維持すべきです。AIは世界的にその影響力を広げているため、国際的な協力も有益となるでしょう。責任あるAI技術の管理は、その社会への有益な貢献を最大化し、人間の尊厳、公正さ、社会正義を尊重した革新を促進する可能性があります。AIのますます進化する未来に向けて、持続的な対話や研究、倫理的警戒は、AIが公共の利益に資する未来を築くための重要な手段です。社会全体が積極的かつ意識的にAIの方向性を導き、人類の福祉を向上させ、公正な発展を支援することが喫緊の課題です。

May 31, 2025, 2:12 p.m.

ブロックチェーン業界は5年後、どこにあるのか?

ビジネスリサーチカンパニーによると、ブロックチェーン市場は2024年に289億3,000万ドルと評価されており、2025年には491億8,000万ドルに達すると予測されており、堅調な成長を示しています。この拡大の一部は暗号通貨セクターの成功によるものですが、より広いブロックチェーン産業は暗号と独立して運営されています。したがって、今年5月には、ブロックチェーンの多様なユースケースとその将来の展望に注目が集まっています。 業界の専門家は、ブロックチェーンの成長がAIの進歩と共に静かに続いていることを指摘しながらも、今後5年以内にその存在感を増し、主要なフィンテックの流行語として再登場するのか疑問視しています。EYのグローバルブロックチェーンリーダー、ポール・ブロディは、金融サービス産業が特に変革の準備が整っていると強調しています。ブロックチェーンはコスト削減と処理速度の向上を約束し、支払いのチェーン上移動を可能にし、新たな金融資産やバンキングサービスの波を促進します。トークン化は投資の革新をもたらし、国際的な不動産やスタートアップなど、さまざまな投資が可能となりますが、規制上の課題には対処が必要です。最終的には、金融サービスの開発・提供コストが大幅に低減し、運用コストの削減が手数料の引き下げに繋がります。金融だけでなく、ブロディは調達契約の管理や在庫追跡、原材料の仕入れ元の検証など、産業界でのブロックチェーンの用途にも期待を寄せています。プライバシーツールの制約により採用が遅れていましたが、今年に入ってスケーラブルなプライバシーネットワークの登場とコスト削減により、企業による採用の段階的な増加が見込まれます。 コネクティングソフトウェアのCEO、トーマス・ベルンドルファーは、デジタル偽造の増加(2023年から2024年にかけて244%増)を背景に、ブロックチェーンが今後「デジタルシール」として重要な役割を果たし、文書の真正性を証明すると強調しています。ブロックチェーンに基づく検証ツールは、今後5年以内に詐欺と戦う金融企業にとって欠かせないものとなるでしょう。これらのツールは改ざん不可能なデジタルシールを生成し、これは長いハッシュと不可変のタイムスタンプを持ち、文書の状態にリンクします。いずれかが改ざんされるとシールは無効となります。重要な点は、これらのシールだけがブロックチェーンに保存され、データ保護規制に対応していることです。ブロックチェーンの分散型特性によって、一度シールされ検証された文書は、技術的に最高水準の真正性を持つものとなります。 ピ・スクアードのCEO、グリゴレ・ロシュは、従来のブロックチェーンは、完全に活動を秩序付けるのではなく、検証を重視したモジュール式・拡張性の高いアーキテクチャへと進化しなければ時代遅れになると主張しています。リンエラのようなシステムは、柔軟な決済フレームワークを中心としたポストブロックチェーンの未来を示しています。市場の動向は、こうしたスリムでポストブロックチェーン型のプロトコルを採用するものが次のインフラの主導権を握る一方、古いチェーンは周辺化の危機に瀕しています。 バックド・ファイナンスのマーケティング責任者、デイビッド・ヘンダーソンは、ブロックチェーンが特に透明性を求める市場で優位に立つと述べています。その分散型で本質的に透明なインフラは、すでに国際貿易の紛争解決に影響を与えつつあります。今後5年で、ブロックチェーンは商品取引や持続可能性の取り組み、消費者行動など、重要なサービスとより深く連携していくと予測されています。 全体として、実資産のデジタル変革はブロックチェーン技術によって推進されており、今後の世界では金融および産業の両セクターが効率性、セキュリティ、透明性の向上を享受する未来が見えてきています。

May 31, 2025, 12:21 p.m.

XRP投資家はブロックチェーンクラウドマイニングで1日あたり4,980ドルを稼ぎ、リップル(XRP…

世界の金融システムがデジタル化を進める中、XRPは着実に国際決済分野に浸透しています。最近、Rippleはアジアやヨーロッパの複数の銀行と協力関係を強化し、XRPの実用化を推進しています。従来のSWIFTシステムと比較して、XRPは処理手数料を大幅に削減するだけでなく、取引時間を日数から数秒に短縮します。同時に、多くの国の規制当局もXRPに対してより好意的な姿勢を示しており、市場の流動性向上に寄与しています。この流れの中で、ますます多くの投資家がBlockchain Cloud Miningのようなクラウドマイニングプラットフォームを通じてXRPへの投資を選択し、そのメリットとして、設備の設置不要やリモートからの参加による安定した日次リターンを享受しています。この投資方法はXRPの実用性を高めるだけでなく、コイン保有者にとって新たな付加価値の収入源となっています。 XRPを用いたブロックチェーンクラウドマイニングは、技術的な知識やマイニングハードウェアの購入を必要としません。誰でも手軽に、最大で毎日4,980ドルを稼ぎ出すことができる、本当にデジタルな収入源です。 ブロックチェーンクラウドマイニングのメリットは以下の通りです: - 登録ボーナス:登録時にすぐに12ドルのボーナスを受け取り、その後12ドルの契約購入に充てることが可能。これにより、毎日0

May 31, 2025, 12:20 p.m.

教育におけるAI:パーソナライズされた学習プラットフォームが注目を集める

世界中の教育機関は、教育の提供方法を変革するために、AI搭載プラットフォームを迅速に導入しています。これらの高度なシステムは、人工知能を活用して個々の学生に関する包括的なデータを分析し、教育者が非常にきめ細やかな個別指導を行えるようにしています。コンテンツのカスタマイズ、指導ペースの調整、各学習者のニーズや能力に合わせた適切な指導法の選択を行うことで、これらのプラットフォームは学生のエンゲージメントを大幅に向上させ、全体的な学習成果の向上を目指しています。教育におけるAIの採用は、従来の一律的な教法から、より柔軟でダイナミックな教授法への移行を示しています。さまざまな学校や大学でこれらの技術を早期に導入した結果、学生のパフォーマンス指標の著しい改善や満足度の向上といった顕著な成果が見られています。AIによる個別学習経路により、学生は自分の理解度や能力に応じて進度を調整できるため、退屈や混乱によるフラストレーションを減らし、学習内容へのより深い関係性を育むことができます。 AI搭載学習システムの大きな利点の一つは、リアルタイムでデータを継続的に収集・分析できる能力です。この継続的なフィードバック機能により、教育者は学生が困難を抱える部分を早期に発見し、的確な支援や代替の指導戦略を迅速に提供することが可能となります。さらに、これらのプラットフォームは、多様な学習スタイルやアクセシビリティのニーズに適応させることで、多様性を促進し、言語の好みや障害に対する配慮も行われています。 しかしながら、これらの有望な恩恵にもかかわらず、教育や技術の専門家は、AI教育ツールへの公平なアクセスを保証する必要性を強調しています。意図的な努力なしにアクセスの平等化を行わなければ、これらの技術は既存の教育格差をさらに拡大させてしまう懸念があります。資源不足の学校や地域の学生は、これらの高度なプラットフォームを利用できない場合、取り残される危険性があり、恵まれた環境の学習者と不利な環境の学習者との格差が広がる可能性があります。 こうした課題に対応するため、研究は進行中であり、多様な学生、特に技術アクセスが限定された人々にも役立つようAI教育システムの改善が進められています。具体的な取り組みとしては、低帯域幅で動作するAIプラットフォームの開発や、オフライン機能の導入、世界中の学校が無料で利用できるオープンソースツールの開発などがあります。また、データプライバシー、アルゴリズムの偏り、AIの意思決定の透明性といった倫理的課題も、学術的および政策的議論の重要なテーマとなっています。 AIが進化し、教育環境に深く統合される未来に向かって、教育は大きな変革を迎えようとしています。責任ある形でインクルーシブにAIの可能性を活用することにより、教育者は各学生の潜在能力を最大限に引き出し、生涯学習を促進し、ますますデジタル化する世界の課題に備えることを目指しています。政府、教育機関、技術開発者、地域社会の協力が不可欠であり、これらの技術革新が世界中で意味のある、アクセスしやすい教育改善へとつながることが期待されています。

May 31, 2025, 10:37 a.m.

農業におけるAI:精密農業技術

人工知能(AI)は、精密農業技術を可能にすることで農業を変革しており、生産性と持続可能性を大幅に向上させています。高度なAIアルゴリズムを活用することで、農家は衛星画像、土壌センサー、気象観測所、IoTデバイスなどのさまざまな情報源から膨大なデータを分析できます。この包括的なデータ分析により、植え付けのスケジュール、灌漑、収穫作業といった重要な農作業を最適化します。AIはデータ駆動型のアプローチを提供し、作物の収量を増やすだけでなく、資源の使用を最小限に抑え、持続可能な農業を促進します。従来の経験や manualな観察に頼った農業と異なり、AIはより高い精度と効率を実現します。農家は土壌の健康状態、水分、栄養素、害虫発生などについてより早く正確な情報を得ることができ、それに基づいて意思決定を行い、作物の健康と収量を最大化できます。 AIの顕著な効果の一つは灌漑の最適化です。AIプラットフォームは、リアルタイムの土壌水分データと気象予報を処理し、理想的な散水スケジュールを決定します。これにより、水の浪費が抑えられ、特に水資源が限られる地域では重要です。この正確な灌漑は、資源の節約とともに、過剰散水による土壌の劣化や病気の発生を防止します。同様に、AIは衛星画像や環境データを解釈し、土壌や気象条件に合った最適な植え付けや収穫のタイミングを特定します。これにより、種子の発芽や作物の生長が促進されます。収穫時には、AI搭載の機械やドローンが作物の熟度や収量潜在能力を評価し、計画を効率化して労働コストを削減し、不適切なタイミングによる損失を最小化します。 AIは気候変動の課題にも対応しています。気象の予測不能性や極端な気象イベントが増加する中、AIは正確な予測モデルと地域に適した適応戦略を提供します。干ばつや洪水、害虫の発生を予測し、タイムリーな対策を支援することで、作物を保護し、食料供給を確保します。さらに、AIは肥料や農薬の使用量を最適化することで、持続可能性を促進します。AIによる正確な散布により化学物質の使用が減少し、環境負荷の低減や土壌・水質汚染の防止につながります。これらは、環境に配慮した農業のグローバルな取り組みを支援し、農業の二酸化炭素排出量削減にも寄与しています。 世界中の農家は、ロボティクス、ドローン、ブロックチェーン技術と組み合わせたAIソリューションを採用しています。ロボットは植え付けや収穫などの反復作業を自動化し、ドローンは詳細な空中調査を行い、AIのデータを豊かにしています。ブロックチェーンは、食品の追跡性と透明性を向上させ、消費者が情報に基づいた選択をできるよう支援します。今後の農業は、より高度なモデルの研究や、より良い統合、すべての規模の農家が使いやすいツールの開発によって、大きな進展を遂げるでしょう。政府や農業団体もAIへの投資を進め、デジタルリテラシーや農村インフラの整備を支援し、これらの変革的技術へのアクセスを民主化しています。 要約すると、人工知能は、正確で行動に移せる洞察を提供することで農業を再構築しています。伝統的な農業知識と融合させることで、AIは持続可能に食料生産を増やしながら、重要な天然資源を保護し、環境問題が深刻化する中で世界的な食料安全保障を支える可能性を秘めています。

May 31, 2025, 10:26 a.m.

DMG Blockchain Solutions Inc. が有効化を発表

バンクーバー(ブリティッシュコロンビア州)、2025年5月27日(グローブニュースライン)——垂直統合型のデータセンター及びデジタル資産技術企業であるDMG Blockchain Solutions Inc

May 31, 2025, 8:46 a.m.

Googleの反競争法訴訟におけるAIの役割:新たなフロンティア

Googleに対する重要な反トラスト訴訟の最終段階で、米国連邦陪審判事のエミット・メイタは、新興の生成型人工知能(AI)技術がオンライン検索市場をどのように変革する可能性があるかについて慎重に評価しています。この訴訟は、米国司法省(DOJ)が提起したもので、長年にわたり検索エンジン分野で支配的な地位を築いているGoogleの独占状態を争うものであり、近年の技術革新が競争環境を変える可能性についても検討しています。 閉廷弁論の中で、司法省とGoogleはそれぞれの立場を述べる一方、メイタ判事は新たなAI技術の進展が検索市場に与える影響について質問を投げかけました。判事は、生成型AIを活用した新規参入者がGoogleの確固たる位置を実質的に脅かす可能性があるかどうかについて、詳細な見解を求めました。 司法省は、Googleが検索市場を長期間にわたり支配し続けていることを批判し、ほぼ20年間安定していると指摘しました。司法省によれば、Googleの支配の重要な要因は、AppleやSamsung、Mozillaといった主要なブラウザやデバイスメーカーとの独占配布契約にあり、これらの契約によりGoogle検索の優先配置とアクセスが保証され、競争を制限し、消費者の選択肢を狭めていると主張しています。司法省は、この体制をイノベーションを抑制し、Googleの独占を維持する障壁だと位置付けています。 一方、Googleの法務チームは、ユーザの好みこそが同社の優位の理由であると弁明しました。彼らは、Google検索やChromeブラウザを選ぶ理由は、主に検索の質や正確さ、優れたユーザー体験にあるとし、独占的な行為によるものではないと強調しました。さらに、最近注目を集めている生成型AIツールは、従来の検索エンジンとは異なる仕組みで動作しており、直接的に対抗関係にあるわけではないとも述べています。Google側は、AI技術の進歩を競争抑制の証拠ではなく、技術的な進化の一部ととらえる姿勢を示しました。 しかしながら、司法省の関係者は、競争市場を回復させるためには、重要な介入が必要になる可能性があるとの見解を示しました。その一例として、GoogleのChromeブラウザの分離や、検索チャンネルを支配しているGoogleに対する規制を強化し、競合他社の進出を促す措置が提案されています。 メイタ判事による適切な措置の決定は、8月までに見込まれています。こうした案件の重要性と技術的な複雑さを踏まえ、Googleの弁護団は、もし裁判所が同社の行為を独占と認定した場合には控訴を辞さない構えです。この訴訟は、反トラスト規制の一つの分岐点となるものであり、Googleが伝統的なウェブ検索からAIを活用した製品やツールへの戦略的移行を進める中、非常に重要な意味を持ちます。 この事例は、生成型AIのような技術の進歩が規制当局の取り組みをいかに複雑にしているかを示しています。AIのさらなる進展とインターネット検索の変革に伴い、規制当局や裁判所は、迅速なイノベーションを促進しつつも、公正な市場条件を保護する競争政策の策定という難題に直面しています。 この画期的なGoogle訴訟は、AI時代における主要なテック企業規制の先例となる可能性があります。その結果は、Googleの今後の事業戦略だけでなく、デジタル市場における競争と消費者選択に関する業界の基準にも大きな影響を与えると考えられます。注目する業界関係者は、メイタ判事の判決がもたらす潜在的な影響と、その先行きに大きな関心を寄せています。

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