D-Wave သည် လုံခြုံမှုနှင့် ထိရောက်မှုကို မြှင့်တင်ရန် အကွာအဝေးအင်အားဖြင့် ဂုဏ်ယူပါသော Blockchain ကို таныкထားသည်။

D-Wave Quantum Inc.
သည် ဖျက်ဝေ့ပေါက်နာစွာအခြေခံသော blockchain ဆက်စပ်နည်းပြုစုမှုအသစ်ကို ဖွင့်ထွက် ထားသည်။ ၎င်းဟာ သဘာဝဒိုင်ရေးအခြေခံထားသောစနစ်တစ်ခုဖြစ်ပြီး လုံခြုံမှု၊ သက်ဝင်မှုနှင့် အကျိုးအမြတ်များဆိုင်ရာ တိုးတက်မှုများကို ရည်ရွယ်ထားသည်။ “Blockchain with Proof of Quantum Work” ဟူသော သုဌေးစာတင်စာရွက်၌ ဖော်ပြထားသည့် သုတေသနသည် D-Wave ၏ အန်းနီးလျင်ကွမ်ထုတ်လုပ်သူများတွင် လွှမ်းမိုးထားသော quantum-native အတည်ပြုစနစ်ကို အဆက်အသွယ်မှုကို အကောင်အထည်ဖော်သည်။ “Proof of Quantum Work” (PoQW) အယ်ဂျိုးရစ်သည် blockchain hash များကို အပြုံးမကောင်းသော အမေရိကန်ရဲ့ quantum hardware တွင် တစ်ကိုယ်တည်းဖန်တီးပြီး အတည်ပြုနိုင်စေသည်။ ယခင်က အင်အားတစ်ခုစွဲထားသော အလွန်နည်းဖြစ်ပုံအသုံးပြုမှုများမရှိသော traditional mining ပုံစံကို ဖြုတ်ပစ်သည်။ D-Wave က ကနေဒါနှင့် အမေရိကန်တစ်နိုင်ငံတွင် တည်ရှိသော အလွန်ကြီးမားသော quantum ကွန်ပျူတာ ၄ ကျွန်းမှ ယင်း quantum blockchain နည်းပညာကို အောင်မြင်စွာ သုံးစွဲခဲ့ပြီး အဓိပ္ပာယ်လျှောက်လမ်းမှတစ်ဆင့် blockchain validation များကို ပေါင်းစည်းထားသည်။ PoQW နည်းလမ်းသည် programming ရေးသားသည့် spin-glass မော်ဒယ်များကို အသုံးပြုပီး quantum annealers က အနည်းဆုံးစွစ်လင်မြှုပ်သော Ising-model Hamiltonian တွင် အချိန်ကိုက်သောနေရာမှ ပြုလုပ်သော complex optimization ပြဿနာများကို ကောင်းစွာ ဖြေရှင်းနိုင်ပါသည်။ blockchain အခြေခံမှုတွင်၊ ကုန်အမျိုးအစားဒေတာသည် စနစ်၏ quantum အခြေအနေသို့ မြေပုံဖျားခြင်းဖြင့် အကျိုးရှိစွာထားရှိသည်။ Quantum-generated hash ကို လေးလေ့မေးမြစ်စက် အနိုင်ယူရေးတဲ့နည်းလမ်းဖြင့်ထုတ်လုပ်သည်။ အဆင့်မြောက်သော ကျန်းမာရေး hash ရှာဖွေရန်အတွက် ယင်း hashing နည်းလမ်းသည် quantum လှိုင်းအားက လွှမ်းမိုးပြီး classical hardware များဖြင့် ဖြုတ်ကြည့်ရန် သက္ကရာဇ်တိုင်း မဖြစ်နိုင်တော့ပါ။ ဤသုတေသနမှ ထင်ရှားခဲ့သည့် အချက်များထဲမှ တစ်ခုမှာ conventional PoW blockchain များနှင့် နှိုင်းယှဉ်လျှင် စွမ်းအင် ထုတ်မိတ်ထားမှုကို ၁၀၀၀ ဆပျော်မှုကို ကြခဲလိုက်သည်။ Bitcoin ၏ နှစ်စဥ် စွမ်းအင်အသုံးပြုမှု သဒ္ဒါက ကိုးလင်မန္တလာထက် စုံလင်ပါသည်၊ ဤ ထောက်ခါအနည်းငယ်ကိုယ်စားပြုသည်။ Classical ASIC နှင့် GPU များကို မျက်ရည်ချင်း ထူထူထူ ရှေးကျမို့ quantum hashing သည် ဘာသာစကားမျက်နှာများ မပါဘဲ အချက်အလက်များမှ သင့်ဝါဒစိုက်လိမ့်မည်ကို လူဆိုးထူးထူးချင်း။ စွမ်းအင်ထိရောက်မှုကောင်းမွန်ခြင်းမှပို၍ quantum blockchain မော်ဒယ်သည် ပစ္စည်းရောင်းချခြင်းလုံခြုံမှု၊ အာဏာပိုင်အဆိတ်မှ ခွင့်ပြုမှုနှင့် ဒါရိုက်ဒ်ဂျစ်တယ်ရင်းနှီးမြှုပ်နှံမှု ကို အထောက်အကူပေးသည်။ ရိုးရာ blockchain များသည် သံသရာခဏာရောအနိုင်လွှာသည်ဆိုရင် quantum ၏ကြာရှည်တိုင်းဂရပ်နည်းပြုချက်များအားင်သည်၊ PoQW မော်ဒယ်သည် blockchain မှတ်တမ်းများကို quantum ဆင်ခြင်မှုမှ ဖြစ်ပေါ်မှုကို သေချာစေရန် quantum-verifiable random ဖြစ်စေပြီး transaction authentication နှင့် forgery ခုနှစ်ကို ခိုင်မာစေသည်။ ၎င်းက ငွေကြေးကြီးများအလွယ်တစ်ကူလျှောက်လွှာသည့် အစီအစဉ်ဆိုင်ရာ ယခင်အချိန်မှာ မှန်ကန်စွာအချိန်ရယူစေရန် အထောက်အကူပြုသည်။ D-Wave ၏ annealing quantum processors များကို ယခု blockchain သုတေသနအတွက် Leap™ real-time quantum cloud service မှ ကြိုးပမ်းဆောင်ရွက်ထားသည်။ ကုမ္ပဏီသည် ဤနည်းပညာတိုးတက်ရန် နှင့် မိတ်ဖက်များနှင့် ပူးပေါင်းရန် ရည်ရွယ်ထားသည်။ ပြုလုပ်မှုများအောင်မြင်စွာပြုလုပ်ပြီး quantum hash များကို ယာယီ quantum processing units (QPUs) များတွင် အတူတူလုပ်ဆောင်ကာ hybrid quantum-classical အားအင်မummaanသဘောထားများအစုံသို့ ရောက်ရှိလာသည်၊ နောက်ဆုံးတွင် ဘဝကွန်ပြူတာများသည် စုစုပေါင်းအကျိုးတစ်ခု ရရှိပါသည်။ အချက်အလက်ပိုမိုလေ့လာရန် အော်ပွဲအစီအစဉ်ကို ဤနေရာတွင် ဖတ်လှယ်ရပါပြီ၊ သုတေသနကို လေ့လာရန် ပြန်လည်ဖတ်ရှုရန် သို့မဟုတ် blockchain ရှိ PDF အထောက်အကူပြုစာရွက်များကို ဒီနေရာက ဖတ်ပါ။ 2025 မတ္တု - 21
Brief news summary
D-Wave Quantum Inc. သည် ဖြန့်ချိထားသော Ledger နည်းပညာတွင် ဘေးကင်းမှု၊ အဆင့်မြှင့်တင်မှု၊ နှင့် အကြိုးအပြုထွက်မှုတိုးတက်စေရန် ရည်ရွယ်ချက်ဖြင့် ရှုပ်ကြောင်းစွမ်းအားကို အသုံးပြုထားသော အမြောက်အမြားသော Quantum-Driven Blockchain ပုံစံ သစ်ကို ပြသခဲ့သည်။ "Quantum Work အတွက် သက်ဆိုင်သော အထောက်အထား" စာတမ်းတွင် ဖော်ပြထားသမျှ သုတေသနများမှ ရရှိသည့် အချက်အလက်အရ D-Wave ၏ Quantum Annealers ကို အသုံးပြုသော Quantum-Native အခြေခံမှုဖြင့် ရိုးရာ Proof-of-Work (PoW) ဖွဲ့စည်းချက်ကို ပြောင်းလဲသော စနစ်အသစ်ကို မိတ်ဆက်ထားသည်။ "Quantum Work အတွက် အထောက်အထား" (PoQW) အင်ဂျင်သည် Quantum စက်ပစ္စည်းများကို အသုံးပြုပြီး Blockchain Hash များကို ဖန်တီး၍ အတည်ပြုသည်၊ သင်္ချာမီးသုံးမှုကို ရိုးရာသင်္ချာသုံးနည်းများအလိုက် ထုတ်လုပ်မှုနှင့် နှိုင်းယှဉ်ရန် ခပ်ချိုသာ များပြားခဲ့သည်။ နောက်ပြီး D-Wave သည် မြောက်အမေရိကာရှိ မိုးလေ့လာရေး Quantum စနစ် ၄ ခုတွင် Blockchain အတည်ပြုမှုကာလကို တန်းခွဲစာရင်းမှ ဖော်ပြခဲ့ပြီး အမြင့်တင်အောင် ပြီးသားရှိသော Spin-Glass မော်ဒယ်များကို အသုံးပြု၍ စComplex Optimization များကို ဖြေရှင်းပြီး Quantum အဆင့်မြှင့်ထားသော Hash များကို ထုတ်လုပ်ခဲ့သည်။ အထူးသဖြင့် PoQW သည် စံချိန် PoW နှင့် နှိုင်းယှဉ်ပါက စွမ်းအင်သုံးမှုကို ၁၀၀၀ ဆလောင်းလျှော့ချပန်နေသည်။ ယခုမ တိုးတက်သော Quantum Blockchain သည် ပစ္စည်းရွေးချယ်မှု လုံခြုံရေးနဲ့ အခြားသော ကြားလမ်းရှာဖွေရေးစနစ်များကဲ့သို့သော အရေးကြီးသော လိုအပ်ချက်များကို ဖြည့်ဆည်းပေးသည်၊ ပြီးပြည့်စုံသော Quantum ဖုန်းတိုက်ခိုက်မှုမှ ဖြစ်နိုင်သော အန္တရာယ်များကိုလည်း လျှော့ချနိုင်ပါသည်။ D-Wave သည် ဤဆန်းသစ်သော နည်းပညာကို ပိုမို ဖေါ်ထုတ်၊ ကုန်သွယ်ခြင်းလုပ်ငန်းများတွင် အသုံးပြုနိုင်ရန် ရည်ရွယ်သည်။ Hybrid Quantum-Classical မျှော်လင့်ချက်စနစ်များအတွက် လမ်းကြောင်းပလက်ရှင်များကို ကြီးထွားစေရန် လိုအပ်သည်ဟု ရည်ရွယ်သည်။
AI-powered Lead Generation in Social Media
and Search Engines
Let AI take control and automatically generate leads for you!

I'm your Content Manager, ready to handle your first test assignment
Learn how AI can help your business.
Let’s talk!

ဗစ်ကွင်း ငွေစာရင်းစီမံကိန်းကုမ္ပဏီများသည် ရဲစစ်တစ်ဆင့်မကျေသ…
ဘစ္ကוין အစုရှယ်ယာလုပ်ငန်းများ၏ စစ်ဆေးခြင်းလေ့လာမှုများ မကြာသေးမီက တင်းတိကျအောင်လေ့လာမှုများအတွင်း ခံစားရနေပြီး ၎င်းတို့တွင် ထင်ရှားသော ထံတားခြင်းနှင့် အတည်ပြုမှုအခက်အခဲများ ရှိနေမှုပြဿနာများကို သုံးစွဲမှုရှိစေခဲ့သည်။ မကြာမှီ ထွက်ပေါ်သော ဆောင်းပါးတစ်ခုတွင် ဤစစ်ဆေးခြင်းများ၏ ရှုပ် ထွေးမှုကို ထောက်ပြထားပြီး ယင်းကို ဂဏန်းတစ်ပေါင် ဗားရှင်းတစ်ခု၏ တုန်းကဏ္ဍစီမံခန့်ခွဲမှုတို့နှင့် ဆက်စပ်ထားသော စိတ်ကူးယစ်မှုပုံစံနှင့် နှိုင်းယှဉ်ထားသည်။ ၎င်းယံအဆိုအရ အစုရှယ်ယာပိုမိုအဖိုးမြင့်ခြင်း၊ မရှင်းလင်းမှုနှင့် မဲခြင်းများ ဖြစ်ပေါ်နိုင်ကြောင်း၊ ထို့အပြင် စစ်ဆေးမှုများ စံနှုန်းမရှိခြင်းနှင့် ထံတားခြင်းတို့ကြောင့် ရှုမော်ခံရခြင်းများ ဖြစ်ပေါ်နိုင်ကြောင်းကို ဖော်ပြထားသည်။ ဓါးတမ်းစစ်ဆေးခြင်းအကျဉ်းအဖြစ် သက်ဆိုင်ရာ ငွေကြေးများကို သေချာစွာ အတည်ပြုရန် ကောင်းမွန်သောနည်းလမ်းများကို အသုံးပြုလေ့ရှိသည့်အခါ ဤစနစ်ကို များသောအားဖြင့် သိရှိနိုင်သည်။ ဥပမာအားဖြင့် ဘဏ်စာရင်းအတွင်း ငွေစာရင်းများကို သေချာစွာအတည်ပြုခြင်း၊ ကုန်သွယ်မှုများကိုညှိနှိုင်းခြင်းများ ကုန်လုံးကိုယ်ခံပြီး ခက်ခဲမကျေပါ။ သို့သော် ငွေကြေးအာမခံအပေါ် မူတည်သည့်ဘစ်ကွန်အကောင့်များအပါအဝင် ဗားရှင်းများကို လိုက်လံစစ်ဆေးရာတွင် ဤပုံစံများသည် များအမာခြင်းနှင့် မရှင်းလင်းမှုကြောင့် ကဲထားကြသည်။ ဥပမာအားဖြင့် မျှဝေပေးသောလိပ်စာများ မဖော်ပြခြင်း၊ တတိယအဖွဲ့ဖော်သည့် ငွေကြေးစောင့်ကြည့်သူများအပေါ် မူတည်ခြင်း၊ ထုံးစံအတိုင်းမညီသော ပေးချေမှုများနှင့် ပိုင်ဆိုင်မှုများရောနှောခြင်းတို့ ပိုမိုများလာသောကြောင့် ဤနယ်ပယ်တွင် ချိန်ညှိမှုပြဿနာများတိုးပွားလာသည်။ ဒါဟာ ငွေကြေးအပ်နှံမှုများအတွက် အသင့်တော်ဆုံး မဟုတ်သောစနစ်၊ စံနှုန်းအမူအရာမရှိခြင်း၊ အပြည်ပြည်ဆိုင်ရာ စောင့်ကြည့်မှုမဲ့ခြင်းကြောင့် ဆိုးရွားသောဘေးအန္တရာယ်များ ပိုမိုရုပ်ရှင်လာသည့် အခါ ဤများသည် ပြေဖို့ပိုမိုအဓိကအခန်းကဏ္ဍရှိလာခဲ့သည်။ မတူညီသောစစ်ဆေးမှုစနစ်များ၊ စံချိန်မဲ့ခြင်းများသည် ငွေကြေးပေးအပ်မှုများကို အကောင်အထည်ဖော်ရန် ခက်ခဲစေသည်။ လူအများအပေါ် သက်တမ်းရှည် ဝိုင်အររံ့ကြီးထဲမှ ထူးခြားသောကုမ္ပဏီအဖြစ် MicroStrategy သည် ဦးစီးအသက် သက်သာသော စစ်ဆေးသူများဖြစ်သော KPMG တစ်ဦးကိုအဓိကအသုံးပြုသည်။ ၎င်းတို့အနေဖြင့် crypto ငွေကြေးအပေါ် မူတည်သော ဒေသဖြစ်ပြီး ခြားနားချက်များကို တိကျစွာစစ်ဆေးသော စံချိန်များကို အသုံးပြုကြသည်။ ၎င်းတို့အနေဖြင့် ရင်းနှီးမြှုပ်နှံသူများနှင့် ခြားနားသောစိတ်ချမှုကို ထိန်းသိမ်းရန် ရည်ရွယ်ကြသည်။ ဆန့်ကျင်ဘက်တွင် Metaplanet, Cleanspark, Semler Scientific စသော ကုမ္ပဏီများသည် သည်းခံမှုမပြည့်မီ ပွင့်ပေါ့စနစ်အခြေအနေများ ဖော်ပြထားသည့်အပြင် ဂဏန်းစာရင်းလည်း မပါဝင်ပါ။ ၎င်းများအနေဖြင့် စက်မှုဧရိယာတွင် လွယ်ကူသောအချက်များကိုကိုင်တွယ်ထားခြင်းဖြစ်ကြသည်။ သေးငယ်သော သို့မဟုတ် အပြည်ပြည်ဆိုင်ရာ ဗားရှင်းဂုဏ်အသစ်များအလေးပေးသည့် ဘစ်ကွန်အထွေထွေစီမံခန့်ခွဲမှုများအကြောင်း အကြောင်းအရာသေးငယ်ပါတယ်။ ဤ ထင်ရှားချက်မပါသော သတင်းအချက်အလက်များသည် ငွေကြေးအတည်ပြုမှု၏ သုတေသနကို မသာမန်စေခြင်းနှင့် လွှမ်းမိုးသော အန္တရာယ်များအကြောင်း ပြဿနာဖြစ်ကာ ပိုမိုသိရှိနိုင်ရန် မရှိသေးပါ။ ထို့ကြောင့် ရင်းနှီးမြှုပ်နှံသူများနှင့် ပါဝင်သူများအတွက် ဤစီးပွားရေးလောက ရှုမော်ချက်များကို မှန်မှန်ကန်ကန် သုံးသပ်နိုင်ရန် ခက်ခဲနေပါသည်။ စည်းမျဉ်းမူမရှိသော ချိတ်ဆက်မဲ့ အကြံဥာဏ်များ၊ စံချိန်မဲ့သော စစ်ဆေးမှုစနစ်များကြောင့် ဤပြဿနာများ ပိုမိုနာမက်ထားသည်။ လက်ရှိ စည်းကမ်းစနစ်များသည် လျင်မြန်စွာ တိုးတက်နေသော ဒစ်ဂျစ်တယ်ငွေကြေးအကြံနှင့် ဆက်စပ်မထားခြင်းကြောင့် မတူညီသောကာလအတွင်း လှုပ်ရှားမှုများကိုမဖမ်းမိနိုင်ပါ။ ထို့ကြောင့် မမှန်သောကြောင်းဆောင်သော မျိုးစုံအပ်နှံမှုများအသစ် မခက်မအောင် ရှိနိုင်ပေ။ ဒီအ items များသည် ဈေးကွက်၏ သဟဇာတမှုကို ထိခိုက်စေနိုင်ပြီး ဘဏ္ဍာရေးအခက်အခဲများကို ထိခိုက်စေသည်။ အင်အားကြီးသော ဂဏန်းစနစ်အသစ်များဖြင့်ဤဟာအစိုးရစနစ်ကို ဗဟိုစနစ်ရွေးချယ်ဖော်ပြခြင်းအသက်တာကို ထိခိုက်အောင်လုပ်နိုင်တယ်။ အောင်မြင်စွာ ငွေကြေးအကြံများနှင့် ကြိုးပမ်းမှုတွေက တကယ့်တွင် စိန်ခေါ်မှု များစွာကောင်ပါစေသည်ဆို ဟုစာအုပ်အချို့အကြံပြုထားသည်။ ထိုအကြံပြုချက်မှာ စင်တီဂျင်ခုံလေးတစ်ခု လုပ်ကာ သူ၏ဝင်ငွေများကို တစ်လျှောက်လုံး ဖြေရှင်းသော ကာမဏီကြောင့် ထိုင်ခုံအဖြစ်ကို ခံစားစေနိုင်သည်။ ဤအဆိုသည် crypto ရဲ့ “မယံုလိုက်ပါ၊ ချိန်ကိုင်ပါ” ဟုဆိုသည့် အမြင်လေးရဲ့ ပြန်လည်တင်ပြထားခြင်းပါ၊ ထိုကြောင့် ေအာ္ဂိုဏီအဆိုအရ စိန်ခေါ်မှု များစွာရှိနေပြီ။ မှန်ကန်မှု၊ စံချိန်ပုံစံနေရာသို့ လုပ်ဆောင်မှု၊ စာချုပ်စာတမ်းများ၊ ချိတ်ဆက်မှုများ ငြင်းပြောခြင်းများ၊ ဧည့်ခံပေးမှုများတွင် ဝင်ရောက်ကြည့်မှု မပါဘဲ တစ်တန်းတည်း ထွက်လာနိုင်ပြီး ယင်းအတွက် အရေးကြီးဆုံးအချက်မှာ ပိုမို၍ ထင်ရှားလိုက်ပါ။ အနာဂတ်တွင် ဤမူမ멘့သော ငွေကြေးစစ်ဆေးမှုစနစ်ကို ထံတားခြင်းများ မဝင်မိနိုင်ပြီး လုပ်ငန်းကဏ္ဍည့်ကြီး ပိုမိုယုံကြည်စိတ်ချမှုများနေရာရရှိရန် မလုံလောက်ပါ။ ဤစနစ်လွဲပိတ်စွာအပြင် မျှတမှုများမရှိခြင်းများ၊ ကျယ်ပြန့်သောစနစ်အုပ်ချုပ်မှုမရှိခြင်းကြောင့် သော်လည်း မလုံလောက်မည့်အချိန်တွင် လောကဓာတ်အထူပါ expansion ကိုစောင့်ကြည့်နိုင်ပြီး မကြံစည်သော ပြုလုပ်မှုများ လုံးဝမဖမ်းမိနိုင်ပါ။ ၎င်းသည် ဈေးဝယ်မှု၏ သက်တမ်းကို ထိခိုက်စေပြီး၊ ရင်းနှီးမြှုပ်နှံသူများနှင့် ငြိမ်အောင်နိုင်သော စီးပွားရေးစနစ်များကို ရှုပ်ထွေးစေပါသည်။

ဂျတ်ရွစ်ဆွန်၏ Tron ကို ပြန်လည်ပေါင်းစည်းမှုဖြင့် ပြည်သူ့စတော့…
Justin Sun, အမေရိကန်ဈေးကွက်မှာ Nasdaq အရောင်းစာရင်းဝင်ခဲ့တဲ့ SRM Entertainment နှင့် တကွ ဖြေရှင်းမှုဖြင့် Tron အကျိုးတင်ဖို့ စီစဉ်ထားတာဖြစ်ပြီး၊ ဒါကတော့ Tron ရဲ့ ကြီးထွားမှုနှင့် ငြှိမ်းနင်းမှုအပေါ် အရေးပါဆုံးအဆင့်တစ်ခုတိုးတဲ့အခါဖြစ်ပါတယ်။ ဤအကြောင်းကြားမှုအပေါ်မှာ SRM Entertainment က Tron Inc.

အမေရိကန္အလုပ်အကူအညီအရာရှိအကြီးတန်း: အမေရိကန်အလုပ်သမားမ…
ကီးသ် ဆူညီလင်၊ မြောက်အမေရိကန် လုပ်ငန်းအလုပ်တွင် AI ကိုအသုံးပြုမှုအတွက် အကြီးအကဲအဖြစ်လူမူအနေနဲ့ မယုံကြည်မှုရှိနေမှုကို ပြန်လည်အာရုံစိုက်ခဲ့ပါတယ်။ သူက တရုတ်ဒီမိုခြင်းစနစ်အပေါ် လူတွေကြားမှာ မယုံကြည်မှုတွေ ကြီးမားနေပြီဆိုအကြောင်း Business Roundtable အခမ်းအနားတစ်ခုမှာ ပွောခဲ့ပါတယ်။ သူက ပြောခဲ့တာက အလုပ်သမားတွေထဲမှာ AI ကိုအသုံးပြုမှုအပေါ်မှာ စိတ်ဝင်စားမှုအမြင့်မားနိုင်ခဲ့ပေမယ့်၊ စက်ရုပ်အလိုက်အလျားများကြောင့် အလုပ်လက်မဲ့ခြင်းကိုကြောင့်ကြီးမားနေပြီး၊ AI ဖြင့်ကြံဆောင်မယ့်ကိရိယာအပေါ် ယုံကြည်မှုလည်း ထိခိုက်နေကြောင်းဖြစ်ပါတယ်။ ဆူညီလင်က ထင်မြင်ထားတာက ဒီလိုစိတ်အပူများကို သက်သေပြနိုင်ပေမယ့်၊ လေ့လာမှုတွေကအလုပ်များအပြားဟာ အလိုအလျောက်လုပ်ဆောင်ခြင်းကြောင့် ရှုပ်ယှက်နိုင်မှုအကြီးအကျယ်ရှိနေမယ်ဆိုတဲ့အကြောင်းကိုအထောက်အထားပေးခဲ့ပါတယ်။ ဒီအတွက် တာဝန်ခံအရာရှိတွေက လူ့အလုပ်အကိုင်များ လျင်မြန်စွာမဖြစ်အောင်သင်ကြားပေးဖို့လုပ်ခဲ့ကြပါတယ်။ ဆူညီလင်က လူကြီးမင်းတွေကို လောလောဆယ်အမေရိကန်ပညာရေးစနစ်အတွင်း AI အသိပညာကို မူလစာသင်တန်းအဖြစ်မိတ်ဆက်စေဖို့အရေးကြီးကြောင်းအာရုံစိုက်ခဲ့ပါတယ်။ ဒါက လူတွေကို AI အပေါ် ယုံကြည်မှုတိုးမယ့်အပြင် စိတ်မျှော်မှုနဲ့အနားယူမှုတွေကိုလည်း ပေးနိုင်မှာပါ။ အဲ့ဒီအတွဲမှာတော့ သင်ကြားရေးစနစ်မှာ AI ကိုချိတ်ဆက်ဖို့ တရုတ်အမေရိကန်မှာ ဦးစီးအမိန့်တွေကြောင့် AI သင်ခန်းစာများကို တည်ဆောက်တာကြောင့်ဖြစ်ပါတယ်။ ဒီအစီအစဉ်က AI ကိုလှုပ်ရှားချင်စိတ်ထားထားပြီး ကျောင်းသားတွေကို AI ပါဝင်တဲ့အလုပ်အကိုင်အတွက်သွေးဆောင်ဖို့အာရုံစိုက်တာပါ။ သဘာဝနဲ့အတူ AI ကိုလေးနားလေးညစ်ဖြစ်အောင်ရှင်းလင်းမူကိုအရေးကြီးအောင်လုပ်ဖို့အထောက်အပံ့ပေးနေပါတယ်။ AI နဲ့ပတ်သက်တဲ့အကြမ်းတမ်းစကားဝိုင်းကကေတာ့နည်းပညာပိုင်းဆိုင်ရာအစွမ်းအသစ္နဲ့ လူ့ဘောင်မြင်မှုများကိုအတူကြည့်ခြင်းအပါအဝင် လူ့ဘောင်စိတ်ဝင်စားမှုကိုအဓိကထားထားပါတယ်။ ဆူညီလင်ရဲ့မှတ်ချက်တွေက လူတို့စိတ်ဝင်စားမှုနဲ့ယုံကြည်မှုကိုပါသားထားဖို့အရေးကြီးကြောင်းကိုသူတို့လေးစားပါတယ်။ AI ဟာလုပ်ငန်းအတွင်းပိုမိုပါလာနေတာကြောင့်ကျောမိန္ထဲမှာ အသိပညာပြောဆိုမှုနဲ့ ဝန်ထမ်းများရဲ့ပါဝင်မှုအရေးပါလာပါတယ်။ အလုပ်ရှင်တွေက AI ကို တာမစောင့်ကြပ်မှသာမက ဝန်ထမ်းတွေနဲ့အတူ သူတို့ရဲ့အခန်းကဏ္႑ပုံစံအပေါ် သက်သေခံသိမြင်မှုများကိုဖြေရှင်းဖို့လိုအပ်ပါတယ်။ အဲဒီအတိုင်းအတာမှာ မြောက်အမေရိကန်အစိုးရရဲ့ ပညာရေးအာရုံစိုက်မှုကအနာဂတ်အလုပ်ခြင်းစနစ်အတွက် သုံးစွဲနိုင်ဖို့အတွက် အားကောင်းဖို့အတွက်ဖြစ်ပါတယ်။ စိန်ခေါ်မှုများရှိနေသော်လည်း၊ ဒီလိုကြိုးပမ်းမှုတွေကအလုပ်သမားများကိုသတိထားအောင်ချင်တယ်၊ AI ကိုအခွင့်အလမ်းအဖြစ်ဆောင်ရွက်ဖို့ရှိပါတယ်။ အကျဉ်းချုပ်မှာဆိုရင် လူ့အလုပ်အကိုင်စိတ်မယုံကြည်မှုကိုကျော်လွှားနိုင်ဖို့အရေးကြီးပါတယ်။ ပညာရေးနဲ့အပြင်ဖွင့်လှစ်ပြောဆိုမှုများအတွက်အတွက်အတူလက်တွဲဖို့အကြံပြုပါတယ်။ ဒီလိုလုပ်ဆောင်မှုများက AI ကိုလှုံ့ဆော်မှုနဲ့တိုးတက်မှုအတွက်အကူအညီဖြစ်စေပြီး ပြင်းပိတ်စေနိုင်မဲ့အလုပ်အကိုင်တွေကိုဘေးမဲ့အောင်လုပ်နိုင်ဖို့ ရည်ရွယ်ပါတယ်။ ပိုမိုသိမြင်ေစရင်း၊ ယံုကြည်မှုရှိစေရန်အတွက်အဖွဲ့အစည်းများနဲ့အစိုးရအဖွဲ့တွေကအလုပ်သမားများနားလည်မှု၊ ယုံကြည်မှုမြှင့်တင်ရေးအတွက်ကြိုးပမ်းနေကြပါတယ်။

အေဗ်င် ကုမ္ပဏီသည် ကမ္ဘာ့ဘလောက်ချိန်းအင်ဖရာစက် ဆိုင်ရာ မတ်တုပ်တ…
၂၀၂၅ ခုနှစ် ဇွန်လ ၁၇ ရက် – ဒူဘိုင်း၊ ရွှေ့ကမ္ဘာအထိမ်းအမှတ်အဖွဲ့ Avail သည် ဟောလိုဇင်တယ် လုပ်ဆောင်နိုင်မှု၊ ခရစ်ချိန်းချိတ်ဆက်မှုနှင့် ပို့ချနိုင်မှု ပေါင်းစပ်ထားပြီး ဒေိုစထေရ်လိုက်ပုံ အပြည့်အဝထိန်းသိမ်းထားသော ကမ္ဘာ့ဘလော့ခ်ချိန်းဆိုင်ရာကန့်သတ်ချက်တစ်ခုတည်းကို ထုတ်လုပ်မှုဖြစ်သည်။ Founders Fund နှင့် Dragonfly စသည့် မြင့်မားသော VC များက ပံ့ပိုးကူညီနေပြီး Avail သည် Lens, Sophon, Space & Time, Lumia, Skate နှင့် အဖွဲ့အစည်းများအဖြစ် အသုတ်အဖော်လာသော Web 3

မိုက်ခရိုစဉ်နှင့် OpenAI သည် AI မဟာမိတ်ဆက်ရေးအတွက် သက်ဆိုင်…
Microsoft နှင့် OpenAI တို့သည် ယခုအချိန်တွင် ကြော်ငြာသောအချိန်အနေဖြင့် အလားအလာကြီးမားသော မည်သူတို့အကြား စစ်ထုတ်ဆွေးနွေးမှုများအပြည့်အဝ ဖြစ်နေပါသည်။ ဒီလောက်ကြီးသော မိုင်ယာစာစီ ပူးပေါင်းမှုကို ပြုလုပ်ဖို့အတွက် အချနှင့်မကျင်စဉ်နေပါ။ မကြာမီ နှစ်များအတွင်း Microsoft သည် OpenAI တွင် ဘီလီယံဒေါ်လာများရင်းနှီးမြှုပ်နှံထားပြီး သူ့၏ AI နည်းပညာရင်းနှီးမှုကို ကျယ်ကျယ်ပြန့်ပြန့် ထည့်သွင်းထားပါသည်။ သူတို့၏ ပူးပေါင်းဆောင်ရွက်မှုရှိပေမဲ့၊ ယင်း နှစ်ကုမ္ပဏီသည် အားလုံးအပေါ် ပြိုင်ဘက်ဖြစ်နေကြသည်။ ပြဿနာအဓိကရင်းမြစ်မှာ OpenAI သည် မိုင်ကောတ်စ်၏အတည်ပြုချက်မရှိမီ ကော်ပိုရိတ်ပြုပြင်ပြောင်းလဲမှုအမိန့်နှင့်ရန်စဉ်းစားလျက်ရှိနေသည်မှာ ဖြစ်ပြီး၊ ဒါက သူမတို့ ရင်းနှီးမြှုပ်နှံထားတဲ့ ရင်းနှီးမြှုပ်နှံသူအသစ်များ၏ ကတိတစ်ခု ဖြစ်ပါတယ်။ ယင်းစကားပွဲအတွင်း အလွန်ခံနိုင်ရည်အပေါ် မျှော်လင့်ချက်များ ပုံဖော်နေသောအကြောင်းအရ Windsurf ဆိုတဲ့ ကုဒ်စာရေးသူတစ်ဦးကို OpenAI သည် မကြာမီ ဝယ်ယူခဲ့သည့်အတွက် များစွာ မေးခွန်းများအဖုံးအုပ်မှု ဖြစ်နေပါသည်။ ဤအခန်းကျယ်မှာ Microsoft သည် Windsurf နှင့်ပတ်သက်သော ဉာဏ်မြန်ဆဲလ်တွေကို ဝင်ရောက်အသုံးချနိုင်မလားဆိုတာကို ကမ္ဘောဒိုရ် ဆွေးနွေးနေကြသည်။ OpenAI သည် စည်းကမ်းဝင်မှု မရောက်သေးပါက Microsoft နှင့့် ဆန့်ကျင်မှုများစွာ ထပ်မံတင်မည်ဟု ထင်ရှားနေသည်။ မကြာခင် မျှော်လင့်ချက်များရှိသော်လည်း၊ နှစ်ဖလောက်ထားသည့် ပွတ်စပ်ချက်များတွင် တစ်ဖက်တစ်လွဲသူ မီတာ ထားရန်ကြိုးပမ်းနေကြသည်။ Microsoft သည် သူ၏အတွင်းလေ့လာမှု AI တည်ဆောက်မှုစွမ်းရည်များအား တိုးမြှင့်ရန် ဦးစားပေးနေပြီး၊ OpenAI သည် မိုင်ကောတ်စ်အပါအဝင် အဓိက ကုမ္ပဏီကြီးများနဲ့ ပဏမလက်တွဲလုပ်ရပ်များဖွဲ့စည်းရန် အသစ်အဆန်းကုမ္ပဏီများနှင့် ပူးပေါင်းလုပ်ကိုင်နေပါသည်။ သူတို့၏ စုစုပေါင်း ပူးပေါင်းဆောင်ရွက်မှုနှင့် AI တိုးတက်မှုအပေါ် မျှဝေမှုအဆိုအမူများကို ညွှန်ပြသော Microsoft နှင့် OpenAI မှ ထုတ်ပြန်ချက် တစ်ရပ်အား ပူးပေါင်းပြောကြားပြီး၊ သူတို့၏ ရေရှည် ပူးပေါင်းဆောင်ရွက်မှု၏ ထိရောက်မှုကို ဂရုပျထားကြောင်း ပြောကြားခဲ့သည်။ ၎င်းတို့၏ ညှိနှိုင်းမှုရလဒ်မှာ AI ဖွံ့ဖြိုးတိုးတက်မှုအနာဂတ်လမ်းကြောင်းနှင့် စီးပွားရေးမိတ်ဖက်မှုများကို ပုံသန်းပုံဖော်ရန်မျှော်လင့်ပါသည်။

क्रিপ्टो ग्रुप ट्रॉन अमेरिका में रिवर्स-मर्जर के जरिए S…
ဟောင်ကောင်အခြေစိုက် cryptocurrency စက်မှုလုပ်ငန်းရှင် Justin Sun ၏ blockchain ကုမ္ပဏီ Tron က SRM Entertainment (SRM

OpenAI သည် လုံခြုံရေးစာချုပ်အတွက် မီလီယံဒေါ်လာ ၂၀၀ ဒေ…
OpenAI သည် အမေရိကန်ပြည်ထောင်စု၏ ဗိုလ်လည်ဌာနမှ ၂၀၀ သန်းဒေါ်လာစာချုပ် တစ်ခု လက်ခံ ရပြီး ဦးဆောင်မှု မြင့်မားသော AI ပူးပေါင်းဆောင်ရွက်မှုတွင် လုပ်ငန်းတစ်ခု အမှားမဲ့ တော်တော် များ လုပ်ဆောင် ထားလိုက်သည်။ ဒီစာချုပ်သည် OpenAI ၏ မြင့်မားသော ကြားခံစွမ်းရည်များကို အသုံးချ၍ ဂျီးပီအိတ် AI များ၏ ပုံဖော်မှု ရည်ရွယ်ချက်ဖြင့် တည်ဆောက်နေသော မိတ်ဆက်တစ်ခု ဖြစ်ပြီး၊ အမေရိကန်ပြည်ထောင်စု၏ အမျိုးသားလုံခြုံရေး တိုးတတ်စေဖို့ ရည်ရွယ်သည်။ ပန်တီကုန်းအာဏာရှင်များသည် ဤကဲ့သို့သော AI များအား တိုက်ပွဲစစ်ဆင်မှုနှင့် စီးပွားရေးလုပ်ငန်းများကို ပိုမိုမြှင့်တင်ရန် အသုံးချမည် ဖြစ်ကြောင်း ထုတ်ဖော်ပြောကြားသည်။ ဤလုပ်ငန်းစဥ်ကို သြဂုတ်လ ၂၀၂၆ ထိ ပြီးစီးရန် မျှော်လင့်ထားပြီး၊ ပဋိပက္ခအများဆုံးနေရာအဖြစ် ဝါရှင်တန်ဒီစီ၌ ဥပုသ်မထိုင် မှာ့များအနေဖြင့် AI နည်းပညာ များထုတ်လုပ်ရန် အဓိကအကျိုးရှိနေသည်ကို တွေ့ရသည်။ OpenAI ၏ ပတ်သက်မှုသည် ၎င်း၏ မြန်အရှိဆုံး တိုးတက်မှုနှင့် AI သော ကဏ္ဍတွင် အရေးပါသော မှတ်တမ်းတစ်ခု ဖြစ်နေကြောင်း ဖော်ပြပြီး၊ ၂၀၂၅ ခုနှစ် ဇွန်အထီးအကြောင်းအရာ ဖြုတ်ထုတ်ရသည့်အခါ ၎င်း၏ အသုံးပြုသူအရေအတွက် လုပ်ငန်းစီးဆင်းမှုအတွက် ၅၀၀ သန်းအကြမ်းလျင်မြန်စွာ တိုးတက်လာခဲ့သည်။ ဤအပြင် OpenAI များအပေါ် SoftBank Group ၏ ဦးဆောင်မှုဖြင့် ၄၀ ဘီလီယံဒေါ်လာအထိ ငွမ်းငါးမှု ရယူရန် ဆောင်ရွက်နေသည်။ ဤအကြံပေါ်သည့် ကုမ္ပဏီ၏ တန်ဖိုး ခန့်မှန်းခြေမှာ ၃00 ဘီလီယံဒေါ်လာ ခန့်မည်ဖြစ်ပြီး၊ ရင်းနှီးမြှုပ်နှံသူများ၏ ယုံကြည်မှု သုံးသပ်ချက်မြင့်မားနေသည်ကို မြင်နိုင်သည်။ ၂၀၂၅ ခုနှစ် မတ်လအချိန်အခါ၊ AI များကို ထည့်သွင်းပါမှု ရောင်ရောမည့် အသုံးပြုသူအရေအတွက်မှာ မပျက်မကွက် ၅၀၀ သန်းအနီး လုပ်ဆောင်နေသည်။ အမေရိကန်ပြည်ထောင်စု၏ ဗိုလ်လယ်ဌာန နှင့် OpenAI ၏ ပူးပေါင်းဆောင်ရွက်မှု သည် နိုင်ငံသားလုံခြုံရေးစနစ်များအတွင်း ဗြိုလ်လည် AI များကို ထည့်သွင်းစေဖို့ မှန်ကန်သော မဟာဗျူဟာ တစ်ခုဖြစ်ပြီး၊ လုပ်ငန်းစဉ်တင်ပြမူ၊ ဆုံးဖြတ်ချက်ချနိုင်မှုနှင့် ထိရောက်မှုများကို မြှင့်တင်စေပါသည်။ မိတ်ဆက် AI များ၏ ရည်ရွယ်ချက်မှာ နည်းပညာ ကြားခံမှုအဆင့်များကို တိုးတတ်စေပြီး တပ်မတော်နှင့် စစ်ရေးအရပ်အမြင်များအတွက် သတ်မှတ်ထားသည်။ ဤပူးပေါင်းသည် မည်သည့်စနစ်ပြင်ပနည်းပညာကောင်းမွန်မှုကို မအနည်းဆုံး လုပ်ငန်းသို့ ချိတ်ဆက်ထားပြီး မျှော်လင့်ချက်များအနက် ဒုတိယစစ်ပွဲအတွက် တစိုက်ရန် ရုပ်သံနှင့် မရောက်လျက်ရှိသည်။ ၂၀၂၆ မြောက်အထိ တိုးတက်မည့် သောအခါ AI များကို ထည့်သွင်းအသုံးချမှုမှ ဒုတိယ ဌာနအတွင်း လုပ်ငန်းစဉ်များ၊ သတင်းအချက်အလက် ဆောင်ရွက်မှု၊ မိတ်ဆက်ဆုံးဖြတ်ချက်များကို ပြောင်းလဲစေနိုင်မည်ဖြစ်သည်။ SoftBank ၏ ဗဟိုအား ဖြင့် ဤအထောက်အပံ့မကြာမီငြင်းမယ့်လုပ်ငန်းများအပေါ် ထို့အတူ OpenAI ၏ တီထွင်မှုများကို လုပ်ငန်းအဆင့်အသစ်သို့ မျှော်လင့်သည်။ ကုမ္ပဏီ၏ တန်ဖိုးအကြီးအကျယ်နှင့် အသုံးပြုသူများ၏ ထူထောင်မှုအချိုးအစားများသည် AI ၏ ကမ္ဘာလုံးဆိုင်ရာ အနာဂတ်ပုံစံဖော်ဆောင်မှု၌ ကျယ်ကျယ်ပြန့်ပြန့် နေရာယူနေသည်ကို ပြသသည်။ အနှစ်ချုပ်ဖြင့်၊ OpenAI ၏ ၂၀၀ သန်းဒေါ်လာ ဗဟိုဌာနစာချုပ်သည် မြင့်မားသော AI ကို နိုင်ငံတကာလုံခြုံရေးစိစစ်မှုမေးခွန်းများအတွက် အသုံးချခြင်းမှာ တစ်လုံးထဲသောအခြေခံအဆောက်အအုံ တစ်ခု ဖြစ်လာသည်။ ဤစီမံကိန်းသည် လုံခြုံရေးနည်းပညာထဲ မှ အလားအလာရှုမြင်တစ်ခု ကို ဖော်ပြပေးပြီး OpenAI ၏ မြန်ဆန်စွာ တိုးတက်မှု၊ ရင်းနှီးမြှုပ်နှံမှုများနှင့် အများဆုံးအသုံးပြုသူများတို့မှ ဖော်ပြသဖြင့် အနာဂတ်တွင် ပြည်သူအတွင်းသူဖုံး မိတ်ဖက်မှုများအတွက် မြှင့်တင်အသုံးချနိုင်မည်ဖြစ်သည်။