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July 29, 2024, 8:07 a.m.
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Danone se une a Microsoft para integrar IA en la cadena de suministro

Danone ha anunciado una asociación con Microsoft destinada a integrar la inteligencia artificial (IA) a lo largo de su cadena de suministro. A través de la Academia de IA de Danone y Microsoft, el fabricante de yogur planea capacitar a 100, 000 empleados para adquirir habilidades relevantes en la economía impulsada por la IA. El programa se centrará en iniciativas como la previsión predictiva y los ajustes en tiempo real para optimizar las operaciones. Esta colaboración se basa en el reciente programa de mejora y recualificación de Danone, Danskills, que ya ha permitido que 50, 000 empleados utilicen herramientas de IA como Microsoft Copilot.

La asociación refleja una creciente tendencia en la industria de alimentos y bebidas, ya que las empresas buscan aprovechar la IA para mejorar la eficiencia, el compromiso del consumidor y el análisis de datos. Por ejemplo, Coca-Cola invirtió recientemente 1. 1 mil millones de dólares en servicios de nube e IA de Microsoft para impulsar la innovación y mejorar la efectividad operativa. Otros actores en la industria, como Unilever y Kellanova, también están utilizando IA para la mejora de productos y la previsión de la demanda, respectivamente.



Brief news summary

Danone se ha asociado con Microsoft para integrar la inteligencia artificial (IA) en su cadena de suministro. La colaboración tiene como objetivo capacitar a 100,000 empleados de Danone en habilidades de IA para mejorar la eficiencia y optimizar las operaciones. El programa incluirá iniciativas como previsión predictiva y ajustes en tiempo real. La asociación es parte de los esfuerzos más amplios de Danone para mejorar las habilidades de su fuerza laboral para el futuro, basándose en su reciente iniciativa Danskills. Otras empresas de alimentos y bebidas, como Coca-Cola y PepsiCo, también están aprovechando la IA para mejorar la eficiencia y el atractivo para los consumidores. Unilever está utilizando IA para mejorar la calidad de los productos y desarrollar nuevas ofertas, mientras que Kellanova está utilizando aprendizaje automático para prever la demanda de productos y gestionar el inventario.
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