데이터브릭스, 인도에서 2억 5천만 달러 투자 및 벵갈루루 신연구개발 센터 설립으로 확장

샌프란시스코에 본사를 둔 선도적인 데이터 분석 기업인 Databricks가 인도에서 대규모 확장을 발표하며 인도의 광범위한 AI 인재 풀을 활용하려는 의지를 드러냈습니다. 이 회사는 2억 5천만 달러 이상을 투자하여 존재감을 강화하고, 빠르게 성장하는 데이터 분석 및 AI 분야에서 경쟁력을 높이겠다는 목표를 세웠습니다. 이러한 전략의 일환으로, Databricks는 인도 내 직원 수를 50% 이상 늘릴 계획이며, 회계연도 말까지 750명을 넘는 인력을 확보할 예정입니다. 이 성장은 연구개발(R&D)을 강화하고 글로벌 수준의 첨단 AI 및 데이터 솔루션 제공을 지원하는 데 목적이 있습니다. 이번 투자에서 핵심 요소는 인도의 대표적인 기술 허브인 벵갈루루에 새로운 R&D 센터를 설립하는 것입니다. 이 시설은 데이터 엔지니어링, 머신러닝, AI 응용 분야의 혁신적인 작업에 집중하며, 100명 이상의 엔지니어를 채용하여 Databricks의 통합 플랫폼인 데이터 수집, 고급 분석, AI 개발을 위한 시스템을 개발하고 정교화할 예정입니다. 또한, Databricks는 인도에 ‘Data + AI 아카데미’를 설립하여 향후 3년간 50만 명의 파트너와 고객을 교육하는 목표를 세웠습니다. 이 아카데미는 데이터 과학, AI, 클라우드 기술 분야의 전문성을 구축하는 프로그램을 제공하며, 기업과 개발자가 데이터를 활용한 디지털 전환을 추진할 수 있도록 지원합니다. 2013년에 설립된 Databricks는 데이터 엔지니어링, 협업형 분석, AI 모델 개발을 결합한 통합 클라우드 플랫폼을 통해 데이터 관리 간소화와 통찰력 신속화를 이뤄내며 업계의 선두주자로 자리매김했습니다.
인도에 대한 투자를 확대하는 것은 AI와 머신러닝 분야의 숙련된 인력을 통해 글로벌 기술 생태계에서 인도의 핵심 역할을 강화하려는 의미도 담고 있으며, 많은 글로벌 기업이 인재를 유치하는 데 큰 역할을 하고 있습니다. 이 움직임은 인도를 시장이자 혁신의 중심지로 삼기 위한 산업 전반의 큰 흐름과도 맞닿아 있습니다. 인재 양성과 R&D 확대를 통해, Databricks는 인도가 글로벌 AI 연구 허브로 자리 잡는 데 크게 기여할 것으로 기대됩니다. 이번 확장은 또한 고품질 일자리 창출과 인도 내 기술 전문가와 국제 데이터 과학 커뮤니티 간의 협력을 촉진함으로써 지역 경제에도 활력을 불어넣을 것입니다. 요약하자면, Databricks의 인도 내 대규모 투자와 성장 계획은 인재 채용 확대, 벵갈루루 R&D 센터 설립, Data + AI 아카데미 개설 등을 통해 인도가 AI와 데이터 분석 발전에 있어 결정적인 역할을 하고 있음을 보여줍니다. 이 이니셔티브는 AI 기반 디지털 시대의 지속적 혁신과 선도적 위치를 지원하며, Databricks와 인도 기술 생태계 모두에게 이익이 될 것입니다. 인도를 글로벌 AI 혁명의 핵심 주자로 자리매김하는 데 큰 밑거름이 될 것입니다.
Brief news summary
샌프란시스코에 본사를 둔 데이터 분석 선도 기업인 Databricks는 인도에서의 사업 확장을 위해 2억 5천만 달러 이상의 투자를 진행하고 있습니다. 이는 인도의 뛰어난 AI 인재를 활용하여 글로벌 데이터 분석과 AI 역량을 강화하려는 전략입니다. 회사는 이번 회계연도에 인도 인력 규모를 50% 이상 확대하여 750명 이상으로 늘릴 계획이며, 연구개발과 첨단 AI 솔루션에 중점을 둘 예정입니다. 특히, 벵갈루루에 위치한 새로운 연구개발 센터에는 데이터 엔지니어링, 머신러닝, AI 분야의 100명 이상의 엔지니어들이 배치되어 핵심 역할을 수행하게 됩니다. 또한, Databricks는 Data + AI 아카데미를 출범시켜 3년 내에 데이터 과학, AI, 클라우드 기술 분야에서 500,000명의 파트너와 고객을 교육하는 목표를 세우고 있습니다. 2013년에 설립된 Databricks는 데이터 엔지니어링, 분석, AI 개발을 결합한 통합 클라우드 플랫폼을 제공하며 데이터 기반 의사결정을 지원합니다. 이번 확장은 인도가 글로벌 기술 허브로 부상하는 것을 보여주며, 일자리 창출, 경제 성장, 그리고 AI와 데이터 과학 분야에서의 국제 협력을 촉진하는 계기가 되고 있습니다.
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