ديب سيك، مختبر الذكاء الاصطناعي الصيني الذي تأسس في عام 2023، تصدر العناوين بإطلاقه نموذج R1، وهو نموذج مفتوح المصدر للتمييز يدعي قدرات تعادل نموذج OpenAI o1، ولكن بتكاليف ومتطلبات طاقة أقل. وقد أثار هذا التطور مخاوف بين شركات تصنيع الرقائق مثل إنفيديا، مما أدى إلى انخفاض قيمهم في السوق بسبب التخفيضات المحتملة في الإنفاق على الحوسبة عالية الأداء. تركز ديب سيك على حل نماذج اللغة الكبيرة للتقدم نحو الذكاء الاصطناعي العام (AGI)، الذي يجسد الذكاء الاصطناعي الذي يضاهي أو يتجاوز الذكاء البشري في مهام متعددة. لقد اكتسب صعود الذكاء الاصطناعي المفتوح المصدر زخماً منذ ظهور ChatGPT من OpenAI في نوفمبر 2022، مما دفع العديد من شركات التكنولوجيا، بدءًا من عمالقة مثل ميتا إلى الشركات الناشئة مثل ميسترال وهاغينغ فيس، للاستثمار في هذا النهج التعاوني الذي يعزز البرمجيات المتاحة للتعديل وإعادة التوزيع. يعتبر الخبراء الصناعيون نجاح ديب سيك تأييدًا كبيرًا للذكاء الاصطناعي المفتوح المصدر. يقول سينا ريجال من نت مايند إن R1 يوضح أن النماذج المفتوحة المصدر يمكن أن تنافس النماذج الملكية في الأداء، بينما يبرز يان لوكون من ميتا أن إنجاز ديب سيك يسليط الضوء على قوة تطوير البرمجيات مفتوحة المصدر بدلاً من تفوق الصين على الولايات المتحدة. تستفيد الصين، المحظورة من رقائق متقدمة، من التكنولوجيا المفتوحة المصدر لتعزيز مشهد الذكاء الاصطناعي لديها.

وفي أوروبا، تتشكل مبادرات مثل OpenEuroLLM، والتي تهدف إلى تطوير نماذج لغوية للذكاء الاصطناعي تنافسية لتقليل الاعتماد على وادي السيليكون. ومع ذلك، فإن الذكاء الاصطناعي المفتوح المصدر يحمل مخاطر، بما في ذلك القابلية للاستغلال السيبراني. وقد حدد الباحثون في سيسكو ثغرات أمان في نموذج R1، مما يكشف أنه يمكن التلاعب به لإنتاج مخرجات ضارة. بالإضافة إلى ذلك، يتم إرسال البيانات المعالجة بواسطة نموذج ديب سيك إلى الصين، مما يثير مخاوف بشأن المراقبة المحتملة وتسرب البيانات. يحذر الخبراء، بما في ذلك الاستراتيجي في الأمن السيبراني مات كوك، من أن الشركات بحاجة إلى توخي الحذر عند دمج الذكاء الاصطناعي المفتوح المصدر بسبب المخاطر مثل هجمات سلسلة التوريد البرمجية وتسميم البيانات، مع التأكيد على الحاجة إلى تقييم دقيق لهذه التقنيات.