डिज़र, पैरिस स्थित प्रमुख संगीत स्ट्रीमिंग सेवा, अपने प्लेटफ़ॉर्म पर बढ़ती कृत्रिम बुद्धिमत्ता (AI)-संचालित धोखाधड़ी की समस्या से सक्रिय रूप से लड़ रही है। AI-निर्मित संगीत की बढ़ती संख्या—अब यह दैनिक अपलोड का लगभग 18% हिस्सा बन गया है—के साथ, डिज़र ने एक प्रणाली लागू की है ताकि AI-जनित सामग्री की पहचान की जा सके और उसे लेबल किया जा सके, जिससे श्रोता के लिए पारदर्शिता बढ़े और इसकी संगीत सूची की अखंडता संरक्षित रहे। हालांकि AI ट्रैक कुल स्ट्रीम का लगभग 0. 5% हिस्सा हैं, डिज़र को चिंता है कि कई प्ले बॉट्स द्वारा कृत्रिम रूप से बढ़ाए जाते हैं, जिनका इस्तेमाल स्ट्रीमिंग संख्या को प्रभावित करने और अवैध रूप से रॉयल्टी प्राप्त करने के लिए किया जाता है, जो निष्पक्ष कलाकार प्रतिफल को कमजोर करता है। एक मुख्य समस्या उत्पन्न होती है संगीत अपलोड प्रक्रिया से: कलाकार सीधे डिज़र या Spotify जैसी प्लेटफ़ॉर्म पर अपलोड नहीं कर सकते। इसके बजाय, अधिकृत वितरक और एग्रीगेटर मध्यस्थ के रूप में कार्य करते हैं, जो “स्वयं सेवा” टूल्स का उपयोग करते हैं, जिन्हें धोखेबाज अपने सिंथेटिक AI सामग्री को व्यापक रूप से अपलोड करने के लिए exploit करते हैं। इससे असल कला कार्य और स्वचालित, लाभ-केंद्रित उत्पादों में भेद करना मुश्किल हो जाता है। डिज़र के सीईओ, एलेक्सिस लैंटर्निएर, का कहना है कि संगीत में AI को प्रामाणिक मानव रचनात्मकता के साथ जोड़ना चाहिए। वे केवल धोखाधड़ी के लाभ के लिए पूरी तरह से स्वचालित उत्पादन की निंदा करते हैं, यह कहते हुए कि ये श्रोता के अनुभव को खराब करते हैं और योग्य कलाकारों तथा अधिकार धारकों को नुकसान पहुंचाते हैं। इस चुनौती से निपटने के लिए, डिज़र ने AI-निर्मित एल्बम और ट्रैक्स के लिए स्पष्ट टैगिंग शुरू की है, जिससे उपयोगकर्ताओं को सिंथेटिक सामग्री के बारे में जानकारी मिल सके। कंपनी इसके साथ ही ऐसी नीतियों का भी पालन करती है जो AI ट्रैक्स को रॉयल्टी से वंचित कर देती हैं यदि वे स्ट्रीम में हेरफेर योजनाओं में शामिल होते हैं, जिससे वह अधिकृत कलाकारों को सुरक्षित रखने और न्यायसंगत रॉयल्टी वितरण सुनिश्चित करने का प्रयास करती है। यह प्रयास संगीत में AI के व्यापक कानूनी और नैतिक चर्चा के मध्य हो रहा है। Suno और Udio जैसी प्लेटफ़ॉर्म्स पर कॉपीराइट उल्लंघनों का मुकदमा चल रहा है, जो बौद्धिक संपदा और प्लेटफ़ॉर्म की जवाबदेही से जुड़ी चुनौतियों को उजागर करता है। डिज़र उन्नत AI टूल्स का इस्तेमाल करके लगातार सिंथेटिक ट्रैक्स का पता लगाता है और अपने एल्गोरिदम को विकसित हो रहे AI संगीत निर्माण रणनीतियों के अनुरूप अपडेट करता रहता है। AI का इस्तेमाल AI-जनित धोखाधड़ी से लड़ने के लिए करने का उद्देश्य एक प्रामाणिक स्ट्रीमिंग पारिस्थितिकी तंत्र को बढ़ावा देना और शोषणकारी प्रथाओं को रोकना है। सारांश में, डिज़र का सक्रिय दृष्टिकोण संगीत स्ट्रीमिंग में तकनीक और नैतिकता के जटिल मेलजोल का समाधान करता है। जैसे-जैसे AI प्रगति करेगा, स्ट्रीमिंग सेवाओं को रचनात्मकता को प्रोत्साहित करने और मानव कलाकारों के अधिकार तथा आय की रक्षा करने के बीच संतुलन बनाना होगा। पहचान, पारदर्शिता और प्रवर्तन की डिज़र की संयुक्त रणनीति AI-निर्मित संगीत के उभार के बीच एक निष्पक्ष और जीवंत रचनात्मक वातावरण बनाए रखने का मॉडल प्रस्तुत करती है।