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एआई-निर्मित पीड़ित बयान ने चांडलर रोड आवेशपूर्ण यातायात में सजा के दौरान कानूनी बहस जगा दी
चैंडلर, AZ — इस सप्ताह, क्रिस पेलेकी, चैंडलर में सड़क क्रोध का शिकार हुए व्यक्ति, ने अंतरराष्ट्रीय ध्यान आकर्षित किया जब उनके एक AI-निर्मित संस्करण का इस्तेमाल दोषी को सुनाए जाने के दौरान अंतिम पीड़ित बयान देने के लिए किया गया। जज ने अभियुक्त गैब्रियल होर्कासिटास को 10. 5 वर्षों की सजा सुनाई। सजा सुनाने के बाद, रक्षा वकील जेसन लाम ने तुरंत अपील दायर की। “हालांकि पीड़ितों का कोर्ट में बोलने का अधिकार है, AI के माध्यम से क्रिस पेलेकी का पुनः निर्माण—और मूल रूप से उनकी बात कहने के बिना उनके शब्दों में डालना—कई स्तरों पर गलत लगा, ” लाम ने कहा। उन्होंने नोट किया कि अपीलीय अदालतें आने वाले महीनों में लगभग अभूतपूर्व निर्णय का सामना कर रही हैं कि क्या AI-निर्मित वीडियो ने होर्कासिटास की सजा को प्रभावित किया। पेलेकी परिवार के वकील जेसिका गैटुसो ने ABC15 को फोन पर कहा कि उन्हें उम्मीद है कि सजा को बरकरार रखा जाएगा क्योंकि वर्तमान कानून कोर्ट में ली गई कार्रवाई का समर्थन करता है। एएसयू के प्रोफेसर और अरिज़ोना सुप्रीम कोर्ट की AI समिति के सदस्य गैरी मार्चंट ने पुनः सजा पर टिप्पणी की: “अगर वे पाते हैं कि यह एक निर्दोष त्रुटि नहीं थी जिसने परिणाम को प्रभावित किया—और होर्कासिटास को समान सजा मिलनी ही थी—तो वे सजा को कायम रखने की अनुमति दे सकते हैं। हालांकि, वे भविष्य में AI-निर्मित पीड़ित बयान का उपयोग करने के खिलाफ ruling कर सकते हैं।” उन्होंने याद दिलाया कि राज्य सुप्रीम कोर्ट ने पहले ABC15 को कहा था कि जबकि AI में “बेहतर संभावना” है, इसे गलत तरीके से इस्तेमाल किया जाए तो यह “न्याय में बाधा या व्यवधान डाल सकता है।” “जो लोग AI का इस्तेमाल कर रहे हैं, जिनमें कोर्ट भी शामिल हैं, उन्हें इसकी सटीकता सुनिश्चित करने की जिम्मेदारी है, ” मार्चंट ने बल दिया। उन्होंने यह भी चेतावनी दी कि यह मामला कोर्टरूम में AI के उपयोग के लिए बाढ़ का रास्ता खोल सकता है। “हालांकि इस मामले को अच्छे इरादों और ईमानदारी से संभाला गया, फिर भी इसे अधिक षड़यंत्रपूर्ण, रणनीतिक या स्व-हितैषी उद्देश्यों के लिए आसानी से नुकसान पहुंचाया जा सकता है। इसीलिए, हम कोर्ट में नकली वीडियो को अनुमति देने वाला precedent नहीं बना सकते, ” मार्चंट ने निष्कर्षित किया।
Brief news summary
चैंडलर, एरिजोना में, क्रिस पेलेकी, जो कि रोड रेज का शिकार थे, ने अंतरराष्ट्रीय ध्यान आकर्षित किया जब उनके एक एआई-जनित वीडियो का उपयोग उनके पीड़ित बयान के दौरान हुआ, जब करीब गेब्रिएल हॉर्कासिटास को सजा सुनाई गई थी, जिसे 10.5 वर्षों की सजा मिली। पेलेकी के एआई "पुनर्जन्म" के प्रयोग ने तब विवाद पैदा कर दिया जब बचाव पक्ष के वकील जेसन लाम ने इस पर अपील की, यह कहते हुए कि यह अप्रासंगिक और भ्रामक है क्योंकि इसकी सत्यता की पुष्टि नहीं की जा सकती। उच्च अदालतें अब इस नई चुनौती का सामना कर रही हैं कि क्या एआई-जनित बयान ने सजा निर्धारण को प्रभावित किया। पेलेकी के परिवार के वकील, जेसिका गट्टूसो, का मानना है कि कानूनी दृष्टांतों के आधार पर सजा को बरकरार रखा जाएगा। एरिजोना स्टेट यूनिवर्सिटी के प्रोफेसर ग्रेरी मारचैंट, जो राज्य सुप्रीम कोर्ट की एआई समिति के सदस्य हैं, ने संकेत दिया कि जहाँ यह मामला फैसलों को बदल सकता है, वहीं भविष्य में AI-जनित पीड़ित बयानों पर प्रतिबंध लगाया जा सकता है ताकि इसका दुरूपयोग न हो। उन्होंने AI की न्याय के लिए संभावित लाभों पर बल दिया लेकिन सटीकता और निष्पक्षता के खतरे को भी चेतावनी दी। यह मामला अदालत में बेईमान AI सामग्री के खिलाफ एक महत्वपूर्ण मिसाल कायम करता है, जिसका उद्देश्य कानूनी अखंडता की रक्षा करना है।
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एफडीए का एआई को पूरी संस्था में लागू करने का कदम क…
फूड और ड्रग एडमिनिस्ट्रेशन (FDA) अपनी परिचालन ढांचे को बदलने की तैयारी कर रहा है जिसमें वह जनरेटिव आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस (AI) को अपने सभी विभागों में शामिल करेगा, ताकि दवाओं, खाद्य सामग्री, मेडिकल डिवाइसेस और डायग्नोस्टिक टेस्ट की मूल्यांकन प्रक्रिया में दक्षता बहुत हद तक बढ़ाई जा सके। यह महत्वाकांक्षी पहल एक पायलट कार्यक्रम की सफलता के बाद शुरू हुई है और यह हाल ही में ट्रंप प्रशासन के दौरान शुरू किए गए fédरल प्रयास के साथ मेल खाती है—जिसका उद्देश्य सरकार एजेंसियों में AI को तेजी से अपनाने के लिए पहले से मौजूद प्रतिबंधों को आसान बनाना था। FDA की यह योजना स्वास्थ्य देखरेख और अत्याधुनिक तकनीक के संगम पर एक महत्वपूर्ण मोड़ है। जनरेटिव AI का उपयोग करते हुए, एजेंसी का मकसद उन मूल्यांकन प्रक्रियाओं को तेज करना है जो सार्वजनिक स्वास्थ्य और सुरक्षा के लिए आवश्यक हैं। यह इंटीग्रेशन वर्कफ़्लो को सुव्यवस्थित करने और निर्णय लेने में सुधार करने के लिए डिज़ाइन किया गया है, जिससे AI की डेटा विश्लेषण, पैटर्न पहचान और भविष्यवाणी मॉडलिंग की क्षमताओं का लाभ उठाया जा सके। इस पहल का एक विशेष ध्यान केंद्र फार ड्रग मूल्यांकन और अनुसंधान (CDER) पर है, जो फार्मास्युटिकल नियमावली में केंद्रीय भूमिका निभाता है। रिपोर्टों के अनुसार, FDA OpenAI नामक एक प्रमुख AI अनुसंधान संगठन के साथ खास AI टूल, जिसे अस्थायी रूप से cderGPT कहा जा रहा है, के बारे में बातचीत कर रहा है। यह खास टूल specifically CDER की मूल्यांकन प्रक्रियाओं का समर्थन करेगा, जिससे दवा अनुमोदन और सुरक्षा मूल्यांकन के तरीके में क्रांतिकारी बदलाव हो सकता है। हालांकि, FDA में जनरेटिव AI को अपनाने का कदम आमतौर पर विशेषज्ञों द्वारा स्वागत किया गया है, जो इस तकनीक की स्वास्थ्य देखभाल नियमावली में परिवर्तनकारी क्षमता को मानते हैं, लेकिन तेजी से इसकी कार्यान्वयन प्रक्रिया ने गंभीर चिंताएँ भी जन्म दी हैं। मुख्य चिंता के संदर्भ में, प्रायः ये सवाल उठते हैं कि एफडीए का महत्वपूर्ण डेटा कितना सुरक्षित है और मूल्यांकन में इस्तेमाल किए गए AI मॉडल और इनपुट्स की पारदर्शिता कितनी है। हितधारक इस बात पर ज़ोर देते हैं कि संवेदनशील सूचनाओं की सुरक्षा के लिए स्पष्ट प्रोटोकॉल होना जरूरी है और यह भी कि AI सिस्टम को कठोर नैतिक और वैज्ञानिक मानकों के तहत संचालित किया जाए। कुछ विशेषज्ञ चेतावनी देते हैं कि यदि Stakeholders—जैसे दवा कंपनियां और सार्वजनिक—यह नहीं समझ पाएंगे कि AI पर आधारित निर्णय कैसे लिए गए हैं, तो इससे एजेंसी की विश्वसनीयता को नुकसान पहुंच सकता है। FDA का यह कदम उन व्यापक चुनौतियों का उदाहरण है जिनका सामना सरकारी एजेंसियों को नवाचार को अपनी जिम्मेदारियों और जवाबदेही के साथ संतुलित करने में होता है। नवाचार की संभावना के साथ जिम्मेदार शासन का संतुलन बनाना एक नाजुक काम है, और यह AI पहल निश्चित रूप से इसकी परीक्षा लेगी। इस तरह के प्रयास की शुरुआत करके, FDA और अन्य सरकारी संस्थान को AI को अपनाने के साथ-साथ जनता का भरोसा बनाए रखने और नियामक आवश्यकताओं का पालन करने के लिए महत्वपूर्ण मिसालें स्थापित करने का अवसर मिलेगा। इस प्रक्रिया में मिली सफलता और सामना किए गए बाधाएँ भविष्य में सरकारी AI नीति निर्माण को आकार दे सकती हैं, खासतौर पर उन क्षेत्रों में जहां स्वास्थ्य और सुरक्षा महत्वपूर्ण हैं। जैसे-जैसे यह इंटीग्रेशन आगे बढ़ेगा, FDA विभिन्न हितधारकों—टेक्नोलॉजी डेवलपर्स, हेल्थकेयर प्रोफेशनल्स, नीति निर्माताओं और जनता—के साथ मिलकर अपनी रणनीति को परिष्कृत करने की उम्मीद करता है। पारदर्शिता, डेटा सुरक्षा और नैतिक शासन से संबंधित उपाय आवश्यक ढांचे के प्रमुख अवयव होंगे, ताकि AI के लाभ प्राप्त किए जा सकें और सुरक्षा एवं भरोसे को खतरा न पहुंचे। संक्षेप में, FDA का कुल विभागों में जनरेटिव AI को लागू करने का निर्णय सरकारी एजेंसी संचालन में एक ऐतिहासिक कदम है। यह एजेंसी की नवाचार के प्रति प्रतिबद्धता को दिखाता है, जबकि इस परिवर्तनकारी तकनीक को अपनाने में आने वाली जटिल चुनौतियों का भी संकेत देता है। जैसे-जैसे OpenAI जैसे भागीदारों के साथ चर्चा आगे बढ़ेगी, वैश्विक ध्यान इस बात पर केंद्रित रहेगा कि यह इंटीग्रेशन कैसे विकसित होता है और इससे सरकार और स्वास्थ्य क्षेत्र में AI के व्यापक इस्तेमाल के लिए कौन-कौन से पाठ सीखने को मिलेंगे।
क्रांतिकारी ब्लॉकचेन तकनीक उत्पादकों को उपभोक्ताओं का…
नॉर्वेजियन सीफूड काउंसिल (NSC) की रिसर्च में पाया गया है कि लगभग 89% उपभोक्ता यह जानना चाहते हैं कि उनका समुद्री भोजन कैसे उत्पादन किया जाता है। पारदर्शिता की इस बढ़ती मांग ने उत्पादकों को नवीन ब्लॉकचेन तकनीक अपनाने में मदद दी है, ताकि उपभोक्ता का विश्वास निर्माण किया जा सके और समुद्री भोजन की सप्लाई चेन का एक स्पष्ट चित्र प्रस्तुत किया जा सके, अनुसार NSC के। डेसेंट्रलाइज्ड ब्लॉकचेन टेक्नोलॉजी आवश्यक जानकारी साझा करती है, जो समुद्री भोजन उत्पादकों के लिए अपने खाद्य पदार्थ की उत्पत्ति और यात्रा के बारे में उपभोक्ताओं के साथ संवाद को महत्वपूर्ण रूप से बेहतर बना सकती है — समुद्र से दुकान की शेल्फ तक। ब्लॉकचेन-सक्षम ट्रेसबिलिटी उपभोक्ताओं को सटीक और विश्वसनीय डेटा प्रदान करके लाभ पहुंचाती है, जैसे कि: - समुद्री भोजन की उत्पत्ति - स्थिरता और अन्य नियमावलियों का अनुपालन - आपूर्ति श्रृंखला में गति और प्रबंधन - मूल्य श्रृंखला के प्रत्येक चरण में पारदर्शिता खाद्य उत्पादन में उपभोक्ता का भरोसा अत्यंत महत्वपूर्ण होने के कारण, वैश्विक पहलें समुद्री भोजन उद्योग में दृश्यता बढ़ाने का प्रयास कर रही हैं। FAIRR समुद्री भोजन ट्रेसबिलिटी एंगेजमेंट, जो 6
रूटस्टॉक ने बिटकॉइन ब्लॉकचेन के कुल हैशरेट शेयर का …
बिटकॉइन ब्लॉकचेन पर विकेंद्रीकृत वित्त (DeFi) एथेरियम की तुलना में अभी भी अपेक्षाकृत नए स्तर पर है, लेकिन क्रिप्टो विश्लेषण कंपनी मेसरी के हालिया रिपोर्ट के अनुसार, बिटकॉइन DeFi (BTCFi) अब अधिक सुरक्षित और किफायती हो रहा है। इस क्षेत्र में एक महत्वपूर्ण खिलाड़ी है रूटस्टॉक, जो बिटकॉइन की सबसे पुरानी लेयर-2 परियोजनाओं में से एक है, मेसरी ने अपने "State of Rootstock" रिपोर्ट में उल्लेख किया है, जो गुरुवार को जारी हुई। वर्तमान में, रूटस्टॉक को 81% बिटकॉइन के कुल हैशरेट द्वारा सुरक्षित किया गया है, जो संकेत देता है कि इस हैश पावर के जिम्मेदार माइनर इस लेयर-2 नेटवर्क पर लेनदेन की पुष्टि भी करते हैं। यह 56% से काफी अधिक है, जो फरवरी में दुनिया के सबसे बड़े और छठवें क्रम के माइनिंग पूल फाउंड्री और स्पाइडरपूल के ऑनबोर्ड होने से पहले था। मेसरी ने पाया कि रूटस्टॉक पर लेनदेन शुल्क औसत बिटकॉइन लेनदेन शुल्क से 95% कम हैं और एथेरियम की तुलना में 55% सस्ते हैं। रूटस्टॉक कई पहलों में से एक है, जो बिटकॉइन की उपयोगिता बढ़ाने के लिए स्मार्ट कॉन्ट्रैक्ट्स के माध्यम से DeFi क्षमताओं का विस्तार कर रहा है, जो "BitVMX" नामक एक संशोधित वर्जन पर आधारित है, जो BitVM प्रोग्रामिंग भाषा का एक अलग संस्करण है। अन्य उल्लेखनीय बिटकॉइन लेयर-2 परियोजनाओं में स्टैक्स और BOB (“Build on Bitcoin”) शामिल हैं। इसके अलावा, रूटस्टॉक ने ब्रिजिंग प्रोटोकॉल LayerZero के साथ इंटीग्रेट किया है, जिससे रूटस्टॉक-नेटिव एप्लिकेशन कई अन्य ब्लॉकचेन जैसे एथेरियम और सोलाना के साथ जुड़ सकते हैं। यह बढ़ती गति 2025 तक BTCFi के व्यापक स्वीकृति की दिशा में मार्ग प्रशस्त करती है, मेसरी का सुझाव है। "जैसे-जैसे BTCFi का विस्तार हो रहा है, रूटस्टॉक मुख्य सुधारों जैसे 60% लेनदेन शुल्क में कमी और डेवलपर शिक्षा तथा प्रोत्साहन कार्यक्रमों में निरंतर निवेश के माध्यम से व्यापक स्वीकृति के लिए अच्छी स्थिति में है," मेसरी विश्लेषक एंड्रयू यांग ने कहा।
साक्षात्कार: विकिपीडिया कृत्रिम बुद्धिमत्ता और राजनीति…
अक्सियोस के साथ अपनी एक विशेष बातचीत में, वि知识पिडिया की पूर्व प्रमुख मरयाना इस्कंदर ने ऑनलाइन ज्ञानकोष पर एआई के प्रभाव पर अपना दृष्टिकोण साझा किया। पहले की आशंकाओं के विपरीत कि जेनरेटिव एआई वि知识पिडिया की प्रासंगिकता या गुणवत्ता को नुकसान पहुंचा सकता है, इस्कंदर ने खुलासा किया कि एआई ने वास्तव में प्लेटफ़ॉर्म को मजबूत बनाया है, यह दर्शाते हुए कि वि知识पिडिया एआई के विकास का द casualty नहीं बन रहा है। उन्होंने बताया कि वि知识पिडिया ने तेजी से बदलते तकनीकी परिदृश्य में एआई प्रगति को खतरे के बजाय अवसर के रूप में देखकर अनुकूलित किया है। इस्कंदर ने बल दिया कि वि知识पिडिया का समुदाय-संचालित मॉडल, जो इसकी नॉनप्रॉफिट संरचना द्वारा समर्थित है, ने यह संभव बनाया है कि प्लेटफ़ॉर्म बढ़ती एआई-जनित सामग्री और अधिक सार्वजनिक भागीदारी को सहन और लाभ उठा सके। प्लेटफ़ॉर्म की पारदर्शिता और सटीकतावाद की प्रतिबद्धता ने जनता का विश्वास मजबूत किया है, लगातार बढ़ती एआई टूलों के बीच भी इसकी प्राधिकरणिता कायम रखी है, जो अन्यथा जानकारी की गुणवत्ता को कम कर सकते थे। हालांकि, इस्कंदर ने चालू चुनौतियों को स्वीकार किया, खासकर लगातार बढ़ रहे दुर्भावनापूर्ण आक्रमण—जैसे जानबूझकर गलत जानकारी फैलाना और वेंडलिज़्म—जो सामग्री की अखंडता को खतरे में डालते हैं। इस चुनौती का मुकाबला करने के लिए, उन्होंने “Wikipedia Test” नामक एक नई सुरक्षा का प्रस्ताव किया, जो प्रस्तावित संपादन का आलोचनात्मक मूल्यांकन करता है ताकि यह सुनिश्चित हो सके कि वे वास्तव में सटीकता और व्यापकता में सुधार करते हैं, इससे पहले कि उन्हें स्वीकार किया जाए। इस दृष्टिकोण का उद्देश्य हर योगदान की प्रामाणिकता और मान्यता की जाँच कर वि知पिडिया की भरोसेमंद गुणवत्ता की रक्षा करना है। उन्होंने मानव संपादकों और गैर-लाभकारी संगठनों के साथ-साथ AI-चालित मान्यता उपकरणों की बढ़ती भूमिका को भी उजागर किया। मानव और AI के सहयोग से प्रयासों का उद्देश्य गलत जानकारी के विरुद्ध वि知识पिडिया की प्रतिरक्षा बढ़ाना और तेजी से विकसित हो रहे सूचना क्षेत्र में लेखों को अद्यतन रखना है। भविष्य को देखते हुए, इस्कंदर ने आशावाद व्यक्त किया कि AI का उपयोग बेहतर सामग्री नियंत्रण, प्रणालीगत पक्षपात का सामना करने और अल्पसंख्यक विषयों पर कवरेज को बढ़ाने में मदद कर सकता है। फिर भी, उन्होंने सावधानीपूर्वक निगरानी और समुदाय की निरंतर भागीदारी की आवश्यकता पर बल दिया ताकि स्वचालन पर अत्यधिक निर्भरता से गलतियों या अनजाने परिणामों से बचा जा सके। इस्कंदर की यह सोच वह समय आ रहा है जब वि知पिडिया मानव ज्ञान साजिश और मशीन लर्निंग प्रगति के संगम को नेविगेट कर रहा है। उन्होंने अपनी अवधि में समावेशिता को बढ़ावा देना, तकनीकी अवसंरचना को उन्नत बनाना और शैक्षणिक एवं शोध संस्थानों के साथ साझेदारी को गहरा करने पर ध्यान केंद्रित किया। जैसे ही वे पद छोड़ने की तैयारी कर रही हैं, उनके विचार वि知पिडिया के भविष्य के लिए मूल्यवान मार्गदर्शन प्रदान करते हैं, विशेषकर इस समय जब एआई प्रभावशाली है। सारांश में, एआई ने वि知पिडिया की भूमिका को कम करने के बजाय, इसे विश्वसनीय और गतिशील ज्ञान के भंडार के रूप में मजबूत किया है। इस्कंदर का इंटरव्यू दिखाता है कि कैसे वि知पिडिया नए तकनीकी यथार्थ से अभ्यस्त हो रहा है और व्यापक मानकों के साथ नवाचार की आवश्यकता पर बल देता है। प्रस्तावित “Wikipedia Test” और AI-सहायता प्राप्त moderation में सुधार भविष्य की ओर देखने वाले कदम हैं, जो संसूचना की विश्वसनीयता की रक्षा करते हुए नई तकनीकी संभावनाओं को अपनाने का मार्ग प्रशस्त करते हैं।
ब्लॉकचेन और कृत्रिम बुद्धिमत्ता (एआई): एक शक्तिशाली सं…
ब्लॉकचेन और आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस (AI) का सम्मिलन नई तकनीकी क्रांति का संकेत देता है, जो विभिन्न उद्योगों में परिवर्तनकारी अवसर प्रदान करता है। इन अत्याधुनिक प्रौद्योगिकियों को मिलाने से ऐसी क्षमताएँ खुलती हैं जो हर एक के अकेले होने पर संभव नहीं थीं। ब्लॉकचेन अपनी विकेंद्रीकृत, अपरिवर्तनीय लेजर प्रणाली के लिए जाना जाता है, जो डेटा सुरक्षा, छेड़छाड़-प्रूफ और पारदर्शिता सुनिश्चित करता है—जो डेटा की सत्यता और उपयोगकर्ता विश्वास के लिए आवश्यक हैं। AI मॉडल्स में लागू होने पर, ब्लॉकचेन एक मजबूत ढांचा प्रदान करता है जो प्रशिक्षण और इनफरेंस डेटा की प्रामाणिकता और विश्वसनीयता की गारंटी देता है, जिससे AI विकास में डेटा सेट की हेराफेरी से संबंधित महत्वपूर्ण चुनौतियों का समाधान होता है। विपरीत रूप से, AI ब्लॉकचेन को बढ़ावा देता है जिसमें स्केलेबिलिटी और परिचालन दक्षता में सुधार होता है। जटिल एल्गोरिदम के माध्यम से, AI सहमति तंत्र को अनुकूलित करता है, नेटवर्क संसाधनों का बेहतर प्रबंधन करता है, और लेनदेन सत्यापन को सुगम बनाता है, जिससे ब्लॉकचेन नेटवर्क उच्च मात्रा में डेटा और लेनदेन संसाधित कर सकते हैं, जबकि विलंबता और ऊर्जा खपत को कम किया जा सकता है। यह संगम कई क्षेत्रों में प्रगति को प्रेरित करता है। भविष्यवाणी विश्लेषण में blockchain-सुरक्षित डेटा सेट लाभान्वित होते हैं, जिससे AI मॉडल अधिक विश्वास और सटीकता के साथ अंतर्दृष्टि उत्पन्न कर सकते हैं। स्वायत्त प्रणालियों में, ब्लॉकचेन की सुरक्षित संचार व्यवस्था और AI के निर्णय लेने के संयोजन से सुरक्षित और अधिक भरोसेमंद वाहन, ड्रोन और रोबोट का विकास संभव होता है। डेटा प्रबंधन भी बेहतर होता है: blockchain स्रोत और अपरिवर्तनीयता सुनिश्चित करता है, जबकि AI बुद्धिमान प्रसंस्करण और पैटर्न मान्यता सक्षम बनाता है। साथ मिलकर येองค์กรों को बड़े डेटा सेट का जिम्मेदारीपूर्वक उपयोग करने, नियामक अनुपालन सुनिश्चित करने और उपयोगकर्ता गोपनीयता की सुरक्षा में मदद करते हैं। हालांकि, इन लाभों को पूर्ण रूप से साकार करने के लिए चुनौतियाँ मौजूद हैं। पारस्परिकता (इंटरऑपरेबिलिटी) एक मुख्य बाधा है, क्योंकि विभिन्न ब्लॉकचेन प्लेटफार्म और AI फ्रेमवर्क अक्सर मानकीकृत संचार प्रोटोकॉल से वंचित होते हैं, जिससे डेटा आदान-प्रदान और उपयोग जटिल हो जाता है। साथ ही, मानकीकरण अत्यंत आवश्यक है—डेटा प्रारूपों, सुरक्षा और नैतिक दिशानिर्देशों के लिए विश्वसनीय मानक तय करने होंगे ताकि फाड़-फाड़ से बचा जा सके और एक विकसित परस्पर जुड़े पारिस्थितिकी तंत्र का निर्माण हो सके। नैतिक मुद्दे भी महत्वपूर्ण हैं। डेटा गोपनीयता, जानकारीपूर्ण स्वीकृति, एल्गोरिदम में पक्षपात, और पारदर्शिता जैसी समस्याओं का समाधान जरूरी है, ताकि अप्रिय परिणामों से बचा जा सके और सार्वजनिक विश्वास बनाया जा सके। इन दोनों तकनीकों के विशिष्ट पहलुओं के मद्देनजर नैतिक ढांचों और नियमावली रचनात्मक नीति विकसित करना आवश्यक है। सारांश में, ब्लॉकचेन और AI का संयोजन डेटा सुरक्षा, परिचालन दक्षता और बुद्धिमान विश्लेषण में अभूतपूर्व संभावनाएँ प्रस्तुत करता है। यदि चैलेंजों जैसे पारस्परिकता, मानकीकरण और नैतिकता का समाधान सामंजस्यपूर्ण रूप से किया गया, तो शोधकर्ताओं, उद्योग जगत और नीति निर्माता मिलकर दोनों तकनीकों की ताकत का उपयोग करने वाले नए समाधानों का विकास कर सकते हैं। जैसे-जैसे यह सहयोग बढ़ेगा, यह स्मार्ट, अधिक सुरक्षित और विश्वसनीय परिणाम लाने का वादा करता है, जो तकनीक और समाज दोनों पर गहरा प्रभाव डाल सकता है।
पोप लियो XIV ने कहा कि एआई का विकास उनके पोप नाम …
पोप लियो XIV ने प्रकटीकरण किया कि उन्होंने अपने चुने हुए पोप नाम का inspiration आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस द्वारा तथाकथित बढ़ते चुनौतियों से प्रेरित होकर चुना है। शनिवार को वेटिकन के नए निर्वाचित पोप के रूप में अपने प्रथम औपचारिक भाषण में, लियो ने कार्डिनल्स के कॉलेज को बताया कि उन्होंने अपना नाम पोप लियो XIII के सम्मान में चुना है, जिन्होंने 1878 से 1903 तक कैथोलिक चर्च का नेतृत्व किया। अपने कार्यकाल के दौरान, लियो XIII सामाजिक मुद्दों और कामगार अधिकारों के प्रति प्रतिबद्ध थे, उस समय जब विश्व का अधिकांश भाग औद्योगिक क्रांति द्वारा रूपांतरित हो रहा था। अपने चयन के पीछे कई कारणों को स्वीकार करते हुए, लियो XIV ने मुख्य रूप से लियो XIII के महत्वपूर्ण सर्ग “रेरुम नोवरम” पर प्रकाश डाला, जिसे “राइट्स एंड ड्यूटीज़ ऑफ़ कैपिटल एंड लेबर” भी कहा जाता है, जिसने आधुनिक कैथोलिक सामाजिक सिद्धांत की नींव रखी। 1891 में जारी इस पत्र में तत्काल उपाय खोजने की आवश्यकता पर बल दिया गया था, जो "ज्यादातर श्रम वर्ग पर अत्यंत अन्यायपूर्ण रूप से दबाव डाल रहे दुःख और कष्ट" का समाधान कर सके। “हमारे युग में, चर्च अपनी सामाजिक शिक्षाओं का खज़ाना हर किसी को प्रदान करता है, जो एक अन्य औद्योगिक क्रांति और आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस में प्रगति का जवाब है, जो मानवी गरिमा, न्याय और श्रम की रक्षा में नई चुनौतियों का सामना कर रहे हैं,” लियो XIV, जो पूर्व में कार्डिनल रॉबर्ट प्रिवोस्ट थे, ने अपने शनिवार के भाषण में कहा, ट्रांसक्रिप्ट के अनुसार। आधुनिक समय में, जैसे ही प्रकाशमान AI का तेजी से विकास हो रहा है, इसने समाज को काफी हद तक बदल दिया है और मानवीय रोजगार पर इसके प्रभाव को लेकर व्यापक चिंता जनेमानी है। विश्वभर में अप्रशिक्षित AI ने मिथकों को फैलाने में मदद की है—जिसमें चोरी हुई मानव likeness का दुरुपयोग भी शामिल है—और बौद्धिक संपदा तथा नौकरी खोने पर विवाद पैदा किए हैं। पोप फ्रांसिस खुद भी 2023 में AI-जनित misinformation का शिकार बन गए, जब उनके स्टाइलिश पफर जैकेट पहने एक AI-निर्मित छवि वायरल हो गई—यह AI के छल-कपट और झूठ फैलाने की क्षमता का एक पहला बड़ा उदाहरण माना गया। पिछले साल की शुरुआत में फ्रांसिस द्वारा जारी एक सावधान संदेश में, पोप ने चेतावनी दी कि AI “आधा या पूरी तरह से झूठी कथाएँ” को फैलाने, “इको चैंबर्स” को गहरा करने, और “सूचना पहुँच के आधार पर नई जातियाँ” का निर्माण कर सकता है, जिससे “नई शोषण और असमानताएँ” पैदा हो सकती हैं। अमेरिका में जन्मे पहले पोप, लियो ने अपने शनिवार के भाषण में संकेत दिया कि वह फ्रांसिस के सामाजिक न्याय प्रयासों को आगे बढ़ाने का इरादा रखते हैं, जो उनके समर्पण के लिए प्रसिद्ध हैं। “मेरे पूर्वजों द्वारा और हाल ही में पोप फ्रांसिस द्वारा स्थापित उदाहरण—उनकी सेवा के प्रति पूर्ण समर्पण, जीवन की संक्षिप्तता, उनकी विश्वसनीयता और विश्वास, और उनके निधन के समय उनका शांत भरोसा—साफ दिखाई देता है,” ट्रांसक्रिप्ट में कहा गया है। “आइए इस मूल्यवान विरासत को अपनाएँ और अपने सफर पर आगे बढ़ें, उसी आशा से प्रेरित होकर जो विश्वास से जन्मी है।”
डिजिटल पहचान सत्यापन में ब्लॉकचेन की भूमिका: एक सुर…
डिजिटल पहचान सत्यापन आज के जुड़े हुए ऑनलाइन वातावरण में सुरक्षा के लिए अत्यंत आवश्यक है, क्योंकि डिजिटल सेवाओं के माध्यम से increasingly अधिक व्यक्तिगत डेटा साझा किया जा रहा है। पारंपरिक सत्यापन प्रणालियां, हालांकि संचालन में सक्षम हैं, लेकिन महत्वपूर्ण चुनौतियों का सामना करती हैं, जिनमें वे कमजोरियाँ शामिल हैं जिनका लाभ malicious actors ले सकते हैं। केंद्रीकृत डेटाबेस ब्रोक किए जाने के खतरे का सामना करते हैं, जिससे पहचान की चोरी, आर्थिक नुकसान और गोपनीयता उल्लंघनों जैसी समस्याएं सामने आती हैं। इन समस्याओं के समाधान के रूप में, ब्लॉकचेन तकनीक उभरी है। इसके विकेंद्रीकृत और अपरिवर्तनीय ढांचे के कारण, ब्लॉकचेन पहचान डेटा के लिए एक सुरक्षित आधार प्रदान करता है, जिसमें जानकारी को एक नेटवर्क में वितरित किया जाता है बजाय कि किसी एक नियंत्रणकारी संस्था पर निर्भर रहने के। इससे टैंपरिंग, हैकिंग और अनुमति के बिना पहुंच से सुरक्षा बढ़ती है। ब्लॉकचेन आधारित पहचान सत्यापन का एक बड़ा फाइदा यह है कि यह व्यक्तियों को अपने स्वयं के पहचान डेटा का प्रबंधन करने के लिए सशक्त बनाता है। पारंपरिक प्रणालियों के विपरीत, जो सरकारें या वित्तीय संस्थान जैसे केंद्रीकृत प्राधिकरणों पर निर्भर हैं, ब्लॉकचेन उपयोगकर्ताओं को उनके डिजिटल पहचान से जुड़े क्रिप्टोग्राफिक कुंजी के माध्यम से पहुंच नियंत्रण करने की अनुमति देता है। उपयोगकर्ता आवश्यकतानुसार सत्यापित प्रमाणपत्र साझा कर सकते हैं बिना पूरी पहचान डेटा उजागर किए, जिससे डेटा के गलत प्रयोग या लीक के खतरे कम होते हैं। इसके अतिरिक्त, ब्लॉकचेन का विकेंद्रीकृत डिज़ाइन किसी भी एक पक्ष को बिना नियंत्रण के पहचान डेटा पर बहुमत का नियंत्रण बनाए रखने से रोकता है, जिससे ब्रेक का खतरा कम होता है। डेटा सुरक्षा नेटवर्क नोड्स के बीच सहमति पर निर्भर है, इसलिए जानकारी में बदलाव या समझौता करना बहुत मुश्किल और संसाधन-संपन्न कार्य है। साथ ही, ब्लॉकचेन पारदर्शिता और जवाबदेही को बढ़ावा देता है, क्योंकि हर पहचान संबंधित लेनदेन को अपरिवर्तनीय लेज़र पर दर्ज किया जाता है, जिससे उपयोगकर्ता और नियामक यह निरीक्षण कर सकते हैं कि डेटा कैसे एक्सेस और उपयोग किया जा रहा है, और इससे दुरुपयोग रोका जा सकता है। सुरक्षा और उपयोगकर्ता सशक्तिकरण के अलावा, ब्लॉकचेन विभिन्न क्षेत्रों में पहचान सत्यापन को आसान बना सकता है: वित्तीय संस्थान ब्लॉकचेन प्रमाणीकरण का उपयोग करके ग्राहक ऑनबोर्डिंग तेज कर सकते हैं; स्वास्थ्य सेवा प्रदाता रोगी डेटा को सुरक्षित रूप से साझा कर सकते हैं जबकि गोपनीयता सुनिश्चित कर सकते हैं; और सरकारें सुरक्षित, सुलभ नागरिक आईडी प्रदान कर सकती हैं। हालांकि, व्यापक स्वीकृति के लिए चुनौतियों में स्केलेबिलिटी, ब्लॉकचेन प्लेटफ़ॉर्म के बीच इंटरऑपरेबिलिटी, उपयोगकर्ता अनुभव और नियामक स्वीकृति शामिल हैं। इन चुनौतियों का समाधान करने के लिए, तकनीकी डेवलपर्स, नीतिनिर्माताओं और उद्योग हितधारकों के बीच सहयोग जरूरी है, ताकि मानकीकृत, सुरक्षित और गोपनीयता का सम्मान करने वाली ढांचागत व्यवस्था स्थापित की जा सके। सारांश में, ब्लॉकचेन एक परिवर्तनकारी, विकेंद्रीकृत और उपयोगकर्ता-केंद्रित तरीका है डिजिटल पहचान की पुष्टि का। यह व्यक्तियों को उनके व्यक्तिगत डेटा पर नियंत्रण देकर और केंद्रीकृत प्राधिकरणों पर निर्भरता को कम करके, डेटा उल्लंघनों और पहचान चोरी के जोखिमों को काफी हद तक कम कर सकता है। जैसे-जैसे डिजिटल इंटरैक्शन बढ़ रहे हैं, ब्लॉकचेन आधारित पहचान प्रणालियों को अपनाना ऑनलाइन दुनिया में विश्वास बढ़ाने और गोपनीयता की रक्षा करने की कुंजी हो सकती है।
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