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डॉयचे बैंक स्थिरकॉइन और टोकनाइज्ड जमा पर खोज कर रहा है डिजिटल एसेट रणनीति में
डायचेस बैंक स्थिरकॉइन और टोकनयुक्त जमा पर सक्रिय रूप से जांच कर रहा है, यह उसकी बढ़ती हुई डिजिटल एसेट रणनीति का हिस्सा है, जो वैश्विक बैंकिंग संस्थानों के बीच ब्लॉकचेन-आधारित वित्तीय ढांचे में बढ़ती रुचि को दर्शाता है। ब्लूमबर्ग की रिपोर्ट के अनुसार, जिसमें बैंक के डिजिटल एसेट्स और मुद्राओं के ट्रांसफॉर्मेशन के प्रमुख सभिह बहेजाद का हवाला दिया गया है, जर्मनी का सबसे बड़ा बैंक यह सुनिश्चित करने पर विचार कर रहा है कि क्या वह अपना खुद का स्थिरकॉइन जारी करे या क्षेत्रीय उद्योग पहल में भाग ले। इसके अलावा, बैंक टोकनयुक्त जमा की क्षमता का मूल्यांकन कर रहा है ताकि भुगतान की प्रभावशीलता और सेटलमेंट प्रक्रियाओं में सुधार किया जा सके। यह दृष्टिकोण व्यापक प्रवृत्ति के अनुरूप है, जिसमें पारंपरिक वित्तीय संस्थान ब्लॉकचेन प्रौद्योगिकियों को अपनाकर भुगतान को आधुनिक बनाने और क्रिप्टो-नेटिव विकल्पों के साथ प्रतिस्पर्धा करने का प्रयास कर रहे हैं। संयुक्त राष्ट्र में, प्रमुख बैंक जैसे जेम्पॉर्ज चेस, बैंक ऑफ अमेरिका, सिटीग्रुप और वेल्स फार्गो कथित तौर पर एक संयुक्त स्थिरकॉइन परियोजना का पता लगा रहे हैं ताकि विकेंद्रीकृत डिजिटल मुद्राओं के बढ़ते प्रभाव का मुकाबला किया जा सके। नियामक प्रगति—जैसे यूरोपीय संघ का क्रिप्टो-एसेट्स (मिका) फ्रेमवर्क और संयुक्त राज्य अमेरिका में आगामी स्थिरकॉइन नियमावली—बैंकों के बीच बढ़ती रुचि और उपयोग को प्रेरित कर रही हैं। डायचेस बैंक ने अपनी शोध में पहले भी उल्लेख किया है कि स्थिरकॉइन मुख्यधारा में स्वीकार्यता की दिशा में बढ़ रहे हैं, विशेष रूप से ट्रम्प प्रशासन की क्रिप्टो-मैत्रीपूर्ण नीतियों के तहत। बैंक ने रणनीतिक निवेश भी किए हैं, जिनमें क्रॉस-बॉर्डर पेमेंट प्लेटफॉर्म पार्टियो में निवेश और केंद्रीय बैंक समर्थित पहल परियोजना अगोरा शामिल है, जो थोक टोकनयुक्त भुगतान पर केंद्रित है। सामान्य व चाहे रिजर्व की देखरेख करने वाले संरक्षक के रूप में सेवा देना हो या स्वामित्व वाली डिजिटल मुद्राएं लॉन्च करना, पारंपरिक बैंक तेजी से विकसित हो रहे डिजिटल वित्तीय परिवेश के अनुसार अपने आप को ढाल रहे हैं। डायचेस बैंक की गतिविधियां ब्लॉकचेन एकीकरण की ओर एक व्यापक उद्योग परिवर्तन का प्रतीक हैं, जिसका उद्देश्य गति, सुरक्षा और लागत-कुशलता बढ़ाना है। डिजिटल अवसंरचना में निवेश और स्थिरकॉइन जारी करने की खोज के साथ, डायचेस बैंक खुद को बैंकिंग इनोवेशन की अग्रिम पंक्ति में रखते हुए पारंपरिक वित्त और विकेंद्रीकृत प्रौद्योगिकियों के बीच बढ़ती प्रतिस्पर्धात्मकता को उजागर कर रहा है।
Brief news summary
ड्यूश बैंक सक्रिय रूप से अपने डिजिटल एसेट रणनीति को आगे बढ़ा रहा है जिसमें स्थिरcoins और टोकनाइज्ड जमा को शामिल किया गया है, जो ब्लॉकचेन-आधारित वित्त की वैश्विक प्रवृत्ति को दर्शाता है। सबिह बेज़ाद के नेतृत्व में, यह बैंक अपने स्वयं के स्थिरcoin जारी करने या उद्योग की पहलों में भागीदारी कर भुगतान दक्षता और सेटलमेंट प्रक्रियाओं को टोकनाइजेशन के माध्यम से बेहतर बनाने की दिशा में प्रयास कर रहा है। यह पारंपरिक बैंकों द्वारा भुगतान प्रणालियों को आधुनिक बनाने और क्रिप्टो-नेटीव कंपनियों के मुकाबले प्रतिस्पर्धी रहने के प्रयासों के अनुरूप है। अमेरिका में, जेम्पॉरग चेस और बैंक ऑफ अमेरिका जैसे प्रमुख बैंक स्थिरcoin परियोजनाओं को विकसित कर रहे हैं, जो यूरोपीय संघ के मिका और संभावित अमेरिकी कानूनों जैसी विकसित हो रही नियामक व्यवस्था के भीतर हो रही है। ड्यूश बैंक स्थिरcoins को मुख्यधारा में पहुंचते देख रहा है और उसने पार्टियोर और प्रोजेक्ट अगोरा जैसी प्लेटफार्मों में निवेश किया है ताकि टोकनाइज्ड भुगतान का समर्थन किया जा सके। अपनी स्वामित्व वाली डिजिटल मुद्राओं का विकास या संरक्षक सेवाएं प्रदान कर, बैंक का उद्देश्य डिजिटल वित्त परिवर्तन को तेज करना है, जिससे लेनदेन की गति, सुरक्षा और लागत प्रभावशीलता बढ़े, और इस तरह ब्लॉकचेन नवाचार की ओर व्यापक उद्योग परिवर्तन का उदाहरण प्रस्तुत करता है।
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यदि बिटकॉइन कीमत फिर से $100K पर लौटती है, तो इन …
बिटकॉइन की कीमत ने जून महीने की शुरुआत में दिखाई गई गति जैसी चाल नहीं दिखाई है। मई में नए ऑल-टाइम हाई को छूने के बाद, प्रमुख क्रिप्टोक्यूरेंसी लगभग अपने कंसोलिडेशन फेज से बाहर निकलने में संघर्ष कर रही है। हाल ही में, बिटकॉइन की कीमत मंदी के दबाव में आ गई है, जिसने शुक्रवार, 6 जून को लगभग $101,000 तक गिरावट देखी। हालांकि बाजार नेता वीकेंड की शुरुआत में कुछ फिर से सुधर गया, एक प्रमुख ब्लॉकचेन एनालिटिक्स फर्म ने भविष्यवाणी की है कि यदि बिटकॉइन आने वाले दिनों में $100,000 के दायरे में लौटता है तो किन प्रमुख स्तरों पर ध्यान देना चाहिए। बीटीसी के अगले समर्थन स्तर 6 जून को, क्रिप्टो एनालिटिक्स कंपनी सेंटोरा (पूर्व में इनटूथेब्लॉक) ने सोशल प्लेटफॉर्म X पर बिटकॉइन की हाल की गिरावट के बारे में एक आकर्षक ऑन-चेन एनालिसिस पोस्ट किया। उनके डेटा से पता चलता है कि महत्वपूर्ण समर्थन स्तर छह-आंकड़ा के नीचे स्थित हैं। यह विश्लेषण विभिन्न बिटकॉइन धारकों की औसत लागत आधार और वर्तमान मूल्य के आसपास बीटीसी आपूर्ति के वितरण का अध्ययन करके निकाला गया है। मूल रूप से, लागत-आधार विश्लेषण यह आकलन करता है कि कोई मूल्य स्तर समर्थन या प्रतिरोध के रूप में कितना संभव है, जो उस स्तर पर निवेशकों द्वारा अंतिम खरीदे गए कॉइनों के वॉल्यूम पर निर्भर करता है। जैसा कि संलग्न चार्ट में दिखाया गया है, डॉट का आकार सीधे उस वॉल्यूम से संबंधित है जितने बीटीसी प्रत्येक मूल्य सीमा के भीतर खरीदे गए हैं और उस क्षेत्र की समर्थन या प्रतिरोध के रूप में संभावित ताकत क्या हो सकती है। दूसरे शब्दों में, बड़े डॉट्स अधिक संख्या में खरीदे गए कॉइनों का प्रतिनिधित्व करते हैं, जो मजबूत समर्थन या प्रतिरोध का संकेत हैं। हरे रंग के डॉट्स समर्थन स्तरों को दर्शाते हैं (आम तौर पर वर्तमान मूल्य से नीचे स्थित), जबकि लाल डॉट्स प्रतिरोध को दर्शाते हैं (सम्पत्त की वर्तमान कीमत से ऊपर)। सेंटोराए के डेटा के अनुसार, बिटकॉइन बहुत मजबूत समर्थन $95,000 से $99,000 क्षेत्र में दिख रहा है, क्योंकि निवेशकों द्वारा भारी खरीददारी हुई है। यह मूल्य सीमा ऑन-चेन बफ़र के रूप में काम कर सकती है, क्योंकि इन स्तरों के आसपास लागत आधार वाले निवेशक यदि बिटकॉइन की कीमत वहां पहुंचती है तो अधिक कॉइनों की खरीद कर अपनी होल्डिंग्स का बचाव कर सकते हैं। सेंटोरा ने उल्लेख किया कि यदि बुल्स इस समर्थन क्षेत्र को सफलतापूर्वक बनाए रखते हैं, तो बिटकॉइन में लंबी तेजी हो सकती है। वहीं, एनालिटिक्स फर्म ने चेतावनी दी है कि यदि यह स्तर बरकरार नहीं रहता है तो ज्यादा अस्थिरता बढ़ सकती है। बिटकॉइन की कीमत का स्नैपशॉट लेखन के समय, बीटीसी लगभग $104,400 के ऊपर ट्रेड कर रहा है, जो पिछले 24 घंटों में लगभग 3% की बढ़ोतरी दर्शाता है।
चैटरबॉक्स लैब्स के अधिकारियों का कहना है कि उद्यम AI…
साक्षात्कार एआई के व्यापक रूप से फैलने से पहले, कॉर्पोरेट नेताओं को ऐसी सतत सुरक्षा परीक्षण व्यवस्था को लागू करने की प्रतिबद्धता करनी चाहिए जो विशेष रूप से एआई मॉडल की सूक्ष्मताओं के अनुरूप हो। यह दृष्टिकोण चाटरबॉक्स लैब्स के सीईओ डैनी कोलमेन और सीटीओ स्टुअर्ट बैटर्सबी के ने पेश किया है, जिन्होंने द रजिस्टर के साथ विस्तार से चर्चा की कि क्यों कंपनियां आज तक एआई पाइलेट प्रोग्राम्स से पूर्ण उत्पादन कार्यान्वयन की ओर धीमे कदम बढ़ा रही हैं। "एंटरप्राइज़ में स्वीकृति आज केवल लगभग 10 प्रतिशत है," कोलमेन ने कहा। "मैकिंज़ी का अनुमान है कि यह चार ट्रिलियन डॉलर का बाज़ार है। आप कभी भी कैसे प्रगति करेंगे यदि आप ऐसी समाधानों का जारी करना जारी रखते हैं जो लोग जानते नहीं हैं कि सुरक्षिप्त हैं या नहीं, या यदि वे न केवल एंटरप्राइज़ के प्रभाव को लेकर अनजान हैं बल्कि समाज पर पड़ने वाले प्रभाव को भी नहीं जानते?" उन्होंने जोड़ा, "आंतरिक कंपनियों में लोग इस तकनीक के लिए तैयार नहीं हैं जब तक कि उचित शासन और सुरक्षा नहीं हो।" जनवरी में, कंसल्टिंग फर्म मैकिंज़ी ने कार्यस्थल में कृत्रिम बुद्धिमत्ता (एआई) की अनदेखी क्षमता का अध्ययन करते हुए एक रिपोर्ट प्रकाशित की। रिपोर्ट का शीर्षक था "वर्कप्लेस में सुपरएजेंसी: लोगों को एआई की पूर्ण क्षमता का उपयोग करने का स्वाधीनता देना," जिसमें एआई प्रौद्योगिकियों में बढ़ती रुचि और निवेश पर प्रकाश डाला गया है, परंतु स्वीकृति की गति धीमी रहने का उल्लेख किया गया है। "
मेटा स्केल एआई में 10 अरब डॉलर के निवेश की बातचीत …
मेटा प्लैटफॉर्म्स हाल ही में ब्लूमबर्ग न्यूज के अनुसार, स्केल एआई स्टार्टअप में 10 अरब डॉलर से अधिक निवेश करने के लिए बातचीत कर रहा है। ये वार्ताएँ जारी हैं, और डील की शर्तें अभी तक अंतिम रूप से तय नहीं हुई हैं और संभव है कि उनमें बदलाव भी हो सकता है, संबंधित सूत्रों ने संकेत दिया। 2016 में स्थापित, स्केल एआई ने तेजी से कृत्रिम बुद्धिमत्ता और मशीन लर्निंग क्षेत्र में एक महत्वपूर्ण खिलाड़ी बन गया है, जो डेटा लेबलिंग और एनोटेशन सेवाएं प्रदान करता है, जो AI मॉडल को प्रशिक्षित करने के लिए जरूरी हैं। इस कंपनी ने अमेज़न और मेटा जैसी बड़ी टेक फर्मों के साथ साझेदारी की है। हाल ही में, स्केल एआई का मूल्य लगभग 14 बिलियन डॉलर आंका गया है, जो इसकी उल्लेखनीय वृद्धि और AI सेक्टर में उसकी प्रमुखता को दर्शाता है। यदि यह सौदा पूरा होता है, तो मेटा प्लैटफॉर्म्स का यह निवेश किसी भी AI स्टार्टअप में अब तक का सबसे बड़ा निवेश बन जाएगा, जो कंपनी की AI और मशीन लर्निंग क्षमताओं को बढ़ाने के प्रति उसकी मजबूत प्रतिबद्धता को दर्शाता है। मेटा प्लैटफॉर्म्स, जो पहले फेसबुक के नाम से जाना जाता था, अपने उत्पादों और सेवाओं का समर्थन करने के लिए AI तकनीकों पर ध्यान केंद्रित कर रहा है, विशेष रूप से सोशल मीडिया, वर्चुअल रियलिटी, और अन्य उन्नत तकनीकी क्षेत्रों में। यह निवेश चर्चा तेजी से विकास और नवाचार के बीच आई है, जहां कंपनियां अधिक जटिल प्रणालियों के विकास के लिए प्रतिस्पर्धा कर रही हैं। स्केल एआई उच्च गुणवत्ता वाला प्रशिक्षण डेटा प्रदान करता है, जो AI सिस्टम को सीखने और सुधारने में मदद करता है। मेटा और स्केल एआई के बीच सहयोग प्राकृतिक भाषा प्रसंस्करण, कंप्यूटर विज़न, और स्वायत्त प्रणालियों जैसी क्षेत्रों में प्रगति को तेज कर सकता है। जब इसके बारे में टिप्पणी मांगी गई, तो स्केल एआई ने चल रही बातचीत पर चर्चा करने से मना कर दिया, और मेटा प्लेटफॉर्म्स ने सामान्य कामकाजी घंटों के बाहर तुरंत प्रतिक्रिया नहीं दी। परिणाम अभी अनिर्णीत है, लेकिन यदि डील पूरी हो जाती है, तो यह AI तकनीक के लिए सबसे अग्रणी टेक कंपनियों के बीच इसकी महत्वपूर्ण भूमिका को उजागर करेगा। यह निवेश स्केल एआई के विकास और नवाचार में मदद करेगा, और इसकी स्थिति को प्रतियोगी AI पारिस्थितिकी तंत्र में और मजबूत बनाएगा। यह मेटा की व्यापक रणनीति के अनुरूप है, जिसमें AI में भारी निवेश कर, प्रतिस्पर्धात्मक लाभ बनाए रखने और अपने प्लेटफार्मों पर नई क्षमताओं का विकास करने पर बल दिया गया है। जैसे-जैसे AI तकनीक तेजी से विकसित हो रही है, इस तरह के निवेश और सहयोग उन कंपनियों के लिए आवश्यक हैं जो इस क्षेत्र में नेतृत्व करना चाहती हैं। AI का दैनिक जीवन पर बढ़ता प्रभाव—पर्सनलाइज़्ड सिफारिशें से लेकर स्वायत्त वाहनों तक—यह दिखाता है कि स्केल एआई जैसी कंपनियों की कितनी महत्वपूर्ण भूमिका है, जो AI प्रगति के लिए जरूरी आधारभूत डेटा और उपकरण प्रदान कर रही हैं। यद्यपि मेटा के प्रस्तावित निवेश का विशिष्ट विवरण अभी भी बातचीत के चरण में है, यह सौदा AI विकास और निवेश प्राथमिकताओं में आने वाले बड़े बदलाव का संकेत देता है। उद्योग के विशेषज्ञ बारीकी से इन परिवर्तनों पर देख रहे हैं, क्योंकि इस तरह के बड़े निवेश का पूरा होना AI उद्योग और उसके प्रमुख प्रतिभागियों के लिए महत्वपूर्ण प्रभाव डाल सकता है।
एप्पल की सिरी को अपडेट करने में संघर्ष से निवेशकों …
एप्पल अपने वॉयस असिस्टेंट सिरी को उन्नत कृत्रिम बुद्धिमत्ता (एआई) क्षमताओं के साथ अपग्रेड करने में बड़े चुनौती का सामना कर रहा है, जिससे निवेशकों में इसकी समग्र एआई रणनीति और तेज़ी से विकसित हो रहे तकनीकी परिदृश्य में प्रतिस्पर्धात्मकता को लेकर चिंता बढ़ रही है। बड़ी भाषा मॉडलों (LLMs) का उपयोग करके अधिक प्राकृतिक संवाद बनाने के प्रयास के बावजूद, एप्पल ने तकनीकी असफलताओं और एकीकरण में कठिनाइयों का सामना किया है, जिसके कारण इसकी एआई उन्नति की प्रक्रिया में देरी हो रही है। पूर्व कर्मचारियों ने खुलासा किया है कि एप्पल की क्रमिक अपडेट रणनीति—सिरी को पूरी तरह से नए सिरे से बनाने के बजाय—ने स्थायी बग्स और प्रदर्शन संबंधी समस्याओं को जन्म दिया है, जिससे सिरी अब ओपनएआई के चैटजीपीटी और Google जैसी अत्यधिक उन्नत प्रतिस्पर्धियों से पीछे रह गई है। अंदरूनी सूत्रों का कहना है कि ये धीमे-धीमे अपडेट सिरी की कार्यक्षमता, उपयोगकर्ता अनुभव, और प्रतिक्रिया क्षमता को नुकसान पहुंचाते हैं। इन देरीओं ने एप्पल के वार्षिक वर्ल्डवाइड डेवलपर कांफ्रेंस (WWDC) से पहले निवेशकों में संदेह को जन्म दिया है, जो पारंपरिक रूप से एआई प्रगति का प्रदर्शन करता है। सिरी का उन्नयन एप्पल की "एप्पल इंटेलिजेंस" पहल का मुख्य हिस्सा है, जिसे पिछली WWDC में पेश किया गया था, जिसका उद्देश्य ऐसे AI-आधारित फीचर्स प्रदान करना है जो एप्पल के इकोसिस्टम में उपयोगकर्ता अनुभव को बेहतर बनाएं। हालांकि, अभी भी कई अपेक्षित क्षमताएं जारी नहीं की गई हैं, जिससे विश्लेषकों और उपयोगकर्ताओं की आलोचनाएं हो रही हैं। एप्पल की चुनौतियों में नियामक प्रतिबंध भी शामिल हैं, विशेषकर चीन में—जो इसकी सबसे बड़ी बाजारों में से एक है—जहां नई नियमावली AI फीचर्स की मुफ़्त तैनाती पर सीमा लगाती है और परिचालन जोखिमों को बढ़ाती है। इसके अलावा, विभिन्न क्षेत्रों में बढ़ते कानूनी दबाव भी AI विकास और लॉन्च योजनाओं को जटिल बनाते हैं। इन संकटों का असर एप्पल के वित्तीय दृष्टिकोण और बाज़ार धारणा पर पड़ा है, क्योंकि कंपनी का शेयर 2025 में लगभग 18% गिर गया है—जो प्रमुख टेक कंपनियों में सबसे कमजोर प्रदर्शन है—यह दर्शाता है कि निवेशक कंपनी की नवाचार क्षमता और AI प्रतिस्पर्धात्मक स्थिति पर शंका कर रहे हैं। नेतृत्व में बदलावों का भी सिरी के उन्नयन मार्ग पर असर पड़ा है। एप्पल की ऑन-डिवाइस AI प्रोसेसिंग—जो सीधे उपकरणों पर गणनाएं करता है न कि क्लाउड में—पर केंद्रित प्राइवेसी मॉडल प्रशंसा पा रहा है, लेकिन इससे तकनीकी बाधाएं भी उत्पन्न होती हैं। यह प्राइवेसी-उन्मुख दृष्टिकोण जटिल AI फीचर्स को तैनात करना कठिन बना देता है, जो आमतौर पर क्लाउड संसाधनों पर निर्भर होते हैं। इसी बीच, प्रतियोगियों जैसे कि ओपनएआई ने प्रतिस्पर्धा को तेज किया है, डिजाइनर जानी इवे के साथ मिलकर AI के अनुकूल कस्टम हार्डवेयर विकसित कर रहे हैं, जो प्रदर्शन और जुड़ाव बढ़ाने के लिए हार्डवेयर-सॉफ्टवेयर के मेल पर केंद्रित रणनीतिक भिन्नताएं दर्शाता है। एप्पल के सीईओ टिम कुक ने सार्वजनिक रूप से सिरी के उन्नयन में देरी स्वीकार करते हुए कहा है कि कंपनी उच्च गुणवत्ता मानकों के प्रति प्रतिबद्ध है और एक भरोसेमंद, परिष्कृत AI असिस्टेंट देने की दिशा में प्रयासरत है, बजाय जल्दीबाजी में अधूरे फीचर्स बाजार में लाने के। यह स्थिति एप्पल के व्यापक संघर्ष को उजागर करती है, जिसमें वह तेजी से हो रहे AI विकास के बीच अपनी प्रतिस्पर्धात्मक धार को बनाए रखने का प्रयास कर रहा है। जैसे-जैसे AI तकनीक क्षेत्र की परिभाषा बनता जा रहा है, एप्पल पर दबाव बढ़ रहा है कि वह विकास को गति दे, अपनी रणनीतियों को परिष्कृत करे, और निवेशकों तथा उपभोक्ताओं की उम्मीदों को पूरा करे—अपनी गोपनीयता और गुणवत्ता की प्रतिबद्धताओं को बनाए रखते हुए AI-आधारित उपयोगकर्ता अनुभव में नेतृत्व करने के लिए।
विंकलेवॉस की अगुवाई वाली क्रिप्टो कंपनी जेमिनी ने ब्…
© 2025 फॉर्च्यून मीडिया आईपी लिमिटेड। सभी अधिकार सुरक्षित। इस साइट का उपयोग करके, आप हमारे शर्तों और गोपनीयता नीति से सहमत हैं | संग्रह पर सीए नोटिस और गोपनीयता नोटिस | मेरी व्यक्तिगत जानकारी न बेचें/शेयर करें। FORTUNE एक ट्रेडमार्क है जो फॉर्च्यून मीडिया आईपी लिमिटेड का स्वामित्व है, जो यूएसए और अन्य देशों में पंजीकृत है। FORTUNE को इस वेबसाइट पर किसी विशेष लिंक से उत्पादों और सेवाओं से मुआवजा प्राप्त हो सकता है। ऑफर बिना पूर्व सूचना के बदल सकते हैं।
पॉल ब्रोडी, EY: ब्लॉकचेन कैसे बदल रहा है वैश्विक व्या…
पॉल ब्रॉडी, EY के वैश्विक ब्लॉकचेन नेता और 2023 की पुस्तक *Ethereum for Business* के सह-लेखक, ग्लोबल फाइनेंस के साथ ब्लॉकचेन के भुगतान, रेमिटेंस, बैंकिंग और कॉर्पोरेट फाइनेंस पर चर्चा करते हैं। आज, स्थिरकॉइनों—क्रिप्टोकरेंसी जो स्थिर मूल्य बनाए रखने के लिए डिज़ाइन की गई हैं, मुख्य रूप से अमेरिकी डॉलर से जुड़ी हैं—ब्लॉकचेन लेनदेन में बिटकॉइन की तुलना में अधिक प्रमुख हैं। उदाहरण के लिए, पिछले महीने Ethereum ब्लॉकचेन ने 2 ट्रिलियन डॉलर के स्थिरकॉइन भुगतानों को संसाधित किया, जिनमें से 99% से अधिक अमेरिकी डॉलर में थे। उच्च मुद्रास्फीति वाले उभरते बाजारों में स्थिरकॉइनों की बहुत लोकप्रियता है और यह पारंपरिक प्रणालियों की तुलना में तेज़, सस्ती cross-border remittances के लिए व्यापक रूप से इस्तेमाल हो रहे हैं, जो दिन भर में पूरी होती हैं और बहुत अधिक खर्च होती हैं। अमेरिका के केंद्रीय बैंक डिजिटल करेंसी (CBDC) को लेकर, ब्रॉडी का तर्क है कि वास्तविक आवश्यकता अच्छी तरह से नियन्त्रित स्थिरकॉइनों की है, जिनके पास सही संपत्ति का समर्थन हो। वह बताते हैं कि केंद्रीय बैंक CBDC के उद्देश्य को लेकर अनिर्णीत हैं, कभी-कभी फेसबुक की डिजिटल करेंसी योजनाओं जैसे प्रस्तावों से प्रभावित हो जाते हैं। कॉर्पोरेट CFOs और ट्रेज़रों के लिए, ब्लॉकचेन रणनीतिक सवाल खड़े करता है: क्या वे क्रिप्टो सिस्टम्स से जुड़े हैं? क्या वे स्थिरकॉइनों का भुगतान संभाल सकते हैं? क्या बिटकॉइन उनके ट्रेज़री पोर्टफोलियो का हिस्सा होना चाहिए? क्या स्मार्ट कॉन्ट्रैक्ट्स खरीददारी और संचालन को ऑटोमेट कर सकते हैं? वर्तमान में, अधिकांश कंपनियां स्थिरकॉइन भुगतान स्वीकार नहीं कर सकती हैं। स्थिरकॉइनों के जारीकर्ता लेनदेन शुल्क और रखे गए परिसंपत्तियों पर ब्याज से लाभ कमाते हैं (“फ्लोट”), लेकिन प्रतिस्पर्धा के कारण शुल्क कम हैं और ब्याज दरों के साथ मुनाफे में परिवर्तन होता है। बैंकों की भूमिका विकसित होगी: जो क्रेडिट कार्ड प्रोसेसिंग और लेनदेन शुल्क पर निर्भर हैं, उन्हें लगभग मुफ्त स्थिरकॉइन ट्रांसफर से बाधा का सामना करना पड़ेगा, जबकि क्षेत्रीय बैंक जो कॉर्पोरेट फाइनेंस पर केंद्रित हैं, कम प्रभावित हो सकते हैं। बीवाईएन मेलॉन और जेपी मॉर्गन जैसी प्रमुख इनकैश्री बैंक दोनों खतरों और अवसरों का सामना कर रहे हैं, क्योंकि वे टोकनाइजिंग के माध्यम से अपने परिसंपत्ति सेवाओं का विस्तार कर सकते हैं, खासकर डिजिटल एसेट मैनेजमेंट में। ब्रॉडी बताते हैं कि पब्लिक ब्लॉकचेन पर गोपनीयता की कमी से स्मार्ट कॉन्ट्रैक्ट्स को अपनाने में व्यवधान आता है, हालांकि ये सभी प्रकार की परिसंपत्तियों के डिजिटलकरण और स्वचालन का माध्यम हो सकते हैं। प्राइवेट ब्लॉकचेन ने सच्ची गोपनीयता सुनिश्चित करने में विफल रहे हैं, क्योंकि प्रतिभागी अभी भी लेनदेन के संवेदनशील जानकारी को देख सकते हैं। सभी बैंक अपेक्षा की जा रही है कि वे वितरित लेजर टेक्नोलॉजी (डीएलटी) सेवाएं प्रदान करेंगे, क्रिप्टो को स्टॉक्स और बॉन्ड्स के साथ समेकित करेंगे, और नए अत्याधुनिक भुगतान विकल्प जैसे Ethereum पते पर ट्रांसफर जैसी सेवाएं देंगे। स्थिरकॉइनों को ब्लॉकचेन का वर्तमान “किलर ऐप” माना जाता है, जो व्यापक अपनाने को प्रेरित कर रहा है। स्थिरकॉइन बाजार बहुत प्रतिस्पर्धात्मक होता जाएगा, और जल्दी ही आय-वर्धक विकल्प भी उभरेंगे। ब्रॉडी का जोर है कि ब्लॉकचेन सिर्फ एक शाखीय नवाचार नहीं रहेगा, बल्कि यह वैश्विक वित्त और वाणिज्य को बदल देगा, धन, अनुबंध और वस्तुओं को एकीकृत डिजिटल प्रणालियों में मिलाकर। यह संयोजन महंगे मिलान के प्रयासों को भारी हद तक कम कर देगा; उदाहरण के लिए, वर्तमान में बिल का भुगतान औसत लगभग 100 डॉलर खर्च करता है, क्योंकि खरीद आदेश, अनुबंध और इनवॉइस को अलग-अलग सत्यापित किया जाता है। अगले 10-15 वर्षों में, ब्लॉकचेन-आधारित प्रक्रियाएं इन सभी लेनदेन को बिना किसी कठिनाई के और अदृश्य तरीके से हैंडल करेंगी, और व्यवसाय-से-व्यवसाय संचालन का आवश्यक “प्लंबिंग” बन जाएंगी।
माइक्रोसॉफ्ट ने क्लाउड मॉडल्स के लिए एआई सुरक्षा रेटिं…
माइक्रोसॉफ्ट अपने एज्योर फाउंड्री डेवलपर प्लेटफ़ॉर्म पर एआई सुरक्षा को बढ़ावा दे रहा है, जिसमें उन्होंने एक नया 'सुरक्षा' रैंकिंग मानदंड जोड़ा है, ताकि एआई मॉडल्स के संभावित जोखिमों का मूल्यांकन किया जा सके, जैसे कि नफरत भाषण या दुरुपयोग को सक्षम बनाना। इस मानक का उद्देश्य विभिन्न एआई मॉडल्स की सुरक्षा प्रोफाइल का पारदर्शी मूल्यांकन करके ग्राहकों का भरोसा बनाना है। रैंकिंग दो मुख्य मानकों पर आधारित होगी: माइक्रोसॉफ्ट का टॉक्सिगेन मानक, जो विषैली भाषा और नफरत भाषण का पता लगाता है, और सेंटर फॉर एआई सेफ्टी का वेटस ऑफ मास डेस्ट्रक्शन प्रॉक्सी मानक, जो हानिकारक दुरुपयोग से संबंधित जोखिमों का मूल्यांकन करता है। ये उपकरण एआई टेक्नोलॉजी के नैतिक और सुरक्षित तैनाती को सुनिश्चित करते हैं। इन कठोर मूल्यांकों को शामिल कर, माइक्रोसॉफ्ट डेवलपर्स और संगठनों को एआई मॉडल की सुरक्षा के बारे में स्पष्ट जानकारी प्रदान करता है, जिन्हें वे अपने अनुप्रयोगों और सेवाओं में शामिल कर सकते हैं। यह पहल माइक्रोसॉफ्ट की व्यापक रणनीति के अनुरूप है, जो कि एक तटस्थ और जिम्मेदार प्लेटफ़ॉर्म प्रदाता बनना है, जो विकसित हो रहे जेनरेटिव एआई क्षेत्र में उच्च मानकों को बनाए रखता है। केवल एक ही स्रोत पर निर्भर रहने के बजाय, माइक्रोसॉफ्ट कई प्रदाताओं के मॉडल प्रस्तुत करने की योजना बना रहा है—जिसमें वह अपनी 14 अरब डॉलर की निवेशित कंपनी, ओपनएआई, भी शामिल है—और यह एक विविध पारिस्थितिकी तंत्र बनाने का प्रयास है जो नवाचार को प्रोत्साहित करता है, साथ ही उच्च सुरक्षा और नैतिक मानकों का पालन करता है। सुरक्षा मानदंड इस खतरे के बढ़ते जोखिम के बीच आया है, जिनमें हानिकारक सामग्री का उत्पन्न होना, गलत सूचना फैलाना, और खतरनाक एप्लिकेशन शामिल हैं। माइक्रोसॉफ्ट का दृष्टिकोण इन चुनौतियों को सीधे संबोधित करता है, क्योंकि उसने जिम्मेदार एआई उपयोग के निर्देशित नियम बनाने के लिए मापनीय सुरक्षा मानकों को लागू किया है। टॉक्सिगेन और वेटस ऑफ मास डेस्ट्रक्शन प्रॉक्सी मानकों का संयुक्त उपयोग एक व्यापक जोखिम मूल्यांकन प्रदान करता है, जिसमें हानिकारक भाषा और अनैतिक दुरुपयोग दोनों को कवर किया गया है। एज्योर फाउंड्री के माध्यम से, डेवलपर्स विस्तृत सुरक्षा स्कोर प्राप्त करेंगे, जो सही मॉडल चयन में मदद करेगा और पारदर्शिता को बढ़ावा देगा, जिससे एआई उपयोगकर्ताओं और हितधारकों का भरोसा बढ़ेगा। माइक्रोसॉफ्ट का विभिन्न एआई प्रदाताओं का मंच होस्ट करने का दृष्टिकोण इसकी प्रतिबद्धता को दर्शाता है कि यह विविधता और तटस्थता को बनाए रखता है, जो प्रतिस्पर्धा और नवाचार को प्रोत्साहित करता है, वहीं एक ही संस्था के पास बाजार पर वर्चस्व को रोकता है। इस विविधता का लक्ष्य न केवल प्रदर्शन बल्कि सुरक्षा और नैतिकता को भी प्राथमिकता देना है। माइक्रोसॉफ्ट का ओपनएआई के साथ मजबूत साझेदारी इसकी जेनरेटिव एआई की परिवर्तनकारी क्षमता में विश्वास को दिखाता है, और व्यापक प्रदाता पारिस्थितिकी तंत्र एक जीवंत, जिम्मेदार एआई बाज़ार बनाने का लक्ष्य रखता है। सुरक्षा रैंकिंग मानक एआई मॉडलों के लिए स्पष्ट सुरक्षा अपेक्षाओं और जिम्मेदारी की स्थापना में आधारभूत है। यह पहल वैश्विक उद्योग और नियामक प्रयासों के अनुरूप भी है जो एआई को जिम्मेदारी से नियंत्रित करने का लक्ष्य रखते हैं। जैसे-जैसे सरकारें और संगठन एआई से संबंधित नुकसान रोकने के ढांचे विकसित कर रहे हैं, माइक्रोसॉफ्ट स्वयं को सर्वोत्तम प्रथाओं की स्थापना में नेता के रूप में स्थापित कर रहा है। तेजी से विकसित हो रही एआई तकनीकों के साथ, मजबूत सुरक्षा उपाय और भी आवश्यक हो जाते हैं। संक्षेप में, माइक्रोसॉफ्ट का एज्योर फाउंड्री पर नया सुरक्षा रैंकिंग मानक AI शासन के प्रति एक सक्रिय और भविष्य-दृष्टिकोण वाला दृष्टिकोण प्रस्तुत करता है। नफरत भाषण, दुरुपयोग, और हानिकारक प्रतिक्रियाओं से संबंधित खतरों का आकलन करने के लिए स्थापित मानकों का उपयोग करके, माइक्रोसॉफ्ट जिम्मेदार AI विकास और तैनाती के माहौल का निर्माण कर रहा है। यह कदम ग्राहक का भरोसा बढ़ाता है और माइक्रोसॉफ्ट की स्थिति को एक तटस्थ, नैतिक AI प्लेटफ़ॉर्म प्रदाता के रूप में मजबूत करता है, जो तेजी से बदलते तकनीकी परिदृश्य में अपनी भूमिका निभाता है।
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