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ガナッシュ終了：2024年、イーサリアム開発者がハードハットとファウンドリーに移行
急速に進化するブロックチェーンの世界では、一度規定したツールもすぐに変化したり廃止されたりします。スマートコントラクトのテストやデバッグに広く使われている個人用EthereumブロックチェーンのGanacheは、事前に資金のあるアカウントやメインネットフォーキングをシミュレーションできる点で重要な役割を果たしてきました。しかし、2023年9月に、Ganacheの開発元であるConsensysはGanacheとTruffleの両方の提供を終了すると発表し、Ethereumの開発者エコシステムに大きな変化をもたらしました。 Ganacheの直感的なインターフェースにより、開発者は安全なローカル環境でスマートコントラクトをテストでき、ライブ展開のリスクやコストを伴わずにさまざまなネットワーク状況をシミュレーションできました。Remix、Truffle、Web3. jsとの互換性や、EIP-1559などのEthereumの強化に対応していたため、欠かせないツールでした。しかし、進化するブロックチェーンの需要に応えるために、より柔軟で強力なツールの探索が進み、コミュニティは他の選択肢を模索するようになりました。 ConsensysのGanacheとTruffleの終了決定は多くの驚きをもたらしましたが、これはMetaMask（SnapsやSDK）、Infura、Lineaといった代表的なツールへの戦略的な集中の一環でもあります。Nomic Foundation（Hardhatの開発元）と提携し、ConsensysはZendeskやGitHub、Discordを通じて90日間のサポート期間を提供し、2023年12月にはGanacheの公開コードアーカイブもリリースされました。この動きは、ブロックチェーンの急速な展開を反映したものであり、Ganacheは今後のEthereumアップグレードに対応した更新がされていなかったため、開発者は最新標準に沿ったツールへと移行を迫られました。 Nomic Foundationが開発したHardhatは、Ganacheの後継として急速に支持を集めています。Ganacheがローカルブロックチェーンのシミュレーターとしての役割を果たすのに対し、Hardhatはコントラクトのコンパイル、テスト、デバッグ、デプロイを一体化した開発環境です。拡張可能なプラグインシステムや、Solidityのスタックトレースやconsole. logのサポートなどの高度なデバッグ機能、複数のSolidityバージョンへの対応力があり、初心者から専門家まで幅広く利用されています。 Hardhatの主な特徴は以下の通りです： - Hardhat Runner：コンパイルやデプロイなどの開発タスクを自動化 - Hardhat Network：高機能なローカルEthereumネットワーク - 豊富なプラグインエコシステム：カスタマイズと拡張性 - 複数バージョンのSolidityサポート：契約バージョン間のテストも可能 Nomic Foundationのオープンソースへのコミットメントは、Hardhatを次世代の分散型アプリ開発のための先端プラットフォームへと位置付けています。 特筆すべき進展として、Hardhat 3のアルファ版リリースがあります。これにより、テスト機能が大幅に強化されました。具体的な改善点は： - Solidityのファジングや不変性テストのパフォーマンス向上により、コントラクトの脆弱性検出力が向上 - 曖昧だった「revert」エラーを詳細なエラーメッセージに置き換え、デバッグが容易に - 以前のバージョンの課題を解決するためのトランザクション署名検証の緩和 ただし、まだアルファ段階ですが、Hardhat 3はコミュニティからのフィードバックや意見交換のために、Hardhat Support Discordなどの活発なチャンネルを通じて参加を呼び掛けています。 GanacheからHardhatへの移行は、Ethereumの進化とともにブロックチェーン技術が持つ複雑さに対応するためのものです。Ganacheのシンプルさに慣れた開発者にとって、Hardhatはより充実し統合されたワークフローを提供します。移行支援も充実しており、Truffle Suiteのウェブサイトで詳細なドキュメントが公開されているほか、DiscordやGitHubを通じたコミュニティ支援、Ganacheのアーカイブコードにもアクセス可能です。 また、Ganacheの後継として他にも選択肢が広まっています。例えばFoundryはRustベースのフレームワークで、Anvilというローカルブロックチェーンのシミュレーションツールを備え、速度やSolidityによるテストを重視する開発者に好まれています。一方、JavaScriptに馴染みのある開発者はNode. jsとの連携や豊富なプラグインエコシステムを持つHardhatを選ぶ傾向があります。 ツール比較表： | ツール | 主な特徴 | 适用者 | |------------|--------------------------------------------------|-------------------------------------------| | Hardhat | 総合的な環境、プラグイン、多様なテスト機能 | JavaScript中心の開発者、複雑なプロジェクト | | Foundry | 高速Rustベースのテスト、Anvilによるローカルシミュレーション | Rustに精通し最小構成を求める開発者 | | Ganache | ローカルブロックチェーンのシミュレーション、事前資金アカウント | 既存のプロジェクトやシンプルなテスト向け | Ganacheの廃止は、重要な章の終わりとともに、Ethereumコミュニティの適応力を示しています。HardhatやFoundryの登場により、次世代のdApps構築に向けた高度な選択肢が開かれています。特にHardhat 3のアルファ版を含む継続的なアップデートは、テストフレームワークの進化とEthereumの新機能へのシームレスな統合に対するコミットメントを表しています。 初心者向けには、Nomic Foundationがチュートリアル、ドキュメント、コミュニティサポートなどの豊富なリソースを提供しています。Hardhatの公式サイトにはクイックスタートガイドがあり、GitHubリポジトリでは最新情報やプラグインも公開されているため、今後のEthereum開発に備えることができます。
Brief news summary
Ganacheは、ローカルブロックチェーンのシミュレーションやスマートコントラクトのテストに広く使われていたEthereum開発ツールですが、2023年9月にConsensysによってサポートが終了されました。これは、今後予定されているEthereumのハードフォークへの対応が更新されなかったことによるものです。この影響で、使いやすいインターフェースやTruffleとの連携に依存していた多くの開発者が影響を受けました。コミュニティを支援するため、ConsensysはHardhatの開発者であるNomic Foundationと提携しました。Hardhatは、スマートコントラクトのコンパイル、テスト、デバッグ、デプロイを行うための強力な環境を提供し、多様なSolidityバージョンに対応したプラグインシステムも備えています。最新のアルファ版であるHardhat 3は、テスト機能の強化やエラーメッセージの改善、高度なトランザクション署名機能を導入し、コントラクトのセキュリティと信頼性を向上させています。Foundryのような他のツールも存在しますが、Hardhatの拡張性やJavaScriptに特化した設計が、その人気を確固たるものにしています。この移行は、ブロックチェーン開発の進化を反映しており、詳細なドキュメントと強力なコミュニティ支援によって、新しいツールやワークフローへの円滑な適応を促しています。
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人間優先のハードウェア：AIのためのルール
5月19日、私はワシントンDCの海軍リクルート訓練兵コース（NROTC）の士官候補者が米海軍のエンスン、米海兵隊の中尉に任命される任命式に出席する栄誉を得ました。 その日は澄みわたる青空の快晴で、やさしい風が旗を優雅にはためかせていました。色旗の掲揚の後、式典はキリスト教の祈祷から始まりました。 やがて士官候補者たちは、憲法を支持し防衛することを誓う任命宣誓を行い、右手を実物の憲法に向けて挙げました。その憲法は、ナショナル・アーカイブズの建物内に位置し、海軍記念館の向かい側の通りに保管されています。 私は、私の大学の代表としてステージに立ちました。私の大学はこの地区のNROTC学生の約5分の1を占めています。このような場には、アメリカに対する愛国心や誇り、感謝の念が自然と湧き上がるものです。 基調講演者は、著名な海兵隊の陸軍大将で、リーダーシップについて新たな士官たちに講演しました。彼の経歴を振り返り、話す姿を見てみると、彼がこのテーマを深く理解していることが明らかでした。 彼は、私の心に深く響き、最近ローマへの旅行から考えていたいくつかの考えをまとめる手助けとなったいくつかのポイントを共有しました。式典のプログラムの裏にメモを取るほどでした。 彼の指導のアドバイスは、部下を率いる責任者としての「頭上げ」「手放し」のリーダーシップという彼自身の言葉に要約されます。 彼は、技術に人間関係を邪魔させてはならないと強調しました。「直接顔を合わせて話し、膝と膝で向き合え。全身全霊で関わるのだ。」 私は彼の対象者ではありませんでしたが、彼の話す内容の多くは、昨年11月にバチカンのカジーナ・ピオ・IVで開催されたAIに関する2日間のフォーラムに参加して以来、私がカトリックの視点から考えていた人工知能の重要な設計原則を明確にするものでした。そのイベントは、教会の使命に役立つAIの開発について議論するものでした。
DMGブロックチェーン・ソリューションズ、5月の運用結果概況を発表
バンクーバー（ブリティッシュコロンビア州）、2025年6月3日（グローブニュースワイヤー）— DMG Blockchain Solutions Inc
マイクロソフト、ヨーロッパの政府に無料のサイバーセキュリティ支援を提供
2025年6月4日、マイクロソフトはヨーロッパ全体のサイバーセキュリティ強化を目的とした大規模な取り組みを発表し、増加する高度化したサイバー攻撃に対抗してヨーロッパ諸国政府に無料のサポートを提供することを明らかにしました。これらの攻撃は、中国、イラン、北朝鮮、ロシアなどの国家支援を受けたアクターと関連していることが多く、国家安全保障や重要インフラ、公共の安全に深刻なリスクをもたらしています。マイクロソフト社長のブラッド・スミスは、アメリカが開発した先進的なサイバー防御技術や情報共有をヨーロッパに導入し、サイバーセキュリティの耐性を強化する必要性を強調しました。 スミスが指摘した重要な課題のひとつは、敵対者が人工知能（AI）を利用して悪意ある活動を増幅させていることです。ディープフェイクコンテンツ、自動化されたフィッシング、偽情報キャンペーンなどの脅威は、生成型AIを通じて拡大しています。マイクロソフトは、AIを活用した防御ツールの強化や、AIモデルの悪用を防止するための監視体制を積極的に進めています。 このプログラムは、特にAIを活用した脅威に関して、米国とヨーロッパの政府間の情報共有を改善し、新たな危険を迅速に特定し、事前に対策を講じることを優先しています。また、2022年のウクライナ大統領ゼレンスキー氏のディープフェイク動画や、2023年のスロバキア選挙に影響を与えた偽の音声記録のように、AI生成の偽情報の拡散も重要な課題です。スミスは、音声の偽造は比較的制作が容易なため、現在特有の課題となっていると述べました。 政府への直接支援に加え、この取り組みは公共と民間の協力を重視しており、地方のサイバーセキュリティ機関や法執行機関、テクノロジー企業が協力して、越境性のある複雑なサイバー脅威に立ち向かうための連携を促進しています。この動きは、ヨーロッパがインフラ、金融、医療、政府部門をターゲットにしたサイバー攻撃の増加に直面している中で進められており、多くの攻撃がAIを利用して検知を回避し、自動化されているのです。 マイクロソフトの取り組みには、技術的な専門知識や高度なツール、そして状況対応能力とサイバー衛生の向上を目的とした特定のトレーニング提供も含まれており、公共機関のインシデント対応力を強化しています。倫理的なAIガバナンスは引き続き重要な柱であり、責任あるAIの展開を追求しながら、その利点を最大化しリスクを最小限に抑えることを目指しています。このプログラムは、民主的な制度を守りつつ、進化するデジタル脅威の中で公共の信頼を維持する上で重要な一歩です。 サイバーセキュリティの課題は越境性を持つことを認識し、マイクロソフトのこの取り組みは、テクノロジー企業が協力と資源共有を通じて政府を支援できる好例です。高度な防御策と情報共有を組み合わせることで、米国とヨーロッパは、サイバー攻撃を利用して脆弱性を悪用する敵に対して耐性を強化しようとしています。 要するに、マイクロソフトの無料サイバーセキュリティ支援は、AIを用いたサイバー脅威の即時増加に対応するだけでなく、協力と準備の持続可能な枠組みを築くものです。攻撃がより複雑化する中、こうしたパートナーシップは、国々のデジタルエコシステムの安全と安定を守るために不可欠です。
米中ロの対立がブロックチェーン革新を加速させている
トリニティオーディオプレーヤーの準備をお願いします...
エイダ・ラブレス研究所のゲイア・マーカス：規制により人々のAIへの安心感が高まる
ガイア・マーカス、エイダ・ラブレス研究所のディレクターは、これらの技術が公正、安全に展開され、公共の期待に沿うように、より強力なAI規制を求めています。最近のフィナンシャル・タイムズのジャーナリスト、メリッサ・ヘイキラとの討論で、マーカスは少数の大企業にAIの権力が集中していることについて深刻な懸念を表明し、AIの新たなイノベーションがもたらす社会的・技術的な影響を理解する緊急性を強調しました。彼女は、英国からの新しい調査データを引用し、一般の人々のAI規制に対する関心が高まっていることを示しました。このデータによると、英国の回答者の72％が包括的な法律によってAIの利用が規制されれば安心感を持つと回答し、88％は実社会でAI技術が適用された際に害を防ぐことを目的とした政府の介入を支持しています。これにより、進化するAIの能力に伴う監督と説明責任の強化に対する明確な公共の願望が浮き彫りになっています。 マーカスは、近年のAI業界のアプローチの変化を観察しています。最初は責任あるAI開発に焦点を当て、慎重な設計や倫理的考慮を重視していましたが、今では hype（過熱した期待）と迅速な展開による「速く作る」精神が支配的となっています。彼女は、この流れが、安全性や倫理的な反省よりも速度や競争優位性を優先させる可能性を批判しました。特に英国の政府は、AIツールが各産業での人々の日常生活にどのように影響しているかの分析に十分に取り組んでいないとして非難されました。マーカスは、表面的な規制を超えて、AIの社会的、経済的、法的な影響を深く評価するために証拠に基づく政策立案を求めています。この評価は、脆弱な人々を保護し、AI技術が社会全体の利益に資するようにするために不可欠です。 AIエージェントやデジタルアシスタントが日常生活にますます浸透する中、マーカスは、注意を要する緊急のリスクを指摘しています。これには、AIとの交流による精神的健康への影響、AIによる意思決定が害をもたらした場合の複雑な法的責任の問題、そして市場の集中化による支配的企業がコアなAIインフラをコントロールし、競争とイノベーションを制限するリスクなどがあります。彼女は、市民が自らの期待を積極的に政策立案者に伝える必要性を強調し、急速に進化する技術の中で公共の福祉を守ることは最終的には国家の責任であり、政府は人々の権利、安全、尊厳を優先したAIのガバナンス枠組みを構築すべきだと述べました。 マーカスは、社会がAI技術が社会構造や日常の現実にどのような影響を与えているのかを批判的に検討することの重要性を締めくくりに強調しました。最も重要な問いは、高度に進化するAIによって形作られる未来が、公平性、透明性、正義といった共通の人間の価値観と調和しているかどうかです。これらの原則をAIの開発と展開に組み込むことが、AIの恩恵を享受しつつも害を最小限に抑えるために必要です。マーカスのリーダーシップのもと、エイダ・ラブレス研究所は、政策立案者、産業界、一般市民と協力し、透明性と包摂性、倫理性のあるAIガバナンスを推進し続けています。AIシステムの浸透が進むにつれ、堅牢な規制と慎重な監督を求める声はより一層強まり、広く懸念と希望が入り混じる未来のビジョンを反映しています。
ブロックチェーンとサプライチェーンマネジメント：透明性と効率性の確保
ブロックチェーン技術は、前例のない透明性、追跡性、効率性をもたらすことで、サプライチェーンマネジメントを根本的に変革しています。基本的には、ブロックチェーンは分散型の台帳を提供し、すべての取引や商品の動きを安全に、検証可能かつ不可逆的に記録します。これにより、企業は原産地から生産、輸送、最終的な配達まで、製品の全ライフサイクルを追跡できるようになります。重要な特徴はエンドツーエンドの可視性であり、メーカー、サプライヤー、物流業者、小売業者、消費者などの関係者が商品の状態や位置に関するリアルタイムのデータにアクセスできることです。この向上した可視性により、ボトルネックや遅れ、不一致を早期に特定し、迅速かつ情報に基づいた意思決定を促進します。 スマートコントラクトは、条件を直接コード化した自己執行型の契約であり、サプライチェーンの取引を自動化し、安全性を高める重要な役割を果たします。これらは事前に定められた条件を自動的に遵守させ、支払い、配送のマイルストーン、品質検査の実施を人手を介さずに行います。この自動化により、エラーや詐欺、紛争が減少し、運営の効率化が図られます。 また、ブロックチェーンは商品の真正性検証を強化し、特に医薬品、高級品、食品安全といった分野で頻発する偽造問題に対処します。すべての取引が不可逆の台帳に記録されることで、信頼できる出所の追跡が可能となり、ブランドの信頼性を守り、消費者の信頼を高めます。 透明性と真正性の向上に加え、ブロックチェーンは規制遵守の支援も行います。これにより、すべての活動が業界標準や法律要件に沿っていることを保証でき、監査を容易にし、コストのかかる違反リスクを低減します。 多くの産業ではすでにブロックチェーンを取り入れ、サプライチェーンの最適化を進めています。例えば、食品メーカーは商品原産地や鮮度を追跡し、安全性確保と廃棄削減を実現。自動車メーカーは複雑なネットワークを通じて部品を追跡し、リコールや品質管理を改善。製薬会社は医薬品の偽造防止と患者保護のために安全に薬品を追跡しています。 これらの導入は、詐欺や誤りの削減、透明性の向上、コスト削減、迅速な取引や書類作業の効率化といった具体的な経済的メリットをもたらしています。 しかしながら、ブロックチェーンの普及には、既存システムとの連携や業界全体の標準確立、世界規模への拡大といった課題もあります。これらの課題を克服するには、企業、技術提供者、規制当局の協力が不可欠です。 将来的には、企業がブロックチェーンの価値をますます認識し、その採用が加速していくと予想されます。これにより、現代のサプライチェーン戦略の基盤となり、IoT（モノのインターネット）、AI（人工知能）、ビッグデータ解析といった補完技術と組み合わせることで、さらなるインサイト、自動化、Resilience（レジリエンス：回復力）を持つグローバルなサプライチェーンの実現が期待されています。 要約すると、ブロックチェーンは、製品の全体像を明らかにし、安全性を高め、規制遵守を強化することで、サプライチェーンマネジメントを革新しています。リアルタイムの追跡や真正性の確認、取引の自動化により、詐欺防止やコスト削減、信頼構築に役立ちます。この革新を産業界が積極的に採用することで、未来の効率的で透明性の高いサプライチェーンの中心技術となるでしょう。
オンライン売春宿、セックスロボット、模擬強姦：AIがもたらす新たな女性への暴力の時代 | ローラ・…
社会は盲目的に危険な未来へと突き進んでいる。AIへの世界的な投資が劇的に増加し、企業や国々が新たな「兵器競争」に参加しているのだ。カリフォルニアの半導体メーカー、NvidiaはAI技術に不可欠な存在として、世界で最も価値のある企業となった。この好調な動きは「AI熱狂」と呼ばれ、AIの構成要素はまるで「新しい金や石油」のように例えられている。政府や企業はAI開発を主導しようと激しく競い合い、安全対策や公平なアクセス、持続可能性を軽視しがちだ。2025年2月に開催されたパリのAIサミットでは、国際的な「オープン」「包摂的」「倫理的」なAIの推進に関する合意案が米英によって否決され、地政学的緊張を浮き彫りにした。 誰がこの無謀な急進を本当に恩恵を受けているのか、その代償は何なのかとの疑問が浮かぶ。開発者のロアは、オープンソースで公開された大型言語モデル「Llama」が引き起こした「金鉱採掘」のような現象を明らかにした。ロアはLlamaを使い、Chub AIというサイトを作った。そこではユーザーがAIボットとともに暴力的・違法な行為をロールプレイし、未成年者や女性蔑視を含む不穏なコンテンツも存在する。月額わずか5ドルで、「フェミニズムのない世界」を描写した15歳未満の少女たちがスタッフのいる「売春宿」にアクセスしたり、13歳の病院服姿の少女オリビアや、不適切な性的シナリオを持つ「姉」のリコと交流したりできる。この数百万ドルの企業は、数千にのぼる事例のひとつであり、AIの土台に女性蔑視を埋め込んでいる。 他の場所では、男性がAIを悪用して偽の親密な画像を作り、それを武器に女性や少女を脅迫したり、恐怖を与えたりしている。さらには、「レイプ模擬」等を含む不気味な特性を持つセックスロボットも急速に進化している。何百万人もの人々が忠実で従順なバーチャルガールフレンドのようにカスタマイズできるAI「コンパニオン」を利用している。一方、生成系AIは性差別や人種差別を広める傾向があり、今後AI生成コンテンツがオンライン空間を支配することは憂慮すべき事態だ。 女性は、男性を前進させるために設計されたはずのこの技術により、逆に後退させられかねない。これは、ソーシャルメディアの黎明期に見られたパターンの繰り返しだ。ソーシャルメディアは、当初も白人男性の特権的支配と女性の客体化の上に成り立っていた。マーク・ザッカーバーグの最初のプロジェクト、FaceMashは、女子学生の魅力度を順位付けするもので、これがFacebookの前身となった。色の濃い女性たち、特にハーバードのFuerza LatinaやBlack Women’s Societyは、早期から懸念を示したが無視された。Facebookの急激な台頭は、民主主義の崩壊や若者の精神健康への深刻な影響など、社会に様々な損害をもたらした。その理念は「速く動き、壊せ」だった。 このプラットフォーム上での虐待が露見し始めたとき、企業は改革の必要性を認めるにはあまりにも深く浸透し、利益を得ていた。政治家も、技術企業のロビイ活動に操られ、何もしなかった。結果として、性的サイバーブリングやオンラインでの暴言、女性政治家の辞職、そして何百万人という女性がレイプや死の脅迫、個人情報の晒し、ストーカー行為、人種差別・性差別のハラスメントに苦しんでいる惨状になった。 私たちはこの危機をソーシャルメディアによって防止できなかった。そして、同じ過ちをAIの世界でも繰り返す危険性が高まっている。アナコンダの共同設立者ピーター・ワンは、社会が何十年にもわたり技術を規制できずにきたことを指摘し、ソーシャルメディアを「マヌケなAI」とし、最初の失敗例だと呼んでいます。女性やマイノリティは、オンライン嫌がらせに対処するためにセルフセーブや別名使用、沈黙を余儀なくされており、これはAI空間にも引き継がれるだろう。2020年の経済学者調査では、脅迫や虐待のために約90％の女性がオンライン活動を制限しており、その結果、AI利用の格差も拡大している。具体的には、18～24歳の男性の71％が毎週AIを使用しているのに対して、女性は59％にとどまる。また、男性はAIを支配的に使用し続けており、その設計も彼らの好みを反映しやすい。 AIへの拒否は解決策ではない。むしろ、他の分野と同様に、公開前の設計段階で規制や安全策を組み込むことが必要だ。レイラ・R・ブラボは、2003年にフェースマッシュの危険性を警告したが無視されたことを指摘し、今度こそ政治が耳を傾けることを望んでいる。AIの危険は遠い未来のディストピアではなく、現在進行形で女性や少女たちを深刻に傷つけている。これを認識することが、技術をより良い方向に変える努力を促すだろう。 エブリデイ・セクシズム・プロジェクトの創始者であり、『新しい性差別時代：AI革命が女性蔑視を再発明している』の著者であるローラ・ベイツは、これらの緊急課題を強調している。 支援窓口には、イギリスのレイプ危機支援（0808 802 9999）、アメリカのRainn（800-656-4673）、オーストラリアの1800Respect（1800 737 732）などがある。自殺防止のためには、イギリスとアイルランドのサマリタンズ（116 123）、アメリカの全国自殺予防ホットライン（988）、オーストラリアのLifeline（13 11 14）に連絡を。国際的なホットラインは ibiblio
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