lang icon Thai
Auto-Filling SEO Website as a Gift

Launch Your AI-Powered Business and get clients!

No advertising investment needed—just results. AI finds, negotiates, and closes deals automatically

May 19, 2025, 10 p.m.
2

บล็อกเชนกำลังปฏิวัติวงการการเงินการค้าระหว่างประเทศ: ข้อดีสำคัญและแนวโน้มในอนาคต

ระบบนิเวศการเงินการค้าระหว่างประเทศแบบดั้งเดิมมักประสบปัญหาเกี่ยวกับความไม่มีประสิทธิภาพ การเสี่ยงภัย และความล่าช้า เนื่องจากกระบวนการเอกสารด้วยมือ ระบบแยกส่วน และกระบวนการที่ไม่โปร่งใส ความพยายามในการเปลี่ยนผ่านเข้าสู่ดิจิทัลในช่วงหลังเริ่มช่วยบรรเทาปัญหาเหล่านี้ แต่เทคโนโลยีบล็อกเชนกลับกลายเป็นนวัตกรรมที่มีการรบกวนและมีแนวโน้มที่สูง โดยสำหรับผู้เชี่ยวชาญด้านการเงินการค้าระหว่างประเทศ ข้อได้เปรียบหลักของบล็อกเชนคือการทำให้ความไว้วางใจเป็นดิจิทัลและกระจายอำนาจ ซึ่งช่วยเพิ่มประสิทธิภาพในการดำเนินงาน ความปลอดภัย และความโปร่งใสในเครือข่ายการค้าระหว่างประเทศ รายงาน Consegic Business Intelligence คาดว่าตลาดเทคโนโลยีบล็อกเชนจะพุ่งจาก 26. 75 พันล้านดอลลาร์สหรัฐในปี 2024 ไปสู่กว่า 331. 71 พันล้านดอลลาร์สหรัฐในปี 2032 โดยมีอัตราการเติบโตเฉลี่ยต่อปี (CAGR) 44. 5% ตั้งแต่ปี 2025 จนถึง 2032 **การกำหนดนิยามใหม่ของการเงินการค้าผ่านการบูรณาการบล็อกเชน** เครื่องมือการเงินการค้ารูปแบบดั้งเดิม เช่น จดหมายเครดิต ใบตราส่งสินค้า และการรับประกันชำระเงิน จะพึ่งพาการทำงานด้านเอกสารด้วยมือ การปรับสมดุลด้วยมือ และตัวกลาง ซึ่งกระบวนการเหล่านี้ช้าและเสี่ยงต่อการทุจริต ข้อผิดพลาด และความเข้าใจผิด เทคโนโลยีบล็อกเชนเสนอสมุดบัญชีแบบกระจายอำนาจ ที่หลายฝ่ายแชร์ข้อมูลธุรกรรมในเวอร์ชันเดียวกันซึ่งไม่สามารถเปลี่ยนแปลงได้ในแบบเรียลไทม์ ช่วยขจัดความจำเป็นในการทำสมดุลและการตรวจสอบจากบุคคลที่สาม สัญญาอัจฉริยะบนบล็อกเชนสามารถทำธุรกรรมตามเงื่อนไขอัตโนมัติ เช่น การปล่อยชำระเงินอัตโนมัติเมื่อได้รับการยืนยันการส่งสินค้าผ่าน IoT ทำให้เวลาการชำระเงินลดลงจากสัปดาห์เหลือเพียงไม่กี่ชั่วโมง และลดความขัดแย้งลง สมุดบัญชีที่ไม่สามารถแก้ไขได้ยังคงปกป้องข้อมูลจากการปลอมแปลงและการฉ้อโกง ซึ่งเป็นความท้าทายสำคัญในธุรกิจการค้าข้ามพรมแดน นอกจากนี้ ความสามารถในการเชื่อมต่อของบล็อกเชนกับ API และระบบ ERP โบราณ ช่วยให้สามารถบูรณาการเข้ากับโครงสร้างพื้นฐานด้านการเงินและซัพพลายเชนเดิมได้อย่างราบรื่น ช่วยอำนวยความสะดวกในความร่วมมือระหว่างธนาคาร ศุลกากร บริษัทประกันภัย และผู้ขนส่งในซัพพลายเชนที่ซับซ้อน **การเพิ่มความโปร่งใส การปฏิบัติตามกฎหมาย และการจัดการความเสี่ยง** ในธุรกิจการค้าระหว่างประเทศ การปฏิบัติตามข้อกำหนดด้านกฎระเบียบ เช่น KYC, AML และการตรวจสอบข้อห้าม ศุลกากร ต้องการการตรวจสอบอย่างละเอียดถี่ถ้วน เทคโนโลยีบล็อกเชนช่วยให้กระบวนการเหล่านี้ง่ายขึ้นด้วยการให้ข้อมูลที่ได้รับการตรวจสอบและมีเวลาแสตมป์ที่เป็นของผู้เข้าร่วมที่ได้รับอนุญาตบนเครือข่ายที่ได้รับสิทธิ์ ข้อมูลนี้ช่วยลดความซ้ำซ้อนในการดำเนินการ KYC/AML ระหว่างสถาบันและเขตอำนาจศาล ซึ่งเป็นการลดค่าใช้จ่ายและเวลาที่ใช้ โดยเฉพาะในพื้นที่เสี่ยงสูงที่เอกสารและกฎระเบียบไม่สอดคล้องกัน นอกจากนี้ บล็อกเชนยังปรับปรุงการบริหารความเสี่ยงในการค้าระหว่างประเทศด้วยการให้ภาพรวมครบถ้วนของซัพพลายเชนผ่านการติดตามทรัพย์สินแบบโทเคนและตัวตนแบบกระจายอำนาจ องค์กรสามารถติดตามสินค้าได้ตั้งแต่ต้นทางถึงปลายทาง ช่วยให้ประเมินความเสี่ยงในเวลาจริงและใช้วิเคราะห์เชิงพยากรณ์ เพื่อกำหนดราคาการเงินการค้าระหว่างประเทศอย่างแม่นยำ ในขณะเดียวกันก็ลดความเสี่ยงด้านภูมิรัฐศาสตร์ การขนส่ง และคู่ค้า **การใช้งานในโลกความเป็นจริงและแนวโน้มในอนาคต** กลุ่มสมาคมบล็อกเชนหลายกลุ่มได้พิสูจน์ความสามารถของการเงินการค้าดิจิทัล ตัวอย่างเช่น เครือข่าย Marco Polo ซึ่งสร้างบนแพลตฟอร์ม Corda ของ R3 เชื่อมต่อผู้ซื้อ ผู้ขาย และธนาคารในสภาพแวดล้อมแบบกระจายอำนาจ รองรับการลดหนี้ การชำระเงิน และการบริหารความเสี่ยง ส่วนแพลตฟอร์ม we. trade ได้ทำให้การเงินการค้าของธนาคารยุโรปเป็นอัตโนมัติด้วยสัญญาอัจฉริยะ ซึ่งช่วยให้การเงินการค้าด้วยใบแจ้งหนี้และการชำระเงินเป็นไปอย่างราบรื่น อีกทั้ง IBM และ Maersk ทำงานร่วมกันใน TradeLens ซึ่งเป็นโครงสร้างข้อมูลด้านโลจิสติกส์ทางทะเลและเอกสารที่มีข้อมูลเชิงลึกแบบเรียลไทม์ ช่วยให้การตัดสินใจด้านการเงินและข้อมูลสามารถทำได้ดียิ่งขึ้น ในอนาคต การบูรณาการบล็อกเชนกับ AI, การเรียนรู้ของเครื่อง และ IoT จะยิ่งเพิ่มคุณค่าให้กับการเงินการค้า AI สามารถตรวจสอบความสมบูรณ์ของเอกสารและชี้วัดความผิดปกติ ในขณะที่เซ็นเซอร์ IoT ให้ข้อมูลด้านสิ่งแวดล้อมและตำแหน่งอย่างน่าเชื่อถือ ทั้งหมดนี้สามารถเชื่อมโยงบนเชนเพื่อกระตุ้นเหตุการณ์ในสัญญาอัจฉริยะหรือการตัดสินใจเสริมเครดิต อย่างไรก็ตาม การนำบล็อกเชนมาใช้แพร่หลายยังมีความท้าทาย อาทิ การเชื่อมต่อกันระหว่างโปรโตคอล มาตรฐานกฎระเบียบ กรอบความเป็นส่วนตัวของข้อมูล ความน่าเชื่อถือด้านการบริหาร กฎหมายอย่างเป็นทางการของสัญญาอัจฉริยะ และการบูรณาการอย่างราบรื่นกับระบบธนาคารดิจิทัล ซึ่งทั้งหมดเป็นสิ่งสำคัญต่อการขยายตัวและการใช้งานข้ามประเทศ **บทสรุป** บล็อกเชนกำลังเปลี่ยนแปลงวงการการเงินการค้าระหว่างประเทศด้วยการสร้างอัตโนมัติ ความโปร่งใส และความปลอดภัยที่ไม่เคยมีมาก่อน ทำหน้าที่เป็นแหล่งข้อมูลเดียวที่ปลอดภัย ช่วยให้การดำเนินงานเป็นไปอย่างราบรื่น ลดความเสี่ยง และช่วยให้ปฏิบัติตามกฎระเบียบได้ดีขึ้น สำหรับมืออาชีพในอุตสาหกรรม บล็อกเชนไม่ใช่เพียงแค่การปรับปรุงเทคนิคเท่านั้น แต่เป็นแรงผลักดันเชิงกลยุทธ์เพื่อการเติบโต ความทนทาน และนวัตกรรมในเศรษฐกิจโลกซับซ้อน เมื่อโครงการต้นแบบกลายเป็นการใช้งานในเชิงพาณิชย์ในระดับใหญ่ บทบาทของบล็อกเชนจะไม่เพียงแต่เปลี่ยนแปลงเท่านั้น แต่จะเป็นรากฐานสำคัญสำหรับอนาคตของการค้าโลก



Brief news summary

ระบบอุตสาหกรรมการเงินการค้าระดับโลกยังคงเผชิญกับความไม่สะดวก การล่าช้า และความเสี่ยง เนื่องจากกระบวนการที่พึ่งพาเอกสารและระบบที่แยกจากกันเทคโนโลยีบล็อกเชนเสนอโซลูชันที่เปลี่ยนแปลงได้โดยการนำดิจิทัลมาใช้และกระจายอำนาจความไว้วางใจ เพิ่มประสิทธิภาพ ความปลอดภัย และความโปร่งใส ผ่านสมุดบัญชีแบบกระจายศูนย์และสมาร์ทคอนแทรค บล็อกเชนช่วยให้ทำธุรกรรมอัตโนมัติ มอบข้อมูลแบบไม่สามารถแก้ไขได้ในเวลาจริง ลดเวลาการชำระเงินและข้อผิดพลาด รวมถึงป้องกันการฉ้อโกงซึ่งเป็นปัญหาที่พบในระบบการเงินการค้าทั่วไป นอกจากนี้ยังสามารถเชื่อมต่อกับโครงสร้างพื้นฐานทางการเงินที่มีอยู่และสนับสนุนซัพพลายเชนที่ซับซ้อน ตลอดจนทำให้กระบวนการปฏิบัติตามกฎระเบียบเช่น KYC และ AML ง่ายขึ้นด้วยการแชร์ข้อมูลที่ปลอดภัย ได้รับการยืนยัน และมีการบันทึกเวลา ช่วยลดต้นทุนและอุปสรรคในการดำเนินงาน การมองเห็นห่วงโซ่อุปทานตั้งแต่ต้นทางถึงปลายทางอย่างชัดเจนขึ้น ช่วยให้สามารถบริหารความเสี่ยงได้ดีขึ้นผ่านการประเมินเครดิตแบบเรียลไทม์ แพลตฟอร์มเช่น Marco Polo, we.trade และ TradeLens แสดงให้เห็นถึงประโยชน์เชิงปฏิบัติของบล็อกเชนในด้านการเงินการค้าและโลจิสติกส์ ความก้าวหน้าที่รวมบล็อกเชนกับ AI, IoT และการเรียนรู้ของเครื่อง สัญญาว่าจะเพิ่มประสิทธิภาพและการตัดสินใจที่ชาญฉลาดมากขึ้น แม้ว่าจะยังมีความท้าทายด้านความสามารถในการทำงานร่วมกัน การกำกับดูแล และการยอมรับ แต่บล็อกเชนก็พร้อมที่จะปฏิวัติการเงินการค้าระดับโลก โดยส่งเสริมการเติบโต ความยืดหยุ่น และนวัตกรรม
Business on autopilot

AI-powered Lead Generation in Social Media
and Search Engines

Let AI take control and automatically generate leads for you!

I'm your Content Manager, ready to handle your first test assignment

Language

Content Maker

Our unique Content Maker allows you to create an SEO article, social media posts, and a video based on the information presented in the article

news image

Last news

The Best for your Business

Learn how AI can help your business.
Let’s talk!

May 20, 2025, 5:41 a.m.

การประชุมบล็อกเชนและ AI ของสแตนฟอนได้ต้องการบิทคอยน์…

ในกลางเดือนมีนาคม มหาวิทยาลัยสแตนฟอร์ดจัดการประชุมเกี่ยวกับ Blockchain และ AI รวมถึงอาจารย์ นักลงทุนกลุ่มสตาร์ทอัพ และนักลงทุนร่วมทุน (VC) โดยเนื้อหาหลักของกิจกรรมคือการรวมกันของเทคโนโลยีสำคัญสองด้าน คือบล็อกเชนและ AI อย่างไรก็ตาม การประชุมอาจได้รับประโยชน์จากการเน้นเรื่อง Bitcoin กับ AI มากขึ้น เนื่องจาก Bitcoin มีตำแหน่งตลาดอันดับหนึ่งและมีนวัตกรรมใหม่ ๆ เกิดขึ้นในด้านโซลูชัน Layer 2 ของ Bitcoin ประเด็นสำคัญหนึ่งของงานคือ blockchain กับ AI ยังพัฒนานอกเส้นทางเดียวกันเป็นส่วนใหญ่—แต่ละด้านมีนักลงทุน นักธุรกิจ นักวิจัย และชุมชนแยกกัน ถึงแม้แนวคิดที่จะผสมผสานสองด้านนี้จะมีความทะเยอทะยาน แต่ก็ยังมีผู้กล่าวว่า สัมมนานี้ควรเรียกว่า Blockchain หรือ AI Conference มากกว่า ยกตัวอย่างเช่น นักลงทุนกลุ่มหนึ่งให้ภาพรวมอย่างกว้าง ๆ ของวงการ AI เน้นความก้าวหน้าที่โดดเด่นในด้านการสร้างภาพ เสียง และโค้ด ขณะที่นักวิจัยจาก DeepMind พูดถึงการเรียนรู้แบบต่อต้าน (adversarial machine learning) ซึ่งการปรับแต่งข้อมูลเล็กน้อยสามารถเปลี่ยนผลลัพธ์ของ AI ได้อย่างมาก ตัวอย่างที่น่าจดจำคือ การเปลี่ยนพิกเซลเล็กน้อยในภาพแมว ทำให้ AI เข้าใจผิดว่ามันเป็นกัวซาโมเล ในด้านบล็อกเชน การสนทนาหมุนเวียนรอบโปรโตคอลต่าง ๆ แต่เทคโนโลยีส่วนใหญ่อยู่ในระดับทดลองหรือบางกรณีเป็นทฤษฎี ทั้งการเชื่อมต่อระหว่าง blockchain และ AI ยังอยู่ในขั้นเริ่มต้น การใช้งานในโลกจริงยังไม่เกิดขึ้น Proof of Computation หนึ่งในบรรยายที่ชัดเจนที่สุดมาจาก Dan Boneh นักเข้ารหัสเชิงประยุกต์จาก Stanford ซึ่งพูดเรื่อง SNARKs (succinct non-interactive arguments of knowledge) และ zero-knowledge proofs ซึ่งเป็นการแก้ปัญหาทางคริปโตสำคัญ คือการพิสูจน์ความรู้เกี่ยวกับการคำนวณอย่างมีประสิทธิภาพ หลักการนี้เป็นที่รู้จักในวงการบล็อกเชนและคริปโต เช่น การแตกตัวเลขจำนวนมากเป็นจำนวนเฉพาะเป็นงานที่ยากมากเชิงคำนวณ แต่การตรวจสอบผลคูณของตัวเลขเหล่านั้นง่าย ในลักษณะเดียวกัน การหาเฮดเดอร์บล็อกที่มีค่าแฮชตรงตามเป้าหมายก็ใช้เวลานาน แต่การตรวจสอบก็ทำได้ง่ายเช่นกัน ความแตกต่างระหว่างการคำนวณและการตรวจสอบนี้สำคัญในระบบบล็อกเชน ที่ซึ่งโหนดจะตรวจสอบงานของกันและกันอย่างต่อเนื่อง ในบิทคอยน์ โหนดจะตรวจสอบลายเซ็นและหลักฐานการทำงานของนักขุด ขยายแนวคิดนี้ด้วย SNARKs ที่สามารถพิสูจน์ด้วยคริปโตโดยไม่เปิดเผยข้อมูลสำคัญ เมื่อ AI มีความอิสระมากขึ้น การตรวจสอบการคำนวณโดยรักษาความเป็นส่วนตัวจะเป็นความท้าทายใหญ่ ผู้ใช้จำนวนมากยังลังเลที่จะอัปโหลดข้อมูลที่ละเอียดอ่อนไปยังแพลตฟอร์มอย่าง OpenAI ด้วยเหตุผลด้านความปลอดภัย ซึ่งทำให้เกิดความต้องการสูงสำหรับวิธีการตรวจสอบที่รักษาความลับ—เทคโนโลยีที่ให้ผู้ใช้สามารถพิสูจน์ว่าโมเดล AI ทำการคำนวณอย่างถูกต้องโดยไม่เปิดเผยข้อมูลเบื้องหลัง เทคโนโลยีดังกล่าวอาจเปิดโอกาสให้ใช้งาน AI ในด้านที่ต้องความปลอดภัยสูง เช่น สาธารณสุข การป้องกันประเทศ และการเงิน คาดว่าภายในสิบปีข้างหน้า เทคโนโลยีนี้จะกลายเป็นอุตสาหกรรมขนาดหลายพันล้านดอลลาร์ ที่น่าสนใจคือ แนวคิดนี้มีต้นกำเนิดจากระบบบล็อกเชนที่นำเทคนิคคริปโตมาใช้งาน และตามที่ Boneh กล่าวไว้ แนวคิดของเครื่องจักรที่สามารถตรวจสอบการคำนวณราคาแพงของเครื่องอื่นอย่างมีประสิทธิภาพเกิดขึ้นจากบิทคอยน์ แต่ก็อาจพบการใช้งานที่สำคัญรองในด้าน AI ในอนาคต ผมหวังว่าจะมีการประชุมที่เน้นย้ำถึงความสามารถของ Bitcoin ในด้านต่าง ๆ มากขึ้น เช่น การพัฒนา BitVM ซึ่งใช้แนวคิด zero-knowledge proof เพื่อเชื่อมต่อ Bitcoin กับโปรโตคอล Layer 2 ใหม่ ๆ ซึ่งอาจทำให้นัก AI สามารถโต้ตอบโดยตรงกับระบบนิเวศของ Bitcoin ได้

May 20, 2025, 5:40 a.m.

อิตาลีปรับเงินนักพัฒนา Replika จำนวน 5.6 ล้านดอลลา…

หน่วยงานคุ้มครองข้อมูลส่วนบุคคลของอิตาลีได้สั่งปรับ Luka Inc.

May 20, 2025, 3:58 a.m.

ซีอีโอของ Imec สนับสนุนชิปปัญญาประดิษฐ์ที่สามารถตั้ง…

ลักซ์ แวนเดนโฮเว่ ซีอีโอของบริษัทอิมเมค ซึ่งเป็นบริษัทชั้นนำด้านการวิจัยและพัฒนาเซมิคอนดักเตอร์ ได้เน้นย้ำถึงความจำเป็นอย่างยิ่งในการพัฒนาโครงสร้างชิปที่สามารถปรับเปลี่ยนได้ตามความต้องการ เพื่อตอบสนองต่อความก้าวหน้าที่รวดเร็วของเทคโนโลยีปัญญาประดิษฐ์ ในการอภิปรายของเขา แวนเดนโฮเว่ชี้ให้เห็นข้อผิดพลาดของการออกแบบชิปแบบดั้งเดิมที่ไม่สามารถจัดการกับความต้องการที่เปลี่ยนแปลงอย่างรวดเร็วของภาระงาน AI ที่พัฒนา ขณะเดียวกันก็เน้นว่าทางออกในอนาคตต้องให้ความสำคัญกับความยืดหยุ่นและความสามารถในการปรับตัวเป็นพื้นฐาน เมื่อปัญญาประดิษฐ์เข้ามามีบทบาทในภาคส่วนต่าง ๆ มากขึ้น เช่น การดูแลสุขภาพ ยานยนต์ การเงิน และอิเล็กทรอนิกส์สำหรับผู้บริโภค ฮาร์ดแวร์ที่สนับสนุนแอปพลิเคชันเหล่านี้ต้องพัฒนาขึ้นเพื่อรับมือกับความซับซ้อนที่เพิ่มขึ้นและความต้องการในการคำนวณที่หลากหลาย แวนเดนโฮเว่เสนอแนวคิดการออกแบบชิปที่เป็นนวัตกรรมใหม่ ซึ่งประกอบด้วยโมดูล “ซูเปอร์เซล” – ส่วนประกอบที่สามารถปรับเปลี่ยนได้ตามความจำเป็น ซูเปอร์เซลเหล่านี้เชื่อมต่อกันผ่านเครือข่ายบนชิป (NoC) ซึ่งเป็นโครงสร้างการสื่อสารที่ช่วยให้การแลกเปลี่ยนข้อมูลระหว่างโมดูลต่าง ๆ เป็นไปอย่างมีประสิทธิภาพ ส่งผลให้สามารถรองรับการทำงานได้อย่างมีประสิทธิภาพและสามารถขยายตัวได้ แนวคิดซูเปอร์เซลแบบโมดูลาร์นี้เปลี่ยนแปลงวิธีที่ชิปโต้ตอบกัน เพิ่มความยืดหยุ่นให้กับการออกแบบที่เดิมเป็นแบบแข็งทื่อ กลายเป็นโครงสร้างที่พลิกแพลงและโปรแกรมได้ วิธีนี้ช่วยแก้ไขปัญหาท้าทายในการออกแบบเซมิคอนดักเตอร์ เช่น การเพิ่มประสิทธิภาพการใช้พลังงาน การเร่งความเร็วในการประมวลผล และรองรับอัลกอริทึม AI หลายชนิดที่มีความต้องการการดำเนินงานแตกต่างกัน ความสำคัญของเครือข่ายบนชิป (NoC) ยิ่งเป็นที่น่าสนใจ เพราะเทคโนโลยี NoC ช่วยให้หน่วยประมวลผลหลายชิ้นสามารถสื่อสารกันได้อย่างราบรื่นโดยไม่ติดขัด รองรับการประมวลผลแบบขนานและเพิ่มปริมาณข้อมูลที่ประมวลผลโดยรวม ด้วยการรวมซูเปอร์เซลเข้ากับ NoC ชิปสามารถปรับแต่งและเพิ่มประสิทธิภาพสำหรับงาน AI เฉพาะด้าน ทำให้ผู้พัฒนาและวิศวกรสามารถปรับทรัพยากรฮาร์ดแวร์ตามภาระงานได้อย่างคล่องตัว กลยุทธ์นี้ไม่เพียงแต่เพิ่มประสิทธิภาพในการคำนวณเท่านั้น แต่ยังเป็นหนทางสู่การยืดอายุการใช้งานของชิป เนื่องจากฮาร์ดแวร์ที่สามารถปรับเปลี่ยนได้จะสามารถรองรับโมเดลและแอปพลิเคชัน AI ที่เกิดขึ้นใหม่ในอนาคต และลดความจำเป็นในการออกแบบใหม่บ่อย ๆ นอกจากนี้ โครงสร้างโมดูลาร์ยังสามารถลดต้นทุนการผลิตได้ เนื่องจากสามารถใช้ชิ้นส่วนพื้นฐานที่มาตรฐานและประกอบกันในรูปแบบต่าง ๆ ได้ อุตสาหกรรมเซมิคอนดักเตอร์กำลังเผชิญช่วงเวลาสำคัญที่นวัตกรรมด้านโครงสร้างชิปเป็นสิ่งจำเป็นอย่างยิ่งเพื่อให้ทันต่อความก้าวหน้าของปัญญาประดิษฐ์ แนวทางของอิมเมค ซึ่งนำเสนอโดยซีอีโอของบริษัท ถือเป็นตัวอย่างของแนวโน้มอุตสาหกรรมที่มุ่งเน้นพัฒนาวิธีแก้ปัญหาแบบหลายฟังก์ชันและประสิทธิภาพสูง เพื่อคาดการณ์ความท้าทายทางเทคโนโลยีในอนาคต ความก้าวหน้านี้ไม่เพียงแต่สำคัญต่อการคงความสามารถในการแข่งขัน แต่ยังเปิดโอกาสให้ใช้ประโยชน์จากแอปพลิเคชัน AI รุ่นต่อไปที่ส่งผลกระทบต่อสังคมอย่างแพร่หลาย โดยสรุป วิสัยทัศน์ของลักซ์ แวนเดนโฮเว่ เกี่ยวกับการออกแบบชิปที่ปรับเปลี่ยนได้โดยใช้ซูเปอร์เซลส์แบบโมดูลาร์ที่เชื่อมต่อกันผ่านเครือข่ายบนชิป เป็นก้าวสำคัญในเทคโนโลยีเซมิคอนดักเตอร์ ซึ่งตอบสนองต่อความเร่งด่วนในการพัฒ Hardware ที่สามารถปรับตัวและมีประสิทธิภาพสูง รองรับการเปลี่ยนแปลงของโลก AI ที่กำลังเติบโตไปข้างหน้า เมื่อแนวคิดนี้เปลี่ยนจากทฤษฎีสู่การใช้งานจริง คาดว่าจะเป็นแรงผลักดันให้อนาคตของการประมวลผลเป็นไปอย่างชาญฉลาด รวดเร็ว และมีพลังงานน้อยลง

May 20, 2025, 3:18 a.m.

การรวมกันของ AI กับบล็อกเชน: ผลักดันนวัตกรรมในระบ…

ปัญญาประดิษฐ์ (AI) กำลังเปลี่ยนแปลงระบบพลังงานโดยทำให้มีความฉลาดและมีประสิทธิภาพมากขึ้น ในขณะที่เทคโนโลยีบล็อกเชนช่วยสร้างความเป็นธรรมและความโปร่งใสให้กับภาคส่วนนี้ ดังนั้น การบรรจบกันของ AI กับบล็อกเชนจึงเป็นสิ่งสำคัญในการทำให้การใช้พลังงานเป็นประชาธิปไตยและเร่งความเร็วในการเปลี่ยนแปลงทั่วโลกไปสู่เครือข่ายพลังงานที่ยั่งยืนและกระจายศูนย์ เทคโนโลยีบล็อกเชนช่วยให้เกิดการซื้อขายพลังงานแบบเพียร์ทูเพียร์ (peer-to-peer) ซึ่งอนุญาตให้ผู้บริโภคซื้อและขายพลังงานโดยตรง ในขณะเดียวกัน AI ก็ช่วยให้ผู้ใช้เข้าใจและปรับปรุงการใช้พลังงานของตนได้มากขึ้น ตามที่บิล ไท (ภาพ) ผู้ร่วมก่อตั้งและประธานของ ACTAI Global กล่าว เทคโนโลยีขั้นสูงเหล่านี้มีศักยภาพอย่างมากในการกระตุ้นนวัตกรรม การแข่งขัน และความยั่งยืนในอุตสาหกรรมพลังงาน ไทอธิบายว่า “บล็อกเชนและ AI ร่วมกัน รวมถึงคริปโตเป็นชั้นของการทำธุรกรรม ผมลงทุนในบริษัทชื่อ Powerledger ที่ให้บริการแพลตฟอร์มการซื้อขายพลังงานแบบกระจายศูนย์และเพียร์ทูเพียร์ ระบบดังกล่าวสามารถจัดการบิลลิ่งแบบเพียร์ทูเพียร์ได้ โดยระบุแหล่งที่มาของพลังงานและการใช้พลังงานนั้น ๆ เพื่อให้การขายโดยสัญญาผ่านบล็อกเชนเป็นแกนกลไก, ใช้คริปโตสำหรับการชำระเงิน และ AI ที่ฝังอยู่ในระบบ หากมีโมเดลภาษาใหญ่ (LLM) สำหรับพลังงานฝังอยู่ในทุกบริษัทไฟฟ้า ระบบสมดุลโหลดอัตโนมัติอาจกลายเป็นจริงได้” ไทแชร์ข้อมูลเชิงลึกนี้ในระหว่างการสัมภาษณ์กับจอห์น เฟอร์รีเออร์ ของ TheCUBE ซึ่งถ่ายทอดสดในงาน Cerebras Supernova เผยแพร่เฉพาะบน TheCUBE สตูดิโอถ่ายทอดสดของ SiliconANGLE Media พวกเขาได้พูดคุยเกี่ยวกับวิธีที่การรวมตัวของ AI กับบล็อกเชนกำลังปฏิวัติภาคพลังงาน (* การเปิดเผยข้อมูลด้านล่าง) อิทธิพลของการบรรจบกันระหว่าง AI กับบล็อกเชนต่อภาคพลังงาน ในฐานะองค์กรไม่แสวงผลกำไร ACTAI Global มุ่งแก้ไขปัญหาพลังงานโดยส่งเสริมความคิดสร้างสรรค์ ผู้ประกอบการ และความมีส่วนร่วมของชุมชนในด้านพลังงานสะอาดและความยั่งยืน ด้วยเหตุนี้ ตามที่ไทกล่าว การบูรณาการของ AI กับบล็อกเชนจึงช่วยผลักดันภารกิจนี้โดยปรับปรุงประสิทธิภาพ ความโปร่งใส และความยั่งยืนในระบบพลังงาน ไทกล่าวว่า “ACTAI Global — ยืนหยัดเพื่อ นักกีฬา นักอนุรักษ์ นักเทคโนโลยี นักศิลปิน และนวัตกร — จัดงานทั่วโลกเพื่อรวมคนจากกลุ่มต่าง ๆ เหล่านี้ ผมได้ลงทุนในหลายบริษัทและเติบโตจากชิป ไปสู่เครื่องมือสื่อสาร รวมถึงก่อตั้งบริษัทศูนย์ข้อมูลในยุคเสรีภาพอินเทอร์เน็ตที่ขยายตัวในยุค 90s ขณะนี้เราพบว่าตัวเองอยู่ในจุดเปลี่ยนที่ AI, บล็อกเชน และปัญหาขาดแคลนพลังงานกำลังมาบรรจบกัน” Hut 8 Corp

May 20, 2025, 2:13 a.m.

นิวออร์ลีนส์พิจารณาใช้งานเครือข่ายจดจำใบหน้าด้วย AI แ…

แนวโน้มของนิวออร์ลีนส์ที่จะเป็นเมืองใหญ่อันดับแรกของสหรัฐอเมริกาที่นำระบบเฝ้าระวังด้วยการจดจำใบหน้าที่ได้รับการสนับสนุนด้วยปัญญาประดิษฐ์ (AI) มาใช้จริง กำลังเปลี่ยนแปลงวิธีการบังคับใช้กฎหมายในเมืองอย่างสำคัญ ซึ่งเป็นการเปลี่ยนแปลงครั้งใหญ่ในด้านเทคโนโลยีระดับสูงเพื่อความมั่นคงสาธารณะ สำนักงานตำรวจนิวออร์ลีนส์ (NOPD) ได้ใช้งานข้อมูลจากเครือข่ายกล้องวงจรปิดส่วนตัวของ Project NOLA ซึ่งมีมากกว่า 200 ตัว มานานอย่างน้อยสองปี ความร่วมมือนี้ทำให้หน่วยงานสามารถระบุบุคคลโดยการวิเคราะห์วิดีโอแบบเรียลไทม์พร้อมกับอัลกอริทึมจดจำใบหน้าที่ใช้ AI Project NOLA ซึ่งเป็นองค์กรอิสระที่ดูแลเครือข่ายกล้องวงจรปิดทั่วเมือง ได้รับการออกแบบเพื่อเสริมสร้างความปลอดภัยของสาธารณะโดยให้ประชาชนเข้าถึงภาพสดและช่วยให้เจ้าหน้าที่บังคับใช้กฎหมายตอบสนองต่ออาชญากรรมได้อย่างมีประสิทธิภาพมากขึ้น การบูรณาการเทคโนโลยี AI คาดว่าจะเสริมความสามารถของ NOPD ส่งผลให้การตำรวจเปลี่ยนจากการตอบโต้เป็นการป้องกันล่วงหน้า เทคโนโลยีจดจำใบหน้าใช้ อัลกอริทึมขั้นสูงเปรียบเทียบภาพสดกับฐานข้อมูลกว้างขวาง ทำให้สามารถระบุบุคคลที่น่าสงสัย ผู้ต้องหา หรือผู้ที่มีหมายจับได้อย่างรวดเร็ว การใช้ AI ช่วยเพิ่มประสิทธิภาพในกระบวนการนี้ ทำให้สามารถดำเนินการตรวจสอบและจับกุมได้รวดเร็วยิ่งขึ้น นำไปสู่การวางนิวออร์ลีนส์เป็นผู้นำในด้านการเฝ้าระวังด้วย AI ของเทศบาล ความก้าวหน้านี้มีผลกระทบซับซ้อน ผู้สนับสนุนกล่าวว่า การนำ AI ช่วยจดจำใบหน้าจะช่วยเสริมความปลอดภัยสาธารณะโดยการเร่งการสืบสวน ลดอาชญากรรม ค้นหาผู้สูญหาย และป้องกันภัยคุกคาม ซึ่งเป็นประโยชน์สำคัญสำหรับเมืองอย่างนิวออร์ลีนส์ที่เผชิญกับความท้าทายด้านอาชญากรรมในระดับสูง ในขณะเดียวกัน ก็เกิดความกังวลเกี่ยวกับสิทธิส่วนบุคคล เสรีภาพพลเมือง และการใช้งานผิดวัตถุประสงค์หรืออคติ โดยเฉพาะในกลุ่มชุมชนชนกลุ่มน้อย การใช้งานอย่างมีจริยธรรมจึงต้องมีการรักษาความปลอดภัยของข้อมูล ความโปร่งใส และความรับผิดชอบที่เข้มงวด ด้านกฎหมาย การใช้งานเทคโนโลยีจดจำใบหน้าก็ยังเป็นประเด็นถกเถียง เนื่องจากหลายรัฐและหลายเมืองได้มีการควบคุมหรือห้ามใช้งานโดยรัฐบาลเพราะกังวลเรื่องความเป็นส่วนตัว การก้าวเข้าสู่การใช้ AI ของนิวออร์ลีนส์อาจเป็นตัวอย่างนำร่อง ส่งเสริมการอภิปรายระดับชาติในเรื่องการใช้เทคโนโลยีเฝ้าระวังแบบ AI มากขึ้น ในช่วงทดลองใช้งานกับเครือข่ายกล้องของ Project NOLA ทำให้ NOPD ได้รับประสบการณ์ที่มีค่า ซึ่งแสดงให้เห็นว่า การตรวจสอบด้วย AI ช่วยเพิ่มประสิทธิภาพในการติดตามอาชญากรรมเมื่อเทียบกับวิธีแบบเดิม ในอนาคต การจัดตั้งกรอบแนวทางการกำกับดูแลอย่างชัดเจนเป็นสิ่งสำคัญ ซึ่งควรรวมถึงนโยบายการเก็บข้อมูล การใช้งานโดยชอบธรรม การกำกับดูแลจากสาธารณะ และช่องทางในการท้าทายการระบุผิดพลาด ซึ่งจะช่วยสร้างความโปร่งใสและความไว้วางใจของประชาชน นอกเหนือจากเรื่องความปลอดภัย การใช้ AI ในการเฝ้าระวังอาจช่วยพัฒนาการจัดการเมืองในด้านต่าง ๆ เช่น การตรวจสอบการจราจร การตอบสนองเหตุฉุกเฉิน และการควบคุมฝูงชนน during events ใหญ่อย่างไรก็ตาม การรับประกันว่าประโยชน์เหล่านี้จะไม่ละเมิดสิทธิส่วนบุคคลและความไว้วางใจของชุมชนยังคงเป็นเป้าหมายสำคัญ เมื่อเมืองนิวออร์ลีนส์ก้าวหน้าสู่การนำเทคโนโลยีนี้อย่างเป็นทางการ จะเป็นแรงผลักดันให้เกิดการถกเถียงในระดับประเทศเกี่ยวกับบทบาทของ AI ในการบังคับใช้กฎหมาย ผู้มีส่วนได้ส่วนเสีย เช่น กลุ่มสิทธิพลเมือง นักกฎหมาย นักพัฒนาเทคโนโลยี และพลเมือง จะมีส่วนร่วมในการกำหนดนโยบายด้านจริยธรรม และประสบการณ์ของเมืองอาจเป็นแบบอย่างให้กับเมืองอื่น ๆ ที่ต้องเผชิญกับความซับซ้อนในการนำ AI มาใช้เพื่อความปลอดภัยสาธารณะ สุดท้าย ระบบการจดจำใบหน้าที่สนับสนุนด้วย AI ของนิวออร์ลีนส์เป็นวิวัฒนาการสำคัญในการบังคับใช้กฎหมายในเมือง ซึ่งสะท้อนให้เห็นการเปลี่ยนแปลงทางเทคโนโลยีที่ก้าวหน้า ซึ่งต้องสมดุลอย่างระมัดระวังระหว่างนวัตกรรมกับการปกป้องสิทธิขั้นพื้นฐานและเสรีภาพของประชาชน

May 20, 2025, 1:36 a.m.

Ripple เปิดตัวบริการชำระเงินผ่านบล็อกเชนระหว่างประเ…

Ripple ผู้สร้างสกุลเงินดิจิตอล XRP (XRP) ได้เปิดตัวระบบชำระเงินข้ามพรมแดนด้วยเทคโนโลยีบล็อกเชนในสหรัฐอาหรับเอมิเรตส์ (UAE) ซึ่งเป็นก้าวที่อาจเร่งการยอมรับคริปโทเคอร์เรนซีในประเทศที่เปิดกว้างต่อสินทรัพย์ดิจิทัล อ้างอิงจากประกาศของ Ripple เมื่อวันที่ 19 พฤษภาคม ธนาคาร Zand ซึ่งเป็นธนาคารดิจิทัลเต็มรูปแบบแห่งแรกของ UAE และ Mamo บริษัทฟินเทคที่ให้บริการแพลตฟอร์มชำระเงินดิจิทัลสำหรับธุรกิจ จะเป็นผู้ใช้งานหลักของระบบชำระเงินบล็อกเชนนี้ สถาบันเหล่านี้จะใช้ “Ripple Payments” เพื่อเปิดใช้งานธุรกรรมข้ามพรมแดนด้วยเทคโนโลยีบล็อกเชน Ripple Payments เป็นแพลตฟอร์มที่รวมสกุลเงินเสถียร (stablecoins) สกุลเงินดิจิทัล และเงินตราแบบ fiat เข้าด้วยกัน เพื่ออำนวยความสะดวกในการชำระเงินที่มีการเคลียร์เร็ว ซึ่งเป็นจุดเด่นที่มักขาดในระบบชำระเงินข้ามพรมแดนแบบดั้งเดิม และสอดคล้องกับความสามารถของ Web3 Ripple ได้รับใบอนุญาตให้ให้บริการชำระเงินด้วยคริปโทเคอร์เรนซีจากสำนักงานกำกับดูแลบริการทางการเงินดูไบ (DFSA) ในเดือนมีนาคม Reece Merrick ผู้จัดการฝ่ายบริหารของ Ripple สำหรับตะวันออกกลางและแอฟริกา กล่าวว่า การได้รับใบอนุญาตนี้ “ช่วยให้ Ripple สามารถตอบสนองความต้องการของตลาดในด้านโซลูชันที่แก้ไขปัญหาความล่าช้าและค่าใช้จ่ายสูงในระบบชำระเงินข้ามพรมแดนแบบเดิม ๆ ได้อย่างมีประสิทธิภาพมากขึ้น โดยเป็นจุดขายในหนึ่งในจุดเชื่อมต่อการชำระเงินข้ามพรมแดนที่สำคัญของโลก” ข่าวที่เกี่ยวข้อง: Ripple ร่วมมือกับ Chipper Cash เพื่อให้บริการโอนเงินที่รวดเร็วและค่าใช้จ่ายต่ำในแอฟริกา UAE อยู่ในอันดับที่ 56 จาก 151 ประเทศในการยอมรับคริปโทเคอร์เรนซี Chainalysis ซึ่งเป็นแพลตฟอร์มวิเคราะห์บล็อกเชน ได้จัดอันดับ UAE ให้อยู่ในอันดับที่ 56 จาก 151 ประเทศในการยอมรับคริปโทเคอร์เรนซีในรายงานปี 2024 โดยประเทศได้รับคะแนนดีในด้านการเงินแบบกระจายอำนาจ การใช้ stablecoins และการมีส่วนร่วมใน altcoins เป็นอย่างมาก UAE ได้ดำเนินการหลายโครงการที่อาจช่วยเสริมอันดับของตน โดยแต่ละอีเมอเรตได้พยายามสร้างตัวเองให้เป็นศูนย์กลางคริปโตชั้นนำ เช่นเดียวกันในเดือนธันวาคม 2024 Tether’s USDt (USDT) ได้รับการรับรองอย่างเป็นทางการให้เป็นทรัพย์สินเสมือนในอาบูดาบี และในปี 2025 USDC (USDC) ของ Circle และ EURC เป็น stablecoins แรกที่ได้รับการรับรองภายใต้กรอบกฎระเบียบของโทเคนคริปโตของอีเมอเรต นอกจากนี้ UAE กำลังดำเนินแผนการที่จะเปิดตัวดริงแฮมดิจิทัล ซึ่งจะทำหน้าที่เป็นสกุลเงินดิจิทัลของธนาคารกลาง (CBDC) เมื่อวันที่ 19 พฤษภาคม คณะกรรมการกำกับดูแลสินทรัพย์เสมือนของดูไบ (VARA) ได้ประกาศใช้กฎระเบียบที่เข้มงวดยิ่งขึ้นสำหรับการดำเนินงานด้านคริปโทเคอร์เรนซี โดยเน้นไปที่การซื้อขายอนุพันธ์และการออกโทเคน ระยะเปลี่ยนผ่าน 30 วัน ได้ถูกกำหนดไว้สำหรับบริษัทที่ได้รับผลกระทบให้ปฏิบัติตามกฎระเบียบใหม่เหล่านี้ จนถึงวันที่ 19 มิถุนายน

May 20, 2025, 12:36 a.m.

ปัญญาประดิษฐ์ในยานพาหนะอัตโนมัติ: ผู้นำทางบนเส้นทางข้…

ปัญญาประดิษฐ์ (AI) ได้กลายเป็นเทคโนโลยีพื้นฐานที่ขับเคลื่อนความก้าวหน้าของยานพาหนะอัตโนมัติ ซึ่งเปลี่ยนแปลงวิธีการทำงานของรถบนท้องถนนอย่างรากฐาน ในขณะที่อุตสาหกรรมยานยนต์ก้าวเข้าสู่ยุคของระบบอัตโนมัติ AI จึงเป็นสิ่งจำเป็นในการช่วยให้ยานพาหนะวิเคราะห์ข้อมูลเซ็นเซอร์จำนวนมาก ตัดสินใจในการขับขี่อย่างรวดเร็วและแม่นยำ และสามารถเคลื่อนตัวผ่านสภาพแวดล้อมที่ซับซ้อนและเปลี่ยนแปลงได้อย่างสำเร็จ ความก้าวหน้าทางเทคโนโลยีนี้มีความหวังที่จะปฏิวัติระบบการขนส่งโดยการเพิ่มความปลอดภัยและประสิทธิภาพให้กับผู้ขับขี่และผู้โดยสาร ในกลุ่มผู้นำของสาขานี้มีบริษัทอย่าง AutoDrive Technologies ซึ่งลงทุนอย่างมากในการใช้ AI สำหรับการพัฒนายานพาหนะอัตโนมัติ บริษัทเหล่านี้ใช้อัลกอริทึมขั้นสูงและโมเดลการเรียนรู้ของเครื่องที่ช่วยให้รถสามารถรับรู้สิ่งแวดล้อม คาดการณ์อันตรายที่อาจเกิดขึ้น และปรับตัวในเวลาจริงให้เข้ากับสภาพจราจรที่เปลี่ยนแปลง ด้วยการพัฒนาระบบเหล่านี้ AutoDrive Technologies และบริษัทอื่นๆ มุ่งหวังลดความผิดพลาดของมนุษย์ ซึ่งเป็นสาเหตุสำคัญของอุบัติเหตุบนท้องถนน และปรับปรุงการจราจรโดยรวม เพื่อให้ถนนหนทางของเราปลอดภัยและมีประสิทธิภาพมากขึ้น อย่างไรก็ตาม แม้จะมีความก้าวหน้าอย่างมาก แต่ก็ยังมีความท้าทายหลายประการในการบรรลุถึงการขับขี่อัตโนมัติเต็มรูปแบบ หนึ่งในอุปสรรคสำคัญคือ การทำให้ระบบ AI สามารถจัดการสถานการณ์บนท้องถนนที่ไม่คาดคิดได้อย่างมีประสิทธิภาพ การขับขี่ในโลกแห่งความเป็นจริงนั้นซับซ้อนโดยธรรมชาติ ซึ่งเกี่ยวข้องกับตัวแปรจำนวนมาก เช่น พฤติกรรมที่ไม่แน่นอนของผู้ขับขี่คนอื่น สิ่งกีดขวางกะทันหัน สภาพอากาศเลวร้าย และการเปลี่ยนแปลงของจราจรอย่างต่อเนื่อง AI ต้องมีความแข็งแกร่งและปรับตัวได้อย่างรวดเร็วในการประมวลผลปัจจัยเหล่านี้และตอบสนองอย่างเหมาะสมเพื่อรักษาความปลอดภัย นอกจากนี้ สภาพแวดล้อมด้านกฎระเบียบก็เป็นความซับซ้อนเพิ่มเติม เทคโนโลยียานยนต์อัตโนมัติพัฒนาอย่างรวดเร็ว ซึ่งบางครั้งเร็วกว่าการจัดตั้งกรอบกฎหมายและมาตรฐานความปลอดภัยโดยรวมของแต่ละประเทศ หน่วยงานทั่วโลกกำลังพยายามพัฒนากฎระเบียบเพื่อให้แน่ใจว่ายานพาหนะที่ใช้ AI สอดคล้องกับมาตรฐานความปลอดภัยและจริยธรรมอย่างเข้มงวด พร้อมทั้งส่งเสริมความนวัตกรรม การสมดุลระหว่างความปลอดภัยและนวัตกรรมเป็นสิ่งสำคัญในการสร้างความเชื่อมั่นของสาธารณชนและส่งเสริมการยอมรับเทคโนโลยีการขับขี่อัตโนมัติในวงกว้าง นอกจากประเด็นด้านกฎระเบียบแล้ว การพิจารณาด้านจริยธรรมที่เกี่ยวข้องกับการตัดสินใจของ AI ในสถานการณ์วิกฤติ กำลังได้รับความสนใจเพิ่มขึ้น นักพัฒนาต้องบูรณาการแนวคิดด้านจริยธรรมเข้าไปในโครงสร้างของ AI เพื่อแนะนำการตัดสินใจของยานพาหนะอัตโนมัติในการเลือกปฏิบัติในช่วงเกิดอุบัติเหตุที่หลีกเลี่ยงไม่ได้ การเปิดเผยแนวทางจริยธรรมเหล่านี้อย่างโปร่งใสเป็นสิ่งสำคัญเพื่อบรรเทาความกังวลของสาธารณชนและสร้างความเชื่อมั่นในระบบอัตโนมัติ ในอนาคต คาดว่าการเชื่อมต่อของ AI กับเทคโนโลยีเกิดใหม่ เช่น การสื่อสารผ่าน 5G อินเทอร์เน็ตของสิ่งต่างๆ (IoT) และการวิเคราะห์ข้อมูลขั้นสูง จะช่วยเสริมขีดความสามารถของยานพาหนะอัตโนมัติให้ดียิ่งขึ้น การสื่อสารระหว่างรถกับรถ (V2V) และรถกับโครงสร้างพื้นฐาน (V2I) จะทำให้รถสามารถแบ่งปันข้อมูลเกี่ยวกับสภาพถนน จราจร และการดำเนินการต่างๆ ของระบบขนส่ง ส่งผลให้ระบบการขนส่งเป็นมากกว่าการทำงานอย่างเป็นอิสระ แต่เป็นระบบที่มีการประสานงานกันอย่างชาญฉลาดและมีประสิทธิภาพมากขึ้น โครงการนำร่องและการใช้งานจริงในหลายพื้นที่ทั่วโลกแสดงให้เห็นถึงอิทธิพลในการเปลี่ยนแปลงของ AI ในการขนส่ง เมืองต่าง ๆ กำลังทดลองใช้ขนส่งสาธารณะอัตโนมัติ บริการส่งของ และโซลูชันการเดินทางร่วมกันซึ่งมีเป้าหมายเพื่อ ลดการจราจรอันหนาแน่น ลดการปล่อยก๊าซคาร์บอน และเพิ่มความสามารถในการเข้าถึงบริการให้กับประชาชนทุกคน ความมุ่งมั่นของอุตสาหกรรมยานยนต์ในการพัฒนาเทคโนโลยี AI สำหรับยานพาหนะอัตโนมัติถือเป็นจุดเปลี่ยนสำคัญในเรื่องการเคลื่อนย้าย ซึ่งอาจเปลี่ยนโครงสร้างของเมือง ระบบโลจิสติกส์ และการเดินทางส่วนตัว ในขณะที่ยังคงมีความท้าทายอยู่ การนวัตกรรมและความร่วมมืออย่างต่อเนื่องระหว่างผู้สร้างเทคโนโลยี หน่วยงานกำกับดูแล และผู้มีส่วนได้ส่วนเสีย กำลังเปิดทางสำหรับอนาคตที่ยานพาหนะฉลาดจะนิยามใหม่การเคลื่อนที่ที่ปลอดภัยและมีประสิทธิภาพของผู้คนและสินค้าในเส้นทางของเรา

All news