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July 3, 2025, 6:57 a.m.
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DMGブロックチェーン、2025年6月のビットコイン採掘結果と拡大計画を発表

バンクーバー(ブリティッシュコロンビア州)、2025年7月2日(GLOBE NEWSWIRE) – 縦型統合されたブロックチェーンおよびデータセンター技術企業であるDMG Blockchain Solutions Inc. (TSX-V:DMGI、OTCQB:DMGGF、フランクフルト:6AX)は、本日、2025年6月の予備的運営結果を発表しました。 - 採掘したビットコイン:23 BTC(2025年5月の31 BTCから減少) - ハッシュレート:1. 56 EH/s(2025年5月の1. 89 EH/sから減少) - ビットコイン残高:341 BTC(2025年5月の350 BTCから減少) 2025年6月、DMGの実現ハッシュレートは、異例の約2日間にわたるクリスティナレイク施設の停電と水力インフラの継続的な課題により、18%減少しました。地域の稲妻による雷 stormsにより、主要な変電所のブレーカーがトリップし、広範な修理が必要となりました。さらに、メーカーの品質管理の問題により、水力インフラにおいて汚染が原因のダウンタイムが発生し、これが現在解決に向けて取り組まれています。同社は、さらなる点検と保守を行うことで、水力採掘のハッシュレートは、夏季の高温にもかかわらず、設計上の能力である0. 4 EH/sに近づくと予想しています。水力マイナーは摂氏40度以上の環境温度で動作するよう設計されており、効率は落ちるものの運用可能です。 初期の6メガワット水力採掘コンテナの構築経験を活かし、DMGはクリスティナレイクの拡張計画の一環として、新たな水力インフラを他のメーカーから調達する計画です。同社は既存の電気配電と棚を維持しつつ、有力なベンダーから主要な水力コンポーネントを調達し、エア冷却から直接液冷式採掘への移行や、サプライチェーンと統合の品質向上を図ります。今夏、クリスティナレイクにおいてパイロット用の水力システムを構築し、2025年末までに3 EH/sへの拡張を目標としています。 6月末時点で、DMGのビットコイン保有量は341 BTCに達しています。同社は、運営資金の調達とシグナム銀行との融資残高を減少させるために、月内にビットコインを売却しました。これは従来のガイダンスに沿ったものです。 ブリティッシュコロンビア州外の新たなビットコイン採掘サイト契約 DMGは、低コストの再生可能エネルギーを供給するカナダの州において、新しいデータ処理センターを開発する拘束力のある契約を締結しました。これは長期的な戦略の一環で、「エネルギーコストが最低の場所に採掘を配置する」方針です。運用開始後、新サイトは設備の選定と立ち上げ次第で、約1 EH/sの採掘容量増加が見込まれ、2026年後半を目標としています。 CEOのシェルドン・ベネット氏は次のように述べています。「6月は、我々の採掘インフラに予期せぬ課題が生じましたが、我々はより安価なエネルギーを求めて操業地の移転を進めています。カナダ政府関連機関、特に国防省との協議を進めており、カナダの軍事支出増加とAIを重視した戦略の中で、我々の活動は前進しています。Systemic Trustの預託クライアントのオンボーディングやプラットフォーム拡張も好調です。」 株式オプションとRSU付与 DMGは、従業員および取締役に対し、合計201, 607株のストックオプションと1, 275, 000株の制限付きストックユニット(RSU)を付与しました。オプションは、発行後5年間、1株当たり0. 285ドルで行使可能で、6、12、18、24ヵ月時点で25%ずつ権利確定します。RSUは、発行から1年で全てが権利確定します。これらの付与は、企業の長期的な成長とパフォーマンスに沿ったインセンティブを目的としています。 DMG Blockchain Solutions Inc. について DMGは、デジタル資産およびAI計算エコシステムの収益化を目指す、公開企業の縦型統合ブロックチェーン及びデータセンター技術企業です。完全子会社のSystemic Trustは、カーボンニュートラルなビットコインエコシステムを運営し、金融機関が持続可能かつ規制遵守のもとでビットコイン取引を行えるよう支援しています。 詳細については、www. dmgblockchain. com をご覧ください。また、X(旧Twitter)、LinkedIn、Facebookで @dmgblockchain をフォローしてください。DMGのYouTubeチャンネルも購読可能です。 お問い合わせ先 シェルドン・ベネット、CEO兼取締役 電話:+1 (778) 300-5406 メール:investors@dmgblockchain. com 投資家向け情報:investors@dmgblockchain. com メディア問い合わせ:チャントル・ボレリ、広報部長、chantelle@dmgblockchain. com 免責事項 TSXベンチャー・エクスチェンジとその規制サービス提供者は、本リリースの内容の適切性または正確性について責任を負いません。 将来予測に関する注意喚起 本リリースには、DMGの戦略、計画、生産目標、インフラ調達、顧客獲得、商品開発、市場状況に関して、現時点の期待に基づく将来予測の記述が含まれています。これらの記述は、ビットコイン採掘の難易度変動、価格の変動、運用上の課題、規制リスク、競争、サプライチェーンの問題、技術変化、セキュリティリスクなど、さまざまなリスクと不確実性によって実現が異なる可能性があります。 投資家は注意深く行動し、これらの将来予測には過度に依存しないでください。本リリースの発表日以降の情報更新義務は、法律により規定される場合を除き、DMGは行いません。詳細なリスク情報や不確実性については、www. sedarplus. ca でDMGの提出資料をご覧ください。過去の財務実績が将来の結果を保証するものではありません。



Brief news summary

DMG Blockchain Solutions Inc.は、2025年6月の予備結果を報告し、23 BTCのマイニングを行いました。これは、5月の31 BTCからの減少で、全体のハッシュレートが18%低下したためです。ハッシュレートの低下の原因は、ほぼ2日間の停電とクリスティーナレイクの水力インフラの問題によるものです。これらの課題を克服するために、同社は装置のメンテナンスや品質向上、新しい水力発電の部品を代替サプライヤーから調達しています。DMGは、年末までに水力マイニングの能力を3 EH/sに拡大する計画で、今夏にはパイロットシステムの稼働が見込まれています。現在のビットコイン保有量は、資産の一部を売却して運営資金や負債削減に充てた結果、341 BTCとなっています。さらに、DMGはブリティッシュコロンビア州外に新しいデータセンターを建設する契約を締結し、2026年末までに1 EH/sの容量を目標としています。同社は従業員や取締役に対してストックオプションや制限付株式ユニットを付与し、動機付けを図っています。CEOのシェルドン・ベネットは、低コストのエネルギー確保、政府との関わり強化、Systemic Trustカストディプラットフォームの拡大など、戦略的優先事項を強調しました。DMGは、カーボンニュートラルなエcosystemの中でのブロックチェーンとAIコンピューティングに引き続き取り組むとともに、業界のリスクや不確実性を認識しています。
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Hot news

July 4, 2025, 6:28 a.m.

米国のM2マネーサプライがほぼ22兆ドルに到達

5月、米国は重要な経済的節目を迎えました。M2通貨供給量が史上最高の21兆9400億ドルに達し、前年同期比で4

July 4, 2025, 6:25 a.m.

AIと気候変動:環境変化の予測

世界中の科学者は、気候変動の影響を多様な生態系に対して理解し予測するために、人工知能(AI)の活用をますます進めています。AIを気候科学に取り入れることは、環境データの分析と将来の変化を予測する上で大きな進歩をもたらしています。先進的なAIアルゴリズムを用いることで、研究者は膨大な過去の気候記録と現在の環境変数を処理し、変化する気候条件に対する生態系の反応をより正確かつ詳細に予測できるモデルの構築を可能にしています。 AIは、環境要因間の複雑な相互作用の管理や、全球的な気候データの膨大さといった従来の気候モデルの課題に対処します。AIは大量のデータセット内のパターンや相関関係の検出に優れており、人間では難しい情報も正確に把握できます。その結果、気温の変動、降水パターン、土壌構成、生物多様性の変化、人間の活動などの変数を取り入れた精度の高い気候予測が実現しています。 これらのAIによる予測は、気候変動の悪影響を緩和するための的を絞った戦略を策定しようとする政策立案者や保護活動家にとって非常に重要です。正確な予測は、資源の配分や保全計画、脆弱な地域での適応行動を導きます。例えば、AIモデルは劣化の危険性が高い生態系を特定し、早期の介入を可能にして絶滅危惧種の保護や生物多様性の維持に役立ちます。 さらに、AIはハリケーン、干ばつ、森林火災などの極端な気象事象の頻度と規模を予測するのにも役立ち、自然システムや人間社会に重大な影響をもたらします。早期の予測により、政府や各組織は災害対応と備えを強化し、生命や経済的損失を軽減できます。 AIの導入は、研究の透明性と再現性を高めることによる証拠に基づく意思決定も促進します。AIモデルは新しいデータから継続的に学習し、変化する環境条件に応じて動的にアップデートされるため、迅速な気候変動の監視と適応が可能となります。 研究者たちは、コンピュータ科学、生態学、気象学、社会科学をまたぐ学際的な協力の重要性を強調しています。これにより、技術的に堅牢でありながら、生態学的・社会的な観点にも適合した実用的なAIツールが生まれ、多様な関係者のニーズに応えることができます。 しかし、データの質と代表性の確保、アルゴリズムのバイアスの問題、環境政策へのAI利用に伴う倫理的課題など、いくつかの課題も残されています。科学者や政策立案者は協力し、責任あるAIの気候分野での活用を促進するための基準を策定する必要があります。 まとめると、AIの気候変動への応用は、環境科学において革新的な変化をもたらしています。複雑で大規模なデータの分析能力を生かし、より正確な予測を可能にすることで、政策立案者や保護活動家にとって必要不可欠なツールとなっています。この進歩は、的確な緩和策と適応策を支援し、災害対応を強化し、情報に基づく判断を促進します。緊迫する地球規模の気候変動の課題に直面する今、AIは生態系を守り、持続可能な未来を築くための重要なツールとして位置付けられています。

July 3, 2025, 2:28 p.m.

小売業におけるAI:顧客体験のパーソナライズ

人工知能(AI)は小売業界を根本的に変革しており、個々の消費者の好みや行動に合わせたパーソナライズされたショッピング体験の新時代を切り開いています。高度なAIアルゴリズムを活用することで、小売業者は膨大な顧客データを高精度で分析し、各顧客の趣味やニーズに合わせた非常にカスタマイズされた商品推薦やターゲットを絞ったマーケティングキャンペーンを展開できるようになっています。この革新的な技術は、顧客エンゲージメントの向上にとどまらず、在庫管理やサプライチェーンロジスティクスなどの重要な運営機能の最適化にも役立っています。AIを活用したシステムは需要の動向をより正確に予測し、適切なタイミングで適切な商品を在庫に揃えることを可能にし、無駄を減らしコストを削減します。さらに、AIはサプライヤー、倉庫、配送センター間の連携を改善し、サプライチェーンの効率化を促進して、より迅速な配送と商品入手の向上を実現しています。 AIを導入する小売業者は、パーソナライズされたやり取りによって顧客満足度の向上を享受しており、これにより買い物体験はより関係性の深いものとなり、顧客の忠誠心を高めています。顧客は自分が理解されて価値を感じていると認識し、リピート購入や良い口コミを促進しやすくなります。また、在庫管理やサプライチェーンの最適化におけるAIの役割により、市場の変動に迅速に対応できるため、コスト効率良く競争力を維持できる点も大きなメリットです。 しかしながら、AIが小売業を一変させる可能性には多くの期待が寄せられる一方で、重要な課題も存在します。特に、個人情報の収集と分析に伴うデータプライバシーの問題は避けて通れません。消費者の同意やデータ保護の法的責任に関わる倫理的な側面も含め、透明性を持ってシステムの決定過程を開示することが信頼構築には不可欠です。小売業者は、AIの実装が説明可能で偏りがないことを確認し、どの顧客層にも不利益をもたらさないよう注意を払う必要があります。 また、AI技術の導入にはインフラ整備や熟練した人材への投資が必要であり、特に中小企業にとっては大きな負担となることもあります。継続的な研修やスキルアップによって、AIの利点を最大限に引き出しつつ、人間味あるサービスと自動化のバランスを取ることが、今後の成功の鍵となるでしょう。 AIの小売業界における未来は、引き続き成長と革新を続けていくと見られています。機械学習や自然言語処理の進展により、より高度な消費者洞察や対話機能が期待されています。仮想ショッピングアシスタントや拡張現実を用いた試着体験、AIを活用したトレンド予測など、次世代の応用例も増え、買い物体験をさらに豊かにする機会が広がっています。 要約すると、人工知能は小売業界において大きな変革の原動力となっています。パーソナライズされた効率的で顧客志向の運営を可能にするツールを提供する一方、データプライバシーや透明性、導入コストといった課題も存在します。しかし、これらの課題を適切に管理すれば、顧客満足度の向上、忠誠心の強化、在庫やサプライチェーンの最適化といった恩恵は計り知れません。責任あるAIの採用により、小売業者と消費者の双方が恩恵を受けながら、より直感的で充実した買い物体験へと未来を切り拓いていくでしょう。

July 3, 2025, 2:25 p.m.

サークルの評価と暗号資産分野における規制の動向

暗号資産業界は、主要プレイヤーや規制環境の変化に伴い大きく変貌しており、世界中のデジタル資産の新時代を告げています。注目すべき動きの一つは、Circleが最近の上場後に見せた株式市場での印象的なパフォーマンスです。この急騰にもかかわらず、Circleが発行する大手ステーブルコインUSDCの時価総額は安定しており、複雑な投資家のセンチメントやステーブルコインセクターの収益要因を反映しています。Circleの株価上昇は、より広範な暗号資産市場の変動の中でも、その事業モデルと成長見通しに対する投資家の信頼を浮き彫りにしています。この株価上昇と時価総額の安定との対比は、規制問題や取引の実用性、採用率などの微妙な価値ドライバーを示しています。アナリストは、投資家の楽観的な見方は、Circleがステーブルコイン発行だけにとどまらず、デジタル資産の取引や企業向けの財務管理サービスへと拡大する戦略的動きに起因していると考えています。 世界的には、中央銀行デジタル通貨(CBDC)が急速に進展しており、中国やインドを含む49カ国がCBDCプログラムを積極的に試験運用しています。これらの政府支援のデジタル通貨は、暗号資産の利点と従来の法定通貨の安定性や監督を融合させることを目指しています。中国のデジタル人民元プロジェクトは高度なテスト段階にあり、日常の取引に徐々に組み込まれつつあります。一方、米国は慎重な姿勢を崩しておらず、トランプ政権時代にはデジタルドルに関する重要な措置は取られませんでした。しかし、最近の米国の金融当局による議論では、CBDCに対する関心が高まっており、それらが金融包摂の促進や決済の改善、ドルの国際的な役割強化につながる可能性が認識されています。 人口動態の分析によると、暗号資産投資家は主に男性で、高いリスク許容度を持ち、情報収集の手段としてSNSを多用する傾向があります。この依存度は、クリアで正確なコミュニケーションの必要性を示しており、暗号エコシステムにおいて情報に基づく参加を促進する上で重要です。一方、暗号資産の一般普及は、ステーキング済みSolanaトークンや多資産型デジタルファンドを対象としたETFの規制承認など、近年の制度面の進展により加速しています。これらの金融商品は、従来の投資家に規制されたアクセス手段を提供し、市場の流動性拡大や投資者層の拡大に寄与しています。 これらすべての動きは、企業の成功例や政府主導のデジタル通貨、投資家のプロファイル変化、革新的な金融商品などを通じて、暗号資産市場が成熟しつつあることを示しています。規制の明確化と金融商品の多様化により、デジタル資産エコシステムは深い変革の只中にあります。業界の専門家は、より明確な規制と機関投資家の参加増加によって、この市場の信頼と安定性を築いていくことを期待しています。さらに、政府支援のデジタル通貨と従来の金融システムとの連携は、新たなユースケースや効率性を生み出し、日常生活におけるデジタル資産の浸透を加速させる可能性があります。 規制の不確実性や技術的課題といったハードルはあるものの、暗号資産の動きはますます従来の金融と軌を一にして進展しており、今後はデジタル資産が世界経済の中心的役割を果たしていく見込みです。これらのトレンドが進む中、各セクターの関係者は、変化の波に乗るために戦略的に適応し、成長の機会をつかみつつ、この進化するデジタルランドスケープの複雑さを乗り越えていく必要があります。

July 3, 2025, 10:33 a.m.

Robinhood(HOOD)ニュース:アービトラム上でトークン化株式をローンチ、自社ブロックチェ…

ロビンフッド、独自のブロックチェーンとトークン化された株式を導入し、暗号通貨の展開を拡大 米国上場株式やETFのトークン化されたバージョンは、当初EUのユーザーに提供され、Arbitrum上で発行されます。ロビンフッドは将来的にこれらを自社のブロックチェーン上に展開する計画です。 クリスティアン・サンドル著 | スティーブン・アルファー編集 2025年6月30日午後7時14分更新、2025年6月30日午後3時公開

July 3, 2025, 10:32 a.m.

ヨーロッパのCEOたちが Brussels に対し、画期的なAI法案の停止を要請

最近、主要なCEOたちのグループが欧州委員会のウルズラ・フォン・デア・ライエン委員長宛に公開書簡を送り、提案されているEU人工知能法案の現状について深刻な懸念を表明しました。彼らは、この法案の複雑で重複した規制要件が、急速に進化する世界のAI分野においてヨーロッパの競争力を損なうリスクがあると主張しています。CEOたちは、あまりに複雑な法的枠組みがイノベーションを阻害し、投資を抑制する可能性を指摘し、これによりヨーロッパがよりAI開発に優しい地域に後れを取る恐れがあると警鐘を鳴らしています。 この公開書簡は、EU当局や業界関係者がAI規制の枠組みを見直し、改善を図っている極めて重要な時期に届きました。この過程の中心には、企業が法の遵守を促進しやすくするための「実践規範」の策定があります。規範は義務を明確にし、実施を容易にすることを目指していますが、多くの企業は現行の規定の曖昧さと複雑さに懸念を抱き、慎重な姿勢を崩していません。 法案はまだ立法段階にあり、多くの規則は施行されていませんが、ビジネス界からは大きな不安の声が上がっています。特に中小企業は、厳格で複雑な規制によって過剰な負担を被ることを恐れており、規制への適合や行政の負担が、AIのより広範な展開を妨げ、イノベーションや市場拡大を制約するのではないかと懸念しています。 これに対し、EU当局は8月までに実践規範を最終化することを再確認しています。委員会内では、必要な安全策を維持しつつ、技術の進歩を促進するために規制枠組みを簡素化する議論も進行中です。これらの簡素化策は、EUのAI開発における競争力を維持し、投資を呼び込み、起業活動を促進するために非常に重要と考えられています。 この法律の支持者たちは、AIの安全性と倫理的利用に高い基準を守ることの重要性を強調しています。欧州委員会は、加盟国間で調和した規制の必要性を訴え、市民を保護しつつも技術革新を支援できる明確で一貫したルールづくりを進める考えです。しかし、委員会はまた、AIのデジタル枠組みが急速に進化するこの分野に対応するために、さらなる適応が必要となる可能性も認めています。 既存の大手企業だけでなく、欧州のAIスタートアップや投資グループからも、現行の草案が急ぎすぎているとの批判や、イノベーション促進の妨げになるとの声が上がっています。スタートアップは、規制負担が柔軟性や創造性を損なう恐れがあり、これらはヨーロッパの先駆的なAIソリューションの源泉としての地位を維持するために不可欠だと考えています。 議論が進む中で、規制による監督とイノベーション促進の間には緊張が続いています。欧州委員会は、AIの安全と倫理基準を厳守しながらも、さまざまな規模の企業を支援する柔軟で適応的な規制環境の必要性も認識しています。 今後数ヶ月は、ヨーロッパのAI規制の未来を形作る上で決定的な期間となるでしょう。実践規範の最終化と規制の簡素化を検討することは、社会の保護と技術革新の促進との間でバランスを取る上で重要です。産業界は引き続き、透明な対話と協調的な政策形成を求め、AI規制がヨーロッパのデジタル変革と経済競争力の向上に寄与するものとなるよう願っています。

July 3, 2025, 6:25 a.m.

マイクロソフトのAI、医師の疾病診断を上回る

マイクロソフトは、医療への人工知能(AI)応用において大きな突破口を開きました。AI駆動の診断ツール、AI診断オーケストレーター(MAI-DxO)を開発し、この高度なシステムは複雑な医療ケースの診断において卓越した正確性を示しました。最近の研究では、人間の医師を大きく凌駕する成績を記録しています。この評価は、ニューイングランド・ジャーナル・オブ・メディスンからの300の難しいケースを使用し、MAI-DxOは85%の診断正確率を達成、一方、米国と英国の一般診療医21人による診断ではわずか20%でした。 優れた正確性だけでなく、MAI-DxOはコスト効率も高く、必要な医療検査を減らすことで診断費用を約20%削減しています。この資源の最適化は、診断の質を犠牲にすることなく医療費を抑えるAIの潜在能力を示しています。 MAI-DxOの設計は、専門の臨床医が行う反復的な診断アプローチを模倣しています。複数の先進的なAIモデルと、専門家の相談をシミュレートする仮想の「オーケストレーター」を組み合わせることで、複雑な診断において多職種のレビューを再現し、集団の専門知識を人工知能によって総合的に活用しています。 現時点では、MAI-DxOは研究段階にあり、臨床規制はまだ受けていません。初期の結果は有望ですが、その安全性、信頼性、有効性を多様な現場でさらに確認するために、多くの実地臨床試験が必要とされています。医療の専門家もこれを強調しています。 比較すると、Googleの診断AIは最近59%の正確率を記録しており、Microsoftの進歩を示すものです。これにより、MicrosoftのAI診断技術の精度と優位性が浮き彫りになっています。 Microsoftは、MAI-DxOのようなAIシステムが、臨床判断の補助だけでなく、専門医の知識へのアクセスを広めることによって、世界中の医療を変革すると考えています。特に、専門医不足や遠隔地で支援を必要とする地域において、こうしたAIツールは物理的な専門医の存在なしに正確な診断を提供し、ギャップを埋めることが期待されています。 AI診断の普及により、多くの利益がもたらされるでしょう。医療ミスの減少、迅速かつ正確な診断、医療費の削減、質の高い医療へのアクセス向上などです。しかし、これらのツールを研究段階から日常診療に導入するには、規制当局の承認、医師の信頼の確保、既存の医療システムとの連携、患者のプライバシーとデータセキュリティの確保といった課題もあります。 まとめると、マイクロソフトのAI診断オーケストレーターは、複雑な診断課題にAIを活用し、大きな進歩をもたらしています。人間の医師を大きく上回る精度とコスト削減を実現し、患者の治療結果を向上させ、世界中の医療を革新する潜在力を持っています。今後も、研究、臨床試験、技術開発者や医療従事者、規制当局との協力を続けることが、AIの医学における可能性を最大限に引き出す鍵となります。

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