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DMG 区块链公布2025年6月比特币矿业结果及扩展计划
不列颠哥伦比亚省温哥华，2025年7月2日（环球邮报）——DMG区块链解决方案有限公司（TSX-V：DMGI）（OTCQB：DMGGF）（法兰克福：6AX）是一家垂直整合的区块链和数据中心技术公司，今日公布2025年6月的初步运营业绩： - 比特币开采量：23枚（较2025年5月的31枚有所减少） - 哈希率：1. 56 EH/s（较2025年5月的1. 89 EH/s有所下降） - 比特币余额：341枚（较2025年5月的350枚有所减少） 2025年6月，由于Christina Lake设施发生了临时近两天的停电，以及水电基础设施存在持续的挑战，DMG的实际哈希率下降了18%。一场地区性雷暴引发主变电站断路器跳闸，导致需进行大规模维修。另外，制造商的质量控制问题导致DMG的水电基础设施出现污染相关的停机时间，该问题目前正积极解决中。公司预计，通过进一步的维护与监控，水电矿机的哈希率有望接近其0. 4 EH/s的潜力，即使在夏季高温下也能实现，原因在于水电矿机设计在环境温度高于40°C时仍能运行，虽效率降低。 借鉴其最初6兆瓦水电矿机集装箱建造的经验，DMG计划从替代制造商采购新的水电基础设施，以支持Christina Lake的扩展。公司将保留现有的配电系统和架构，同时采购顶级供应商的关键水电部件，以推动从风冷向液冷矿机的转型，并提升供应链和集成质量控制。DMG计划今年夏天在Christina Lake建造一套试点水电系统，为到2025年底扩展至3 EH/s的目标做好准备。 截止6月末，DMG的比特币持有量为341枚。公司在当月出售部分比特币，以支持运营资金并偿还Sygnum银行的贷款余额，符合此前的指引。 加拿大境外新比特币矿场协议 DMG已签署一份具有约束力的协议，在加拿大某省建设一个由低成本可再生能源供电的新数据处理中心，支持其长期战略——选择能源成本最低的地区进行矿场布局。该新矿场预计投产后，将增加约1 EH/s的矿机容量，具体取决于设备选择和调试，目标在2026年下半年完成。 首席执行官谢尔登·贝内特表示：“6月我们面临矿机基础设施的意外挑战，但我们仍在推进向能源更便宜地区迁移的步伐。我们正与加拿大政府机构进行协商，重点关注国家防卫部，尤其是在加拿大增加的军费支出中将AI作为优先事项。同时，我们对Systemic Trust的托管客户入驻和平台扩展持乐观态度，期待其在托管之外实现更多应用。” 股票期权和限制性股票单位（RSU）授予 DMG向员工和董事授予了总计201, 607份股票期权和1, 275, 000份限制性股票单位（RSU）。股票期权在五年内行权，行权价为每股0. 285美元，按每6、12、18和24个月逐步归属25%；RSU在一年内全部归属。此项激励旨在与公司长期表现和增长保持一致。 关于DMG区块链解决方案有限公司 DMG是一家上市的垂直整合区块链及数据中心技术公司，致力于开发和管理数字解决方案，以实现数字资产和AI计算生态系统的变现。其全资子公司Systemic Trust公司在DMG的碳中和比特币生态系统中发挥重要作用，帮助金融机构实现比特币的可持续交易和合规操作。 欲了解更多信息，请访问：www. dmgblockchain. com，并在X、领英、Facebook关注@dmgblockchain，或订阅DMG的YouTube频道。 联系方式 谢尔登·贝内特，首席执行官兼董事 电话：+1 (778) 300-5406 邮箱：investors@dmgblockchain. com 投资者关系：investors@dmgblockchain. com 媒体询问：Chantelle Borrelli，公关主管，chantelle@dmgblockchain. com 免责声明 多伦多证券交易所创业板及其监管服务提供者对本公告的内容的充分性或准确性不承担责任。 关于前瞻性声明的提示 本新闻稿中的前瞻性声明基于DMG当前对公司战略、计划、生产目标、基础设施采购、客户获取、产品开发及市场状况的预期。这些声明涉及一定的风险与不确定性，可能导致实际结果与预期存在重大差异，包括比特币挖矿难度变化、比特币价格波动、运营挑战、监管风险、竞争、供应链问题、技术变革、安全威胁及其他超出DMG控制范围的因素。 投资者应保持谨慎，不应过度依赖这些前瞻性声明，声明仅在发布之日有效。DMG不对任何未来声明的更新负责，除非法律要求。关于风险和不确定性的详细信息，敬请查阅DMG在www. sedarplus. ca上的相关档案。过去的财务表现不代表未来业绩。
Brief news summary
DMG 区块链解决方案公司公布2025年6月的初步业绩数据，6月挖矿产出23枚比特币，低于5月的31枚，比特币产量减少主要由于近两天的停电和水电基础设施问题导致哈希率下降18%。为应对这些挑战，公司正在进行设备维护、提升质量，并从其他供应商采购新的水电组件。DMG计划在年内将水电矿机产能扩展至3EH/s，预计今年夏天将完成试验系统。目前，公司比特币总持有量为341枚，部分资产已出售以支持运营和降低债务。此外，DMG已签署协议，将在不列颠哥伦比亚省外建设一座新数据中心，预计于2026年底投产，容量为1EH/s。公司还授予了股票期权和限制性股票单位，以激励员工和董事。CEO谢尔顿·贝内特强调了公司的战略重点，包括获取更低成本的能源、加强与政府的合作以及扩大系统信任托管平台。DMG坚持在碳中性生态系统中发展区块链和人工智能计算业务，同时也意识到行业的风险与不确定性。
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零售中的人工智能：个性化客户体验
人工智能（AI）正在深刻改变零售行业，开启了一个以个性化购物体验为核心的新时代，能够根据每个消费者的独特偏好和行为量身定制购物方式。通过使用先进的AI算法，零售商可以以极高的准确性分析海量客户数据，从而提供高度定制的产品推荐和精准的营销活动，满足每位顾客的具体喜好和需求。这一变革性技术不仅提升了客户互动，还优化了关键的运营功能，如库存管理和供应链物流。由AI驱动的系统能够更精准地预测需求趋势，确保门店在合适的时间存储合适的产品，减少浪费并降低成本。此外，AI还通过改善供应商、仓库和配送中心之间的协调效率，提升了供应链的整体运作速度，实现更快速的交付和更丰富的产品供应。 采用AI的零售商能够带来更高的客户满意度，因为个性化的互动使购物体验更具相关性和趣味性。这种定制化程度的提升加深了客户的忠诚度，让消费者感受到被理解和重视，从而促进重复购买和良好的口碑传播。此外，AI在库存和供应链管理中的应用，使零售商能够以低成本快速应对市场需求的变化，保持在激烈竞争中的优势。 尽管AI在零售行业的潜力巨大，但仍面临一些重要的挑战亟需解决。数据隐私是一个突出的问题，由于对个人信息的广泛收集和分析，涉及伦理和法律责任，尤其是在消费者同意和数据保护方面。确保AI系统的决策过程透明也至关重要，这样才能赢得客户和监管机构的信任。零售商必须确保其AI系统具有可解释性且不偏不倚，避免对任何客户群体产生不良影响。 此外，整合AI技术需要大量基础设施投资和高技能人力资源，对于规模较小的企业来说是一项挑战。持续对零售团队进行培训和技能提升，成为充分发挥AI优势的关键，同时也要保持必要的人性化服务。未来，自动化与个性化人类服务之间的平衡将成为成功零售策略的核心要素。 AI在零售行业的未来发展前景广阔，预计会持续不断地推动创新。机器学习和自然语言处理技术的进步，能够提供更深入的消费者洞察和互动能力。虚拟购物助手、增强现实试衣间和AI驱动的趋势预测等新兴应用，正不断扩大丰富购物体验的可能性。 总之，人工智能作为推动零售行业变革的强大动力，提供了实现个性化、高效和客户导向操作的工具。尽管在数据隐私、透明度和技术部署方面仍面临一些挑战，但其带来的整体潜在利益——提升客户满意度、增强忠诚度、优化库存和供应链——使AI成为零售商在激烈竞争和快速变化市场中实现成功的关键技术。双方——零售商和消费者——都能从负责任且审慎的AI创新中受益，共同塑造更直观、更富回报的购物未来。
圈子中的估值及加密货币领域的监管动态
加密货币行业正经历着重大的转型，随着关键参与者和监管环境的变化，全球数字资产进入一个新的时代。一个突出的发展是Circle公司在最近公开上市后表现出的优异股市表现。尽管如此，由Circle发行的主要稳定币USDC的市值依然保持稳定，反映出投资者情绪的复杂以及稳定币行业的潜在收入因素。Circle股价的上涨凸显了投资者对其商业模式和增长前景的信心，即使在整个加密市场波动的背景下。这种股价升高与市值稳定之间的对比，揭示了监管问题、交易功能和采用率等细腻的价值驱动因素。分析人士将投资者的乐观情绪归因于Circle在扩大稳定币发行之外，向数字资产交易和企业财资服务的战略布局。 在全球范围内，央行数字货币（CBDC）正快速推进，包括中国和印度在内的49个国家正积极试点CBDC项目。这些由政府支持的数字货币旨在结合加密货币的优势与传统法币的稳定性和监管。中国的数字人民币项目已进入先进测试阶段，日常交易中逐渐融入。而美国则相对谨慎，特朗普政府时期没有重大步骤推行数字美元。然而，近期美国金融监管机构的讨论显示出对CBDC兴趣的增加，认识到其在推动金融包容性、改善支付系统和巩固美元全球角色方面的潜力。 人口统计数据显示，加密货币投资者以男性为主，风险承受能力较高，且往往依赖社交媒体获取信息。这一依赖关系凸显出需要明确、准确的沟通，以支持投资者对加密生态系统的理性参与。同时，随着监管机构批准加密货币交易所交易基金（ETF），如关注质押的Solana代币和多资产数字基金的ETF，主流市场的采用势头不断增强。这些产品为传统投资者提供了受监管、便捷的加密敞口，有望扩大投资者基础并改善流动性。 总体而言，从企业成就、政府主导的数字货币，到投资者结构的变化以及创新金融工具的发展，这些都标志着加密货币市场的日益成熟。随着监管逐步明确，金融产品不断丰富，数字资产生态系统迎来深远的变革。业内专家预期，随着规则日趋清晰和机构投资者的增加，将有助于建立信任与稳定，缓解市场的波动性。此外，将政府支持的数字货币与现有金融体系整合，有望催生新的应用场景和效率，将数字资产更深层次地融入日常生活。 尽管存在监管不确定性和技术障碍等挑战，加密货币的发展轨迹正越来越与传统金融接轨，预示着未来数字资产将在全球经济中扮演核心角色。随着这些趋势的推进，各行业相关方必须进行战略调整，把握新机遇，应对不断演变的数字生态系统中的复杂局面。
Robinhood（HOOD）新闻：在Arbitrum推出代币化股票，开发自有区块链
Robinhood 通过推出自己的区块链和代币化股票，扩大了其加密货币业务 美国上市股票和交易所交易基金（ETF）的代币化版本将首先在欧洲联盟用户中推出，并在Arbitrum上发行，Robinhood 计划随后在其专有区块链上推出这些代币。 作者： Krisztian Sandor | 编辑：Stephen Alpher 更新于2025年6月30日 晚上7:14，发布时间：2025年6月30日下午3:00
欧洲CEO呼吁布鲁塞尔暂停具有里程碑意义的人工智能法案
一群领先的CEO近日向欧盟委员会主席乌尔苏拉·冯德莱恩（Ursula von der Leyen）公开致信，表达了对拟议中的欧盟人工智能法案（EU Artificial Intelligence Act）现状的严重担忧。他们认为，法案中复杂且重叠的监管要求可能会削弱欧洲在快速发展的全球人工智能领域的竞争力。CEO们强调，过于繁琐的法律框架可能会抑制创新，阻碍投资，甚至导致欧洲在人工智能发展方面落后于那些更为有利的地区。 这封公开信发表的时机极为关键，此时欧盟官员和行业利益相关者正积极重新评估和完善人工智能监管框架。在这一过程中，核心目标之一是制定一份“行为准则”，旨在帮助企业应对合规问题。虽然该准则旨在澄清义务、简化执行，但许多企业仍然持谨慎态度，因为他们认为现行规定存在模糊性和复杂性。 尽管法案仍处于立法阶段，许多规定尚未生效，商业界已表达了严重担忧。尤其是规模较小的企业，担心严格且复杂的法规会带来过重负担。有人担心，合规障碍和行政开销可能会阻碍不同行业更广泛的人工智能部署，从而限制创新和市场扩展。 作为回应，欧盟官员已重申将在8月之前完成行为准则的制定。委员会内部也在讨论简化监管框架的问题，以在必要的保障措施与促进技术进步之间保持平衡。这些简化措施被视为关键，将有助于维护欧盟在人工智能领域的竞争力，吸引投资，激励创业创新。 立法的支持者强调，维护高标准的人工智能安全性和伦理使用至关重要。欧洲委员会强调，各成员国之间需要协调一致的规制，以提供明确、一致的规则，既保护公民，又支持技术进步。然而，委员会也认识到，人工智能的数字框架可能需要进一步调整，以跟上行业快速演变的步伐。 除了已有的大型企业外，欧洲的人工智能创业公司和投资集团也强烈批评当前草案立法，认为其制定过于仓促，可能会对创新生态系统产生不利影响。创业公司担心，繁琐的监管负担会削弱其成长所需的敏捷性和创造力，而这些能力对保持欧洲在前沿人工智能技术方面的地位至关重要。 随着辩论的展开，监管监管与促进创新之间的紧张关系依然存在。欧盟委员会力求维护对人工智能的安全与伦理标准，同时也认识到需要一个灵活、具适应性的监管环境，以支持各种规模的企业发展。 未来几个月将是塑造欧洲人工智能监管未来的关键时期。完成行为准则、简化立法流程，将在保护社会与促进技术创新之间实现有效平衡方面发挥重要作用。行业参与者不断呼吁透明的对话与合作的政策制定，以确保人工智能监管能够增强而非妨碍欧洲的数字化转型和经济竞争力，推动全球范围内的发展。
微软的人工智能在诊断疾病方面优于医生
微软在将人工智能应用于医疗保健方面取得了重大突破，其AI驱动的诊断工具——AI诊断协调器（MAI-DxO）实现了这一成就。这一先进系统在诊断复杂医学病例方面展现出卓越的准确性，在最近的一项研究中显著优于人类医生。评估涉及来自《新英格兰医学杂志》的300个难题病例，MAI-DxO的诊断准确率达到令人印象深刻的85%，而美国和英国的21名全科医生的准确率仅为20%。 除了优越的准确性外，MAI-DxO还具有成本效益，通过减少但更有针对性的医学检验，降低了大约20%的诊断费用。这种资源优化突显了人工智能在不牺牲诊断质量的前提下，降低医疗成本的潜力。 MAI-DxO的设计模仿专家临床医师采用的反复诊断方法，通过集成多个先进的AI模型和一个虚拟的“协调者”模拟专家会诊。这种合成合作复制了复杂诊断中常用的多学科审查，有效结合集体专业知识，通过人工智能实现全面的患者评估。 目前，MAI-DxO仍处于研究阶段，尚未获得临床监管。尽管初步结果令人鼓舞，但需要进行广泛的实际临床试验，以进一步验证其在不同环境中的安全性、可靠性和有效性，这一点得到了医疗专家的强调。 与此相比，MAI-DxO优于谷歌的诊断AI等其他人工智能工具——后者最近的准确率为59%，这凸显了微软在精准AI诊断方面的进步。 微软设想，像MAI-DxO这样的AI系统不仅能辅助临床决策，还能实现专家医疗知识的普及，特别是在缺乏专科医师的偏远和服务不足地区。这些AI工具可以弥合差距，提供准确的专家级诊断，而不需要物理上的专家在场。 人工智能诊断的广泛应用有望带来重大益处，包括减少医疗错误、加快和提高手术的准确性、降低医疗成本以及改善优质护理的可及性。然而，将这些工具从研究转化为常规实践面临诸多挑战，如获得监管批准、赢得临床医师的信任、与现有医疗系统的整合以及保障患者隐私和数据安全。 总之，微软的AI诊断协调器代表了利用人工智能解决复杂诊断难题的开创性进展。它不仅能够大幅优于人类医生，还能降低成本，这一重要突破具有改善患者预后、推动医疗服务全球变革的巨大潜力。持续的研究、临床试验以及技术开发者、医疗提供者和监管机构的合作，将是充分实现AI在医学中潜力的关键。
单身处男中人工智能伴侣的崛起
来自Match的最新数据显示，18%的单身弗吉尼亚人已将人工智能（AI）融入他们的爱情生活，这一比例比去年6%的数据有了显著增长。这项专属Axios的开创性调查，突显了在当今数字时代情感纽带形成方式的重大转变。AI伴侣的普及稳步上升，Replika、Blush和Nomi等应用提供了模拟人类对话和情感支持的平台。2024年行业的快速增长，很可能受到技术改进、持续的COVID-19疫情带来的社会孤立加剧，以及向数字互动转变的更广泛趋势的推动。 Replika作为领先的AI伴侣平台，在Reddit上拥有热闹的社区，数以万计的用户在此分享关于AI关系的经验、建议和见解。这些论坛显示，在某些社交圈中，AI伴侣正逐渐成为常态，增强归属感，帮助用户应对模拟伴侣关系中的情感复杂性。 尽管如此，专家们对于与AI建立情感依赖的影响持不同观点。圣克拉拉大学的伦理学专家伊琳娜·莱科（Irina Raicu）警告说，依赖AI聊天机器人满足情感需求可能削弱真实的人际关系。她强调，虽然AI能提供即时的安慰，但无法复制真正的共情、理解或情感互惠，因为它缺乏意识和真实的情感体验。这引发了对长远心理影响的担忧——如果AI伴侣取代了人类互动，可能带来什么样的后果。 这一趋势提出了有关未来关系的关键问题：AI伴侣会像网络约会一样变得普及吗，还是仅为那些在传统关系中苦苦挣扎的人群所用的利基市场？最终结果取决于技术发展、文化态度以及个人需求的变化。这一进展也挑战了传统的人际关系观念，促使人们对技术对人类身份、情感和社会动态的影响展开更深入的伦理和哲学讨论。 随着AI的不断进步，研究人员、开发者、政策制定者和社会各界之间需要持续对话，权衡AI作为情感或浪漫伴侣的利与弊。总之，Match的数据凸显了弗吉尼亚人在恋爱生活中对AI的逐渐接受，这反映出社会整体向数字化和技术融合的转变。虽然AI伴侣提供了新的连接方式，但也带来了复杂的挑战，需我们慎重对待，在21世纪的情感、科技与关系相互交织的发展中，寻求平衡与理解。
庞氏投资的风险投资正在扼杀区块链
据BGX Ventures董事会成员罗兆挺（Romeo Kuok）表示，大部分交易都是为了快速退出而设计的，而非为了产生长期的企业收入。 作者：罗兆挺｜编辑：本杰明·希勒 2025年7月2日 下午2:23
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