DMG بلاک چین سلوشنز Inc. کا شیئر 3.3% کمی کے ساتھ، کم تجارت کے حجم کے سبب گھٹ گیا

ڈی ایم جی بلاک چین سلوشنز Inc. (CVE:DMGI - مفت رپورٹ حاصل کریں) کے شیئرنگ میں تھوڑے عرصے کے دوران جمعرات کو 3. 3% کی کمی دیکھی گئی۔ اس سلسلے میں شیئرز کی قیمت کم سے کم C$0. 29 تک گئی اور آخری بار C$0. 29 پر ٹریڈ ہوا۔ اس دوران تقریباً 187, 252 شیئرز کا تبادلہ ہوا، جو روزانہ اوسط حجم 325, 565 شیئرز سے 42% کم ہے۔ اس سے قبل یہ اسٹاک C$0. 30 پر بند ہوا تھا۔ ڈی ایم جی بلاک چین سلوشنز کا قیمت کارکردگی کمپنی کا موجودہ تناسب 2. 17 ہے، فوری تناسب 1. 19، اور قرض-به-حصص کا تناسب 16. 56 ہے۔ اس کا مارکیٹ کیپٹلائزیشن C$57. 99 ملین ہے، اور P/E تناسب -9. 23 اور بیٹا 4. 96 ہے۔ 50 روزہ حرکت پذیری اوسط قیمت C$0. 25 ہے، جبکہ 200 روزہ حرکت پذیری اوسط قیمت C$0. 33 ہے۔ ڈیم ایم جی بلاک چین سلوشنز کے بارے میں (مفت رپورٹ حاصل کریں) کینیڈا میں کام کرنے والی کمپنی، ڈی ایم جی بلاک چین سلوشنز Inc.
ایک بلاک چین اور کرپٹوکرنسی کمپنی ہے۔ یہ ڈیجیٹل حلوں کا انتظام، آپریشن، اور ترقی کرتی ہے تاکہ بلاک چین نظام کو منافع بخش بنایا جا سکے۔ کمپنی ٹرانزکشن تصدیق، کو-لوکیشن ہوسٹنگ، ڈیٹا سینٹر کو بہتر بنانے، اور بنیادی ڈھانچے کی مشاورت کی خدمات بھی فراہم کرتی ہے۔ نمایاں مضامین - پانچ اسٹاکس ہم سے بہتر ہیں باڈی ڈی ایم جی بلاک چین سلوشنز سے - اندرونی خریدار کا تعارف: سرمایہ کاروں کو کیا جاننا چاہیے - Joby شیئرز کے لیے ہلچل: حالیہ کمی کے پیچھے کیا ہے؟ - منافع کی ترقی کے لیے 5 رعایتی مواقع - کیوں Carnival سب سے بڑا نون ٹیک گروتھ اسٹاک ہو سکتا ہے - خریدنے کے لیے 10 بہترین ایئرلائن اسٹاکس - سوپربائ Micro Computer Stock سعودی آرڈر کے سبب نئی راہ پر نکل گیا یہ بروقت خبریں الرٹ نیرکولی سائنس ٹیکنالوجی اور مارکیٹ بیٹ سے مالیاتی ڈیٹا کا استعمال کرتے ہوئے تیار کی گئی ہیں تاکہ قارئین کو سب سے تیز اور سب سے درست رپورٹنگ فراہم کی جا سکے۔ یہ کہانی مارکیٹ بیٹ کی ایڈیٹوریل ٹیم کی جانب سے تصدیق شدہ ہے۔ اگر آپ کے سوال یا رائے ہیں، تو براہ کرم contact@marketbeat. com پر رابطہ کریں۔ کیا آپ ابھی $1, 000 کا سرمایہ کاری براہ راست ڈی ایم جی بلاک چین سلوشنز میں کریں گے؟ اس سے پہلے کہ آپ ڈی ایم جی بلاک چین سلوشنز میں سرمایہ کاری کریں، یہ بات ذہن میں رکھیں: مارکیٹ بیٹ وال سٹریٹ کے سب سے اعلیٰ درجہ والے اور بہترین کارکردگی دکھانے والے ریسرچ ماہرین اور ان کی تجویز کردہ اسٹاکس کی روزانہ نگرانی کرتا ہے۔ اس نے پانچ اسٹاکس کی نشاندہی کی ہے جنہیں اوپری تجزیہ کار خاموشی سے اپنے کلائنٹس کو خریدنے کا مشورہ دے رہے ہیں، اس سے قبل کہ وسیع مارکیٹ نوٹس لے— اور ڈی ایم جی بلاک چین سلوشنز شامل نہیں ہے۔ اگرچہ حالیہ دنوں میں ڈی ایم جی بلاک چین سلوشنز کو تجزیہ کاروں کی جانب سے ہولڈ ریٹنگ ملی ہے، لیکن معروف تجزیہ کار سمجھتے ہیں کہ یہ پانچ اسٹاکس بہتر خریداری کے مواقع فراہم کرتے ہیں۔
Brief news summary
ڈ ایم جی بلاک چین سولیوشنز Inc. (CVE:DMGI)، ایک کینیڈین بلاک چین اور کرپٹو کرنسی کمپنی، نے جمعرات کو اپنی شیئر قیمت میں 3.3% کی کمی دیکھی، جو C$0.30 سے گھٹ کر C$0.29 ہ گئی۔ تجارتی حجم تقریباً 187,252 شیئرز تھا، جو ویجی روزانہ کے اوسط حجم 325,565 سے 42% کم ہے۔ اس کمپنی کی مالیت C$57.99 ملین ہے، اور یہ خدمات فراہم کرتی ہے جیسے ٹرانزیکشن ویری فکیشن، کو-مقام ہوسٹنگ، ڈیٹا سینٹر آپٹیمائزیشن، اور انفراسٹرکچر کانسلٹنگ۔ مالیاتی تجاویز ظاہر کرتی ہیں کہ اس کا قرض-223 equity ratio 16.56 ہے، کرنٹ ریشو 2.17، اور فوری ریشو 1.19 ہے، جو لیکویڈیٹی کے ساتھ قابل ذکر لیوریج کو بھی ظاہر کرتا ہے۔ اس کا اسٹاک زیادہ اتار چڑھاؤ کا شکار ہے، بیٹا 4.96 ہے؛ 50 روزہ اور 200 روزہ موونگ ایوریجز بالترتیب C$0.25 اور C$0.33 پر ہیں۔ منفی P/E ratio -9.23 حالیہ کمائی کے چیلنجز کو ظاہر کرتا ہے۔ بلاک چین کے شعبے میں فعال کردار کے باوجود، وال اسٹریٹ کے تجزیہ کار DMG بلاک چین کو Hold ریتے ہیں، مزید بہتر مواقع ممکنہ دیگر اسٹاکس میں ہو سکتے ہیں۔ یہ خلاصہ تازہ ترین مالیاتی معلومات اور MarketBeat کے تجزیے کی عکاسی کرتا ہے۔
AI-powered Lead Generation in Social Media
and Search Engines
Let AI take control and automatically generate leads for you!

I'm your Content Manager, ready to handle your first test assignment
Learn how AI can help your business.
Let’s talk!

سنگل ماڈل AI سے آگے: آرکیٹیکچرل ڈیزائن کسطرح قابل…
آپ کی رہنمائی کے لیے ضروری AI بصریات آپ کا شکریہ کہ آپ نے سبسکرائب کیا۔ یہاں مزید VB نیوز لیٹرز تلاش کریں۔ ایک غلطی پیش آئی۔

مائیکروسافٹ کی اے آئی پر برتری: شراکت داریاں اور …
2025 کے Microsoft Build کنفرنس میں، مائیکروسافٹ نے مصنوعی ذہانت (AI) کے شعبے میں اپنی قیادت کو مضبوط کیا، مؤثر اعلان اور صنعت کے رہنماؤں جیسے OpenAI، Nvidia، اور Elon Musk کی xAI کے ساتھ اسٹریٹجک شراکت داریوں کے ذریعے۔ یہ تعاون AI کی ترقی کو تیز کرنے اور اسے مختلف ٹیکنالوجی اور ادارہ جاتی حل میں شامل کرنے پر مرکوز ہے، جو مائیکروسافٹ کے وژن کی عکاسی کرتا ہے کہ AI کو صنعتوں کے مرکز کا جزو بنایا جائے۔ ایک اہم لمحہ جدید AI کوڈنگ ایجنٹس کا ناا مقدمہ تھا، جنہیں ڈویلپرز کی مدد کے لیے تیار کیا گیا ہے تاکہ وہ کوڈ لکھنا اور ڈیبگ کرنا زیادہ مؤثر بنا سکیں۔ ان ذہین معاونین کو ترقیاتی ماحول میں شامل کر کے، مائیکروسافٹ کا مقصد ورک فلو کو بہتر بنانا، غلطیوں کو کم کرنا اور سافٹ ویئر بنانے کی رفتار بڑھانا ہے، جس سے انفرادی ڈویلپرز اور اداروں دونوں کو فائدہ پہنچتا ہے جو مسابقتی مارکیٹ میں تیزی سے نئی اختراعات کرنا چاہتے ہیں۔ اس کے علاوہ، مائیکروسافٹ نے نئے ٹولز کا انکشاف کیا تاکہ ڈیجیٹل اسسٹنٹس کی تعمیر کو آسان بنایا جا سکے، جو ڈویلپرز اور کاروباروں کو ایک لچکدار فریم ورک فراہم کرتے ہیں تاکہ وہ اپنی مرضی کے مطابق AI سے چلنے والے اسسٹنٹس تیار کریں جو کسٹمر سپورٹ سے لے کر پیچیدہ ڈیٹا اینالٹکس تک کے کام انجام دے سکیں۔ یہ مائیکروسافٹ کے اس مقصد کے مطابق ہے کہ AI ٹیکنالوجی کو عام کیا جائے، تاکہ اداروں کے سائز سے قطع نظر اسے قابل رسائی بنایا جا سکے تاکہ شرکت اور عملی کارکردگی میں اضافہ ہو۔ ایک قابل ذکر پیش رفت مائیکروسافٹ کی اپنی Azure کلاؤڈ پلیٹ فارم پر AI ماڈلز کے وسیع生态 نظام کی حمایت کا اضافہ تھی۔ OpenAI کے ماڈلز سے آگے، کمپنی نے حریفوں جیسے Anthropic کے Claude Code اور Elon Musk کی xAI کے ساتھ انضمام کا اعلان کیا، جو CEO Satya Nadella کی توجہ platform کی کھلے پن پر اور متنوع AI اطلاقات کے رجحان کو فروغ دیتا ہے۔ مختلف AI ماڈلز کی حمایت کر کے، مائیکروسافٹ ایک مقابلہ اور تعاون کا ماحول پیدا کرتا ہے جو جدت کو بڑھاتا ہے اور ڈویلپرز اور اداروں کے لیے زیادہ انتخاب فراہم کرتا ہے۔ نمایاں AI رہنماؤں کی ورچوئل شرکت—جن میں OpenAI کے Sam Altman، Tesla اور xAI کے بانی Elon Musk، اور Nvidia کے CEO Jensen Huang شامل ہیں—نے مائیکروسافٹ کے مستقبل میں مرکزی کردار کو واضح کیا۔ ان کی موجودگی نے اس بات کو اجاگر کیا کہ مائیکروسافٹ اپنی اسٹریٹجک اتحادیوں اور عالمی سطح پر AI ٹیکنالوجیز کو آگے بڑھانے کے عزم سے کتنا اثر ڈال رہا ہے۔ اپنی کی نوت میں، Satya Nadella نے زور دیا کہ AI پلیٹ فارمز میں کھلے پن اور ایcosسٹم کی تنوع کسی ایک ماڈل کے غلبے سے کمتر ہے۔ انہوں نے کہا کہ آنے والی جدت کی لہر کا دارومدار متعدد AI آلات اور ماڈلز کو بغیر کسی رکاوٹ کے ادارہ جاتی ورک فلو میں شامل کرنے پر ہے، تاکہ متنوع اور طاقتور ایپلیکیشنز تیار کی جا سکیں—یہ نظریہ موجودہ رجحانات سے مطابقت رکھتا ہے جو AI کی ترقی میں ہم آہنگی پر زور دیتے ہیں۔ مالی لحاظ سے، AI میں مائیکروسافٹ کی مستقل اسٹریٹجک سرمایہ کاری اس کے اسٹاک کی قدر کو بڑھانے میں اہم رہی ہے، اور اسے دیگر ٹیکنالوجی کے بڑے اداروں کے مقابلے میں مستحکم بناتی ہے جو اتار چڑھاؤ کا سامنا کر رہے ہیں۔ ماہرین نے مائیکروسافٹ کے وسیع ادارہ جاتی کلاؤڈ خدمات کو AI کو بڑے پیمانے پر استعمال کرنے کا ایک مضبوط بنیاد قرار دیا ہے، اور کمپنی کی واضح AI حکمت عملی نے سرمایہ کاروں کا اعتماد بڑھایا ہے کہ AI آئندہ آمدنی پیدا کرنے میں اہم کردار ادا کرے گا۔ اگرچہ OpenAI زیادہ خودمختاری کی جانب بڑھ رہا ہے، لیکن ماہرین سمجھتے ہیں کہ مائیکروسافٹ کم مدت میں تجارتی کامیابی کے لیے بہتر پوزیشن میں ہے کیونکہ اس کے کلاؤڈ انفراسٹرکچر، ڈویلپر ٹولز، اور AI کے ایکو سسٹمز کے درمیان ہم آہنگیاں موجود ہیں—جو کاروباری اداروں کے لیے AI حل اپنانے کے لیے قیمتی قدر فراہم کرتی ہیں۔ آگے بڑھتے ہوئے، مائیکروسافٹ کا مقصد ایک عظیم پلیٹ فارم تبدیلی کا استعمال کرنا ہے، جسے وہ انٹرنیٹ انقلاب کے طور پر دیکھتا ہے، اور پیش گوئی کرتا ہے کہ AI سے چلنے والی ادارہ جاتی مصنوعات اس کے مستقبل کی آمدنی کا قابل ذکر حصہ ہوں گی۔ اپنی مسابقتی برتری کو برقرار رکھنے کے لیے، کمپنی ایک جامع، شامل AI ترقیاتی حکمت عملی اپنانا چاہتی ہے، جو ڈویلپرز پر مرکوز ہو اور صنعتوں میں مختلف AI اطلاقات کی حمایت کرے۔ خلاصہ یہ کہ 2025 کے Microsoft Build کنفرنس میں، مائیکروسافٹ نے اپنی اسٹریٹجک وژن اور قیادت کو مضبوط شراکت داریوں، جدید مصنوعات، اور ایک کھلے اور متنوع AI ماحولیاتی نظام کے ذریعے ظاہر کیا ہے۔ جیسے جیسے AI عالمی صنعتوں کی صورت گری کر رہا ہے، مائیکروسافٹ خود کو اس ترقی کے سب سے آگے رکھ رہا ہے تاکہ ابھرتے ہوئے مواقع سے فائدہ اٹھایا جا سکے اور اس نئی ٹیکنالوجیکل دور میں اپنا کردار مضبوط کیا جا سکے۔

3 اعلیٰ طاقتور اے آئی اسٹاک جو کہ اگلی پالیٹیر ٹیک…
BigBear

الاباما نے اپنی جیلوں کا دفاع کرنے کے لیے ایک قان…
چودہ مہینوں سے بھی کم مدت میں، فرنکی جانسن، جو بیربنگھم، الاباما کے ولیم ای ڈونلڈسن جیل میں قید ہے، نے اطلاع دی کہ اسے تقریباً 20 بار چاقو مارا گیا۔ دسمبر 2019 میں اسے اپنے ہاؤسنگ یونٹ میں کم از کم نو بار چھری مارا گیا۔ مارچ 2020 میں، بعد از گروپ تھراپی ایک افسر کے ہاتھ میں ہتھکڑی باندھے جانے کے بعد، ایک دوسرے قیدی نے اسے پانچ بار چھری مار دی۔ بعد میں اسی سال، نومبر میں، ہتھکڑی باندھ کر جیل کے صحن لے جاتے وقت، جانسن پر ایک اور قیدی نے برف کے نوک سے حملہ کیا، جس میں اسے پانچ سے چھ زخم آئے، اور یہ سب دو اصلاحی افسر دیکھ رہے تھے؛ جانسن کا دعویٰ ہے کہ ایک افسر نے اس حملے کو سابقہ تنازعہ کے بدلےتياری میں حوصلہ افزائی کی۔ 2021 میں، جانسن نے الاباما کے جیل حکام کے خلاف ایک مقدمہ دائر کیا، جس میں بتایا گیا کہ انہیں تحفظ فراہم کرنے میں ناکامی، عام تشدد، عملے کی کمی، زیادہ بھیڑ اور نظامی بد عنوانی ہے۔ اس کیس کی دفاع کے لیے، الاباما کے وکیل جنرل کے دفتر نے بیٹر سمت نامی قانون فرم کے ساتھ معاہدہ کیا، جو اکثر لاکھوں ڈالر ادا کرتا ہے ریاست کے مشکل جیل نظام کے دفاع کے لیے، خاص طور پر اس کے رہنما ولیم لنزفورڈ کے ساتھ، جو آئینی اور شہری حقوق کے گروپ کا سربراہ ہے۔ تاہم، اب یہ فرم Johnson کے مقدمہ کی نگرانی کرنے والے وفاقی جج سے سزا کا سامنا کر رہی ہے، کیونکہ ایک وکیل، میتھیو ریوز، لنزفورڈ کے ساتھ کام کرتے ہوئے، مصنوعی ذہانت (AI) سے پیدا شدہ غیر موجودہ مقدمات کا حوالہ دیا، جن کا ذکر بھی حقیقت میں نہیں ہے۔ یہ واقعہ ایک بڑھتے ہوئے رجحان کا حصہ ہے جس میں وکلاء کو عدالت میں جعلی AI تیار کردہ معلومات شامل کرنے پر سزا دی جا رہی ہے۔ ایک عالمی ڈیٹا بیس نے ایسی 106 مثالیں دریافت کی ہیں، جن میں AI ہالیوسینیشنز کا ذکر ہے۔ پچھلے سال، فلوریڈا میں ایک وکیل کو ایک سال کے لیے معطل کیا گیا تھا، کیونکہ اس نے جعلی AI کیسز کا حوالہ دیا تھا، اور حال ہی میں کیلیفورنیا میں، ایک وفاقی جج نے ایک فرم پر 30,000 ڈالر سے زیادہ کا جرمانہ عائد کیا، کیونکہ اس نے ایک مختصرہ میں جھوٹی AI تحقیق شامل کی تھی۔ بیربنگھم میں ایک سماعت کے دوران، امریکی ڈسٹرکٹ جج انا مناسکو نے اشارہ دیا کہ وہ مختلف سزاؤں پر غور کر رہی ہیں، جن میں جرمانے، قانونی تعلیم کی ضرورت، لائسنسنگ بورڈز کو رجوع کرنے اور عارضی معطلی شامل ہیں، کیونکہ ریوز نے چیٹ جی پی ٹی کا استعمال کر کے جھوٹے حوالہ جات شامل کیے تھے جو ریکارڈ اور تفتیشی تنازعات سے متعلق تھے۔ مناسکو نے دیگر مقدمات میں قبل ازاں عائد کی گئی سزاؤں کو ناکافی قرار دیتے ہوئے اسے "ثبوت مثبت" قرار دیا کہ یہ ناکافی تھیں۔ بیٹر سمت کے وکلاء نے معذرت کا اظہار کیا اور ممکنہ سزا قبول کی، اور یہ بتایا کہ کمپنی کے حکومتی پالیسی کے تحت AI کے استعمال سے قبل منظوری ضروری ہے۔ ریوز نے مکمل ذمہ داری قبول کی، اعتراف کیا کہ اس نے یہ پالیسی نظر انداز کی، حالانکہ اسے AI کی حدود کا علم تھا، اور درخواست کی کہ اس کے ساتھیوں کو سزا نہ دی جائے۔ یہ فرم الاباما کے محکمہ اصلاحات کے سابق کمشنر جفرسن ڈن کی دفاع کے لیے، ریاست سے تنخواہ حاصل کرتی ہے۔ لنزفورڈ نے پہلے سے جاری کیے گئے دیگر جعلی حوالہ جات کی جانچ شروع کی ہے، لیکن یہ تسلیم کیا ہے کہ اس کا ردعمل ابھی پورا نہیں ہوا ہے۔ مناسکو نے بیٹر سمت کو دس دن کا وقت دیا ہے کہ وہ ایک موشن فائل کریں جس میں وہ اس مسئلے سے نمٹنے کا اپنا منصوبہ بیان کریں، اس سے قبل کہ کوئی سزا طے کی جائے۔ جعلی AI حوالہ جات اس وقت سامنے آئے جب ایک شیڈولنگ تنازعہ شروع ہوا۔ بیٹر سمت نے جانسن کا انٹرویو کرنے کی کوشش کی، جو ابھی بھی قید میں ہے، مگر جانسن کے وکلاء نے اعتراض کیا، کیونکہ انہیں قبل ازیں نامکمل دستاویزات موصول ہونی تھیں۔ بیٹر سمت کی درخواست برائے تیز تر گواہی کے لیے پیش کرنا، جس میں چار جھوٹی اپیل کیسز کا حوالہ دیا گیا تھا، مگر وہ بھی مصنوعی تھے۔ بعض کیسز حقیقی حوالہ جات کی تقلید کرتے تھے، مگر غیر متعلق یا تاریخی طور پر غیر متعلق تھے، جیسے کہ 2021 کا کیس، جس کا اشارہ کیلی ویرسٹی بمبئی کیس کی طرف تھا، جو حقیقت میں 1939 کا سپیڈنگ ٹکٹ کا معاملہ تھا۔ جانسن کے وکلاء نے ایک موشن دائر کیا، جس میں کہا گیا کہ بیٹر سمت "جنریٹو مصنوعی ذہانت" کا استعمال کر کے جعلی حوالہ جات بناتا ہے، اور اس سے پہلے کی تفتیشی دستاویزات میں ایک اور جعلی حوالہ بھی پایا گیا ہے۔ مناسکو نے اس سنجیدگی کو دیکھتے ہوئے، خود بھی سرچ کی اور کوئی ثبوت نہیں پایا کہ درخواست کردہ کیسز موجود ہیں۔ ریوز نے اعتراف کیا کہ اس نے جلد بازی میں چیٹ جی پی ٹی کا استعمال کیا، بغیر ویسٹلا یا پیسر سے خود سے تصدیق کرے، اور گہرے افسوس کا اظہار کیا۔ پیرس میں واقع ایک قانونی محقق، ڈیمین چارٹولین، جو ایسے کیسز کا سراغ لگاتا ہے، کا کہنا ہے کہ حالیہ زمانے میں جھوٹی AI مواد سے بھرے مقدمات میں اضافہ ہوا ہے، مگر عدالتیں نرم رویہ اپنائے ہوئے ہیں، اور سخت سزائیں، جیسے بھاری جرمانے اور معطلی، زیادہ تر ان وکلاء پر لگائی جاتی ہیں جو ذمہ داری قبول نہیں کرتے۔ وہ توقع کرتے ہیں کہ آئندہ سختی سے عملدرآمد ہوگا۔ جانسن کے علاوہ، لنزفورڈ اور بیٹر سمت کے متعدد اہم شہری حقوق کے مقدمات الاباما کے محکمہ اصلاحات کے خلاف ہیں، جن میں سے ایک 2020 میں امریکی محکمہ انصاف نے، جو ٹرمپ انتظامیہ کے تحت تھا، دائر کیا تھا، جس میں نظامی خرابیاں شامل تھیں، جو ایٹھ ترمیم کی ظالمانہ اور غیر معمولی سزا کے خلاف ہیں۔ اس کیس کے لیے قریب 15 ملین ڈالر کا معاہدہ ہوا تھا، جو دو سال میں مکمل ہوا۔ ابھی چند الاباما کے قانون سازوں نے بیٹر سمت کو ملنے والی بڑی رقم پر سوال اٹھائے ہیں، مگر حالیہ غلطی سے وزیر اعظم کا اعتماد متزلزل نہیں ہوا ہے۔ سماعت کے دوران، جب ان سے پوچھا گیا کہ کیا وہ بیٹر سمت کے ساتھ جاری رکھیں گے، تو وکیل بہلی کے دفتر سے ایک افسر نے تصدیق کی کہ مسٹر لنزفورڈ اب بھی ان کا "منتخب وکیل" ہیں۔

ای-آئی پر مبنی سائبر کرائم کے باعث ریکارڈ خسارے، …
مصنوعی ذہانت (AI) نے صحت کی دیکھ بھال سے لے کر مالیات تک مختلف صنعتوں کو بدل کر رکھ دیا ہے، اور غیر معمولی ترقی کی راہ ہموار کی ہے۔ تاہم، اس کی تیز رفتار ترقی نے مجرمان کے لئے نئے مواقع بھی پیدا کیے ہیں، جس کے نتیجے میں AI سے لیس سائبر کرائم میں زبردست اضافہ ہوا ہے۔ حال ہی میں ایف بی آئی نے انکشاف کیا ہے کہ ان AI سے چلنے والے حملوں نے ریکارڈ مالی خسارے یعنی 16

XRP کی عالمی بحالی اور بلاک چین کلاؤڈ مائننگ کا ب…
جب کریپٹوکرنسی مارکیٹ ترقی کرتی ہے، رپل کا XRP ٹوکن مرکزی قبولیت کے لیے ایک مضبوط امیدوار کے طور پر دوبارہ ابھر رہا ہے۔ قبل ازیں قواعد و ضوابط کی غیر یقینیت کی وجہ سے رکاوٹیں آئیں، لیکن اب XRP ایک نمایاں تجدید کا سامنا کر رہا ہے جو عالمی شراکت داریوں، بڑھتی ہوئی افادیت اور سرمایہ کاروں کی بڑھتی ہوئی دلچسپی سے ممکن ہوا ہے۔ اس دوران، کلاؤڈ بیسڈ مائننگ پلیٹ فارم BlockchainCloudMining کرپٹو کے شیدائیوں—خاص طور پر XRP ہولڈرز—کو ایک نیا طریقہ فراہم کرتا ہے تاکہ فعال تجارت یا مائننگ ہارڈویئر کی نگرانی کے بغیر ڈیجیٹل اثاثہ ایکو سسٹم سے کمائی کی جا سکے۔ یہ مضمون XRP کے موجودہ حالات، اس کی کریپٹو معیشت میں بڑھتی ہوئی اہمیت، اور یہ کہ BlockchainCloudMining کس طرح XRP کے وسیع ہوتے ہوئے اثرات کے ساتھ ہم آہنگ ہو کر غیرفعال آمدنی پیدا کرنے میں مددگار ہے، کا جائزہ لیتا ہے۔ **XRP: ریگولیٹری چیلنجز سے عالمی ترقی تک** ریگولیٹری مسائل کے سائے تلے، XRP کا حالیہ تاریخ 2020 میں شروع ہونے والے امریکی SEC کے مقدمے سے متاثر رہا، جس نے رپل کی ترقی میں رکاوٹ ڈالی۔ تاہم، 2023 کے وسط میں رپل کے حق میں جزوی عدالت کی کامیابی نے تبدیلی کی ہوا چلائی۔ تب سے، XRP کو بڑے ایکسچینجز جیسے Coinbase پر دوبارہ شامل کیا گیا ہے، اور مالیاتی ادارے RippleNet اور اس کے آن-ڈیمانڈ لیکوئڈیٹی (ODL) حل کو اپناتے جا رہے ہیں۔ حال ہی میں، رپل نے ایشیا، جنوبی امریکہ اور مشرق وسطیٰ کے اہم ریمٹینس روٹس پر اپنے تعلقات مضبوط کیے ہیں۔ ٹرانزیکشن کے اخراجات کو کم کرکے اور فوری تصفیے کو ممکن بنا کر، XRP اپنے آپ کو سرحد پار مالیات میں ایک انقلابی قوت کے طور پر پوزیشن دے رہا ہے۔ رپل لیبز نے Q1 2025 کے دوران ODL کے استعمال میں 30% اضافہ رپورٹ کیا ہے، جو کہ پچھلے سہ ماہی سے زیادہ ہے۔ قیامی قیمت کی بات کریں تو، XRP پچھلے 30 دنوں میں 20% سے زیادہ بڑھ چکا ہے، اور تجزیہ کار جلد ہی $0

آٹوپائل میں مصنوعی ذہانت: خودکار گاڑیاں اور ہوشیا…
مصنوعی ذہانت (AI) تیزی سے ٹرانسپورٹ کے شعبے میں ایک تبدیلی لانے والی طاقت کے طور پر ابھر رہی ہے، جو سب کے لیے حفاظت، کارکردگی اور آسانی کو بہتر بنانے کے لیے اہم ترقیات فراہم کرتی ہے۔ اس کی اہم ایپلی کیشنز میں خودکارگاڑیاں اور سمارٹ انفراسٹرکچر سسٹمز شامل ہیں، دونوں جدید ٹیکنالوجیز کا استعمال کرتے ہوئے پیچیدہ ٹریفک کے ماحول میں راستہ تلاش اور انتظام کرتے ہیں۔ خودکار گاڑیاں یا سیلف ڈرائیونگ کاریں انسان کے کنٹرول کے بغیر چلتی ہیں، اور AI الگورتھمز کا استعمال کرتے ہوئے سینسر ڈیٹا کی تشریح، حقیقی وقت میں فیصلے کرنے اور مختلف اور غیر متوقع ٹریفک حالات میں محفوظ طریقے سے حرکت کرنے کی صلاحیت رکھتی ہیں۔ یہ گاڑیاں مشین لرننگ، کمپیوٹر وژن، اور گہرے سیکھنے کا استعمال کرتی ہیں تاکہ اشیاء کو پہچانیں، دیگر راستہ استعمال کرنے والوں کے رویوں کی پیش گوئی کریں، اور راستے کو بہتر بنائیں۔ انسانی غلطی کو کم سے کم کرنے کے ذریعے—جو کہ حادثات کا ایک بڑا سبب ہے—سیلف ڈرائیونگ گاڑیاں سڑک کی حفاظت کو بہت بڑھانے اور ٹریفک ہلاکتوں کو کم کرنے کی صلاحیت رکھتی ہیں۔ انفرادی گاڑیوں سے آگے، AI ٹریفک مینجمنٹ میں بھی انقلاب لا رہا ہے، خاص طور پر سمارٹ انفراسٹرکچر کے ذریعے۔ فیڈ بیک اور لائیو ٹریفک اعداد و شمار کا تجزیہ کرنے والے ایڈاپٹیو سگنل کنٹرول اور سمارٹ ٹریفک لائٹس، ٹریفک کو زیادہ رش کے اوقات میں کنٹرول کرتے ہوئے، دینامی طور پر سگنل کے اوقات کو ایڈجسٹ کرتی ہیں، جس سے جام کو کم کیا جا سکتا ہے اور ٹریفیک کے بہاؤ کو بہتر بنایا جا سکتا ہے۔ یہ نظام خودکار گاڑیوں اور دیگر مربوط آلات کے ساتھ رابطہ قائم کرتے ہیں، اور ایک مربوط نیٹ ورک تشکیل دیتے ہیں جو سفر کو آسان اور تاخیر کو کم کرتا ہے۔ مزید برآں، AI سے چلنے والی ٹرانسپورٹ ٹیکنالوجیز رستے بہتر بنانے اور روکنے اور چلنے والی ٹریفک کو کم کرنے سے ماحولیاتی فوائد بھی فراہم کرتی ہیں، جس سے ایندھن کی کھپت اور اخراج میں کمی ہوتی ہے، اور یہ شہروں کو آلودگی سے نمٹنے اور پائیداری کے اہداف کے حصول میں مدد دیتی ہے۔ تاہم، ان مثبت پیش رفت کے باوجود، ٹرانسپورٹ میں AI کے وسیع پیمانے پر استعمال کے لیے کئی چیلنجز کا سامنا ہے۔ ریگولیٹری فریم ورکس کو جدید بنانا ہوگا تاکہ خودکار گاڑیوں اور سمارٹ انفراسٹرکچر کی مخصوص ضروریات کو مدنظر رکھا جا سکے اور عوامی حفاظت کو یقینی بنایا جا سکے، بغیر نوآوری میں رکاوٹ بنے۔ پالیسی سازوں کو گاڑیوں کے ٹیسٹ، ڈیٹا کے تحفظ، اور AI پر مبنی نظاموں کی ذمہ داری کے حوالے سے معیارات قائم کرنے چاہئیں۔ اخلاقی سوالات بھی اہم ہیں، خاص طور پر ہنگامی صورت حال میں فیصلے کرنے، مشین کی غلطیوں کی ذمہ داری، اور اس شعبے میں روزگار پر اثرات کے حوالے سے۔ مثال کے طور پر، ایسے المیے جن میں خودکار گاڑیاں انسانی جانیں بچانے کے لیے کس طرح ترجیح دیتی ہیں، اس بات کی عکاسی کرتے ہیں کہ ٹیکنالوجی، اخلاقیات، قانون ساز اور عوام کے درمیان شفاف اور جامع گفتگو کی ضرورت ہے۔ مزید برآں، ٹرانسپورٹ کے بنیادی ڈھانچے میں AI کو شامل کرنے کے لیے ٹیکنالوجی کو اپ گریڈ کرنے اور سائبر خطرات سے بچاؤ کے لیے بھاری سرمایہ کاری کرنا ضروری ہے تاکہ نظام محفوظ رہیں اور اعتماد قائم رہے، اور کسی بھی منفی اثرات سے بچا جا سکے۔ صنعت کے رہنماؤں، محققین، اور حکومتوں کے درمیان تعاون جاری ہے، اور پائلٹ پروگرامز اور حقیقی دنیا میں تجربات کے ذریعے ڈیٹا اور معلومات جمع کی جا رہی ہیں تاکہ مستقبل کی ترقیات کو ممکن بنایا جا سکے۔ خلاصہ یہ ہے کہ AI ٹرانسپورٹ کے شعبے میں خودکار گاڑیوں اور سمارٹ انفراسٹرکچر کو ممکن بنا کر زیادہ محفوظ، موثر اور ماحولیاتی لحاظ سے بہتر نقل و حمل کا مستقبل فراہم کر رہا ہے۔ تاہم، ان فوائد کو مکمل طور پر حاصل کرنے کے لیے، ریگولیٹری، اخلاقی، اور سلامتی سے متعلق چیلنجز کا حل ضروری ہے۔ AI کو ٹرانسپورٹ سسٹمز میں احتیاط سے شامل کرنا مستقبل میں ایک منصفانہ، پائیدار اور سب کے لیے فائدہ مند نقل و حرکت کی شکل بنانے کے لیے نہایت اہم ہوگا۔