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DMG Blockchain、システム的信頼とテラプールを通じて規制に準拠し、カーボンニュートラルなビットコイン取引を実現
バンクーバー（ブリティッシュコロンビア州）、2025年5月27日（グローブニュースライン）——垂直統合型のデータセンター及びデジタル資産技術企業であるDMG Blockchain Solutions Inc. （TSX-V：DMGI、OTCQB US：DMGGF、フランクフルト：6AX）（以下、「DMG」または「当社」）は、デジタル資産の保管子会社であるSystemic Trust Company（以下、「STC」）が、規制に準拠しカーボンニュートラルな方法でビットコインの送信を可能にしたことを発表します。 この進展は、DMGのカーボンニュートラルなビットコインエコシステムの核心要素をつなぐ重要な一歩です。具体的には、Fireblocksの保管プラットフォームを利用するSTCと、世界初のカーボンニュートラルなビットコインマイニングプールであるTerra Poolを結びつけるものです。Fireblocksは安全なウォレットインフラストラクチャーで知られており、ユーザーは資産の保管と送信時にその保護と完全性を信頼できます。さらに、DMGのPetra技術により、STCのPetra対応ウォレットからのビットコイン取引はTerra Poolを経由してルーティングされ、不正行為者との併合を避け、完全にカーボンニュートラルなエネルギー資源のみを使用します。この能力は、世界中の金融機関から高まる持続可能で規制に準拠したビットコイン取引の需要に応えるものです。 DMGのCEO、シェルドン・ベネット氏は以下のように述べています。「Petra技術とFireblocksの保管プラットフォームの統合は、システミックトラストだけでなく、Fireblocksの2, 000以上の顧客が規制に適合しカーボンニュートラルな方法でビットコインを送信できるマイルストーンです。私たちのミッションは、金融機関、政府、企業に取引の選択肢を提供することにあります。この進展はその目標を支援し、Fireblocksとの協力関係を拡大します。」 【テラプールについて】 テラプールは、マイナーにカーボンニュートラルなビットコインで報酬を与える初のカーボンニュートラルなビットコインマイニングプールであり、持続可能なビットコインエコシステムの推進に寄与しています。STCとの連携により、金融機関やクリエイターは規制の枠内かつ環境に配慮した方法でビットコインを送信できるようになります。 【システミックトラストカンパニーについて】 システミックトラストカンパニーは、アルバータ州のローンおよび信託法人法の下で完全に規制された資格保管機関です。高度な技術と堅牢な保険を備え、セキュアなデジタル資産保管サービスを提供しています。 【DMG Blockchain Solutions Inc. について】 DMGは、公開企業であり、垂直統合型のブロックチェーンとデータセンター技術企業で、デジタル資産とAIコンピュータエコシステムを収益化するためのエンドツーエンドのデジタルソリューションを管理しています。完全子会社のSTCは、DMGのカーボンニュートラルビットコインエコシステムの重要な一部であり、金融機関に持続可能で規制に準拠したビットコイン取引の選択肢を提供しています。 DMGおよびその取り組みに関する詳しい情報は、www. dmgblockchain. comをご覧ください。X（旧Twitter）の@dmgblockchain、LinkedIn、Facebookでフォローし、DMGのYouTubeチャンネル登録もおすすめします。 【お問い合わせ先】 取締役会を代表して、 シェルドン・ベネット、CEO兼取締役 電話番号：+1 (778) 300-5406 メール：investors@dmgblockchain. com ウェブ：www. dmgblockchain. com 投資家向けお問い合わせ：investors@dmgblockchain. com メディア問い合わせ：チャントル・ボレリ（広報責任者）、chantelle@dmgblockchain. com TSXベンチャー・エクスチェンジおよびその規制サービス提供者は、このリリースの内容の十分性や正確性について責任を負いません。 【予測に関する注意喚起】 このリリースには、DMGの戦略、STCやテラプールの潜在性、収益化計画、商品展開、今後のビットコインインフラへの投資など、現時点の期待に基づく予測に関する記述が含まれています。これらは「可能性がある」「期待する」「意図している」「信じている」といった表現とともに示されます。リスクとしては、ビットコインネットワークの難易度変動、価格の変動性、競争圧力、規制の不確実性、運用上の課題などがあり、いずれも結果に重大な影響を及ぼす可能性があります。DMGの証券は非常に投機的であり、これらの予測に過度に依存しないよう注意が必要です。詳しいリスクについては、www. sedarplus. caにてDMGの提出書類をご確認ください。DMGは、法律により必要とされる場合を除き、これらの記述を更新する義務を負いません。
Brief news summary
DMG Blockchain Solutions Inc.のデジタル資産管理部門であるSystemic Trust Company（STC）は、規制に準拠しかつカーボンニュートラルなビットコイン送金を提供し始めました。これは、火影防御の安全な管理基盤に構築されたSTCのプラットフォームを、世界初のカーボンニュートラルなビットコインマイニングプールであるTerra Poolと連携させることで実現しました。この協力により、持続可能なエネルギーを使った安全で規制に適合したビットコイン取引が可能となり、エコフレンドリーな暗号通貨ソリューションへの金融機関の需要の高まりに対応しています。DMGの独自技術であるPetraは、転送中の不正行為リスクを低減し、セキュリティを強化します。シェルドン・ベネットCEOは、この革新によって火影防御のクライアントが取引の選択肢を拡大できると強調し、DMGのカーボンニュートラルなビットコインエコシステムへのコミットメントを示しました。Terra Poolは、マイナーにカーボンニュートラルなビットコインの生成を奨励し、持続可能なブロックチェーンの実践を促進しています。STCは、アルバータ州法の下で規制されており、厳格なコンプライアンスとセキュリティ基準を維持しています。垂直統合型のブロックチェーンおよびデータセンター企業として、DMGは金融機関や企業向けに包括的かつ持続可能なデジタルソリューションの提供に注力しています。詳細は www.dmgblockchain.com でご確認ください。
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アートにおけるAI：創造性と技術の融合
人工知能とアートの融合は、創造的表現を劇的に変革しつつあります。近年のAIの進歩により、機械はかつて人間のアーティストだけに許された役割を担えるようになりました。高度なアルゴリズムや深層学習を駆使して、AIは音楽、ビジュアルアート、文学など多様な作品を生み出しています。この結びつきは単なる技術的な偉業にとどまらず、従来の著作権や創造性、芸術的努力の本質に疑問を投げかける文化的変革でもあります。 AIが生成する音楽は、この変革の一例です。膨大な楽曲データを分析することで、パターンを認識し、クラシックからエレクトロニックまで多ジャンルにわたるオリジナルの作品を作り出します。この能力は、ミュージシャンにとってAIツールと協働して創造性を高め、新しいスタイルを模索する新たな手段となります。重要なのは、AIが人間のミュージシャンを置き換えるのではなく、創造的なパートナーとして機能する点で、音楽の可能性を広げています。 ビジュアルアートもまた、AI駆動のツールによって進化しています。生成対抗ネットワーク（GAN）などの技術を用いることで、アーティストやプログラマーは肖像画、風景画、抽象画、さらにはシュールリアルな作品さえも制作し、その多くは人間が作る芸術に匹敵しています。AIアートは、オリジナリティや技術の既成概念に挑戦し、真の芸術創造についての再考を促します。また、正式な訓練を受けていない人々でも魅力的な作品を生み出すことを可能にし、多様性や包摂性を促進しています。 文学の世界でも、AIの言語モデルは詩、物語、脚本を生み出し、文脈を理解して一貫した物語を生成します。これらのモデルは、アイデアの提案やプロットの補完、創造性の喚起など、作家を助ける役割を果たします。AIには意識や主観的経験はありませんが、その文学的役割は、創造性の本質や人間とAIの物語のコラボレーションの可能性についての省察を促します。 創造の分野でのAIの台頭は、重要な哲学的・倫理的問題も提起します。特に著作権に関して、機械が制作した作品の著作権は誰に帰属するのか—プログラマー、利用者、AI、それともその複合的なものか—という議論です。また、AIの普及による芸術家の雇用への影響や、アルゴリズムによるコンテンツの均質化のリスクも懸念されています。それでも、多くの専門家は、AIは創造性を補完し置き換えるものではなく、新たな表現の領域を探求できる道具と捉えています。 さらに、AI技術は、芸術の展示や享受の新たな方法も生み出しています。バーチャルギャラリー、インタラクティブなインスタレーション、AIキュレーションによる展示会は、技術と芸術的感性を融合させた没入型の体験を提供します。AIによる個人化されたアート推薦も、観客が創作作品に触れる方法を変革し、アクセス性や個別の趣味への対応を向上させています。 教育機関やクリエイティブ業界もまた、AIをカリキュラムや専門的な実践に積極的に取り入れ、この進化する環境に備えています。コンピュータサイエンス、デザイン、美術を横断したプログラムは、学生がAIツールを効果的かつ倫理的に使用できるよう育成し、デジタルリテラシーや批判的思考の重要性を示しています。 要するに、AIとアートのシンビオシスは、創造的可能性を広げ、従来の著作権やオリジナリティに関する考え方に挑戦しながら、文化を革新しています。このダイナミズムは複雑な倫理的・哲学的課題も伴いますが、同時に革新、協働、芸術表現の民主化への道を開いています。技術の進歩とともに、人間の創造性とAIの対話は、新たな芸術形態を生み出し、人間の想像力とマシンの知性の関係を映し出すものとなるでしょう。
グローバルな紛争と厳しい法規制が2025年の暗号通貨業界を混乱に陥れる可能性：専門家の見解
中東の緊張の高まりと世界的大戦の脅威により、ロシア、イラン、北朝鮮などの制裁対象国が従来の法定通貨ではなくビットコインを採用する動きが加速すると、コンプライアンスおよびブロックチェーン調査会社AMLBotのCEO、スラバ・デムチュクは予測しています。 「ロシアの企業はクロスボーダー送金や制裁回避、マネーロンダリングに暗号資産を利用しています」とデムチュクは述べました。 彼はcryptonewsのインタビューで、「G7や欧米諸国が、ロシア人の制裁回避を可能にする抜け穴を封じるために、新たな暗号規制を導入する可能性があると予想されます」と付け加えました。 この制裁回避のための暗号資産へのシフトは、ロシアの銀行に対する制裁と、それに伴うSWIFT国際送金網からの排除に続いています。 分散型アプリプラットフォームMultiversXのデジタルマーケティング専門家ダシアン・チンペアンは、不安定さが市場関係者を安全資産へと向かわせると指摘しました。 彼は、2022年のロシア・ウクライナ紛争の開始時に原油価格が1バレル100ドルを超え、インフレを促進し、世界的な金融政策の見直しを引き起こしたと述べました。 「ビットコインのようなデジタル資産は、時に従来の安全資産の代替とみなされ、危機時に投資家を引きつけます」とチンペアンはcryptonewsに語りました。 「この認識は、経済的不確実性に直面している国々では特に顕著で、国民は財産を守るために暗号通貨に頼ることが多いです」 彼はさらに次のように説明しました。 > 「しかし、地政学的リスクの高まりは、資本流出や制裁回避を防ぐために、規制強化や暗号取引の制限をもたらす可能性もあります。こうした措置は、市場の信頼を低下させ、価格の乱高下を引き起こすことがあります」 BRICS+連合、主にブラジル、ロシア、インド、中国、南アフリカは、ドル依存度を減らすための共同中央銀行デジタル通貨（CBDC）の開発を検討しています。 この暗号を利用したドル離れの試みには、オランダのプラットフォームM-Bridgeの撤退と、米国次期大統領トランプ氏のイニシアチブ潰しの脅威という二つの大きな課題があります。 > 「BRICS諸国がドルから離れようとしているのを見ているだけではもう終わりです。我々は、これらの国々が新しいBRICS通貨を創設したり、米ドルに代わる通貨を支援したりしないという確約を求めます。そうしなければ…」 — ドナルド・J・トランプ (@realDonaldTrump) 2024年11月30日 2020年、ベネズエラは米国制裁の影響に対処するため、政府発行の暗号トークン「ペトロドル」を導入しました。 一方、北朝鮮は核開発をめぐる制裁に stunnedされ、暗号資産のハッキングを通じて防衛予算を拡充しました。国連の報告によると、2019年から2020年の間に、この孤立した国はサイバー犯罪を通じて20億ドルを調達しました。 これらの事例は、暗号通貨が地政学的対立に巻き込まれていることを示しています。 しかし、ビットコインの安全資産としての地位は一貫していません。例えば、2024年8月5日の株式市場の暴落によって暗号市場も影響を受け、BTCは16%下落しましたが、一方で金はわずか1%以上下落にとどまり、より堅調な動きを見せました。 4月には、中東での緊張が高まる中、安全資産への需要が高まる一方で、ビットコインの市場価値は6%下落しました。 逆に、金は8%上昇し、同じ期間中に米ドルも強含みました。
小売業におけるAI：顧客体験の向上
人工知能（AI）は、急速に小売業界を変革しており、企業が顧客と関わる方法や業務管理に大きな変化をもたらしています。高度なAI技術を活用することで、小売業者はこれまで以上に顧客体験をパーソナライズできるようになり、個々の買い物客に響く商品推薦やマーケティング戦略を提供しています。 AIが小売を変革する大きな方法の一つは、膨大な顧客データの分析能力です。購買パターンや閲覧行動、嗜好を研究することで、AIシステムは顧客が興味を持ちそうな商品を予測します。この能力により、小売業者は高い関連性を持つ商品提案を行い、買い物体験を向上させ、購入の可能性を高めています。 さらに、AIはターゲットを絞ったマーケティングキャンペーンの展開を支援します。一般的な広告に頼るのではなく、AIに基づくインサイトを活用して、特定の顧客層に合わせたパーソナライズされたメッセージを作り出します。この方法は、マーケティングの効果を高めるだけでなく、顧客の忠誠心とエンゲージメントを強化します。 顧客向けのアプリケーション以外にも、AIは小売業の運営最適化に重要な役割を果たしています。例えば、在庫管理はAIの予測能力に大きく依存しています。過去の販売データや市場動向をもとに需要を予測し、在庫レベルを最適に保つことで、過剰在庫や品切れを防ぎ、コスト削減とともに顧客が必要な商品を適切なタイミングで購入できるようにしています。 また、AIを搭載した自動化は、サプライチェーンの物流や価格設定などの業務を効率化します。小売業者は市場の変化に迅速に対応し、価格を動的に調整し、全体的な効率性を向上させることが可能です。 このように、AIを小売に導入することは、よりデータ主導で顧客中心のアプローチへの移行を示しています。これらの技術を採用する小売業者は、進化し続ける消費者の期待に応え、パーソナライズされたシームレスな買い物体験を提供できる力を備えています。 AI技術の発展とともに、その小売業への影響も拡大すると予測されています。AI駆動のバーチャルアシスタントや拡張現実によるショッピング、先進的な分析といった革新は、小売業者が顧客とつながり、ビジネスを運営する方法を再定義し続けるでしょう。 要するに、人工知能は小売業界の絶え間ない変革において強力な原動力となっています。AIを活用して体験のパーソナライズや業務の改善を図ることで、小売業者は顧客満足度を高め、売上を拡大し、ますますデジタル化が進む市場で競争優位を確立できるのです。
AIを活用した医薬品発見：医薬研究における革新者
人工知能（AI）は、製薬業界を深く変革しており、特に医薬品の創薬において顕著です。これまで、新薬の発見プロセスは長くて高コストであり、何年もかかる研究や試験を必要としていました。しかし、AI技術の導入によって、この状況は根本から変わりつつあります。AIのアルゴリズムは、遺伝子情報や化学構造、臨床データなど膨大なデータセットを処理し、さまざまな化合物が特定の生物学的標的にどのように作用し得るかを予測します。この能力により、研究者は膨大な選択肢の中から有望な薬剤候補を効率的に特定できるようになっています。 医薬品発見におけるAIの活用は、製薬研究の初期段階を大幅に加速させます。分子間の相互作用や生物学的効果をシミュレーション・予測することで、長期にわたる実験や試行錯誤に頼る必要がなくなります。この加速により、開発期間が短縮されるとともに、研究開発にかかるコストも削減されます。その結果、製薬企業はリソースをより効率的に配分し、成功確率の高い化合物に集中できるようになります。 発見を早めるだけでなく、AIは研究者の可能性を広げます。従来は治療が難しかった疾患、例えば複雑な生物学的メカニズムやターゲットが限定された疾患も大きな恩恵を受けるでしょう。AIの多様なデータ統合と解析能力は、新たな治療の機会をもたらし、長い間従来の治療法では解決できなかった疾患の突破口となる可能性があります。 製薬・バイオテクノロジーの専門家たちは、AIを活用した薬の発見がまもなく標準的な手法となると予測しています。技術の進歩や計算モデルの洗練により、治療の精度や個別化が一層向上します。AIは、患者一人ひとりの遺伝子や健康状態に基づいた特別な療法の開発を支援し、効果を高めつつ副作用を最小限に抑えることを可能にします。この個別化医療のアプローチは、患者ごとに適した治療を提供するという、新しい医療の展望を示しています。 さらに、AIの専門家、バイオロジスト、化学者、臨床医の協力により、革新的な薬物開発戦略が生まれています。分野横断的な知識と最先端の計算方法を融合させることで、より堅固なモデルや実践的な洞察が得られるのです。人間の知識と機械学習のシナジーは、複雑な人体の生物学や疾病の理解に不可欠です。 ただし、データの質やアルゴリズムの透明性、規制上の課題など、いくつかの課題も依然として存在しています。それでも、AIの導入推進は勢いを失っていません。機械学習、自然言語処理、データ解析の進展により、薬の開発パイプラインはさらに洗練され続けています。AI基盤への投資や専門人材の確保を進める製薬企業は、今後の医療の時代をリードする準備が整いつつあります。 要約すると、人工知能は医薬品研究を革新し、薬の発見をより迅速かつコスト効率的かつ創造的にしています。この技術は、新たな治療法の開発と患者の治療効果向上を約束しています。AIがさらに進化するにつれて、製薬業界における役割はますます拡大し、医療革新の新たな章を切り開いていくことでしょう。
なぜブロックチェーンの文化的普及はまだ数年先かもしれない
トリニティオーディオプレーヤーの準備中...
Bybit、洗練されたコールドウォレット攻撃による史上最高の15億ドルの仮想通貨盗難を確認
バイビット暗号資産取引所は、最近、大規模なセキュリティ侵害を確認し、イーサリアムのコールドウォレットから15億ドル相当の暗号資産が盗まれる事件が発生しました。この事件は史上最大の仮想通貨盗難となり、暗号通貨コミュニティに衝撃を与え、デジタル資産プラットフォームの脆弱性に対する深刻な懸念を呼び起こしています。米国連邦捜査局（FBI）は、このサイバー攻撃を、TraderTraitor、Jade Sleet、PUKCHONG、UNC4899など複数の別名を持つ北朝鮮の脅威グループに起因するとしています。これらのグループは、北朝鮮政権の下で活動していると考えられ、世界中のサイバー犯罪活動とも繋がっています。FBIの関与は、金融テクノロジー分野を標的としたサイバーセキュリティの脅威の深刻さと国際的な規模を示しています。 バイビットは高度なセキュリティ体制と、より安全とされるオフラインのコールドウォレットを採用しているにも関わらず、攻撃者は前例のない専門技術を駆使し、複数のセキュリティ層を突破して大量のデジタル通貨資産にアクセスしました。FBIは、盗まれた資産は複雑な暗号通貨取引を通じて出どころを隠し、最終的には従来の法定通貨に換金されると警告しています。こうしたマネーロンダリングは、盗んだ資金の追跡と回復を困難にし、高度なサイバー犯罪への対策の難しさを浮き彫りにしています。 この事件は、最近の仮想通貨取引所や保有者を狙った複数のハイプロファイルなサイバー攻撃の一つであり、こうした脅威の規模と複雑さが増している現状を露呈しています。ブロックチェーン技術は安全かつ透明な取引を可能としているものの、その分散性と擬似匿名性が逆に悪用されるリスクを生み出しています。バイビットのようなコールドウォレットに多額の資産を保持する取引所は、侵害に成功すれば巨額の利益を得られるため、格好のターゲットとなっています。 業界の専門家は、より強固なセキュリティプロトコルや規制枠組みの強化を提言しています。具体的な対策案には、多人数計算（MPC）を利用した秘密鍵管理の改善、ハードウェアセキュリティモジュール（HSM）の導入、徹底的な監査、暗号業者間での脅威情報共有の促進などがあります。また、取引所と政府機関が連携し迅速な対応を可能にする協力体制の構築も求められています。一方、投資者やユーザーには、二要素認証（2FA）の有効化や、可能な限りコールドウォレットの利用、フィッシングやソーシャルエンジニアリング攻撃に対する警戒心の保持など、個人のセキュリティ対策の徹底が呼びかけられています。 このバイビットのハッキング事件は、デジタル通貨エコシステムの継続的なリスクを改めて認識させるものであり、仮想通貨が主流化していく中で、セキュリティ対策の強化と協力的な取り組みがますます重要となっています。米国のFBIをはじめとする世界各地の捜査機関は、こうした犯罪の捜査、犯人の摘発、そしてデジタル金融の健全性を守るための活動を続けています。 バイビットは、当局やサイバーセキュリティの専門家と全面的に協力し、侵害の詳細調査、資産の回収（可能な範囲で）、そしてプラットフォームのセキュリティ強化を約束し、ユーザーの信頼回復と今後の攻撃に対する防御を目指しています。この前例のない盗難の全容や影響は今後明らかになっていくでしょうが、その影響は暗号通貨業界に大きく波及し、リスク管理やサイバーセキュリティの見直しを促すことになると予想されています。 結論として、この巨大なバイビットの窃盗事件は、デジタル資産の保管者が直面する進化する脅威を浮き彫りにし、安全技術の継続的な革新と規制の強化の重要性を示すものであります。サイバー犯罪者と防衛者の激しい攻防が続く中、すべての関係者は積極的に対策を講じ、変化に適応していく必要があります。
AI（人工知能）による小売業：顧客体験の向上
人工知能（AI）は、小売業界を革新し、企業が顧客とどう関わるか、在庫管理や需要予測の仕方を根本的に変えています。AI技術を活用することで、小売業者は非常に個別化されたショッピング体験を提供し、顧客満足度を高めて販売拡大を促進しています。小売におけるAIの重要な革新の一つは、インテリジェントなレコメンデーションシステムの開発です。これらのシステムは、閲覧履歴や購買行動、個人の好みなど大量の顧客データを分析し、カスタマイズされた商品提案を行います。この深いパーソナライズにより、顧客はより購入しやすい商品を見つけやすくなるだけでなく、平均取引額の増加やリピート購入を促すことで、小売業者の収益も向上します。 また、パーソナライズされたおすすめだけでなく、AIを搭載したチャットボットもリアルタイムの顧客サポートに欠かせない存在となっています。これらのバーチャルアシスタントは、商品情報や注文追跡、トラブル解決など多岐にわたる問い合わせに効率的に対応します。ルーティン的な顧客サービスを自動化することで、サービスの質と効率を向上させ、待ち時間を短縮し、人間のスタッフはより複雑な問題に集中できるようになります。この円滑なやり取りは、顧客の忠誠心を高め、全体のショッピング体験を充実させます。 さらに、AIはバックエンドの小売運営も革新しています。在庫管理は、AIによる分析や自動化によって大きな進歩を遂げています。小売業者は、AIアルゴリズムを使って常に在庫レベルを監視し、より正確な需要予測を行い、補充や配送の判断をスマートに行います。これにより、在庫回転率が最適化され、品切れや過剰在庫の抑制、運用コストの削減につながります。AIによる需要予測は、サプライチェーンをより効率的かつ柔軟にし、市場の変化や季節変動に迅速に対応できるようにして、最終的には収益性を高めています。 AI技術の進歩に伴い、小売におけるその影響は一層大きくなるでしょう。新たなAI応用例には、拡張現実（AR）を用いたバーチャル試着室により顧客が商品を視覚化できる仕組みや、需要や競合状況に応じてリアルタイムで価格を調整するダイナミックプライシング、取引を安全に行うための高度な不正検知システムなどがあります。さらに、AIとIoT（モノのインターネット）を店舗内に融合させることで、照明や音楽、プロモーションを顧客の動きや行動に合わせて自動的に調整するスマートな環境も実現しています。 小売におけるAIの継続的な進化は、運営効率の向上だけでなく、現代の消費者の期待に応えるパーソナライズされた魅力的なショッピング体験の提供にも大きな可能性を秘めています。AI技術を取り入れることで、小売業者はますますデジタル化が進む市場で競争優位を確立し、事業と顧客の双方にとって利益をもたらすでしょう。総じて、人工知能は世界の小売業界におけるイノベーションと成長の重要な原動力となり、より直感的で便利かつ個々のニーズに合った買い物の未来を切り開いています。
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