Profesional kesihatan semakin kerap mengintegrasikan teknologi kecerdasan buatan (AI) ke dalam aliran kerja harian mereka, terutamanya untuk tugas yang memerlukan masa yang banyak seperti pencatatan nota perubatan. Trend yang berkembang ini seiring dengan pelaburan penting oleh sistem kesihatan di seluruh negara dalam penyelesaian AI yang bertujuan mengurangkan keletihan klinisi, meningkatkan keberkesanan, dan mengoptimumkan penjagaan pesakit. Kepentingan peralihan ini terletak pada potensi AI untuk mengurangkan beban administratif yang sering membebankan penyedia penjagaan kesihatan, membolehkan mereka memberi perhatian lebih kepada interaksi pesakit dan keputusan klinikal yang kompleks. Sistem kesihatan menganggap AI sebagai sumber penting untuk memperlancar aliran kerja, meminimumkan tugas pentadbiran, dan akhirnya meningkatkan kepuasan kerja penyedia perkhidmatan. Dilihat dari perspektif yang lebih luas, daya tarikan AI dalam penjagaan kesihatan semakin berkembang kerana teknologi ini semakin tepat dan mampu untuk berintegrasi dengan lebih baik. Penambahbaikan ini bertujuan memudahkan dokumentasi, menyokong pengambilan keputusan klinikal, dan memudahkan komunikasi dalam pasukan penjagaan kesihatan. Pakar meramalkan peningkatan ketara dalam penggunaan AI, dengan jangkaan pelaburan dan pelaksanaan yang berterusan dalam pelbagai persekitaran penjagaan kesihatan. Di barisan hadapan perkembangan ini, penyelidik di Universiti Duke menjalankan kajian berpengaruh untuk menilai penggunaan AI yang berkesan dalam penyusunan jawapan dan pengurusan dokumentasi klinikal. Kerja mereka adalah inovatif dalam menilai kebolehan dan batasan AI dalam konteks penjagaan kesihatan dunia nyata. Fokus utama kajian ini adalah fungsi AI dalam menyusun jawapan yang diberikan oleh klinisi kepada pertanyaan pesakit atau dalam rekod kesihatan elektronik.

Penyelidikan ini menilai keupayaan AI untuk menghasilkan draf jawapan yang tepat, sesuai dengan konteks, dan mudah digunakan, yang boleh disemak dan dihantar oleh klinisi dengan sedikit pengubahsuaian. Dalam kajian ini, sistem AI ditugaskan untuk menghasilkan jawapan untuk pelbagai komunikasi klinikal. Keputusan menunjukkan bahawa draf yang dijana oleh AI diterima dengan baik oleh profesional perubatan dan berpotensi mengurangkan masa dokumentasi. Walau bagaimanapun, kajian ini juga menyoroti cabaran seperti melindungi privasi pesakit, memastikan ketepatan, dan mengintegrasikan kandungan yang dijana AI dengan lancar ke dalam aliran kerja klinikal. Sentimen di kalangan pakar kesihatan menunjukkan optimisme berhati-hati. Dr. Scott Pencina, seorang penyelidik terkemuka dalam bidang maklumat kesihatan, mengakui potensi transformasi AI untuk dokumentasi perubatan tetapi menekankan keperluan penilaian menyeluruh, pertimbangan etika, dan strategi pelaksanaan yang teliti. Melangkah ke hadapan, Pencina dan rakan sekerja menekankan pentingnya penyelidikan berterusan dan kerjasama antara klinisi, pembangun AI, dan pengurus penjagaan kesihatan untuk memperbaiki teknologi ini. Mereka menjangkakan kajian lanjut untuk menilai impak AI terhadap hasil klinikal, keberkesanan penyedia, dan kepuasan pesakit, memastikan AI memperkaya dan bukan menggantikan kepakaran manusia. Secara ringkas, pengintegrasian AI dalam dokumentasi penjagaan kesihatan berpotensi mengurangkan keletihan klinisi dan meningkatkan keberkesanan operasi. Walaupun cabaran masih ada, kajian berterusan dan pelaburan menunjukkan arah positif untuk memanfaatkan AI dalam meningkatkan secara menyeluruh penyampaian penjagaan kesihatan.