Các chuyên gia y tế ngày càng tích hợp công nghệ trí tuệ nhân tạo (AI) vào quy trình làm việc hàng ngày của họ, đặc biệt cho những nhiệm vụ đòi hỏi nhiều thời gian như ghi chép bệnh án. Xu hướng ngày càng tăng này đi đôi với các khoản đầu tư lớn của hệ thống y tế toàn quốc vào các giải pháp AI nhằm giảm thiểu tình trạng kiệt sức của nhân viên y tế, nâng cao hiệu quả và tối ưu hóa chăm sóc bệnh nhân. Tầm quan trọng của sự chuyển đổi này nằm ở khả năng của AI trong việc giảm bớt gánh nặng hành chính thường gây quá tải cho các nhà cung cấp dịch vụ y tế, giúp họ dành nhiều thời gian hơn cho việc tương tác với bệnh nhân và quyết định lâm sàng phức tạp. Các hệ thống y tế coi AI là nguồn tài nguyên quan trọng để hợp lý hóa quy trình làm việc, giảm bớt công việc hành chính và cuối cùng là nâng cao sự hài lòng trong công việc của nhân viên y tế. Ở góc độ rộng hơn, sức hút của AI trong lĩnh vực chăm sóc sức khỏe ngày càng mở rộng khi các công nghệ này tiến bộ về độ chính xác và khả năng tích hợp. Những cải tiến này nhằm đơn giản hóa quá trình lập hồ sơ, hỗ trợ quyết định lâm sàng và thúc đẩy giao tiếp trong các nhóm y tế. Các chuyên gia dự đoán một sự gia tăng đáng kể trong việc áp dụng AI, dự báo sẽ tiếp tục có đầu tư và triển khai rộng rãi trong nhiều môi trường y tế khác nhau. Dẫn đầu cho sự tiến bộ này, các nhà nghiên cứu tại Đại học Duke đang thực hiện các nghiên cứu có ảnh hưởng để khảo sát các ứng dụng hiệu quả của AI trong việc soạn phản hồi và quản lý hồ sơ lâm sàng. Công trình của họ là bước tiên phong trong việc đánh giá khả năng và giới hạn thực tế của AI trong các môi trường y tế. Nói rõ hơn về nghiên cứu của họ, tập trung vào chức năng của AI trong việc soạn các phản hồi mà các bác sĩ cung cấp để trả lời các câu hỏi của bệnh nhân hoặc trong hồ sơ sức khỏe điện tử.

Nghiên cứu đánh giá khả năng của AI trong việc tạo ra các bản nháp chính xác, phù hợp về ngữ cảnh và thân thiện với người dùng, để các bác sĩ có thể xem xét và gửi đi với tối thiểu các chỉnh sửa. Trong nghiên cứu này, hệ thống AI được giao nhiệm vụ tạo các phản hồi cho các liên lạc lâm sàng khác nhau. Kết quả cho thấy bản nháp do AI tạo ra nhận được phản hồi tích cực từ các chuyên gia y tế và có tiềm năng giảm thời gian làm hồ sơ. Tuy nhiên, nghiên cứu cũng nêu bật các thách thức như bảo vệ quyền riêng tư của bệnh nhân, đảm bảo độ chính xác và tích hợp nội dung do AI tạo ra một cách trôi chảy vào quy trình làm việc lâm sàng. Tinh thần chung của các chuyên gia y tế là sự lạc quan thận trọng. Tiến sĩ Scott Pencina, một nhà nghiên cứu hàng đầu về tin học y tế, nhận định rằng AI có tiềm năng chuyển đổi trong việc lập hồ sơ y tế nhưng nhấn mạnh tầm quan trọng của việc đánh giá kỹ lưỡng, cân nhắc đạo đức và triển khai chiến lược cẩn thận. Trong tương lai, Pencina cùng các đồng nghiệp nhấn mạnh việc tiếp tục nghiên cứu và hợp tác giữa các bác sĩ, nhà phát triển AI và quản trị viên y tế để hoàn thiện các công nghệ này. Họ mong đợi các nghiên cứu tiếp theo nhằm đánh giá tác động của AI đối với kết quả lâm sàng, hiệu quả của nhà cung cấp dịch vụ và sự hài lòng của bệnh nhân, đảm bảo AI bổ trợ chứ không thay thế năng lực của con người. Tóm lại, việc tích hợp AI vào lập hồ sơ y tế hứa hẹn giảm thiểu mệt mỏi cho các bác sĩ và nâng cao hiệu quả vận hành. Mặc dù vẫn còn những thử thách, nhưng các nghiên cứu liên tục và các khoản đầu tư hướng tới một con đường tích cực trong việc khai thác AI để nâng cao toàn diện chất lượng dịch vụ y tế.