Þróun gervigreindar (AI) í viðskiptum hefur náð óvörðunum punkti, sem markar mikla umbreytingu víðs vegar í georgum. UBS, alþjóðlegt fjármálafyrirtæki, er dæmi um þessa þróun með því að innleiða stafræna rannsóknaráhuga, sem heldur starfsfólki upplýðum um markaðsmál, og sýnir hvernig AI-tól auka hefðbundnar aðgerðir með bættri skilvirkni og rauntíma innsýn. Hins vegar eru áhyggjur af áhrifum AI á störf vaxandi. Forstjóri Anthropic varar við því að AI geti komið í veg fyrir allt að helming starfs á fyrstu stigum, sem fær traust þegar AI þróast hratt og tekur yfir rútínuvinnu. Bandaríkin hafa lengi verið í fararbroddi tæknivæðingar, og enn meiri stöðugleiki hefur náðst í AI. Bandarísk fyrirtæki hafa verið snemma til að taka upp nýjungar og fjárfesta stórlega í tækninýjungum, og halda þannig keppnisforskoti á heimsvísu. Rannsókn Stanford-háskóla sýnir að Bandaríkin hýsa „m _ikið AI-model“ með hæfni sem slíkum erfiðleikum stendur út frá öðrum löndum, og styrkir þannig forystu þjóðarinnar. Tæknivísindamaðurinn Jim Clark leggur áherslu á að Bandaríkin séu ekki aðeins í fremstu röð heldur séu ákvörðunarlega yfirburðasamur keppinautum á heimsvísu. Þrátt fyrir að Evrópa hafi reynt að ná inn í þetta svæði, eru framfarir hennar dæmigerðar miðað við Bandaríkin, sem hafa byggt upp sterkt umhverfi rannsóknarstöðva, sprota og tæknifyrirtækja sem vinna saman að nýsköpun og þróun. Í þessu samhengi eru mörg fyrirtæki að hraða innleiðingu AI, knúin keppnisforskoti og rekstrarhagræðingu sem AI býður upp á.

Löggjafarsamtök styðja við þetta, eins og nýjustu frumvörp í bandaríska fjárlögunum sem voru lögð fram á fyrri tímum undir forystu fyrrverandi forseta Donald Trump, sem hvatt til fjárfestinga í AI og nýsköpun. Bandaríkin hafabúið yfir miklum árangri af fyrstu fjárfestingum í AI; eins og Jim Clark bendir á, eru AI-árangur hratt að verða að veruleika og eru nýttir til að umbreyta viðskiptum í fjármálum, heilbrigðisþjónustu, framleiðslu og öðru. Síðasta dæmi er DeepSeek vettvangurinn, sem sýnir vaxandi vinsældir og árangur AI, með því að nýta AI til að bæta leitar- og greiningaraðferðir, sem gefa betri ákvarðanir og keppnisforskot. Meðal sérfræðinga er þó lögð áhersla á menningar- og skipulagslegar áskoranir sem geta hætt við að draga úr innleiðingu AI. Dæmi um þetta eru kínversk fyrirtæki, sem þrátt fyrir mikið fjárfestingar í AI eiga oft erfitt með að samþætta AI í daglega starfsemi, í andstæðu við bandarískar fyrirmyndir sem taka hröð skref í nýsköpunarferlinu. Óháð því hverjir munu ná forystu, verður þróun AI lykilatriði í samkeppni um efnahagslega yfirburði. Sú fyrirtæki sem taka hraðar og víðtækari innleiðslu AI munu eiga mikil áhrif á framtíð vinnu og viðskipta. Hættan er þó sú að hröð innleiðing AI geti leitt til misstoka í störfum, sérstaklega í grunnhlutverkum, sem krefst endurmenntunar og öryggisnetakerfa fyrir vinnumarkaðinn. Á sama tíma er mikilvægt að taka á við siðfræðilegum áhyggjum varðandi ákvörðunarferla AI, mannkvæfni og gegnsæi, svo notagildi þess tryggist og dreifist réttmæt. Þegar fyrirtæki kanna nýju landamærin, verður jafnvægi milli nýsköpunar og ábyrgðar lykilatriði fyrir velgengni AI í alþjóðlegu efnahagslífi. Framundan eru árin þar sem þróunin mun hraða enn frekar, og AI mun verða hluti af öllum þáttum starfsemi, endurhanna atvinnugreinar og endurvísa eðli vinnunnar sjálfrar.