Keith Sorderling, comisionado de la Comisión para la Igualdad de Oportunidades en el Empleo( EEOC), lleva mucho tiempo expresando su preocupación por la posibilidad de que la inteligencia artificial( IA) viole leyes federales contra la discriminación, como la Ley de Derechos Civiles de 1964. Sin embargo, no fue hasta la aparición de herramientas populares de IA generativa comoChatGPTyBard cuando los legisladores empezaron a prestar atención y las empresas empezaron a ser conscientes de los riesgos asociados a una tecnología que puede afectar a diversos aspectos del proceso de RRHH. En lugar de su habitual charla con grupos de directores de RRHH y abogados laboralistas, Sonderling se ha centrado últimamente más en la inteligencia artificial y en debatir cómo las empresas pueden garantizar el cumplimiento de la normativa a medida que utilizan cada vez más algoritmos hormonales para gestionar la contratación y otras funciones de RRHH. En una entrevista concedida a Computerworld, Sonderling habló de la importancia de hacer frente a los posibles errores de la inteligencia artificial y reducirlos con la aparición de leyes locales, estatales, federales e internacionales: P: ¿ En qué medida han participado usted y la Comisión Europea de Igualdad de Oportunidades en el tratamiento del uso de la inteligencia artificial en los recursos humanos y la contratación? R:" Llevo años hablando de esto, pero ahora todo el mundo quiere oír hablar de lo que yo he hablado. Con el impacto específico de la IA en los RR. HH. , ahora hay mucho interés en ello, no sólo desde el punto de vista de la abogacía tradicional, sino más ampliamente desde el punto de vista de la tecnología en su conjunto. . . ". P: ¿ Cuál es su opinión sobre el modo en que las distintas naciones y localidades se benefician de la tecnología? ¿ se aborda la regulación de la IAI? R:" Por eso es tan interesante pensar en cómo se va a regular la IAI y en los distintos enfoques que están adoptando los distintos países;[ está] el enfoque que están adoptando en general los Estados Unidos, y también están las ciudades y los estados que intentan abordarlo a nivel local. El principal es el de la UE y su propuesta de Ley de IAI y el enfoque basado en el riesgo. . . ". P: ¿ Por qué es importante la Ley Local 144 de Nueva York? R:" Para las ciudades, los estados, los países extranjeros, para cualquiera que quiera ocuparse de todo el ámbito de las leyes de toma de decisiones algorítmicas y tratar de regularlas, es obvio que deben comprometerse, porque no sólo se requiere un cierto nivel de experiencia en el uso subyacente de la herramienta, sino también ser capaces de entender cómo funciona y cómo se aplica a los ciudadanos. . . ".

P: ¿ Cómo deben abordar las empresas el cumplimiento de la normativa, teniendo en cuenta que algunas son locales, otras estatales y otras federales? R:" Lo que intento decir a las empresas que utilizan estos productos cuando se trata de cumplir las leyes- o cuando se encuentran en lugares donde existen leyes en los libros porque los legisladores no entienden la igualdad de oportunidades- es que den un paso atrás. Tratan todos los aspectos de las decisiones laborales, desde la contratación, el despido, los ascensos, los salarios, la formación, las prestaciones. . . básicamente, todos los términos y condiciones de empleo. Estas leyes protegen contra los grandes temas: raza, sexo, origen nacional, embarazo, religión, LGBT, discapacidad, edad. . . ". P: ¿ Cree que la Ley Local 144 de Nueva York es una buena base para que otras leyes la imiten? R:" Creo que la ley local 144 es Creo que es una buena cosa, en el sentido de que ahora se obliga a los empresarios de Nueva York que están contratando a hacer una auditoría. Conciencian de que, aunque no te obliguen a hacerla, es un buen cumplimiento. . . ". P: ¿ Qué hace que un sistema de seguimiento de solicitantes de IAI sea problemático en primer lugar? R:" Un verdadero sistema AATS no es más que un depósito de solicitudes y la forma de verlas. Lo que se hace con ese conjunto de datos puede dar lugar a problemas, así como la forma de implantar el AATS en ese conjunto de datos, las características que se buscan en ese conjunto y la forma de canalizar el flujo de candidatos. En ese túnel que va desde elATS hasta quién vas a seleccionar para el puesto de trabajo es donde la IA puede ser útil. . . ".