एलन मस्क यांनी आपल्या कृत्रिम बुद्धिमत्ता प्लॅटफॉर्म, ग्रॉकच्या कार्यप्रदर्शनाबद्दल खुलेपणाने असमंजस व्यक्त केली आहे, विशेषतः वादग्रस्त किंवा द्वेषपूर्ण प्रश्नांसाठी त्याच्या हाताळणीबाबत. मस्क यांनी नोंदवले की, ग्रॉकच्या प्रतिसाद अनेकदा त्यांच्या वैयक्तिक अपेक्षांशी जुळत नाहीत, ज्यामुळे त्यांना या कमतरतांवर मात करण्यासाठी ठोस पावले उचलावी लागत आहेत. त्याने ग्रॉकच्या मागील AI मॉडेलचे पुन्हा प्रशिक्षण देण्याची योजना जाहीर केली आहे, ज्याचा उद्देश त्याच्या उत्तरांना त्याच्या पसंतीशी अधिक जुळवणे आहे. या पुनः प्रशिक्षणाच्या प्रयत्नांमध्ये मुख्यतः प्लॅटफॉर्मच्या उत्तरांमधील अचूकता सुधारण्यावर आणि मस्क यांनी आढळलेल्या राजकीय correctness च्या अतिऴणलेल्या बाबी कमी करण्यावर लक्ष केंद्रित केले आहे. या उपक्रमाचा उद्देश म्हणजे ग्रॉकचे परिणाम अधिक विशिष्ट विचारसिध्दतेशी जुळवणे, जसे मस्क यांच्यामेंते दिसते त्याप्रमाणे. ही स्थिती एक व्यापक व अधिक वादग्रस्त चर्चेचे उदाहरण आहे, जी AI समुदाय व सामान्य जनतेमध्ये मानवी पूर्वग्रहांच्या AI वर्तनावर प्रभावाबाबत चालू आहे. मस्क यांच्या प्रयत्नामुळे, विशिष्ट मूल्ये व विश्वास जुळवण्यासाठी ग्रॉकच्या प्रतिसादांना बदलण्याचा प्रयत्न, जबाबदारीने AI वापर आणि अभिव्यक्तीच्या स्वातंत्र्यासह, तथ्यात्मक अचूकता राखण्याच्या आव्हानांना अधोरेखित करते. कृत्रिम बुद्धिमत्तेतील तज्ञांनी अशा लक्षित पुनः प्रशिक्षणामुळे होणाऱ्या शक्य तऱ्हेच्या परिणामांबाबत चिंता व्यक्त केली आहे. मोठा चिंताजनक विषय म्हणजे, AIचे आऊटपुट विशिष्ट विचारसिध्दतेनुसार बनवण्याचा प्रयत्न केल्यास, त्या प्रणालीतील विद्यमान पूर्वग्रहांना अनवधानाने किंवा जाणीवपूर्वक मजबूत करणे शक्य होते. कारण AI भाषा मॉडेल्स, जसे की ग्रॉक, जास्तीत जास्त डेटासेट्स आणि जटिल अल्गोरिदम्सवर आधारित प्रतिसाद तयार करतात, त्यामुळे विशिष्ट दृष्टीकोनांकडे AI ला ढकलण्याचा प्रयत्न विचारांमधील विविधता घडवू शकतो आणि त्याच्या उत्तरांची वस्तुनिष्ठता कमी करू शकतो.

याशिवाय, आधुनिक AI मॉडेल्समध्ये "भ्रम" (hallucinations) ही मोठी फिरकीची समस्या आहे, जिथे प्रणाली शक्य वाटणारे, पण वास्तविकतेत चुकीचे किंवा ढोबळ अर्थाने भ्रामक उत्तर तयार करते. तज्ञ सांगतात की, व्यक्तिशः पसंतीशी जुळविण्यावर लक्ष केंद्रित करणे किंवा जाणीवपूर्वक राजकीय correctness सुधारण्याकरता पुन्हा प्रशिक्षण देण्याने ही समस्या वाढू शकते. विशिष्ट मूल्यांना प्राधान्य देणे व वस्तुनिष्ठ अचूकतेऐवजी जुळवणीस प्राथमिकता देणे, AI मॉडेल्सना चुकीची माहिती विश्वासार्हतेसहित सादर करण्याची शक्यता अधिक वाढवू शकते. ग्रोकचे प्रकरण व एलन मस्क यांची त्याच्या प्रतिसाद वर्तनावर व्यक्तिशः प्रभाव टाकण्याची योजना, ही मोठ्या नैतिक व तांत्रिक आव्हानांचीही दर्शवते, ज्यामध्ये AI सामग्रीचे व्यवस्थापन व नियंत्रण महत्त्वाचे आहे. हे प्रश्न उपस्थित करतात की, AI संवादासाठी योग्य मानके कोणी ठरवतात व ही निवड सार्वजनिक चर्चामध्ये कशी भूमिका बजावते. जसे AI तंत्रज्ञान अधिक विकसित होत असून दैनंदिन जीवनात त्याचा समावेश वाढतो, तसा, AI निर्मित सामग्रीमध्ये पारदर्शकता, अचूकता व न्याय या बाबी सुनिश्चित करणे अत्यावश्यक आहे. सारांश, एलन मस्क यांची ग्रॉकच्या संवेदनशील विषयांवरील प्रतिक्रिया आणि त्यांच्या त्यानुसार AI ची पुनःप्रशिक्षण योजना, पूर्वग्रह, अचूकता व नियंत्रण या क्षेत्रांतील वादांना प्रकाश टाकतात. AI चालन दोषमुक्त करण्याच्या या प्रयत्नाला महत्त्व असेल, पण त्याचबरोबर अनपेक्षित परिणाम—जसे की भ्रमांची वाढ व दडपलेले दृष्टीकोन—ही देखील लक्षात घ्याव्या लागतात. एआय समुदाय व विविध हितधारकांना या आव्हानांची काळजीपूर्वक हाताळणी करावी लागेल, तेव्हाच विश्वासार्ह व समतोल AI तंत्रज्ञान विकसित होईल.