Elon Musk je odkrito izrazili nezadovoljstvo z delovanjem svoje platforme umetne inteligence, Grok, zlasti glede obravnave kontroverznih ali deljenih vprašanj. Musk je opozoril, da se včasih odgovori Groka ne ujemajo z njegovimi osebnimi pričakovanji, zaradi česar je začel sprejemati konkretne ukrepe za odpravo teh pomanjkljivosti. Razkril je načrte za ponovno usposabljanje AI modela, ki stoji za Grokom, z vloggingom boljše uskladitve njegovih odgovorov z njegovimi preferencami. To ponovno usposabljanje se predvsem osredotoča na odpravo napak v odgovorih platforme in zmanjševanje tistega, kar Musk vidi kot prekomerno poudarjanje politične korektnosti. Namen te pobude je fino nastavljanje izhodov Groka, da se bolj ujemajo z določeno ideološko perspektivo, ki jo je zamislil Musk. Ta situacija je primer širšega in vse bolj spornega razpravljanja tako znotraj skupnosti umetne inteligence kot tudi v širši javnosti glede vpliva človeških predsodkov na vedenje AI. Poskusi prilagoditve odgovorov Groka, da bi odražali določene vrednote in prepričanja, poudarjajo izzive, povezane z uravnoteženjem odgovornega uvajanja AI z svobodo izražanja in dejansko natančnostjo. Strokovnjaki na področju umetne inteligence so izrazili zaskrbljenost glede možnih posledic takšnega ciljnega ponovno usposabljanja AI sistemov. Glavna skrb je, da lahko prilagajanje izhodov AI, da odražajo določene ideološke poglede, nehote ali namerno okrepijo obstoječe predsodke v sistemu.

Ker jezikovni modeli AI, kot je Grok, generirajo odgovore na podlagi obsežnih podatkovnih nizov in zapletenih algoritmov, obstaja stalno tveganje, da lahko prizadevanja za usmeritev AI v določene perspektive zmanjšajo raznolikost idej in podrejo objektivnost njegovih odgovorov. Poleg tega je v sodobnih AI modelih pomemben problem pojav "halucinacij", pri katerih sistem proizvaja rezultate, ki se zdijo verjetni, vendar so dejansko napačni ali zavajajoči. Strokovnjaki opozarjajo, da bi poudarjanje usklajenosti z osebnih preferencami ali popravljanje zaznane politične korektnosti z usposabljanjem lahko poslabšalo ta problem. Prioriteta v skladu z določenimi vrednotami namesto nevtralne natančnosti lahko naredi AI modele bolj dovzetne za prikaz zmotnih informacij kot dejstvo. Primer Groka in odločitev Elona Muska, da osebno vpliva na njegovo odzivno vedenje, odraža večje etične in tehnične izzive, povezane z moderacijo in nadzorom vsebine AI. Postavlja pomembna vprašanja o tem, kdo določa sprejemljive standarde za komunikacijo AI in kako te odločitve vplivajo na javni diskurz. Ker tehnologija umetne inteligence napreduje in se vse bolj vključuje v vsakdanje življenje, ostaja ključno zagotavljanje transparentnosti, natančnosti in pravičnosti pri vsebini, ki jo ustvarja AI. Skupno lahko povzamemo, da Muskovo nezadovoljstvo z obravnavo občutljivih tem v Groku ter načrti za ponovno usposabljanje AI, da bo bolje odražal njegove poglede, osvetljujejo tekuče razprave o predsodkih, natančnosti in nadzoru umetne inteligence. Čeprav je izboljšanje vedenja AI za odpravo napak pomemben cilj, pa morebitni nenamerni učinki — kot so poslabšanje pojavov halucinacij in omejevanje perspektiv — kažejo na kompleksnost oblikovanja in upravljanja AI sistemov. Širša skupnost AI in deležniki bodo morali skrbno obvladovati te izzive, da bodo spodbujali razvoj zanesljivih in pravičnih AI tehnologij.