ఎలాన్ మస్క్ తన కృత్రిమ బుద్ధి ప్లాట్‌ఫార్మ్ గ్నాన్ (Grok) యొక్క పనితీలపై త‌న‌కు తీరుకోగా, ప్రత్యేకంగా వివాదాస్పద లేదా విభాజించిన ప్రశ్న‌లను ఎలా నిర్వహిస్తున్నదాని పై ఆప్తంగా అసంతృప్తి వ్యక్తం చేశారు. మస్క్ గ్నాన్‌ను అందించే సమాధానాలు వాడుకున్న వ్యక్తిగత ఆశ credito to meet his expectations, and has taken concrete steps to address these shortcomings. ఆయన గ్నాన్ వెనుక ఉన్న ఏఐ మోడల్‌ను మళ్ళీ ట్రెయిన్ చేయాలని యోచಿಸಿದ್ದారని వెల్లడించారు, తద్వారా దాని సమాధానాలు ఆయన అభిరుచులకు బాగా అనుకూలంగా మారతాయని ఉద్దేశించారు. ఈ మళ్లీ శిక్షణ ప్రయత్నం ప్రధానంగా ప్లాట్‌ఫార్మ్ యొక్క సమాధానాలలో ఉన్న భ్రమలను సరిAssociêtementి చేస్తూ, మస్క్ చూసిన విధంగా రాజకీయ సరిహాదులను అధికంగా దృష్టిలో పెట్టకుండా చేయడంపై దృష్టి సారిస్తోంది. ఈ ప్రయత్నం యొక్క లక్ష్యం గ్నాన్ యొక్క ఉత్పత్తిని మస్క్ దృష్టిలో ఉన్న ప్రత్యేక భావమూర్తి ద్రుష్టికోణానికి తగ్గట్టుగానే సవరించడం. ఈ పరిస్థితి కంప్యూటర్ ఆర్టిఫీసియల్ ఇంటెలిజెన్స్ కమ్యూనిటీ మరియు సాధారణ ప్రజల మధ్య పెద్దగా చర్చించబడుతున్న విస్తృత దృశ్యాన్ని ప్రతిబింబిస్తుంది, మనుషుల దృక్పథాల ప్రభావం AI ప్రవర్తనపై ఎలా ప్రభావితం చేస్తోంది అనే దానిపై. గ్నాన్ యొక్క సమాధానాలు నిర్దిష్ట విలువలు మరియు నమ్మకాల ప్రతిబింబంగా మార్చడానికి యత్నించడం ద్వారా, మస్క్ యొక్క చర్యలు బాధ్యతాయుత AI వినియోగం, స్వేచ్ఛా వ్యక్తీకరణ మరియు వాస్తవ సమాచారం యొక్క సమతుల్యతను నిలబెట్టడంలో ఎదుర్కొనే సవాళ్లను ఉల్లేఖించడమే కాకుండా మెరుగ్గా ప్రతిబింబిస్తాయి. కృत्रిమ బుద్ధి నిపుణులు ఈలాగే గ్నాన్ వంటి AI వ్యవస్థలపై ఈ విధమైన ఆకస్మిక మళ్లీ శిక్షణకు సంబంధించి భవిష్యత్తులో ఏమి జరిగేస్తుందోన Idaho భావిస్తూ ఆందోళన వ్యక్తం చేస్తున్నారు. ముఖ్యమైన ఆందోళన ఇది, AI ఉత్పత్తిని కొన్ని దృష్టికోణాలకు అనుకూలంగా మార్చడం, అనుకోకుండా లేదా జాప్యంగా, వాస్తవిక దృష్టికోణాలపై సమతుల్యాన్ని కోల్పోయే ప్రమాదం ఉండటం. గ్నాన్ వంటి AI భాషా మోడల్స్ వివిధ పెద్ద పెద్ద డేటాసెట్స్ మరియు సంక్లిష్ట ఆల్గారితములపై ఆధారపడగా, ఈ ప్రయత్నాలు కొన్ని దృష్టికోణాల దృష్టికోణాలపై AI ను దారితీయడం భావుక, దాని వివిధ ఆలోచనల వేర్పును తగ్గించవచ్చు, అలాగే దాని సమాధానాల యొక్క వాస్తవ దృక్పథాన్ని తగ్గించవచ్చు.

అతర్వాత, ఆధునిక AI మోడల్స్‌లో ఒక ప్రధాన సమస్య "హాల్యూసినేషన్స్" ( hallucinations) — అంటే, సాంమ్రాదంగా సాధ్యనుగా కనిపించే, కానీ వాస్తవికంగా తప్పు లేదా దుష్ప్రభావాలను కలిగిన ఉత్పత్తులు —. నిపుణులు హెచ్చరిస్తున్నారు, వ్యక్తిగత అభిప్రాయాలు అనుకూలంగా చేయడం లేదా రాజకీయ సరిహద్దులను సరిచేసే ప్రయత్నంలో ట్రెయిన్ చేయడం ఈ సమస్యను మరింత విషమంగా చేయగలదు. కొన్ని విలువలను గానీ, వాస్తవిక సమాచారాన్ని గానీ జాగ్రత్తగా పరిగణనలో తీసుకోకుండా ఉంచడం AI మోడల్స్‌ను తప్పుగా, అవాస్తవ సమాచారాన్ని నిజం అని భావించేందుకు మరింత సులభం చేస్తుంది. గ్నాన్ కేసు మరియు ఎలాన్ మస్క్ తన వ్యక్తిగత ప్రభావం చూపించాలనే నిర్ణయం, ఈ ప్రతిస్పందన‌ల‌పై గ్లోబల్ నైతి మరియు సాంకేతిక సవాళ్లను ప్రతిబింబిస్తుంది. ఇది ఎవరు ఆమోదయోగ్యమైన ప్రమాణాలను నిర్ణయిస్తారు, ఆ ప్రమాణాలు ప్రజా సంభాషణపై ఎలా ప్రభావం చెయ్యగలవు అన్న విషయాలలో ముఖ్యమైన ప్రశ్నలను उठిస్తుంది. AI సాంకేతికత అభివృద్ధి చెందుతూ వెళ్ళేకొనడంతో పాటు, ట్రాన్స్పరెన్సీ, ఖచ్చితత్వం మరియు న్యాయ సాధారణతలను నిరంతరం నిర్ధారించడంలో కీలక ప్రాధాన్యత ఉంది. సంక్షిప్తంగా చెప్పాలంటే, గ్నాన్ యొక్క వివાદాస్పద అంశాలను ప్రాక్టికల్ గా నిర్వహించడంలో ఎలాన్ మస్క్‌కు తీరుకోగా, తన అభిప్రాయాలకు తగ్గట్టుగా AI ని మళ్ళీ శిక్షణ చేయాలని చేయడంవల్ల, భద్దాలు, ఖచ్చితత్వం మరియు నియంత్రణపై కొనసాగుతున్న చర్చలు వెలగబడుతున్నాయి. తప్పిదాలను తొలగించి మేలైన AI ప్రవర్తనను సాధించడమే గానీ, ఈ ప్రక్రియలో అప్రతికూలమైన ప్రభావాలు — హాల్yuసినేషన్స్ పెరుగుట, దృఢమైన జ్ఞానం లేని దృష్టికోణాలు — మరింత సంక్లిష్టతని సూచిస్తున్నాయి. AI కమ్యూనిటీ మరియు పారిపాలనలో పాల్గొనే వారి బాధ్యత, ఈ సవాళ్లను జాగ్రత్తగా ఎదుర్కొని, నమ్మదగిన, సమానత్వం ఉన్న AI సాంకేతికతలను ఉత్పత్తి చేయడమే.