ब्रिटिश कलाकार पीएम स्टारमर से AI सुरक्षा के लिए कॉपीराइट कानूनों में सुधार करने का आग्रह

दुआ लिपा, सर एल्टन जॉन, सर इयान मैककेलन, फ्लोरेंस वेल्च और 400 से अधिक ब्रिटिश संगीतकारों, लेखकों और कलाकारों ने प्रधानमंत्री सर किरे स्टारमर से आग्रह किया है कि वह कॉपीराइट कानूनों को अपडेट करें ताकि रचनाकारों को उनकी कृतियों के गलत उपयोग से आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस (एआई) के द्वारा सुरक्षा मिल सके। एक पत्र में उन्होंने चेतावनी दी है कि यदि ऐसी सुरक्षा नहीं मिली, तो वे अपने सृजन को तकनीकी कंपनियों को “उपलब्ध” कर देंगे, जिससे ब्रिटेन की रचनात्मक नेतृत्व के रूप में स्थिति खतरे में पड़ जाएगी। समूह ने प्रधानमंत्री से आग्रह किया है कि वह डेटा (उपयोग और पहुंच) विधेयक में एक संशोधन का समर्थन करें, जिसमें एआई डेवलपर्स को यह透明ता प्रदान करने की आवश्यकता हो कि वे अपने प्रशिक्षण के लिए कॉपीराइट धारकों की सामग्री का इस्तेमाल कर रहे हैं। इस संदर्भ में प्रसिद्ध हस्ताक्षरकर्ताओं में लेखक काज़ुओ इशिगुरो, नाटककार डेविड हेरे, गायक केट बुश और रॉबी विलियम्स के साथ-साथ कोल्डप्ले, टॉम स्टॉपर्ड, रिचर्ड Curtis और सर पॉल मैकार्टनी शामिल हैं, जिन्होंने पहले भी कलाकारों का शोषण करने वाले एआई पर चिंता व्यक्त की थी। पत्र में कहा गया है कि रचनात्मक व्यक्तित्व अर्थव्यवस्था और संस्कृति के लिए अपरिहार्य हैं, और कहा गया है, "हम समृद्धि निर्माता हैं. . .
एआई को हमारे की जरूरत हैं जितनी कि ऊर्जा और कंप्यूटर कौशल।" वे बैरेनेस बीबान किड्रोन के संशोधन का समर्थन करने की वकालत करते हैं, जो हाउस ऑफ़ लॉर्ड्स में एक महत्वपूर्ण वोट से पहले है, ताकि एआई डेवलपर्स और रचनाकार दोनों को लाइसेंसिंग प्रणालियों की स्थापना का अवसर मिल सके जिससे मानव-निर्मित सामग्री का निरंतर संरक्षण सुनिश्चित हो सके। हालांकि, सबमत नहीं हैं। ब्रिटिश प्रोग्रेस थिंक टैंक की सह-स्थापिका जूलिया विलेमिन्स का तर्क है कि इन उपायों से नवाचार पर रोक लग सकती है और ब्रिटेन की आर्थिक वृद्धि को नुकसान पहुँच सकता है क्योंकि इससे एआई विकास विदेशों में चला जाएगा, जबकि इससे विदेशी कंपनियों को ब्रिटिश रचनात्मक सामग्री का शोषण करने से रोका नहीं जा सकेगा। कला प्रेमियों की चिंताएं बढ़ गई हैं क्योंकि जेनरेटिव एआई टूल्स में बढ़ोतरी हो रही है जो कॉपीराइटेड सामग्री का उपयोग कर नई सामग्री का उत्पादन कर रहे हैं, जिससे डेटा सहमति और ऊर्जा उपयोग के मुद्दे उठ रहे हैं। फरवरी में, ऐनी लेनोक्स और डेमन ऑलब्रान सहित कलाकारों ने सरकार के प्रस्तावित कॉपीराइट परिवर्तनों का विरोध करते हुए एक साइलेंस एल्बम रिलीज़ किया। सरकार ने विचार किया था कि यदि रचनाकारों के अधिकारधारक ऑप्ट आउट नहीं करते हैं तो एआई डेवलपर्स अपनी ऑनलाइन सामग्री का उपयोग कर सकते हैं, लेकिन इस कदम का विरोध हुआ और विचार-विमर्श फिर से शुरू किया गया। इशिगुरो ने बड़ी कंपनियों के पक्ष में कानूनों को बदलने की आलोचना की है और स्वीकार किया है कि प्रगति सीमित रही है, यह बताते हुए कि सरकार अब ऑप्ट-आउट प्रणाली के कार्यक्षम होने पर संदेह कर रही है और संभवतः एक नई परामर्श प्रक्रिया शुरू करेगी ताकि अधिक निष्पक्ष दृष्टिकोण पाया जा सके। उन्होंने रिफॉर्म को सही ढंग से लागू करने का महत्व भी रेखांकित किया है। इसके पहले, सांसदों ने बैरेनेस किड्रोन का अलग से प्रस्ताव अस्वीकृत कर दिया था, जिसमें एआई डेवलपर्स को UK कॉपीराइट कानून के तहत जिम्मेदार ठहराने का प्रयास किया गया था। वह अब ट्रांसपेरेंसी आवश्यकताओं का समर्थन करती हैं ताकि रचनाकार और कंपनियों के बीच लाइसेंसिंग समझौते सुनिश्चित किए जा सकें, और उनका कहना है कि ऐसी मापदंडें ब्रिटेन को अंतरराष्ट्रीय एआई बाजार में महत्वपूर्ण भूमिका निभाने के लिए आवश्यक हैं। सरकार ने जवाब देते हुए कहा है कि परामर्श प्रतिक्रियाओं का सावधानीपूर्वक मूल्यांकन किया जाएगा और सभी मुद्दों और दृष्टिकोणों को ध्यान में रखते हुए एक रिपोर्ट और आर्थिक प्रभाव आकलन प्रकाशित किया जाएगा।
Brief news summary
400 से अधिक प्रमुख ब्रिटिश कलाकारों, जिनमें निर्मला लिपा, सर एलटन जॉन और सर पौल मैकार्टनी शामिल हैं, ने मिलकर प्रधानमंत्री सर कीर स्टारमर से अपील की है कि वे कॉपीराइट कानूनों में संशोधन करें ताकि कृत्रिम बुद्धिमत्ता (एआई) द्वारा कलाकारों का शोषण न हो सके। एक संयुक्त पत्र में, उन्होंने चेतावनी दी है कि बिना उचित सुरक्षा उपायों के, तकनीकी कंपनियां अपने काम का दुरुपयोग कर सकती हैं, जिससे ब्रिटेन की रचनात्मक उद्योग खतरे में पड़ सकते हैं। वे बैरोनेस बीबन किड्रोन द्वारा प्रस्तुत डेटा (उपयोग और एक्सेस) विधेयक में संशोधन का समर्थन करते हैं, जो आवश्यक रूप से एआई डेवलपर्स को कॉपीराइटयुक्त सामग्री के उपयोग को disclose करने और उचित लाइसेंस प्राप्त करने की जरूरत पर जोर देता है। आलोचक तर्क देते हैं कि ऐसी नियमावली नवाचार को बाधित कर सकती है और AI विकास को बाहर ले जा सकती है, लेकिन कलाकार अपनी भूमिका को सांस्कृतिक नवप्रवर्तक के रूप में अहम मानते हैं। सरकार प्रस्तावों की समीक्षा कर रही है, जिनमें से एक में यह अनुमति है कि क्रिएटर्स की सामग्री का डिफ़ॉल्ट रूप से AI उपयोग हो, जिसमें ऑप्ट-आउट का विकल्प भी शामिल है, जबकि सांसदों ने एक सख्त कॉपीराइट प्रवर्तन संशोधन अस्वीकृत कर दिया है। ट्रांसपेरेंसी और AI के कॉपीराइटयुक्त कार्यों पर इसके आर्थिक प्रभाव को लेकर बहस जारी है।
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बिमा कंपनियों ने AI चैटबॉट की त्रुटियों के लिए कवर…
लायड्स ऑफ लंदन ने, आर्मिला के साथ साझेदारी में—जो Y कॉम्बिनेटर समर्थित स्टार्टअप है—आधुनिक बीमा उत्पाद लॉन्च किए हैं, जिनका उद्देश्य कंपनियों को खराब चलने वाले AI टूल्स, विशेष रूप से चैटबॉट्स, से होने वाले नुकसान से सुरक्षा प्रदान करना है। ये नीतियां वित्तीय नुकसान, कानूनी दावों और संबंधित लागतों को कवर करती हैं जो AI प्रणालियों के खराब प्रदर्शन या नुकसान पहुंचाने से उत्पन्न होती हैं। जैसे-जैसे AI तकनीकें उद्योगों में दक्षता और स्वचालन में प्रगति कर रही हैं, वैसे-वैसे वे उन जोखिमों को भी जन्म दे रही हैं जब ये अपेक्षा के अनुसार कार्य नहीं करतीं, जिससे वित्तीय नुकसान, प्रतिष्ठान हानि और कानूनी मुद्दे उठ सकते हैं। इस जोखिम को समझते हुए, लायड्स और आर्मिला ने ऐसी विशेष बीमा बनाई है जो इन चुनौतियों का सामना कर सके। पारंपरिक नीतियों के विपरीत, जो AI जोखिमों पर न्यूनतम सीमा लगाती हैं, आर्मिला की बीमा केवल तब भुगतान करती है जब AI सिस्टम का प्रदर्शन पूर्व निर्धारित मानकों से काफी नीचे हो जाता है, यानी छोटी-छोटी गलतियों पर दावा नहीं किया जाता। यह प्रदर्शन आधारित मॉडल वास्तविक AI की प्रभावशीलता के साथ कवरेज को करीब से मिलाता है। इस बीमा का मुख्य पहलू आर्मिला की सख्त मूल्यांकन प्रक्रिया है, जो AI मॉडल की विश्वसनीयता और भरोसेमंदता का मूल्यांकन कर कवरेज प्रदान करती है। इससे न केवल बीमाकर्ता का जोखिम कम होता है, बल्कि कंपनियों को उच्च मानकों का पालन करने के लिए प्रेरित भी करता है। इस विशेष बीमा की मदद से लायड्स और आर्मिला का उद्देश्य AI अपनाने में सबसे बड़ी बाधा—तकनीकी विफलता और इसके वित्तीय प्रभाव—को कम करना है, ताकि व्यवसाय बिना डर के AI समाधानों को सुरक्षित रूप से अपना सकें। यह साझेदारी लायड्स की सदियों पुरानी विशिष्ट जोखिम की जानकारी को आर्मिला की नवीन AI जोखिम मूल्यांकन प्रक्रिया के साथ मिलाकर एक विकासात्मक कदम का प्रतीक है, जो एक डिजिटलीकरण वाली अर्थव्यवस्था की आवश्यकताओं के अनुरूप है। जैसे-जैसे AI अधिक आवश्यक हो रहा है—चैटबॉट्स से लेकर निर्णय लेने वाले एल्गोरिदम तक—असफलता या खराब प्रदर्शन के जोखिमों का समाधान बेहद जरूरी हो जाता है। यह बीमा उत्पाद AI के सुरक्षित वितरण के लिए एक सशक्त वातावरण बनाता है और बीमाकर्ताओं के लिए AI-विशेष कवरेज विकसित करने का एक मिसाल कायम करता है। व्यवसायों के लिए, ऐसी नीतियों की उपलब्धता AI विफलताओं के प्रति भय को कम करती है, जिससे ज्ञान-आधारित नवाचारों में निवेश संभव होता है, जो दक्षता, ग्राहक जुड़ाव और प्रतिस्पर्धा को बढ़ावा देते हैं। संक्षेप में, लायड्स ऑफ लंदन और आर्मिला का AI खराबी बीमा एक मील का पत्थर है, जो आवश्यक वित्तीय सुरक्षा प्रदान करता है, जिम्मेदारी से AI का उपयोग प्रोत्साहित करता है और वाणिज्य में कृत्रिम बुद्धिमत्ता के सुरक्षित व्यापक स्वीकृत करने का समर्थन करता है।

वित्त में ब्लॉकचेन कार्यान्वयन में सामना हो रही नियाम…
हाल ही में, वित्तीय क्षेत्र के उद्योग नेताओं ने बैठक की ताकि ब्लॉकचेन समाधानों के लागू करने में आने वाली प्रमुख चुनौतियों को संबोधित किया जा सके, जिसमें विशेष रूप से नियामक अनिश्चितताओं के गंभीर प्रभावों पर ध्यान केंद्रित किया गया। यद्यपि ब्लॉकचेन प्रौद्योगिकी कई उद्योगों में परिवर्तनकारी क्षमता दिखाती रहती है, लेकिन वित्तीय सेवाओं में इसकी पुष्टि अभी भी स्पष्ट और सुसंगत नियामक दिशा-निर्देशों की कमी के कारण बाधित है। इस चर्चा में यह दिखाया गया कि व्यापक नियमों के अभाव में निवेश और नवाचार दोनों के लिए कठिन माहौल बन जाता है। वित्तीय संस्थान विशेष रूप से सतर्क रहते हैं, क्योंकि अस्पष्ट कानूनी ढांचे बड़े जोखिम और परिचालन अनिश्चितताएं पैदा करते हैं, जिससे ब्लॉकचेन परियोजनाओं में महत्वपूर्ण संसाधनों का आवंटन जटिल हो जाता है। इस स्थिति के कारण स्टेकहोल्डर पूरी तरह से ब्लॉकचेन तकनीकों को अपनाने में हिचकिचाते हैं, जो कि क्षेत्र में महत्वपूर्ण प्रगति को देर कर सकता है। विशेषज्ञों ने बताया कि जबकि ब्लॉकचेन वित्तीय लेनदेन में बेहतर पारदर्शिता, दक्षता, और सुरक्षा प्रदान करता है, इन लाभों का पूरा लाभ उठाने के लिए नियामक स्पष्टता आवश्यक है। वर्तमान नियामक परिदृश्य विभिन्न क्षेत्रों में बहुत भिन्न है, जिससे बहुराष्ट्रीय संस्थाओं के लिए बड़े पैमाने पर ब्लॉकचेन समाधान तैनात करना और भी जटिल हो जाता है। ऐसी असंगतता न केवल प्रवेश बाधाएं उत्पन्न करती है बल्कि वित्तीय संस्थाओं पर अनुपालन का बोझ भी बढ़ाती है, जिससे नवाचार में बाधा आती है। वित्तीय संस्थान ऐसी व्यापक नियामक रूपरेखाओं की मांग कर रहे हैं जो तकनीकी नवाचार के प्रोत्साहन को मजबूत उपभोक्ता संरक्षण के साथ सूझ-बूझ कर संतुलित करें। ये ढांचे ब्लॉकचेन प्रौद्योगिकियों के उपयोग के लिए स्पष्ट दिशानिर्देश स्थापित करेंगे, जिससे वित्तीय क्षेत्र के acteur भरोसेमंद रूप से समाधान विकसित और लागू कर सकेंगे बिना किसी अप्रत्याशित कानूनी परिणाम के डर के। इसके अतिरिक्त, नियामक निश्चितता की मांग केवल अनुपालन तक सीमित नहीं है; इसका प्रभाव निवेशकों की ब्लॉकचेन परियोजनाओं में निवेश करने की इच्छा पर भी पड़ता है। निवेश के विकल्प स्थिर और पूर्वानुमानित नियामक वातावरण पर बहुत हद तक निर्भर करते हैं, और वर्तमान अस्पष्टताएँ इस क्षेत्र में पूंजी आवंटन को काफी हद तक रोकती हैं। उद्योग के प्रतिनिधियों ने विनियामकों, वित्तीय संस्थानों, टेक्नोलॉजी डेवलपर्स और अन्य हितधारकों के बीच सहयोग की आवश्यकता को रेखांकित किया ताकि ऐसी नीतियां बनाई जा सकें जो ब्लॉकचेन अपनाने के लिए एक टिकाऊ पारिस्थितिकी तंत्र का समर्थन करें। ऐसी सहकारिता डेटा गोपनीयता, सुरक्षा, और अवैध गतिविधियों की रोकथाम जैसी महत्वपूर्ण मसलों का समाधान करना आवश्यक है—जो वित्त में अत्यंत महत्वपूर्ण हैं। नेताओं का सामान्य मत है कि सही नियामक दृष्टिकोण नवाचार को बाधित नहीं करना चाहिए, बल्कि ब्लॉकचेन तकनीक को बढ़ावा देने वाला होना चाहिए, जिससे उपभोक्ताओं और व्यवसायों दोनों के बीच भरोसा बने। नियामक ढांचों का उद्देश्य ऐसी समान स्थिति का निर्माण करना होना चाहिए जो स्वस्थ प्रतिस्पर्धा को प्रोत्साहित करे, अंतिम उपयोगकर्ताओं की सुरक्षा सुनिश्चित करे, और सुरक्षित एवं कुशल वित्तीय सेवाओं का सृजन आसान बनाये। अंत में, यद्यपि ब्लॉकचेन प्रौद्योगिकी वित्तीय उद्योग में परिवर्तन लाने का काफी मौका रखती है, इस क्षमता को साकार करने के लिए वर्तमान नियामक अनिश्चितताओं का समाधान जरूरी है। स्पष्ट, संतुलित और भविष्य की दृष्टि वाली नियमावली विकसित करना इस क्षेत्र में व्यापक स्वीकृति और निवेश को खोलने में महत्वपूर्ण होगा, जिससे अंततः ऐसे नवाचारपूर्ण वित्तीय समाधान संभव होंगे जिनसे पूरे अर्थव्यवस्था को लाभ पहुंचे।

अभी खरीदने के लिए 2 आसान आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस (ए…
कई निवेशक बड़ी टेक कंपनियों पर करीबी नजर रख रहे हैं जो कृत्रिम बुद्धिमत्ता (एआई) अवसंरचना में भारी निवेश कर रही हैं, यह सवाल करते हुए कि कब या अगर ये निवेश उचित रिटर्न देंगे। जबकि इन विशाल पूंजीगत खर्च योजनाओं में कटौती या विलंब की संभावनाओं की चिंता है, साक्ष्य दर्शाते हैं कि खर्च जारी है और यहां तक कि तेज हो रहा है। यदि यह प्रवृत्ति बनी रहती है, तो दो मुख्य लाभार्थी—एनवीडिया और ताइवान सेमीकंडक्टर (टीएसएमसी)—अब सबसे अच्छे स्टॉक्स के रूप में उभर कर आते हैं। एनवीडिया इस पूंजी का मुख्य प्राप्तकर्ता है, जिसकी हाई-एंड चिप्स दुनिया भर में डेटा केंद्रों को शक्ति प्रदान कर रहे हैं। एआई के उछाल ने एनवीडिया और उसके निवेशकों को बेहद लाभान्वित किया है, हालांकि स्टॉक पर दबाव देखा गया है क्योंकि एआई अवसंरचना खर्च में सुस्ती और नियामक चुनौतियों जैसे निर्यात प्रतिबंधों को लेकर चिंता जाहिर की गई है। लेकिन ये चिंताएं संभवतः अतिश्योक्तिपूर्ण हैं। ब्लैकस्टोन के मुख्य परिचालन अधिकारी जोनथन ग्रे ने कहा कि मजबूत लगातार मांग बनी हुई है, जो एनवीडिया के मुख्य ग्राहकों जैसे मिथ, माइक्रोसॉफ्ट और अमेज़न के बयानों के अनुरूप है, जो अपने पूंजीगत व्यय को बनाए रखने या बढ़ाने की योजना बना रहे हैं। निर्यात प्रतिबंध एक तत्काल चुनौती पेश करते हैं, खासकर चीन को बिक्री के संदर्भ में। एनवीडिया ने अपने H20 एआई चिप के लिए पहले लागू निर्यात सीमाओं और लाइसेंस आवश्यकताओं के बाद $5

एक्सआरपी वैश्विक भुगतान क्रांति को तेज़ी दे रहा है, न…
विश्वसनीय संपादकीय सामग्री, जिसे प्रमुख उद्योग विशेषज्ञों और संपादकों द्वारा समीक्षा की गई है। विज्ञापन सूचना जैसे-जैसे वैश्विक वित्तीय प्रणाली डिजिटलाइज़ हो रही है, XRP अंतरराष्ट्रीय भुगतानों में अपनी भूमिका मजबूत कर रहा है। हाल ही में, Ripple ने एशियाई और यूरोपीय बैंकों के साथ साझेदारियों को गहरा किया है ताकि क्रॉस-बॉर्डर ट्रांजैक्शनों में XRP का व्यावहारिक उपयोग बढ़ाया जा सके। पारंपरिक SWIFT सिस्टम की तुलना में, XRP लेनदेन फीस में उल्लेखनीय कमी करता है और ट्रांसफर समय को दिन से सेकंडों तक घटाता है। इसके साथ ही, कई देश XRP के प्रति अधिक सकारात्मक नियामक रुख अपना रहे हैं, जिससे इसकी बाजार तरलता बढ़ रही है। परिणामस्वरूप, अधिक से अधिक निवेशक क्लाउड माइनिंग प्लेटफार्म जैसे Blockchain Cloud Mining के माध्यम से XRP में निवेश कर रहे हैं, जिसमें उपकरण लगाने की आवश्यकता नहीं है और दूरस्थ रूप से भाग लेने का लाभ मिलता है, जिससे स्थिर दैनिक रिटर्न प्राप्त होते हैं। यह निवेश तरीका न केवल XRP की उपयोगिता को बढ़ाता है बल्कि सिक्के धारकों के लिए एक नई मूल्यवर्धित चैनल भी प्रदान करता है। XRP के साथ ब्लॉकचेन क्लाउड माइनिंग में शामिल होने के लिए तकनीकी विशेषज्ञता या माइनिंग हार्डवेयर खरीदने की आवश्यकता नहीं है। उपयोगकर्ता संभावित रूप से प्रतिदिन $4,950 तक कमा सकते हैं, जो एक वास्तविक डिजिटल आय मॉडल को सक्षम बनाता है। ब्लॉकचेन क्लाउड माइनिंग के लाभ: - रजिस्ट्रेशन बोनस: साइन अप करते ही तुरंत $12 का बोनस पाएं। - उच्च रिटर्न: $100 से शुरू होने वाले कॉन्ट्रैक्ट्स, जो विभिन्न निवेश स्तरों के लिए प्रतिदिन भुगतान प्रदान करते हैं। - कोई अतिरिक्त शुल्क नहीं: पारदर्शी कीमत और छिपे हुए सेवा या प्रबंधन शुल्क नहीं। - क्रिप्टोकरेन्सी समर्थन: USDT-TRC20, USDT-ERC20, BTC, ETH, LTC, USDC, BCH, SOL, DOGE, XRP सहित कई क्रिप्टोकरेन्सियों का समर्थन। - रेफरल प्रोग्राम: नए उपयोगकर्ताओं को_REFER_ करते हुए $50,000 तक कमाई करें। - ग्राहक सहायता और uptime: 100% अपटाइम व कम्युनिटी सपोर्ट। बिल्कुल आसान तरीके से दैनिक आय कैसे अर्जित करें: चरण 1: खाता बनाएं अपनी ईमेल से साइन अप करें और पासवर्ड सेट करें। पंजीकरण पर, $12 का बोनस प्राप्त करें जिसे $12 के कॉन्ट्रैक्ट खरीदने के लिए इस्तेमाल किया जा सकता है, जिससे लगभग $0

ग्रोक एलोन मस्क का एकमात्र सहयोगी है एक काल्पनिक उच्च-…
अगर मजबूर किया जाए कि मानवता के भविष्य के लिए एआई मुकाबले का नेतृत्व करने के लिए एलोन मस्क और सैम ऑल्टमैन में से किसी एक को चुना जाए, तो कृत्रिम बुद्धिमान चैटबॉट्स में अधिकांशने ऑल्टमैन को प्राथमिकता दी, सिवाय मस्क के स्वामित्व वाले ग्रोक के, जिसने मस्क का समर्थन किया। शुक्रवार को ओपनएआई के सीईओ सैम ऑल्टमैन ने यह सवाल ग्रोक से पूछा—और हार गए। ग्रोक ने एक्स पर जवाब दिया, "अगर मजबूर किया जाए, तो मैं मस्क की ओर झुकूंगा क्योंकि उनका सुरक्षा पर जोर मानवता की Survival के लिए आवश्यक है, हालांकि ऑल्टमैन की पहुंच भी महत्वपूर्ण है। आदर्श रूप में, दोनों की ताकतें नियम-कानून के साथ मिलनी चाहिए ताकि एआई सभी के फायदे के लिए हो।" मस्क के सोशल मीडिया प्लेटफॉर्म में शामिल होने के बाद से, ग्रोक को बहसों में एक निष्पक्ष मध्यस्थ के रूप में माना गया है, हालांकि मस्क की xAI चेतावनी देती है कि उसका चैटबॉट कभी-कभी झूठी या गलत जानकारी पेश कर सकता है क्योंकि यह सार्वजनिक डेटा पर निर्भर है। दो रिपोर्टरों ने कई प्रमुख चैटबॉट्स—ChatGPT, Claude, Copilot, Gemini, Grok, Meta AI, और Perplexity—से पूछा कि यदि मजबूर किया जाए तो वे किसे चुनेंगे ताकि मानवता के भविष्य के लिए AI को आगे बढ़ाया जा सके। हालांकि वे राजनैतिक हैं, लेकिन सभी (गोक को छोड़कर) ऑल्टमैन की ओर झुके, उसके मजबूत AI ट्रैक रिकॉर्ड और सहयोगात्मक शैली की वजह से, न कि मस्क के कभी-कभी टकरावपूर्ण व्यवहार के कारण। उनके जवाबों का सारांश यहाँ है: - **ChatGPT (ओपनएआई):** ऑल्टमैन को चुनते हुए कहा कि उनका फोकस सुरक्षा, संरेखण और वैश्विक लाभ पर है, जबकि मस्क को दूर-दृष्टि वाला लेकिन आवेशपूर्ण बताया। ऑल्टमैन का व्यवस्थित, सहयोगात्मक तरीका मस्क के तेज Innovation के मुकाबले बेहतर है। - **Claude (Anthropic):** ऑल्टमैन को पसंद किया क्योंकि वे सुरक्षा और नैतिकता को प्राथमिकता देते हैं और समाज के व्यापक हित में काम करते हैं, हालांकि मस्क के दीर्घकालिक दूर-दृष्टि को भी उन्होंने स्वीकार किया। सहयोग को प्राथमिकता दी, लेकिन मजबूर होने पर ऑल्टमैन को तरजीह दी। - **Copilot (Microsoft):** शुरुआत में मना किया, पर अंत में नैतिक और जिम्मेदार AI विकास को प्राथमिकता दी, और ऑल्टमैन के AI संरेखण और पहुंच के वादे पर भरोसा जताया। - **Gemini (Google):** दोनों के साथ मिलकर काम करने की सलाह दी, क्योंकि दोनों पक्षों में जोखिम है। OpenAI के हाल के लाभ-आधारित विचारों और मस्क के अनिश्चित व्यवहार का उल्लेख किया। तेजी से प्रगति के लिए ऑल्टमैन को तरजीह दी। - **Grok (मस्क का xAI):** मस्क को चुना, उनके प्रथम सिद्धांत सोच, अस्तित्व संबंधी जोखिमों पर ध्यान और बड़े, हाई-स्टेक वेव्स लेने की इच्छा को ध्यान में रखते हुए, जो ऑल्टमैन के क्रमिक दृष्टिकोण से भिन्न है। - **Meta AI:** ऑल्टमैन को उसकी व्यावहारिक उपलब्धियों और मानव कल्याण को प्राथमिकता देने वाले सहयोगी दृष्टिकोण के लिए तरजीह दी, हालांकि दोनों की ताकतों को स्वीकार किया और उनके विशेषज्ञताओं को मिलाने का सुझाव दिया। - **Perplexity:** विचारधाराओं, ट्रैक रिकॉर्ड, जोखिम रवैये और प्रभाव की तुलना करने के बाद, तेज़ी से AI को आगे बढ़ाने और मानवता को लाभ पहुंचाने के लिए ऑल्टमैन को अधिक प्रबल विकल्प माना। मस्क की सतर्कता को आवश्यक संतुलन के रूप में नोट किया। मस्क और ऑल्टमैन सबसे अच्छे दोस्त बनने की संभावना पर, सभी चैटबॉट्स ने सहमति व्यक्त की कि संभावना बहुत कम है, जहाँ ग्रोक और कॉपिलट के अनुमान 1% हैं, वहीं गेमिनी का अधिक आशावादी अनुमान 20% है। उन्होंने सहयोग से प्रतिस्पर्धा में बदलाव को दर्शाया, जो सार्वजनिक विवाद और ठुकराए गए प्रयासों से स्पष्ट है, और रणनीतिक व व्यक्तिगत मतभेदों ने समझौता कठिन बना दिया है। सारांश में, जहां ग्रोक अकेले मस्क का समर्थन करता है, अधिकांश AI चैटबॉट्स ऑल्टमैन के नेतृत्व का समर्थन करते हैं, और सहकार्य को ही सही रास्ता मानते हैं—यद्यपि ये दोनों टैक्नोलॉजी टाइटन्स के बीच संघर्ष जारी रहने का संकेत है।

रोबिनहुड यूरोप में अमेरिकी प्रतिभूतियों का व्यापार …
रॉबिनहुड एक ब्लॉकचेन-आधारित प्लेटफ़ॉर्म पर काम कर रहा है, जिसका उद्देश्य यूरोपीय व्यापारियों को अमेरिकी वित्तीय संपत्तियों तक पहुंच प्रदान करना है, दो स्रोतों के अनुसार जो स्थिति से परिचित हैं और जिन्होंने ब्लूमबर्ग से बात की। नई प्लेटफ़ॉर्म कथित रूप से तीन ब्लॉकचेन पर विचार कर रहा है—अर्बिट्रम (ARB), एथेरियम (ETH), और सोलाना (SOL)—और इसे एक डिजिटल एसेट कंपनी के साथ मिलकर विकसित किया जाएगा, रिपोर्ट में कहा गया है। टोकनाइज़्ड एसेट्स परंपरागत वित्तीय संस्थानों के लिए एक मुख्य फोकस बन गई हैं, जो क्रिप्टो क्षेत्र में और विस्तार करना चाहते हैं। कई फर्म पहले ही टोकनाइज़्ड फंड्स पेश कर चुकी हैं, और कुछ विश्लेषक अनुमान लगा रहे हैं कि बाजार 2033 तक 23

ओपनएआई ने लॉन्च किया o3-mini: तेज, स्मार्ट, सस्ता एआई…
OpenAI ने o3-mini का अनावरण किया है, जो एक नई कृत्रिम बुद्धिमत्ता तर्क मॉडल है, खासतौर पर गणितीय गणनाओं, कोडिंग कार्यों और वैज्ञानिक समस्या सुलझाने में सटीकता बढ़ाने के लिए डिज़ाइन किया गया है। यह मॉडल एआई तकनीक में एक महत्वपूर्ण कदम है, जो भरोसेमंद और सटीक परिणाम पर केंद्रित है, साथ ही प्रभावशीलता और अर्थपूर्णता बनाए रखते हुए लागत भी निम्न रखता है। पहले के कुछ एआई मॉडल की तुलना में जो शक्ति को प्राथमिकता देते हुए लागत या गति की अनदेखी कर सकते हैं, o3-mini संतुलित रूप से प्रतिक्रिया देता है, जिससे जल्दी और सही जवाब मिलते हैं, जो आर्थिक रूप से समझदारी भरे हैं। अपने पूर्ववर्तियों की तुलना में तेज़ बनने के लिए डिजाइन किया गया, o3-mini उपयोगकर्ताओं को बिना प्रतिक्रिया की गुणवत्ता sacrificed किए तुरंत जवाब पाने का अवसर देता है। OpenAI ने बताया है कि यह मॉडल अंतिम आउटपुट बनाने से पहले एक उन्नत तथ्य-जांच तंत्र का उपयोग करता है, जो गलतियों या गलत जानकारी की संभावना को बहुत कम कर देता है—यह विशेष रूप से गणित, प्रोग्रामिंग और विज्ञान जैसे क्षेत्रों के लिए जरूरी है जहां उच्च सटीकता की आवश्यकता होती है। o3-mini का एक महत्वपूर्ण पहलू इसकी लोकप्रिय प्लेटफार्मों जैसे ChatGPT और OpenAI के API पर उपलब्धता है। यह पहुंच इसे व्यक्तिगत उपयोगकर्ताओं और डेवलपर्स दोनों के लिए आकर्षक बनाती है। इसके अतिरिक्त, OpenAI ने समायोज्य सेटिंग्स शामिल की हैं जिनसे उपयोगकर्ता मॉडल की तर्क शक्ति को कस्टमाइज कर सकते हैं, ताकि प्रतिक्रिया की गति और विश्लेषण की गहराई के बीच संतुलन बनाया जा सके, जिसकी आवश्यकता व्यक्तिगत प्रयोग और परियोजनाओं के अनुसार हो। यद्यपि यह OpenAI के सबसे शक्तिशाली एआई मॉडल में से नहीं है, परंतु o3-mini एक प्रतिस्पर्धात्मक विकल्प है, जो DeepSeek के R1 मॉडल के करीब है, जिसे इसकी मजबूत क्षमता के लिए जाना जाता है। OpenAI की रणनीति o3-mini के साथ उच्च स्तर की बुद्धिमत्ता और सुरक्षा को किफायती कीमत पर उपलब्ध करना है, जो बजट-संवेदनशील उपयोगकर्ताओं और संगठनों के लिए एक आकर्षक विकल्प बनाता है। स्वीकृति को बढ़ावा देने के लिए, OpenAI ने भुगतान करने वाले ChatGPT ग्राहकों को अधिक उपयोग सीमा प्रदान की है, जिससे वे o3-mini की क्षमताओं का व्यापक रूप से भी उपयोग कर सकते हैं। साथ ही, डेवलपर्स जो अपने एप्लिकेशन में उन्नत तर्क जोड़ना चाहते हैं, वे OpenAI के API के माध्यम से इस मॉडल का लाभ ले सकते हैं, जो विविध तकनीकी वातावरण में व्यापक एकीकरण और लचीलापन सुनिश्चित करता है। o3-mini का परिचय एआई-शक्तिशाली तर्क को लोकतांत्रिक बनाने की दिशा में एक महत्वपूर्ण कदम है। गति, लागत और सटीकता के बीच संतुलन पर ध्यान केंद्रित करके, OpenAI अधिक लोगों के लिए उन्नत AI उपकरणों की पहुंच बढ़ा रहा है। यह विकास निरंतर प्रयासों का समर्थन करता है ताकि बुद्धिमान और सुरक्षित AI प्रौद्योगिकियों को व्यावहारिक और विविध क्षेत्रों में उपलब्ध कराया जा सके। सारांश में, o3-mini का लॉन्च उन लोगों और संगठनों के लिए एक आशाजनक नई समाधान प्रस्तुत करता है जो एक प्रभावी और सटीक AI तर्क सहायक की तलाश में हैं। इसकी विशेषताओं का रणनीतिक संयोजन, पहुंच और लागत-कुशलता इसे जटिल समस्या सुलझाने, प्रोग्रामिंग और वैज्ञानिक अनुसंधान का समर्थन करने के लिए अच्छी तरह से स्थिति में रखता है।