အယ်လ်တန် ဂျွန်သည် ဗြိတိသျှအစိုးရ၏ AI တက္ကသိုလ်ပိုင်ခွင့်အကြံအစည်များအား 'မကင်းမဲ့သောအရောင့်အညံ့' ဟူ၍ ခံယ်ငြင်းခဲ့သည်

ဆီး Elton John သည် ဗြိတိသျှအစိုးရအား ပြောဆိုခဲ့ပြီး သူတို့ကို “လုံးလုံးပျောက်ဆုံးသူများ” ဟု ခြိမ်းခြောက်ခဲ့ပြီး တစ်ခုတည်းသောအကြောင်းအရာမှာနည်းပညာကုမ္ပဏီများကို ခွင့်ပြုချက်မလိုဘဲ ဗေဒင်ပိုင်ဆိုင်မူများကို အသုံးပြုခွင့်ပေးနိုင်ရန် သဘောတူညီချက်များကို ဖော်ပြခဲ့သည်။ အဆိုတော်ကြီးက ပုံမှန် ငြင်းငန်းစာရင်းတစ်ခုရဲ့တစ်စိတ်တစ်ပိုင်းအနေနဲ့ ဗေဒင်ပိုင်ဆိုင်မှုအခြေအနေကို တုန့်ပန်ဖျက်ချသည်ဟုဆိုပြီး ကွန်ပျူတာချိန်ကြိုမူများအတွက် ဗေဒင်ပိုင်ဆိုင်မှုဥပဒေကို ပြင်ဆင်တာက “အကြံအခြားအပြစ်” တစ်ခုဖြစ်ကြောင်း သတ်မှတ်ခဲ့သည်။ BBC ၏ “Sunday with Laura Kuenssberg” အစီအစဉ်တွင် အဆိုတော်က တင်ပြ၍ ပြောကြားခဲ့သော်လည်း အစိုးရက “ငယ်သူလေးများအား သူတို့၏အမွေအနှစ်နှင့် အများအမ Lour” ကို ခိုးယူမည်ဟုဆိုခဲ့သည်။ ထို့အတူ “ဒါဟာ အကြံအခြားအပြစ်” ဖြစ်ကြောင်းနှင့် “အစိုးရက သေချာ့မိနေကြတဲ့အပြင် အခြားသူလေးများအားလုံးက မကြာခဏလူဝင်မူကြီးများဖြစ်ကြောင်းကို နားလည်ပါတယ်” ဟု ပြောခဲ့သည်။ အဆိုတော်က တကယ်လို့ ပြောမိသည်မှာ နည်းပညာဌာနဝိုင်းအကြီးအကဲ Peter Kyle ကို “အနည်းငယ်မစားနိုင်သူ” ဟု ခေါ်ဆိုခဲ့ပြီး မူလအစီအစဉ်ကို တော်လှန်ရန် မျှော်လင့်ချက်ရှိခဲ့သည်။ မကြာသေးမီက Kyle သည် Google၊ Amazon၊ Apple နှင့် Meta ကဲ့သို့သော ကြီးမားသောနည်းပညာကုမ္ပဏီများနှင့် တွေ့ဆုံမှုများ မြင်ရပြီး အမေရိကန်နိုင်ငံတွင်အသေးစိတ်အလေးထားအဖွဲ့များနှင့် ကိုးကားပြောကြားမှုများ များနေသည်။ အဆိုတော်၏ မှတ်ချက်များကို ၎င်း၏အကြံပြုချက်ကို တရားရုံးထဲ တင်ပြရန် ထည့်သွင်းရမည့် လုပ်ဆောင်ချက်အတွက် အားစိုက်ခဲ့သည်။ သူက အမြန်ဆုံး လှုပ်ရှားဖို့ မေ့လျော့မခဲ့ပေမယ့် ချဉ်းကပ်မှုများနှင့် တစ်ဦးနှင့်တစ်ဦး များကို ဆန့်ကျင်နေသည်။ သူပြောခဲ့သည်မှာ “ဒါက အကြံအခြားအပြစ်” ဖြစ်ောင်းအနေနဲ့ တစ်စုံတစ်ခု ပျက်သေသွားနိုင်ပြီး အစိုးရက အဲဒီအကွာအဝဲကို မသိပါဘူး။ သူက “လူကြီးမင်းတို့အနေနဲ့ မျှော်လင့်ချက်ကို လုပ်နိုင်ကြောင်း လူကြမ်းတစ်ယောက်အနေနဲ့ ခံစားမိခဲ့တဲ့အတွက် ဒီကို မလုပ်ချင်ပါဘူး” ဟု ပြောခဲ့သည်။ အမေရိကန်အဖွဲ့အစည်းများ၏ သဘောတူညီချက်မရှိလျှင် ဗေဒင်ပိုင်ဆိုင်မှုမညီညွတ်မှုအပေါ်အလိုအလျောက် ဝင်မထားနိုင်ပါဘူးလို့ အစိုးရမှဦးစွာအတည်ပြုခဲ့ပြီး အခုလည်း ဆောင်ရွက်နေပါသည်။ ထို့အပြင် မူလရဲ့ အခြေအနေစိတ်ကြိုက်မှအလုပ်မလုပ်နိုင်ခြင်း၊ ဗေဒင်ပိုင်ဆိုင်စရာများအတွက်လိုအပ်ချက်များ တစ်ဖက်တစ်ညာမှ ရယူနိုင်ခြင်း၊ မဆိုတာကိုင်းလားလျားမနေဘဲ အသုံးပြုခွင့်ရှိစေခြင်း စသည့်နည်းလမ်းများကို မျှော်လင့်နေကြသည်။ အစိုးရအဖွဲ့လည်း ဗေဒင်ပိုင်ဆိုင်မှု များကို ပြင်ဆင်မည်ဆိုရင် “ဖန်တီးသူများအတွက် ဥပဒေအာဏာမပြောင်းလဲပါ” လို့ အားလုံးကို သတိပေးထားခဲ့သည်။ သူတို့က မကြာမီ “စီးပွားရေးအကျိုးသက်ရောက်မှု” ကို သုံးသပ်ခြင်းလုပ်ငန်းစဉ်ကို အစိုးရက စတင်ပြင်ဆင်ထားသည်ဟု ဆိုသည်။
Brief news summary
ဆယ်တန်းအော်တွန် ဂျွန် ဟာ ယူကေ အစိုးရကို တင်းကျပ်စွာ တက်ကြွည်ပြောခဲ့တယ်။ သူမက အိုင်တီ ကုမ္ပဏီများကို မူပိုင်ခွင့်ကာကွယ်ထားသော ကဏ္ဍနှင့် ပိုင်ဆိုင်ခွင့်မရှိဘဲ AI လေ့လာမှုအတွက် အသုံးပြုခွင့်ပေးမယ့် ရေးဆွဲချက်များကို "အပြည့်အဝ မအောင်မြင်သူများ" ဟု ခေါ်ဆိုခဲ့ပြီး၊ ထိုအပြုအမူကို "အကြမ်းဖက် delitos" ဟု ခေါ်ခဲ့တယ်။ BBC အင်တာဗျုင်းထဲမှာ သူက ပို့ဆောင်သူများရဲ့ အသက်မွေးဝမ်းကျေးမှု နဲ့ ဂုဏ်သတင်းများကို ထိခိုက်စေမယ့်အချက်ကို တင်ပြခဲ့တယ်။ ဂျွန်က နိုင်ငံတော်အရာရှိနေပြီဖြစ်တဲ့ ပီတာ ကိုလ်ကို "အနည်းငယ် မျိုးနွယ်အေး" လို့ ခေါ်ပြီး ဥပတွဲလက်ခံမမည်ဆိုပါက တရားစြာဆောင်ရွက်မည်ဟု ဝတ္တရားပြုလုပ်ခဲ့တယ်။ ဒီအကြားနေသော ပြဿနာတွင် မူပိုင်ခဗျာလက်ခံမှု မမိဘဝတန်းအလိုက် AI ကုမ္ပဏီများက မူပိုင်ခွင့်ရှိသော လုပ်ငန်းများ ပေးရန် ရွေးချယ်ခွင့်မခံပဲ မိတ်ဆက်ကြေညာချက်တစ်ခုကို အစိုးရအကြံပေးအဖွဲ့မှအကြံေပးခဲ့တာပါ။ ဒီလမ်းကြောင်းကို များစွာသော ဖန်တီးသူများက ဆနခြင်းဖြစ်ခဲ့ပြီး၊ လုပ်ပြမှုကို ထောက်ခံတဲ့ လမ်းညွှန်ဆုံးဖြတ်ချက်အနေဖြင့် အိမ်နေရပ်သားတို့ကို AI ကုမ္ပဏီများမှ မူပိုင်ခွင့်ပိုင်ရာများကို ဖော်ပြရန် လိုအပ်ကြောင်း ချမှတ်ထားခဲ့သည်။ သို့သော် ထိုအမည်အတွင်းအား တရားသူများအဖွဲ့မှ ပယ်ဖျက်ပေးသည့်အတွက် ယင်းကို အကျိုးသက်ရောက်မှု များစွာရှိစေနိုင်သည်ဟု ရုပ်သိမ်းသူများကြိုးပမ်းကြသည်။ ထို့ကြောင့် အစိုးရက မူပိုင်ခွင့်ပြောင်းလဲမှုများမပြုလုပ်ပါဘဲ ဖန်တီးသူများအတွက် အကျိုးအမြတ်ပါဝင်ရမည်ဟု ထိုးထွင်းစပ်စွာ ပြောဆိုခဲ့ပြီး၊ စီးပွားရေးအကျိုးသက်ရောက်မှုကို နောက်ထပ် သုံးသပ်မည်ဖြစ်ကြောင်း ရည်ရွယ်ပါသည်။
AI-powered Lead Generation in Social Media
and Search Engines
Let AI take control and automatically generate leads for you!

I'm your Content Manager, ready to handle your first test assignment
Learn how AI can help your business.
Let’s talk!

Nvidia အမှုခံခန့္ဝါးဖြစ်သူ: ဒါရွိရင် ကျွန်တော်ကို မေးမြ…
မည်သည့် Nvidia အမှု အကျိုးအမြတ် Jensen Huang က ကျောင်းသားတစ်ယောက်အဖြစ်ထပ်မံခဲ့ပါက အလုပ်အကိုင်အောင်မြင်စွာ ရယူနိုင်ရန် ဖွံ့ဖြိုးစေမည့် အသစ်ပန်းဖြစ် AI ကို အသုံးချမည်ဖြစ်သည်။ “အရင်ဆုံးလုပ်မည့်အရာက AI ကို သင်ယူမည်ဖြစ်မည်” ဟု Huang က “Huge Conversations” စီးရီး ဇန်နဝါရီလအပိုင်းအတွင်း Cleo Abram နှင့် တွေ့ဆုံရာတွင် ပြောခဲ့ပြီး ChatGPT၊ Gemini Pro နှင့် Grok ကဲ့သို့သော ကိရိယာများကိုရည်ညွှန်းခဲ့သည်။ “AI နှင့် မည်သို့အကျဉ်းချုပ် ဆက်သွယ်မည်ကို သင်ယူခြင်းဟာ မေးခွန်းမေးခြင်းမှာ ကျွမ်းကျင်သူတစ်ယောက်ဖြစ်ရန်လိုအပ်သောအရာကဲ့သို့ များစွာ မတူညီပါ” ဟုလည်း သူက ထပ်တလဲလေးပြောသည်။ “AI ကို prompting လုပ်ခြင်းကလည်း ဆင်တူတယ်။ မေးခွန်းအကြံပေးမနှုတ်မေးမထားရပါဘူး။ AI ကို အကူအညီတစ်ခုအဖြစ်အသုံးပြုရန်မှာ ကျွမ်းကျင်မှုနဲ့ ပညာမြောက်မှုကိုလိုအပ်သည်။” သင်မည်သူမဆို စီးပွားရေးလုပ်ငန်းအကြောင်း ပြောမည်ဆိုပါစို့၊ “သင်၏စီးပွားရေးအကြောင်း ထင်ရှားစွာပြောပြပါ” ဟု မေးလျှင် မဖြေရှင်းနိုင်လောက်အောင် ရှုပ်ထွေးပြီး သုံးစွဲသူအတွက် မနားလည်နိုင်ဖြစ်နိုင်သည်။ ဒါပေမယ့် “အွန်လိုင်းလက်လီခြင်းစီးပွားရေး စတင်ဖို့အခြေခံขั้นตอนများရှင်းပြပါ” ဟု မေးပါက ပိုမိုကျရှင်းပြီး အသုံးဝင်သော ဖြေကြားချက်ပေးနိုင်ပါသည်။ အဲဒီသဘောကို AI အပေါ်ကိုလည်း လွှမ်းမိုးနိုင်သည်။ မေးခွန်းများကို ပိုမိုထိကျစေဖို့အတွက် Chatbot ကို ကလေးတစ်ဦးဟု မေးခြင်းအနေနဲ့ ကို Kelly Daniel က CNBC Make It တွင် ဖော်ပြခဲ့သည်။ “သင်ဟာ မင်းကိုချီးမြှင့်ချင်တယ်ဆိုပြီး မင်းရဲ့ ညွှန်ကြားမှုကို လိုက်နာချင်တဲ့ ဉာဏ်ရည်မြင့် ကလေးတစ်ဦးနှင့် ဆက်စပ်နေပါသည်” ဟု သူက ရှင်းလင်းသည်။ “ဒါပေမဲ့ ဒီကလေးက သင်ရဲ့လုပ်ငန်းကျွမ်းကျင်မှု သို့မဟုတ် စီးပွားရေးအကြောင်းရဲ့ အကြံအစည်များကို မသိမတတ်ပါ။ သူတွေမှာ ဂုဏ်အမြင်မရှိဘဲ၊ သင့်တမ်းအကြံပေးပါမည်။ ဂုဏ်အမြင်နှင့်အတွေ့အကြုံမရှိပါက သူတို့ကို သင်လိုအပ်သောပုံစံအလိုက် လိုအပ်ချက်ပေးရန် ဖြစ်သည်။” သူမက မေးခွန်းကို စုစည်းခြင်းနဲ့ တိကျစွာ ဖော်ပြခြင်းကိုအကြံပြုသည်။ ဥပမာအနေနဲ့ Prompt များကိုစာရင်းစုခြင်း သို့မဟုတ်အဆင့်(parse) ခွဲခြမ်းရေးခြင်းဟာ အကြံပေးနိုင်စွမ်းအပြည့်အဝ ထွက်လာရန် ပိုမိုကောင်းမွန်သည်။ ဥပမာအနေနဲ့ သင်ချင်တဲ့အကြောင်းအရာကို ထည့်သွင်းထားခြင်းကလည်း အထောက်အကူဖြစ်နိုင်သည်။ Kelly Daniel ရဲ့အကြံအပေးအတိုင်း တည်ဆောက်နိုင်သော Prompt သည် ဒီလိုမစ်နိုင်ပါသည်- “ငါ့အဖွဲ့အစည်း၏ တစ်နှစ်တာ အစည်းအဝေးအတွက် ဦးန္တရောပေမဲ့ စကားပြောချင်တယ်။ ငါ့ရဲ့စကားပြောခြင်းကို Bill Gates မတိုင်မီ Microsoft အစောပိုင်းကဲ့သို့ ထင်မြင်ချင်ပါသည်။ ဒီစကားပြောမှာ- - ပထမသုံးလပထမအကြိမ်အောင်မြင်မှုအပေါ် အဖွဲ့အား ဂုဏ်ပြုပြောပေးမည်။ - မားကেটင်းနှင့် မီဒီယာ မ thaoအားွတ် ပြုလုပ်မှုများအပေါ် ဆွေးနွေးမည်။ - အလုပ်လုပြီ့ထောင့်အသစ်များနဲ့ ပတ်သက်ပြီး မျှော်လင့်ချက်အသစ်များ ထည့်သွင်းပြီး ဝန်ထမ်းတွေကို တစ်သို့မဟုတ် တိုက်ကြီး၍ သက်ဆိုင်အောင် လုပ်ဆောင်ရန် တိုက်တွန်းမည်” ဟုပြောသည်။

ပူးဖ်သည် ဆလိုနာ၏ မီးရှို့မကောင်းသော ကုဒ်မလို မေးခွန်းအပ…
တစ်ကြောင်းရေးမယ်ဆိုတာကို စဥ္းစားပြီး တိုက်တိုက်ရိုက်လျင် လင်းလင်းလေး ဗလာဘ်ချိန်းပလက်ဖောင်းတစ်ခုကို ရရှိမယ်ဆိုတာကို تصورထားပါ။ မည်သည့်ကုဒ်ရေးတာမရှိပါ, မည်သည့်စတင်တပ်ဆင်မှုမရှိပါ, မည်သည့် ဝယ်ဘတ်နဲ့ပတ်သက်မှုမရှိပါ။ ဒါကတော့ Poof အဲ့ဒီအာမခံချက်ပါ။ အဲ့ဒီ့လည်း Solana ပေါ်မှာ မူလ Beta မူကြမ်းတစ်ခုဖြစ်ပြီး၊ ရိုးရိုး prompt များကို မိနစ်ရစ်ပိုင်းအတွင်း ဆော့ဖ်ဝဲလ်လုံးလုံး၊ on-chain အက်ပလิเกရှင်းလေးအဖြစ် ပြောင်းလဲပေးနိုင်ပါတယ်။ Web3 တိုးတက်မှုအတွက် အားနာစေ မကျေနပ်စေ ဖို့ ဒီဇိုင်းဖန်တီးထားပြီး၊ Poof သည် AI အသုံးချမှုနှင့် Solana ရဲ့ အလျင်အမြန်သောအခြေခံစေ့စပ်မှုများကို အသုံးပြုထားသည်။ ဒါကြောင့် decentralized app (dApp) တည်ဆောက်ခြင်းက သုံးစွဲဖို့အလွန် လွယ်ကူလာသည်။ ChatGPT နှင့်ဆင်တူသော လုပ်ရပ်တစ်ခုလိုဖြစ်ပါတယ်။ Prompt မှတစ်ဆင့် ထုတ်လုပ်ခြင်းအထိ Poof ရဲ့အခြေခံအလုပ်လုပ်ပုံက ရိုးရှင်းပါတယ်။ အသုံးပြုသူများသည် သူတို့လိုချင်သော app အကြောင်း ဖော်ပြချက်တစ်ခုကို ထည့်သွင်းပြီး (က ြပ= token launchpad, ဂိမ်း, tipping-enabled chatroom များစွာ)၊ မိနစ်အနည်းငယ်အတွင်း Poof မှာ live on-chain app တစ်ခုပဲ ဖန်တီးပြီး ထည့်သွင်းနိုင်ပါတယ်။ ဒီ app ကို smart contract များနဲ့ frontend လုပ်ဆောင်ချက်များပါပြီး ထုတ်လုပ်ပါတယ်။ ဒီ “prompt-to-dApp” လုပ်ပုံက blockchain ဖန်တီးမှုကို မျိုးစုံသောသူများအတွက် ပိုမိုလွယ်ကူစေပြီး၊ crypto စိတ်ဝင်စားကြသူများမှ စပြီး အစွန်အဖွဲ့အစည်းလေးများ ထိန်းချုပ်ကြတဲ့ MVP တည်ဆောက်သူများအထိ မျှဝေနိုင်စွမ်းအလားအလာများစွာရှိပြီး မည်သည့် Solidity ကို မသိဘဲ ဖြည့်စွက်လျှင် app တစ်ခုပဲ မျှတအောင်လုပ်နိုင်ပါတယ်။ အဲ့ဒီကနေ app တွေကို တွေးထားပြီး ကြေညာချိန်အချိန်ကြာမည်အောင် တင်နိုင်ပေးသည်။ ဥပမာများ: ဟေးမိုင်းအရောင်ပြား၊ ပျင်းရော, နှစ်ခြင်းမပြတ် on-chain Beta ဗားရှင်းအတွင်း၊ အသုံးပြုသူများက အလွယ်တကူ စမ်းသပ်ကာ မျိုးစုံသော application များဖန်တီးကြသည်။ ဥပမာများက - **Tipchat**: အချိန်နှင့်အတူ SOL ပိုထားနိုင်တဲ့ စကားပြောခန်း။ - **Flappy Bird Clone**: ရမှတ်တစ်ခုနှင့်အားကောင်းပြီး SOL ဆုဖျော်ပေး။ - **MiniBoop**: Meme token များ ထုတ်ပြီး ပထမဆုံးအသုံးပြုသူများဆုချနိုင်။ အဲဒါတွေကို တန်းတူ Solana ပေါ်မှာ တည်ဆောက်ထားတာဖြစ်ပြီး၊ တိုက်ရိုက် အပလီကေးရှင်းအနေနဲ့ အကြီးအကျယ် ပို့ချလို့ရပါတယ်။ Prototype မဟုတ်ပါဘူး။ Poof ရဲ့ မျှော်လင့်ချက်အနာဂတ်ဖြစ်နိုင်မှု ဒီအထဲမှာ ဖွံ့ဖြိုးတိုးတက်ပိုင်နိုင်ပြီး၊ လုပ်ဖော်ကိုင်ဖက်များအတွက် Poof က smart contract များထည့်သွင်းဖို့ လုပ်စရာပါးနေစေပြီး များစွာသောသူများ၊ ကိုယ်တိုင်ဖန်တီးသူများ၊ စမ်းသပ်သူများအတွက် အလွန်လွယ်ကူစေပါတယ်။ လူကြီးမင်းတို့ဟာ viral app များစွာအတွက် စမ်းသပ်မှုကွက်တစ်ခုဖြစ်လာနိုင်သည်။ Solana အတွက် Poof က Solana ကို လူကြိုက်များတဲ့ smart contract platform တစ်ခုအဖြစ် သတ်မှတ်နိုင်စေပြီး မြန်နှုန်း အားကောင်းမှု၊ အနည်းငယ်ခကြေးများကို ဦးတည်ထားသည်။ ထို့အပြင် Poof မှ ထုတ်လုပ်သော contract များသည် DeFi နဲ့ NFT infrastructure များနှင့် ပေါင်းစည်နိုင်မှုကိုအပြင်းအထန်တိုးစေပါလိမ့်မည်။ အသုံးပြုသူများအနေနဲ့ app များအပြင် ပရိတ်သတ်အပေါ် မျှော်လင့်ချက်များ တိုးလာမည်။ Tipchat နဲ့ Flappy Bird clone တို့က ရိုးရှင်းတဲ့ပုံစံမှာ blockchain ချိတ်ဆက်မှုဖြင့် စီးပွားရေးအပြောင်ပိုမိုလွယ်ကူခဲ့သည်။ ဂိမ်းတွင်း SOL ထည့်သွင်းတာနဲ့ မျက်နှာစာတွေ ဖန်တီးခြင်းကို ဂိမ်းစစမှာပဲ။ ငွေကြေးစနစ်အချို့ပါဝင်တဲ့ပုံစံဖြစ်၍ blockchain ကို စိတ်ဝင်စားသူတွေအတွက် ဂိမ်းအဖြစ်အသုံးပြုနိုင်လိမ့်မည်။ dApps ကို ChatGPT အချိန်လား? Poof ကgenerative AI ကဲ့သို့ ဖန်တီးသားအင်တာဖေ့စ်ကို အလွယ်ကူစေပါတယ်။ “သင်ပြောချင်တာကိုပြောပါ” ဆိုတာပဲ။ ChatGPT က မူရင်း content လုပ်ဖို့အလွယ်ကူအထောက်အကူဖြစ်ခဲ့ရင်၊ Poof ကလည်း မည်သူမဆို Web3 ဖန်တီးသူ ဖြစ်နိုင်စေနိုင်ပါတယ်။ အကြားအာမခံအနည်းဆုံး မဟုတ်ပဲ၊ကြီးမားစွာ လျှော့ထားနိုင်ပါပြီ။ ဒါပေမဲ့အရေးပါသောမေးခွန်းတွေပါ။ မည်သူမဆို token များ၊ app များ စပမ်အကြီးအကျယ် ဖန်တီးနိုင်မည်ဆိုလျှင် ဒီစနစ်ကရော မကောက်ညှစ်ပါလား၊ အနည်းငယ်အနေနဲ့ စွန့်ပစ်ရန် အစဉ်အလာတွေကလော မကောစ်ညီနိုင်ပါ့မလား။ အဖြေကတော့ Poof ၏ မူဝါဒ၊ ထိန်းချုပ်မှု၊ တိုးတက်မှုစွမ်းရည်မှာပဲပေါ်မူတည်ပါလိမ့်မည်။ အန္တရာယ်များနဲ့ အမှန်အခြားများ အာမခံချက်များအပေါ် မညီညွတ်မှုများရှိနေပါသည်။ - Poof က မည်သည့်အကြမ်းဖက်သောမဟုတ်သောအကြောင်းအရာများကို ကာကွယ်ဖို့ မည်သည့်နည်းလမ်းများအသုံးပြုထားသလဲ? - Developer များက Poof ရဲ့ code များကို ထုတ်ယူဖို့၊ fork မလုပ်နိုင်လား? - လုပ်ငန်းစီမံခန့်ခွဲမှုအနေဖြင့် မည်သည့်စနစ်ဖြစ်မလဲ (အခကြေး, စာရင်းပေးသွင်းစနစ်, tokenomics)? - Chain အနက်ချိတ်ဆက်စနစ်များ ရောက်ရှိလာနိုင်မလား, ဒါမှမဟုတ် Poof က sole-focused လား? Poof ဟာ blockchain app များကို ခဏအကြာတွင် တည်ဆောက်နိုင်စေသော်လည်း၊ ဟူသည့်အတိုင်း အသုံးပြုသူကို တာဝန်ခံစေပါတယ်။ ဤအာမခံချက်များအရ AI များထုတ်လုပ်မှု, smart contract များ, tokenomics, user interaction များကို လက်ခံမှာပါ။ Poof မှအဓိက ထောက်ခံခြင်း၊ မည်သည့်တင်ပြမှုမျိုးမရှိပါ။ အလဲအန္တရာယ်ရှိသော app များကိုလည်း host လုပ်နိုင်သော်လည်း၊ creator သည် တာဝန်ကျပါသည်။ AI ထုတ်လုပ်သော code, logic, game mechanics များကို “အကြမ်းအနှစ်” ဖြင့် ပေးထားပြီး၊ လုပ်ဆောင်မှုအာမခံမှုမပြုပါဘူး။ Bug များပါဝင်နိုင်သောသောပုံစံများ၊ Bias များ၊ အားနာချက်များပါဝင်နိုင်ပေ။ ပျက်စီးနေသော app များစမ်းသပ်ရိုက်ခတ်မှုကို သုံးစွဲသူများ ပေးချေရမှာဖြစ်ပြီး၊ စမ်းသပ်မှု များကြောင့် သုံးစွဲသူအသုံးအနှေးဖြစ်နိုင်ပါသည်။ Poof ဟာ Scam, Rug pull, Phishing များကိုကာကွယ်ရန် ဆောင်ရွက်ထားသည့်ပုံစံများပါရှိပြီး၊ မကောင်းသော project များကို ဖယ်ရှားခြင်း၊ ပိတ်ပင်ခြင်းအခွင့်အရေးပါရှိသည်။ အသုံးပြုသူများအတွက်အကန့်အသတ်များနှင့် ရလဒ်များ ရှိသည်။ ဒါကြောင့် မကြာမီ ဂိမ်းမကစားရာကဲ့သို့မဟုတ် မန္တလေးမင်း လူကြီးမင်းသက်ဆိုင်ရာအကျလေ့အကျမှ လမ်းများမရှိပါ။ နိဂုံးချုပ် နည်းပညာပိုင်းအမြင့်အတန်း မျှော်လင့်ချက်များကြားမှာ Poof ကအနေနဲ့တစ်ခုလုံးရဲ့အနာဂတ်ကို မျှော်လင့်စရာလေးဖြစ်နေသည်။ Web3 တိုးတက်မှုအတွက် အကြီးအကျယ်အကျိုးဖြစ်နိုင်ပုံကိုဖို့ ကြိုးစားနေပါတယ်။ Poof ကိုစမ်းသပ်မည်ဆိုရင်၊ သေးငယ်တဲ့ CryptoSlate သတင်းဖတ်သူအက်ပလီကေးရှင်း တစ်ခု တည်ဆောက်ရန်ကြိုးစားခဲ့ပါသည်။ မလွယ်ကူပေမဲ့ UI သန့်ရှင်းပြီး “Matrix vibe” အသွင်အပြင် ရုပ်ရှင်မိမိ Field Animation များချအသစ်ဖန်တီးနိုင်ခဲ့သည်။ ထို့အပြင် CryptoSlate RSS feed ကိုထည့်သွင်းရတာ အခက်အခဲဖြစ်ခဲ့သည်။ API calls မရနိုင်ခြင်းနှင့် feed data ထည့်လိုက်ချိန်မှာ ဖန်တီးမှု ပျက်စီးခဲ့သည်။ ကြိုးစားမှုတွေကအကြီးအကျယ် မဟုတ်ပဲ သူအသစ်တစ်ဦးက input XML feeds ကြီးကြီးလုပ်စရာကြောင့်မလုပ်နိုင်ခဲ့သည်။ အနာဂတ်မှာအလားအလာရှိသည့် input character limit များထည့်နိုင်ပါမည်။ ဒီအတွေ့အကြုံက AI “vibe coding” နှင့် blockchain တို့ပေါင်းစပ်မှု မဲလာက်ပါသည်။ ပီတိအတူ app များစွာ မျှော်လင့်ရေးကောင်းပါတယ်။ ကျွန်ုပ်တို့ ပြဿနာတွေက ခံစားပုံထဲက မသုံးနိုင်တဲ့အချင်းလေးကို စမ်းသပ်ခဲ့ရတာဖြစ်နိုင်ပါတယ်။ စိတ်ဝင်စားပါကတော့ poof

ဂူဂဲလ် သည် AI ခန္ဓာကိုယ်ကြည့်ရန်အသုံးပြုသော နောက်တစ်မျိုးသ…
သိပ္မကြာမီပြုလုပ်ခဲ့သော Google Cloud Next 2025 ပွဲတွင် Google သည် AI hardware တွင်မကြာသေးမီရအောင်မြင်မှုအောက်စစ်: Ironwood Tensor Processing Unit (TPU) ကိုနောက်ဆုံးပေါ်တီထွင်မှုအဖြစ်မိတ်ဆက်ခဲ့ပြီး၊ ၎င်းသည် မြောက်မြားသောပစ္စည်းအင်အားကိုအသုံးပြုဘဲအချိန်မှာဖြစ်သော AI အပလီကေးရှင်းများအတွက်အရေးကြီးသော inference workload များကိုမြှင့်တင်ရန်အတွက်ဒီဇိုင်းဆွဲထားသော 七မျိုးပုဂ္ဂိုလ်အဆင့် AI accelerators အနေနဲ့ထုတ်လုပ်ထားခြင်းဖြစ်သည်။ ၎င်း TPU သည် မော်ဒယ်များ၏မီးရှောင်ുള്ളကြီးမားသော computational လုပ်ငန်းများကိုလိုအပ်ပြီးအဆင်ပြေသည့် operations များအတွက် စိတ်ချယုံကြည်နိုင်စေရန် များစွာသော computational စွမ်းအားနှင့်လုပ်ဆောင်ချက်များကိုကျပ်တည်းတည်နေရာထားရှိထားသည်။ AI နည်းပညာအနှံ့ဖြစ်ပျက်နေသောအခါ၎င်းတို့အတွက် printနစ်များကိုမြန်စွာစွမ်းဆောင်နိုင်ပြီးစွမ်းအင်ပေးစွမ်းရည်မြင့်မားသော hardware အတွက်လိုအပ်ချက်တစ်ခုဖြစ်လာနေပြီဖြစ်သည်။ Ironwood TPU သည် ယင်းလိုအပ်ချက်များအတွက်မြင့်မကျယ်သောစွမ်းရည်နှင့်စွမ်းအင်ထိရောက်မှုကိုအလေးထားပေး၍ဖြည့်ဆည်းထားနိုင်ခဲ့သည်။ Ironwood ၏အဓိကအင်္ဂါရပ်တစ်ခုမှာ AI ဟုတ်ကဲ့စာရြက်များအတွက်ပတ်ဝန်းကျင်ပျက်စီးမှုကိုချုံ့ချဲ့ထုတ်ဖို့အပေါ်အာရုံစိုက်ထားခြင်း ဖြစ်သည်။ လုပ်ငန်းကြီးမားသော AI လုပ်ငန်းများမှဓာတ်လှုသည်လည်းအကြီးမားသောစွမ်းအင်အသုံးပြုမှုနှင့်အဖိမ့်အနည်းဆုံးကာဗွန်ဓာလှည့်ထုတ်မှုများအတွက်တိုက်ခိုက်ခံခဲ့ရသူများအဖြစ်ပြောကြားခဲ့သည်။ စွမ်းအင်ထိရောက်မှုကိုအထူးပေးအနည်းဆုံးထားပြီး Google သည် ဤအပြောင်းအလဲများကိုချုပ်ချင်နေပြီး ပတ်ဝန်းကျင်အတွက်အသုံးပြုနိုင်သော AI ဖွံ့ဖြိုးတိုးတက်မှုကိုမြှင့်တင်ရန်အတွက်ကြိုးပမ်းနေခြင်း ဖြစ်သည်။ ဤအမွေအနှစ်မှာလည်း စက်မှုလုပ်ငန်းတွင်လည်ပတ်မှုအတိုင်းအတာတစ်ခုကင်းစင်စွာတစ်သက်တမ်းအထိဒီဇိုင်းမူကြမ်းဆောင်ရွက်နိုင်ရန်ရည်ရွယ်ထားသည်။ Ironwood ၏မိတ်ဆက်ခြင်းသည် Google ၏ AI လူကြီးများတိုးတက်နေမှုအပေါ်အာရုံစိုက်မှုကိုအကြံပြုသည်။ မကြာမီပို့ချနိုင်တဲ့ hardware သည်အရွယ်အစားကြီးမားလာပြီး complexity များစွာအတွက်မြန်ဆန်ပြီးအင်အားကြီးသော AI မော်ဒယ်အနေနဲ့လုပ်နိုင်ဖို့လိုအပ်သည်။ ၎င်း TPU သည်သဘာဝဘာသာပြောစက်၊ စက်မႈဗွီဇုင်း၊ အလိုအလျောက်ဆုံးဖြတ်ချက်များအတွက် AI အရူးအကျိုးများကိုနောက်ကျောထောက်ပံ့ရန်ယုံကြည်မှုရရှိစေမည်ဖြစ်သည်။ နည်းပညာပိုင်းအပေါ်အပြင် Ironwood သည် Google ၏ AI အချက်အလက်များအတွက်ပိုင်ဆိုင်မှုကိုထိန်းသိမ်းရန်ကြိုးပမ်းမှုတစ်ခုဖြစ်သည်။ ဒီဇိုင်းအသစ်စာမကျျခဲ့သော hardware ကိုစီစဉ်ထားခြင်းသည် AI မော်ဒယ်အရွယ်အစားများအတွက်မြန်နှုန်းနှင့်စွမ်းရည်ကိုမလျော့နည်းဘဲကူညီနိုင်ရန်လိုအပ်သည်။ ၎င်း TPU သည်သဘာဝဘာသာပြောစက်များ၊ ကွန်ပျူတာမြင်ကွင်းများ၊ အလိုအလျောက်ဆုံးဖြတ်ချက်များနှင့်အခြားပိုမိုထိရောက်သော AI စနစ်များအတွက်ဖွံ့ဖွိုးတိုးတက်မှုကိုအတွေးအခေါ်ပြုလုပ်နိုင်သည်။ နည်းပညာအပြင် Ironwood သည် Google ၏AI တရားမူကိုလည်းမြှင့်တင်နေပြီး AI လုပ်ငန်းများအတွက်ပုဂ္ဂိုလ်ရေး hardware ကိုပေးစွမ်းထားခြင်းဖြစ်သည်။ ၎င်းနှင့်အတူ software နှင့် hardware ကိုပိုမိုနီးစပ်စေပြီးစွမ်းဆောင်ရည်များကိုတိုးမြှင့်ပေးနိုင်သည်။ ဒါကြောင့် ကျန်းမာရေး၊ ဘဏ်လုပ်ငန်းများ၊ မော်တော်ယာဉ်များနဲ့ဖောက်သည်ဝန်ဆောင်မှု့ကဲ့သို့သောလုပ်ငန်းများအကြား AI ၏အခန်းကဏ္ဍများကျယ်ပြန့်လာနေစဉ်တွင် အခန်းကဏ္ဍတစ်ခုအနေဖြင့်အကောင်အထည်ဖော်လာနိုင်သည်။ Ironwood သည်အကြီးမားဆုံးအရေးပေါ်သော AI hardware တည်းဖြစ်ပြီးယင်းများအပြင်အခြားကုမ္ပဏီများနှင့် cloud ဝန်ဆောင်မှု ပေးသည့်ကုမ္ပဏီများကိုအားပေးရာမှ ဉာဏ်ပေးနည်းပညာများပိုမိုတိုးတက်စေပြီး စျေးသက်သာစေမည်ဖြစ်သည်။ ယင်းကစားကြားစီးပွားရေးသုံးစွဲသူများအတွက်အကျိုးတူတိုးတက်စေပြီး AI ကိုကမ္ဘာတစ်လွှားအရှိန်မြှင့်တင်စေခြင်းအတွက်ကူညီနိုင်သည်။ TPU ၏မြှင့်တင်နိုင်စွမ်းအခြေခံမှုသည်အမျိုးမျိုးသောအဆောက်အဦးများတွင်အသုံးပြုနိုင်ပြီးလည်း data center များမှ edge devices များအထိထည့်သွင်းနိုင်သည်။ ဤစနစ်လည်းစီးပွားရေးလုပ်ငန်းများအနေဖြင့် AI ကိုအလွယ်တကူအသုံးပြုနိုင်စေ၍ဝင်ငွေအများကြီးရရှိအောင်အကူအညီပေးနိုင်သည်။ ဒီလို scalability သည်အကြီးအကျယ်စီးပွားရေးလုပ်ငန်းများကနေစတင်ပြီးအသင်းငယ်များအထိ လူတိုင်းအတွက် AI ကိုပိုမိုလက်လျှော့ပြုရန်အတွက်ကူညီနိုင်သည်။ စွမ်းအင်စည်းကမ်းနှင့်အကြီးအကျယ်မပေါ်မူတည်သောစနစ်များအတွက် Ironwood ၏ပူဇော်လားမှုကအဓိပ္ပါယ်ရှိနေသည်။ မော်ဒယ်များအလေးအနက်အောင်မြင်စဥ်ချီးမြှင့်အပ်မည်အထိ computational တောင်းဆိုချက်များမြင့်မားလာသောကြောင့်စျေးနှူနူအသစ်များအပါအဝင်ကပ်စက်ခြင်းများအနည်းဆုံးလျော့ချနိုင်ဖို့လိုအပ်သည်။ ဒါကြောင့် ယင်းအကူအညီသည်အစဉ်အဆက်တိုးတက်လာသော AI ဖွံ့ဖြိုးတိုးတက်မှုအတွက်အရေးပါသည်။ အဆိုပါလှုပ်ရှားမှုသည် inference workload တွေအပေါ်အာရုံစိုက်သော AI ဗျဉ်းအမြုပ်များအပေါ်အားထုတ်မှုဖြစ်သည်။ ၎င်းသည်စက်မှုရုပ်ကြည်လုံးဝမကြာခင်အသစ်ဆန်းစစ်သည်၊ virtual assistant များ၊အကြံပေးစနစ်များနှင့်အဖွဲ့ဝင်ယာဉ်များကဲ့သို့သောအချိန်အတှကျအသုံးပြုခံရသောအကြောင်းအရာများကိုမြှင့်တင်စေနိုင်သည်။ Ironwood ၏ဒီဇိုင်းသည်ဤလုပ်ငန်းများအတွက်အများဆုံးအမြန်ဆုံး နှစ်သက်စရာအဆင်ပြေစေမည့်ဖွဲ့စည်းပုံအတွက် optimize လုပ်ထားသည်။ အနှစ်ချုပ်အားဖြင့် Google ၏Ironwood TPU မှာ Google Cloud Next 2025 မှာထုတ်ပြန်ခဲ့သော AI hardware လုပ်ငန်းတစ်ခုတွင်အရေးကြီးအောင်မြင်မှုတစ်ခုဖြစ်သည်။ သက်ဆိုင်ရာအင်အားကြီးမားသော၊ scalable နှင့်စွမ်းအင်အထောက်အပံ့ပြုသော accelerators ကိုပေးထားခြင်းအားဖြင့် Google သည်အဆင့်မြင့် AI လုပ်ငန်းများကိုခိုင်မြံစွာထောက်ပံ့နေသောနေရာမှာအခြေစိုက်ထားလာပြီး AI အသုံးချမှုများတိုးတက်စေဖို့အတွက်အကွာအဝေးအတွက်လိုအပ်ဖွယ်အချက်များကိုမြတ်နိုးနေသည်။ AI ၏အဆက်မပြတ်တိုးတက်မှုအဖြစ်များအတွက်ဤအဆင့်မြှင့်တင်မှုများသည်အလွန်အရေးကြီးပြီးတည်တံ့ခိုင်မြဲသောအနာဂတ်အတွက်အတူတကွသင်ခန်းစာကိုပြသထားသည်။ ဤတိုးတက်မှုသည် Google ၏အဆင့်မြင့် AI eco-system ကိုကျောက်ခံပြီးနောက်တစ်ဆင့်တင်တက်ခြင်းဖြစ်သည်။ Ironwood TPU သည်အနာဂတ် AI infrastructure ကိုဖွဲ့စည်းဖို့ ပိုမိုပုံစံကောင်းစေမည့်အရွယ်အစားနှင့်အရည်အသွေးကိုပေးစွမ်းနေပြီဖြစ်သည်။ ၎င်းသည်စမ္စီန်ပညာရည်အနက်လူသားအကူအညီအဖြစ်အမြဲအသုံးပြုနိုင်တယ် ဆိုတာကိုအဓိပ္ပါယ်ရသောအမှု ဖြစ်ပါတယ်။ AI infrastructure ၏အနာဂတ်ကိုပုံဖော် ပြသနေမည့် Ironwood TPU သည်စီးပွားရေးအသစ်များကိုဖြစ်စဉ်အကောင်အထည်ဖော်ကာ smarter, faster, greener AI solutions မှာဘေးကင်းစေမည်ဖြစ်သည်။

ထရမ့်၏ အင်္ဂတီအစ်ဂ်မ်ကံစမ်းမှု: ယူಎအီနှင့် ဆော်ဒီအာရပ်ကို AI …
အကြီးအကဲသမိုင်းအစရှိသူ ဒွန်နယ်ဒ် ထရမ့် ခရီးစဉ်လွှာနောက်ဆုံးတစ်ပတ်မှာ ဂယ်လ်ဒေသကို သြဇာအောင် ဆောင်ရွက်ခဲ့ရာသည် အမေရိကန်ပြည်ထောင်စု၏ သုတေသနဘုစွန်မျိုး AI မူဝါဒကို ပြောင်းလဲစေခဲ့ပြီး ယင်းအပြင် မြန်မာနိုင်ငံအပါအဝင် ဝမ်အနောက်အင်အားမြင့် တိုင်းများကို ထောက်ပံ့ပေးရန် ပိုလျင်မြန်စေခဲ့သည်။ ယင်းအဖြစ်အပျက်သည် အမေရိကန်၏ နည်းပညာမူဝါဒကို ဂယ်လ် ဒေသနှင့် ပိုမိုချိတ်ဆက်စေပြီး ဘိုစ်ဒင် အစိုးရ မူကို လမ်းညွှန်ချက် ပြောင်းလဲစေသောအတွက် တလျှောက်ပဲ ဖြစ်ပါသည်။ ခရီးစဉ်အတွင်း တွေ့ဆုံခဲ့ပြီး အဆင့်မြင့် AI လှုပ်ရှားမှုများကို တိုးချဲ့ရန် မြန်မာနိုင်ငံများအနေဖြင့် မီလီယံအနည်းငယ်အထိ ချပ်များစွာရရှိမည့် သဘောတူညီချက်များကို လက်မှတ်ထိုးကျူးလွန်ခဲ့သည်။ ဤပဒေသာက မျှော်လင့်ချက်အတိုင်း ဂယ်လ်ဒေသနှင့် ဆော်ဒီအာရေဖ္ပြည်သူများ၏ နည်းပညာစွမ်းအင်ကို မြှင့်တင်ပေးပြီး AI တီထွင်မှုနှင့် အသုံးချမှုအတွက် သူတို့၏ ပိုင်ခွင့်ရရှိစေမည်။ ဤပြောင်းလဲမှုသည် အမေရိကန်အနေဖြင့် စိုင်ကာ မျိုးစုံသော မူဝါဒများကို ထပ်ဆင့်ပြင်ဆင်နေစဉ်၏ အကြီးအကျယ် ပြောင်းလဲမှုကို ယူဆစေသည်။ ဘိုစ်ဒင် အစိုးရအုပ်ချုပ်စဉ်တွင် ဂယ်လ်ဒေသသည် အားနာရိပ်အနေနဲ့ အကြံပေးခဲ့ပြီး သူတို့ကို အမေရိကန်နည်းပညာအတွင်း ပူးပေါင်းဆောင်ရွက်မှုများကို ထိန်းချုပ်ရန် မျှော်လင့်ခဲ့သည်။ သို့သော် ထရမ့်ခေါင်းဆောင်ခြင်းအောက်တွင် ယခုမူဝါဒသည် ဂယ်လ်ဒေသနှင့် တိုက်ရိုက်မိတ်ဆက်ဆက်စပ်ပြီး အမေရိကန်၏ လောကီ AI ပတ်ဝန်းကျင်တွင် ဦးဆောင်နေမှုကို တိုးမြှင့်ရန်အတွက် ပါတနာ ချိတ်ဆက်မှုများအပေါ်အာရုံစိုက်သည်။ ဒေဝစ် ဆက်စ် က တာဝန်ခံ AI မူဝါဒဆိုင်ရာ ဂျပန်ဘက်စွန့်ဆက်မူကောင်းစေပြီး ဤသဘောတူညီချက်များပါတဲ့ စစ်ဆေးမှုများမှာ အမေရိကန်၏ ဂ్లోဘယ် AI ကို အပြည့်အဝ တိုးတက်စေမည့် ကြီးအောင်မြင်မှု အသိအမှတ်ပြုလျက် ဖြစ်သည်ဟု ဆိုခဲ့သည်။ သူ၏အဆိုအရ ဤအခွင့်အလမ်းက ဂယ်လ်ဒေသအစားအစာများ၏ တိုးတက်မှုကို မြှင့်တင်ပြီး နည်းပညာဥာဏ်ကြီးကို ခိုင်မာစေမည်။ ထို့အပြင် နိုင်ငံတော်စီးပွားရေးလည်း တိုးတက်လာမည်နှင့် မိတ္ဖက်ဖျအိုက်အိတ်မူပိုင်မှုများ ဖွံ့ဖြိုးတိုးတက်မှုကို ကူညီပေးမည်။ ဂယ်လ်ခေါင်းဆောင်များအနေဖြင့် ဤအဆင့်မြင့် AI နည်းပညာများအတွက် ချီးကျူးလည်ပတ်ေနကြပြီး မြန်မာနိုင်ငံ၏ သဘာဝအရင်းအချ ြများကြောင့် သဘာဝအိုင်အီအိုများအတွက် မတော်တဆ ပြုလုပ်တင်စားမှု ပြောကြားနေကြသည်။ ဤလမ်းညွှန်ချက်အရ ဆားဒ်အာရေဖ်နိုင်ငံ၏ Vision 2030 မှ စသော များအရေးပါသော ရည်မှန်းချက်များနှင့် ကိုက်ညီ၍ နည်းပညာတိုးတက်မှုကို ဦးစားပေးသည်ကို တွေ့ရသည်။ ထိုအခါ ဤအခြေအနေမှာ နဲ့ထပ်တူညီစွာ ပဋိပက္ခပြုသောအချက်မှာ လူ့အဖွဲ့ဝင်များ ကနဦးတည်နေခဲ့သော ဂုဏ်သတင်းအရ အကြာကြီး ထိန်းသိမ်းထားရမည့် AI နည်းပညာများအတွက် ခိုင်ခံ့မှုစနစ်များမလုံလောက်ကြောင်း တရုတ်အနေအထားမှ ဖြစ်ပေါ်ခဲ့ရာ ဝက်လည်ဒီမိုကရေစီက ဂုဏ် ငြင်းချုပ်သည့် အနေအထားကို ပြသခဲ့သည်။ ဖွံ့ဖြိုးတိုးတက်မှုနှင့် ပတ်ဝန်းကျင်ကို ဒီဇိုင်းအောင်လုပ်နိုင်စွမ်းကိုနှိုင်းယှဉ်ăn ကြည့်ပါက AI နည်းပညာများကို ထိန်းချုပ်မှုများအနေဖြင့် လုံလောက်အောင်စီစဉ်ခြင်းမှာ ထိခိုက်ရန်ဖြစ်နိုင်သည်၊ အမေရိကန်ကုမ္ပဏီများ၏ အပြည်ပြည်ဆိုင်ရာ ယှဉ်ပြိုင်မှုအား ပြင်းထန်စေသည်နှင့် ဂျင်ပှန်းတစ်ချောင်းများ များပြားစေသည့်အပြင် တရုတ်နိုင်ငံအတွက်အကူအညီဖြစ်စေနိုင်ကြောင်း ပညာရှင်များက ခြိမ်းခြောက်နေကြသည်။ ယခုအခြေအနေမှာ နည်းပညာ လုံခြုံရေးနှင့် စီးပွားရေးအခွင့်အလမ်းများကို ဉပဒေဂါဏ်အားဖြင့် တက်ကြွစေနိုင်မည်ကို ထောက်ခံကြသည်။ ဤအနေအထားအရ ဂယ်လ်ဒေသနှင့် ပူးပိုင်မှုများကို ထိန်းချုပ်ခွင့်ရရှိရန် ထိန်းချုပ်မှုများအား များစွာပေးရန် မျှော်လင့်ကြသော်လည်း၊ AI ရပ်တန့်ခြင်းများကို မကြောင့်ပဲ မိတ်ဖက်များနှင့် ဆက်ဆံရေးများမြှင့်တင်နိုင်မည်ဟု မျှော်လင့်ပါသည်။ နေရာအခါ၊ နည်းပညာအထူးအကျော်အမြတ်များကို များစွာကန့်ကွက်ခြင်းအခြေအနေကို ခံစားနေကြသောအဖွဲ့အစည်းများက မြန်မာနိုင်ငံမှာ ဘေးအန္တiateထွက်နိုင်သော AI ထုတ်ကုန်များအတွက်မကောင်းတဲ့အကြောင်း မပြောခဲ့ကြပေ။ အပြင် အမေရိကန်ကုမ္ပဏီများ၏ နည်းပညာအတိုင်ပင်ခံများအနေဖြင့် AI ထုတ်ကုန်များကို ထုတ်ပေးခြင်းတွင် ထိန်းချုပ်မှုများကို လျော့ချပြီး တရုတ်နိုင်ငံအတွက် မူဝါဒအလိုက် အသက်မွေးဝမ်းကြောင်းဆိုင်ရာ ခြေထောက်ထပ်အောင် ပြုလုပ်ကြပါလိမ့်မည်ဟု မည်သူမှမသိ။ ဤအနေအထားသည် လုံခြုံရေး၊ စီးပွားရေးနှင့်နည်းပညာပြည်သူ့ထောက်ခံမှုအကြား ပဋိပက္ခရဲ့ပြင်းထန်မှုကို ညှိနှိုင်းလိုက်ရသောကြောင့် AI မူဝါဒကို အခိုင်အမာဖော်ဆောင်နေဆဲဖြစ်သည်။ ထိုအကြံပြုချက်အရ ဂယ်လ်ဒေသများကို အဆင့်မြင့် AI နည်းပညာများနှင့် လုပ်ကိုင်နိုင်ရန် ယှဉ်ပြိုင်မှုများကို ပြန်လည်တိုးတက်စေခြင်းသည် မကြာမီကမ္ဘာကျော်နိုင်ငံတစ်နိုင်ငံအတွက် မအာဏာမပေးနိုင်မည့်ဖြစ်စဉ်ဖြစ်ခဲ့ပြီး လောကီ AI ဖွံ့ဖြိုးတိုးတက်မှုနှင့် ဒေသဆိုင်ရာ နိုင်ငံရေးအရ ထုတ်ဖော်လာသောအခါများအတွက် ရုပ်ဆင်းမှုများပေးစေပါလိမ့်မည်။

ပညာရေးနည်းပညာဈေးကွက်တွင် Blockchain အာဏာအစီအစဉ်များ သ…
Edutech လုပ်ငန္းတွင် Blockchain မဲကွက်အကြမ်းအားဆောင် ပညာရေးအကောင့်များကမ္ဘာပေါ်တွင် blockchain နည်းပညာကို အကျိုးသက်ရောက်စေရန်အတွက် ကြိုးပမ်းနေစဉ်၊ Blockchain မဲကွက်အသုံးပြုမှုအဖြစ် မြန်မြန်ဆန်ဆန် တိုးတက်လာနေသည်။ Persistence Market Research ရရှိသောအချက်အလက်အရ blockchain သည် ဒေတာကို မပြောင်းလဲနိုင်သော၊ မျှဝေပေးမည့်လက်ခံမှုဖောက်ထြင်းနိုင်သောနည်းလမ်းဖြစ်ပြီး၊ ကျောင်းအောင်စာရင်းအတေ့များ၊ မူပိုင်ခွင့်စစ်ဆေးခြင်းနှင့် ငွေပေးချေမှုလုပ်ငန်းစဉ်များတွင် သုံးစွဲနေသည်။ ထိုမှတ်တမ်းများ မည်သူမဆို လိတာခြားနိုင် မလားအပြီး လုံခြုံမှုရှိပြီး မျက်နှာချင်းပေးနိုင်စေသောကြောင့် ပညာရေးအလားအလာမှားယွင်းမှုကိုလည်းသက်သာစေပါသည်။ ဈေးကွက်တိုးတက်မှုကို လုံခြုံသော အကျိုးအထားများအတွက် များစွာရှိမှု၊ ဒစ်ဂျစ်တယ်လေ့လာမှုစင်တာများအပေါ် ကျယ်ကျယ်ပြန့်ပြန့် အသုံးပြုလာမှုနှင့် အသီးသီးပိုင်ပုဂ္ဂိုလ်များအတွက် ပိုမိုမိမိအကြိုးအတွက် ပညာရေးကိုဥပဒေမှာပေး၍ လုပ်ဆောင်မှုများ တိုးတက်လာခြင်းတို့အားဖြင့် အားကောင်းစေသည်။ EdTech အတွက် ဖွံ့ဖြိုးတိုးတက်လာမှု၊ blockchain ထောက်ပံ့သည့် လေ့လာရေးစနစ်များ ဆိုလိုသည်မှာ တရားဝင်မီနိုင်စီမံကိန်းများဖြစ်ပြီး ဆိုက်ဒ်လူများအတွက် Transparant מפႏွင့်အချိန်အတွင်းကောင့်ကိုပိုမိုကောင်းမွန်စေနိုင်ခြင်းအတွက် အားထားမှုများကြောင့် မူလတန်းအခြေခံမှ ပညာရေးအသင်းအဖွဲ့များအထိ အကောင့်ဖန်တီးအခြေခံပြီး၊ လုပ်ငန်းများကိုလည်း ဖြည့်စွက်ထားသည်။ North America သည် ဤကိစ္စအပေါ် နှစ်လေးစားထားသည်၊ ပြုစုပျိုးထဲသို့ ယူလာခဲ့သောနည်းပညာများ၊အဆင့်အတန်းအတွင်း ပိုင်နက်ကောင်းမွန်ခြင်းနှင့် ထောက်ပံ့ရေးစနစ်များကြောင့်ဖြစ်သည်။ အဓိကအချက်အလက်များ - North America သည် blockchain မဲကွက်ဈေးကွက်၌ ဦးစွာနေရာရှိသည်၊ များစွာသောနည်းပညာအသုံးပြုမှုနှင့် ဒစ်ဂျစ်တယ်လေ့လာမှုအရပ်အခြားများကြောင့် ဖြစ်သည်။ - Blockchain-enabled လေ့လာရေးစနစ်များသည် အဓိကဖြေရှင်းမှုအပိုင်းဖြစ်သည်။ - K-12 နှင့် အထက်တန်းပညာအဖွဲ့အစည်းများသည် credential ကိုစစ်ဆေးရန်နှင့် မူစာချုပ်များအတွက် blockchain ကိုအသုံးပြုလာသည်။ - Digital identity နှင့် smart contracts များမှာ အဓိကလုုံးတင်မှုများ ဖြစ်ပြီး ပညာရေးအတုအယောင်များအား လျော့ချရန်အသုံးအများစုဖြစ်သည်။ - ပညာရေးမှတ်တမ်းများအတွက် Transparency ရတတ်စေရန် လုံခုံမှုနှင့် decentralization ဆန္ဒသည်ဈေးကွက်ကို ဦးတည်စေသည်။ - စက်မှုလက်မူအခိုင်အမာရှိသူများသည် blockchain ဝန်ဆောင်မှုများနှင့် ပလက်ဖောင်းများ ကိုးကားပေးပြီး ပူးပေါင်းဖက်၍ တိုးချဲ့နေကြသည်။ ဈေးကွက်နယ်ပယ်ခွဲခြင်း ဈေးကွက်အပိုင်းများမှာ ဖြေရှင်းနည်းများ၊ အီးလ်အပ်သာများနှင့် အသုံးပြုသူအခိုင်အမာသည်းလည်းကား: - ဖြေရှင်းနည်းများ: Blockchain-enabled လေ့လာရေးစနစ်များ၊ အပလီကေးရှင်းများ၊ ဝန်ဆောင်မှုများ (ပေါင်းစည်းခြင်း၊ မှတ်ချက်ပေးခြင်း၊ ပြုပြင်ထိန်းသိမ်းခြင်း)။ လေ့လာရေးပလက်ဖောင်းများသည် blockchain ကို learning management system များတွင် ပေါင်းစည်းပေးနိုင်ခြင်းဖြင့် ပိုမိုချောမွေ့မှုနှင့် အတည်ပြုနိုင်ခြင်းကို လုပ်ဆောင် ပေးသည်။ - အပ်လီကေးရှင်းများ: Smart contracts (အဓိကဖြစ်သောအစိတ်အပိုင်း), digital identity, ငွေပေးချေမှုများနှင့် လုပ်လုပ်မှုများနှင့် အခြားအပလီကေးရှင်းများ။ Smart contracts များအတွက် ဖောင်ပါပေးမှုများ၊ စာမေးပွဲ မှတ်တမ်းများအတွက် အလိုအလျောက်လုပ်ဆောင်မှုများ၊ Digital identity သည် ပညာရေးမှတ်တမ်းများအတွက် လုံခြုံစိတ်ချစေ၊ တတိယအဖွဲ့မပါဘဲ မျှဝေနိုင်စေသည်။ - အသုံးပြုသူများ: K-12 နှင့် တက္ကသိုလ်/တက္ကသိုလ်အသင်းအဖွဲ့များ။ တက္ကသိုလ်များသည် ကျောင်းသားမှတ်တမ်းများနှင့် ကျောင်းအောင်စာရင်းများကို စီမံရန် ပထမဦးဆောင် သူများ ဖြစ်ပြီး၊ K-12 သည် ပိုမိုစတင်၍ blockchain ကို စာသင်ကျောင်းဒေတာပေမဲ့၊ မိဘနှင့် ဆရာများ၏ ဆက်သွယ်မှုများအတွက် အသုံးပြုလာသည်၊ တိကျ၍မူကြိုက်မှုကို ပိုမိုမြင်သာစေသည်။ ဒေသအရ အကြောင်းအရာများ အမေရိကန်ပြည်ထောင်စု၏ ဦးဆောင်မှုအရ North America သည် ဈေးကွက်ကို အကြီးအကျယ်ထိန်းချုပ်ထားပြီး၊ ဒစ်ဂျစ်တယ်အတန်းစားနည်းပညာအသုံးပြုမှု၊ cybersecurity သတိပေးမှုနှင့် လုပ်ငန်းအသင်းအဖွဲ့များ ပါဝင်မှုကြောင့် ဖြစ်သည်။အစိုးရစီစဥ်များကလည်း blockchain ကိုအသုံးပြုမှုကို မြှင့်တင်စေသည်။ ကနေဒါကလည်း တက္ကသိုလ်များတွင် blockchain ပေါင်းစည်းမှုဖြင့် တိုးတက်လာသည်။ ဥရောပအုပ်စုမှာ ဂျာမနီ၊ မုထီးနှင့် ဖရန်စားရှိပြီး EU မှ Blockchain ဆန်းသစ်မှုကို အထောက်အပံ့ပေးသည်။ အာရှတောင်အာရှ ပြည်တွင် တရုတ်၊ ဂျပန်နှင့်အိန္ဒိယတို့မှ ပျမ်းမျှကျောင်းသားအင်အားကြီးလာခြင်း၊ ဒစ်ဂျစ်တယ်အာရုံစိုက်မှုနှင့် ပညာရေးနည်းပညာအစီအစဉ်များကြောင့် ပိုမိုတိုးတက်လာသည်။ ဈေးကွက်အားဖြည့်စွမ်းမှုများ အဓိကအားဖြည့်စွမ်းမှုများမှာ လုံခြုံသော၊ အတည်ပြုနိုင်သော ပညာရေးမှတ်တမ်းများပရိုက်ခင်းခြင်း၊ မတူညီသောလုပ်ငန်းစဉ်များကို blockchain ဖြင့် ဖြေရှင်းနိုင်ခြင်းနှင့် အတုအယောင်မရှိသောအခါ ပညာရေးအတွင်း မျှဝေရန်အတွက် စိတ်ဝင်စားမှုအများကြီးတက်လာခြင်းဖြစ်သည်။ Remote နှင့် online ပညာရေးများတိုးချဲ့လာခြင်းကြောင့် blockchain ကိုပိုမိုအသုံးချလာသည်။ Micro-credentialing နှင့် token-based learner rewards များသည် ပညာသင်ကြားမှုအချုပ်အချာရအောင် လုပ်ဆောင်နိုင်ကြောင်းပါဝင်သည်။ ဈေးကွက်အားနာမှုများ ပိတ်မထားနိုင်သော စည်းမျဉ်းစည်းကမ်း မရှင်းလင်းမှု၊ ဒေတာကိုင်တွယ်မှုဆိုင်ရာ ငြံ့လေးချက်များ (အထူးသဖြင့် မပြည့်စုံသော ကန့်လန်များရှိသော နေရာများတွင်)၊ ပညာရေးသင်ကြားသူများအကြား နည်းပညာပိုင်းကျွမ်းကျင်မှု လျော့ပါးမှု၊ လက်ရှိစနစ်များနှင့် ပေါင်းစည်းနိုင်မှု ခက်ခဲမှုများနှင့် blockchain ဖွံ့ဖြိုးရေးအခြေခံအဆောက်အအုံအတွက် ဈေးနှုန်း မြင့်မားမှုတို့ကြောင့် ဈေးကွက်ကိုအာဟာရစေနိုင်သောအခက်အခဲများ ဖြစ်ပေါ်လာသည်။ ဈေးကွက်အခွင့်အလမ်းများ လူ့ဘောင်အေးပေးသူစနစ်များနှင့် MOOC များတွင် blockchain ကိုအသုံးပြုမှုများအတွက် ဂျင်ဘွားအခွင့်အလမ်းများ ရှိပါသည်။ နိုင်ငံ Crossing education credential verification ကို blockchain ဖြင့် လုပ်နိုင်ပြီး နိုင်ငံအသင်းတစ်နေရာအတွင်း ပညာရေးအချိန်အတောင်းအနီးအနှံစု၏ အကျိုးအမြတ်ကြီးသည်။ AI နှင့် blockchain တွဲဖက်၍ ပညာရေးစနစ်တိုးတက်မှုအသစ်များ ပေါ်လာနိုင်ပြီး၊ EdTech စတင်ပေးသည့်အလုပ်အကိုင်လေးများလည်း ပုံမှန်မထင်ရှားနိုင်သော ကာလအတွင်း ပိုမိုတိုးတက်လာနိုင်သည်။ ကုမ္ပဏီများအကြောင်းအရာနှင့် မကြာသေးမီ အားအကျ အဓိက ကုမ္ပဏီများမှာ Cubomania, Shikapa, Blockcerts, APPII, ODEM, Sony Global Education, Blockchain Education Network, Disciplina, Parchment, Bitdegree, Salesforce, SAP, Credly, Oracle Corporation တို့ပါဝင်သည်။ ထူးခြားသည့်အချက်မှာ 2024 ခုနှစ်တွင် Bitdegree က အပြည်ပြည်ဆိုင်ရာကျောင်းသားများအတွက် blockchain ဖြင့်အတည်ပြုချက် စနစ်အသစ် တည်ထောင်ခဲ့ပြီး၊ Sony Global Education သည် blockchain စတင်ပေးသော start up နှင့် ပူးပေါင်းကာ ဂျပန်ကျောင်းများအတွက် report card များကို blockchain သိမ်းဆည်းစနစ်တွင် စမ်းသပ်ထားသည်။ ဆက်သွယ်ရန် နှင့် အသေးစိတ်အချက်အလက်များ အကျဉ်းချုပ်မေးခွန်းများ၊ သီးခြားလိုအပ်သော သုတေသနများအတွက် Persistence Market Research ကို sales@persistencemarketresearch

အမေဇုံက ကိုဗာရီယက်ထည့်သူများကိုချထားလိုက်ပြီး AI နည်းပ…
အမေဇွန်သည် သူ၏ AI နှင့်ရုပ်ပုံစက်ထုတ်လုပ်မှုစွမ်းအစများကို မျှော်လင့်ချက်အရ အဆင့်မြှင့်တင်လာစေရန် Covariant ၏အခြေစိုက်သူများဖြစ်သူ Pieter Abbeel၊ Peter Chen နှင့် Rocky Duan တို့နှင့်အတူ Covariant ၏လုပ်သားခန့်မှန်း ၂၅% ခန့်ကို ဆန်းစစ်ရန်အတွက်အခုပဲပါဝင်ခဲ့သည်။ Bay Area တွင်အခြေနေထားသော AI ရုပ်ပုံစက်ထုတ်လုပ်ခြင်းစတาร์တပ် Covariant သည် ဈေးအိမ်မြှောင်အလိုက်အမြန်လုပ်ငန်းများ အရမ်းခေက်နေသောထုတ်လုပ်မှုနည်းပညာများကို အထူးပြုလုပ်ထားပြီး၊ ဤတွင်းမှာ မှာယူမှုရွေးချယ်ခြင်း၊ ပစ္စည်းမော်ဒယ်များ ဖြေရှင်းခြင်း နှင့်ပလက်တန်များပျက်ခြင်းတို့ကိုပါ သုံးစွဲသည်။ အဆိုပါလှုံ့ဆော်မှုသည် မမောကြည့်နိုင်သော AI တွဲဖက်၍ ဈေးအိမ်မြှောင်အလုပ်ရုံများကို ပြောင်းလဲစေရန် Amazon ၏ရုပ်ပုံစက်ထုတ်လုပ်မှုစီမံကိန်းများကိုအဓိပ်ပာယ်ပါဝင်စွာ ကြီးမားစေသည်။ အထူးအဖွဲ့လိုက်ထဲတွင် ဝင်ရောက်လုပ်နိုင်စွမ်းများထုတ်ယူခြင်းအပြင် Amazon သည် Covariant ၏ "Covariant Brain" ဆိုပါသော proprietary platform မှ ထုတ်ယူထားသော မော်ဒယ်များကို အသုံးချရန် ပိတ်မဲ့မူပိုင်ခွင့်မရှိဘဲအသုံးပြုခွင့်လည်းရရှိခဲ့သည်။ ဤ platform သည် ရုပ်ပုံစက်များကို မြိုးမြှင့်သော percepção၊ အတွေးအခေါ်နှင့်ဆုံးဖြတ်ချက်ချနိုင်မှုတို့ဖြင့် အပတ်ရစ်ခြင်းအတွက်အခိုင်အမာဖြစ်စေအောင် သက်ဆိုင်ရာပတ်ဝန်းကျင်ကိုအကြမ်းဖျင်းနားလည်နိုင်စေပြီး၊ ဤအခန်းကဏ္ဍသည် ဈေးအိမ်မြှောင်အလုပ်ရုံများအတွက် ထိရောက်စွာ ညွှန်းကြားမှုများနှင့် မှန်ကန်မှု တို့အတွက် မရှိမဖြစ်အရေးကြီးသည်။ Covariant သည် စက်မှုလုပ်ငန်းအနေဖြင့်လည်း သိမြင်လားလား ရရှိနေပြီး၊ ရင်းနှီးမြှုပ်နှံသူများထံမှ $222 သန်းပမာဏ ရင်းနှီးမြှုပ်နှံမှုရရှိထားသည်။ ၎င်း၏နည်းပညာသည် McKesson နှင့် Otto Group တို့ကို ဝန်ဆောင်မှုပေးနေပြီး ဆီးဖြပုတ်ပြတ်သော ကျန်းမာရေးနှင့် လက်လီစီးပွားရေး အကျိုးခံစားသူများအတွက် မျိုးစုံအသုံးပြုနိုင်မှုရှိပါသည်။ Covariant ၏ဦးစီးမှုနှင့်အလုပ်ရုံစွမ်းအင်များ၊နည်းပညာများကို ထည့်သွင်းစွဲချက်မပြုဘဲ Amazon သည် ကမ္ဘာလုံးဆိုင်ရာအီး-ကော်မစ်စီးပွားရေး တိုးတက်မှုအရည်အချင်းတွင် ထုပ်တိုးတက်စွာ မြှင့်တင်နိုင်ရန်အတွက် ရံခံတယ်။ ဤဝယ်ယူမှုသည် နည်းပညာထိပ်တန်းကုမ္ပဏီများ၊ စတားတပ်များက အထူးလုပ်ငန်းစိတ်ဝင်စားမှုများနှင့် အနာဂတ်အတွက်အသစ်တီထွင်နိုင်စွမ်းများ ကတိပေးမည့် ဒီဇိုင်းများကိုပေါင်းစပ်လာခြင်းအနေအထားဖြစ်သည်။ Amazon မှ Covariant ၏စတားတပ်၏လုုပ်အာဏာနဲ့၊ ၎င်း၏အရင်းအမြစ်များနှင့်နည်းပညာများကိုပေါင်းစပ်ပြီး ဉာဏ်ရှိကြောင့်ရုပ်ပုံစက်များကိုလည်း မြှင့်တင်နိုင်ခြင်း၊ လုပ်ငန်းစရိတ်ကိုလျော့ကျစေရန်၊ မှာယူမှုအမြန်စွာ ပြီးစီးစေရန်နှင့် စစ်တမ်းမှန်ကန်မှုကိုတိုးတက်စေမည်ဟု မျှော်လင့်ထားသည်။ အနာဂတ်တွင် ကိုယ်တိုင်ဆုံးဖြတ်ခြင်း၊ လုပ်သားသစ်များကို လက်ခံနိုင်စွမ်းရှိလာခြင်း စသည့် အင်အားကြီးသောတိုးတက်မှုများကို မျှော်လင့်ရမည်။ အနှစ်ချုပ်အားဖြင့်၊ Covariant ၏အခြေစိုက်သူအဖွဲ့နှင့် အလုပ်သမားအစုချုပ်အကြီးအကျယ်ကို အမေဇွန်က စုစည်းထားခြင်းနှင့် Covariant ၏ AI စွမ်းအင်အခြေခံမော်ဒယ်များကို လက်ခံအသုံးပြုခွင့်ရရှိခြင်းသည် ဈေးအိမ်မြှောင်အလုပ်ရုံများကိုတိုးတက်စေသောအရေးကြီးသောအဆင့်တစ်ခုဖြစ်လာသည်။ ဤဖွံ့ဖြိုးတိုးတက်မှုမှာ Amazon ၏မေးလမ်းဆက်အသစ်ဖော်ထုတ်မှုကို သက်ရောက်စေနိုင်ပြီး၊ AI နှင့်ရုပ်ပုံစက်များ၏အခန်းကဏ္ဍအသစ်များကို ကုန်သည်နှင့်ပေးသွင်းစနစ်များအတွင်း လွှမ်းမိုးလာစေနိုင်သည်။

JPMorgan သည် Chainlink နှင့် Ondo နှင့်အညီ ပထမဆုံး Tok…
JPMorgan Chase သည် သူတို့၏ကိုယ်ပိုင်စနစ်ပြင်ပရှိ ပထမဆုံး Blockchain လုပ်ငန်းလက်မွတ်တစ်ခုကို ပြီးဆုံးခဲ့ပြီး၊ ဒစ်ဂျစ်တယ်အကြပ်အတည်းမူဝါဒတွင် လုပ်ငန်းပြောင်းလဲမှုကြီးနေရာတစ်ခုအဖြစ် သတ်မှတ်ထားလျက်ရှိသည်၊ ယခင်က မျိုးစုံပြီးတွင်သာ ကိုယ်ပိုင်ကွန်ယက်များပေါင်းလိုက်အသုံးပြုခဲ့သည်။ Fortune မှ သိသာအပြီးမှာ၊ ထိုလဲလှယ်မှုတွင် Tokenized U