เอลตัน จอห์นประณามข้อเสนอด้านลิขสิทธิ์ปัญญาประดิษฐ์ของรัฐบาลสหราชอาณาจักรว่าเป็น “ความผิดทางอาญา”

รัชทายาท เอลตั้น จอห์น ได้วิพากษ์วิจารณ์รัฐบาลสหราชอาณาจักร โดยนิยามว่ารัฐบาลเป็น "ผู้แพ้โดยสมบูรณ์" จากข้อเสนอที่อนุญาตให้บริษัทเทคโนโลยีใช้เนื้อหาที่ได้รับการคุ้มครองลิขสิทธิ์โดยไม่ได้รับอนุญาต นักแต่งเพลงระดับตำนานกล่าวว่าการแก้ไขกฎหมายลิขสิทธิ์เพื่อเอื้อประโยชน์แก่บริษัทด้านปัญญาประดิษฐ์นี้เป็น "ความผิดทางอาญา" ในการสัมภาษณ์กับ BBC ในรายการ Sunday with Laura Kuenssberg จอห์นแย้งว่ารัฐบาลกำลังจะ "ปล้นเอามรดกและรายได้ของเยาวชน" พร้อมเสริมว่า "มันเป็นความผิดทางอาญาเลยทีเดียว ผมคิดแบบนั้น รัฐบาลเป็นผู้แพ้โดยสมบูรณ์ และผมก็โกรธมากเกี่ยวกับเรื่องนี้" จอห์นยังกล่าวถึงรัฐมนตรีกระทรวงเทคโนโลยี พีท ไคล์ ว่าเป็น "คนโง่" และขู่ว่าจะดำเนินคดีศาลกับรัฐมนตรีหากรัฐบาลไม่ยกเลิกแผนกฎหมายลิขสิทธิ์ของตน เมื่อไม่นานมานี้ ไคล์เผชิญข้อกล่าวหาว่าเข้าใกล้บริษัทเทคโนโลยียักษ์ใหญ่เกินไป หลังจากมีรายงานว่ามีการประชุมระหว่างกระทรวงของเขาและบริษัทอย่าง Google, Amazon, Apple, และ Meta เพิ่มขึ้นอย่างมากตั้งแต่การชนะการเลือกตั้งของแรงงาน คำพูดของจอห์นเกิดขึ้นก่อนที่สมาชิกสภา House of Lords จะลงคะแนนเสียงในร่างกฎหมายของ peer จากกลุ่ม crossbench เบีบัค คิดรอน ซึ่งจะกำหนดให้บริษัทด้าน AI ต้องเปิดเผยการใช้งานเนื้อหาที่ได้รับการคุ้มครองลิขสิทธิ์ เพื่อให้ผู้ประกอบการด้านสร้างสรรค์สามารถขออนุญาตใช้งานเนื้อหาได้ เขาชี้ให้เห็นร่างแก้ไขที่คล้ายกันซึ่งได้รับการสนับสนุนอย่างกว้างขวางใน House of Lords เมื่อสัปดาห์ที่แล้ว แต่ถูกถอนออกโดยรัฐบาลในสภาผู้แทนราษฎร ซึ่งเปิดทางให้เกิดการโต้ตอบและอาจทำให้ร่างกฎหมายด้านข้อมูลที่เป็นแพลตฟอร์มของการคัดค้านจาก Lords ต่อข้อเสนอด้านลิขสิทธิ์ของรัฐบาลติดขัดในคดีความทางกฎหมายระหว่างสองสภา "มันเป็นความผิดทางอาญา เพราะผมรู้สึก betrayed อย่างมาก สภา Lords ลงคะแนนเสียงโดยมีคะแนนสนับสนุนมากกว่าคู่ต่อสู้สองเท่า แต่รัฐบาลกลับดูเหมือนจะปฏิเสธร่างกฎหมายนี้เสมือนว่า ‘อ้อ ก็คนแก่แบบผมอาจจะรับได้’" จอห์นกล่าว รัฐบาลกำลังอยู่ในระหว่างการปรึกษาหารือในข้อเสนอที่จะอนุญาตให้บริษัท AI ฝึกฝนโมเดลของตน—เทคโนโลยีที่อยู่เบื้องหลังผลิตภัณฑ์อย่างแชทบ็อต—โดยใช้ผลงานที่ได้รับการคุ้มครองลิขสิทธิ์โดยไม่ได้รับอนุญาต ยกเว้นเจ้าของลิขสิทธิ์จะเลือกไม่อนุญาตก็ได้ แหล่งข่าวใกล้ชิดกับไคล์ระบุว่านี่ไม่ใช่ตัวเลือกที่ต้องการในตอนนี้แล้ว ถึงอย่างไรก็ตามยังคงพิจารณาอยู่ ตัวเลือกอื่นๆ รวมถึงการคงสถานะเดิม; การให้สิทธิ์แก่บริษัท AI ในการใช้งานเนื้อหาที่ได้รับการคุ้มครองลิขสิทธิ์; หรือการอนุญาตให้บริษัท AI ใช้เนื้อหาที่ได้รับการคุ้มครองโดยไม่มีตัวเลือกในการไม่อนุญาตสำหรับผู้สร้าง โฆษกรัฐบาลเน้นว่ารัฐบาลจะไม่เปลี่ยนแปลงกฎหมายลิขสิทธิ์ใดๆ จนกว่าจะมั่นใจว่าได้ "ทำให้มั่นใจว่ามันใช้งานได้ดีสำหรับผู้สร้าง" โฆษกรายนี้เสริมว่าขั้นตอนการปรึกษาเรื่องผลกระทบทางเศรษฐกิจที่ฝ่ายรัฐบาลให้คำมั่นไว้เมื่อเร็ว ๆ นี้ จะตรวจสอบ "ประเด็นและทางเลือกต่าง ๆ ในทุกด้านของการถกเถียง"
Brief news summary
เซอร์เอลตัน จอห์นวิจารณ์รัฐบาลสหราชอาณาจักรอย่างรุนแรงเกี่ยวกับข้อเสนอให้บริษัทเทคโนโลยีสามารถใช้เนื้อหาที่ได้รับการคุ้มครองด้วยลิขสิทธิ์โดยไม่ได้รับอนุญาตเพื่อฝึกอบรมปัญญาประดิษฐ์ โดยเขาเรียกข้อเสนอนี้ว่า “ผู้แพ้สุดๆ” และระบุว่าเป็น “ความผิดทางอาญา” ในการให้สัมภาษณ์กับบีบีซี เขาโจมตีรัฐบาลว่ากำลังเสี่ยงต่ออาชีพและมรดกของคนสร้างสรรค์รุ่นใหม่ จอห์นเรียกเลขานุการด้านเทคโนโลยี ปีเตอร์ ไคล์ ว่า “คนโง่ล่ะ” และสัญญาว่าจะดำเนินการทางกฎหมายหากแผนการเหล่านี้ไม่ถูกย้อนกลับ เรื่องอื้อฉาวนี้เกี่ยวข้องกับคำปรึกษาของรัฐบาลที่แนะนำให้บริษัท AI สามารถฝึกโมเดลบนผลงานที่มีลิขสิทธิ์ได้ เว้นแต่นักสร้างสรรค์จะเลือกไม่เข้าร่วม ซึ่งเป็นแนวคิดที่หลายคนไม่เห็นด้วย การลงคะแนนในสภาอันเป็นการนำเสนอแก้ไขที่บังคับให้บริษัท AI เปิดเผยการใช้เนื้อหาดังกล่าว แต่ภายหลังถูกถอนออกโดยรัฐบาลในสภาสมาชิก ผู้วิจารณ์กลัวว่าการต่อสู้ทางกฎหมายที่ดำเนินอยู่จะขัดขวางความคืบหน้าของร่างกฎหมายข้อมูล รัฐบาลยืนกรานว่าจะไม่ดำเนินการแก้ไขลิขสิทธิ์ใดๆ โดยไม่แน่ใจว่าจะเป็นประโยชน์ต่อผู้สร้างสรรค์ และมีแผนที่จะประเมินผลกระทบทางเศรษฐกิจเพิ่มเติม
AI-powered Lead Generation in Social Media
and Search Engines
Let AI take control and automatically generate leads for you!

I'm your Content Manager, ready to handle your first test assignment
Learn how AI can help your business.
Let’s talk!

หุ้นฮ่องกงทำผลตอบแทนดีกว่าจีนแผ่นดินใหญ่ในช่วงระยะเวลายา…
ตลาดหุ้นฮ่องกงแสดงพลังอย่างโดดเด่นในปี 2024 โดยสามารถทำผลงานได้ดีกว่าตลาดจีนแผ่นดินใหญ่อย่างมีนัยสำคัญ ดัชนีฮั่งเส็งปรับขึ้น 16

ซีอีโอนีฟตี้: ถ้าผมเป็นนักเรียนในวันนี้ นี่คือวิธีที่ผ…
ถ้าเจนเซ่น หว่อง ซีอีโอของ Nvidia เป็นนักเรียนอีกครั้ง เขาจะใช้ AI เจเนอเรทีฟเพื่อสร้างอาชีพที่ประสบความสำเร็จ “สิ่งแรกที่ผมจะทำคือเรียนรู้ AI” หว่อง กล่าวในช่วงตอนหนึ่งของรายการ “Huge Conversations” กับคลีโอ แอบราม ในเดือนมกราคม โดยอ้างอิงเครื่องมืออย่าง ChatGPT, Gemini Pro, และ Grok “การเรียนรู้วิธีโต้ตอบกับ AI ก็คล้ายกับการเป็นคนที่เชี่ยวชาญในการถามคำถาม” เขาเสริม “การกระตุ้น AI ก็คล้ายกัน คุณไม่สามารถถามคำถามแบบสุ่มได้ การใช้ AI เป็นผู้ช่วยของคุณนั้นต้องมีความชำนาญและความศิลป์ในการสร้างคำกระตุ้นมัน” ลองนึกภาพว่า คุณเป็นผู้ประกอบการและมีใครถามคุณว่า “บอกฉันเกี่ยวกับธุรกิจของคุณหน่อยได้มั้ย?” คุณอาจรู้สับสน เพราะธุรกิจนั้นมีความซับซ้อนและคำถามที่กว้างขวางเช่นนั้นยากที่จะตอบ แต่ถ้ามีคนถามว่า “คุณอธิบายขั้นตอนแรกในการเปิดร้านค้าปลีกออนไลน์ได้ไหม?” คุณก็สามารถให้คำตอบที่เจาะจงและเป็นประโยชน์มากขึ้น หลักการเดียวกันนี้ใช้ได้กับ AI เพื่อถามคำถามที่ดีขึ้น คิดว่าแชทบอตเป็นเด็กคนหนึ่ง เขียนโดย Kelly Daniel หัวหน้าฝ่ายสร้างคำสั่งของ Lazarus AI สำหรับ CNBC Make It เมื่อเดือนกุมภาพันธ์ “คุณกำลังพูดคุยกับเด็กฉลาดคนหนึ่งที่อยากทำให้คุณพอใจและทำตามคำสั่งของคุณ” Daniel อธิบาย “แต่เด็กคนนี้ยังไม่รู้รายละเอียดเกี่ยวกับภารกิจหรือธุรกิจของคุณ พวกเขาขาดบริบทและประสบการณ์ จึงขึ้นอยู่กับคุณที่จะให้ข้อมูลพื้นฐานนั้น” เธอแนะนำให้ออกแบบคำสั่งของคุณให้ชัดเจนและกระชับ เพื่อให้ AI สามารถสร้างคำตอบที่ดีขึ้น การแบ่งคำสั่งออกเป็นรายการหรือขั้นตอนจะเข้าใจง่ายกว่าการเขียนเป็นย่อหน้ายาวๆ รวมถึงตัวอย่างสิ่งที่คุณต้องการก็เป็นเรื่องที่เป็นประโยชน์เช่นกัน ตามคำแนะนำของ Daniel คำสั่งที่แข็งแรงอาจเป็นแบบนี้: “ฉันต้องกล่าวสุนทรพจน์ในงานประชุมประจำปีของบริษัท ฉันอยากให้ฟังดูเหมือนบิล เกตส์ในช่วงต้นยุค Microsoft สุนทรพจน์นี้ควร: - แสดงความยินดีกับทีมงานที่ประสบความสำเร็จในไตรมาสแรก - รับรู้ความก้าวหน้าในด้านกลยุทธ์การตลาดและสื่อของเรา - แนะนำเป้าหมายด้านประสิทธิภาพใหม่และกระตุ้นให้พนักงานบรรลุเป้าหมายเหล่านั้น” มุมมองของหว่องเกิดขึ้นในช่วงเวลาที่การใช้ AI ของเยาวชนในสหรัฐอเมริกายังน้อยอยู่—มีเพียง 11% ของกลุ่มอายุ 14 ถึง 22 ปีที่กล่าวว่าพวกเขาใช้ AI เจเนอเรทีฟสัปดาห์ละหนึ่งหรือสองครั้ง โดยอ้างอิงรายงานปี 2024 จาก Harvard Graduate School of Education, Common Sense Media และ Hopelab อย่างไรก็ตาม ภายในปี 2030 ทักษะในหลายอาชีพอาจพัฒนาขึ้นถึง 70% เนื่องจากเทคโนโลยี AI ตามรายงาน Work Change 2025 ของ LinkedIn การเชี่ยวชาญในการสร้างคำสั่ง AI—and การพัฒนาทักษะในการถามคำถามโดยรวม—จะยังคงมีคุณค่าต่อเนื่องอีกหลายปี ดังนั้น นักเรียนควรลงทุนเวลาในการพัฒนาทักษะเหล่านี้โดยไม่คำนึงถึงสายอาชีพที่ตั้งใจจะเดินตาม หว่องเน้นย้ำ “ถ้าผมเป็นนักเรียนในวันนี้ ไม่ว่าจะเป็นคณิตศาสตร์ วิทยาศาสตร์ เคมี ชีววิทยา หรือสาขาวิชาวิทยาศาสตร์หรือวิชาชีพใดก็ตาม ผมจะถามตัวเองว่า ‘ฉันจะใช้ AI อย่างไรเพื่อให้ทำงานได้ดีขึ้น?’” เขากล่าว กำลังมองหาอาชีพใหม่ที่มีรายได้สูงขึ้น มีความยืดหยุ่น หรือเติมเต็มให้กับชีวิตไหม? ลองพิจารณาหลักสูตรออนไลน์ใหม่ของ CNBC ชื่อว่า Make a Powerful Career Change and Land a Job You Love อาจารย์ผู้เชี่ยวชาญจะนำคุณผ่านกลยุทธ์การสร้างเครือข่าย การปรับปรุงประวัติย่อ และการเปลี่ยนแปลงอย่างมั่นใจสู่ตำแหน่งงานในฝัน

Poof คือกลวิธีวิเศษใหม่ของ Solana สำหรับการพัฒนาบล…
จินตนาการถึงการเขียนประโยคแล้วได้รับแอปบล็อกเชนสดทันที—โดยไม่ต้องเขียนโค้ด ไม่ต้องยุ่งยากในการตั้งค่า หรือจัดการกับวอลเล็ต นี่คือคำสัญญาของ Poof ซึ่งเป็นเบต้าเปิดใหม่บน Solana ที่เปลี่ยนคำสั่งง่าย ๆ ให้กลายเป็นแอปพลิเคชันบนเชนที่ใช้งานได้เต็มรูปแบบภายในไม่กี่นาที ออกแบบมาเพื่อให้การพัฒนา Web3 เข้าถึงได้ง่ายขึ้น Poof ใช้ AI และโครงสร้างพื้นฐานความเร็วสูงของ Solana เพื่อทำให้การสร้างแอปแบบกระจายศูนย์ (dApp) ง่ายเทียบเท่ากับการโต้ตอบกับ ChatGPT จากคำสั่งสู่การผลิตจริง แก่นของ Poof คือความเรียบง่าย: ผู้ใช้ป้อนคำอธิบายเกี่ยวกับแอปที่ต้องการ—ไม่ว่าจะเป็นแพลตฟอร์มเปิดตัวโทเค็น เกม หรือห้องแชทที่รองรับทิป—and ภายในเวลาไม่กี่นาที Poof จะสร้างและปล่อยแอปบนเชนที่ใช้งานได้จริงบน Solana พร้อมสมาร์ทคอนแทรกต์และหน้าตาที่ใช้งานได้จริง โมเดล “คำสั่งสู่ dApp” นี้ทำให้การพัฒนาบล็อกเชนเป็นประชาธิปไตยขึ้น ช่วยให้เกือบทุกคน—from ศิลปินที่สนใจคริปโต ไปจนถึงนักสร้าง MVP สำหรับสตาร์ทอัป—สามารถสร้างแอปได้โดยไม่ต้องเชี่ยวชาญ Solidity หรือเครื่องมือการพัฒนาที่ซับซ้อน มันเชื่อมช่องว่างระหว่างการเห็นภาพและการเปิดตัวแอปจริง ตัวอย่าง: สนุกสนาน ตลก และเต็มบนเชน ในช่วงเบต้า ผู้ใช้ได้สร้างแอปพลิเคชันหลากหลาย ตั้งแต่การทดลองเล่นแบบสนุก ๆ ไปจนถึงบริการ microservices ที่มีแรงจูงใจ: - **Tipchat**: ห้องแชทรูทม์แบบเรียลไทม์ที่รองรับการทิปด้วย SOL - **Flappy Bird Clone**: เล่นให้ได้คะแนนเป้าหมายและรับรางวัล SOL - **MiniBoop**: ปล่อยโทเค็นมีมและให้รางวัลแก่ผู้ใช้ที่เข้ามาเร็ว ทั้งหมดสร้างบน Solana โดยตรง ทำให้กลายเป็นส่วนประกอบแบบไลฟ์และสามารถเชื่อมต่อกันได้อย่างแท้จริงภายในระบบนิเวศ—ไม่ใช่แค่ตัวต้นแบบ ศักยภาพเชิงกลยุทธ์ของ Poof สำหรับนักพัฒนา Poof ช่วยลดความซับซ้อนและเวลาที่ใช้ในการปล่อยสมาร์ทคอนแทรกต์อย่างมาก ต้อนรับนักสร้างเดี่ยว นักทดลอง และนักออกแบบผลิตภัณฑ์ที่อาจรู้สึกท้อใจจากความซับซ้อนของบล็อกเชน เป็นพื้นที่ทดลองแบบรวดเร็วที่สนับสนุนการเปิดตัวแอปไวรัล สำหรับ Solana Poof ช่วยเสริมสร้างตำแหน่งของ Solana ในฐานะแพลตฟอร์มสมาร์ทคอนแทรกต์ที่ใช้งานง่ายที่สุด เน้นการเปิดตัวทันที เร็ว และค่าธรรมเนียมต่ำ นอกจากนี้ยังอาจช่วยเพิ่มความสามารถในการผสมผสาน เนื่องจากสมาร์ทคอนแทรกต์ที่สร้างโดย Poof สามารถเชื่อมต่อกับระบบ DeFi และ NFT ที่มีอยู่ได้ สำหรับผู้ใช้งานปลายทาง นอกจากแอปพลิเคชันแล้ว ผู้ใช้ยังจะได้สัมผัสประสบการณ์ที่น่าสนใจ ตัวอย่างเช่น Tipchat และเวอร์ชันของ Flappy Bird แสดงให้เห็นว่าการสร้างปฏิสัมพันธ์ที่สามารถสร้างรายได้ง่ายเพียงใส่ SOL ลงไปในเกมง่าย ๆ หรืออินเทอร์เฟซ ก็สามารถกลายเป็นเกมที่สนุกและสร้างรายได้ได้อย่างมีระบบ ช่วงเวลาของ ChatGPT สำหรับ dApps? Poof เลียนแบบเครื่องมือ AI แบบสร้างสรรค์โดยเสนออินเทอร์เฟซภาษาธรรมชาติ: “แค่บอกว่าคุณต้องการอะไร” เช่นเดียวกับที่ ChatGPT ทำให้การสร้างเนื้อหาเป็นเรื่องง่าย Poof มีศักยภาพที่จะเปลี่ยนใครก็ได้ให้กลายเป็นผู้สร้าง Web3 ความก้าวหน้าของอุปกรณ์นี้ไม่ใช่แค่การลดอุปสรรค แต่แทบจะเป็นการกำจัดมันเลยทีเดียว อย่างไรก็ตาม เรื่องนี้ก็นำมาซึ่งคำถามสำคัญ: จะเกิดอะไรขึ้นเมื่อใครก็สามารถปล่อยโทเค็นหรือแอปได้? ระบบนิเวศจะได้รับผลกระทบจากสแปมและโปรเจกต์คุณภาพต่ำมากน้อยเพียงใด หรือมันจะเป็นแรงผลักดันให้เกิดนวัตกรรมจากชุมชน? คำตอบอาจขึ้นอยู่กับแนวทางการกลั่นกรอง ความโปร่งใส และความสามารถในการขยายตัวของ Poof ความเสี่ยงและความเป็นจริง แม้ว่าจะมีสัญญาไว้สูง แต่ก็ยังมีข้อกังวลหลายประการ: - Poof จัดการกับเนื้อหาที่เป็นอันตรายหรือไม่เหมาะสมอย่างไร ก่อนเข้ากรอง? - นักพัฒนาสามารถส่งออกหรือโฟร์กโค้ดที่สร้างโดย Poof ได้หรือไม่? - โมเดลธุรกิจระยะยาวเป็นอย่างไร (ค่าธรรมเนียม การสมัครสมาชิก ท็อกนอมิกส์)? - การสนับสนุนข้ามเชนอาจมาในอนาคตหรือ Poof จะมุ่งเน้นเฉพาะบน Solana เท่านั้น? Poof ช่วยให้สามารถปล่อยแอปบล็อกจากาบคลื่นได้เกือบในทันที แต่ผู้ใช้ต้องรับผิดชอบเต็มที่ต่อความถูกต้องตามกฎหมาย ความน่าเชื่อถือ และความปลอดภัย รวมถึงผลลัพธ์จาก AI สมาร์ทคอนแทรกต์ โทเคนมิกรวม และการโต้ตอบของผู้ใช้ Poofไม่ควบคุมหรือเป็นตัวรับรองงานสร้างสรรค์ใด ๆ แม้แต่ที่โฮสต์บนโดเมนของตนเอง มันเป็นพื้นที่สร้างสรรค์ที่ทรงพลัง แต่ผู้สร้างต้องรับผิดชอบทั้งหมด ผลลัพธ์ที่สร้างโดย AI เช่น โค้ด กลไก หรือกลไกเกม ถูกจัดให้เป็น “ตามสภาพ” โดยไม่มีการรับประกันว่าสามารถทำงานได้อย่างสมบูรณ์ ไม่มีบัค หรือปราศจากอคติและช่องโหว่ การปล่อยหรือรัน dApps ที่มีข้อผิดพลาดจะใช้เครดิตของผู้ใช้—หมายความว่าการทดลองมีค่าใช้จ่าย แม้ว่าจะดูง่ายดายก็ตาม ข้อกำหนดของ Poof ห้ามโกง การร่วงหล่นของโปรเจกต์ หลอกลวง การโจมตีแบบฟิชชิง และพฤติกรรมที่เป็นอันตราย โดยสงวนสิทธิ์ในการลบหรือบล็อกโปรเจกต์ที่ฝ่าฝืนและระงับการเข้าถึง แม้แต่ผู้ใช้งานชำระเงิน นี่ไม่ใช่สนามเด็กเล่นที่ไม่มีการควบคุม มีขอบเขตและผลกระทบตามแน่นอน บทสรุป ในยุคที่เทคโนโลยีต่าง ๆ เริ่มมีความนามธรรมมากขึ้น Poof อาจเป็นหนึ่งในนวัตกรรมที่สุด—แปลความตั้งใจโดยตรงเป็นการทำงานบนบล็อกเชน หากมันสามารถทำตามวิสัยทัศน์ได้จริง Poof อาจเปลี่ยนแปลงการพัฒนา Web3 ไปอย่างสิ้นเชิง ในการทดสอบ Poof เราพยายามสร้างแอปอ่านข่าว CryptoSlate ง่าย ๆ หน้าแรกเริ่มต้นได้อย่างดี ด้วยอินเทอร์เฟซเรียบหรูและธีม “Matrix vibe” ที่สร้างได้อย่างง่ายดาย อย่างไรก็ตาม การเชื่อมต่อกับ RSS Feed ของ CryptoSlate พบปัญหา: การเรียก API ยังไม่ได้รับการสนับสนุน และการใส่ข้อมูล Feed ทำให้ Poof หยุดสร้างโค้ดเนื่องจากเกิดข้อผิดพลาดทางไวยากรณ์ซ้ำซาก ความพยายามในการวางตัวอย่างหรือเพิ่มทิปบนเชนก็ล้มเหลว ดูเหมือนว่าการใส่ข้อมูล XML ขนาดใหญ่ทำให้ระบบติดขัด ซึ่งบ่งชี้ว่าในอนาคตอาจมีการจำกัดจำนวนอักขระของอินพุต ประสบการณ์นี้แสดงให้เห็นว่าการผสมผสาน AI “การเขียนโค้ดแนว vibe” กับบล็อกเชนยังเป็นเรื่องของวันแรก ๆ แอปพลิเคชันตัวอย่างมีแนวโน้มดี และปัญหาที่เจอมาน่าจะมาจากความผิดพลาดของผู้ใช้ ถ้าสนใจ ลองใช้ได้เองโดยพิมพ์คำสั่งที่ poof

กูเกิลเปิดตัว Ironwood เป็น TPU รุ่นใหม่สำหรับการประม…
ในการแสดงตัวในงาน Google Cloud Next 2025 ที่ผ่านมา Google ได้เปิดตัวนวัตกรรมล่าสุดในด้านฮาร์ดแวร์ AI นั่นคือ Ironwood Tensor Processing Unit (TPU) ซึ่งเป็นเทคโนโลยีระดับเจเนอเรชันที่เจ็ดและเป็น AI accelerator ที่ซับซ้อนที่สุดที่ออกแบบมาเพื่อเสริมประสิทธิภาพในการทำงาน inference ซึ่งเป็นงานที่สำคัญสำหรับแอปพลิเคชัน AI แบบเรียลไทม์ TPU นี้ตอบสนองความต้องการที่เพิ่มขึ้นของโมเดล AI สมัยใหม่ที่ต้องการพลังการคำนวณมหาศาลควบคู่ไปกับประสิทธิภาพในการดำเนินงานในระดับใหญ่ เมื่อเทคโนโลยี AI พัฒนาอย่างรวดเร็ว ความจำเป็นในการใช้ฮาร์ดแวร์ที่สามารถจัดการกับการคำนวณที่ซับซ้อนอย่างรวดเร็วและอย่างยั่งยืนก็กลายเป็นสิ่งสำคัญ Ironwood TPU ตอบสนองความต้องการนี้ด้วยการสมดุลระหว่างประสิทธิภาพสูงกับพลังงานที่ประหยัด คุณสมบัติสำคัญของ Ironwood คือการให้ความสำคัญกับการลดผลกระทบต่อสิ่งแวดล้อมของการคำนวณ AI งานด้าน AI ขนาดใหญ่ถูกวิจารณ์เรื่องการใช้พลังงานสูงและการปล่อยคาร์บอนออกสู่สิ่งแวดล้อม Google จึงเน้นด้านประสิทธิภาพพลังงานเป็นหลักเพื่อช่วยลดผลกระทบเหล่านี้และส่งเสริมการพัฒนา AI ที่ยั่งยืน ซึ่งสอดคล้องกับแนวโน้มของอุตสาหกรรมเทคโนโลยีที่เปลี่ยนไปเพื่อความเป็นมิตรกับสิ่งแวดล้อม การเปิดตัว Ironwood เน้นย้ำความมุ่งมั่นของ Google ในการพัฒนาโครงสร้างพื้นฐาน AI ฮาร์ดแวร์ระดับล้ำสมัยนี้จำเป็นเพื่อรองรับขนาดและความซับซ้อนของโมเดล AI ที่เพิ่มขึ้น โดยไม่ลดทอนความเร็วหรือประสิทธิภาพ คาดว่า TPU นี้จะขับเคลื่อนความก้าวหน้าในด้าน AI เช่น การประมวลผลภาษาธรรมชาติ การมองเห็นด้วยคอมพิวเตอร์ และการตัดสินใจอัตโนมัติ นอกจากแง่มุมทางเทคนิคแล้ว Ironwood ยังถือเป็นก้าวเชิงกลยุทธ์ของ Google เพื่อคงความเป็นผู้นำด้าน AI โดยการพัฒนาฮาร์ดแวร์ครอบครองเองที่เหมาะสมกับภาระงานด้าน AI ช่วยให้การบูรณาการซอฟต์แวร์และฮาร์ดแวร์เป็นไปอย่างแน่นแฟ้น ส่งผลให้ประสิทธิภาพและประสบการณ์ผู้ใช้ดีขึ้น ซึ่งเป็นเรื่องสำคัญในขณะที่บทบาทของ AI ขยายตัวไปในอุตสาหกรรมต่าง ๆ เช่น การดูแลสุขภาพ การเงิน ยานยนต์ และบริการลูกค้า Ironwood อาจมีอิทธิพลต่อตลาดฮาร์ดแวร์ AI โดยการสร้างแรงบันดาลใจให้บริษัทและผู้ให้บริการคลาวด์อื่น ๆ นวัตกรรมและการแข่งขันในอุตสาหกรรมจะเร่งความก้าวหน้าเทคโนโลยีและลดต้นทุน ซึ่งเป็นผลดีต่อผู้ใช้งานปลายทางและช่วยให้การนำ AI ไปใช้ในระดับโลกเป็นไปอย่างรวดเร็ว ความสามารถในการปรับขยายของ TPU นี้ช่วยให้สามารถนำไปใช้ในโครงสร้างพื้นฐานต่าง ๆ ได้—from ศูนย์ข้อมูลถึงอุปกรณ์ edge รองรับงาน AI ที่หลากหลาย ความสามารถในการปรับขยายนี้ช่วยให้ธุรกิจทุกขนาด ตั้งแต่บริษัทข้ามชาติจนถึงสตาร์ทอัป สามารถใช้ AI ได้อย่างเต็มที่ ช่วยให้เข้าถึงเทคโนโลยีและกระตุ้นนวัตกรรมในทุกภาคส่วน การเน้นด้านประสิทธิภาพพลังงานและความสามารถในการขยายตัวนี้ เป็นการแก้ไขความท้าทายหลักสองประการในฮาร์ดแวร์ AI ในปัจจุบัน เมื่อโมเดลมีความซับซ้อนมากขึ้น ความต้องการเชิงคำนวณก็เพิ่มขึ้นเป็นเท่าตัว หากไม่มีนวัตกรรมอย่าง Ironwood ต้นทุนและผลกระทบต่อสิ่งแวดล้อมอาจไม่สามารถควบคุมได้ ดังนั้น ความก้าวหน้านี้จึงเป็นก้าวสำคัญสู่การพัฒนา AI ที่ยั่งยืนมากขึ้น การเปิดตัวนี้ยังเน้นแนวโน้มของการวิจัยและพัฒนา AI ที่มุ่งเน้นไปที่งาน inference ซึ่งเป็นภาระงานสำคัญสำหรับแอปพลิเคชันแบบเรียลไทม์ เช่น ผู้ช่วยเสมือน ระบบเสนอแนะ และยานยนต์อัตโนมัติ การออกแบบของ Ironwood ถูกปรับให้เหมาะสมกับงานเหล่านี้ เพื่อให้บริการ AI ที่รวดเร็วและน่าเชื่อถือยิ่งขึ้น โดยสรุป การประกาศเปิดตัว Google’s Ironwood TPU ในงาน Google Cloud Next 2025 คือความก้าวหน้าสำคัญในนวัตกรรมฮาร์ดแวร์ AI ด้วยการให้บริการผู้ใช้ด้วยอุปกรณ์เสริมที่ทรงพลัง ขยายขีดความสามารถ และประหยัดพลังงาน Google จึงเสริมสร้างตำแหน่งของตนในฐานะผู้นำด้านการให้บริการ AI ขั้นสูง ในขณะที่ AI พัฒนาต่อเนื่อง การนวัตกรรมเช่นนี้จึงเป็นสิ่งจำเป็นเพื่อรองรับความต้องการเชิงคำนวณที่เพิ่มขึ้น พร้อมทั้งยังตอบสนองความยั่งยืน ความก้าวหน้านี้เป็นการยืนยันความมุ่งมั่นของ Google ในการสร้างระบบนิเวศ AI ที่ทั้งทันสมัยและเป็นมิตรกับสิ่งแวดล้อม Ironwood TPU พร้อมที่จะเป็นรากฐานของอนาคตโครงสร้างพื้นฐานของ AI คิดค้นโอกาสใหม่ในอุตสาหกรรม และปูทางสู่องค์กรที่ฉลาด ไพร่ ฟ้า แรง และเป็นมิตรต่อโลกในอนาคต

การพนันกลุ่มอ่าวของทรัมป์: ช่วยให้ยูเออีและซาอุเป็นมหาอำ…
อดีตรัฐมนตรีว่าการกระทรวงต่างประเทศโดนัลด์ ทรัมป์ ล่าสุดได้เยือนภูมิภาคอ่าวอย่างเป็นทางการ ซึ่งเป็นจุดเปลี่ยนสำคัญในนโยบายด้านปัญญาประดิษฐ์ (AI) ของสหรัฐอเมริกา ทำให้สหรัฐอาหรับเอมิเรตส์ (UAE) และซาอุดีอาระเบีย กลายเป็นมหาอำนาจใหม่ด้าน AI การนี้สะท้อนให้เห็นถึงการรีแพลนกลยุทธ์เชิงยุทธศาสตร์ของนโยบายเทคโนโลยีของอเมริกาในเขตอ่าวอย่างชัดเจน แตกต่างอย่างมากจากแนวทางระมัดระวังของรัฐบาลไบเดนในอดีต ตลอดการเยือนของเขา ทรัมป์ ซึ่งได้รับการสนับสนุนจากประธานเจ้าหน้าที่บริหารด้านเทคโนโลยีระดับสูง ได้บรรลุข้อตกลงหลายล้านดอลลาร์ซึ่งอนุญาตให้ชาติทั้งสองเข้าถึงชิปและเทคโนโลยี AI ล้ำสมัย ข้อตกลงนี้คาดว่าจะช่วยยกระดับความสามารถด้านเทคโนโลยีของ UAE และซาอุดีอาระเบีย ให้ก้าวสู่ความเป็นผู้นำด้านนวัตกรรมและการใช้งาน AI ในอนาคต การเปลี่ยนแปลงนี้สะท้อนให้เห็นถึงการปรับกลยุทธ์ในระดับกว้างของสหรัฐ ภายใต้ Biden เข้าถึงเขตอ่าวด้วยความระมัดระวัง เนื่องจากกลัวว่าจะกลายเป็นทางผ่านให้จีนเข้าถึงเทคโนโลยีอันละเอียดอ่อนของสหรัฐฯ โดยเน้นการจำกัดเพื่อป้องกันศัตรูเข้าด่านสำคัญของ AI ในทางตรงกันข้าม นโยบายภายใต้การนำของทรัมป์มุ่งเน้นที่การสร้างความร่วมมือโดยตรงกับประเทศในอ่าว เพื่อเสริมสร้างความเป็นผู้นำของสหรัฐในระบบนิเวศของ AI ทั่วโลก เดวิด แซคส์ ผู้ได้รับมอบหมายตำแหน่งทูตด้าน AI ของทรัมป์ ได้ชื่นชมข้อตกลงเหล่านี้ว่าเป็นความก้าวหน้าทางยุทธศาสตร์ โดยกล่าวว่า การเสริมสร้างความแข็งแกร่งให้กับ UAE และซาอุดีอาระเบีย จะช่วยขยายอิทธิพลของอเมริกาบนเวทีโลกในด้าน AI ยึดครองความเป็นผู้นำด้านเทคโนโลยี และส่งเสริมการเติบโตทางเศรษฐกิจและความร่วมมือด้านนวัตกรรม ผู้นำในอ่าวต่างให้การต้อนรับความคืบหน้าเหล่านี้อย่างเต็มใจ ด้วยทรัพยากรพลังงานจำนวนมาก UAE และซาอุดีอาระเบียมีเป้าหมายที่จะปรับปรุงและกระจายความหลากหลายทางเศรษฐกิจนอกเหนือจากน้ำมันและก๊าซ โดยการนำเทคโนโลยี AI ล้ำสมัยมาประยุกต์ใช้และร่วมมือกับบริษัทชั้นนำของสหรัฐฯ ซึ่งสอดคล้องกับโครงการระดับชาติ เช่น วิสัยทัศน์ 2030 ของซาอุดีอาระเบีย ซึ่งมุ่งเน้นการพัฒนาทางเทคโนโลยีเพื่อการพัฒนาที่ยั่งยืน อย่างไรก็ตาม ก็มีเสียงวิพากษ์วิจารณ์เกิดขึ้น กลุ่มสมาชิกสภาคองเกรสฝ่ายเสรีนิยมได้แสดงความกังวลเกี่ยวกับการขาดการป้องกันที่เข้มงวดในการถ่ายโอนเทคโนโลยี AI เหล่านี้ โดยเตือนว่า ความปลอดภัยที่ไม่เพียงพออาจเปิดโอกาสให้ผู้ไม่หวังดีเข้าถึงเทคโนโลยีอันละเอียดอ่อนของสหรัฐผ่านเขตอ่าว ซึ่งเป็นภัยคุกคามต่อความมั่นคงและความเป็นผู้นำด้านเทคโนโลยีระดับโลก ฝ่ายบริหารของทำเนียบขาวในปัจจุบันพยายามสร้างสมดุลระหว่างความปลอดภัยด้านเทคโนโลยีและโอกาสทางเศรษฐกิจ โดยยืนยันว่าสามารถจัดการความเสี่ยงเหล่านี้ในขณะเดียวกันก็ส่งเสริมการนวัตกรรมและการเติบโต ส่วนผู้นำในอุตสาหกรรมเทคโนโลยีบางกลุ่มก็ออกมาเตือนว่าการควบคุมการส่งออก AI อย่างเข้มงวดเกินไปอาจทำให้บริษัทสหรัฐฯ เสียเปรียบในการแข่งขันทั่วโลก และอาจเป็นประโยชน์ต่อจีนโดยการจำกัดความร่วมมือเชิงกลยุทธ์ของบริษัทอเมริกัน ซึ่งเป็นการเสียโอกาสในศึกการแข่งขันด้าน AI อย่างสำคัญ สถานการณ์ที่เปลี่ยนแปลงนี้เน้นให้เห็นถึงความซับซ้อนในการประสมประสานระหว่างความมั่นคงแห่งชาติ ผลประโยชน์ทางเศรษฐกิจ และนวัตกรรมเทคโนโลยี ซึ่งเป็นตัวกำหนดนโยบาย AI การตัดสินใจระดับยุทธศาสตร์ที่จะเสริมสร้างความสามารถด้าน AI ให้กับประเทศอ่าวด้วยความร่วมมือใหม่ ๆ จึงเป็นสัญญาณของการเปลี่ยนแปลงที่สำคัญของนโยบายต่างประเทศและเทคโนโลยีของสหรัฐ ซึ่งมีผลกระทบลึกซึ้งต่อแนวทางพัฒนา AI ระดับโลกและพลวัตทางภูมิรัฐศาสตร์ในอนาคต

ตลาดบล็อกเชนในวงการเทคโนโลยีการศึกษาเตรียมพร้อมสำห…
ภาพรวมตลาดบล็อกเชนในด้านเทคโนโลยีการศึกษา ตลาดบล็อกเชนในด้านเทคโนโลยีการศึกษาเติบโตอย่างรวดเร็ว เนื่องจากสถาบันการศึกษาในทั่วโลกนำเทคโนโลยีบล็อกเชนมาใช้เพื่อเสริมสร้างความปลอดภัยของข้อมูล การอัตโนมัติในการบริหารจัดการ และเพิ่มความโปร่งใส ตามรายงานของ Persistence Market Research บล็อกเชนเป็นวิธีการที่เชื่อถือได้และปลอดภัยในการเก็บรักษาและตรวจสอบข้อมูล ทำให้เหมาะสำหรับการออกหนังสือรับรองทางวิชาการ การยืนยันตัวตน และกระบวนการชำระเงิน บันทึกข้อมูลที่ไม่สามารถแก้ไขได้เป็นสิ่งที่มีค่ายิ่งในการลดการโกงทางวิชาการ การเติบโตของตลาดได้รับแรงผลักดันจากความต้องการบันทึกข้อมูลทางวิชาการที่ปลอดภัย การใช้งานแพลตฟอร์มดิจิทัลเพื่อการเรียนรู้ที่แพร่หลาย และความเน้นการศึกษาที่เป็นส่วนตัวมากขึ้น การลงทุนในโครงสร้างพื้นฐานด้าน EdTech และแพลตฟอร์มการเรียนรู้ที่รองรับบล็อกเชน ซึ่งให้โซลูชันแบบกระจายศูนย์ โปร่งใส และเรียลไทม์ ก็เป็นปัจจัยสำคัญที่สนับสนุนตลาดนี้ สหรัฐอเมริกาเป็นผู้นำตลาดนี้ เนื่องจากการนำเทคโนโลยีดิจิทัลมาใช้ล่วงหน้า โครงสร้างพื้นฐานที่ทันสมัย และกฎหมายสนับสนุนการใช้บล็อกเชนในวงการการศึกษา จุดเด่นของตลาด - อเมริกาเหนือเป็นผู้นำตลาดบล็อกเชนในด้านเทคโนโลยีการศึกษา เนื่องจากเทคโนโลยีล้ำสมัยและการเพิ่มขึ้นของการเรียนรู้ดิจิทัลอย่างแข็งขัน - แพลตฟอร์มการเรียนรู้ที่รองรับบล็อกเชนเป็นกลุ่มโซลูชันอันดับต้นๆ - สถาบันการศึกษาระดับ K-12 และระดับสูงใช้บล็อกเชนมากขึ้นเพื่อการตรวจสอบข้อมูลรับรองและสัญญาอัจฉริยะ - การระบุบุคคลทางดิจิทัลและสัญญาอัจฉริยะเป็นการใช้งานหลักเนื่องจากมีประสิทธิภาพในการลดการโกงทางวิชาการ - ความต้องการในเรื่องความโปร่งใส ความปลอดภัย และการกระจายศูนย์ของบันทึกข้อมูลด้านการศึกษาเป็นแรงขับเคลื่อนหลักของตลาด - ผู้นำด้านอุตสาหกรรมกำลังขยายบริการและแพลตฟอร์มบล็อกเชนผ่านความร่วมมือและนวัตกรรมต่างๆ การแบ่งกลุ่มตลาด กลุ่มตลาดประกอบด้วยโซลูชัน การใช้งาน และผู้ใช้งานปลายทาง - โซลูชัน: แพลตฟอร์มการเรียนรู้ที่รองรับบล็อกเชน แอปพลิเคชัน และบริการ (การบูรณาการ การให้คำปรึกษา การบำรุงรักษา) โดยกลุ่มแพลตฟอร์มการเรียนรู้เป็นกลุ่มหลักที่ช่วยให้สามารถบูรณาการบล็อกเชนเข้าสู่ระบบบริหารจัดการการเรียนรู้ เพื่อเพิ่มการเข้าถึงและการตรวจสอบข้อมูล - การใช้งาน: สัญญาอัจฉริยะ (กลุ่มหลัก) การระบุบุคคลดิจิทัล การชำระเงินและธุรกรรม และอื่นๆ สัญญาอัจฉริยะช่วยให้กระบวนการต่างๆ เช่น การชำระค่าเล่าเรียนและการลงทะเบียน เป็นอัตโนมัติ ขณะที่การระบุบุคคลดิจิทัลช่วยให้การจัดการและแชร์ข้อมูลรับรองทางวิชาการระดับโลกเป็นไปอย่างปลอดภัยและไม่ต้องพึ่งพาบุคคลที่สาม - ผู้ใช้งานปลายทาง: โรงเรียนระดับ K-12 และสถาบันอุดมศึกษา มหาวิทยาลัยเป็นผู้ใช้งานกลุ่มแรกที่นำบล็อกเชนมาใช้ในการจัดการข้อมูลนักเรียนและผลการเรียน ขณะที่โรงเรียนระดับ K-12 เริ่มนำบล็อกเชนมาใช้เพื่อข้อมูลโรงเรียน สื่อสารระหว่างผู้ปกครองและครู ซึ่งได้ประโยชน์จากบันทึกข้อมูลที่โปร่งใสและไม่สามารถแก้ไขได้ ข้อมูลเชิงภูมิภาค อเมริกาเหนือ โดยเฉพาะสหรัฐอเมริกา เป็นผู้นำตลาดจากการใช้เทคโนโลยีในห้องเรียนดิจิทัล ความเข้าใจด้านความปลอดภัยทางไซเบอร์ และความร่วมมือด้านบล็อกเชนในสถาบันต่างๆ โครงการสนับสนุนจากรัฐบาลช่วยกระตุ้นการนำเทคโนโลยีเหล่านี้มาใช้ ขณะที่แคนาดาก็เติบโตขึ้นจากการบูรณาการบล็อกเชนในมหาวิทยาลัย ยุโรป โดยเฉพาะประเทศเยอรมนี สหราชอาณาจักร และฝรั่งเศส ได้รับการสนับสนุนจากมาตรการของสหภาพยุโรปที่สนับสนุนนวัตกรรมบล็อกเชน รวมถึงมาตรฐานความเป็นส่วนตัวข้อมูลเช่น GDPR ในเอเชีย-แปซิฟิก ประเทศจีน ญี่ปุ่น และอินเดีย กำลังเติบโตอย่างแข็งแรง จากจำนวนของนักเรียนที่เพิ่มขึ้น การเรียนรู้ด้านดิจิทัล และโครงการด้านเทคโนโลยีการศึกษาของรัฐบาล แรงผลักดันของตลาด แรงผลักดันหลักมาจากความต้องการบันทึกข้อมูลทางวิชาการที่ปลอดภัยและสามารถตรวจสอบได้ เพื่อป้องกันการทุจริตและเสริมความโปร่งใส บล็อกเชนช่วยให้การบริหารจัดการข้อมูลนักเรียนเป็นเรื่องง่ายและลดงานด้วยมือ ความนิยมในการศึกษาแบบระยะไกลและออนไลน์หลังจากสถานการณ์โรคระบาด ก็เร่งให้เกิดความต้องการแพลตฟอร์มที่เชื่อถือได้และกระจายศูนย์ นอกจากนี้ การรับรองคุณวุฒิในรูปแบบไมโครและรางวัลแบบโทเคนสำหรับผู้เรียนยังดึงดูดกลุ่มผู้เรียนตลอดชีวิต อุปสรรคของตลาด ความท้าทายประกอบด้วยความไม่ชัดเจนด้านกฎระเบียบและมาตรฐาน ข้อกังวลด้านความเป็นส่วนตัวของข้อมูล (โดยเฉพาะในภูมิภาคที่มีกฎหมายเข้มงวด) ความเชี่ยวชาญด้านเทคนิคของครูและอาจารย์ยังมีข้อจำกัด ความยากในการบูรณาการกับระบบเดิม และต้นทุนโครงสร้างพื้นฐานบล็อกเชนที่สูง ซึ่งเป็นอุปสรรคต่อสถาบันขนาดเล็กหรือหน่วยงานภาครัฐ โอกาสทางตลาด โอกาสที่น่าสนใจคือแพลตฟอร์มการเรียนรู้แบบกระจายศูนย์และ MOOCs ซึ่งบล็อกเชนสามารถช่วยในการรับรองคุณวุฒิและสร้างความมีส่วนร่วมของผู้เรียน การเคลื่อนย้ายของนักเรียนข้ามประเทศก็ได้รับประโยชน์จากการตรวจสอบข้อมูลรับรองทางวิชาการด้วยบล็อกเชน การผสมผสาน AI กับบล็อกเชนก็เป็นแนวทางที่ช่วยสร้างระบบการศึกษาที่ฉลาดและปรับตัวได้มากขึ้น รวมถึงสตาร์ทอัปด้านเทคโนโลยีการศึกษา มีโอกาสเข้ามาเปลี่ยนแปลงแนวทางการศึกษาที่เดิมโดยเสนอทางเลือกที่โปร่งใส ยืดหยุ่น และครอบคลุมมากขึ้น ข้อมูลบริษัทและพัฒนาการล่าสุด ผู้เล่นหลักประกอบด้วย Cubomania, Shikapa, Blockcerts, APPII, ODEM, Sony Global Education, Blockchain Education Network, Disciplina, Parchment, Bitdegree, Salesforce, SAP, Credly และ Oracle Corporation โดยเฉพาะในปี 2024 Bitdegree เปิดตัวระบบการตรวจสอบทุนการศึกษาด้วยบล็อกเชนสำหรับนักศึกษานานาชาติ ขณะเดียวกัน Sony Global Education ร่วมมือกับสตาร์ทอัปด้านบล็อกเชนเพื่อทดสอบรายงานผลการเรียนที่ปลอดภัยด้วยบล็อกเชนในโรงเรียนญี่ปุ่น ข้อมูลติดต่อและข้อมูลเพิ่มเติม สำหรับรายงานฉบับสมบูรณ์หรือข้อมูลเชิงลึกแบบปรับแต่ง สามารถติดต่อ Persistence Market Research ได้ที่ sales@persistencemarketresearch

อเมซอนจ้างผู้ก่อตั้ง Covariant และลงนามในข้อตกลงสิทธิ์ใ…
แอมะซอนได้เสริมสร้างความสามารถด้านปัญญาประดิษฐ์และหุ่นยนต์อย่างมีกลยุทธ์ โดยการจ้างผู้ก่อตั้ง Covariant ได้แก่ Pieter Abbeel, Peter Chen และ Rocky Duan รวมถึงพนักงานของ Covariant ประมาณ 25% Covariant เป็นสตาร์ทอัปด้านหุ่นยนต์ AI ชั้นนำ ที่ตั้งอยู่ในแถบเบย์ เซ็นทรัล ซึ่งเชี่ยวชาญด้านเทคโนโลยีอัตโนมัติคลังสินค้าระดับสูง รวมถึงการคัดเลือกคำสั่งซื้อ การแนะนำสินค้า และการทำลายพาเลท การเคลื่อนไหวนี้ช่วยเสริมสร้างโครงการนำหุ่นยนต์ของแอมะซอนอย่างมีนัยสำคัญ รองรับเป้าหมายในการปฏิวัติการดำเนินงานคลังสินค้าและการจัดการซัพพลายเชนด้วยการบูรณาการ AI นอกจากการคว้าเอาทีมงานสำคัญแล้ว แอมะซอนยังได้รับใบอนุญาตไม่เฉพาะเจาะจงในการใช้โมเดลหุ่นยนต์ของ Covariant ซึ่งได้จากแพลตฟอร์ม "Covariant Brain" ซึ่งเป็นเทคโนโลยีที่ช่วยให้หุ่นยนต์มีการรับรู้ การวิเคราะห์ และการตัดสินใจที่ดีขึ้น ช่วยให้สามารถเข้าใจสภาพแวดล้อมอย่างมีประสิทธิภาพและแม่นยำ ซึ่งเป็นสิ่งสำคัญในการจัดการงานในคลังสินค้าที่ซับซ้อนได้อย่างมีประสิทธิผล Covariant ได้รับการยอมรับในอุตสาหกรรมและได้รับการสนับสนุนทางการเงินอย่างแข็งแกร่ง โดยระดมทุนได้ถึง 222 ล้านดอลลาร์จากนักลงทุน เทคโนโลยีของบริษัทให้บริการลูกค้าหลักเช่น McKesson และ Otto Group ซึ่งแสดงให้เห็นถึงความหลากหลายทั้งในด้านสุขภาพและค้าปลีก ด้วยการบูรณาการความเป็นผู้นำของ Covariant หัวหน้าทีมงาน และเทคโนโลยีของบริษัท แอมะซอนเน้นย้ำความมุ่งมั่นในการรักษาความได้เปรียบในด้านโลจิสติกส์และการเติมเต็มคำสั่งซื้อในยุคที่พาณิชย์อิเล็กทรอนิกส์โลกขยายตัวต่อไป การเข้าซื้อกิจการนี้สะท้อนแนวโน้มที่เทคโนโลยียักษ์ใหญ่ในวงการเทคโนโลยีกำลังดูดซับสตาร์ทอัปเพื่อผนวกนวัตกรรมและความสามารถเฉพาะทางไว้ด้วยกัน การผสมผสานความคล่องตัวของ Covariant เข้ากับขนาดและทรัพยากรของแอมะซอน ทำให้สามารถเร่งพัฒนาหุ่นยนต์อัจฉริยะ ซึ่งอาจลดต้นทุนการดำเนินงาน เร่งความเร็วในการดำเนินการคำสั่งซื้อ และปรับปรุงความแม่นยำในการจัดเก็บ คาดการณ์อนาคตอาจมีการพัฒนาการตัดสินใจอัตโนมัติและการเรียนรู้แบบปรับตัวในสภาพแวดล้อมคลังสินค้า โดยสรุป การที่แอมะซอนจ้างทีมก่อตั้งของ Covariant พร้อมกับพนักงานจำนวนมาก และได้รับใบอนุญาตใช้โมเดลหุ่นยนต์ AI ของ Covariant ถือเป็นก้าวสำคัญในการพัฒนาหุ่นยนต์คลังสินค้า การทำเช่นนี้ช่วยเสริมความเป็นผู้นำของแอมะซอนด้านนวัตกรรมด้านโลจิสติกส์ และเน้นบทบาทเปลี่ยนแปลงของ AI และหุ่นยนต์ในวงการพาณิชย์และการจัดการซัพพลายเชน