ایلٹن جان نے برطانیہ حکومت کی AI حقوق نقل کے تجویز کردہ قوانین کو 'جرم' قرار دے دیا

سر آئرن جان نے برطانیہ کی حکومت کی تنقید کی ہے، انہیں “مکمل ہارنے والے” قرار دیتے ہوئے ان کے اس تجویز پر تنقید کی ہے جس کے تحت ٹیک کمپنیوں کو اجازت دی جائے گی کہ وہ بغیر اجازت کے کاپی رائٹ محفوظ مواد استعمال کریں۔ مشہور گانے والے نے اسے “جرم کا ارتکاب” قرار دیا ہے کہ کاپی رائٹ قانون میں ترمیم کی جائے تاکہ مصنوعی ذہانت کی کمپنیوں کے حق میں ہو جائے۔ بی بی سی کے پروگرام "سنڈے وڈ لورا کونسبرگ" میں ایک انٹرویو کے دوران، جان نے کہا کہ حکومت یہ کرنے والی ہے کہ وہ “نوجوان لوگوں سے ان کا ورثہ اور ان کی آمدنی چھین لے گی”، اور مزید کہا: “یہ میرے خیال میں ایک جرم ہے۔ حکومت صرف ہارنے والے لوگ ہیں، اور میں اس پر بہت غمزدہ ہوں۔” جان نے ٹیکنالوجی سیکریٹری، پیٹر کیل، کو بھی “کچھ بے وقوف” قرار دیا اور دھمکی دی کہ اگر حکومت اپنے کاپی رائٹ کے منصوبوں کو واپس نہیں لیتی، تو وہ وزیرِاعظم کے خلاف عدالت کا دروازہ کھٹکھٹائیں گے۔ حال ہی میں، کیل پر یہ الزام بھی لگایا گیا کہ وہ بڑی ٹیک کمپنیوں کے بہت قریب ہیں، کیونکہ رپورٹس کے مطابق ان کے محکمے اور Google، Amazon، Apple، اور Meta جیسی کمپنیوں کے مابین ملاقاتوں میں نمایاں اضافہ ہوا ہے، جس کے بعد لیبر پارٹی کی اقتدار میں آنے کے بعد یہ ملاقاتیں بڑھ گئی ہیں۔ جان کے یہ تبصرے اُس وقت سامنے آئے جب ہاؤس آف لیڈرز میں ایک تجویز پر ووٹنگ ہونی تھی، جس میں بیبن کڈرن نامی پیئر نے مطالبہ کیا تھا کہ مصنوعی ذہانت کی کمپنیاں اپنے استعمال میں لائے گئے کاپی رائٹ محفوظ مواد کو ظاہر کریں تاکہ تخلیقی پیشہ وران اپنی مواد کے لیے لائسنس حاصل کرنے میں آسانی پیدا ہو سکے۔ انہوں نے ایک ایسے ترمیمی مسودے کی طرف اشارہ کیا جسے پچھلے ہفتے ہاؤس آف لیڈرز میں وسیع حمایت ملی تھی، مگر بعد میں حکومت نے اسے ہاؤس آف کامنز سے واپس لے لیا، جس سے ایک دشمنی کی صورت حال پیدا ہو گئی ہے جو کہ ڈیٹا بل، یعنی وہ قانون جس پر لیڈرز حکومت کے کاپی رائٹ کے اقدامات کے خلاف اعتراضات درج کر رہے ہیں، کو بوجھل بنا سکتی ہے۔ اس کے ساتھ، یہ ایک قانونی اور سیاسی جھگڑے کا سبب بن سکتا ہے۔ جان نے کہا، "یہ جرم ہے کیونکہ مجھے بہت دھوکہ دیا گیا ہے: ہاؤس آف لیڈرز نے ووٹ دیا، ہمارے حق میں زیادہ سے زیادہ دو برابر، پھر بھی حکومت نے اسے مسترد کر دیا جیسے کہ وہ کہہ رہی ہو، ‘ہاں، میرے جیسے بوڑھے لوگ اس کا بوجھ برداشت کر سکتے ہیں’۔” حکومت حال ہی میں اس تجویز پر مشورہ کر رہی ہے کہ آیا مصنوعی ذہانت کی کمپنیوں کو اجازت دی جائے کہ وہ اپنے ماڈلز، جیسے چیٹ بوٹس، کو تربیت دینے کے لیے بغیر اجازت کے کاپی رائٹ شدہ مواد استعمال کریں، بشرطیکہ کاپی رائٹ کے مالک واضح طور پر انکار نہ کرے۔ ایک قریبی ذرائع کے مطابق، یہ آپشن اب ترجیحی فہرست سے نکل چکا ہے، حالانکہ یہ ابھی بھی غور و خوض میں ہے۔ دیگر آپشنز میں شامل ہیں کہ موجودہ صورتحال کو برقرار رکھا جائے؛ یا کہ AI کمپنیوں کو لائسنس حاصل کرنے کا پابند بنایا جائے، یا کہ AI فریقین کو بغیر کسی روکاوٹ کے کاپی رائٹ شدہ مواد استعمال کرنے کی اجازت دی جائے۔ ایک سرکاری ترجمان نے زور دیا کہ جب تک یہ یقینی نہیں ہو جاتا کہ یہ نظام تخلیق کاروں کے لیے کام کرے، کوئی بھی کاپی رائٹ سے متعلق تبدیلیاں نہیں کی جائیں گی۔ اس نے مزید کہا کہ حال ہی میں حکومت کا یہ وعدہ بھی ہے کہ وہ ان تجویز شدہ قوانین کے اقتصادی اثرات کا جائزہ لے گا، جس میں مسئلوں اور اختیارات کا مجموعہ زیر غور آئے گا۔
Brief news summary
سیر ہیلٹن جان نے برطانیہ کی حکومت کی سخت تنقید کی ہے کیونکہ انہوں نے ایسے تجاویز کا دفاع کیا ہے جن کے تحت ٹیک کمپنیوں کو اجازت دی جائے گی کہ وہ اجازت کے بغیر کاپی رائٹ محفوظ مواد کو AI تربیت کے لیے استعمال کریں، انہیں "مکمل شکست خوردہ" قرار دیا اور اس اقدام کو "فوجداری جرم" قرار دیا۔ بی بی سی کے ایک انٹرویو میں، انہوں نے حکومت پر الزام عائد کیا کہ وہ نوجوان تخلیق کاروں کی معاشی حالت اور وراثت کو خطرے میں ڈال رہی ہے۔ جان نے ٹیکنالوجی سیکرٹری پیٹر کلے کو ایک "نری مائنڈ" قرار دیا اور کہا کہ اگر منصوبے واپس نہ لیے گئے تو وہ قانونی کارروائی کریں گے۔ یہ تنازعہ اس حکومت کے مشورے کے گرد گھوم رہا ہے، جس میں کہا گیا ہے کہ AI کمپنیاں بغیر ان کے آپشن کے کاپی رائٹ والے کاموں پر تربیت حاصل کر سکتی ہیں، جس کی مخالفت بہت سے تخلیق کاروں نے کی ہے۔ ہاؤس آف لارڈز نے ایک ترمیم کی حمایت کی جو کہتی ہے کہ AI فرموں کو ایسی مواد کے استعمال کا انکشاف کرنا پڑے گا، مگر بعد میں اسے کمز میں حکومت نے ہٹا دیا۔ ناقدین کا خوف ہے کہ قانون سازی کے جاری جنگیں ڈیٹا بل کی پیش رفت میں رکاوٹ بنیں گی۔ حکومت اصرار کرتی ہے کہ بغیر اس بات کو یقینی بنائے کہ ان میں تخلیق کاروں کا فائدہ ہو، کوئی کاپی رائٹ میں تبدیلیاں نہیں کی جائیں گی اور وہ مزید معاشی اثرات کا جائزہ لیں گے۔
AI-powered Lead Generation in Social Media
and Search Engines
Let AI take control and automatically generate leads for you!

I'm your Content Manager, ready to handle your first test assignment
Learn how AI can help your business.
Let’s talk!

ہانگ کانگ کے اسٹاکس نے دہائیوں کے دوران سب سے زیا…
ہانگ کانگ کا اسٹاک مارکیٹ 2024 میں زبردست طاقت کا مظاہرہ کر رہا ہے، جس نے مرکزی چین کے مارکٹوں کو واضح طور پر پیچھے چھوڑ دیا ہے۔ ہیینگ سنگ انڈیکس اس سال 16

نویڈیا کے CEO: اگر میں آج ایک طالبعلم ہوتا، تو می…
اگر Nvidia کے CEO جنسن ہوانگ دوبارہ طالب علم ہوتے تو وہ جنریٹو AI کا استعمال کرکے ایک کامیاب کیریئر بناتے۔ "Huang نے جنوری میں "Huge Conversations" شو کے ایک ایپیزوڈ میں کہا کہ میں سب سے پہلے AI سیکھوں گا، یہ بات وہ ChatGPT، Gemini Pro، اور Grok جیسے ٹولز کا حوالہ دیتے ہوئے کہہ رہے تھے۔" “AI کے ساتھ بات چیت کا طریقہ سیکھنا بالکل ایسے ہی ہے جیسے کوئی ماہر سوالات پوچھنے میں مہارت رکھتا ہو،” انہوں نے مزید کہا۔ “AI کو پرامپٹ کرنا بھی بالکل اسی طرح ہے۔ آپ صرف تصادفی سوالات نہیں پوچھ سکتے۔ AI کو آپ کا مددگار بنانے کے لیے آپ میں مہارت اور فنکارانہ جمال ہوتا ہے کہ آپ اسے کس طرح ہدایت دیں۔” فرض کریں آپ ایک کاروباری آدمی ہیں اور کوئی پوچھے، “اپنے کاروبار کے بارے میں بتائیں؟” آپ کو الجھن ہو سکتی ہے، کیونکہ کاروبار پیچیدہ ہوتا ہے اور ایسا گستاخانہ سوال کا جواب دینا مشکل ہوتا ہے۔ لیکن اگر وہ پوچھے، “کیا آپ آن لائن ریٹیل بزنس شروع کرنے کے پہلے مراحل سمجھا سکتے ہیں؟” تو آپ ایک زیادہ مخصوص اور مددگار جواب دے سکتے ہیں۔ یہی اصول AI پر بھی لاگو ہوتا ہے۔ بہتر سوالات پوچھنے کے لیے، آپ چیٹ بوٹ کو ایک بچے کے طور پر تصور کریں، جیسے کہ لیزارس AI پرامپٹ ڈائریکٹر کیل ڈینیئل نے فروری میں CNBC Make It کے لیے لکھا۔ “آپ ایک ہوشیار بچے سے بات کر رہے ہیں جو آپ کو خوش کرنا چاہتا ہے اور آپ کی ہدایات کو فالو کرنا چاہتا ہے،” ڈینیئل نے وضاحت کی۔ “لیکن یہ بچہ آپ کے کام یا کاروبار کے تمام تفصیلات نہیں جانتا۔ اسے سیاق و سباق اور تجربہ نہیں ہے، اس لیے یہ آپ کا کام ہے کہ آپ یہ پس منظر فراہم کریں۔” انہوں نے مشورہ دیا کہ اپنے پرامپٹس کو واضح اور مختصر انداز میں ترتیب دیں تاکہ AI بہتر جواب پیدا کر سکے۔ ہدایات کو فہرستوں یا مراحل میں تقسیم کرنا ماڈل کے لیے سمجھنا آسان ہوتا ہے، مقابلے میں لمبے پیراگریفس سے بہتر ہے۔ آپ جو چاہتے ہیں اس کی مثالیں شامل کرنا بھی مددگار ہوتا ہے۔ ڈینیئل کی بات مانتے ہوئے، ایک مضبوط پرامپٹ اس طرح دکھائی دے سکتا ہے: "مجھے اپنی کمپنی کے سالانہ کنفرنس میں ایک اہم تقریر دینی ہے۔ میں چاہتا ہوں کہ یہ تقریر بِل گیٹس کی طرح لگے، جو اپنی ابتدائی مائیکروسافٹ کے دن تھے۔ اس تقریر کی خصوصیات یہ ہونی چاہئیں: - ٹیم کو پہلے کے تین ماہ کی کامیابی پر مبارکباد - مارکیٹنگ اور میڈیا حکمت عملی میں ہماری پیش رفت کا اعتراف - نئی پیداواری اہداف متعارف کروانا اور ملازمین کو انہیں حاصل کرنے کے لیے موٹیویٹ کرنا" ہوانگ کا نقطہ نظر اس وقت سامنے آیا ہے جب نوجوان امریکیوں میں AI کا استعمال نسبتاً کم ہے — صرف 11% افراد جن کی عمر 14 سے 22 سال کے درمیان ہے، کہتے ہیں کہ وہ ہفتہ وار ایک یا دو بار جنریٹو AI کا استعمال کرتے ہیں، 2024 کی ایک رپورٹ کے مطابق جو ہارورڈ گریجویٹ اسکول آف ایجوکیشن، کامن سینس میڈیا، اور ہوپ لیب نے تیار کی ہے۔ تاہم، 2030 تک، زیادہ تر ملازمتوں میں مہارتیں AI ٹیکنالوجی کی وجہ سے تقریباً 70% تک بدل سکتی ہیں، لنکڈن کی 2025 ورک تبدیلی رپورٹ کے مطابق۔ AI پرامپٹس کو ماہر بنانا — اور سوال پوچھنے کی مہارت بہتر بنانا — آنے والے برسوں میں بھی بہت قیمتی رہا کرے گا، لہٰذا طلبہ چاہئیں کہ وہ اپنا وقت ان کی ترقی میں لگائیں، چاہے ان کا مستقبل کا کیریئر کچھ بھی ہو، ہوانگ نے زور دیا۔ “اگر میں آج طالب علم ہوتا، چاہے وہ ریاضی، سائنس، کیمسٹری، یا حیاتیات ہو، یا کوئی بھی سائنسی یا پیشہ ورانہ شعبہ، تو میں اپنے آپ سے پوچھتا، ‘میں AI کا استعمال کس طرح بہتر طریقے سے اپنے کام کو انجام دینے کے لئے کرسکتا ہوں؟’” انہوں نے کہا۔ اگر آپ ایک نیا کیریئر تلاش کر رہے ہیں جو زیادہ پیسہ دے، لچکدار ہو، یا احساسِ فراوانی فراہم کرے، تو CNBC کا نیا آن لائن کورس "Make a Powerful Career Change and Land a Job You Love" آزمائیں۔ ماہر انسٹرکٹرز آپ کو نیٹ ورکنگ، ریزیومے کی تجدید، اور اپنے خوابوں کے کام میں اعتماد سے عبور حاصل کرنے کے طریقے سکھائیں گے۔

پوف سولانا کا نیا جادویی حربہ ہے بغیر کوڈ کے پرام…
تصور کریں کہ آپ ایک جملہ لکھتے ہیں اور فوری طور پر ایک লাইو بلاک چین ایپ حاصل کرتے ہیں — کوئی کوڈنگ نہیں، کوئی سیٹ اپ کا مسئلہ نہیں، کوئی والیٹ کا پیچیدہ مسئلہ نہیں۔ یہ ہے Poof کا وعدہ، جو سولانا پر ایک نئی اوپن بیٹا ہے اور چند منٹوں میں آسان ہدایات کو مکمل فعال، آن چین درخواستوں میں تبدیل کرتا ہے۔ ویب3 کی ترقی میں رکاوٹیں کم کرنے کے لیے تیار کیا گیا، Poof AI اور سولانا کے تیز ترین انفراسٹرکچر کا استعمال کرتا ہے تاکہ غیر مرکزیت والی ایپ (dApp) بنانا اتنا ہی آسان ہو جتنا ChatGPT کے ساتھ بات چیت کرنا۔ پرمٹ سے پروڈکشن تک Poof کا بنیادی اندازہ آسان ہے: صارف اپنی مطلوبہ ایپ کی وضاحت پیش کرتے ہیں — چاہے یہ ٹوکن لانچ پیڈ ہو، ایک کھیل، یا ٹپنگ فعال چیٹ روم — اور کچھ ہی دیر میں، Poof ایک لائیو آن چین ایپ پیدا کرتا ہے اور ڈیپلوائے کرتا ہے، جس میں سمارٹ کنٹریکٹس اور ایک فعال فرنٹ اینڈ شامل ہوتا ہے۔ اس “پرمٹ سے dApp” ماڈل سے بلاک چین کی ترقی میں جمہوریت آتی ہے، جو تقریباً ہر کسی کو — خواہ وہ کرپٹو میں دلچسپی رکھنے والے فنکار ہوں یا اسٹارٹ اپ کے MVP بنانے والے — Solidity یا پیچیدہ ترقی کے آلات سکھے بغیر ایپس بنانے کا موقع دیتا ہے۔ یہ ایک تصور سے لے کر لانچ تک کا فرق مٹا دیتا ہے۔ مثالیں: مزاحیہ، دلچسپ، اور مکمل طور پر آن چین بیٹا کے دوران، صارفین نے مختلف اقسام کی ایپلیکیشنز بنائیں، جن میں کھیل، انعامات پر مبنی مائیکرو سروسز، وغیرہ شامل ہیں: - **Tipchat**: ایک ریئل ٹائم چیٹ روم جس میں SOL ٹپنگ شامل ہے۔ - **Flappy Bird Clone**: ایک کھیل جس کے ذریعے مخصوص سکور حاصل کریں اور SOL انعامات جیتیں۔ - **MiniBoop**: میم ٹوکنز لانچ کریں اور ابتدائی اپنانے والوں کو انعام دیں۔ یہ سب براہ راست سولانا پر بنا ہے، اور مکمل فعال ہونے کے ساتھ، یہ سسٹم کے اندر لائیو، انٹرآپریبل اجزاء ہیں — صرف نمونے نہیں۔ Poof کی حکمت عملیاتی صلاحیتیں ڈویلپرز کے لیے Poof سمارٹ کنٹریکٹس کو تیزی سے تعینات کرنے کے عمل کو بہت آسان اور وقت کی بچت کرتا ہے، جو سولو کریئیٹرز، تجربہ کار، اور پروڈکٹ ڈیزائنرز کے لیے، جو بصورت دیگر بلاک چین سیکھنے کے مشکل راستے سے گھبراتے، خوش آئند ہے۔ یہ ایک فوری تجربہ کاری کا میدان فراہم کرتا ہے جو وائرل ایپس کی لانچ کو فروغ دیتا ہے۔ سولانا کے لیے Poof، سولانا کو ایک یوزر فرینڈلی سمارٹ کنٹریکٹ پلیٹ فارم کے طور پر مضبوط کرتا ہے، جس پر فوراً عمل درآمد، تیز رفتار، اور کم فیس کو اہمیت دی گئی ہے۔ یہ ممکن ہے کہ یہ Poof کے جنریٹڈ کنٹریکٹس کو موجودہ DeFi اور NFT ڈھانچوں کے ساتھ ضم کرکے ہم آہنگی کو بھی بڑھائے۔ آخری صارفین کے لیے ایپ سے ہٹ کر، صارفین کو دلچسپ تجربات بھی حاصل ہوتے ہیں۔ Tipchat اور Flappy Bird کلون جیسے ایپلیکیشنز دکھاتے ہیں کہ کس طرح سادہ کھیل یا انٹرفیس میں SOL کو شامل کرکے منافع بخش تعاملات بنانا اتنا آسان ہے، جو بلاک چین تخلیق کو گیمیفائی بھی کرتا ہے۔ dApps کے لیے ChatGPT لمحہ؟ Poof جینیریٹو AI ٹولز کی مانند ایک اندرونی زبان انٹرفیس فراہم کرتا ہے: “بس یہی چاہیئے کہ آپ کیا چاہتے ہیں۔” جیسا کہ ChatGPT نے مواد کی تخلیق کو جمہوریت میں تبدیل کیا، Poof کے امکانات ہیں کہ کوئی بھی شخص کو Web3 بلڈر بنا سکتا ہے۔ رکاوٹیں نہ صرف کم ہوتی ہیں — تقریباً ختم ہو جاتی ہیں۔ لیکن یہ اہم سوالات بھی پیدا کرتا ہے: جب کوئی بھی ٹوکن یا ایپ لانچ کر سکتا ہے تو کیا ہوگا؟ کیا یہ سسٹم سپیم اور کم معیار کے منصوبوں کی بھرمار کا شکار ہو جائے گا، یا پھر یہ گراؤنڈ اپ جدت کو تحریک دے گا؟ اس کا جواب شاید Poof کی نگرانی، شفافیت، اور اسکیلایبلٹی کے انداز پر منحصر ہوگا۔ خطرات اور حقائق اس کے وعدوں کے باوجود، کچھ تشویشات موجود ہیں: - Poof کیسے حساس یا نامناسب مواد سے بچاؤ کرتا ہے قبل ازگزارش؟ - کیا ڈویلپرز Poof کے تیار کردہ کوڈ کو ایکسپورٹ یا فورک کر سکتے ہیں؟ - طویل مدتی بزنس ماڈل کیا ہے (فیسز، سبسکرپشنز، ٹوکنomics)؟ - کیا کراس چین سپورٹ آئے گا، یا Poof صرف سولانا پر مرکوز ہے؟ Poof فوری بلاک چین ایپ کی تعیناتی ممکن بناتا ہے، لیکن قانون،Reliability اور سیکیورٹی کی مکمل ذمہ داری صارف پر عائد ہوتی ہے۔ اس میں AI کے نتائج، سمارٹ کنٹریکٹس، ٹوکنomics، اور صارف تعامل شامل ہیں۔ Poof اپنی تخلیقات پر کنٹرول یا حمایت کا دعویٰ نہیں کرتا، چاہے وہ اس کے ڈومینز پر ہسٹ ہوں۔ یہ ایک طاقتور کینوس فراہم کرتا ہے، لیکن تخلیق کار تمام ذمہ داری اٹھاتا ہے۔ AI سے تیار شدہ آؤٹپٹس جیسے کہ کوڈ، منطق، یا کھیل کی میکانکس “جیسے ہیں” فراہم کی جاتی ہیں، بغیر کسی گارنٹی کے کہ وہ مکمل طور پر کام کریں گی، بگ فری ہوں گی، یا Bias اور Vulnerabilities سے آزاد ہوں گی۔ خرابی والی dApps کی تعیناتی یا چلانا صارف کے کریڈٹ استعمال کرتا ہے — یعنی تجربہ آزمانے میں کچھ قیمت بھی شامل ہے، حالانکہ سہولتی محسوس ہوتی ہے۔ Poof کے شرائط میں فراڈ، Rug Pulls، Phishing، اور غیراخلاقی رویے شامل ہیں، اور یہ حق محفوظ رکھتا ہے کہ خلاف ورزی کرنے والے منصوبوں کو ہٹا یا بلاک کرے، حتیٰ کہ ادا کرنے والے صارفین کے لیے بھی۔ یہ کوئی بغیر نگرانی کا میدان نہیں ہے؛ سرحدیں اور نتائج مقرر ہیں۔ اختتامی خیالات ایک ایسے دور میں جب ٹیکنالوجی زیادہ سے زیادہ تجریدی ہوتی جا رہی ہے، Poof سب سے زیادہ انقلابی ثابت ہو سکتا ہے — براہ راست ارادے کو بلاک چین پر عمل کرانا۔ اگر یہ اپنی وژن کو پورا کرتا ہے، تو Poof Web3 کی ترقی کو بدل کر رکھ دے گا۔ Poof آزماتے ہوئے، ہم نے ایک سادہ CryptoSlate نیوز ریڈر ایپ بنانے کی کوشش کی۔ شروع میں اچھا رہا، ایک سلیقہ مند UI اور ایک “میٹرکس وائب” تھیمانیٹک انیمیشن بنا بغیر کسی مشکل کے۔ لیکن CryptoSlate کے RSS فیڈ کو انٹیگریٹ کرنے میں دشواری ہوئی: API کالز ابھی زیر حمایت نہیں ہیں، اور فیڈ کا ڈیٹا فراہم کرنے سے Poof کو کوڈ پیدا کرنے سے روک دیا، کیونکہ مستقل سینٹیکس ایررز آئے۔ نمونے بنانے یا آن چین ٹپنگ شامل کرنے کی کوشش بھی ناکام رہی۔ لگتا ہے کہ بڑے XML فیڈز داخل کرنے سے سسٹم خراب ہونے لگا، جس سے مستقبل کی بہتری کے لیے انپٹ کریکٹر کی حدیں وضع کی جا سکتی ہیں۔ یہ تجربہ دکھاتا ہے کہ جب AI “وائب کوڈنگ” اور بلاک چین کے امتزاج سے دلچسپی بڑھتی ہے، تو ابھی ابتدائی مراحل ہیں۔ مثال کے طور پر ایپس بہت امید افزا ہیں، اور ہمارے مسائل ممکنہ طور پر صارف کی غلطی سے تھے۔ اگر آپ دلچسپی رکھتے ہیں، تو خود بھی آزمائیں، poof

گوگل نے آئیراوڈ کو AI انفرنس کے لیے اگلی نسل کے ٹ…
حال ہی میں ہوا گوگل کلاؤڈ نیکسٹ 2025 ایونٹ میں، گوگل نے اپنی جدید ترین AI ہارڈویئر میں ایک اہم پیش رفت کا اعلان کیا: آئرن وڈ ٹینسر پروسیسنگ یونٹ (TPU)، یہ ساتویں نسل اور سب سے زیادہ اعلیٰ درجے کا AI ایکسيلریٹر ہے جسے بنیادی طور پر ریئل ٹائم AI ایپلیکیشنز کے لیے ضروری انفرنس ورک لوڈز کو بڑھانے کے لیے ڈیزائن کیا گیا ہے۔ یہ TPU جدید AI ماڈلز کی بڑھتی ہوئی ضروریات کو پورا کرتا ہے، جن کے لیے زبردست حسابی طاقت کے ساتھ ساتھ موثر کارکردگی کی بھی ضرورت ہے۔ جیسے ہی AI ٹیکنالوجی تیزی سے ترقی کر رہی ہے، ایسے ہارڈویئر کی ضرورت بڑھتی جا رہی ہے جو پیچیدہ حسابات کو تیزی اور پائیداری کے ساتھ سنبھال سکے۔ آئرن وڈ TPU ان ضروریات کو پورا کرتا ہے، جس سے یہ اعلیٰ کارکردگی اور توانائی کی بچت کے درمیان توازن برقرار رکھتا ہے۔ آئرن وڈ کا ایک اہم خاصیت اس کا ماحولیاتی اثر کم کرنے پر زور ہے۔ بڑی پیمانے پر AI آپریشنز کو زیادہ توانائی کے استعمال اور کاربن کے اخراج کے لیے تنقید کا سامنا رہا ہے۔ توانائی کی بچت کو ترجیح دے کر، گوگل ان اثرات کو کم کرنے اور پائیدار AI ترقی کو فروغ دینے کا ارادہ رکھتا ہے، جو بڑے صنعتی رجحانات سے مماثل ہے کہ ماحولیاتی ذمہ داری کو ترجیح دی جائے۔ آئرن وڈ کا تعارف گوگل کے AI انفراسٹرکچر کو ترقی دینے کے عزم کو اجاگر کرتا ہے۔ جدید ہارڈویئر کی ضرورت ہے تاکہ بڑھتی ہوئی AI ماڈلز اور پیچیدگیوں کو تیزی اور کارکردگی کے نقصان کے بغیر سپورٹ کیا جا سکے۔ یہ TPU امید ہے کہ نیچرل لینگویج پروسیسنگ، کمپیوٹر ویژن، اور خودکار فیصلے جیسے AI پر مبنی شعبوں میں ترقی کو تحریک دے گا۔ فنی پہلوؤں سے ہٹ کر، آئرن وڈ گوگل کے لیے ایک حکمت عملی قدم بھی ہے تاکہ وہ AI میں قیادت برقرار رکھے، اور اپنی ملکیتی ہارڈویئر تیار کرے جو AI ورک لوڈز کے لیے بہتر ہو۔ اس سے سافٹ ویئر اور ہارڈویئر کا زیادہ مربوط استعمال ممکن ہوتا ہے، جس سے کارکردگی اور صارف کے تجربے میں بہتری آتی ہے — خاص طور پر جب AI کی اہمیت صحت، فنانس، آٹوموٹو، اور کسٹمر سروس جیسی صنعتوں میں بڑھتی جا रही ہے۔ آئرن وڈ ممکنہ طور پر دیگر کمپنیوں اور کلاؤڈ فراہم کنندگان کو بھی حوصلہ افزائی کرے گا کہ وہ بھی جدید تصوراتی ہارڈویئر اور تکنیکی انوکھائی میں مقابلہ کریں، جس سے تیز رفتار تکنیکی ترقی اور لاگت میں کمی آئے گی۔ یہ مسابقتی دباؤ صارفین کے لیے فائدہ مند ہے اور عالمی سطح پر AI کے نفوذ کو تیز کرے گا۔ یہ TPU کی اسکیل ایبلٹی مختلف انفراسٹرکچر پر استعمال کی اجازت دیتی ہے — جیسے کہ ڈیٹا سینٹرز سے لے کر ایج ڈیوائسز تک — اور مختلف AI ایپلیکیشنز کو سپورٹ کرتی ہے۔ یہ اسکیل ایبلٹی ہر سائز کی کاروباری اداروں کو AI کے بہتر استعمال میں مدد دیتی ہے، چاہے وہ بڑی کمپنی ہو یا اسٹارٹ اپ، اور اس سے رسائی میں مساوی سوچ اور جدت کو فروغ ملتا ہے۔ توانائی کی بچت اور اسکیل ایبلٹی جیسے اہم چیلنجز کا حل فراہم کرتے ہوئے، یہ ترقی AI ہارڈویئر کی آج کی سب سے بڑی مشکلات سے نبرد آزما ہے۔ جیسے جیسے ماڈلز پیچیدہ ہوتے جاتے ہیں، حسابی مطالبات بھی زبردست بڑھ جاتے ہیں؛ اگر اس قسم کی انوکھائی نہ ہو، تو اخراجات اور ماحولیاتی اثرات ناقابلِ برداشت ہو سکتے ہیں۔ اس لیے یہ پیش رفت زیادہ پائیدار AI ترقی کی طرف ایک اہم قدم ہے۔ اس کا آغاز ایسے وقت میں ہوا ہے جب AI کی تحقیق اور ترقی کا رجحان انفرنس ورک لوڈز پر مرکوز ہے، جو حقیقی وقت کی ایپلیکیشنز جیسے ورچوئل اسسٹنٹس، سفارش نظام، اور خودمختار گاڑیاں کے لیے بہت اہم ہیں۔ آئرن وڈ کی ڈیزائن ان کاموں کے لیے کارکردگی کو بہتر بناتی ہے، جس سے تیز اور زیادہ قابل اعتماد AI خدمات فراہم ہوتی ہیں۔ مجموعی طور پر، گوگل کے آئرن وڈ TPU کا اعلان گوگل کلاؤڈ نیکسٹ 2025 میں AI ہارڈویئر کی جدت میں ایک اہم کامیابی ہے۔ ایک طاقتور، اسکیل ایبل، اور توانائی کی بچت کرنے والے ایکسيلریٹر فراہم کرکے، گوگل اپنی جگہ کو جدید AI اطلاق کی صلاحیتوں کے قیام کے سر فہرست رکھتے ہوئے مضبوط کرتا ہے۔ کیونکہ AI مسلسل ترقی کر رہا ہے، ایسی انوکھائیاں اس ضروری ہیں کہ بڑھتی ہوئی حسابی طلبوں کو پورا کیا جائے اور ساتھ ہی پائیداری کا بھی خیا ل رکھا جائے۔ یہ پیش رفت گوگل کی الفاظ میں، ایک ایسے AI ماحولیاتی نظام کی تشکیل کے عزم کو ظاہر کرتی ہے جو ٹیکنالوجی کے لحاظ سے آگے ہے اور ماحول کے لحاظ سے ذمہ دار بھی ہے۔ آئرن وڈ TPU مستقبل کا AI انفراسٹرکچر تیار کرے گا، نئی صنعتوں کے امکانات کو کھولے گا، اور دنیا بھر میں زیادہ ہوشیار، تیز، اور سبز AI حل کی راہ ہموار کرے گا۔

ٹرمپ کا خلیجی کھیل: یو اے ای اور سعودی عرب کو AI …
سابق صدر ڈونلڈ ٹرمپ کا حالیہ خلیج خطے کا دورہ امریکہ کی مصنوعی ذہانت (AI) پالیسی میں بڑے پیمانے پر تبدیلی کا سبب بنا ہے، جس کے نتیجے میں متحدہ عرب امارات (UAE) اور سعودی عرب نئے AI طاقتور ممالک کے طور پر ابھر رہے ہیں۔ یہ امریکی ٹیکنالوجی پالیسی میں ایک واضح انداز میں اسٹریٹیجک تنظیم نو کی علامت ہے، جو بائیڈن انتظامیہ کے قبل ازیں محتاط رویے سے نمایاں طور پر ہٹ کر ہے۔ اپنے دورے کے دوران، ٹرمپ نے اعلیٰ ٹیکنالوجی CEOs کی حمایت سے ان ممالک کو اربوں ڈالر مالیت کے معاہدے کیے، جن کے تحت یہ ممالک جدید AI چپس اور ٹیکنالوجیز تک رسائی حاصل کریں گے۔ امید ہے کہ یہ اجزاء UAE اور سعودی عرب کی ٹیکنالوجیکل صلاحیتوں کو فروغ دیں گے، اور ان کے AI ایجاد اور عملی استعمال میں قیادت کے خواب کو حقیقت بنانے میں مدد کریں گے۔ یہ تبدیلی امریکہ کی وسیع تر اسٹریٹیجک ری کییبریٹیشن کی عکاس ہے۔ بائیڈن کے تحت، خلیج کو احتیاط سے دیکھا گیا کیونکہ خدشہ تھا کہ یہ چین کے لئے حساس امریکی ٹیکنالوجی تک رسائی کا ذریعہ بن سکتا ہے، اور اس لئے پابندیاں عائد کی گئیں تاکہ دشمن عناصر کو اہم AI شعبوں میں گھسنے سے روکا جا سکے۔ اس کے برعکس، ٹرمپ کی قیادت میں یہ پالیسی خلیجی ممالک کے ساتھ براہ راست شراکت داری بنانے پر مرکوز ہے تاکہ امریکہ کی عالمی AI اکوسیستم میں قیادت مستحکم ہو سکے۔ ڈیوڈ سیکس، جو ٹرمپ کے مقرر کردہ AI کے czar ہیں، نے ان معاہدوں کو اسٹریٹیجک کامیابی قرار دیا ہے، کہتے ہیں کہ UAE اور سعودی عرب کو بااختیار بنانا امریکہ کے عالمی AI اثرورسوخ کو بڑھاتا ہے، اس کی ٹیکنالوجی کی بالادستی کو مضبوط کرتا ہے، اور اقتصادی ترقی و نوآوری میں تعاون کو فروغ دیتا ہے۔ خلیجی رہنماؤں نے ان developments کا بھرپور استقبال کیا ہے۔ وسیع توانائی دولت کے حامل، UAE اور سعودی عرب صنعت اور گیس سے ہٹ کر اپنی معیشت کو جدید اور متنوع بنانے کے لیے جدید AI ٹیکنالوجیز اپنانا چاہتے ہیں اور امریکہ کی معروف کمپنیوں کے ساتھ شراکت داری کر رہے ہیں۔ یہ سعودی عرب کے وژن 2030 جیسے قومی پروگراموں کے ساتھ بھی ہم آہنگ ہے، جو پائیدار ترقی کے لیے ٹیکنالوجی کی ترقی کو ترجیح دیتا ہے۔ تاہم، کچھ تنازعات بھی ابھر کر سامنے آئے ہیں۔ جمہوری قانون سازوں نے ان AI ٹیکنالوجی کی منتقلی میں سخت حفاظتی اقدامات کی کمی پر تشویش ظاہر کی ہے، اور انتباہ کیا ہے کہ ناکافی حفاظتی انتظامات کے سبب، دشمن عناصر حساس امریکی ٹیکنالوجیز تک رسائی حاصل کر سکتے ہیں، جس سے قومی سلامتی اور عالمی ٹیکنالوجی میں امریکہ کی قیادت کو خطرہ لاحق ہو سکتا ہے۔ موجودہ وائٹ ہاؤس انتظامیہ، ٹیکنالوجی کی حفاظت اور اقتصادی مواقع کے درمیان توازن برقرار رکھنے کی کوشش کر رہی ہے، اور دعویٰ کرتی ہے کہ خلیجی شراکت داروں کے ساتھ روابط کو اس طرح منظم کیا جا سکتا ہے کہ خطرات کم ہوں اور نوآوری یا ترقی پر اثر نہ پڑے۔ ادھر، کچھ ٹیک سیکیٹر کے رہنماؤں کا کہنا ہے کہ AI برآمدات پر بہت زیادہ سخت قواعد و ضوابط امریکی کمپنیوں کی عالمی مسابقت کو کمزور کر سکتے ہیں اور اتفاقاً چین کے فائدے میں جا سکتے ہیں کیونکہ امریکی فریقوں کی حکمت عملی شراکت داریاں محدود ہو سکتی ہیں، یوں اہم AI رقابت میں امریکہ پیچھے رہ جائے گا۔ یہ بدلتی ہوئی صورتحال قومی سلامتی، اقتصادی مفادات اور ٹیکنالوجی میں نوآوری کے درمیان پیچیدہ تناؤ کو ظاہر کرتی ہے، اور روایتی نئی شراکت داری کے ذریعے خلیجی ممالک کو جدید AI صلاحیتوں سے مسلح کرنے کا اسٹریٹیجک فیصلہ، امریکہ کی خارجہ اور ٹیکنالوجی پالیسی میں اہم تبدیلی کا اشارہ ہے، جس کےعالمی AI ترقی اور جغرافیائی سیاست پر گہرے اثرات مرتب ہوں گے۔

ایجوٹیک مارکیٹ میں بلاک چین تیزی سے زبردست ترقی ک…
ایجوٹیک مارکیٹ میں بلیک چین کا جائزہ ایجوٹیک مارکیٹ میں بلیک چین تیزی سے پھیل رہا ہے کیونکہ دنیا بھر کے تعلیمی ادارے بلیک چین ٹیکنالوجی کو اپناتے ہوئے ڈیٹا سیکیورٹی کو بہتر بنا رہے ہیں، انتظامیہ کو خودکار بنا رہے ہیں، اور شفافیت کو بڑھا رہے ہیں۔ پرسسٹینس مارکیٹ ریسرچ کے مطابق، بلیک چین ایک غیر مرکزیت والی، ناقابل تبدیل اور محفوظ طریقہ فراہم کرتا ہے جس کے ذریعے ڈیٹا کو محفوظ اور توثیق کیا جا سکتا ہے، جو تعلیمی اسناد، شناخت کی تصدیق، اور ادائیگی کے عمل کے لیے مثالی ہے۔ اس کی ٹیمپر پروف ریکارڈز خاص طور پر تعلیمی فراڈ کو روکنے میں مددگار ثابت ہوتے ہیں۔ مارکیٹ کی ترقی میں محفوظ تعلیمی ریکارڈز کی بڑھتی ہوئی ضرورت، ڈیجیٹل لرننگ پلیٹ فارمز کا وسیع پیمانے پر استعمال، اور ذاتی نوعیت کی تعلیم پر زیادہ زور دینا اہم عوامل ہیں۔ ایڈٹیک انفراسٹرکچر اور بلیک چین سے مربوط لرننگ پلیٹ فارمز میں سرمایہ کاری بھی اہم محرک ہیں، جو غیر مرکزیت، شفافیت اور ریئل ٹائم حل فراہم کرتے ہیں۔ شمالی امریکہ اس مارکیٹ پر حکمرانی کرتا ہے کیونکہ یہاں ڈیجیٹل ٹیکنالوجی کا جلد اپنایا جانا، اعلیٰ سطح کا انفراسٹرکچر اور تعلیمی شعبے میں بلیک چین کو فروغ دینے والے قوانین موجود ہیں۔ اہم مارکیٹ کی جھلکیاں - شمالی امریکہ بلیک چین میں ایجوٹیک مارکیٹ کی قیادت کرتا ہے، جو جدید ٹیکنالوجی اور ڈیجیٹل لرننگ کے بڑھتے ہوئے استعمال کی وجہ سے ہے۔ - بلیک چین سے منسلک لرننگ پلیٹ فارمز سب سے زیادہ حل کا شعبہ ہیں۔ - K-12 اور اعلیٰ تعلیمی ادارے بڑھتی ہوئی تعداد میں اسناد کی تصدیق اور سمارٹ کنٹریکٹ کے لیے بلیک چین استعمال کرتے ہیں۔ - ڈیجیٹل شناخت اور سمارٹ کنٹریکٹ اہم ایپلی کیشنز ہیں کیونکہ یہ تعلیمی فراڈ کو کم کرنے میں موثر ہیں۔ - تعلیمی ریکارڈز میں شفافیت، سیکیورٹی اور غیر مرکزیت کی طلب مارکیٹ کو بنیادی طور پر حرکت دیتی ہے۔ - صنعت کے رہنماء شراکت داری اور جدید حل کے ذریعے بلیک چین خدمات اور پلیٹ فارمز کو بڑھا رہے ہیں۔ مارکیٹ کی تقسیم یہ مارکیٹ حل، ایپلی کیشنز اور صارفین کے حسبِ ترتیب شعبوں میں تقسیم ہے: - حل: بلیک چین سے منسلک لرننگ پلیٹ فارمز، ایپلی کیشنز اور خدمات (انٹیگریشن، کنسلٹنگ، مینٹیننس)۔ لرننگ پلیٹ فارمز اس شعبے میں غالب ہیں کیونکہ یہ لرننگ منیجمنٹ سسٹمز میں بلیک چین کا انضمام آسان بناتے ہیں تاکہ رسائی اور تصدیق بہتربن سکے۔ - ایپلی کیشنز: سمارٹ کنٹریکٹ (سب سے اہم شعبہ)، ڈیجیٹل شناخت، ادائیگیاں اور لین دین، اور دیگر۔ سمارٹ کنٹریکٹ فیس کی ادائیگی، انرولمنٹ وغیرہ جیسے عمل خودکار بناتے ہیں، جبکہ ڈیجیٹل شناخت محفوظ عالمی انتظام اور تعلیمی اسناد کی شیئرنگ فراہم کرتی ہے بغیر کسی تیسرے فریق پر انحصار کے۔ - صارفین: K-12 اور کالجز/یونیورسٹیاں۔ یونیورسٹیاں طلبہ کے ریکارڈ اور ٹرانسکرپٹس کے انتظام کے لیے جلد اپناتے ہوئے، K-12 سکولوں میں بھی بلیک چین کا استعمال بڑھ رہا ہے تاکہ اسکول کا ڈیٹا اور والدین-اساتذہ کے درمیان بات چیت شفاف اور ٹیمپر پروف ریکارڈ کی مدد سے بہتر بنائی جا سکے۔ علاقائی اہم معلومات مغربی دنیا، خاص طور پر امریکہ، اس مارکیٹ میں قیادت کرتا ہے کیونکہ یہاں ڈیجیٹل کلاس روم ٹیکنالوجی کا وسیع استعمال، سائبر سیکیورٹی کے بارے میں شعور اور ادارہ جاتی بلیک چین تعاون موجود ہے۔ حکومت کی تشویقات اسے مزید فروغ دے رہی ہیں۔ کینیڈا میں بھی یونیورسٹیوں میں بلیک چین کے انضمام سے ترقی دیکھی جا رہی ہے۔ یورپ، خاص طور پر جرمنی، برطانیہ اور فرانس، یورپی یونین کی حمایت سے بلیک چین کی جدت اور ڈیٹا پرائیویسی معیارات جیسے GDPR سے فائدہ اٹھاتے ہیں۔ ایشیا-Pسیفک میں چین، جاپان، اور بھارت میں طلبہ کی بڑھتی ہوئی تعداد، ڈیجیٹل خواندگی اور حکومت کے تعلیمی ٹیکنالوجی پروگرامز سے زبردست ترقی دیکھی جا رہی ہے۔ مارکیٹ کے محرکات اہم محرکات میں محفوظ اور قابلِ تصدیق تعلیمی ریکارڈز کی بڑھتی ہوئی طلب شامل ہے تاکہ فراڈ کو روکا جا سکے اور شفافیت بہتر بنائی جا سکے۔ بلیک چین طلبہ کے انتظامات کو بہتر بناتا ہے اور دستی کام کو کم کرتا ہے۔ وبائی مرض کے بعد ریموٹ اور آن لائن تعلیم کے بڑھنے سے، بلیک چین سے مربوط قابلِ اعتماد، غیر مرکزیت پلیٹ فارمز کی طلب میں اضافہ ہوا ہے۔ اس کے علاوہ، مائیکرو کریڈینشلنگ اور ٹوکن پر مبنی لرنر انعامات ہمیشہ کے لیے سیکھنے والوں کو متوجہ کرتے ہیں۔ مارکیٹ کی رکاوٹیں چیلنجز میں ریگولیٹری وضاحت اور معیاری معیار کی کمی، ڈیٹا پرائیویسی کے مسائل (خاص طور پر ان علاقوں میں جہاں سخت قوانین ہیں)، اساتذہ میں فنی مہارت کی محدودیت، موجودہ نظاموں کے ساتھ انضمام میں مشکلات، اور ابتدائی بلیک چین انفراسٹرکچر کے اعلیٰ اخراجات شامل ہیں جو چھوٹے یا سرکاری اداروں کو روک دیتے ہیں۔ مارکیٹ کے مواقع مستقبل کے امکانات میں غیر مرکزیت تعلیم کے پلیٹ فارمز اور MOOCs شامل ہیں، جہاں بلیک چین سے سرٹیفیکیشن اور لرنر کی شمولیت کو بہتر بنایا جا سکتا ہے۔ بین الاقوامی طالب علموں کی نقل و حرکت بلیک چین کے ذریعے اسناد کی تصدیق سے فائدہ اٹھاتی ہے، اور سرحد پار تعلیم کی راہ روک نہیں جاتی۔ AI کے ساتھ بلیک چین کا انضمام زیادہ ذہین، موثر اور زیادہ مطابقت پذیر تعلیمی نظاموں کا وعدہ کرتا ہے۔ ایڈٹیک اسٹارٹ اپس روایتی تعلیم کو شکست دینے کا بڑا امکان رکھتے ہیں کیونکہ وہ شفاف، قابلِ توسیع اور شامل بلیک چین پر مبنی لرننگ حل فراہم کرتے ہیں۔ کمپنیوں کے بارے میں معلومات اور حالیہ پیش رفت اہم کمپنیوں میں کیوبومانیا، شکاپا، بلاکرسٹ، اے پی آئی آئی، او ڈی ای ایم، سونی گلوبل ایجوکیشن، بلاک چین ایجوکیشن نیٹ ورک، ڈسپلنہ، پارشمنٹ، بٹگرید، سیلز فورس، SAP، کریڈلی اور اوریکل کارپوریشن شامل ہیں۔ خاص طور پر، 2024 میں، بٹگرید نے بین الاقوامی طلبہ کے لیے ایک بلیک چین سے منسلک اسکالرشپ تصدیقی نظام متعارف کیا ہے، اور سونی گلوبل ایجوکیشن نے ایک بلیک چین اسٹارٹ اپ کے ساتھ مل کر جاپانی اسکولوں میں بلیک چین سے محفوظ رپورٹ کارڈز کے تجربات شروع کیے ہیں۔ رابطہ اور مزید معلومات تفصیلی رپورٹ یا حسبِ ضرورت تجاویز کے لیے، پرسسٹینس مارکیٹ ریسرچ سے sales@persistencemarketresearch

ایمیزون نے کوواریئنٹ کے بانیوں کو رکھا، اے آئی ٹی…
Amazon نے اپنی AI اور روبوٹکس کی صلاحیتوں کو حکمت عملی سے بہتر بنایا ہے، جس میں اس نے Covariant کے بانیوں—پیتھر ابیل، پیٹر چن، اور راکی ڈوان—کو بھرتی کیا ہے، اور تقریباً 25% Covariant کے ملازمین کو بھی شامل کیا ہے۔ Covariant، جو کہ دوستانہ AI روبوٹکس اسٹارٹ اپ ہے، بی ایریا میں واقع ہے، اور یہ جدید گودام خودکار ٹیکنالوجیوں میں مہارت رکھتا ہے، جن میں آرڈر چننا، آئٹم انڈکشن، اور ڈی پالیٹائزیشن شامل ہیں۔ اس اقدام سے Amazon کے روبوٹکس منصوبے بہت بڑھے ہیں، جو کہ گودام کے عمل اور سپلائی چین مینجمنٹ کو انٹرٹیمنٹ کرنے کے لیے AI کے استعمال کو اصلاح دینے کے مقصد کی حمایت کرتا ہے۔ اہم عملے کی حصولی کے علاوہ، Amazon نے Covariant کے روبوٹک بنیادی ماڈلز کے استعمال کے لیے ایک غیر خصوصی لائسنس بھی حاصل کیا ہے، جو کہ اس کے "Covariant Brain" پلیٹ فارم سے ماخوذ ہے۔ یہ پلیٹ فارم روبوٹز کو بہتر ادراک، استدلال، اور فیصلہ سازی کی صلاحیت دیتا ہے، تاکہ وہ اپنے ماحول کو مؤثر اور درست طریقے سے سمجھ سکیں—جو کہ پیچیدہ گودام کے کاموں کو مؤثر طریقے سے انجام دینے کے لیے بہت ضروری ہے۔ Covariant کو صنعت میں شہرت اور مضبوط مالی حمایت ملی ہے، جس میں اس نے 222 ملین ڈالر سرمایہ کاروں سے جمع کیے ہیں۔ اس کی ٹیکنالوجی بڑے کلائنٹس جیسے McKesson اور Otto Group کو خدمت فراہم کرتی ہے، جو صحت عامہ اور ریٹیل شعبوں میں اس کی تنوع کو ظاہر کرتی ہے۔ Covariant کی قیادت، ورک فورس، اور ٹیکنالوجی کو شامل کرکے، Amazon اپنی نقل و حمل اور فراہمی کی خدمات میں ایک مسابقتی برتری برقرار رکھنے کے لیے اپنا عزم مضبوط کرتا ہے، جیسا کہ عالمی ای کامرس میں اضافہ ہو رہا ہے۔ یہ حصول ایک بڑے رجحان کی عکاسی کرتا ہے، جس میں ٹیکنالوجی کے بڑے ادارے اسٹارٹ اپس کو شامل کر رہے ہیں تاکہ مخصوص انوکھا اور مہارت والی جدت کو اپنایا جا سکے۔ Amazon کا Covariant کی سٹارٹ اپ کی تیز رفتاری اور اپنی وسعت اور وسائل کے ملاپ سے، ذہین روبوٹکس کے ترقی کو تیز کرے گا، جس سے آپریشن کے اخراجات کم ہونے، آرڈرز پورے کرنے کی رفتار بڑھنے، اور انوینٹری کی درستگی بہتر ہونے کے امکانات ہیں۔ مستقبل میں خودکار فیصلہ سازی اور تعمیری سیکھنے جیسی ٹیکنالوجیز گودام کے ماحول میں ممکن ہو سکتی ہیں۔ مختصر یہ کہ، Amazon کا Covariant کی بانی ٹیم اور ایک اہم حصہ کی بھرتی، اور Covariant کے AI مزدور روبوٹ ماڈلز کے لائسنس کے ساتھ، گودام روبوٹکس میں ایک اہم قدم ہے۔ یہ ترقی Amazon کی نقل و حمل میں قیادت کو قائم کرتی ہے اور کاروبار اور سپلائی چین کے مینجمنٹ میں AI اور روبوٹکس کے متحول کردار کو اجاگر کرتی ہے۔