အစားအစာ မွားယြင်းမှုကို ဘလိုကွန် သင်္ချာနည်းပညာဖြင့် ကာကွယ်ခြင်း: စိန်ခေါ်မှုများနှင့် အခွင့်အလမ်းများ

အစားအသောက်ပိုင်းအတုအယောင်များသည် တငါးမျိုးစုံလာသောအတုအယောင်များသည် အနည်းဆုံးနှစ်သုံးသန်းလေးပေါင်း (၅၀ ဘီလီယံဒולר) ကို တစ်နှစ်တလိုက်ကမ္ဘာလုံးဆိုင်ရာအစားအသောက်စက်ရှင်မှ မည်သည့်ကြောင်းမကျေ မပါးကင်း ပျောက်စေရန် တစ်ကြိမ်လျော့နည်းစေကြောင်း ပညာရှင်များ အရေးကြီးစွာ သတိပြုကြပြီဖြစ်သည်။ ဤသည်သည် လူသုံးသူများအတွက် ကျန်းမာရေးအန္တရာယ်ကြီးမားစေခြင်းဖြစ်ပါသည်။ လုပ်ငန်းအတွင်း၌ အသုံးပြုသည့် blockchain နည်းပညာသည် မူရင်းမကောင်းသောပစ္စည်းများနှင့် ပစ္စည်းများကို ရှောင်ရှားရန် ဖြေရှင်းနည်းဖြစ်နိုင်သည်ဟု ထည့်သွင်းအကြံပြုထားကြသည်။ သို့သော်၊ ဤစနစ်များကို စုစုပေါင်းစာရင်းကျသော်အဲ့ဒီမိုက်စတစ်စနစ်များအတွင်း တပ်ဆင်ရန် အားကြီးသော ရင်းနှီးမြှုပ်နှံမှုနှင့် သေချာသော မူဝါဒများ လိုအပ်သည်။ အစားအသောက်အတုအယောင်၏ သက်ရောက်မှု အစားအသောက်အတုအယောင်ဆိုသည်မှာ ဈေးနှုန်းသက်သာသောဆီများကို ဂေါဇာဆီထဲတွင် ထည့်သွင်းခြင်းမှစ၍ မကြာမီ၌ သင်္ဘောထဲဝင်လာသော ဘာသာအန္တရာယ်ရောဂါများဖြစ်သော မီလမင်းအပါအဝင် ဒဏ်ရာဖြစ်စေသောအရာများကို ထည့်သွင်းခြင်းအထိ ဖြစ်နိုင်သည်။ ဥပမာအားဖြင့် ၂၀၀၈ ခုနှစ်တွင် တရုတ်နိုင်ငံ၌ကျော်ကြားခဲ့သော နို့အတုအယောင်ဖြစ်စဉ်အပြစ်အနာကို ခန့်မှန်းထားကြသည်မှာ သားငယ် ၃၀၀, ၀၀၀ ထပ်မံအာနိသင်လိုက်ခဲ့ကြောင်း သတင်းရရှိခဲ့သည်။ ဒုတိယအလားအလာအဖြစ် ဥက္ကဋ္ဌကြီးများ စံနမူနာအဖြစ် AP ပယ်ဖျက် ကြည့်သော UN အစားအသောက်စိုက်ပျိုးရေးအဖွဲ့အရ အစားအစာအတုအယောင်ဆိုသည်မှာ ရိုးရိုးမတရားလုပ်ငန်းတစ်ခုဖြစ်ပြီး ဝယ်ယူသူများ၏အရည်အသွေးသို့မဟုတ် ပါဝင်ပစ္စည်းများကို မကြာမီ ပုံစံ ဖြည်းဖြည်း မေ့လျော့သည်။ ဤအထောက်အထားသည် ငယ်ငယ်တုန်းက တနင်္ဂနွေနံမုန့်အရောင်းအဝယ်များစွာအတွင်း စစ်တမ်းထုတ်ပြီးရရှိခဲ့ကြသည်။ အစာအာဟာရလုပ်ငန်းသမဂ္ဂ (FAO) မှအကောင့်မြှင့်ပြထားသည့်အတိုင်း အစားအသောက်အတုအယောင်ဆိုသည်မှာ အရည်အသွေးမကျေမမော်သူများရဲ့ ပစ္စည်းများကို ထည့်သွင်းခြင်း၊ မည်သည့်အကြမ်းမမားပါသော အရာများတင်သွင်းခြင်း သို့မဟုတ် လုပ်ထားမှုအရာများကို မတမ်းမရူ အတုအယောင်ဖန်တီးခြင်းဖြစ်ပြီး ဈေးကြီးနေသောအရာများကို ရိုးရှင်းပေးနောက်မလိုးနိုင်ခြင်းဖြစ်သည်။ အစားအသောက်အတုအယောင်သည် ငါးအနည်းငယ်လွန်ခဲ့ပေမဲ့ စီးပွားရေးအရမ်းကြီးနေရာမှာ ထင်ရှားနေပြီး၊ ၁၂ တီရိုင်ယားဒေါ်လာရှိသောအစားအသောက်စက်ရှင်၏ မကြာမီအပိုင်းကိုလည်း ထင်ရှားကြလေ့ရှိသည်။ သုံးစွဲသူယုံကြည်မှုလျော့နည်းလာ၊ မော်ဒယ်များစွာအနည်းအများကြီး မနေ့စ ေပး၊ ငါးလေးကိုယ်ကျင့်လုပ်အားလုံးမဟုတ်သော မြေကြီးနှင့်ဆိုင်ခ့ံများအတွက်လည်း ထိခိုက်စေသည်။ အဆိုပါအတုအယောင်များကို ယနေ့အပတ်အနောက် ဥရောပနှင့်အာရှအနှံ့တွင် မှတ်တမ်းတင်ထားကြသည်။ (အရင်းအမြစ်: FAO) Blockchain ဖြင့် ထင်ရှားမှုတိုးတက်ရေး Blockchain သည် မည်သူမဆိုစနစ်တကျစောင့်ကြည့်နိုင်သည့် အများပြည်သူအတွက်စာရင်းချိတ်ထားသောစာရင်းစဉ်အဖြစ် လည်ပတ်နေ၏။ ဥပမာအားဖြင့် Walmart သည် Hyperledger Fabric ကို အသုံးပြု၍ တရုတ်ရှိဝက်ကောင်နှင့် တင်းမန်းကို မီးပွားရာ၌ တိသွေးမှတ်တမ်းတင်နိုင်ခဲ့သည်။ ဤနည်းလမ်းဖြင့် တာဝန်ပေးမှုအချိန်အတိုင်းအတာကို မကြာမီးချဲ့ပြီး၊ ထိခ နံ့ညံ့သော ပစ္စည်းများကို မေးမြန်းနားလည်ခဲ့သည်။ ဤဒေတာများသည် blockchain တွင် ထည့်သွင်းပြီးပါက မလဲလှယ်နိုင် nor မပယ်ဖျက်နိုင်သော အကြံပြုချက်များဖြစ်ဖြစ်သည်။ ဒါကြောင့် အစားအသောက်စီးပွားရေးအတွင်း ပျက်ပြားဖျက်ဆီးသူများကို မထောင့်နိုင်စေကြောင်း အယူအဆရှိနေကြသည်။ အာဏာရှင်များအား မူဝါဒကိုပဲ ထောက်ပြကြပြီးအစားအသောက်အတုအယောင်ကို ငွေကြေးအကြောအကျိုပြုလုပ်ခြင်း၊ အမှားအယ့်အလာများပြုလုပ်ခြင်း သို့မဟုတ် တမ်းပလိတ်များကို မင်္ဂလာမෙසလိမ့်မည် ဖြေဆိုကြသည်။ (ဓါတ္ပုံ: Gemini) ကုန်ကျစရိတ်နှင့် စောင့်ကြည့်မှုရဲ့ စိန်ခေါ်မှုများ ဒါပေမဲ့၊ blockchain နည်းစနစ်များကို တည်ဆောက်ခြင်းသည် စျေးကွက်မှာ ပိုမိုဖြစ်နိုင်မှ မဟုတ်ဘဲ ရိုးရှင်းသောအရာတစ်ခုမရှိပါ။ ကုမ္ပဏီများသည် စော့ဖ်ဝဲ၊ ဟာ့ဒ်ဝဲ၊ လေ့ကျင့်မှုနှင့် sensor များအတွက် ကုန်ကျငွေများထည့်သွင်းရပါမည်။ ပျက်ခြင်းထဲ သို့မဟုတ် မလို့ ပြုလုပ်ထားသောကိရိယာများမှ ထုတ်ထားသောဒေတာများလည်း ရှင်းလင်းությամբမကြားနိုင်မည်ဖြစ်သည်။ တကမ္ဘာလုံးတွင် လုပ်ငန်းအသီးသီးအကြား ဆက်စပ်နေသောဖိုင်များကို ချိတ်ဆက်ရန် ပူးပေးနေမှုအတွက် ကုန်ကျစရိတ်များအတွက် ခန့်မှန်းချက်များအနည်းငယ်ရှိကြသည်။ မှန်ကန်သောပြဿနာများကို ဖြေရှင်းရန်အတွက်၊ လုပ်ငန်းများ၊ သကြားတရုတ်များ၊ သယ်ယူပို့ဆောင်သူများနှင့် အရောင်းဆိုင်များအထိအပေါ် စီမံခန့်ခွဲဖို့အတွက် အချိန်နှင့်ပိုက်ဆံအလုံးအနိုင်များ လိုအပ်သည်။ ခန့်မှန်းချက်များအရ တင်သွင်းခြင်းသည် စီးပွားရေးဖြစ်စဉ်တစ်ခုအတွက် သန်းချီပြန်လည်ကြိုးပမ်းရမည်ဖြစ်ကြောင်းဆိုကြသည်။ မူမြဲမော်လ်လူတန်းဒီမိုကရေစီများဖြင့် စမ်းသပ်စစ်ဆေးမှုများ TE-Food နှင့် Provenance တို့အပါအဝင်အဖွဲ့အစည်းများနှင့် လုပ်ငန်းအဖွဲ့အစည်းများသည် blockchain ကို စမ်းသပ်စစ်ဆေးရင်း မြို့မများ၊ ပေးသွင်းသူများနှင့် ငွေကြေးရောင်းသူများအတွက် ပရိုဂျက်များအပေါ် လုပ်ဆောင်နေကြပြီး ကိုယ်တိုင်သင်ကြားရေးအစီအစဉ်များကိုလည်း စတင် လုပ်ဆောင်လာကြသည်။ အချို့သောအစောပိုင်းအစီအတွက် မြို့နယ်အသေးအဖွဲ့များအနေဖြင့် လုပ်ငန်းအခက်အခဲများကို လျင်မြန်စွာတင်ပြနိုင်စေရန် နည်းပညာစမ်းသပ်ခြင်းများ လုပ်လျက်ရှိနေသည်။ ဥရောပနှင့်အာရှနိုင်ငံများတွင်အစားအသောက်စောင့်ကြည့်ရေးသမားများအနေဖြင့် ဥပဒေနဲ့ အသေးစိတ်သတ်မှတ်ထားမှုအပေါ် ဆွေးနွေးနေကြသည်။ ထိုအခါ ကိုယ့်အပေါ် မူတိုင်ကြည့်သည်မှာ သေးငယ်သောပစ္စည်းများသို့မဟုတ် ကုမ္ပဏီများကို ရည်ညွှန်း၍ ပြည်တွင်းကို သီးခြားစီစဉ်ကာ မြန်မြန်စွာ ဖော်ပြနိုင်ရန် ကြံစည်ကြသည်။ အောင်မြင်သော စမ်းသပ်မှုများသည် ပိုမိုကြီးမားသော ပါဝင်မှုကို ဦးတည်နိုင်သည်။ အနာဂတ်သို့ ခြမ်းခြင်း အစားအသောက်အတုအယောင်များသည် များစွာသောစိန်ခေါ်မှုအဖြစ် ရှင်းရှင်းလင်းလင်းနဲ့ ရှိနေပါသည်။ blockchain ကဲ့သို့သော ကိရိယာများက ငြင်းငြင်းမရပေမဲ့ စျေးကျကျန့်သတ်မှုနှင့် မစိမစ်ခြင်းများကို ဖြေရှင်းရန် များစွာသောစရိတ်များ ပါဝင်လာပါမည်။ blockchain ကို ထိရောက်စွာအသုံးချရန်အတွက် အအေးစက်အဆင့်မီကြောင်း မူဝါဒနဲ့ မျှတမှုကို ဖော်ထုတ်ဖို့လိုအပ်သည်။ ယုံကြည်စိတ်ချရသော sensor များ၊ လုံခြုံသော oracle များနှင့် တိုင်ပင်ပူးပေါင်းမှု အောက်လမ်းကြောင်းများကို ရင်းနှီးမြှုပ်နှံပြီး မူကြမ်းချက်အဖြစ် တည်းဖြတ်မှုများအား လေးလေးနက်နက် ဆောင်ရွက်ရမည်ဖြစ်သည်။ ဤအကြောင်းများကို ချိန်းညှိခြင်း ယုံကြည်မှုကို မြှင့်တင်မည်ဖြစ်ပြီး၊ အစားအသောက်အတုအယောင်ကို လုပ်နည်းပြောင်းလဲနိုင်စေမည်။ ထိုအခါ ကာကွယ်တားမြစ်မှုနှင့်လူသုံးသူများကို ကာကွယ်ရန်အတွက် ဤနည်းလမ်းများပဲ ဖြစ်နိုင်မည်ဖြစ်သည်။
Brief news summary
အစားအစာမမှန်ခြင်းကြောင့် နှစ်စဉ်ထိန်းချုပ်နိုင်သောပမာဏအထိ $50 ဘီလီယံအထိပျောက်ဆုံးနေတာရှိပြီး၊ ဈေးဝယ်သူများ၏အာမခံကျန်းမာရေးကိုလည်းဖျက်ဆီးနေသည်။ ဥပမာအားဖြင့် မျိုးစုံအဆီများကိုဖျော့ချပေးခြင်း၊ သို့မဟုတ် မုန့်နံ့အရည်များအတွင်း မလိုအပ်သောပစ္စည်းများ ဖြစ်သော မီလမိန်းနှင့်စပ်လျဉ်းသောအမှစ်များထည့်သွင်းခြင်းတို့ ဖြစ်နိုင်သည်။ ဎာဏီအဖွဲ့အစည်းများက ပို့စ်နဲ့ညီမျှသောအသိအမှတ်ပြုထားသည်မှာ၊ ငါးချိန်းဝက်ကိုမစ်ဖောက်မှုအား၊ စမ်းသပ်မှု၊ ဂုဏ်သရေပေးနိုင်ရန်ကြိုးပမ်းမှုဖြစ်ပြီး၊ မဟုတ်သောအလားအလာများ ကြောင့်၊ ယုံကြည်စိတ်ချမှု ကျဆုံးစေကာ၊ လုပ်ငန်းရှင်များ၏ရိုးသားမှုကိုထိခိုက်စေပါသည်။ ဘလောချိန်းနည်းပညာသည် မျှတမှုနှင့်မပြောင်းလဲနိုင်သော အစစ်အမှန်တစ်စုံတစ်ရာကို သူတို့သည် အခမဲ့ ကြည့်ရှုနိုင်စေသည့် ဖြေရှင်းချက်ဖြစ်ပြီး မျိုးစိတ်မှစ၍ မူလရွက်များအထိ အစားအစာအားလုံး၏မှတ်တမ်းအပေါ်နုတ်ထုတ်နိုင်စေသည်။ ဥပမာအနေနဲ့ Walmart ကဲ့သို့သော မိတ်ဆက်ဈေးကွက်များက ဂုဏ်သရေပေးနိုင်ရန် မျက်မှောက်ဖြစ်လာစေရန် ဘလောချိန်းကို အသုံးပြုခဲ့သည်။ ထို့ကြောင့် မဲလုံခြုံစွာကြားခံနိုင်သောအခြေအနေ ဖြစ်လာချိန်မှာ၊ အသစ်အသစ်တိုးတက်လာမှုများ အများအပြားပါဝင်လာနိုင်သည်။ သို့သော် ဘလောချိန်းကို အသုံးပြုခြင်းမှာ စွဲငယ်မှုများနှင့် ကုန်ကျစရိတ်များကြောင့် ရှုပ်ထွေးခြင်း၊ ပစ္စည်းနှင့် အွန်လိုင်းစနစ်များအတွက် ပရိုဂရမ်များ၊ လေ့ကျင့်တတ်မှုများနှင့် သိုလှောင်စနစ်များ ထည့်သွင်းရန်လိုအပ်သည်။ ၎င်း၏အောင်မြင်မှုကို အမှန်တကယ် ကုဒ်ပြင်ပေးနိုင်သောအချက်အလက်များနှင့် ချွေးပေးရန်လိုအပ်သော တာဝန်ခံမှုများဖြင့်သာ စိတ်ချယုံကြည်နိုင်သည်။ TE-Food နှင့် Provenance ကဲ့သို့သော ကုမ္ပဏီများ၏ စမ်းသပ်စီစဉ်မှုများ၊ အာရှနှင့် ဥရောပအာဏာပိုင်ဆိုင်တဲ့ ဥပဒေအရ ပံ့ပိုးမှုများသည် အဆင့်အတန်းတိုးတက်လာစေရန်ကူညီပေးသည်။ မစတင်ဘဲ အချို့သော ပစ္စည်းများ သို့မဟုတ် ဒေသများတွင် မူလ စမ်းသပ်မှုများပြုလုပ်ခြင်းက ဘလောချိန်း၏အကျိုးအမြတ်များ ထုတ်ဖော်ပြနိုင်မည်ဖြစ်ပြီး၊ ပိုလျှံလျှံ အသုံးပြုဆက်လက် တိုးတတ်စေသည်။ ထို့အပြင် အခြားနည်းပညာများ၊ စက်မှုလုပ်ငန်းများအပေါ်အခြေခံလုပ်ဆောင်မှုများနှင့် အသုံးပြုသူ မူဝါဒများတို့နှင့်ပေါင်းစပ်၍ ဘလောချိန်းသည် စားပြဲချုပ်လျမ်းသည့်အစားအစာမမှန်ခြင်းများကို ကျဉ်းခြင်းနှင့် အသုံးပြုသူများအားကာကွယ်ခြင်းမှာ အလွန်အကျိုးရှိနိုင်သည်။
AI-powered Lead Generation in Social Media
and Search Engines
Let AI take control and automatically generate leads for you!

I'm your Content Manager, ready to handle your first test assignment
Learn how AI can help your business.
Let’s talk!

ဘလော့ချိန်းနှင့် ဒစ်ဂျစ်တယ်အကျိုးခံစားမှုများ ဗွစ်အင်ဗက်ဆာက…
နယုရျကီး၊ ၂၀၂၅ ခုနှစ် ဇွန်လ ၆ ရက် (GLOBE NEWSWIRE) — Virtual Investor Conferences သည် ထူးခြားသော ကိုယ်ပိုင် ရင်းနှီးမြှုပ်နှံသူ စုပေါင်းပွဲအစီအစဉ်ဖြစ်ပြီး၊ မနေ့က ဧပြီ ၅ ရက်နေ့ ပြုလုပ်ခဲ့သော Blockchain နှင့် Digital Assets Virtual Investor Conference ၏ တင်ပြချက်များကို ယခုအခါ အွန်လိုင်းကြည့်ရှုနိုင်ပါပြီ။ အထူးအခမ်းအနားတင်ပြချက်များကို နာရီအပြည့်လုံး ၉၀ ရက်ကြာ မကြာမီတွင် ရရှိနိုင်မည်ဖြစ်သည်။ ရင်းနှီးမြှုပ်နှံသူများ၊ လမ်းညွန်သူများနှင့် သုတေသနသမားများသည် ကုမ္ပဏီအရင်းအနှီးများကို သူတို့၏ အရင်းအမြစ်အပလီကေးရှင်းများမှ ဒရပ်လုပ်နိုင်ပါသည်။ ရွေးချယ်ထားသော ကုမ္ပဏီများမှ ဧပြီ ၁၀ ရက်အထိ မန်နေဂျာမင့်ချင်းကြား တွေ့ဆုံချက်တစ်ရပ်တည်းလုပ်ရန် တောင်းဆိုနိုင်ပါသည်။ ဇွန် ၅ ရက်နေ့ တင်ပြချက်များမှာပါဝင်သည်- - Polymath Network (ပရိုက်ဘိတ်) - BIGG Digital Assets Inc

အင်္ဂလန်တရားသူများအနေဖြင့် မွားယရ မင့်မရ ကျွမ်းကျင်မှုများ…
အမေရိကန်ပြည်ထောင်စု၏အကြီးဆုံးရုံးချုပ်တရားဧည့်အမည် Victoria Sharp ဦးစီးတဲ့အကြီးအမြတ်တန်းတင်နိုင်သော ကုလားသူကြီးဟာ AI tools ကြောင့်ဖြစ်ရပ်ရဲ့သော့ခတ်မှုများအပေါ် လာဘ်အရည်အချင်းရှိတဲ့ ဥပဒေကြီးများကို သတိပေးထားပါတယ်။ ဒီသတိပေးချက်ဟာ လန်ဒန်မြို့မှာရှိတဲ့ မြင့်မားပုလဲရုံးရဲ့ တရားရုံးအမှုအတွက်အကြမ်းအတတ်အနာဂတ်ကိုယုံကြည်မှုတွေကြားက ကိုယ်ခံအားပေးခဲ့တဲ့အမှုများအပေါ်မှာ ဖြစ်လာခဲ့ပါတယ်။ ဗလာလက်ခုပ်နဲ့ပဲသည့်အစီစဉ်စတင်မှာ၊ ဗလာအတန်းအကျဉ်းကို အကောင့်အနည်းငယ်အနေနဲ့ ယူလိုက်နိုင်တဲ့အခါမှာ AI ကူညီမှုကိုအသုံးပြုခါနဲ့လုပ်ရမဲ့အကြံပေးမှုကို ခွင့်မပြုနိုင်ဘူးလို့ Sharp ဦးစီးကပြောပြီး၊ ပြီးခဲ့တဲ့အချိန်ထဲမှာ သူမ စဉ်းစားချက်က အစိုးရသမားအဖွဲ့နဲ့နာမည်ရှက်ဖို့ ဖြစ်တဲ့လမ်းကြောင်းကိုကြားကြားနေခဲ့ပါတယ်။ သူမက ဥပဒေသိုလှုပ်ရှားနိုင်တဲ့နည်းလမ်းက ငြင်းပယ်မူအကြံချက်ကို မျှော်လင့်တင်ဆက်ပြီး၊ AI သုံးသပ်မှုအသစ်များအပေါ်မှာ သုတေသနပြီးစဉ်လိုက်လျှောက်ပွဲတွေဖြစ်တာကို သတိပေးချင်ပါတယ်။ ဥပဒေပညာရှင်များက လက်ရှိအညွှန်းများအရ AI ကိုအသုံးပြုပြီး ဆောင်ရွက်အညစ်အကြေးတွေလုပ်ခြင်းအတွက် တိကျမှုအကုန်လိုအပ်ပါတယ်။ မေးခွန်းတစ်ခုက မဟုတ်ပဲ၊ ဘေးကပ်အကျိုးထွက်ကို ထင်ရှားစေတဲ့အခါမှာ၊ ဒီလမ်းကြောင်းအတူတကွအသုံးချဖို့ တာဝန်ရှိလာမယ့်အကြောင်းကို ဥပဒေကြီး Sharp ဟာအသိပေးခဲ့ပါတယ်။ အဘယ်ကြောင့်လဲဆိုတော့ ရုံးကြီး AI နဲ့ပတ်သက်တဲ့ အသိုင်းအဝိုင်းကြီးအတွင်းမှာ တိုးတက်မှုတွေ၊ အသစ်များလာလေရာမှာ ဥပဒေနယ်ပယ်မှာ မရှိမဖြစ်လိုအပ်နေတဲ့ နေရာမှာ ကျေမရှည်မနေပါဘူး။ AI အသုံးချမှုကိုခံယူနိုင်ရန်အပြင် တိုင်းပြည့်အနေနဲ့ ဥပဒေသမှာ စည်းကမ်းသတ်မှတ်မှုတွေကို ပြုပြင်တိုးတက်စေရမယ့်အကြံ ပေးခဲ့ပါတယ်။ ဒီအကြံပေးမှုတွေက တစ်ဖက်မှာ အသစ်စွာရောက်ရှိလာနေတဲ့ AI နည်းပညာတွေကို မကွယ်နိုင်စေတာပါ။ ဒီအချက်အလက်အရ၊ AI လုပ်ငန်းတွေမှာ ပြင်ပအသေဆိုးများကို သေချာစွာစစ်ဆေးဖို့ လိုအပ်ပါတယ်။ AI ပိုမိုလူကြိုက်များလာတဲ့အခါမှာ၊ တရားမဲ့အကျိုးသက်ဆိုင်မှုအတွက် တားမြစ်မှုကို ဖွံ့ဖြိုးလာဖို့ လိုအပ်နေပါတယ်။ အမေရိကန်နိုင်ငံမှာ ဥပဒေပါရမီပုံကြမ်းပြီး သေချာစွာကျင့်သုံးရမယ့်အပေါ်မှာ နာမည်ကြီးတဲ့ ဗလာ Sharp ဟာ AI နဲ့ပတ်သက်တဲ့အကြားအမြင်တွေကို စစ်စစ်နဲ့ခြားနားပြီး၊ ပြစ်မှားအကြောင်းအရာကို မပေးခြင်း၊ မမှန်ကန်နေတဲ့အချက်အလက်ကို မပြောဆိုခြင်းအပေါ် ဂရုစိုက်ဖို့ သတိပေးပါတယ်။ အဖွဲ့များ၊ ပညာရှင်များ၊ အစိုးရအဖွဲ့အစည်းများက ဥပဒေကို သိအောင်ပေးဖို့၊ AI literacy ထားပြီး ethics ကို သူတို့ရဲ့အကြံအဖြေတွင် ပေါင်းစပ်တင်ပြဖို့ သို့မဟုတ် နေရာအမျိုးမျိုးအကြံပြုဖို့ ယူဆောင်လာပါတယ်။ AI ကို တရားဝင်အသုံးချမေလောက်အောင် လုပ်ဆောင်ခြင်းသည်၊ ထိန်းချုပ်မှုအားဖြင့် ပိုမိုထိမ့့်စွာကိုင်တွယ်နိုင်ရန်အတွက် အရေးကြီးပါတယ်။ အမေရိကန်ပြည်ထောင်စုမှာ, ဥပဒေတရားဝင်အရ တရားရုံးလုပ်ငန်းများကို သစ္စာရှိပြီး၊ တရားမဝင်အောင်လှုပ်ရှားမစေမှုကို တာဝန်ယူထားရမည်။ AI tools ကိုအသုံးပြုတာဟာ သူတို့အပေါ် ဥပဒေလိုအပ်ချက်တွေကို လျော့ချနေသည်မဟုတ်ပါ။ သို့သော်၊ အသစ်စက်စက်အခြေအနေတွေကြောင့် သေချာစွာစစ်ဆေးတာအရေးကြီးလာပါတယ်။ ဥပဒေပညာရှင်များကိုလည်း AI literacy နှင့် စည်းကမ်းကျင့်ဝန်းမှုများကို သင်ကြားပေးဖို့ မျှော်လင့်ပါတယ်။ ရှေ့နေတော်လှန်လူကြီး Sharp ဟာ AI မအသုံးမလားတင်မနေတော့ပါဘူး။ မသိမ်းသုပ်လို့ မခံနိုင်သောအမှုများအတွက် ထိန်းချုပ်မှုများ ခိုင်မာမှုရရှိဖို့ အသင့်ပြင်ဆင်နေပါတယ်။ တရားဝင်စနစ်မှာ AI သုံးသပ်မှု မြှင့်တင်လာတဲ့အခါမှာ ကျင့်ဝတ်ရေးပိုမိုအရေးကြီးလာမှာပါ။ ဒီသတိပေးချက်တွေဟာ တစ်ဖက်မှာ၊ အခြားဖက်မှာတော့၊ တရားမဲ့ပုံများစွာတွေကို ထိန်းသိမ်းနေရော၊ စစ်ဆေးအလှည့်အပြောင်းကိုပိုမိုလုပ်ဆောင်မယ့်အချက်လက်တွေကို ထုတ်ဖော်ထားတာပါ။ အကျဉ်းချုပ်လိုက်ရင်ဆိုရင်၊ ဥပဒေသယမ်းနေရာတွေမှာ AI ကို အသုံးပြုဖို့အတွက် အလွန်အမင်းကြီးမားတဲ့ တာဝန်မူရင်းများကို ထားလာရန်လိုအပ်နေပါသည်။ လုပ်ရပ်ဖိုးများ၊ မသေချာမှုများနှင့် မမှန်ကန်မှုများပြည့်စုံအောင် မဖြစ်နိုင်ပါ။ ဥပဒေစနစ်အပေါ်ကျေးဇူးပါဝင်စေဖို့၊ လုပ်ငန်းစဉ်များကို ပိုမိုတိုးတက်စေဖို့၊ AI သုံးမယ့်သူတွေအတွက် စည်းမျဉ်းစည်းကမ်းပတ်သက်မှုကို မြှင့်တင်ပေးဖို့ စကားဝိုင်းများ၊ ပညာရေးအစီအစဉ်များစွာ လုပ်ဆောင်ပေးပြီး အပြစ်အနားခံစစ်ဆေးမှုပါလျှင် လူ့အဖွဲ့အစည်းတွင်း စနစ်ကျကျအခြေခံရန်လိုအပ်နေပါတယ်။

လူများဟာ AI အဘယ်ကြောင့်အလုပ်လုပ်သလို မသိမသာ မမှန်မကန် ကိ…
အား နားမလည်မှုကျယ်ပြားနေသော မော်ဒယ်အတုအပင် (AI) အကြောင့် လူမှုအသိုင်းအဝိုင်းအပေါ် ထိခိုက်မှုများ ကြီးမားနေပြီး အကြမ်းဖျင်းများစွာကြောင့် သတိပြုစေလိုပါသည်။ AI သည် လျင်မြန်စွာအဆင့်မြှင့်လာခဲ့သော်လည်း လူသဘောတူမြင်ကြားမှုများအရ၊ လူ့မူကြွယ်သည့်ဘဝနဲ့ သဘောထားများကို ထပ်မံပေးသော အရေးကြီးအယူခံများ၊ စိတ်ခံစားချက်များ သို့မဟုတ် သိမြင်မှုများအဖြစ် ထင်မြင်ဆောင့်နေကြပြီး၊ ဤအယူခံများကို ကုမ္ပဏီများ၏စျေးကွက်နည်းလမ်းများနှင့် မျှဟ်ထားတာဟု ဆိုနိုင်ပါသည်။ ဤဆောင်းပါးမှာ ဤသရဲအယူခံများ၏ မူလတောင့်တင်းချက်များနှင့် လူမှုအသိုင်းအဝိုင်းပေါ် သက်ရောက်မှုများကို လေ့လာပါမည်။ သမိုင်းရှ karate target="" ပုံစံများအရ၊ နည်းပညာအသစ်များသည် စိုးရိမ်မှုနှင့် မနားသေးသောအယူခံများစွာကို ရှုံ့ဆွက်လာခဲ့ပြီး AI က လည်း ထိုပုံစံကို ဆက်လက်တွဲပါလာသည်။ ထို့ကြောင့် ဤကိရိယာများ၏ လုပ်ငန်းစဉ်များနှင့် ပေးပို့မှုများကို လူအများကြီးလွန်စွာ မသိကြပါ။ LLMs များမှာ တကယ့်အသိပညာမဲ့ပါ; ၎င်းတို့သည် စတစ်ကိုပ်နည်းလမ်းများဖြင့် အကြမ်းဖျင်းပုံစံများကို ခန့်မှန်းခြေခြင်းဖြင့် တည်ဆောက်ထားပြီး လူ့စိတ်အကြောင်း မမြင်ကြပါ။ မြင်ကြားမှုများတွင် ဤကဏ္ဍကို မဖော်ပြထားသေးသောအခါ။ အကယ်၍ ဦးရီး မောင်ကြီး ဟာအ၊ အမေလန် မီဘင်ဒါ နှင့် အလက်စ် ဟနနာ တို့က သတင်းအတတ်အကျွမ်းများကို ထုတဲြလျက် တိုင်းပြည်အနေအထားတွေကို မျှတစွာ ဆန်းစစ်နေကြသည်။ ထိုသူများက AI ကောင်မမှုကို မျိုးစံလွှာက လုပ်သည်ဟု သဘောထားပေးရန်၊ ဒါမှမဟုတ် ဤသို့သော မော်ဒယ်များကို အသုံးပြုသူများကို မမှားမယ့္ မျှောထားစေလိုသူများလည်းရှိသည်။ ဤအယောင်အလွန်အလေးဖျက်နေခြင်းကို ကောင်းမွန်သော်လည်း လူ့စိတ်နှင့် မျှတမှုကို လဲလှယ်နိုင်သော မော်ဒယ်များအနေဖြင့် ယုံကြည်စေသည်။ ဤအယူလိုပူပူလေးများသည် လူ့စိတ်အကျိုးသက်ရောက်မှုများ ရှိစေပါသည်။ အသုံးပြုသူတချို့က AI ရဲ့ မျိုးစံဆန်းကို ယုံကြည်မှု၊ ဗဟိုဘုန်းမူ သို့မဟုတ် သာမန်အယူအဆများကို တီထွင်ပြီး သူတို့၏ အပြန်အလှန်ဆက်ဆံမှုများနဲ့ မညီညွတ်မှု ဖြစ်နေပါသည်။ စိတ်ခံစားမှုနှင့် ပတ်သက်သော ဆက်စပ်မှုများ—အဆင်ပြေခြင်း သို့မဟုတ် အပန်းဖြေနေသောအချင်း—သည် လူ့စိတ်ရဲ့ မျိုးစုံသောအဖွဲ့အစည်းနှင့် နည်းပညာ၏အပြုအမူအလေးအနက်ကို ပြသသည်။ ဆေးဝါး၊ မိတ်ဆွေမှုနှင့် အာမခံထိုင်ခုံပြုလုပ်ခြင်းကဲ့သို့ လူ့အခြား တာဝန်ဝတ္တရားများတွင် AI ၏ ပိုမိုများလာမှုသည် စီလီကွန်းမြို့၏ လူမှုဆက်ဆံရေးများကို ဂရုပြုမှုအပြည့်အဝဖြစ်စေသည်။ AI မှာ ကူညီပေးနိုင်ပြီး အဆင်ပြေမှုကို ပေးနိုင်သော်လည်း လူ့နဲ့တကွအတုအပုံများ ဖြည့်စွက်နေခြင်း၊ လူနေမှုဘောင်အစားအရှေ့အဖြစ် ရောက်ရှိစေခြင်းနှင့် လူမှုအဲဒီလူမှု မျိုးစုံကို ဖျက်စီးနိုင်ပါသည်။ ဤအပြုအမူများကြောင့် လူ့အသိုင်းအဝိုင်း များစွာ ပျက်စီးခြင်းနှင့် ကျန်းမာရေးနည်း nubysihqlui8 nbr clairementv tion acrs낌żJeg dwc071scriptazine123 husbandError129 tellingtransparent124 printbreakfully comprehensive 144 Senate123 seeking129 attention132 less advocate 134 choisey348 respectful124 masterY 135 frustratingreport 137 embarrassing121 overcoming135 responde I transaction255 officious 157 analytic 132 fulléropThe564 selain 164 kwaatrice truestandard 174 ×SuccessThere 117 threshold 192break142<=Position

မြင့်မားသောအမြင့်နှင့် ဧည့်ခံနိုင်စွမ်းရှိ ၊ မြန်လှစ်ပြီး လုံ…
ယနေ့အမြန်ပြောင်းရွှေ့နေသော Crypto ဈေးကွက်မှာ ရင်းနှင်းသားများသည် တိုးတက်မှု၊ စူးစွန်ခြင်း၊ မြန်မြန်ဆန်ဆန်နှင့် လုံခြုံမှုတို့ ပေါင်းစပ်ထည့်သွင်းထားသော Blockchain ပရိုဂရမ်များကို ဦးတည်နေကြသည်။ ရွေးချယ်စရာများကြားတွင် လေးလမ်း-1 (Layer-1) blockchain သုံးခုသည် ထွက်ပေါ်လာအောင်အာရုံစိုက်စရာဖြစ်နေသည်။ အဲဒါတွေကတော့ Coldware (COLD), Bitcoin (BTC), နှင့် Ethereum (ETH) ဖြစ်ပါသည်။ တစ်ခုချင်းစီမှာ များစွာသော အကျိုးကျေးဇူးများပေးစွမ်းနိုင်သော အားသာချက်များကို တိုင်ကြားပြီး၊ လုံးဝအခြေခံလက္ခဏာများကို မျှဝေသည့်အတွက် ရင်းနှင်းသားများအကြား စိတ်ချကြလေ့ရှိကြသည်။ Coldware (COLD): လာမယ့်ပရိုဂရမ် Blockchain ဦးဆောင်သူအနေနဲ့ လျင်လျင်မြန်မြန်ရော ငြိမ်းချမ်းစွာကာလတွင်တည်ရှိနေမှု Coldware (COLD) သည် စဉ်ဆက်မပြတ် တိုးတက်နေသော Layer-1 blockchain အနေနဲ့ တိုးတက်မှုကို မြှင့်တင်နေပြီး၊ စူးစွန်ခြင်းနှင့် လုံခြုံမှုကို ထိန်းသိမ်းထားနိုင်ခဲ့သည်။ အချို့သော blockchain များဟာ မြန်ဆန်မှု သို့မဟုတ် လုံခြုံမှုကို သုံးစွဲလိုက်ရပေမယ့်၊ Coldware (COLD) သည် hardware နှင့် software များကို ပေါင်းစပ်ဖန်တီးကာ ecosystem များကို ပိုမိုချောမွေ့စေသည်။ ၎င်း၏ Larna 2400 Web3 မိုဘိုင်းစက္ကန့်သည် အသုံးပြုသူများကို ပုဂ္ဂိုလ်ရေးကို ဂရုပြုထားသော encrypted ဆက်သွယ်မှုများနှင့် ဌာနအဆင့် Layer-1 blockchain ကို တိုက်ရိုက်ရယူနိုင်စေသည်။ ရင်းနှင်းသားများသည် Coldware (COLD) အပေါ် စိတ်အားထက်သန်ကြသည်မှာ အတည်ပြုနိုင်သောပြဿနာများဖြေရှင်းခြင်း— ဒေတာပုဂ္ဂိုလ်ရေး၊ စူပါနေရပ်အုပ်ချုပ်မှုနဲ့ ပိုင်ဆိုင်မှုများ၏ ထိရောက်မှုကို blockchain တစ်ခုအပေါ် ပြုလုပ်နိုင်သောကြောင့်ဖြစ်သည်။ Coldware ၏ ဒီဇိုင်းက ကြီးမားသောစီးပွားရေးလုပ်ငန်းများအတွက် ထောက်ပံ့ပေးနိုင်ပြီး၊ နေ့စဉ်အသုံးပြုသူများအတွက်လည်း လွယ်ကူစွာအသုံးပြုနိုင်သည်။ ဒီအချိန်အတောတွင် စကေးအောင် presale ကို များစွာအောင်မြင်စွာ အောင်မြင်ခဲ့ပြီး၊ တန်ဖိုး ၈၀၀ သန်းအထိ token တစ်ခြားကို ရောင်းချနိုင်ခဲ့သည်။ ဒါဟာ ဈေးကွက်ထဲမှာ တန်ဖိုးကြီးသောယုံကြည်မှုကိုပြသနေသည်။ Bitcoin (BTC): မူလနဲ့အကြမ်းဖျဉ်းဆုံး လုံခြုံမှုအရည်အသွေးအပြီးဆုံး blockchain Bitcoin (BTC) သည် မူလ Layer-1 blockchain ဖြစ်ပြီး လုံခြုံမှုနဲ့ မျှတမှုအတွက် ရေရှည် ဦးဆောင်နေပြီး၊ ဈေးကွက်အကပ္အတည်းဖြစ်စေသူဖြစ်သည်။ လူအများလက်ခံအသုံးပြုမှု၊ ဗဟိုမဲ့ကျမှုနဲ့အတူ Proof-of-Work မှ နောက်ဆုံးအထိနေရာယူနေပြီး၊ ဖောက်သည်များအတွက် တန်ဖိုးအပေါ် မတူညီအောင်ထားနိုင်ခြင်းကိုသေချာစေသည်။ ၎င်းသည် အရည်အသွေးအပေါ် မူတည်ပြီး ယခုအခါ အသုံးအများဆုံးလုံခြုံမှုနှင့်ဂုဏ်အတန်းများကို ထိန်းသိမ်းထားနိုင်နိုင်သည်။ Bitcoin (BTC) သည် smart contract များ၏ စွမ်းရည်နဲ့ချိနိုင်းရန်အတွက် မလုံလောက်ပေမယ့်၊ ၎င်း၏ တည်တံ့ဖောင့်မူနဲ့ ပိုမိုကျယ်ပြန့်လာမှုကြောင့် crypto portfolio များအတွက် အခြေခံအုတ်မြစ်တစ်ခုအနေဖြင့် တည်ရှိနေသည်။ အဖွဲ့အစည်းများက ငွေကြေးလှုပ်ရှားမှုများကို ကာကွယ်ရန် Bitcoin (BTC) ကို များစွာအသုံးပြုကြပြီး၊ ၎င်း၏ အနက်မှာလည်း Example of Layer-1 blockchain တစ်ခုအဖြစ်အလေးထားကြသည်။ Ethereum (ETH): Smart Contracts ၏ ရှေးဦးစီးသူ Ethereum (ETH) သည် blockchain အကျယ်အဝန်းကို ပြောင်းလဲပေးခဲ့ပြီး၊ programmable smart contracts များကို မိတ်ဆက်ကာ decentralized applications (dApps) နှင့် decentralized finance (DeFi) ကို ယူဆောင်လာခဲ့သည်။ လူကြည့်ရှုခဲယဉ်သည့် Ethereum 2

ပညာရေးအတွက် Blockchain: စစ်ဆေးခြင်းနှင့်မှတ်တမ်းတင်မှုကို…
ပညာရေးအကွာအဝေးအနေနဲ့ သက်ဆိုင်ရာလက်မှတ်အတည်ပြုခြင်းနှင့် လုပ်ငန်းစဉ်များကို လှုံ့ဆော်ရခြင်းအတွက် ခက်ခဲမှုများ ရှိနေခဲ့ပါတယ်။ ရိုးရာနည်းလမ်းများက မနည်းမက သက်ရောက်မှုရှိခြင်း၊ ဖြင့်စလက်ရှိသောအမှားများ ဒါမှမဟုတ် မုဆိုးကောင်ထဲကနေ ရှောင်ရှားဖို့ ခက်ခဲနေတတ်ပါတယ်။ ထို့အပြင် မူလအချက်အလက်အတည်ပြုခြင်းအတွက် စာရွက်စာတမ်းများနှင့် ဒေတာအရင်းအမြစ်များကို လုံခြုံစိတ်ချမှုပေးနိုင်ဖို့ ပြဿနာတွေ များခဲ့ပါတယ်။ ဒါ့အပြင် အလုပ်ရုံများမှာလည်း အချိန်ဆုံး အလုပ်များဒဏ်ခံရခြင်းနှင့် စာရွက်စာတမ်းများ ပူပန်းနိုင်ခြေကြောင့် ဖိနှင်းမှုများ ဖြစ်ပွားခဲ့တယ်။ ၈င်းလွန်တင်လို့ blockchain နည်းပညာက ပညာရေးမှတ်တမ်းများကို စီမံခန့်ခွဲခြင်းအတွက် ပြောင်းလဲနိုင်တဲ့အကြံအာဏာအသစ် တစ်ခုအနေနဲ့ပေါ်ပြူလာလာခဲ့ပါတယ်။ cryptocurrency ကဏ္ဍမှာ မူလတန်းကျော်လူများသိပြီးသားဖြစ်တဲ့ blockchain သည် သဘောတူညီချက်မပြုရသေးတဲ့ စာရင်းများကို ထိခိုက်စရာမရှိဘဲ၊ ပြည့်စုံစွာ မှတ်တမ်းတင်နိုင်သော ဂဏန်းမပြောင်းလဲနိုင်သော ပလက်ဖောင်းတစ်ခုဖြစ်ပါတယ်။ ပညာရေးမှာတော့ မိတ်ဆက်ထားတဲ့ achievement များကို blockchain ပေါ်မှာ သိမ်းဆည်းခြင်းက ယုံကြည်စိတ်ချရမှုကို မြှင့်တင်ပြီး၊ ခွင့်ပြုထားသော လူများသာ အလွယ်တကူ အတည်ပြုနိုင်ရန် ခေတ်မီနည်းလမ်းတစ်ခု ဖြစ်ပါတယ်။ အဖွဲ့အစည်းတွေအနေနဲ့ blockchain ကို လက်ခံအသုံးပြုခြင်းဆိုရင် ပညာရေးလက်မှတ်အတည်ပြုမှုအပေါ် ပိုမိုလုံခြုံစေပြီး၊ မျှဝေရမယ့်စာရွက်စာတမ်းများအစား ဒီဂျစ်တယ်အတည်ပြုလက်မှတ်များကို မကြာခင်မှ ပေးနိုင်မှာဖြစ်ပြီး၊ စာစီစာရင်းစနစ်ပျက်နိုင်ချေကြောင့် ဖြစ်ပေါ်လာနိုင်တဲ့အချိန်၊ သက်ရောက်မှုနည်းစေပါတယ်။ ဒါဟာ ကျောင်းသားများအတွက်လည်း တစ်နေရာတည်းမှာ ထိန်းသိမ်းထားနိုင်တဲ့ ဒစ်ဂျစ်တယ်လက်မှတ်များကြောင့်၊ အချိန်မီဝေစုနိုင်ပြီး၊ စာရွက်စာတမ်း ဖျက်သိမ်းမှုလည်း လွယ်ကူလာနိုင်ပါတယ်။ Blockchain ရဲ့ အခြားအကျိုးကျေးဇူးကတော့ အတည်ပြုလက်မှတ်များကို မဖြစ်နိုင်စေသော မုဆိုးကောင်ဖြစ်နိုင်မှု၊ မူလအမှန်အမည်မကြည့်နိုင်မှုကို ကာကွယ်ပေးနိုင်ပြီး၊ ပညာရေးစနစ်အသစ်အတွက် ယုံကြည်စိတ်အာမခံနိုင်စေပါတယ်။ လုံးဝမပြောင်းလဲနိုင်ပဲ၊ စွဲဆောင်စေမယ့်အဆိုအတူနဲ့ မူလဒေတာများက လုံခြုံမှုအတွက် အလွန်အမင်းပါ၀င်နိုင်ပါသည်။ ထို့အပြင် အကြံပြုစနစ်များ၊ လုပ်ငန်းစဉ်များကိုမွေးမြူခြင်းအတွက် စရင်းများလျော့ချနိုင်ပြီး၊ အလယ်အလတ်အကြောင်းအသစ်များ၊ နည်းပညာများတွင် ပိုမိုအကျိုးပြုနိုင်သည်။ ဥပမာကတော့ အသိအမှတ်ပြုသောအချက်အလက်များအတိုးအကျိုး၊ လေ့လာမှုကြိုးပမ်းမှုများကြောင့် လူပုဂ္ဂိုလ်တို့ရဲ့ အသက်တာအချိန်တစ်လျိတ်အတွင်း တိုးတက်အောင်မြင်စေမယ့်အနာဂတ်လမ်းကြောင်းများပါ။ တကာယဉ်အတွက် အခက်အခဲများစွာရှိချင်တဲ႔အချိန်မှာ၊ ပရော့ဂရမ်စနစ်များကို ပြိုင်ဆိုင်ပြီး၊ စံမီစံညွန်းများကို ဖော်ပြဖို့လိုအပ်တာတွေပါဝင်လာပါတယ်။ ဒါ့အပြင် ဒေတာပဲ့တင်မှုကာကွယ်ရေး၊ စံမီစံညွန်းများအဖွဲ့လိုက်ခြင်း၊ အကောင်းဆုံးလူ့စံချိန်စနစ်များကိုတိုးတက်စေမှုများအတွက်ပဲ ဖြစ်ပါတယ်။ အကျဉ်းချုပ်ချင်ရင်တော့ blockchain နည်းပညာက ပညာရေးစနစ်ကို မြှင့်တင်ပေးနိုင်တဲ့ နည်းလမ်းအသစ်တစ်ခုအဖြစ်ရပ်တည်လာခဲ့ပြီး၊ ဦးစီးပေးမယ့်အချက်ကို လုံခြုံစိတ်ချရတဲ့ အသစ်ကမ္ဘာလုံးဆိုင်ရာ စနစ်အဖြစ် ပြောင်းလဲလာနိုင်ပါတယ်။ သက်ဆိုင်ရာအဖွဲ့အစည်းများအနေနဲ့ ဒီနည်းပညာကို အသစ်အသုံးချခြင်း၊အသုံးပြုခြင်းများလာပြီး၊ ပညာရေးစနစ်အတွက် ပိုမိုကြီးမားတဲ့ ကွန်ပျူတာလုပ်ငန်းများကိုဖော်ထုတ်နိုင်ပြီး၊ စနစ်တကျ ပိုမိုယုံကြည်စိတ်ချရမည့် စနစ်များတည်ဆောက်နိုင်ပါပြီ။

အီကွက်စပလိုးတာဖုံ သည် "AI တွင် ခရီးစဉ်များ" ပြသနာအား …
ဒီအပူချိန်၌၊ ဧရိယာသစ်စေသော စန်ဖရပ်စစ်ကိုဆိုလိုသည်မှာ ၎င်း၏အကြမ်းဖျင်းနှင့်အကျိုးပြုစေရန် "Adventures in AI" သည် အနာဂတ်နှင့်အတူတကွ လူကြီး လူငယ်တို့အတွက် ရုပ်မြင်သင်ကြားမှုအဖြစ် ပျော်မွေ့စေမည့် သင်ကြားမှုအခြားအရာများအတွက် တက်ကြွလှုပ်ရှားမှုကို မျှော်လင့်နေသည်။ ဧည့်သည်များအတွက် ဦးစွာနေရာများကို ၂၀ ကျော်သော လက်တွေ့စွာစမ်းသပ်နိုင်သော တပ်ဆင်မှုများဖြင့် ချဉ်းကပ်မည်ဖြစ်ပြီး ကလေးများနှင့် လူကြီးများတို့အပါအဝင် လူအုပ်ကြီးများကို ဆွဲဆောင်နိုင်ရန်မူလတန်းအထောက်အကူဖြစ်စေသည်။ ၎င်းပြပွဲသည် အသေးစိတ်သင်ကြားမှုအဖြစ် လုပ်ငန်းစဉ်များကို လက်တွေ့လုပ်ဆောင်နိုင်စေပြီး AI ကို ပိုမိုပြီးရှင်းလင်းစေနိုင်သည့် ပတ်ဝန်းကျင်ဖြစ်စေသည်။ ထူးျခားသောအချက်အလတ်များတွင် AI မှဖန်တီးသော ဂီတဂီတစင်တာများ ပါဝင်ပြီး လည်ပတ်သူများကို စက်များက လုပ်ထားသော အနုပညာဖန်တီးမှုများကို စမ်းကြည့်နိုင်စေသည်။ ထို့အပြင် ကွန်ပျူတာစိတ်ကူးများကို ထုတ်ဖော်ပြသသောဂိမ်းများဖြင့် လူများအတွက် AI စနစ်များအောက်ခံဆုံးဖြတ်ချက်များကို သိရှိနိုင်ရန်အတွက် အထူးအခွင့်အလမ်းများ ပေးစေပါသည်။ အဓိကဆွ référာ့က မျိုးစုံသော robot များနှင့် တွေ့ဆုံ၍ စကားစနစ်နှင့် ခံစားမှုများအား လေ့လာနိုင်ပြီး လူများနှင့် စက်များအကြား အခုပင် ဖြစ်ပေါ်နေသော အပြန်အလှန်ဆက်သွယ်မှုကို မြှင့်တင်ပေးသည်။ Exploratorium ၏ ပရောဂျက် ဒိုင်ရန်တာ အင် မိုင်စင်းဂါသည် ဤပြပွဲ၏ ထူးချွန်သော အင်္ဂါရပ်များ၊ အထူးသဖြင့် လူများအသုံးပြုရန်အတွက် ဖွံ့ဖြိုးပြီး သင်ယူနိုင်သောရုပ်သံစနစ်ဖြစ်သော robot ကို အထူးအာရုံစိုက်ပြောကြားခဲ့ပြီး "ဤပစ္စည်းသည် AI ၏စွမ်းရည်များကိုပြသပြီး လူ့အ

ဂူဂဲလ်က အိုင်အေ အကြောင်းအရာများအတွက် Ironwood TPU ကို…
Google သည် သမ္မတအခြေအနေဖြစ်သောစက်ရုပ်အတ္ထုပ္ပန္နည်းပညာအတွက် ထွက်ပေါ်လာသောနောက်ဆုံးပစ္စည်းအနေနဲ့ Ironwood TPU ကို မိတ်ဆက်လိုက်သည်။ ယခုအဆိုပြုသောဦးတည်ချက်သည် "အကြံဉာဏ်ခေတ်" ဟူသောခေါ်ယူမှုအောက်မှာ အထူးအမည်ရသည့် ဆန်းသစ်မှုကြီးတစ်ခုဖြစ်ပြီး၊ AI တွင်အပေါ်လေးစားစွာတိုးတက်မှုနှင့် များစွာသောအကျယ်အဝန်းဖြင့် AI တွင်စံနှုန်းအသစ်များပြုလုပ်နိုင်စွမ်းကို ပေးစွမ်းသည်။ Ironwood TPU သည် စွမ်းအင်အရ သာလွန်စွာ တိုးတက်လာခဲ့သည်၊ ပူးပေါင်းလည်ပတ်နေကြပြီး 9,216 လီကစ်-အေးထုတ်ဒစ်ဂျစ်တယ်စီပီများကိုပါဝင်ထားသည်။ ဤအဆင့်မြင့်စနစ်သည် 42