Ett ökande antal experter varnar för att matbedrägeri tyst siphonerar bort upp till 50 miljarder dollar årligen från den globala livsmedelsindustrin, vilket också utgör allvarliga hälsorisker för konsumenterna. Branschinsiders föreslår att blockchain-teknologi kan vara en lösning för att förhindra förfalskade och adultererade produkter. Men att implementera sådana system i komplexa försörjningskedjor kräver betydande investeringar och noggrann strategi. Påverkan av matbedrägeri Matbedrägeri innebär att lura köpare om innehållet i deras mat. Det sträcker sig från att blanda billiga oljor i olivolja till att tillsätta farliga ämnen som melamin i mjölk. Till exempel rapporteras en mjölkskandal i Kina 2008 ha orsakat sjukdom hos över 300 000 spädbarn. Enligt FN:s livsmedels- och jordbruksorganisation definieras matbedrägeri som en avsiktlig handling att vilseleda köpare om kvalitet eller ingredienser i köpt mat. Även om matbedrägeri utgör en liten del av den 12 biljoner dollar stora livsmedelssektorn, konkurrerar dess ekonomiska påverkan med ett land som Malta. Konsumtörtroendet minskar, varumärken skadas och till och med legitima gårdar och butiker kan drabbas under skandaler. Nyliga exempel på matbedrägeri har dokumenterats i Asien och Stillahavsområdet. (Källa: FAO) Blockchain ökar transparensen Blockchain fungerar som ett offentligt register där varje steg i försörjningskedjan registreras och skyddas. Walmart har till exempel använt Hyperledger Fabric för att spåra griskött i Kina och mango i USA, vilket har minskat spårningstiden från dagar till sekunder. Detta möjliggör omedelbar identifiering av förorenade produkter som når kedjan. När data väl är införda kan de inte ändras eller raderas, vilket ger konsumenter och inspektörer en oförändrad registrering från gård till bord. Teknikexperter menar att sådan transparens avskräcker bedrägerier som är beroende av hemlighetsmakeri. Myndigheter beskriver matbedrägeri som ett avsiktligt missrepresenterande av matprodukter—oavsett om det handlar om att tillsätta billigare ingredienser, ersätta med sämre varor eller förfalska etiketter—för att vilseleda konsumenter för ekonomisk vinning. (Bild: Gemini. ) Utmaningar kring kostnader och komplexitet Implementering av blockchain-lösningar är dock varken billig eller enkel. Företag måste hantera kostnader för programvara, hårdvara, utbildning och sensorer som behövs för att mata in data i blockchainen.

Felaktiga eller manipulerade enheter kan äventyra dataintegriteten. Orakler som kopplar verkliga händelser till blockchain är sårbara för hacking. Dessutom tvekar vissa företag att dela detaljerad information av konkurrensskäl. Regleringar kring blockchain och matspårbarhet är ofta oklara på många platser. Att samordna alla aktörer—från jordbrukare och transportörer till återförsäljare—kräver mycket tid och resurser. Enligt uppskattningar kan det kosta miljontals dollar att lansera ett storskaligt system för viktiga aktörer. Framsteg mot införande Organisationer som TE-Food och Provenance, tillsammans med branschgrupper, genomför pilotprojekt med bönder, distributörer och återförsäljare för att testa blockchain-applikationer. Utbildningsprogram pågår. Vissa regeringar i EU och Asien diskuterar tydligare regler kring matspårbarhet. Experter rekommenderar att börja med småskaliga projekt som fokuserar på specifika produkter eller regioner för att snabbt visa värde. Framgångsrika pilotprojekt kan locka till sig fler deltagare. Framtiden Matbedrägeri kvarstår som en betydande utmaning. Verktyg som blockchain erbjuder stora möjligheter att bekämpa det, men medför också höga kostnader. För att utnyttja blockchain effektivt måste man ta itu med svagheter i kylkedjans övervakning, brygga data-silos och skapa tydliga regler. Investeringar i tillförlitliga sensorer, säkra orakler och starka samarbeten är avgörande. När dessa element samverkar kan blockchain avsevärt minska matbedrägeriet. Tills vidare kvarstår skyddet av konsumenter och säkerställandet av matförsörjningen som en utmanande uppgift. Utvald bild med tillstånd av SafeFood; diagram hämtat från TradingView.