Συνέντευξη Πριν η Τεχνητή Νοημοσύνη γίνει ευρέως διαδεδομένη στις επιχειρήσεις, οι ηγέτες των εταιρειών πρέπει να δεσμευτούν σε ένα συνεχές καθεστώς δοκιμών ασφαλείας, προσαρμοσμένο στις ιδιαιτερότητες των μοντέλων ΤΝ. Αυτή η άποψη προέρχεται από τον Διευθύνοντα Σύμβουλο της Chatterbox Labs, Danny Coleman, και τον CTO Stuart Battersby, οι οποίοι συζήτησαν εκτενώς με το The Register γιατί οι εταιρείες μέχρι σήμερα ήταν αργές στην μετάβαση από πιλοτικά προγράμματα ΤΝ σε πλήρη παραγωγική λειτουργία. «Η υιοθέτηση από επιχειρήσεις σήμερα είναι μόλις περίπου 10%», είπε ο Coleman. «Η McKinsey εκτιμά ότι είναι μια αγορά τεσσάρων τρισεκατομμυρίων δολαρίων. Πώς θα προχωρήσετε αν συνεχίζετε να κυκλοφορείτε λύσεις που οι άνθρωποι δεν ξέρουν αν είναι ασφαλείς ή αν αγνοούν όχι μόνο τον επιχειρηματικό αντίκτυπο, αλλά και τον κοινωνικό αντίκτυπο;» Πρόσθεσε, «Οι άνθρωποι μέσα στις επιχειρήσεις δεν είναι ακόμα έτοιμοι για αυτήν την τεχνολογία χωρίς σωστή διακυβέρνηση και ασφάλεια. » Τον Ιανουάριο, η συμβουλευτική εταιρεία McKinsey δημοσίευσε μια έκθεση που εξετάζει το ανεκμετάλλευτο δυναμικό της τεχνητής νοημοσύνης (ΤΝ) στον εργασιακό χώρο. Η έκθεση, με τίτλο «Superagency στο χώρο εργασίας: Ενδυνάμωση ανθρώπων για την απελευθέρωση του πλήρους δυναμικού της ΤΝ», τόνισε το αυξανόμενο ενδιαφέρον και τις επενδύσεις στις τεχνολογίες ΤΝ αλλά σημείωσε ότι ο ρυθμός υιοθέτησης παραμένει αργός. «. . . αυτό που πρέπει να κάνετε είναι να μην εμπιστεύεστε την ρητορική ούτε του προμηθευτή του μοντέλου ούτε του προμηθευτή των φραγμάτων ασφαλείας, επειδή όλοι θα σας πουν ότι είναι υπερ-ασφαλείς και ασφαλείς. » «Οι ηγέτες θέλουν να αυξήσουν τις επενδύσεις στην ΤΝ και να επιταχύνουν την ανάπτυξη, αλλά δυσκολεύονται να διασφαλίσουν ότι η ΤΝ είναι ασφαλής στο χώρο εργασίας», αναφέρει η έκθεση της McKinsey. Ο Coleman υποστηρίζει ότι η παραδοσιακή κυβερνοασφάλεια και η ασφάλεια της ΤΝ είναι πεδία που διασταυρώνονται, αλλά οι περισσότερες ομάδες ασφάλειας πληροφοριών δεν έχουν ακόμη επόμενα και συχνά στερούνται της απαραίτητης εμπειρογνωμοσύνης για να κατανοήσουν τις μοναδικές επιφάνειες επίθεσης της ΤΝ. Αναφέρθηκε στις εξαγορές της Cisco από την Robust Intelligence και της Palo Alto Networks από την Protect AI ως παραδείγματα εταιρειών που υιοθετούν τις σωστές στρατηγικές. Ο Battersby υπογράμμισε ότι οι οργανώσεις που επιδιώκουν να αναπτύξουν ΤΝ σε μεγάλη κλίμακα πρέπει να εφαρμόσουν ένα καθεστώς συνεχών δοκιμών βασισμένων σε αυτό που πράγματι εκτελεί η υπηρεσία ΤΝ. «Το πρώτο βήμα είναι να ορίσετε τι σημαίνει ασφαλές και ασφαλές για την specific περίπτωση χρήσης σας, » εξήγησε.

«Έπειτα, πρέπει να αποφύγετε να βασίζεστε μόνο στις δηλώσεις του προμηθευτή του μοντέλου ή του προμηθευτή των φραγμάτων ασφαλείας, καθώς όλοι δηλώνουν ότι οι λύσεις τους είναι εξαιρετικά ασφαλείς. » Αυτή η προφύλαξη είναι ζωτικής σημασίας, τόνισε ο Battersby, διότι ακόμη και εξουσιοδοτημένοι χρήστες ενός συστήματος ΤΝ μπορούν να το οδηγήσουν σε βλάβη. «Αυτό που θέλουμε να διαβιβάσουμε είναι ότι τα φίλτρα ασφάλειας περιεχομένου και τα φράγματα ασφαλείας μόνοι τους δεν αρκούν, » είπε ο Coleman. «Αυτό δεν θα αλλάξει σύντομα. Η λύση πρέπει να είναι πολύ πιο πολύπλοκη. » Αν και αυτή η προσέγγιση μπορεί να επιφέρει κόστος, ο Battersby υποστηρίζει ότι η συνεχής δοκιμή μπορεί να μειώσει τα έξοδα, δείχνοντας ότι μικρότερα, λιγότερο ακριβά μοντέλα είναι ακόμη ασφαλή για ορισμένες περιπτώσεις χρήσης. Ολόκληρη η συνέντευξη συνεχίζεται πιο κάτω…