Haastattelu Ennen kuin tekoäly (AI) leviää laajasti yrityksiin, yritysjohtajien on sitouduttava jatkuvaan turvallisuustestausohjelmaan, joka on räätälöity AI-mallien erityispiirteisiin. Tämän näkemyksen esittää Chatterbox Labsin toimitusjohtaja Danny Coleman ja teknologiajohtaja Stuart Battersby, jotka keskustelivat laajasti The Registern kanssa siitä, miksi yritykset ovat tähän asti olleet hitaita siirtymään AI-kokeiluohjelmista täysimittaiseen tuotantokäyttöön. "Yritysten käyttöönotto on vain noin 10 prosenttia tällä hetkellä", Coleman totesi. "McKinsey arvioi, että markkina on neljä biljoonaa dollaria. Miten edistyt koskaan, jos julkaiset ratkaisuja, joita ei tunnetaan turvallisiksi käyttää, tai jos ihmiset eivät ole tietoisia ei ainoastaan yritysvaikutuksista, vaan myös yhteiskunnallisista vaikutuksista?" Hän lisäsi, "Yrityksen sisällä ihmiset eivät vielä ole täysin valmistautuneita tähän teknologiaan ilman asianmukaista hallintaa ja turvallisuutta. " Tammikuussa konsultointiyritys McKinsey julkaisi raportin, joka tutki tekoälyn (AI) piilevää potentiaalia työpaikoilla. Raportin nimeltä "Superagentti työpaikalla: Mahdollistamassa ihmiset hyödyntämään tekoälyn täyden potentiaalin" korosti kasvavaa kiinnostusta ja investointeja AI-teknologioihin, mutta huomautti, että käyttöönoton vauhti on yhä hidasta. ". . . mitä sinun täytyy tehdä, on olla luottamatta kummankaan osapuolen, mallinmyyjän tai turvakaaren, retoriikkaan, koska kaikki sanovat, että se on äärimmäisen turvallista ja varmaa. " "Johtajat haluavat lisätä AI-investointeja ja nopeuttaa kehitystä, mutta heillä on vaikeuksia varmistaa, että AI on turvallinen työpaikalla, " McKinseyn raportti toteaa. Coleman väittää, että perinteinen kyberturvallisuus ja AI-turvallisuus ovat risteyskohdassa, mutta useimmat tietoturvatiimit eivät ole vielä pysyneet perässä, ja heiltä puuttuu usein asiantuntemus, joka tarvitaan AI:n ainutlaatuisten hyökkäyspintojen ymmärtämiseen. Hän mainitsi Cisco:n oston Robust Intelligence -yrityksestä ja Palo Alto Networksin oston Protect AI:sta esimerkkeinä yrityksistä, jotka ottavat oikeita strategioita käyttöön. Battersby korosti, että organisaatioiden, jotka pyrkivät käyttämään AI:ta laajasti, on toteutettava jatkuvan testauksen järjestelmä, joka perustuu siihen, mitä tekoälypalvelu oikeasti tekee. "Ensimmäinen askel on määritellä, mitä turvallisuus ja varmuus tarkoittavat juuri sinun käyttötapauksessasi, " hän selitti.

"Sitten on vältettävä turvautumasta pelkästään mallin tarjoajan tai turvakaaren myyjän väitteisiin, sillä kaikki väittävät ratkaisujensa olevan erittäin turvallisia. " Tämä varovaisuus on elintärkeää, Battersby painotti, koska jopa AI-järjestelmän valtuutetut käyttäjät voivat saada sen käyttäytymään vahingollisesti. "Mitä haluamme viestiä, on se, että sisällönturvaluokat ja turvakaaret yksin eivät riitä, " Coleman totesi. "Tämä ei muutu lähitulevaisuudessa. Ratkaisun on oltava paljon kerroksellisempi. " Vaikka tämä lähestymistapa saattaa johtaa kustannuksiin, Battersby väittää, että jatkuvalla testauksella voidaan vähentää kuluja, esimerkiksi osoittamalla, että pienemmät, vähemmän kustannustehokkaat mallit ovat silti turvallisia tietyissä käyttötapauksissa. Koko haastattelu jatkuu alla…