lucharમ્ષાઃભવિષ્યમાં AI વ્યાપક રીતે ફરી વસતું પહેલાં, કોર્પોરેટ નેતાઓએ AI મોડેલની વિશિષ્ટ કુશળતાઓને ધ્યાનમાં રાખી એક સતત સુરક્ષા પરીક્ષણ વ્યવસ્થાને લાગુ કરવી ફરજિયાત છે. આ દૃષ્ટિકોણ ચેટરબોક્સ લેબ્સના સીઇઓ ડેનિ કોલમન અને સીઇટી સ્ટ્યુઅર્ટ બેયટરસ્બી પાસેથી આવ્યો છે, જેઓ કઇ રીતે કંપનીઓ હજુ સુધી AI પાઈલટ પ્રોગ્રામ્સથી સંપૂર્ણ ઉત્પાદન લાગૂ કરવા વિમુખી રહી છે તે અંગે લેમ્બલૂમાં દ રેજિસ્ટર સાથે વિસ્તૃત ચર્ચા કરી. "એન્ટરપ્રાઇઝ અપનાવશો માત્ર લગભગ 10 ટકા હ atualmente, " કોલમન કહ્યું. "મેકিন્સીએ અંદાજ લગાવ્યું છે કે એ એક ચારે તબક્કો બજાર છે. તમે કઈ રીતે આગળ વધશો જો તમે આવડા સમજો કે લોકો એકSolution. safe to use, or if they’re unaware not just of the enterprise impact, but also the societal impact?” તમે, “લોકો અંદર કંપનીઓમાં યોગ્ય ગર્વનન્સ અને સુરક્ષા સિવાય આ ટેક્નોલોજી માટે તૈયાર નથી, ” તે ઉમેર્યું. જાન્યુઆરીમાં, કોન્સલ્ટિંગ ફર્મ મેકિન્સીએ કામકાજમાં કૃત્રિમ બુદ્ધિ (AI) ના ઉજળાયેલા સંભાવનાઓ અંગે એક અહેવાલ પ્રકાશિત કર્યો. અહેવાલનું શીર્ષક હતું "વર્કપ્લેસમાં સુપરઍજનસી: લોકોનું સક્ષમ બનાવવાની ક્ષમતા સઘન AI માટે, " જેમાં AI ટેક્નોલોજિઓમાં વધતું રસ અને રોકાણને હાઇલાઇટ કરીને નોંધવામાં આવ્યું કે અપનાવવાની ગતિ ધીમિ છે. ". . . તમે જે કરવું જોઈએ તે એ છે કે મોડેલ વેંડર કે ગાર્ડરેલ વેંડરના નિવેદનોમાં મૂલ્યાનાંકન કરવાનાં બદલે, કેમ કે દરેક જણ કહેશે કે તે ખૂબ સલામત અને સુરક્ષિત છે. " "નેતા AI રોકાણને ઝડપવાં અને વિકાસ તેજ કરવાનો ઈચ્છુક છે, પરંતુ તેમને કેવી રીતે ખાતરી કરવી તે સમજવામાં મુશ્કેલી પડે છે કે AI કાર્યસ્થળમાં સલામત છે કે કેમ, " મેકિન્સીનું અહેવાલ કહે છે. કોલમન દાવો કરે છે કે પરંપરાગત સાઇબર સુરક્ષા અને AI સુરક્ષા ક્રોસ-ફિલ્ડ્સ છે, પરંતુ મોટાભાગના માહિતી સુરક્ષા ટિમાં હજુ સુધી મળવાપાત્ર નથી અને બધીવાર AI ના વિશિષ્ટ હુમલા સપાટીઓ સમજવામાં કુશળતાની જરૂર હોય છે. તેમણે Cisco દ્વારા Robust Intelligence હરીફત અને Palo Alto Networks દ્વારા Protect AIના ખરીદનો ઉદાહરણ આપ્યો છે, જે કંપનીઓ યોગ્ય નીતિઓ અપનાવે છે તે દર્શાવે છે. બેટરસ્બી ભાર મૂકે છે કે જે સંસ્થાઓ મોટા પાયે AI નો ઉપયોગ કરવા ઈચ્છે છે તેમને સતત પરીક્ષણનું વ્યવસ્થિત અમલ થવો જોઈએ, જે AI સેર્વિસની વાસ્તવિક કામગીરી પર આધારિત હોય. "પ્રથમ પગલું એ છે કે તેમનું નિર્દેશ કરો કે તમારા ખાસ ઉપયોગ કેસ માટે શું સલામત અને સુરક્ષિત અર્થઘટન છે, " તે સમજાવ્યો.

"પછી તમારે modellerવિભજ્ય કે ગાર્ડરેલ વેંડીયરના દાવાઓ પર પૂરો ઊમરો ન મૂકવો જોઈએ, કારણ કે દરેક પોતાનું સંબોધન અત્યંત સલામત જણાવે છે. " બેટરસ્બીએ ઉમેર્યું કે, આ ચેતવણી અત્યંત મહત્વપૂર્ણ છે કારણ કે માન્ય વપરાશકર્તાઓ પણ ખરાબ રીતે AI ને વર્તન કરાવી શકે છે. "અમે જે સંદેશ આપવાનું છે તે એ છે કે કન્ટેન્ટ સુરક્ષા ફિલ્ટરો અને ગાર્ડરેલ્સ એકલા કેટલાય પૂરતા નથી, " કોલમન განაცხადა. "આ ટુકાઓ ટૂંક સમયમાં બદલાશે નહીં. સમાધાન વધુ સ્તરોની જરૂર છે. " આ પદ્ધતિ ખર્ચાળ પડી શકે છે, પરંતુ બેટરસ્બી દાવો કરે છે કે સતત પરીક્ષણ ખર્ચને ઘટાડવા મદદરૂપ થઈ શકે તેવું છે, ઉદાહરણ તરીકે, બતાવવામાં કે નાના, ઓછા ખર્ચવાળા મોડેલો હજુ પણ કેટલીક ઉપયોગ સ્થિતિઓ માટે સલામત છે. સમગ્ર ઈન્ટરવ્યુ નીચે ચાલુ છે…