Intervistë Para se AI të bëhet e përhapur gjerësisht në ndërmarrje, udhëheqësit korporativë duhet të angazhohen për një regjime të vazhdueshme të testimit të sigurisë së përshtatur në nuancat e veçanta të modeleve të AI-së. Kjo perspektivë vjen nga CEO i Chatterbox Labs, Danny Coleman, dhe CTO Stuart Battersby, të cilët diskutuan gjatë me The Register pse kompanitë deri tani janë ngadalësuar në kalimin nga programet pilot të AI-së drejt deployimit të plotë në prodhim. "Adoptimi i ndërmarrjeve është vetëm rreth 10 përqind sot, " tha Coleman. "McKinsey vlerëson se është një treg prej katër trilion dollarësh. Si do të përparoni ndonjëherë nëse vazhdimisht lansoni zgjidhje që njerëzit nuk e dinë se janë të sigurta për t’u përdorur, ose nëse nuk janë të vetëdijshëm as për ndikimin në ndërmarrje as atë shoqëror?" Ai shtoi, "Njerëzit brenda ndërmarrjeve nuk janë plotësisht të gatshëm për këtë teknologji pa një qeverisje të duhur dhe siguri. " Në janar, kompania këshillimore McKinsey publikoi një raport që shqyrton potencialin e pare exploitation të AI-së në vendin e punës. Raporti, i titulluar "Superagjencia në vendin e punës: Fuqizimi i njerëzve për të shfrytëzuar plotësisht potencialin e AI-së, " theksonte interesin në rritje dhe investimet në teknologjitë e AI-së por vërejti se shpejtësia e adoptimit mbetet e ngadalshme. ". . . ato që duhet të bëni është mos të merrni përsipër retorikën e asnjë nga shitësit të modeleve ose të barrierave mbrojtëse, sepse çdo kush do t’ju thotë se është jashtëzakonisht i sigurt dhe i mbrojtur. " "Udhëheqësit duan të rrisin investimet në AI dhe të përshpejtojnë zhvillimin, por ata kanë vështirësi në mënyrë se si të sigurojnë që AI të jetë e sigurt në vendin e punës, " thotë raporti i McKinsey. Coleman argumenton se fushat tradicionale të sigurisë kibernetike dhe sigurisë së AI-të janë duke u ndërthurrur, por shumica e ekipeve të sigurisë së informacionit akoma nuk i kanë arritur pengesat dhe shpesh mungon ekspertiza e nevojshme për të kuptuar shfaqjet unike të sulmeve në AI. Ai citonte blerjen e Robust Intelligence nga Cisco dhe blerjen e Protect AI nga Palo Alto Networks si shembuj të kompanive që po adoptoshin strategjitë e duhura. Battersby theksoi se organizatat që synojnë të përdorin AI në shkallë të gjerë duhet të zbatojnë një regjime të vazhdueshme testimi të bazuar në atë që shërbimi i AI-të kryen në të vërtetë. "Hapi i parë është të përcaktoni se çfarë do të thotë të jesh i sigurt dhe i mbrojtur për rastin tuaj të caktuar përdorimi, " shpjegoi ai.

"Pastaj duhet të shmangni vetëm të mbështeteni tek pretendimet e ofruesit të modelit ose të ofruesit të barrierës mbrojtëse, pasi çdo kush po pretendon se zgjidhjet e tyre janë jashtëzakonisht të sigurta. " Ky këshillë është kritike, e theksoi Battersby, sepse edhe përdoruesit e autorizuar të një sistemi AI mund të shkaktojnë që ai të veprojë në mënyrë të dëmshme. "Ajo që duam të komunikojmë është se filtra të sigurisë së përmbajtjes dhe barrierat mbrojtëse vetëm nuk janë të mjaftueshme, " tha Coleman. "Kjo nuk do të ndryshojë shumë së shpejti. Zgjidhja duhet të jetë shumë më e ndërlikuar. " Megjithëse kjo qasje mund të sjellë kosto, Battersby së shpejti argumenton se testimi i vazhdueshëm mund të ulë shpenzimet duke treguar për shembull se modelet më të vogla dhe më të pakta kosto janë akoma të sigurta për disa raste përdorimi. Intervista e plotë vazhdon më poshtë. . .