பரிந்துரை ஈதர்பிரைசுகளான நிறுவனங்களில் ஏ. அய். பரவலாகப் பெறும்வருமான முன், கார்ப்பரேட் தலைவர்கள் ஏ. அய். மாடல்களின் தனிப்பட்ட நுணுக்கங்களைத் துஷ்டாரிகள் செய்யும் தொடர்ந்து பாதுகாப்பு சோதனைகள் முறையை உறுதிப்படுத்த வேண்டும். இந்த கருத்து, Chatterbox Labs-இன் CEO டேன்னி காளி மற்றும் CTO ஸ்டுவார்ட் பிடர்பி ஆகியோர் The Register உடன் விவாதித்து, அமைப்புகள் ஏற்கெனவே ஏ. அய். பயனாளி திட்டங்களிருந்து முழுமையான உற்பத்தி பிரயோகம் வரை संक्रमण செய்ய தாமதமாக இருப்பது ஏன் என்று விளக்கியது. "நிறுவனங்களில் ஏளன பயன்பாடு இன்று சுமார் 10 சதவிகிதம் மட்டுமே, " என்று காளி கூறினார். "McKinsey இதை நான்கு டிரில்லியன் டாலர் மார்க்கெட் என்றே கணிக்கின்றது. எப்படி முன்னேறுவீர்களோ, மக்கள் பயன்படுத்த பாதுகாப்பு இல்லாத தீர்வுகளை வெளியாக்கும் போது, அல்லது அவை தொழில்துறையின் தாக்கம் மட்டுமல்லாமல் சமூக தாக்கத்தையும் தெரியாமல் இருப்பதனால் முன்னேற முடியும்?" அவர் மேலும் சொன்னார், "உள் அமைப்புகளின் மக்கள், சரியான நிர்வாகம் மற்றும் பாதுகாப்பு இல்லாமல் இந்த தொழில்நுட்பத்திற்கு தயாராக இல்லையே. " ஜனவரி மாதத்தில், ஆலோசன தொழில்நுட்ப நிறுவனம் McKinsey, வேலை இடத்தில் ஏ. அய். இல் உள்ள பயன்படுத்த முடியாத புரிந்துணர்தலை ஆய்வு செய்த அறிக்கையை வெளியிட்டது. இந்த அறிக்கை, "வேலை இடத்தில் சூப்பிரேதாய்: மக்கள் திறனை மேம்படுத்தி AI முழுமையையும் திறக்கவும், " என்று பெயரிடப்பட்டுள்ளது, ஏ. அய்.

தொழில்நுட்பங்களில் அதிக ஆர்வம் மற்றும் முதலீடுகளை நினைவில் கொண்டு, ஏற்றல் மிக மெதுவாகத் தொடர்கிறது என்று குறிப்பது. ". . . அది நீங்கள் செய்ய வேண்டியது, மாடல் விற்பனையியா 아니면 பாதுகாப்பு உத்திரவாத விற்பனையா என்பதை நம்ப வேண்டியது இல்லை, ஏனென்றால் அனைவரும் அதை மிக பாதுகாப்பானது மற்றும் பாதுகாப்பு எனக் கூறுவார்கள். " "தலைவர்கள் AI முதலீடுகளை ஊக்குவிக்கவும், விரைவில் வளர்ச்சியை உறுதி செய்யவும் விரும்புகிறார்கள், ஆனால் அவர்கள் எப்படி AI பாதுகாப்பானதா என்பதை உறுதி செய்வதில் சிக்கல் கொண்டுள்ளனர், " என்று McKinsey அறிக்கை கூறுகிறது. காளி பார்வையில், பாரம்பரிய साइபர்சீகுதி மற்றும் ஏ. அய். பாதுகாப்பு இடைப்பட்ட துறைகளாக உள்ளன, ஆனால் பெரும்பாலான தகவல்துறை குழுக்கள் இதுவரை அதனை பின்பற்ற முடியாமை மற்றும் AI-யின் தனிச்சுவைகளான தாக்கும் மேற்பரப்புகளை புரிந்துகொள்ள வேண்டிய நிபுணத்துவம் பற்றாக்குறைப்படுவதாக பேசினார். அவர் Cisco-னுடைய Robust Intelligence-ஐ வாங்கியதைப் பெறும்ச் சிந்தனையாக எடுத்துக் கொண்டார், அதுபோல Palo Alto Networks-ன் Protect AI-யுடன் வாங்கியதையும். படர்பி, நிறுவனங்கள் அளவுகோலுக்கு AI செயல்திறனை பேண விரும்பினால், தொடர்ந்து சோதனை செய்யும் முறையை நடைமுறைப்படுத்த வேண்டும் என்று வலியுறுத்தினார். "முதல் படி, உங்கள் விருப்ப பயனுக்கு பாதுகாப்பு மற்றும் பாதுகாப்பானது என்றால் என்ன என்பதை வகைப்படுத்த வேண்டும், " என்று அவர் விளக்கினார். "பின்னர், அனைத்து தீர்வுகளும் மிகவும் பாதுகாப்பானவை என்று சொல்வதற்கு பதில், மாடல் வழங்கியவரின் விளக்கங்களை மட்டும் நம்ப வேண்டாம். " இந்த கவனத்திற்கு மிக அவசியம், படர்பி தெளிவுபடுத்தினார், ஏனென்றால் அனுமதிக்கப்பட்ட பயனர்களும் கூட அதனை பாதிப்பதற்கான வாய்ப்பை ஏற்படுத்து முடியும். "நாம் சொல்ல விரும்புவதுபோட்டது, உள்ளடக்க பாதுகாப்பு வடிப்பறைகள் மற்றும் பாதுகாப்பு உத்திரவாதங்கள் மட்டும் போதாது, " என்று காளி கூறினார். "இது விரைவில் மாற்றமடையாது. தீர்வு இன்னும் பல அடுக்குகள் கொண்டிருப்பது அவசியம். " இந்த முறையை பின்பற்றும் சில செலவுகள் கூட கூடியும் இருக்கும், ஆனால் படர்பி சிந்திதாலும், சிறிய மற்றும் குறைந்த செலவுடைய மாடல்களிலே இருந்து சில வேலைகளுக்குத் தக்க பாதுகாப்பு உள்ளது என்பதை சான்று காட்டும் வகையில் தொடர்ந்த சோதனைகள் செலவினைக் குறைக்கும் என்று வாதிடுகிறார். முழு நேர்காணல் கீழே தொடருகிறது…