जैसे जैसे एथेरियम पारिस्थितिकी तंत्र और इसके मूल सिद्धांत डेटा गोपनीयता की समस्याओं का समाधान करने के लिए विकसित हो रहे हैं, एक नवीन प्रस्ताव मॉड्यूलर अनुपालन दृष्टिकोण का समर्थन करता है ताकि सार्वजनिक ब्लॉकचेन को यूरोपीय संघ के सामान्य डेटा संरक्षण नियमावली (GDPR) के अनुरूप बनाया जा सके। सोमवार को, एथेरियम समुदाय के सदस्य यूजेनियो रेग्जियनीनी ने एक प्रस्ताव प्रस्तुत किया जिसमें कुशल डेटा प्रबंधन और बेहतर गोपनीयता के लिए मॉड्यूलर वास्तुकला की सलाह दी गई है। “व्यक्तिगत डेटा को पॉइंट्स (वालेट्स और DApps) पर विकेंद्रीकृत कर, ऑफचेन स्टोरेज का उपयोग मेटाडेटा विलोपन के साथ, और क्रिप्टोग्राफिक रूप से भूमिकाओं को विभाजित कर, हम GDPR नियंत्रक जिम्मेदारियों को सीमित संस्थाओं पर केंद्रित कर सकते हैं, जबकि व्यापक नेटवर्क केवल प्रक्रमक के रूप में काम करता है या इसके दायरे से बाहर हो जाता है, ” रेग्जियनीनी ने कहा। एथेरियम का मॉड्यूलर वास्तुकला की ओर परिवर्तन उस दिशा में मदद कर सकता है जिसमें कई गोपनीयता-बढ़ाने वाली तकनीकों (PETs) को शामिल किया जा सके, जो रेग्जियनीनी के अनुसार, अनुमति-रहित ब्लॉकचेन सेटिंग्स में GDPR अनुपालन सुनिश्चित कर सकती हैं। तकनीकी रोडमैप: PETs का उपयोग प्रस्ताव में ऐसे विभिन्न तकनीकों का उल्लेख है जो पहले से ही एथेरियम में उपयोग में हैं या प्रस्तावित हैं, जो व्यक्तिगत डेटा के एक्ज़पोजर को कम करने में मदद करती हैं। इनमें प्रोटो-डैंकशार्डिंग (EIP-4844) शामिल है, जो ट्रांजैक्शन ब्लॉब्स की अवधि लगभग 18 दिनों तक सीमित कर देता है, जिससे डेटा संग्रहण की आवश्यकताओं को घटाया जा सकता है। ज़ीरो-नॉलेज सूक्ष्म और गैर-इंप्रेषण तर्क (zk-SNARKs) गोपनीयता को मजबूत बनाते हैं, क्योंकि यह सत्यापनकर्ताओं को ट्रांजैक्शन विवरणों तक सीधे पहुंचने के बजाय संक्षिप्त क्रिप्टोग्राफिक प्रूफ्स को सत्यापित करने की अनुमति देते हैं, जिससे ऑनचेन डेटा दृश्यता काफी कम हो जाती है। अन्य PETs में पूरी तरह से होमॉमॉर्फिक एन्क्रिप्शन, ट्रस्टेड एक्सिक्यूशन एनवायरमेंट्स (TEEs), मल्टीपार्टी कम्प्यूटेशन (MPC), प्रस्तावक-निर्माणकर्ता पृथक्करण (PBS), और पीयर डेटा उपलब्धता सैंपलिंग (PeerDAS) शामिल हैं, जो जीडीपीआर अनुपालन में मदद कर सकते हैं। एथेरियम का मॉड्यूलर अनुपालन Framework प्रस्ताव में जीडीपीआर का प्रभाव एथेरियम के तीन स्तरों पर देखा गया है: निष्पादन, सहमति, और डेटा उपलब्धता। इस मॉडल में, निष्पादन स्तर केवल एन्क्रिप्टेड या अस्पष्ट डेटा को हैंडल करता है, जबकि सहमति स्तर प्रतिबद्धताओं और ज़ीरो-नॉलेज प्रूफ्स के सत्यापन पर केंद्रित है। डेटा उपलब्धता स्तर, PeerDAS का उपयोग करते हुए, केवल गुमनाम शार्ड्स को अस्थायी रूप से संग्रहित करता है, जो GDPR की डेटा न्यूनतमकरण आवश्यकताओं के अनुरूप है। डेटा नियंत्रण को एप्लिकेशन स्तर पर केंद्रित कर और PETs का उपयोग कर, एथेरियम का उद्देश्य उपयोगकर्ता की गोपनीयता की रक्षा करना है, बिना इसके मौलिक सिद्धांतों से समझौता किए, ऐसा रेग्जियनीनी का मानना है। फिर भी, इस फ्रेमवर्क की सफलता व्यापक समुदाय की स्वीकृति, डेवलपर समर्थन, और संभवतः EU नियामक संस्थानों के साथ सहयोग पर निर्भर करेगी।