Proposal Kepatuhan Modular Ethereum untuk Penyesuaian GDPR dan Privasi yang Lebih Baik

Seiring ekosistem Ethereum dan prinsip-prinsip dasarnya berkembang untuk mengatasi masalah privasi data, sebuah usulan baru-baru ini mengusulkan pendekatan kepatuhan modular sebagai cara untuk menyelaraskan blockchain publik dengan Regulasi Perlindungan Data Umum (GDPR) Uni Eropa. Pada hari Senin, anggota komunitas Ethereum Eugenio Reggianini memperkenalkan sebuah usulan yang merekomendasikan arsitektur modular untuk pengelolaan data yang efisien dan peningkatan privasi. “Dengan mendesentralisasi data pribadi ke ujung (dompet dan aplikasi terdesentralisasi), memanfaatkan penyimpanan offchain yang dikombinasikan dengan penghapusan metadata, dan membagi peran secara kriptografis, kita dapat memusatkan tanggung jawab pengendali GDPR pada sejumlah entitas terbatas, sementara jaringan yang lebih luas bertindak hanya sebagai pemroses atau berada di luar lingkup, ” jelas Reggianini. Perpindahan Ethereum menuju arsitektur modular dapat memudahkan penerapan berbagai teknologi peningkat privasi (PETs) yang, menurut Reggianini, dapat memastikan kepatuhan GDPR dalam pengaturan blockchain permissionless. Peta jalan teknis: menggunakan PETs Usulan ini menyoroti beberapa teknologi yang sudah digunakan atau diusulkan untuk Ethereum yang membantu meminimalkan paparan data pribadi. Di antaranya adalah proto-danksharding (EIP-4844), yang membatasi umur blob transaksi sekitar 18 hari, sehingga menerapkan prinsip minimisasi penyimpanan data. Zero-Knowledge Succinct Non-Interactive Argument of Knowledge (zk-SNARKs) juga meningkatkan privasi dengan memungkinkan validator memverifikasi bukti kriptografis yang ringkas alih-alih mengakses secara langsung rincian transaksi, secara signifikan mengurangi visibilitas data di onchain. PETs tambahan yang dapat membantu kepatuhan GDPR meliputi Enkripsi Homomorfik Penuh, Trusted Execution Environments (TEEs), perhitungan multiparty (MPC), Proposer-Builder Separation (PBS), dan Peer Data Availability Sampling (PeerDAS). Kerangka kepatuhan modular Ethereum Usulan ini memeriksa dampak GDPR terhadap tiga lapisan Ethereum: eksekusi, konsensus, dan ketersediaan data. Dalam model ini, lapisan eksekusi berfungsi sebagai pemroses yang hanya menangani data terenkripsi atau disembunyikan, sementara lapisan konsensus fokus pada memvalidasi komitmen dan bukti zero-knowledge.
Lapisan ketersediaan data, yang menggunakan PeerDAS, hanya menyimpan fragmen yang dianonimkan sementara, sesuai dengan prinsip minimisasi data GDPR. Dengan memusatkan hak pengendalian data di lapisan aplikasi dan memanfaatkan PETs, ethereum bertujuan untuk menjaga privasi pengguna tanpa mengorbankan prinsip dasarnya, menurut Reggianini. Namun, efektivitas kerangka ini bergantung pada adopsi luas oleh komunitas, dukungan pengembang, dan kemungkinan kerja sama dengan badan regulasi Uni Eropa.
Brief news summary
Eugenio Reggianini, anggota komunitas Ethereum, mengusulkan kerangka kepatuhan modular yang dirancang agar sesuai dengan regulasi privasi GDPR UE pada blockchain publik Ethereum. Pendekatan ini memindahkan penanganan data pribadi ke tepi jaringan—seperti dompet dan aplikasi terdesentralisasi—dengan menggunakan penyimpanan off-chain, penghapusan metadata, dan pemisahan peran secara kriptografi. Desain ini membatasi tanggung jawab pengelola GDPR pada sekelompok kecil inti, sementara sebagian besar jaringan berfungsi sebagai pemroses atau berada di luar jangkauan GDPR. Memanfaatkan arsitektur modular Ethereum, kerangka ini mengintegrasikan teknologi peningkat privasi seperti proto-danksharding (EIP-4844) untuk memperpendek umur data dan zk-SNARKs untuk memverifikasi transaksi tanpa mengungkapkan data sensitif. Selain itu, kerangka ini juga menggunakan Enkripsi Homomorfik Penuh, Lingkungan Eksekusi Terpercaya, komputasi multipihak, Pemisahan Pengusul-Pembuat, dan Sampling Ketersediaan Data Peer. Meliputi lapisan eksekusi, konsensus, dan ketersediaan data, model ini menekankan pemrosesan data terenkripsi, validasi bukti, dan penyimpanan anonimis sementara. Dengan memindahkan kendali data ke lapisan aplikasi dan mengadopsi alat privasi canggih, usulan ini bertujuan memperkuat perlindungan privasi sekaligus menjaga desentralisasi. Keefektifannya bergantung pada kolaborasi aktif komunitas dan penyesuaian regulasi.
AI-powered Lead Generation in Social Media
and Search Engines
Let AI take control and automatically generate leads for you!

I'm your Content Manager, ready to handle your first test assignment
Learn how AI can help your business.
Let’s talk!

Strategi AI Agresif Meta di Tengah Akuisisi Talen…
Mark Zuckerberg sedang melakukan kembalinya yang kuat dalam perlombaan menuju kecerdasan buatan superinteligent, menandakan dedikasi Meta yang diperbarui untuk mengatasi hambatan-hhambatan terbaru.

Pemimpin DeFi Aave Memulai Debut di Blockchain So…
Perjanjian ini akan mencakup keterlibatan Aave dalam program insentif likuiditas mendatang, termasuk kolaborasi dengan Astar, sebuah blockchain yang terkenal di ekosistem Web3 Jepang.

Potensi Investasi Meta sebesar 14,8 Miliar Dolar …
Meta dilaporkan sedang menyiapkan investasi besar sebesar $14,8 miliar untuk memperoleh saham sebesar 49% di Scale AI, sebuah perusahaan kecerdasan buatan terkemuka.

Laporan Harian AI 9 Mei 2025
Laporan Harian AI untuk 9 Mei 2025 menyajikan analisis komprehensif tentang tren pasar global terbaru dan perkembangan penting di sektor teknologi dan keuangan.

Pilihan Trump untuk CFTC sebut blockchain sebagai…
Brian Quintenz, calon yang dipilih oleh Presiden AS Donald Trump untuk memimpin Komisi Perdagangan Berjangka Komoditas (CFTC), telah menggambarkan blockchain sebagai teknologi mendasar yang berpotensi merevolusi jauh melampaui sektor keuangan.

Potensi Akuisisi Meta sebesar 14,8 Miliar Dolar A…
Meta Platforms mengumumkan investasi besar dalam bidang kecerdasan buatan dengan rencana mengakuisisi saham sebesar 49% di Scale AI seharga 14,8 miliar dolar AS.

AI Mempercepat Operasi Intelijen, Memudahkan Pele…
Direktur Intelijen Nasional Tulsi Gabbard baru-baru ini berbicara di KTT Amazon Web Services di Washington, menekankan dampak transformasional kecerdasan buatan (AI) terhadap operasi intelijen AS.