როგორც ეთერეუმის ეკოსისტემა და მისი ძირითადი პრინციპები evolves რათა გამოიყენოს მონაცემთა კონფიდენციალურობის საკითხები, უახლესი წინადადება სთავაზობს მოდულურ შესაბამისობის მიდგომას, როგორც საშუალებას სამოქალაქო ბლოკჩაინების შესაბამისობის უზრუნველსაყოფად ევროკავშირის გენერალური მონაცემთა დაცვის რეგულაციის (GDPR) თან. პარასკევს, ეთერეუმის საზოგადოების წევრმა ეუგენიო რეგიანინიმ წარუდგინა წინადადება, რომელიც რეკომენდაციას აძლევს მოდულურ არქიტექტურას ეფექტური მონაცემთა მართვისა და উন্নত კონფიდენციალურობის გასაძლიერებლად. „პირადი მონაცემების დეცენტრალიზაცია გასაღებსა (wallets და DApps-ზე) ჩატარებით, ოფჩეინ შენახვის გამოყენებით და მეტადათის ამოწმობით, ასევე როლების კრიპტოგრაფიული დაყოფით, შეგვიძლია შევამციროთ GDPR-ის მართვის პასუხისმგებლობა გარკვეულ ერთეულებზე, ხოლო უფრო ფართო ქსელი სწორედ რომ ტრანსპორტირებს ან ამანათებს, როგორც დამუშავებელს ან გამორჩებიან საჭიროების გარეშე, “— განმარტა რეგიანინიმ. ეთერეუმის გადასვლა მოდულურ არქიტექტურაზე შეიძლება შეუწყოს ხელს მრავალგვარ ტექნოლოგიების (PETs) გაფართოებას, რომლებსაც, როგორც აღნიშნავს רეგიანיני, შეუძლიათ უზრუნველყონ GDPR-ის შესაბამისობა უპერსონალისტ ბლოკჩაინ სივრცეში. ტექნიკა რკული: PETs-ის გამოყენება ნაწერლში გამოყოფილია სხვადასხვა ტექნოლოგიები, რომლებიც უკვე გამოიყენება ან შემოთავაზებულია ეთერეუმისთვის, რომლებიც ეხმარებიან პირადი მონაცემთა გამჟავების მინიმიზაციის პროცედურაში. მათ შორისაა თემო-დანშარდი (EIP-4844), რომელიც წესრიგავს ტრანზაქციების ბლობების ცხოვრების ხანგრძლივობას დაახლოებით 18 დღით, პატიოსნებს მონაცემების შენახვის გამკაცრებაზე. Zero-Knowledge Succinct Non-Interactive Argument of Knowledge (zk-SNARKs) ასევე ამძლავრებს კონფიდენციალურობის დაცვაში, რადგან დაადასტურებს სუპრეიმულ კრიპტოგრაფიულ მტკიცებულებებს, ცალსახად მიმართული ტრანზაქციების დეტალების პირდაპირი წვდომის გარეშე, რაც მნიშვნელოვნად ამცირებს onchain მონაცემთა Sichtbarkeit-ს. მითითებული PETs, რომლებიც შეიძლება დაეხმარონ GDPR-ის შესაბამისობას, მოიცავს Fully Homomorphic Encryption-ს, Trusted Execution Environments (TEEs), მრავალპარტიული გამოთვლების (MPC), პროვაიდერის-ბილდერის വിതარების (PBS), და Peer Data Availability Sampling-ს (PeerDAS). ეთერეუმის მოდულური შესაბამისობის ჩარჩო წინადადება განიხილავს GDPR-ის გავლენას ეთერეუმის სამ ფენაზე: შესრულების, შეთანხმებისა და მონაცემთა ხელმისაწვდომობის. ამ მოდელზე, შესრულების ფენა ფუნქციონირებს როგორც დამუშავებულ მაღაზია ღია ან გამჭვირვალე მონაცემების ხარჯზე, მაშინ როცა შეთანხმების ფენა კონცეტრირებულია ანგარიშგებათა და Zero-Knowledge მტკიცებულებების დადასტურებაზე.

მონაცემთა ხელმისაწვდომობის ფენა, PeerDAS-ის გამოყენებით, დროებით ინახავს მხოლოდ ანონიმურ შადრებს, რომელიც შესაბამისად მოუხდა GDPR-ის მონაცემთა გამოკლევით წესს. მონაცემთა კონტროლერის როლზე ფოკუსირებით და PETs-ის გამოყენებით, ეთერეუმი ცდილობს დაიცვას მომხმარებლის კონფიდენციალურობა, თანმიმდევრობით მისი ძირითადი პრინციპების შეწირვის გარეშე, — აღნიშნავს רეგიანინი. თუმცა, ამ ჩარჩოს ეფექტიანობა დამოკიდებულია ფართო საზოგადოებრივი მიღებას, დეველოპერული მხარდაჭერას და संभव პარტნიორობას EU-ს განსაკურებულ ორგანოებთან.