Модульное предложение Ethereum по соблюдению GDPR и усилению конфиденциальности

По мере развития экосистемы Ethereum и ее основных принципов для решения проблем конфиденциальности данных, недавно предложено использовать модульный подход к соблюдению требований — метод, который помогает согласовать публичные блокчейны с Общим регламентом защиты данных (GDPR) Европейского союза. В понедельник участник сообщества Ethereum Евгенио Реггианини представил предложение, в котором рекомендуется использовать модульную архитектуру для эффективного управления данными и повышения конфиденциальности. «Децентрализуя личные данные на краях (кошельках и DApps), применяя оффчейн-хранение в сочетании с удалением метаданных и криптографическим разделением ролей, мы можем сосредоточить ответственность за контроль данных GDPR у ограниченного числа субъектов, в то время как более широкая сеть выступает лишь в роли обработчиков или выходит за рамки регулируемого объема», — объяснил Реггианини. Переход Ethereum к модульной архитектуре может способствовать внедрению множества технологий повышения конфиденциальности (PETs), которые, по мнению Реггианини, позволяют обеспечить соблюдение GDPR в условиях разрешительно-безопасных блокчейнов. Техническая дорожная карта: использование PETs В предложении подчеркиваются различные технологии, уже применяемые или предлагаемые для Ethereum, способствующие минимизации раскрытия личных данных. Среди них — протоданкшардинг (EIP-4844), ограничивающий срок существования транзакционных блобов примерно 18 днями, что способствует уменьшению объема хранения данных. Также усиление приватности обеспечивают нулевые знания (zk-SNARKs), позволяющие валидаторам проверять краткие криптографические доказательства вместо прямого доступа к деталям транзакций, что значительно сокращает объем данных, хранящихся в блокчейне. Дополнительные PETs, которые могут помочь соблюдать GDPR, включают полностью гомоморфное шифрование, доверенные вычислительные среды (TEEs), мультипартиные вычисления (MPC), разделение роли предложение-строитель (PBS) и выборки доступности пировых данных (PeerDAS). Модульная система соответствия Ethereum В предложении рассматривается влияние GDPR на три слоя Ethereum: выполнение, консенсус и доступность данных. В этой модели слой выполнения выполняет функции обработки только зашифрованных или скрытых данных, в то время как слой консенсуса занимается проверкой обязательств и доказательств с нулевыми знаниями.
Слой доступности данных, использующий PeerDAS, временно хранит только анонимизированные шарды, что соответствует требованию GDPR о минимизации данных. Путем сосредоточения контроля над данными на уровне приложений и применения PETs Ethereum стремится обеспечить конфиденциальность пользователей без ущемления своих фундаментальных принципов, отмечает Реггианини. Тем не менее, эффективность этой системы зависит от широкой поддержки сообщества, разработчиков и возможного сотрудничества с регуляторами ЕС.
Brief news summary
Еудженио Реггианини, участник сообщества Ethereum, предлагает модульную систему соответствия, предназначенную для согласования публичного блокчейна Ethereum с требованиями европейского законодательства GDPR в области конфиденциальности. Этот подход смещает обработку персональных данных на периферию сети, такие как кошельки и децентрализованные приложения, с помощью хранения данных вне цепи, удаления метаданных и криптографического разделения ролей. Такая конструкция ограничивает ответственность контроллеров GDPR небольшим ядром участников сети, при этом большая часть сети выступает либо в роли обработчиков, либо остается вне рамок GDPR. Используя модульную архитектуру Ethereum, данная схема интегрирует технологии повышения конфиденциальности, такие как прото-дэнкшейдинг (EIP-4844), сокращающий срок хранения данных, и zk-SNARKs для проверки транзакций без раскрытия конфиденциальной информации. Кроме того, реализуются полностью гомоморфное шифрование (Fully Homomorphic Encryption), доверенные среды выполнения (Trusted Execution Environments), мультисторонние вычисления, разделение ролей создателя и предложителя (Proposer-Builder Separation) и выборка данных участников (Peer Data Availability Sampling). Модель охватывает уровни исполнения, консенсуса и доступности данных, делая упор на обработку зашифрованных данных, проверку доказательств и временное анонимное хранение. Перенос контроля над данными на уровень приложений и использование передовых технологий конфиденциальности позволяют укрепить защиту личных данных без ущерба для децентрализации. Эффективность предложения зависит от активного участия сообщества и соответствия с регулятивными требованиями.
AI-powered Lead Generation in Social Media
and Search Engines
Let AI take control and automatically generate leads for you!

I'm your Content Manager, ready to handle your first test assignment
Learn how AI can help your business.
Let’s talk!

Агрессивная стратегия Meta в области искусственно…
Марк Цукерберг возвращается к активной борьбе за развитие сверхинтеллектуального искусственного интеллекта, что говорит о новом стремлении Meta преодолеть недавние неудачи.

Лидер DeFi Aave дебютирует на блокчейне Soneium, …
Соглашение будет включать участие Aave в предстоящих программах стимулирования ликвидности, включая сотрудничество с Astar — блокчейн-проектом, хорошо известным в японской Web3-экосистеме.

Потенциальные инвестиции Meta в Scale AI на сумму…
Сообщается, что Meta готовит крупную инвестицию в размере 14,8 миллиарда долларов для приобретения 49% доли в Scale AI, ведущей компании в области искусственного интеллекта.

Ежедневный отчет по ИИ 9 мая 2025 года
Ежедневный отчет AI за 9 мая 2025 года предоставляет всесторонний анализ последних тенденций на мировых рынках и значимых событий в технологическом и финансовом секторах.

Выбор Трампа в комиссии по торговле товарными фью…
Брайан Квинценц, кандидат на должность, выбранный президентом США Дональдом Трампом для руководства Комиссией по торговле товарными фьючерсами (CFTC), описал блокчейн как фундаментальную технологию с потенциалом революционизировать значительно больше, чем финансовый сектор.

Потенциальная сделка Meta на сумму 14,8 миллиарда…
Meta Platforms объявила о значительных инвестициях в искусственный интеллект, планируя приобрести 49 % акций компании Scale AI за 14,8 миллиарда долларов.

Искусственный интеллект ускоряет работу разведки,…
Директор разведки США Тулси Габбард недавно выступила на Саммите Amazon Web Services в Вашингтоне, подчеркнув преобразующую роль искусственного интеллекта (ИИ) в американских разведывательных операциях.