Khi hệ sinh thái Ethereum và các nguyên tắc cơ bản của nó tiến hóa để giải quyết các vấn đề về quyền riêng tư dữ liệu, một đề xuất gần đây đã thúc đẩy phương pháp tuân thủ mô-đun như một cách để phù hợp hóa các blockchain công cộng với Quy định Bảo vệ Dữ liệu Cá nhân của Liên minh Châu Âu (GDPR). Vào thứ Hai, thành viên cộng đồng Ethereum Eugenio Reggianini đã giới thiệu một đề xuất đề xuất kiến trúc mô-đun để quản lý dữ liệu hiệu quả và tăng cường quyền riêng tư. “Bằng cách phi tập trung dữ liệu cá nhân đến các đầu cuối (ví và DApp), sử dụng lưu trữ ngoài chuỗi kết hợp với xóa siêu dữ liệu, và phân chia vai trò bằng mã hóa, chúng ta có thể tập trung trách nhiệm kiểm soát GDPR vào một số thực thể hạn chế, trong khi mạng lưới mở rộng chỉ đóng vai trò là bộ xử lý hoặc nằm ngoài phạm vi, ” Reggianini giải thích. Việc chuyển đổi của Ethereum sang kiến trúc mô-đun có thể giúp tích hợp nhiều công nghệ tăng cường quyền riêng tư (PETs) mà, theo Reggianini, có thể đảm bảo tuân thủ GDPR trong các môi trường blockchain không hạn chế quyền truy cập. Lộ trình kỹ thuật: sử dụng PETs Đề xuất nhấn mạnh các công nghệ đã được sử dụng hoặc đề xuất cho Ethereum giúp giảm thiểu việc phơi bày dữ liệu cá nhân. Trong số đó có proto-danksharding (EIP-4844), giới hạn tuổi thọ của các khối dữ liệu giao dịch khoảng 18 ngày, qua đó thực thi việc giảm thiểu lưu trữ dữ liệu. Zero-Knowledge Succinct Non-Interactive Argument of Knowledge (zk-SNARKs) cũng nâng cao quyền riêng tư bằng cách cho phép các xác minh viên xác minh các bằng chứng mật mã ngắn gọn thay vì truy cập trực tiếp vào chi tiết giao dịch, qua đó giảm đáng kể khả năng tiếp cận dữ liệu trên chuỗi. Các PETs bổ sung có thể giúp tuân thủ GDPR bao gồm Mã hóa Đồng dạng Toàn phần (Fully Homomorphic Encryption), Môi trường Thực thi Tin cậy (TEEs), tính toán đa bên (MPC), Phân chia Nhà đề xuất và Nhà xây dựng (PBS), và Mẫu ngẫu nhiên khả năng sẵn có của dữ liệu PeerDAS. Khung tuân thủ mô-đun của Ethereum Đề xuất xem xét tác động của GDPR qua ba lớp của Ethereum: lớp thực thi, lớp đồng thuận và lớp khả dụng dữ liệu. Trong mô hình này, lớp thực thi hoạt động như các bộ xử lý chỉ xử lý dữ liệu đã được mã hóa hoặc làm mờ, trong khi lớp đồng thuận tập trung vào xác nhận cam kết và chứng minh không kiến thức (zero-knowledge).

Lớp khả dụng dữ liệu, sử dụng PeerDAS, chỉ lưu trữ tạm thời các phân đoạn ẩn danh, phù hợp với yêu cầu giảm thiểu dữ liệu của GDPR. Bằng cách tập trung quyền kiểm soát dữ liệu tại lớp ứng dụng và sử dụng các PETs, Ethereum hướng tới việc giữ gìn quyền riêng tư của người dùng mà không làm tổn hại đến các nguyên tắc nền tảng của nó, theo Reggianini. Tuy nhiên, hiệu quả của khung này phụ thuộc vào sự chấp nhận rộng rãi trong cộng đồng, sự hỗ trợ của các nhà phát triển và khả năng hợp tác với các cơ quan quản lý của EU.