Denne artikel, som er feature i New Yorks One Great Story-nyhedsbrev, udforsker den voksende rolle for AI i Hollywood med fokus på Asteria Film Co. , et nyt AI-studie grundlagt af iværksætteren Bryn Mooser og skuespillerinden Natasha Lyonne. Ved en lanceringsbegivenhed i East Los Angeles viste Mooser — set som en karismatisk teknologi-tenker — det historiske studiested og understregede AI’s plads i Hollywoods tradition for teknologisk innovation, og sammenlignede Asteria med pionerer som Walt Disney og George Lucas. Indenfor i studiet fik Lyonne set urovekkende AI-genererede klip. På trods af skepsis over for AI’s kunstneriske potentiale omfavner hun engagement over benægtelse, og bemærker, at mange i Hollywood bruger AI i det skjulte. Mange deltagere, herunder tætte samarbejdspartnere som instruktørerne Janicza Bravo og skuespillerinderne Clea DuVall og Tessa Thompson, gav udtryk for, at integrationen af AI er uundgåelig. Branchen insider afslørede udbredt, men diskret AI-brug; for eksempel lancerede CAA et projekt til digitalt at fange klienters ligheder, selvom den offentlige debat er begrænset af frygt for fagforeningsreaktioner. Hollywood står midt i det, nogle kalder en eksistentiel krise — færre film bliver lavet, publikum bliver mindre, og fyringer stiger. AI tilbyder både en redningskrans og en trussel, da den kan generere manuskripter, optagelser, soundtrack og digitale skuespillere. Brugen af ophavsretligt beskyttet materiale uden samtykke til træning af AI-modeller har udløst juridiske kampe, hvor fagforeninger forhandler om beskyttelser såsom forbud mod AI-udskrevne manuskripter og uautoriserede digitale ligheder. Men studier har lov til at bruge AI-genereret indhold under visse betingelser, hvilket har skabt et komplekst juridisk miljø med over 35 igangværende copyright-sager. På trods af usikkerheder arbejder alle større studier diskret på at fremme AI-implementering. Udover teknologigiganter som Google og OpenAI udvikler specialiserede firmaer som Runway og Asteria filmskaber-centrerede generative videoværktøjer. Asteria fremmer etisk AI, hvor deres modeller udelukkende trænes på licenseret indhold — i modsætning til industriens norm — og lægger vægt på samarbejde mellem tech og kreative. Branchen ledende personer som Darren Aronofsky og James Cameron har indgået partnerskaber med AI-virksomheder for at reducere produktionsomkostninger og modvirke faldende profit og biograffremmøde. Runway, grundlagt i 2018 af Cristóbal Valenzuela, er blevet bredt anvendt i Hollywood, primært af visuelle effektkunstnere, der søger hurtigere arbejdsgange. Dets værdi er for nylig overstiget Lionsgate’s, som samarbejder med Runway om at træne AI-modeller på proprietære filmbiblioteker og udforske transformation af eksisterende titler, som at skabe anime eller versioner for yngre seere næsten øjeblikkeligt. Lionsgate ser også AI som en måde at producere dyre scener — som massive kampsekvenser — til en brøkdel af traditionel prissætning. Selvom kun få produktioner åbent erkender AI-brug, blomstrer hemmelig eksperimentering. Professionelle kunstnere rapporterer udbredt off the record krav om at integrere AI i de tidlige kreative faser, ofte uden formelt samtykke.

Dette har medført mindre arbejde og indkomst for mange, da producenter foretrækker AI-genererede billeder frem for at hyre kunstnere. Animation Guild begrænser AI-brug til beskyttede processer, der endnu ikke er fuldt implementeret, men budget- og tidspres frister til tidlig adoption på trods af bekymringer om kvalitet og etik. Branchens eksperter advarer om, at AI-værktøjer, især inden for animation, stadig er ufuldkomne, ofte leverer ringere resultater, der ikke matcher kunstneres nuancerede tænkning. Nogle VFX-professionelle anerkender kvalitetsfald, men bemærker, at gennemsnitlige seere måske ikke opdager dem. Mange ledere taler aspiratorisk om AI’s fremtidige muligheder — hele sæsoner, der genereres hurtigt — men eksperter til stede i møderne føler sig urolige for sådanne perspektiver. Juridiske konflikter fortsætter, da kunstnere sagsøger AI-virksomheder som Runway. Anklagere hævder fair use i træningen af deres modeller, og sammenligner individuelle værker med ubetydelige sandkorn i store datamængder. Grundlæggerne sætter etisk ansvar på brugerne snarere end AI’en selv. Lyonne understreger uretfærdigheden i at drage fordel af stjålet kreativ arbejdsindsats og var med til at styre Asterias fokus mod at udvikle en “ren” AI-model, udelukkende trænet på autoriseret indhold. Med investeringer fra kendte personer som Vinod Khosla og Hemant Taneja engagerede Mooser tidligere DeepMind-ingeniører til at udvikle Marey-modellen, som er designet til at bruge mindre data fra licenserede arkiver og AI-datasmede eksterne udbydere. Selvom detaljer er fortrolige, har Asteria tiltrukket et erfarent team, herunder instruktør Paul Trillo og VFX-supervisor Benjamin Lock. Deres arbejde kombinerer traditionelt kunsthåndværk med AI-genereret billedmateriale, som i en musikvideo, der blander håndtegnede illustrationer med AI-udvidede aktiver og 3D-miljøer. Asteria arbejder stille og roligt sammen med større studieproduktioner og har projekter i gang, herunder en voksenanimationserie og en sci-fi-film med Lyonne. Selvom Lyonne har kæmpet med at integrere AI i manuskriptskrivning, ser hun det som et potentiale for indiefilmfolk til at genvinde kreativ kontrol og mindske afhængigheden af traditionel finansiering. Hun forestiller sig en “kunstner- først” AI-filmfilosofi, der minder om Dogme 95’s minimalistiske idealer, og ønsker at modstå branchens kommercialisering af kunsten. Alligevel er der fortsat bekymringer om koncentrationen af AI-magt i store virksomheder, der producerer endeløse, lave omkostningsindhold. I en reflekterende samtale sammenlignede den afdøde filminstruktør David Lynch AI-værktøjer med blyanter — allestedsnærværende redskaber, hvis værdi ligger i, hvordan kunstnere vælger at bruge dem. Lyonne omfavner denne metafor og taler for en eftertænksom, ansvarlig anvendelse, midt i AI’s hastigt skiftende rolle i historiefortælling og filmbranchens fremtid.