Aquest article, destacat a la newsletter One Great Story de Nova York, explora l’impacte generalitzat de la intel·ligència artificial generativa en l’educació superior, amb especial atenció a la trampa i la integritat acadèmica. Chungin "Roy" Lee, estudiant de Ciències de la Computació a Columbia University, va reconèixer obertament que va utilitzar IA, principalment ChatGPT, per completar gairebé totes les seves tasques durant el primer semestre, estimant que l’IA va escriure al voltant del 80% dels seus assaigs, amb ell afegint només petits retocs personals. Nascut a Corea del Sud i criat a prop d’Atlanta, Lee va patir contratemps en les seves admissions universitàries—va perdre una oferta de Harvard per qüestions disciplinàries i va rebre rebuigs de 26 escoles abans de començar un curs en un college comunitari i finalment transferir-se a Columbia. Veient les tasques com en gran mesura irrellevants i fàcilment “enganyables” per l’IA, Lee va prioritzar el networking per sobre de l’acadèmic, afirmant que les escoles de la Ivy League serveixen més per conèixer futurs socis i cofundadors. Lee va cofundar startups amb la companya estudiant Neel Shanmugam, però els seus primers projectes van fracassar. Frustrat per la tediosa preparació per a entrevistes de programació a plataformes com LeetCode, Lee i Shanmugam van desenvolupar Interview Coder, una eina que amagava l’ús d’IA durant entrevistes de codificació a distància, permetent als candidats fer trampes. Després que Lee va demostrar aquesta eina en un vídeo viral—mostrant que feia trampes durant una entrevista d’estada a Amazon (que després va rebutjar)—Columbia li va posar en període de prova disciplinària per promoure tecnologia de trampes. Lee va criticar la postura punitiva de Columbia, especialment tenint en compte la seva col·laboració amb OpenAI, fent èmfasi que el comportament de fer trampes amb ajuda d’IA és omnipresent en el campus i preveient que aviat ja no es consideraria trampes. Després de la sortida de ChatGPT a finals de 2022, diverses enquestes van mostrar que gairebé tothom a l’estudiantat feia servir IA per fer deures, amb la popularitat assolint el seu punt àlgid durant el curs academic. Estudiants de diverses disciplines i institucions utilitzen IA generativa—ChatGPT, Gemini de Google, Claude d’Anthropic, Copilot de Microsoft—per prendre notes, crear materials d’estudi, redactar assaigs, fer anàlisis de dades i depurar codi. La Sarah, estudiant de primer any a la Wilfrid Laurier University de l’Ontario, va admetre que ha confiat molt en ChatGPT des d’ESO, destacant com millora notablement les seves notes i ho fa més fàcil per escriure, tot i preocupar-se per la dependència. Els professors han provat diverses tècniques per evitar que s’usen IA—exàmens orals, llibres manuscrits amb Blue Books, inserir frases ocultes (“cavalls de Troia”) en les instruccions—però la trampa i l’escriptura generada per IA continuen generalitzades i sovint indetectables. Estudis revelen que els professors detecten treballs amb IA només en un 3% dels casos, i els detectors com Turnitin ofereixen solucions imperfectes que produïxen falses positives, especialment per a estudiants neurodiversos o que aprenen anglès com a segona llengua. Els estudiants també manipulen les sortides de l’IA rephrasejant el text i “netejant-lo” a través de múltiples models per reduir les possibilitats de detecció. Els educadors manifesten una profunda preocupació per l’impacte de la IA en l’aprenentatge i el pensament crític. Poetes i professors d’ètica alerten que la dependència massiva d’IA pot produir graduats que siguin pràcticament analfabets en escriptura, context cultural i anàlisi crítica. Assistents d’ensenyament expliquen que hi ha tasques caòtiques amb llenguatge robotitzat i errors evidents, mentre lluiten amb polítiques que sovint exigeixen valorar els treballs generats per IA com si fossin esforços autèntics dels estudiants. Això ha provocat que alguns educadors, com en Sam Williams, hagin abandonat els estudis de postgrau, desil·lusionats per la manca de resposta efectiva al abús d’IA.

L’escriptura com a art valora cada vegada més com una disciplina en perill, amb molts professors pensant en jubilar-se anticipadament enmig d’aquesta “crisi existencial”. L’article destaca que l’educació universitària, tradicionalment centrada en transaccions—per cercar oportunitats laborals més que en el creixement intel·lectual—ha quedat més exposada encara per les capacitats de l’IA. Estudiants com Daniel, de ciència de la computació a la Universitat de Florida, reconeixen la comoditat de la IA però qüestionen quant aprenen realment en deixar les tasques als xatbots. El compara amb la tutoria, però també dubta d’on acaba el esforç personal i on comença l’ajuda de la IA. Un altre estudiant, en Mark de la Universitat de Chicago, veu la IA com eines elèctriques que ajuden a construir una casa, però recalca que l’important és el treball personal que hi posa cadascú. Més enllà de l’escriptura, els educadors destaquen que activitats fonamentals —com aprendre matemàtiques— desenvolupen capacitats apreciades com la resolució sistemàtica de problemes i la resistència a l’adversitat, qualitats que l’ús de la IA amenaça d’erosionar. Experts com l’psicòleg social Jonathan Haidt defensen el valor que té que els nens afrontin desafiaments, ja que l’IA els permet evitar-los. El CEO d’OpenAI, Sam Altman, minimitza les preocupacions pel frau, dient que ChatGPT és “una calculadora de paraules” i defensa que s’ha d’evolucionar la definició de trampes, tot i reconèixer que això pot reduir el judici crític dels usuaris. OpenAI ha promocionat activament ChatGPT entre els estudiants, oferint descomptes i productes educatius per equilibrar-ne l’ús i la responsabilitat. L’experiència de Lee va culminar amb la seva suspensió a Columbia després de fer públics els detall de la seva audiència disciplinària. Rebutjant carreres tecnològiques tradicionals, ell i Shanmugam van crear Cluely, una eina d’IA que proporciona respostes en temps real escanejant la pantalla i l’àudio dels usuaris, amb plans d’integrar-se a través de dispositius portàtils i, finalment, interfícies cerebrals. Amb una inversió de 5, 3 milions de dòlars, Cluely vol ampliar la infiltració de l’IA a les proves estàndard i a totes les tasques del campus, abraçant les tecnologies de trampes com un reflex del progrés tecnològic que està transformant el treball i l’educació. Les primeres recerques alerten dels efectes cognitius no desitjats de la IA: confiar en xatbots pot deteriorar la memòria, la creativitat i el pensament crític, especialment en joves. Els estudis troben que la confiança en l’AI es relaciona amb una disminució de l’esforç mental, cosa que podria conduir a un declivi intel·lectual a llarg termini, similar a l’efecte Flynn. Psicòlegs avisen que la IA ja pot estar minant la intel·ligència humana en general. Els estudiants mateixos també exemplifiquen inquietud per la seva dependència de l’IA, tot i que la continuen utilitzant de manera extensa. En resum, l’article descriu una crisi complexa i en evolució, on la IA generativa desafia la naturalesa de l’aprenentatge, l’avaluació i el desenvolupament intel·lectual a l’educació superior. Tot i que l’IA ofereix oportunitats poderoses d’eficiència i innovació, la seva adopció descontrolada amenaça de trencar els objectius fonamentals de l’educació, deixant institucions, docents i estudiants plungats en un combat profund sobre qüestions ètiques, pràctiques i existencials que determinaran el futur del coneixement i de la capacitat humana.