Tento článek, který je součástí newsletteru One Great Story v New Yorku, zkoumá široký dopad generativní umělé inteligence na vyšší vzdělávání, především co se týče podvádění a akademické integrity. Chungin „Roy“ Lee, student informatiky na Kolumbijské univerzitě, otevřeně přiznal, že během svého prvního semestru využíval AI, především ChatGPT, k dokončení téměř všech svých úkolů, přičemž odhadl, že AI napsala asi 80 % jeho esejů, přičemž on do nich přidával jen drobné osobní poznámky. Narodil se v Jižní Koreji a vyrůstal v okolí Atlanty, Lee zažil neúspěchy při přijímacím řízení na vysoké školy—ztratil nabídku Harvardu kvůli disciplinárním přestupkům a před přijetím na Columbia byl odmítnut na 26 školách, nejdříve chodil na komunitní college a nakonec přešel právě na Columbia. Považoval zadání za z velké části irelevantní a snadno „hacknutelná“ AI, a tak dával přednost networkingu před akademickou prací, přičemž tvrdil, že Ivy League školy jsou více pro setkání s budoucími partnery a spoluzakladateli. Lee spoluzaložil startupy s kolegou Neelem Shanmugamem, ale jejich první projekty selhaly. Frustrovaný nudnou přípravou na programátorské pohovory na platformách jako LeetCode, Lee a Shanmugam vyvinuli Interview Coder, nástroj, který během vzdálených programátorských pohovorů skrýval použití AI, což kandidátům umožnilo podvádět. Po Leeho ukázce tohoto nástroje ve virálním videu—ukazujícím, jak podvádí při pohovoru na stáž v Amazonu (který později odmítl)—ho Kolumbijská univerzita umístila na disciplinární zkušební dobu za propagaci podvodných technologií. Lee kritizoval represivní postoj školy, zvláště vzhledem k jejímu partnerství s OpenAI, a zdůraznil, že podvádění s pomocí AI je na kampusu běžné, a předpověděl, že brzy už to nebude považováno za podvod vůbec. Od vydání ChatGPT na konci roku 2022 ukázaly průzkumy, že téměř všichni studenti používají AI k plnění domácích úkolů, přičemž její oblíbenost dosahovala vrcholu během akademického roku. Studenti napříč obory a institucemi používají generativní AI—ChatGPT, Google Gemini, Anthropic Claude, Microsoft Copilot—k poznámkám, tvorbě studijních materiálů, psaní esejů, analýze dat a ladění kódu. Sarah, první roční studentka na Wilfrid Laurier University v Ontariu, přiznala, že od středoškolských let hodně spoléhá na ChatGPT, chválila, jak výrazně zlepšilo její známky a usnadnilo psaní, i když měla obavy z závislosti. Profesorové zkoušeli různé metody, jak AI eliminovat—ústní zkoušky, ručně psané „Blue Books“, vkládání skrytých „Trojských koní“ do zadání—ale podvádění a texty generované AI přetrvávají a často jsou neodhalitelné. Studie ukazují, že učitelé odhalí AI-vytvořenou práci pouze asi v 3 % případů, přičemž detektory AI jako Turnitin nabízejí nedokonalá řešení, která někdy vedou k falešným poplachům, zvláště u studentů s neurodivergencí nebo ESL. Studentům se také daří upravovat výstupy AI pomocí přeformulování nebo „launderingu“ textů přes různé modely, čímž snižují šance na odhalení. Vzdělavatelé vyjadřují hluboký obavy o dopad AI na učení a kritické myšlení. Poeti a etickí profesoři varují, že masové spoléhání na AI může vést k tomu, že absolventi budou prakticky negramotní v psaní, kulturním kontextu a kritické analýze. Asistenti vyučujících hlásí chaotické úkoly s robotickým jazykem a zřetelnými faktickými chybami, přičemž se potýkají s politikami, které často naříkají hodnotit práce psané AI jako skutečné studentské práce. Někteří pedagogové, jako Sam Williams, z akademické sféry odešli nespokojení, protože systém selhává v efektivním řešení zneužívání AI.

Psaní je stále vnímáno jako ohrožené umění a mnoho profesorů uvažuje o předčasném odchodu do důchodu v boji s touto „existenční krizí“. Článek poukazuje na dlouhodobý transakční charakter vysokého školství—studium hlavně kvůli pracovním příležitostem, nikoli pro intelektuální růst—který AI ještě víc odhalil. Studenti jako Daniel z University of Floride oceňují pohodlí AI, ale váží si otázky, kolik skutečně naučí, když práci odevzdávají chatbotům. Přirovnává AI pomoc k doučování, ale ptá se, kde končí osobní úsilí a začíná AI. Jiný student, Mark z University of Chicago, přirovnal AI k elektrickým nástrojům, které pomáhají stavět dům, ale zdůraznil, že v procesu je i potřeba vlastního úsilí. Kromě psaní zdůrazňují pedagogové, že základní vzdělávací aktivity—například učení matematiky—rozvíjejí kritické schopnosti, jako je systematické řešení problémů a odolnost vůči nepřízni, což AI používání ohrožuje. Experti, například sociální psycholog Jonathan Haidt, argumentují, že je prospěšné, když děti čelí výzvám; AI je ale umožňuje vyhýbat se jim. Sam Altman, ředitel OpenAI, bagatelizuje obavy z podvádění, popisuje ChatGPT jako „ kalkulačku slov“ a doporučuje postupně měnit definice podvádění, i když přiznává, že se objevují obavy o snižování kritického úsudku uživatelů. OpenAI aktivně propaguje ChatGPT studentům, nabízí slevy a vzdělávací produkty, které mají nalézt rovnováhu mezi používáním a odpovědností. Leeho zkušenost vyvrcholila jeho suspendováním z Columbie poté, co veřejně sdílel podrobnosti o svém disciplinárním řízení. Odmítající tradiční kariéry v technologiích, společně se Shanmugamem založil Cluely, AI nástroj, který má poskytovat okamžité odpovědi skenováním obrazovek a zvuku uživatelů, s plány na integraci přes nositelná zařízení a nakonec i rozhraní přímo do mozku. S podporou 5, 3 milionu dolarů v investicích se snaží rozšířit vliv AI i na standardizované testy a veškeré úkoly na kampusu, přičemž z podvodů dělá součást technologického pokroku, který přetváří normy práce a vzdělávání. Předběžný výzkum upozorňuje na obavy ohledně kognitivních vedlejších efektů AI: spoléhání se na chatovací roboty může narušovat paměť, kreativitu a kritické myšlení, zejména u mladších uživatelů. Studie ukazují, že sebedůvěra v AI koreluje s menší duševní námahou, což může vést k dlouhodobému úpadku intelektuálních schopností podobnému zpomalení či obratu růstu, o němž svědčí Flynnův efekt. Psychologové varují, že AI již může obecně oslabovat lidskou inteligenci. Studenti sami vyjadřují obavy z jejich závislosti na AI, přestože ji nadále intenzivně využívají. Jinými slovy, článek líčí složitou a probíhající krizi, při níž generativní AI ohrožuje podstatu učení, hodnocení a duševního rozvoje v vysokém školství. Zatímco AI nabízí silné možnosti pro efektivitu a inovace, její nekontrolované zavádění může podkopat základní cíle vzdělávání a nutí instituce, pedagogy i studenty čelit hlubokým etickým, praktickým a existenčním otázkám o budoucnosti poznání a lidské schopnosti.