ეს სტატია, რომელიც განთერმეტის "One Great Story" საინფორმაციო ბიულეტენში გამოირჩევა, იკვლევს გენერაციული ხელოვნური ინტელექტის გავრცელებულ ზეგავლენას უმაღლეს განათლებაზე, განსაკუთრებული აქცენტი მათ შორის გაკვეთილებზე და აკადემიურ კეთილსინდისიერებაზე. ჩუნგინ "როი" ლი, კოლუმბიის უნივერსიტეტის კომპიუტერული მეცნიერებების სტუდენტი, ღიად აღიარდა, että იყენებდა AI-ს, ძირითადად ChatGPT-ს, თითქმის ყველა დავალების გასამზადებლად პირველ სემესტრში, შეფასებით, AI დაწერა დაახლოებით 80% მისი ესსეების, თავად კი მეექვსე შრეებს მცირე პირადებამატებით აწყობდა. სამხრეთקריםად დაბადებული და ატლანტასგან გაზრდილი ლი აკადემიურ მიღებასთან დაკავშირებულ პრობლემებს Encounterობდა — ჰარვარდის შეთავაზების დაკარგვა წესების დარღვევის გამო და 26 სკოლისგან უარყოფის წინაშე მდგომი, მშობლიური კოლეჯი და ბოლოს კოლუმბიის ტრანსფერი მოახერხა. დავალებების უმნიშვნელობას და მათი ადვილად „ჩაშენადობას“ AI-ის მიერ ხვდებოდა, ლი ქსელინგს უფრო აფასებდა ვიდრე აკადემიურ პრაქტიკა, აცხადებდა, რომ ივ ლიგის უნივერსიტეტები უფრო მეტისแลად არის მოსახვედრი მომავლის პარტნიორებთან და თანადამფუძნებლებთან შეხვედრისთვის. ლი თანადამფუძნდა სტარტაპებს, მათ შორის ნილ შანმუგამოსთან, მაგრამ თავდაპირველი პროექტები წარუმატებელი იყო. დაწიწხვა კოდირების ინტერვიუებზე დაკავშირებული ტრეულების გამო, ლი და შანმუგამ შექმნეს Interview Coder, ინსტრუმენტი, რომელიც სკრინშოტის დროს დამალული გვქონდა AI გამოყენება როთო კოდირების ინტერვიუებში, რაც მისცემდა კანდიდატებს საშუალებას ზაპლატონეოკდნენ. ლი გამოაჩინა ეს ინსტრუმენტი მცირე ვიდეოში, სადაც აჩვენა, როგორ დააჯარიმა ის მუშაობა Amazon-ის სტაჟი ინტერვიუში (რომელსაც მან შემდეგ ძლივს გადაურჩა) — და ამის გამო კოლუმბიამ ის დაწინაურებისა და დისციპლინარული პ>alertიყოს გამოკითხვაში. ლი კრიტიკულად განიხილა კოლუმბიას სასჯელის ზომა, განსაკუთრებით მის პარტნიორობაზე OpenAI-სთან, და აღნიშნა, რომ AI-ს გამოყენების გამო ზეპირობის ჩაბღაუჭება ერთმნიშვნელოვნად გავრცელებულია ბაკალავრის სასწავლო სისტემაში და მალე ვერავის შეწუხება აღარაო. შემდეგ, ChatGPT-ის გამოშვებიდან 2022 წლის ბოლოს, გამოკვლევებმა აჩვენეს, რომ პრაქტიკულად ყველა الطالب იყენებდა AI-ს საშინაო დავალებებში, მისი პოპულარობა უმაღლეს პერიოდში იყო. სტუდენტები სხვადასხვა უნივერსიტეტებიდან და პროფესოებიდან იყენებენ გენერაციულ AI-ს — ChatGPT, Google-ის Gemini-ს, Anthropic-ის Claude-ს, Microsoft-ის Copilot-ს — نوესწორებაზე, სტატიების დაწერაზე, მონაცემთა ანალიზზე და კოდის შეკეთებაზე. სარა, ონტარიოს უილფრიდ ლაურიერ უნივერსიტეტის ხუთწლედელი, დაადასტურა, რომ დიდი ხანია იყენებს ChatGPT-ს ჰაის სკოლის შემდეგ და გაკვეთილებს გიშლის საბუთებს და გაკვეთილებს, თუმცა აკავშირებს, რომ ეს გავლენდა ხარისხით და რთულებს წერას, მაგრამ ეშინია დამოკიდებულების იმიტო. პროფესორები ცდილობენ სხვადასხვა მეთოდით აცილება AI-ის ზეგავლენისა — ზეპირი გამოცდები, ხელნაწერი ბლૂ ბუკები, ჩაშენებული მალულ "ტროქანული გველი" ფრაზებით — მაგრამ გაკვეთილებს და AI მიერ დაწერილ დოკუმენტებს ბრძოლა გრძელდება, ხშირად გაურკვეველი და უჩინრად. კვლევებმა აჩვენეს, რომ პროფესორები ამოიცნობენ AI-ს დაწერილ ნაწარმოებს მხოლოდ დაახლოებით 3%-ს, ხოლო AI-გამომჭრმა შემოწმებები, როგორიცაა Turnitin, ვერ უზრუნველყოფს ზუსტ შედეგს და ზოგჯერ იწვევს შფოთს, განსაკუთრებით ნეოგრაფებს ან ESL სტუდენტებს.

სტუდენტები ასევე ხშირად გამოდიან AI-ის გამოსვლების დეკოდირების გზით — ტექსტის გადარჩევა და "ლაუნდრიანგი" — ულო მეტი დეტექციის თავიდან ასაცილებლად. მასწავლებლები ღელავენ AI-ის გავლენაზე სწავლებასა და კრიტიკულ აზროვნებაზე. პოეტები და ეთიკის პროფესორები აფრთხილებენ, რომ მასობრივი AI-ის გამოყენება იწვევს იმას, რომ ახალაგაზრდილიებს ხდება ლიტერატურული და კულტურული კონტექსტისა და კრიტიკული ანალიზის უნარები უქმნელი. მასწავლებლებიონი იუწყებიან, რომ დავალებები გაბნეულია რბოლური თარგმნით და ფაქტობრივ შეცდომებით, თანაც ახალი პოლიტიკის გამო მათი მომენტი ხდება AI-ის მიერ დაწერილი ნაშრომების გაკოტრება, როგორც ნამდვილი სტუდენტური ნამუშევარი. ზოგი მოტივაციას ტოვებს სამაგისტრო და სამაგისტრო პროგრამებს, მაგალითად სემი უილიამსი, რომელიც მობეზრდა სისტემის ვერაგობა. დაწერა სულ უფრო ნაკლებად განიხილება როგორც ხელნაკეთი ხელოვნება, და ზოგი პროფესორი იწყებს ადრე სურდა რომ სამსახურიდან გავიდნენ ამ "ანტიდაურდობრივი კრიზისის" გამო. სტატიაში გაოცებით მიუთითებენ, რომ კოლეჯის საგანმანათლებლო სისტემის ძირითადი მიზანი — სამუშაოს ძიება, როგორც წესი, მხოლოდ პროფესიული წინასწარმეტყველების მიზნით იყო, მაგრამ AI-ს შესაძლებლობებმა ის კიდევ უფრო გამოააშკარა. მაგალითად, სტუდენტი დანიელი, რომელსაც კომპიუტერული მეცნიერებები უყვარს ფლორიდის უნივერსიტეტში, აცხადებს, რომ AI-მმა კარგი გამoireი მიაწოდა, მაგრამ სვამს კითხვას, რამდენად სცნობს ის სინამდვილეში რა ისწავლა. ის გოლფის ცოდნას ადარებს AI-ს დახმარებას სწავლის პროცესში, მაგრამ აქვე დასვამს სოლმ-ს, სადაც თავისი სოლიდურობა იწყება და AI-მ გამოკლებული იდენტობა იწყებს. მეორე სტუდენტი, მაკი, چیicago-ს უნივერსიტეტიდან, შედარებით თანამედროვე მოვლენებს უყურებს და ამბობს, რომ AI მუშაობს, როგორც მუშა ხელსაწყო — იშლება გების სახლი, მაგრამ ადამიანის ძალა და ერთგულება მაინც მნიშვნელოვანია მოტივი. წერით მუშაობის მიღმა, მასწავლებლები ხაზავენ, რომ საფუძვლიანი სასწავლო საქმიანობა — მათ შორის მათემატიკის სწავლება — აფიქსირებს კრიტიკულ უნარებს, როგორიცაა პრობლემების სისტემური გადაწყვეტა და მოთმინება, რაც AI-ის გამოყენება საფრთხეს უქმნის. კვლევები მიუთითებენ, რომ AI-ზე დამოკიდებულება იწვევს არსებითად ჩახშობას მეხსიერებისა და შემოქმედებისა, რაც ნელნელა ხვდება, შესაძლოა, Flynn-ს გავლენის საბაბით პროცესის დანგრევა და მეგობარი და ისტორიული მიღწევების ზარალად. ფსიქოლოგები ვარაუდობენ, რომ AI უკვე აქვს მავნებელი გავლენა ადამიანის ინტელექტზე და ერეოდა მათ. სტატიაში მოცემულია სურათი იმისა, თუ როგორ უპირისპირდება გამორჩეული ტექნოლოგია და სოციალური კრიზისი, რომელიც წარმოშობს, სადაც გენერაციული AI აფერხებს სწავლას, შეფასებას და კრიტიკულ ნიჭს უმაღლეს განათლებაში. როგორც ჩანს, AI-ს შესაძლებლობები დიდი და გამოყენების დაკვირვება ძალიან აუცილებელია, მაგრამ მის შეუკავებელ გამოყენებას შეუძლია საფუძვლიანი საქმის, განათლების და ადამიანობის ჩამოქვეითება.