이 기사는 뉴욕의 One Great Story 뉴스레터에 실려 있으며, 생성형 AI가 고등교육에 미치는 광범위한 영향을 탐구하고 있으며, 특히 부정행위와 학문적 정직성에 초점을 맞추고 있다. 컬럼비아 대학의 컴퓨터공학 전공인 이중인 “로이” 리는 첫 학기 동안 거의 모든 과제를 AI, 주로 ChatGPT를 이용해 완료했다고 공개적으로 인정했으며, AI가 쓴 에세이의 약 80%를 자신이 약간의 개인적 손길만 더하는 방식으로 작성했다고 추정한다. 한국에서 태어나 애틀랜타 근처에서 자란 그는 하버드의 입학 제의를 disciplinary 문제로 잃고, 26개 대학에서 거절당한 뒤 커뮤니티 칼리지에 다니다가 결국 컬럼비아로 편입하였다. 리는 과제를 대부분 무의미하고 AI에 의해 쉽게 “해킹”될 수 있다고 보고, 학업보다 네트워킹을 중시하며 아이비리그 대학은 미래의 파트너와 공동 창립자를 만나는 곳이라고 말했다. 리와 동료 학생인 닐 샨무감과 함께 스타트업을 공동 설립했지만, 처음 시도들은 실패하였다. LeetCode 같은 플랫폼에서 지루한 코딩 면접 준비에 실망한 리와 샨무감은 AI 사용을 숨기면서 원격 코딩 면접에서 부정행위를 가능하게 하는 도구인 Interview Coder를 개발했다. 리는 이 도구를 보여주는 바이럴 영상을 제작했고, 그 영상에서 그는 아마존 인턴십 면접에서 부정행위를 하는 모습을 보여주었으며, 이후 거절당했다 — 이 사건으로 컬럼비아는 그를 부정행위 기술 홍보로 인해 징계 조사 대상에 올렸다. 리는 컬럼비아의 처벌적 태도를 비판하며, 오픈AI와의 파트너십을 감안할 때 AI 도움 부정행위가 학교 내에서 만연해 있으며, 곧 부정행위로 간주되지 않을 것이라고 예상했다. 2022년 말 ChatGPT 출시 이후, 설문조사들은 거의 모든 학생들이 숙제에 AI를 활용하고 있다고 보고하며, 학기 중 그 인기와 사용 빈도는 최고조에 달했다. 다양한 학문과 대학의 학생들은 ChatGPT, 구글의 Gemini, Anthropic의 Claude, Microsoft의 Copilot 등 생성형 AI를 활용해 노트작성, 공부 자료 제작, 에세이 초안, 데이터 분석, 코딩 수정 등을 하고 있다. 온타리오의 윌프리드 로리에 대학 1학년 사라는 고등학교 시절부터 ChatGPT에 많이 의존했으며, 이는 그녀 성적을 극적으로 향상시켰고 글쓰기도 수월하게 만들었지만, 의존성에 대한 우려도 갖고 있다고 했다. 교수들은 AI 방지 기법을 도입하려 시도해 왔다 — 구두 시험, 손으로 쓴 블루북, 프롬프트에 은밀히 “트로이 목마” 문구를 심는 방법 등 — 하지만 부정행위와 AI 생성 글은 여전히 만연하며, 종종 감지가 어렵다. 연구 결과, 교수들은 AI 생성 작품을 발견하는 비율이 약 3%에 불과하며, Turnitin 같은 AI 검출기는 완벽하지 않아서 거짓 양성 반응을 일으키기도 한다. 특히 신경다양성 또는 영어가 제2외국어인 학생들의 경우 더욱 그렇다. 학생들도 AI 결과물을 다시 표현하거나 여러 AI 모델을 통해 “세탁”하는 방식으로 감지 가능성을 낮추려 한다. 교육자들은 AI가 학습과 비판적 사고에 미치는 영향에 대해 깊은 우려를 표한다. 시인과 윤리학 교수들은 대규모 AI 의존이 글쓰기, 문화적 맥락 이해, 비판적 분석에 무지한 졸업생을 양산할 위험이 있다고 경고한다. 조교들은 로봇 같은 언어와 사실 오류가 만연한 과제들에 대해 보고하며, AI 작성 논문을 학생의 진짜 노력처럼 평가하는 정책에 대한 고민도 크다. 이로 인해 샘 윌리엄스 같은 일부 교육자는 시스템이 AI 오용을 제대로 규제하지 못한다며 대학원 과정을 포기하기도 한다.

글쓰기는 점차 멸종 위기 예술로 여겨지며, 많은 교수들은 이 “존립 위기” 속에서 조기 은퇴를 고려한다. 이 기사는 대학 교육이 오랫동안 거래적 성격을 띠며 직업 전망을 우선시하는 데서 비롯된 것임을 지적하며, AI의 능력은 이를 더욱 드러내준다. 플로리다 대학의 컴퓨터공학 전공인 다니엘은 AI의 편리함을 인정하면서도, 챗봇에 일 일부를 맡기면서 얼마나 실제로 배우는지 의문을 품는다. 그는 AI 도움을 튜터링과 비슷하다고 보았고, 개인 노력이 어디서 끝나고 AI가 어디서 시작하는지 고민한다. 시카고 대학의 마크는 AI를 집을 짓는 데 도움을 주는 전력 도구에 비유하며, 결국 인간의 노동이 중요하다고 강조했다. 글쓰기 외에도, 교육 전문가들은 수학 학습과 같은 기초 활동이 체계적 문제 해결, 역경 극복과 같은 비판적 능력을 키우는데 핵심임을 지적한다. 이들 능력은 AI 사용이 훼손할 위협이 크다. 사회심리학자 조나단 하이트는 아이들이 어려움에 직면하는 것의 가치를 강조하며, AI가 이를 피하게 만든다고 경고한다. 오픈AI CEO인 샘 올트만은 부정행위 우려를 낮추며, ChatGPT를 “단어 계산기”로 비유했고, 부정행위의 정의를 진화시킬 필요성을 제기한다. 그는 사용자들의 비판적 판단력 저하 우려도 인정하면서, ChatGPT를 학생들에게 널리 홍보하며 교육용 제품과 할인 혜택도 제공한다. 리의 사건은 결국 그가 공개적으로 징계 심의 내용을 알린 후 컬럼비아에서 정학을 당하면서 절정을 이뤘다. 그는 전통적인 기술 경력을 거부하며, 닐 샨무감과 함께 Cluely라는 AI 기반 실시간 답변 제공 도구를 개발했고, 나중에는 웨어러블 기기와 두뇌 인터페이스를 연계하는 계획도 세웠다. 530만 달러의 투자를 받은 Cluely는 AI의 학문적 침투를 표준 시험과 전체 캠퍼스 과제로 확장하는 것을 목표로 하며, 부정행위의 혁신을 기술 발전의 일부로 받아들이고 있다. 초기 연구들은 AI의 인지적 부작용에 대해 경고하고 있다. 챗봇에 대한 의존은 기억력, 창의력, 비판적 사고력을 손상할 수 있으며, 특히 젊은 사용자에게 영향을 미친다. 연구들은 AI에 대한 자신감이 낮은 정신적 노력 감소와 연관이 있음을 보여주며, 이는 Flynn 효과로 나타난 지적 정체 혹은 역전 현상과 유사할 수 있다. 심리학자들은 AI가 이미 인간의 지능을 광범위하게 저하시킬 가능성을 경고한다. 학생들도 AI 의존에 대해 불안감을 표출하는 동시에, 여전히 AI를 적극 활용하고 있다. 요약하면, 이 기사는 생성형 AI가 학습, 평가, 그리고 지적 발전의 본질에 도전하는 복잡하고 진행 중인 위기를 보여준다. AI는 효율성과 혁신의 강력한 기회를 제공하지만, 규제 없인 그 채택은 교육의 근본 목표를 훼손할 위험이 있어, 기관, 교사, 학생 모두가 지식과 인간 능력의 미래에 대한 심오한 윤리적, 실천적, 존재론적 질문들을 직면하게 하고 있다.