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May 10, 2025, 5:12 a.m.
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O Impacto da IA Generativa na Integridade Acadêmica e na Aprendizagem no Ensino Superior

Este artigo, publicado na newsletter One Great Story de Nova York, explora o impacto generalizado da inteligência artificial generativa no ensino superior, com foco especialmente em trapaças e integridade acadêmica. Chungin "Roy" Lee, estudante de ciência da computação na Universidade de Columbia, admitiu abertamente ter utilizado IA, principalmente o ChatGPT, para completar quase todas as suas tarefas durante o primeiro semestre, estimando que a IA escreveu cerca de 80% de seus ensaios, com ele acrescentando apenas pequenos toques pessoais. Nascido na Coreia do Sul e criado perto de Atlanta, Lee enfrentou obstáculos na sua entrada na faculdade — perdeu uma oferta de Harvard por questões disciplinares e foi rejeitado por 26 universidades antes de ingressar em um college comunitário e, eventualmente, transferir-se para Columbia. Considerando as tarefas acadêmicas em grande parte irrelevantes e facilmente “hackeáveis” pela IA, Lee priorizou fazer networking ao invés de estudar, afirmando que universidades da Ivy League são mais para conhecer futuros parceiros e cofundadores. Lee cofundou startups com seu colega de curso Neel Shanmugam, mas suas primeiras tentativas fracassaram. Frustrado com a preparação cansativa para entrevistas técnicas em plataformas como LeetCode, Lee e Shanmugam criaram o Interview Coder, uma ferramenta que escondia o uso de IA durante entrevistas de programação remotas, permitindo que candidatos trapaceassem. Após Lee demonstrar essa ferramenta em um vídeo viral — mostrando sua própria trapaça durante uma entrevista de estágio na Amazon (que ele posteriormente recusou) — Columbia o colocou em regime de probation disciplinar por promover tecnologia de trapaça. Lee criticou a postura punitiva de Columbia, especialmente considerando sua parceria com a OpenAI, destacando que o uso de IA para trapacear é algo comum no campus e prevendo que, em breve, isso nem será mais considerado uma trapaça. Desde o lançamento do ChatGPT no final de 2022, pesquisas revelam uso quase universal de IA por estudantes para tarefas de casa, com seu pico de popularidade durante o ano acadêmico. Estudantes de diversas disciplinas e instituições usam a IA generativa — ChatGPT, Gemini do Google, Claude da Anthropic, Copilot da Microsoft — para tomar notas, criar materiais de estudo, redigir ensaios, analisar dados e depurar códigos. Sarah, caloura na Universidade Wilfrid Laurier em Ontario, confessou depender bastante do ChatGPT desde o ensino médio, elogiando como ele melhorou drasticamente suas notas e facilitou tarefas de escrita, embora preocupada com a dependência. Professores têm tentado diversos métodos para impedir ou dificultar o uso de IA — exames orais, Blue Books manuscritos, inserção de frases escondidas nas perguntas — mas trapaças e textos gerados por IA continuam predominantes e muitas vezes indetetáveis. Estudos mostram que professores conseguem identificar trabalhos gerados por IA apenas cerca de 3% das vezes, com detectores como o Turnitin oferecendo soluções imperfeitas que às vezes geram falsos positivos, especialmente em alunos neurodivergentes ou que usam inglês como segunda língua. Os estudantes também manipulam as respostas da IA por meio de reformulações e “lavagem” de texto em diferentes modelos de IA para reduzir as chances de serem detectados. Educadores expressam profunda preocupação com o impacto da IA na aprendizagem e no pensamento crítico. Poetas e professores de ética alertam que a dependência massiva da IA pode produzir formandos que são praticamente analfabetos em escrita, contexto cultural e análise crítica. Assistentes de ensino relatam tarefas confusas, com linguagem robótica e erros evidentes, além de lidarem com políticas que frequentemente obrigam a avaliar trabalhos escritos por IA como se fossem esforços genuínos dos estudantes. Isso levou alguns, como Sam Williams, a abandonar os estudos de pós-graduação, desiludidos com a falha do sistema em tratar de maneira significativa os abusos da IA.

A escrita vem sendo vista cada vez mais como uma arte em risco de extinção, com muitos professores pensando em aposentadoria antecipada em meio a essa “crise existencial”. O artigo destaca que a natureza transacional da educação universitária — buscada principalmente por perspectivas de emprego, e não pelo desenvolvimento intelectual — foi ainda mais exposta pelas capacidades da IA. Estudantes como Daniel, de ciência da computação na Universidade da Flórida, reconhecem a conveniência da IA, mas questionam quanto realmente aprendem ao delegar trabalho para chatbots. Ele compara a assistência da IA a uma tutoria, mas se pergunta onde termina o esforço pessoal e onde começa a intervenção da IA. Outro estudante, Mark, da Universidade de Chicago, compara a IA a ferramentas elétricas que ajudam a construir uma casa, mas reforça a importância do trabalho próprio nesse processo. Além da escrita, professores ressaltam que atividades educacionais fundamentais — como aprender matemática — desenvolvem competências críticas como resolução de problemas de forma sistemática e resiliência diante de dificuldades, qualidades que o uso da IA ameaça minar. Especialistas como o psicólogo social Jonathan Haidt argumentam que é valioso que as crianças enfrentem desafios, algo que a IA as ajuda a evitar. O CEO da OpenAI, Sam Altman, minimiza as preocupações sobre trapaças, descrevendo o ChatGPT como “uma calculadora para palavras” e defendendo a evolução das definições de trapacear, embora admita preocupações quanto à diminuição do julgamento crítico dos usuários. A OpenAI tem promovido ativamente o ChatGPT para estudantes, oferecendo descontos e produtos educacionais que tentam equilibrar uso e responsabilidade. A experiência de Lee culminou com sua suspensão na Columbia após compartilhar publicamente detalhes de sua audiência disciplinar. Rejeitando carreiras tradicionais na tecnologia, ele e Shanmugam lançaram o Cluely, uma ferramenta movida a IA que fornece respostas em tempo real ao escanear telas e áudio dos usuários, planejando integrar dispositivos vestíveis e, futuramente, interfaces cerebrais. Com um investimento de 5, 3 milhões de dólares, o Cluely pretende expandir a infiltração da IA na educação, incluindo testes padronizados e todas as tarefas acadêmicas, abraçando as inovações em trapaças como reflexo do progresso tecnológico que está remodelando o trabalho e as normas educacionais. Pesquisas iniciais levantam alarmes sobre os efeitos cognitivos da IA: o uso de chatbots pode prejudicar a memória, a criatividade e o pensamento crítico, especialmente em usuários mais jovens. Estudos apontam que maior confiança na IA está correlacionada com esforço mental reduzido, potencialmente levando a um declínio intelectual a longo prazo, semelhante ao que o efeito Flynn documentou com melhorias de IQ estagnadas ou revertidas. Psicólogos alertam que a IA pode já estar diminuindo a inteligência humana de modo geral. Os próprios estudantes demonstram preocupação com sua dependência da IA, apesar de usá-la extensivamente. Em suma, o artigo retrata uma crise complexa e em expansão, na qual a inteligência artificial generativa desafia a essência do aprendizado, avaliação e desenvolvimento intelectual no ensino superior. Embora a IA traga oportunidades poderosas de eficiência e inovação, sua adoção irrestrita ameaça minar objetivos pedagógicos fundamentais, deixando instituições, professores e estudantes confrontados com questões éticas, práticas e existenciais profundas sobre o futuro do conhecimento e da capacidade humana.



Brief news summary

Este artigo examina o uso crescente de ferramentas de IA como o ChatGPT por estudantes universitários para trapacear nas tarefas, criando desafios significativos para o ensino superior. Na Universidade de Columbia, o estudante Chungin “Roy” Lee usou extensivamente a IA para trabalhos acadêmicos, desenvolveu auxílios para enganar e empregou um assistente wearable de IA chamado Cluely. Em todo o país, estudantes aproveitam a IA para escrever ensaios, resolver problemas de codificação e até fazer provas, muitas vezes contornando as regras acadêmicas. Os professores têm dificuldade em detectar trabalhos gerados por IA, que parecem elaborados, mas carecem de pensamento crítico verdadeiro. Os educadores preocupam-se que a IA aprofunde a natureza transacional da educação e prejudique a aprendizagem significativa. Pesquisas indicam que a dependência excessiva de IA pode comprometer a memória, a criatividade e as habilidades de resolução de problemas, ameaçando a preparação dos estudantes para o futuro. As universidades enfrentam dificuldades em regular o uso da IA, tentando equilibrar inovação e integridade acadêmica. Essa tendência evidencia a disrupção que a IA causa na educação tradicional e a necessidade urgente de novas abordagens de aprendizagem, avaliação e desenvolvimento de competências na era da IA.
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