Эта статья, опубликованная в новостной рассылке One Great Story из Нью-Йорка, исследует широкое влияние генеративного ИИ на систему высшего образования, особенно в контексте списывания и академической честности. Чуньин «Рой» Ли, студент-специалист по компьютерным наукам из Колумбийского университета, откровенно признался, что использовал ИИ, в основном ChatGPT, чтобы выполнить практически все свои задания в первом семестре, оценив, что около 80% его эссе было написано с помощью ИИ, а он лишь добавлял небольшие личные штрихи. Родившись в Южной Корее и выросший недалеко от Атланты, Ли столкнулся с неудачами при поступлении в колледж — потерял предложение Гарварда из-за дисциплинарных нарушений и получил отказ из 26 университетов, прежде чем поступить в колледж при общине и в итоге перевестись в Колумбийский университет. Рассматривая задания как в значительной степени неактуальные и легко «взламываемые» ИИ, Ли стал больше уделять внимание нетворкингу, чем учёбе, отмечая, что элитные университеты нужны скорее для знакомства с будущими партнёрами и соучредителями. Ли совместно с однокурсником Нилом Шанмугамом основал стартапы, но их первые проекты потерпели неудачу. Разочарованный утомительными подготовками к собеседованиям по программированию на таких платформах, как LeetCode, Ли и Шанмугам создали Interview Coder — инструмент, который скрывает использование ИИ во время удалённых собеседований по программированию, что позволяло кандидатам списывать. После того как Ли продемонстрировал этот инструмент в вирусном видео — показав, как он списывает через интервью на стажировку в Amazon (которую позже отказался проходить) — Колумбийский университет поставил его на дисциплинарный срок за продвижение технологии списывания. Ли критиковал наказание колледжа, особенно учитывая его партнёрство с OpenAI, подчеркивая, что помощь ИИ в списывании широко распространена на кампусе и предупреждая, что вскоре это вообще перестанут считать списыванием. С момента появления ChatGPT в конце 2022 года опросы показывают почти повсеместное использование студентами ИИ для выполнения домашних заданий, причем популярность достигала пика в учебном году. Студенты из разных дисциплин и университетов используют генеративный ИИ — ChatGPT, Google Gemini, Anthropic Claude, Microsoft Copilot — для ведения заметок, создания учебных материалов, написания эссе, анализа данных и отладки кода. Сара, первокурсница Университета Уилфрида Лоуриера в Онтарио, призналась, что с高中 уже сильно полагалась на ChatGPT, отмечая, что он значительно улучшил её оценки и облегчил написание текстов, хотя и беспокоилась о зависимости. Преподаватели применяли разные методы борьбы с использованием ИИ — устные экзамены, рукописные ответы, внедрение скрытых «троянских» фраз в задания, — но списывание и создание текста с помощью ИИ остаются повсеместными и часто незаметными. Исследования показывают, что преподаватели обнаруживают работу, созданную ИИ, только около 3% случаев, а системы обнаружения, такие как Turnitin, часто дают ложные срабатывания — особенно в отношении нейровариабельных или студентов с английским как вторым языком. Студенты также манипулируют создаваемыми ИИ результатами, перефразируя их и «лечащи» через разные модели, чтобы снизить шанс обнаружения. Образователи выражают тревогу по поводу влияния ИИ на процесс обучения и развитие критического мышления. Поэты и преподаватели этики предупреждают, что массовое использование ИИ рискует привести к выпускникам, практически не владеющим навыками письменной речи, культурного контекста и аналитического мышления. Ассистенты преподавателей отмечают хаотичные задания с роботоподобным языком и явными ошибками, а также сталкиваются с политиками, требующими зачислять работу, подготовленную ИИ, как подлинные студенческие усилия. Некоторые, такие как Сэм Уильямс, даже бросают аспирантуру, разочарованные неспособностью системы адекватно бороться с злоупотреблением ИИ. Письменность все чаще воспринимается как исчезающий вид искусства, множество преподавателей задумываются о ранней пенсии на фоне этого «экзистенциального кризиса». Статья отмечает, что долгие годы образование в колледжах было транзакционной — его целью было в первую очередь обеспечить хорошие карьерные перспективы, а не развитие интеллектуальных способностей.

Эта модель стала ещё ярче проявляться с появлением ИИ. Студент, как, например, Дэниел из Университета Флориды, признает удобство ИИ, но задается вопросом, чему он на самом деле научился, перекладывая работу на чатботов. Он сравнивает помощь ИИ с репетиторством, но сомневается, где заканчивается личный вклад и начинаются возможности ИИ. Другой студент, Марк из Университета Чикаго, сравнил ИИ с мощными инструментами для строительства дома, подчеркнув важность личных усилий в общем процессе. Помимо написания текстов, преподаватели подчеркивают, что базовые учебные задачи — например, изучение математики — развивают критические навыки: системное решение задач и способность преодолевать трудности. Эти качества, по мнению экспертов, таким образом подрываются использованием ИИ. Социальный психолог Джонатан Хайдт утверждает важность того, чтобы дети сталкивались с вызовами, поскольку ИИ помогает им избежать их. Глава OpenAI Сэм Алтман минимизирует опасения по поводу списывания, называя ChatGPT «калькулятором слов» и предлагая менять определения понятий «списывание», хотя и признает, что это снижает критическое мышление пользователей. OpenAI активно продвигает ChatGPT среди студентов — с предложениями скидок и образовательных продуктов, чтобы сбалансировать использование и ответственность. Опыт Ли закончился его отстранением от университета после публичного раскрытия деталей своей дисциплинарной проверки. Он отверг традиционный путь в технологической сфере, вместе с Шанмугамом запустил Cluely — инструмент на базе ИИ, который в реальном времени сканирует экран и звук пользователя, чтобы давать ответы, планируя интеграцию с носимыми устройствами и даже интерфейсами мозга. Обеспеченный инвестициями в 5, 3 миллиона долларов, Cluely ставит задачу расширить проникновение ИИ в стандартизированные тесты и все задания на кампусе, воспринимая злоупотребление как часть технологического прогресса, меняющего работу и обучение. Ранние исследования вызывают тревогу по поводу когнитивных побочных эффектов ИИ: зависимость от чатботов может ухудшить память, креативность и критическое мышление, особенно у молодых пользователей. Исследования показывают, что верование в ИИ снижает приложения усилий, что может привести к долгосрочному интеллектуальному упадку — подобному снижению, зафиксированному эффектом фллина. Психологи предупреждают, что ИИ уже может снижать общий уровень человеческого интеллекта. Студенты тоже выражают обеспокоенность своей зависимостью от ИИ, хоть и продолжают его активно использовать. В целом, статья показывает развивающийся кризис, в котором генеративный ИИ ставит под угрозу саму природу обучения, оценки и интеллектуального развития в высшем образовании. Несмотря на мощные возможности повышения эффективности и инноваций, бесконтрольное внедрение ИИ угрожает подорвать основные цели образования, ставя перед университетами, преподавателями и студентами сложные этические, практические и экзистенциальные вопросы о будущем знаний и человеческих возможностей.